4장. 집중경향치
‘빈도’가 가장 높은 점수
질적 자료의 유일한 측정값이 됨
서열,등간,비율,명명척도 모두 사용 가능
비교적 손쉽게 집중경향치를 알 수 있음.
예) 여대생의 의복 치수
치수 88 77 66 55 44 합계
빈도 2 4 16 22 6 50
만약 빈도가 너무 작다면?
급간을 정하는 값에 따라 최빈치가 달라지므 로 정교한 집중경향치가 되지 못함.
절차는 복잡하나 통계 프로그램을 이용할 수 있음.
극단적인 점수의 의해 영향을 받지 않음 – 개 방형 분포에서 사용할 수 있으므로.
시간 쥐(마리수)
180초 이상 3 120-179초 7 60-119초 24 0-59초 26
그러나 평균을 구할시 원자료가 있는 경우 원자료를 쓰는것이 좋음.
극단치의 영향을 받는 단점이 있으므로 극단 치가 있는 편포된 분포의 평균은 좋은 대표 치가 되지 못함.
개방분포의 경우 계산 못함.
평균에서 떨어져 있는 정도를 +,-시 0
최빈치
중앙치 평균
질적자료, 예비분 석
극단치가 존재할 경우, 개
방형 분포, 중간점수 수학적 취급이 용이, 중요한 통
계절차가 됨, 모든 수의 사례값 을 다 알 경우
정규분포
0 10 20 30 40 50 60
0 2 4 6 8 10 12
Y 값
Y 값
비정규분포 (부적편도)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
0 2 4 6 8 10 12
Y 값
Y 값
비정규분포 (정적편도)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
0 2 4 6 8 10 12
Y 값
Y 값
