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3장 품질경영의 기법들2

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Academic year: 2022

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(1)

3장 품질경영의 기법들2

김남형 가천대학교 응용통계학과

nhkim@gachon.ac.kr

(2)

<품질관리 7기초도구>

1. 체크시트

2. 히스토그램

3. 층별

4. 산점도

5. 파레토그림

6. 특성요인도

7. 런차트 , 관리도

(3)

<품질관리 신7도구>

1. 친화도

2. 연관도

3. 계통도

4. 매트릭스도

5. 매트릭스 데이터 해석

6. 과정결정계획도

7. 에로우다이아그램

(4)

제 2절 기타의 도구

1. 흐름도 (flowcharts)

- 어떤 공정(process)을 그래픽으로 표 현한 것

- 작업의 진전 및 재료와 정보의 실제 의 흐름을 보여줌

- 흐름도의 작성

- 공정을 개선하고자 할 때 필수적인 단계

- 프로세스 혹은 공정을 이해하는 첫 단계

(5)

그림 17 흐름도에 사용되는 표준기호

(6)

그림 18 PC판의 작업공정 흐름도

(7)

2. 공정능력조사(process capability studies)

규격에 맞도록 제품을 생산할 능력

규격하한(規格下限,lower spec limit)

규격상한(規格上限,upper spec limit)

분산도에 반영

분산도가 규격내에 들어가는가를 알아본다.

(8)

그림 19 공정의 분포와 규격

(9)

3. 샘플링 검사(acceptance sampling plans)

 전수검사 (100% inspection): 모든 제품을 다 검사함

 전수검사의 문제점

피로, 측정기계의 발생으로 인한 착오 혹은 실수 가 있을 수 있음

막대한 시간과 비용이 소요

샘플링 검사

(10)

3. 샘플링 검사(acceptance sampling plans)

 진행과정

하나의 로트(lot)에서 골라내는 표본의 크기(n) 결정

표본에서 찾은 불량품의 개수(x) <= 합격판정개 수(c) 로트 전체 합격 처리, 구매자 인수

표본에서 찾은 불량품의 개수(x) > 합격판정개수 (c ) 로트 전체 불합격, 생산자에게 반납

 표본의 크기와 합격판정개수의 결정은 생

산자와 구매자의 사전합의에 의해 결정

(11)

그림 21 샘플링검사(○=양품, ●=불량품); n=5, c=0

(12)

제3절 품질관리 신7도구

(13)

품질관리 신7도구의 관계

기법 용도

친화도 무엇이 문제인가?

연관도 ~인가? 결과와 원인의 관계는?

계통도 ~을 ~하기 위해서는? 목적과 수단의 관계는?

매트릭스도 A와 B의 대응관계는? 상호연관성의 정도는?

에로우 다이어그램 시간의 흐름의 순서는?

PDPC 만일 ~이면 어떻게 되는가?

매트릭스 데이터 해석

매트릭스도에서 관련의 정도가 정량화되어 있는 경

(14)

1. 친화도(affinity diagram)

언어자료(아이디어,문제, 의견) 수집

고객의 요구사항을 분석하는 단계에서 주로 사용

항목들간의 자연적인 관계에 기초하여 조직하고 집 단화

창조능력개발법(brainstorming)

다음과 같은 경우에 사용

사실들이 혼돈, 과제가 복잡한 경우

전통적 개념의 타파

(15)

1. 친화도(affinity diagram)

 친화도 산출 단계

1. 집단 . 6내지 8명

2. 과제서술 . 선입관을 주지않도록

3. 5~10분 동안 카드1=아이디어1. 의사소통 없이

4. 테이블 위에 놓는다. 비평없이

5. 카드들을 약 10개의 그룹으로 분류

6. 그룹에서 의미를 나타내는 하나의 카드 찾

(16)

그림 23 친화도

(17)

2. 연관도(interrelationship diagraph)

중심 사상, 과제 혹은 문제를 얻어내고 관련된 요인들 사 이의 논리적 혹은 순서적 연결고리를 그려내려고 고안

해결해야 할 문제는 정해진 상태에서 적용

친화도에 함축되어 있는 논리적인 연결을 그리기 시작

중심개념에서 출발다량의 아이디어 산출 인도관찰 형태들의 도해

연관도의 용도

아이디어사이의 연관

활동들의 정확한 순서

토의하는 문제가 증상이라는 의심이 있을 때

원인과 결과를 정의하는데 필요한 시간이 충분히 있을 때

(18)

2. 연관도(interrelationship diagraph)

 이용 단계

1. 토의 과제 서술 명백히 정의, 백지의 중심에.

2. 관련된 과제들을 중심 카드 근처에 서술.

3. 모든 항목들 사이의 가능한 관계 화살표로 표시.

4. 주요 요인 혹은 원인들을 결정하기 위해 화살표

의 형태를 탐구.

(19)

그림 24 연관도

(20)

3. 계통도(Tree diagram)

시스템 흐름도(systems flow)

바라는 목표를 달성하기 위해 성취되어야 하는 활동 들을 체계적으로 그리기 위해 사용(나무의 형태)

무엇이 성취되어야 하는가, 어떻게 성취되어야 하는 가, 그리고 목표들과 방법들 사이의 관계를 이해하 고자 할 때 필수적

계통도의 용도

관련되는 운영 변수들

모든 가능한 원인들

광범위한 조직 목표 하에 처음 성취해야 하는 과제

충분히 복잡한 과제, 충분한 해결 시간

(21)

3. 계통도(Tree diagram)

 계통도 이용 단계

1. 아이디어를 표 왼쪽에

2. 목표 성취위해 어떤 과업이 필요?

3. 얻어낸 아이디어들을 오른쪽에

4. 우측으로부터 점검: “이것이 과업의 성

취로 인도?”

(22)

그림 25 계통도의 예

(23)

4. 매트릭스도(Matrix diagram)

과업들, 혹은 특성들의 상호관계 파악

목적과 수단 또는 현상과 요인의 대응관계를 행 렬의 형태로 정리, 각 행과 열의 교점에 각 요소 의 관련 유무 혹은 관련의 정도를 표시

단순L형 매트릭스도(L-shaped matrix diagram)

2차원

과업을 개인에게 할당

(24)

그림 26 L형 매트릭스도

(25)

4. 매트릭스도(Matrix diagram)

품질표(quality table)

고객요구(customer attributes ; CA, 무엇)를 품질 특성(Engineering Characteristic ; EC,어떻게)에 부응시킴

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4. 매트릭스도(Matrix diagram)

T형 매트릭스도(T-shaped matrix diagram)

개의 L형 매트릭스의 결합

3의 항목집단에 관련

집단의 적절한 특성을 가진 신소재 개발

40가지 유형의 매트릭스도

(27)

그림 28 T형 매트릭스도

(28)

그림 29 T형 매트릭스도, 교육훈련

(29)

5. 매트릭스 데이터해석(Matrix data analysis)

매트릭스도에서 요소간의 관련이 정량화된 경우 이를 수치적으로 처리하여 2차원 도표로 표시하 는 방법

변수 관계의 강도

마케팅, 제품연구

NQ7 도구 중 유일한 수치 데이터 분석법

(30)

그림 30 매트릭스 데이터 해석, 골프가방 상표들

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6. 과정결정계획도(process decision program chart, PDPC)

사전에 발생 가능한 여러 가지 상황을 예측하여 이에 대한 대비책을 빠짐없이 마련함으로써 프 로세스의 진행을 가급적 바람직한 방향으로 이 끌어가기 위한 방법

프로세스의 진행과정에서 생각지 못한 문제가 발생했을 때 그 시점을 기점으로 하여 가급적 신 속하게 기대 목표를 향하여 궤도수정을 하기 위 해서도 이용

(32)

6. 과정결정계획도(process decision program chart, PDPC)

PDPC 이용단계

1.

계통도 그림

2.

“다른 경로?”

3.

“조직도표“ 기법으로 원래 경로에서 다른 가지 로 벗어나면서 답

4.

각 단계에서 가능한 활동들 열거

5.

가지가 완결될 때까지 계속 반복

6.

다른 주요가지들에서 반복

(33)

그림 31 과정결정계획도(PDPC)

(34)

7. 에로우다이아그램(Arrow diagram)

과업의 일정계획을 위해 사용

하위과업의 순서와 기간

간트차트(Gantt chart)

에로우다이아그램 구축 단계

1. 프로젝트 내의 과업들, 소요시간 2. 선후관계로 정리

3. 에로우다이아그램으로 종합

(35)

그림 32 에로우다이아그램, 제품개발

참조

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