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3장 품질경영의 기법들

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Academic year: 2022

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(1)

3장 품질경영의 기법들

김남형 가천대학교 응용통계학과

nhkim@gachon.ac.kr

(2)

<품질관리 7기초도구>

1. 체크시트

2. 히스토그램

3. 층별

4. 산점도

5. 파레토그림

6. 특성요인도

7. 런차트 , 관리도

(3)

<품질관리 신7도구>

1. 친화도

2. 연관도

3. 계통도

4. 매트릭스도

5. 매트릭스 데이터 해석

6. 과정결정계획도

7. 에로우다이아그램

3

(4)

제 1절 품질관리 7기초도구

1. 체크 시트(Check Sheets)

-

불량수, 결점수 등 셀 수 있는 데이터가 분류항 목별로 어디에 집중되어 있는가를 나타낸 그림 이나 표

-

작성방법

1) 데이터 분류항목 2) 기록용지의 형식

3) 기간의 데이터를 모은다.

4) 데이터를 용지에 표시한다.

5) 데이터의 기간, 기록자, 목적 등 기입

(5)

표1 결점항목 체크시트

일자

항목 2 3 4 5 6 9 10 11 12 13 합계

소형램프교환 ∕∕ ∕∕∕ ∕∕∕ ∕∕∕∕∕ ∕∕∕∕∕ ∕∕ ∕∕∕∕∕∕∕ ∕∕∕∕ ∕∕∕∕∕∕ 38

비스조임 ∕∕∕ ∕∕ ∕∕ ∕∕∕∕∕ 15

화장판 위치고침

∕∕∕∕∕∕ ∕∕ ∕∕∕ ∕∕ ∕∕∕∕ ∕∕∕∕ 24

절품보충 3

때벗기기 ∕∕∕∕∕ ∕∕ ∕∕ ∕∕∕∕ ∕∕∕ ∕∕∕∕∕ ∕∕∕ ∕∕∕∕∕∕ ∕∕∕∕ 36

기타 ∕∕∕ ∕∕ ∕∕ ∕∕∕ 12

합계 12 13 9 9 6 11 15 20 18 15 128

5

(6)

표 2 제품길이의 공정분포 체크시트

(7)

- 체크시트 사용방법

 데이터의 기록용지로 사용

 불량 발생상황의 기록 혹은 보고용으로 사용

 불량의 원인조사를 하는데 이용

- 체크시트 종류

 결점항목 체크시트

 공정분포 체크시트

 결점위치 체크시트

 결점요인 체크시트

7

(8)

2. 히스토그램(Histogram)

평균값

자료의 분산도

현황 파악

그림1 길이의 히스토그램(단위;인치) [규격 103.2 ~ 104.2]

(9)

그림2 히스토그램의 여러 가지 모양

9

(10)

3. 층별(Stratification)

자료를 집단화하여 문제의 원인을 보다 쉽게 탐구

다음의 항목별로 층별

①작업자 ; 작업자, 조, 경험연수, 연령

②기계설비 ; 기계, 공장, 조정 정도, 신구

③원재료 ;구입처, 상표, 구입시기

④작업방법 ; 작업방법, 작업조건

⑤시간 ; 오전-오후, 주야,일별

⑥환경 ,분위기,날씨; 기온,습도,조명

⑦기타 ; 신구 제품, 포장, 결함 등

(11)

 예 ; 5명의 작업자(A,B,C,D,E)에 의해 생산 된 불량개수의 런차트

11

(12)

 작업자별로 층화

작업자 A

작업자 B

(13)

13

작업자 C

작업자 D

작업자 E

(14)

4. 산점도(Scatter diagrams)

두 변수 간의 관계 혹은 상관성(correlation) 발 견

예 : 자동차의 운행속도가 빨라질수록 리터당 운 행거리는 감소(즉 연료소비량은 증가).

(15)

15

상관계수 R= -0.56 (부의 상관관계).

(16)

상관관계의 여러 경우

(17)

예제

x y

1 5

4 15

0 3

3 12

2 10

17

강한 정의 상관관계이다.

(18)

5. 파레토 차트(Pareto Chart)

파레토 원리(Pareto principle)

“중요한 소수와 사소한 다수(the vital few versus the trivial many)”

바람직하지 않은 현상의 원인들을 조사

해보면 중요한 문제들은 소수에 불과

중요한 소수의 문제들에 치중함으로써

그 현상을 대부분 치유할 수 있음

(19)

표 4 도금공정 불량항목

번호 불량항목 건수 % 누적%

1 크롬불량 20 37 37

2 흠 11 20 57 3 표면불량 10 19 76

4 얼룩 6 11 87

5 벗겨짐 4 7 94

6 수세불량 3 6 100

합계 54 100

19

(20)

그림 12 도금 공정 불량항목 파레토 차트

(21)

6. 특성요인도(Cause-and-effect diagrams)

 고기뼈그림 (fishbone diagram)

 이시카와 (Kaoru Ishikawa)-두뇌선풍(頭腦 旋風 , brainstorming)

 특성요인도의 이점

그림을 그리는 것 자체가 설명과 교육의 과정

어떤 집합에 초점을 두므로 부적절한 토의 피할 수 있음

증상과 원인을 구별하게 해주고 자료수집

어떤 문제에도 적용 가능

21

(22)

그림 13 특성 요인도의 기본구조

(23)

그림 14 특성요인도

23

(24)

7. 런 차트(Run Charts)와 관리도(Control Charts)

 런 차트

시간에 따른 공정의 결과들을 표시한 자료

사용하기 간편, 예기치 않은 공정의 특성을 알려 줌

장기적 추세, 비정상적인 유형 검출 가능 그림 15 런 차트 ( 알로에 무게)

(25)

 관리도

표본에서 얻은 자료를 시간의 흐름에 따라 도표에 표시한 것

일반 원인(common cause)으로부터 특별한 원인(special cause)을 분리해 내기 위해 개발

관리한계 즉 관리상한(upper control limit, UCL)과 관리하한 (lower control limit, LCL) 사이에 있으면 일반원인에 의한 변 동  정상, 통제하(in control)

관리한계를 벗어나거나 혹은 중심선(center line, CL)의 위나 아래에 계속 머무는 현상(런, run)  특별한 원인에 의한 이상 이 발생, 즉각적인 주의 기울여야 함, 통제 밖(out of control)

25

(26)

그림 16 표본평균 관리도

참조

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