System Analysis of Research Trends of Assistive Devices for People with Disabilities Using Semantic Network Analysis: 2002 to 2014

1. 서 론

국내법에서는 장애인을 신체적·정신적 장애로 인 하여 오랫동안 일상생활이나 사회생활에 상당한 제 약을 받는 자로 정의 하고 있다. 이러한 장애인의 장애를 예방·보완과 기능 향상을 위하여 사용하는 의지·보조기, 일상생활의 편의 증진을 위하여 사용 하는 생활용품, 장애인의 활동을 돕기 위한 자동차 기타 기구, 작업보조공학기기, 정보통신기기 등을

접 수 일: 2016.01.14 심사완료일: 2016.02.17 게재확정일: 2016.02.25

* 김창걸 : (주)대류 부설연구소 연구소장 [email protected] (주저자)

강정배 : 한국장애인개발원 정책연구실 연구기획팀장 [email protected] (교신저자)

장애인복지법과 장애인차별금지 및 권리구제 등에 관한 법률에서 ‘장애인보조기구’라고 정의 하고 있 다[1∼3]. 또한 장애인 등에 대한 특수교육법에서는 보조공학기기, 학습보조기기 등의 물적 지원을 통해 서 장애학생의 교육활동의 편의를 제공하도록 규정 하고 있으며, 장애인고용촉진 및 직업재활법에서는 직업생활에 필요한 작업 보조 공학기기 또는 장비 등을 지원 할 수 있는 근거가 마련되어 있다[4∼5].

장애인의 교육, 일상생활, 직업 활동을 함에 있어 장애의 예방·보완과 기능 향상을 위해 사용되어 지 거나 장애인이 삶을 영위하여 가는데 필요한 편의 증진을 위한 기구 또는 기기를 장애인보조기구 또 는 보조공학기기라고 정의 할 수 있다. 이러한 보조 공학기기 또는 장애인보조기구 관하여서 활용법 및 효용성에 대하여 1990년대 후반부터 지속적인 연구 가 이루어져 왔다. 정동훈은 2009년에 ‘보조공학’,

언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용한 장애인보조기구 연구동향 분석: 2002년 ∼ 2014년

System Analysis of Research Trends of Assistive Devices for People with Disabilities Using Semantic Network Analysis: 2002 to 2014

김 창 걸^*, 강 정 배 C. G. Kim, J. B. Kim

요 약

본 연구에서는 장애인의 장애를 예방·보완하고 일상생활의 편의를 증진을 위하여 사용되는 보조기구에 대 한 연구동향을 분석하였다. 그 결과 관련 연구는 꾸준히 증가 하여왔으며, 그 연구영역 또한 실태조사 연구 에서 서비스관련 연구, 보조기구개발연구 등으로 확대되었음을 알 수 있다. 또한 관련 용어 사용에 있어서 초기에는 ‘재활공학’, ‘재활보조공학’이라는 용어로 사용되는 부분이 현재에는 ‘보조공학’, ‘보조공학서비스’,

‘보조공학기’, ‘보조기구’의 용어로 주로 사용되는 모습을 나타냈다.

ABSTRACT

This study analyzed research trends of assistive devices used to prevent and support disability and increase convenience for people with disabilities in their daily lives. As a result, related research has continuously increased, and the research area has expanded from survey research to service-related research and assistive device development research. In addition, with regard to the use of related terms, terms such as 'rehabilitation engineering' and 'rehabilitation assistive technology' were used in the early stages. Currently, terms such as 'assistive technology', 'assistive technology service', 'assistive technology device', and 'assistive device' have been mainly used.

Keyword : assistive device, rehabilitation engineering, assistive technology

‘보조공학 장치’, ‘보조공학 서비스’, ‘보조기기(구)’,

‘재활보조기기’, ‘재활공학’ 등을 검색어로 사용하여 국내 보조공학 연구동향에 대하여 분석 하여본 결 과 보조공학에 대한 개념정의와 소개, 실태 파악에 관한 연구와 법적, 제도적 필요성을 강조하는 연구 가 주를 이루는 것으로 나타났으며, 보조공학과 관 련된 소프트웨어와 하드웨어적인 개발에 관한 학제 간 연구가 필요하다고 제언 하였다[6∼7]. 하지만 2007년 12월 재활복지공학회논문지 1권 1호를 시작 으로 보조공학기기 개발에 관한 연구 및 임상사례 에 대한 연구가 시작되었으며, 이러한 연구동향을 2009년 정동훈의 연구에서 1998∼2008년 논문을 분 석한 부분에 제외되었다.

또한 기존의 동향연구에서는 주로 활용되어온 대 상자별, 중재 방법별 분류 방식은 해당 영역의 연구 현황을 분석하기에는 매우 의미 있는 방법이지만, 연구자가 논문을 직접 읽어보고 분류하는 방법이기 때문에 분석대상 논문이 100편 이상이 될 경우 분 석에 많은 어려움이 있다. 하지만 IT 기술, 특히 빅 데이터 분석과, 언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용할 경우 많은 양의 논문 분석이 가능하고, 분석 기준 또한 문장구조를 분석 하는 방식을 사용하기 때문에 논문 분류에 있어서 연구자 간의 신뢰도 검증과정이 필요하지 않다. 이 러한 언어네트워크 분석은 문장에서 단어의 출현 비율, 문장 내에서 단어와 단어의 인접성, 단어의 중앙성 등을 분석할 수 있으며, 세부 분석 방식에 따라 단어 빈도를 기준으로 분석하여 시각화 하는 워드 클라우드(word cloud), 단어 간의 연관성을 군 집화 하여 특성을 시각적으로 표현하는 클러스터 덴 드로그램(cluster dendrogram), 문장 내에서 단어의 출현율과 관계를 분석하는 중앙성 분석(centrality analysis) 등이 주로 사용되고 있으며, 이외에도 k-means 클러스터링, k-medoid 클러스터링, 근접 중심성(closeness) 분석 등이 활용되고 있다[8].

따라서 본 연구에서는 재활복지공학회논문지 및 KIC 등재, 등재후보지를 중심으로 언어 네트워크 분석 기법을 활용하여 장애인보조기구의 근래 연구 동향과 학술적 연구에서 사용되는 용어의 변화에 대하여 분석하고자 한다.

2. 실험장치 및 방법 2.1 분석대상 논문

KCI 등재학술지 중 재활복지공학회논문지 2007년

12월 1권 1호 ~ 2014년 11월 8권 4호까지 총 145편 의 논문을 1차 대상으로 하였으며, KCI 등재지 또 는 등재 후보학술지 논문 중 ‘보조공학’, ‘재활공학’, ‘보 조기기’, ‘보조기구’의 단어를 논문 제목에 사용하고 있 는 논문을 분석대상으로 하였으며, 총 276편의 논문을 분석 대상으로 하였으며, 세부 결과는 다음과 같다.

구분 수집

논문편수 (편) 비고

재활복지공학회

논문지 145 2007. 12∼2014. 11

‘보조공학’단어

포함 논문 81

대한작업치료학회지 (10편), 특수교육재활과학연구 (9편), 재활복지 (8편), 직업재활연구 (8편) 등

‘재활공학’단어

포함 논문 3

특수교육재활과학연구소, 한국기독교교육정보학회, 한 국코칭능력개발원

‘보조기기’단어

포함 논문 19 시각장애연구 (5편), 대한작 업치료학회지 (3편), 재활복지 (3편) 등

‘보조기구’단어

포함 논문 28 재활복지 (8편), 대한안과학 회지 (3편), 방사선기술과학 (3등) 등

합계 276

표 1. 분석 대상 논문 Table 1. the papers analyzed

2.2 분석방법

분석 방법은 언어 네트워크 분석에서 자주 활용 되는 3가지 방법으로 나누어 분석한다. 첫 번째는 문장에서 단어의 출현 빈도를 분석하여 제시한다.

두 번째는 논문 제목 내에서 단어 간의 인접관계, 출현 빈도 등을 종합하여 분석하는 단어 기반 계층 적 클러스터링 기법을 사용하여 클러스터 덴드로그 램을 제시한다[9]. 세 번째 방법은 논문 제목에서 단어와 논문 제목 간의 연관 관계를 분석 하여 시 각적으로 제시하는 중심성분석을 통해 논문의 경향 성을 분석한다[10-12].

논문의 분석 기간은 일차적으로 총 13년을 통합 하여 분석하고, 연구의 변화 상황을 살펴 확인할 수 있도록 연단위 분석을 실시한다. 연단위 분석은 2006년 10편 이상 논문이 투고되기 시작한 시점을 기준으로 3년 단위로 묶어 분석하며, 2005년 이전은 모두 통합하여 분석한다. 이에 따라 2006년 이전, 2006∼2008년, 2009년∼2011년, 2012년∼2014년으로 총 4개 구간으로 분류하여 분석한다.

분석은 빅데이터 분석도구인 R을 사용하였으며, 한 글 형태소 분석을 위해 KoNLP를 사용하여 분석한다.

1. 서 론

국내법에서는 장애인을 신체적·정신적 장애로 인 하여 오랫동안 일상생활이나 사회생활에 상당한 제 약을 받는 자로 정의 하고 있다. 이러한 장애인의 장애를 예방·보완과 기능 향상을 위하여 사용하는 의지·보조기, 일상생활의 편의 증진을 위하여 사용 하는 생활용품, 장애인의 활동을 돕기 위한 자동차 기타 기구, 작업보조공학기기, 정보통신기기 등을

접 수 일: 2016.01.14 심사완료일: 2016.02.17 게재확정일: 2016.02.25

* 김창걸 : (주)대류 부설연구소 연구소장 [email protected] (주저자)

강정배 : 한국장애인개발원 정책연구실 연구기획팀장 [email protected] (교신저자)

장애인복지법과 장애인차별금지 및 권리구제 등에 관한 법률에서 ‘장애인보조기구’라고 정의 하고 있 다[1∼3]. 또한 장애인 등에 대한 특수교육법에서는 보조공학기기, 학습보조기기 등의 물적 지원을 통해 서 장애학생의 교육활동의 편의를 제공하도록 규정 하고 있으며, 장애인고용촉진 및 직업재활법에서는 직업생활에 필요한 작업 보조 공학기기 또는 장비 등을 지원 할 수 있는 근거가 마련되어 있다[4∼5].

장애인의 교육, 일상생활, 직업 활동을 함에 있어 장애의 예방·보완과 기능 향상을 위해 사용되어 지 거나 장애인이 삶을 영위하여 가는데 필요한 편의 증진을 위한 기구 또는 기기를 장애인보조기구 또 는 보조공학기기라고 정의 할 수 있다. 이러한 보조 공학기기 또는 장애인보조기구 관하여서 활용법 및 효용성에 대하여 1990년대 후반부터 지속적인 연구 가 이루어져 왔다. 정동훈은 2009년에 ‘보조공학’,

언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용한 장애인보조기구 연구동향 분석: 2002년 ∼ 2014년

System Analysis of Research Trends of Assistive Devices for People with Disabilities Using Semantic Network Analysis: 2002 to 2014

김 창 걸^*, 강 정 배 C. G. Kim, J. B. Kim

요 약

본 연구에서는 장애인의 장애를 예방·보완하고 일상생활의 편의를 증진을 위하여 사용되는 보조기구에 대 한 연구동향을 분석하였다. 그 결과 관련 연구는 꾸준히 증가 하여왔으며, 그 연구영역 또한 실태조사 연구 에서 서비스관련 연구, 보조기구개발연구 등으로 확대되었음을 알 수 있다. 또한 관련 용어 사용에 있어서 초기에는 ‘재활공학’, ‘재활보조공학’이라는 용어로 사용되는 부분이 현재에는 ‘보조공학’, ‘보조공학서비스’,

‘보조공학기’, ‘보조기구’의 용어로 주로 사용되는 모습을 나타냈다.

ABSTRACT

This study analyzed research trends of assistive devices used to prevent and support disability and increase convenience for people with disabilities in their daily lives. As a result, related research has continuously increased, and the research area has expanded from survey research to service-related research and assistive device development research. In addition, with regard to the use of related terms, terms such as 'rehabilitation engineering' and 'rehabilitation assistive technology' were used in the early stages. Currently, terms such as 'assistive technology', 'assistive technology service', 'assistive technology device', and 'assistive device' have been mainly used.

Keyword : assistive device, rehabilitation engineering, assistive technology

‘보조공학 장치’, ‘보조공학 서비스’, ‘보조기기(구)’,

‘재활보조기기’, ‘재활공학’ 등을 검색어로 사용하여 국내 보조공학 연구동향에 대하여 분석 하여본 결 과 보조공학에 대한 개념정의와 소개, 실태 파악에 관한 연구와 법적, 제도적 필요성을 강조하는 연구 가 주를 이루는 것으로 나타났으며, 보조공학과 관 련된 소프트웨어와 하드웨어적인 개발에 관한 학제 간 연구가 필요하다고 제언 하였다[6∼7]. 하지만 2007년 12월 재활복지공학회논문지 1권 1호를 시작 으로 보조공학기기 개발에 관한 연구 및 임상사례 에 대한 연구가 시작되었으며, 이러한 연구동향을 2009년 정동훈의 연구에서 1998∼2008년 논문을 분 석한 부분에 제외되었다.

또한 기존의 동향연구에서는 주로 활용되어온 대 상자별, 중재 방법별 분류 방식은 해당 영역의 연구 현황을 분석하기에는 매우 의미 있는 방법이지만, 연구자가 논문을 직접 읽어보고 분류하는 방법이기 때문에 분석대상 논문이 100편 이상이 될 경우 분 석에 많은 어려움이 있다. 하지만 IT 기술, 특히 빅 데이터 분석과, 언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용할 경우 많은 양의 논문 분석이 가능하고, 분석 기준 또한 문장구조를 분석 하는 방식을 사용하기 때문에 논문 분류에 있어서 연구자 간의 신뢰도 검증과정이 필요하지 않다. 이 러한 언어네트워크 분석은 문장에서 단어의 출현 비율, 문장 내에서 단어와 단어의 인접성, 단어의 중앙성 등을 분석할 수 있으며, 세부 분석 방식에 따라 단어 빈도를 기준으로 분석하여 시각화 하는 워드 클라우드(word cloud), 단어 간의 연관성을 군 집화 하여 특성을 시각적으로 표현하는 클러스터 덴 드로그램(cluster dendrogram), 문장 내에서 단어의 출현율과 관계를 분석하는 중앙성 분석(centrality analysis) 등이 주로 사용되고 있으며, 이외에도 k-means 클러스터링, k-medoid 클러스터링, 근접 중심성(closeness) 분석 등이 활용되고 있다[8].

따라서 본 연구에서는 재활복지공학회논문지 및 KIC 등재, 등재후보지를 중심으로 언어 네트워크 분석 기법을 활용하여 장애인보조기구의 근래 연구 동향과 학술적 연구에서 사용되는 용어의 변화에 대하여 분석하고자 한다.

2. 실험장치 및 방법 2.1 분석대상 논문

KCI 등재학술지 중 재활복지공학회논문지 2007년

12월 1권 1호 ~ 2014년 11월 8권 4호까지 총 145편 의 논문을 1차 대상으로 하였으며, KCI 등재지 또 는 등재 후보학술지 논문 중 ‘보조공학’, ‘재활공학’, ‘보 조기기’, ‘보조기구’의 단어를 논문 제목에 사용하고 있 는 논문을 분석대상으로 하였으며, 총 276편의 논문을 분석 대상으로 하였으며, 세부 결과는 다음과 같다.

구분 수집

논문편수 (편) 비고

재활복지공학회

논문지 145 2007. 12∼2014. 11

‘보조공학’단어

포함 논문 81

대한작업치료학회지 (10편), 특수교육재활과학연구 (9편), 재활복지 (8편), 직업재활연구 (8편) 등

‘재활공학’단어

포함 논문 3

특수교육재활과학연구소, 한국기독교교육정보학회, 한 국코칭능력개발원

‘보조기기’단어

포함 논문 19 시각장애연구 (5편), 대한작 업치료학회지 (3편), 재활복지 (3편) 등

‘보조기구’단어

포함 논문 28 재활복지 (8편), 대한안과학 회지 (3편), 방사선기술과학 (3등) 등

합계 276

표 1. 분석 대상 논문 Table 1. the papers analyzed

2.2 분석방법

분석 방법은 언어 네트워크 분석에서 자주 활용 되는 3가지 방법으로 나누어 분석한다. 첫 번째는 문장에서 단어의 출현 빈도를 분석하여 제시한다.

두 번째는 논문 제목 내에서 단어 간의 인접관계, 출현 빈도 등을 종합하여 분석하는 단어 기반 계층 적 클러스터링 기법을 사용하여 클러스터 덴드로그 램을 제시한다[9]. 세 번째 방법은 논문 제목에서 단어와 논문 제목 간의 연관 관계를 분석 하여 시 각적으로 제시하는 중심성분석을 통해 논문의 경향 성을 분석한다[10-12].

논문의 분석 기간은 일차적으로 총 13년을 통합 하여 분석하고, 연구의 변화 상황을 살펴 확인할 수 있도록 연단위 분석을 실시한다. 연단위 분석은 2006년 10편 이상 논문이 투고되기 시작한 시점을 기준으로 3년 단위로 묶어 분석하며, 2005년 이전은 모두 통합하여 분석한다. 이에 따라 2006년 이전, 2006∼2008년, 2009년∼2011년, 2012년∼2014년으로 총 4개 구간으로 분류하여 분석한다.

분석은 빅데이터 분석도구인 R을 사용하였으며, 한 글 형태소 분석을 위해 KoNLP를 사용하여 분석한다.

3. 결과 및 고찰

‘보조공학’, ‘재활공학’, ‘보조기기’, ‘보조기구’의 단 어가 포함된 논문을 수집한 결과 총 276편의 논문 이 분석대상 논문으로 분류 되었다. 전체 논문을 연 도별 게제 편수로 분석 하여본 결과 2002년 1편에 서 2014년 56편으로 양적인 증가를 보였다. 논문 제 목에 많이 사용된 상위 30개 단어를 분석 한 결과

‘보조공학’이라는 용어가 가장 많이 사용되었고 ‘장 애인’, ‘개발’, ‘분석’ 순으로 나타났다.

년도 논문편수

2002 1

2003 2

2004 4

2005 2

2006 10

2007 30

2008 8

2009 29

2010 20

2011 34

2012 37

2013 43

2014 56

표 2. 연도별 논문 게재 편수

Table 2. the number of annual paper publications

276편의 논문에서 많이 사용된 단어는 ‘보조공학’

으로 논문의 선정조건이기 때문에 가장 많은 빈도 를 보였다. ‘보조공학’을 제외할 경우 ‘장애인’ 37회,

‘개발’ 33회, ‘분석’ 28회로 높은 빈도를 보였다.

단어 논문 수 단어 논문 수

보조공학 53 보조기구 14

장애인 37 기반 13

개발 33 구현 12

분석 28 설계 12

이용한 26 평가 12

중심 24 환자 12

시스템 23 인식 11

영향 20 보조공학서비스 10

서비스 19 지원 10

보조 18 효과 10

실태 16 관련 9

활용 16 근전도 9

사용 15 요구 9

조사 15 정보통신 9

보조공학기 14 고찰 7

표 3. 논문 제목에 많이 사용된 상위 30개 단어 Table 3. the top 30 words frequently used in paper

titles

논문 제목에 사용된 단어의 덴드로그램으로 표시 하고, 10개의 군집으로 분류해본 결과는 그림 1에서 나타난다. ‘보조공학’ 관련 ‘개발’연구가 가장 근접한 연관성이 있었으며, ‘장애인’과 관련된 연구는 ‘이용 한’, ‘영향’ 등을 포함한 다양한 단어간의 관계를 보 였다.

그림 1. 논문 제목 클러스터 덴드로그램 Fig 1. cluster dendrogram of the words used in

paper titles

문장에서 단어 간의 관계를 연관성 중심의 덴드 로그램으로 본 그림 1와 달리 단어의 사용 횟수와 단어 간의 관계의 분포를 기준으로 분석하면 그림 2와 같은 연결 중심성 분석이 가능해 진다. 그림에 서 단어의 글자의 크기는 사용된 횟수를 나타내며, 연결된 선의 굵기는 단어간의 연관성을 나타낸다.

즉 단어가 크게 그려질수록 논문에 많이 사용되었 으며, 연결선이 굵을수록 연관성이 높은 단어인 것 을 나타낸다.

분석결과를 보면 ‘보조공학’은 사용 출현 빈도는 높 으나 중심성 즉 논문 제목에서 다른 단어와의 근접성 은 ‘장애인’, ‘분석’, ‘중심’ 등의 단어가 논문 제목에서 중앙 응집성이 높은 것으로 나타났다. ‘개발’, ‘보조공 학’ 단어가 다른 단어와의 연관성이 높게 나타났다.

그림 2. 논문 제목에서 관련단어의 연결 중심성 Fig 2. centrality analysis of the words used

in paper titles

3.1 2002년∼2005년 논문 분석

논문에 나타난 단어의 동향을 2002년에서 2005 년까지의 중요 단어를 보면, 전체 논문에서 많이 사 용한 ‘보조공학’의 단어 보다는 ‘장애인’, ‘미국’, ‘영 향’ 등의 단어가 2회씩 사용되었으며, 특정 단어에 집중되기 보다는 다양한 단어들이 사용되었다.

단어 논문 수 단어 논문 수

장애인 4 능력 1

미국 2 만족도 1

보조 2 머리착용형 1

영향 2 발전방안 1

재활공학 2 법제도 1

결과 1 보조공학 1

공학 1 사용 1

관련 1 수행 1

기독교 1 스포츠 1

노인 1 신체장애인들 1

표 4. 2002년∼2005년 논문에 많이 사용된 상위 단어 Table 4. the words most frequently used in

papers: 2002 to 2005

문장의 단어 간 연관성을 그림 3과 같이 덴드로 그램으로 10개로 범주화 하면 장애인, 재활공학+기 독교, 미국+영향 등이 문장에서 단어 간의 연관성이 높음을 알 수 있다.

그림 3. 2002년 ∼ 2005년 논문 제목 클러스터 덴드 로그램

Fig 3. cluster dendrogram of the words used in paper titles: 2002 to 2005

단어간의 연결 중심성을 분석해 보면 그림 4와 같으며, 장애인, 보조, 미국 등의 단어가 범주간의 연결 고리가 되는 연계 단어이자 빈도가 높은 단어 로 나타났다.

그림 4. 2002년 ∼ 2005년 논문 제목에서 관련단어 의 연결 중심성

Fig 4. centrality analysis of the words used in paper titles: 2002 to 2005

3.2 2006년∼2008년 논문 분석

2006년부터 2008년까지의 논문에서 많이 사용된 단어를 살펴보면, ‘보조공학’의 단어가 많이 사용되 었으며, ‘정보통신’관련 연구가 7편으로 나타났으며,

‘조사’, ‘보조’ 등의 단어가 많이 사용되었다.

단어 논문 수 단어 논문 수

보조공학 17 고찰 3

정보통신 7 미국 3

조사 7 분석 3

보조 6 서비스 3

개발 5 이용한 3

장애인 5 관련 2

시각장애인 4 국내 2

인식 4 디자인 2

재활보조공학 4 만족 2

활용 4 법규 2

표 5. 2006년∼2008년 논문에 많이 사용된 상위 단어 Table 5. the words most frequently used in papers:

2006 to 2008

단어간의 관계를 10개의 범주로 나눠보면, 보조 공학, 정보통신+보조, 개발, 보행보조기구의 단어가 연관성이 높게 나타났다.

3. 결과 및 고찰

‘보조공학’, ‘재활공학’, ‘보조기기’, ‘보조기구’의 단 어가 포함된 논문을 수집한 결과 총 276편의 논문 이 분석대상 논문으로 분류 되었다. 전체 논문을 연 도별 게제 편수로 분석 하여본 결과 2002년 1편에 서 2014년 56편으로 양적인 증가를 보였다. 논문 제 목에 많이 사용된 상위 30개 단어를 분석 한 결과

‘보조공학’이라는 용어가 가장 많이 사용되었고 ‘장 애인’, ‘개발’, ‘분석’ 순으로 나타났다.

년도 논문편수

2002 1

2003 2

2004 4

2005 2

2006 10

2007 30

2008 8

2009 29

2010 20

2011 34

2012 37

2013 43

2014 56

표 2. 연도별 논문 게재 편수

Table 2. the number of annual paper publications

276편의 논문에서 많이 사용된 단어는 ‘보조공학’

으로 논문의 선정조건이기 때문에 가장 많은 빈도 를 보였다. ‘보조공학’을 제외할 경우 ‘장애인’ 37회,

‘개발’ 33회, ‘분석’ 28회로 높은 빈도를 보였다.

단어 논문 수 단어 논문 수

보조공학 53 보조기구 14

장애인 37 기반 13

개발 33 구현 12

분석 28 설계 12

이용한 26 평가 12

중심 24 환자 12

시스템 23 인식 11

영향 20 보조공학서비스 10

서비스 19 지원 10

보조 18 효과 10

실태 16 관련 9

활용 16 근전도 9

사용 15 요구 9

조사 15 정보통신 9

보조공학기 14 고찰 7

표 3. 논문 제목에 많이 사용된 상위 30개 단어 Table 3. the top 30 words frequently used in paper

titles

논문 제목에 사용된 단어의 덴드로그램으로 표시 하고, 10개의 군집으로 분류해본 결과는 그림 1에서 나타난다. ‘보조공학’ 관련 ‘개발’연구가 가장 근접한 연관성이 있었으며, ‘장애인’과 관련된 연구는 ‘이용 한’, ‘영향’ 등을 포함한 다양한 단어간의 관계를 보 였다.

그림 1. 논문 제목 클러스터 덴드로그램 Fig 1. cluster dendrogram of the words used in

paper titles

문장에서 단어 간의 관계를 연관성 중심의 덴드 로그램으로 본 그림 1와 달리 단어의 사용 횟수와 단어 간의 관계의 분포를 기준으로 분석하면 그림 2와 같은 연결 중심성 분석이 가능해 진다. 그림에 서 단어의 글자의 크기는 사용된 횟수를 나타내며, 연결된 선의 굵기는 단어간의 연관성을 나타낸다.

즉 단어가 크게 그려질수록 논문에 많이 사용되었 으며, 연결선이 굵을수록 연관성이 높은 단어인 것 을 나타낸다.

분석결과를 보면 ‘보조공학’은 사용 출현 빈도는 높 으나 중심성 즉 논문 제목에서 다른 단어와의 근접성 은 ‘장애인’, ‘분석’, ‘중심’ 등의 단어가 논문 제목에서 중앙 응집성이 높은 것으로 나타났다. ‘개발’, ‘보조공 학’ 단어가 다른 단어와의 연관성이 높게 나타났다.

그림 2. 논문 제목에서 관련단어의 연결 중심성 Fig 2. centrality analysis of the words used

in paper titles

3.1 2002년∼2005년 논문 분석

논문에 나타난 단어의 동향을 2002년에서 2005 년까지의 중요 단어를 보면, 전체 논문에서 많이 사 용한 ‘보조공학’의 단어 보다는 ‘장애인’, ‘미국’, ‘영 향’ 등의 단어가 2회씩 사용되었으며, 특정 단어에 집중되기 보다는 다양한 단어들이 사용되었다.

단어 논문 수 단어 논문 수

장애인 4 능력 1

미국 2 만족도 1

보조 2 머리착용형 1

영향 2 발전방안 1

재활공학 2 법제도 1

결과 1 보조공학 1

공학 1 사용 1

관련 1 수행 1

기독교 1 스포츠 1

노인 1 신체장애인들 1

표 4. 2002년∼2005년 논문에 많이 사용된 상위 단어 Table 4. the words most frequently used in

papers: 2002 to 2005

문장의 단어 간 연관성을 그림 3과 같이 덴드로 그램으로 10개로 범주화 하면 장애인, 재활공학+기 독교, 미국+영향 등이 문장에서 단어 간의 연관성이 높음을 알 수 있다.

그림 3. 2002년 ∼ 2005년 논문 제목 클러스터 덴드 로그램

Fig 3. cluster dendrogram of the words used in paper titles: 2002 to 2005

단어간의 연결 중심성을 분석해 보면 그림 4와 같으며, 장애인, 보조, 미국 등의 단어가 범주간의 연결 고리가 되는 연계 단어이자 빈도가 높은 단어 로 나타났다.

그림 4. 2002년 ∼ 2005년 논문 제목에서 관련단어 의 연결 중심성

Fig 4. centrality analysis of the words used in paper titles: 2002 to 2005

3.2 2006년∼2008년 논문 분석

2006년부터 2008년까지의 논문에서 많이 사용된 단어를 살펴보면, ‘보조공학’의 단어가 많이 사용되 었으며, ‘정보통신’관련 연구가 7편으로 나타났으며,

‘조사’, ‘보조’ 등의 단어가 많이 사용되었다.

단어 논문 수 단어 논문 수

보조공학 17 고찰 3

정보통신 7 미국 3

조사 7 분석 3

보조 6 서비스 3

개발 5 이용한 3

장애인 5 관련 2

시각장애인 4 국내 2

인식 4 디자인 2

재활보조공학 4 만족 2

활용 4 법규 2

표 5. 2006년∼2008년 논문에 많이 사용된 상위 단어 Table 5. the words most frequently used in papers:

2006 to 2008

단어간의 관계를 10개의 범주로 나눠보면, 보조 공학, 정보통신+보조, 개발, 보행보조기구의 단어가 연관성이 높게 나타났다.

그림 5. 2006년∼2008년 논문 제목 클러스터 덴드로 그램

Fig 5. cluster dendrogram of the words used in paper titles: 2006 to 2008

논문에 사용된 단어간의 중심성 분석에서는 ‘보 조공학’, ‘장애인’, ‘조사’가 중심단어로 나타났으며,

‘서비스’ 단어가 중심성이 높게 나타났다.

그림 6. 2006년 ∼ 2008년 논문 제목에서 관련단어 의 연결 중심성

Fig 6. centrality analysis of the words used in paper titles: 2006 to 2008

3.3 2009년∼2011년 논문 분석

2009년에서 2011년까지의 논문을 분석한 결과 2006년에서 2008년까지의 논문과 같이 ‘보조공학’단 어를 가장 많이 사용했으며, ‘개발’, ‘장애인’, ‘중심’

의 단어가 많이 나타났다.

단어 논문 수 단어 논문 수

보조공학 17 구현 5

개발 12 기반 5

장애인 8 보조공학기 5

중심 8 설계 5

분석 7 실태 5

보조공학서비스 6 환자 5

보조기구 6 보조 4

서비스 6 영향 4

시스템 6 요구 4

활용 6 이용한 4

표 6. 2009년∼2011년 논문에 많이 사용된 상위 단어

Table 6. the words most frequently used in papers: 2009 to 2011

단어간의 연관성에서는 시스템+기반, 보조공학서 비스+중심, 제어기+향상 등의 연구가 많이 이루어 졌음을 알 수 있으며, ‘개발’의 단어가 모든 단어와 연관성이 높게 나타났다.

그림 7. 2009년 ~ 2011년 논문 제목 클러스터 덴드로그램 Fig 7. cluster dendrogram of the words used in

paper titles: 2009 to 2011

2009년에서 2011년까지의 단어 중심성을 보면, 보조공학, 장애인, 보조공학기 등의 중심성이 이전 연도의 연구보다 중심성이 더욱 강하게 나타났다.

3.4 2012년∼2014년 논문 분석

2012년부터 2014년까지의 연구에서는 이전연도와 다르게 ‘장애인’, ‘이용한’의 단어가 ‘보조공학’보다 1~2회 많이 나타났다. ‘사용’은 9회, ‘근전도’는 7회로 이전연도에는 사용빈도가 높지 안았던 단어가 높은

빈도를 보이며 상위 20개 단어에 들아가게 되었다.

단어 논문 수 단어 논문 수

장애인 20 보조기구 8

이용한 19 실태 8

보조공학 18 평가 8

분석 18 근전도 7

개발 16 기반 7

시스템 16 보조공학기 7

중심 14 환자 7

영향 12 구현 6

서비스 10 보조 6

사용 9 설계 6

표 7. 2012년∼2014년 논문에 많이 사용된 상위 단어 Table 7. the words most frequently used in papers:

2012 to 2014

단어간의 연관성 또한 이전연도와 달이 영향, 보 조공학, 분석, 장애인, 개발, 시스템, 이용한 등의 단 어가 10개 범주에서 별도로 분리되어 단어간의 연 관성에서 상위 범주에 있었으며, 보조기구+서비스 등의 단어가 연관성이 높게 나타났다.

중심성분석에서는 ‘장애인’, ‘분석’의 단어가 중심 성과 사용빈도 등에서 중심적 역할을 하고 있으며,

‘개발’, ‘보조공학’, ‘중심’ 등의 단어가 연관성이 높게 나타났다.

4. 결론

276편의 논문을 분석한 결과 2014년까지 논문은 매년 증가하는 결과를 보였으며, 연구주제 또한 다 양화된 결과를 보였다. 논문에 많이 사용된 용어를 분석 하여 본 결과 논문 수집을 위하여 사용된 ‘보 조공학’, ‘재활공학’, ‘보조기기’, ‘보조기구‘ 용어 중

‘보조공학’이라는 용어가 53회로 가장 많이 사용되 었으며, ‘보조공학기’ 14회, ‘보조기구’ 14회, ‘보조공 학서비스’ 10회 등으로 나타났다. 연차별 분석을 보 면 2002년 초기에는 ‘재활공학’ 이라는 용어가 사용 되다가 2006~2008년 사이에는 ‘보조공학’, ‘재활보 조공학’이하는 용어가 주로 사용되었으며, 2009년 이후 ‘보조기구’라는 용어의 사용이 점차 증가 하는 모습을 보이고 있다. 이러한 용어의 변화는 법적용 그림 9. 2012년 ~ 2014년 논문 제목 클러스터 덴드

로그램

Fig 9. cluster dendrogram of the words used in paper titles: 2012 to 2014

그림 10. 2012년 ~ 2014년 논문 제목에서 관련단어 의 연결 중심성

Fig 10. centrality analysis of the words used in paper titles: 2012 to 2014

그림 8. 2009년 ~ 2011년 논문 제목에서 관련단 어의 연결 중심성

Fig 8. centrality analysis of the words used in paper titles: 2009 to 2011

그림 5. 2006년∼2008년 논문 제목 클러스터 덴드로 그램

Fig 5. cluster dendrogram of the words used in paper titles: 2006 to 2008

논문에 사용된 단어간의 중심성 분석에서는 ‘보 조공학’, ‘장애인’, ‘조사’가 중심단어로 나타났으며,

‘서비스’ 단어가 중심성이 높게 나타났다.

그림 6. 2006년 ∼ 2008년 논문 제목에서 관련단어 의 연결 중심성

Fig 6. centrality analysis of the words used in paper titles: 2006 to 2008

3.3 2009년∼2011년 논문 분석

2009년에서 2011년까지의 논문을 분석한 결과 2006년에서 2008년까지의 논문과 같이 ‘보조공학’단 어를 가장 많이 사용했으며, ‘개발’, ‘장애인’, ‘중심’

의 단어가 많이 나타났다.

단어 논문 수 단어 논문 수

보조공학 17 구현 5

개발 12 기반 5

장애인 8 보조공학기 5

중심 8 설계 5

분석 7 실태 5

보조공학서비스 6 환자 5

보조기구 6 보조 4

서비스 6 영향 4

시스템 6 요구 4

활용 6 이용한 4

표 6. 2009년∼2011년 논문에 많이 사용된 상위 단어

Table 6. the words most frequently used in papers: 2009 to 2011

단어간의 연관성에서는 시스템+기반, 보조공학서 비스+중심, 제어기+향상 등의 연구가 많이 이루어 졌음을 알 수 있으며, ‘개발’의 단어가 모든 단어와 연관성이 높게 나타났다.

그림 7. 2009년 ~ 2011년 논문 제목 클러스터 덴드로그램 Fig 7. cluster dendrogram of the words used in

paper titles: 2009 to 2011

2009년에서 2011년까지의 단어 중심성을 보면, 보조공학, 장애인, 보조공학기 등의 중심성이 이전 연도의 연구보다 중심성이 더욱 강하게 나타났다.

3.4 2012년∼2014년 논문 분석

2012년부터 2014년까지의 연구에서는 이전연도와 다르게 ‘장애인’, ‘이용한’의 단어가 ‘보조공학’보다 1~2회 많이 나타났다. ‘사용’은 9회, ‘근전도’는 7회로 이전연도에는 사용빈도가 높지 안았던 단어가 높은

빈도를 보이며 상위 20개 단어에 들아가게 되었다.

단어 논문 수 단어 논문 수

장애인 20 보조기구 8

이용한 19 실태 8

보조공학 18 평가 8

분석 18 근전도 7

개발 16 기반 7

시스템 16 보조공학기 7

중심 14 환자 7

영향 12 구현 6

서비스 10 보조 6

사용 9 설계 6

표 7. 2012년∼2014년 논문에 많이 사용된 상위 단어 Table 7. the words most frequently used in papers:

2012 to 2014

단어간의 연관성 또한 이전연도와 달이 영향, 보 조공학, 분석, 장애인, 개발, 시스템, 이용한 등의 단 어가 10개 범주에서 별도로 분리되어 단어간의 연 관성에서 상위 범주에 있었으며, 보조기구+서비스 등의 단어가 연관성이 높게 나타났다.

중심성분석에서는 ‘장애인’, ‘분석’의 단어가 중심 성과 사용빈도 등에서 중심적 역할을 하고 있으며,

‘개발’, ‘보조공학’, ‘중심’ 등의 단어가 연관성이 높게 나타났다.

4. 결론

276편의 논문을 분석한 결과 2014년까지 논문은 매년 증가하는 결과를 보였으며, 연구주제 또한 다 양화된 결과를 보였다. 논문에 많이 사용된 용어를 분석 하여 본 결과 논문 수집을 위하여 사용된 ‘보 조공학’, ‘재활공학’, ‘보조기기’, ‘보조기구‘ 용어 중

‘보조공학’이라는 용어가 53회로 가장 많이 사용되 었으며, ‘보조공학기’ 14회, ‘보조기구’ 14회, ‘보조공 학서비스’ 10회 등으로 나타났다. 연차별 분석을 보 면 2002년 초기에는 ‘재활공학’ 이라는 용어가 사용 되다가 2006~2008년 사이에는 ‘보조공학’, ‘재활보 조공학’이하는 용어가 주로 사용되었으며, 2009년 이후 ‘보조기구’라는 용어의 사용이 점차 증가 하는 모습을 보이고 있다. 이러한 용어의 변화는 법적용 그림 9. 2012년 ~ 2014년 논문 제목 클러스터 덴드

로그램

Fig 9. cluster dendrogram of the words used in paper titles: 2012 to 2014

그림 10. 2012년 ~ 2014년 논문 제목에서 관련단어 의 연결 중심성

Fig 10. centrality analysis of the words used in paper titles: 2012 to 2014

그림 8. 2009년 ~ 2011년 논문 제목에서 관련단 어의 연결 중심성

Fig 8. centrality analysis of the words used in paper titles: 2009 to 2011

어가 ‘보조기구’라는 용어로 사용되면서 영향을 받 은 것으로 보인다. 그 결과 현재 ‘보조공학기기’, ‘보 조기구’ 함께 사용되어 지고 있는 실정이며 두 단어 간 명확한 구분 또한 없다. 추후 이러한 용어들의 정리 필요할 것으로 사료된다.

논문 제목의 관련단어 연결 중심성 분석을 보면 장애인 관련 지원, 분석, 조사 연구와 시스템, 구현, 설계 등의 연구가 중심적으로 이루어 졌음을 알 수 있다. 연차별 분석을 보면 연구초기에는 ‘미국’, ‘보 조’, ‘장애인’등 단어 등의 중심성이 높았지만, 최근 에는 ‘장애인’, ‘분석’, ‘시스템’, ‘중심’, ‘개발’등 단어 가 중심성이 높게 나타났다. 이러한 분석, 시스템, 중심 등의 단어는 연구 주제를 이끄는 단어라기보 다는 중심 주제를 부연하는 단어라는 점에서 2000 년 초기에 비해서 현재 장애인보조기구 관련된 시 스템 개발 및 분석에 관한 연구가 다양해 졌다는 것을 확인할 수 있다. 장애인+시스템+개발, 보조기 구+서비스 등의 연관성은 높으나 시스템, 개발 등의 단어와 서비스, 실태, 요구, 조사, 활용 등과 같은 단 어의 연관성이 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과 는 보조공학기기의 관련 연구는 다양화 되었으나 보조공학기기개발에 있어 실태와 서비스를 고려한 연구는 미흡한 것을 의미한다.

REFERENCES

[1] Act on Welfare of Persons With Disabilities, 2015.

[2] Act on The Prohibition of Discrimination Against Disabled Persons, Remedy Against Infringement of Their Rights, etc., 2014.

[3] J.H. Yook, "An Analysis of Issues on Legislating Assistive Technology Act in Korea", Journal of Rehabilitation Welfare Engineering & Assistive Technology, vol. 9, no. 4, pp.251-256, 2015.

[4] Act on Special Education for The Disabled Persons, etc., 2013.

[5] Employment Promotion and Vocational Rehabilitation of Disabled Person act, 2015.

[6] D.H. Jeong, "An Analysis of The Research Trends on the Assistive Technology in Korea: Focused on Journals in Related to Special Education and Rehabilitation from 1998 to 2008", Korean Journal of Physical and Multiple Disabilities, vol.

52, no. 1, pp. 97-124, 2009.

[7] J.H. Yook, "Laws and Regulations regarding Job Accommodation and Rehabilitation Technology for

Promoting Vocational Rehabilitation of Persons with Disabilities in the U. S.", Journal of Special Education & Rehabilitation Science, vol. 44, no.

3, pp. 33-51, 2005.

[8] J.B. Kim, "Analysis on Trends of Studies in Special Education Using Semantic Network Analysis", The Journal of Special Education:

Theory and Practice, vol. 16, no. 1, pp. 281-306, 2015.

[9] I.K. Yeo, “Clustering analysis of Korea's meteorological data”, Journal of the Korean Data and Information Science Society, vol. 22, no. 5, pp. 941-949, 2011.

[10] T.J. Kim, “Semantic Network Analysis of Research Trend Related to Terror”, Korean terrorism studies Review, vol. 6, no. 2, pp. 22-43, 2013.

[11] C.W. Nam, “The Effects of Students’ Centrality of their Social Network on their Academic Achievement and Attitude toward Online Cooperative Learning”, The Journal of Yeolin Education, vol. 20, no. 2, pp. 51-73, 2012.

[12] S.D. Yang, “Semantic Network Analysis of Research Trend Related to Private Security”, The Journal of the Korea Contents Association, vol.

13, no. 11, pp. 894-901, 2013.

김 창 걸 (ChangGeol Kim) 2016.02∼현재 (주)대류 부설연구소

연구소장

2016.09∼2016.02 대구미래대학교 특 수직업재활과 조교수

2012.03∼2016.02 대구대학교 특수교 육·재활과학연구소 연구교수 2012년 2월 대구대학교 재활공학과

재활공학전공(이학박사) Interest: Bio-medical engineering, Rehabilitation

engineering

강 정 배 (JungBae Kang) 2015.07∼현재 한국장애인개발원 정

책연구실 연구기획팀장 2013년 8월 대구대학교 특수교육학과

(문학박사)

Interest: smart learning, Developmental disability

어가 ‘보조기구’라는 용어로 사용되면서 영향을 받 은 것으로 보인다. 그 결과 현재 ‘보조공학기기’, ‘보 조기구’ 함께 사용되어 지고 있는 실정이며 두 단어 간 명확한 구분 또한 없다. 추후 이러한 용어들의 정리 필요할 것으로 사료된다.

논문 제목의 관련단어 연결 중심성 분석을 보면 장애인 관련 지원, 분석, 조사 연구와 시스템, 구현, 설계 등의 연구가 중심적으로 이루어 졌음을 알 수 있다. 연차별 분석을 보면 연구초기에는 ‘미국’, ‘보 조’, ‘장애인’등 단어 등의 중심성이 높았지만, 최근 에는 ‘장애인’, ‘분석’, ‘시스템’, ‘중심’, ‘개발’등 단어 가 중심성이 높게 나타났다. 이러한 분석, 시스템, 중심 등의 단어는 연구 주제를 이끄는 단어라기보 다는 중심 주제를 부연하는 단어라는 점에서 2000 년 초기에 비해서 현재 장애인보조기구 관련된 시 스템 개발 및 분석에 관한 연구가 다양해 졌다는 것을 확인할 수 있다. 장애인+시스템+개발, 보조기 구+서비스 등의 연관성은 높으나 시스템, 개발 등의 단어와 서비스, 실태, 요구, 조사, 활용 등과 같은 단 어의 연관성이 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과 는 보조공학기기의 관련 연구는 다양화 되었으나 보조공학기기개발에 있어 실태와 서비스를 고려한 연구는 미흡한 것을 의미한다.

REFERENCES

[1] Act on Welfare of Persons With Disabilities, 2015.

[2] Act on The Prohibition of Discrimination Against Disabled Persons, Remedy Against Infringement of Their Rights, etc., 2014.

[3] J.H. Yook, "An Analysis of Issues on Legislating Assistive Technology Act in Korea", Journal of Rehabilitation Welfare Engineering & Assistive Technology, vol. 9, no. 4, pp.251-256, 2015.

[4] Act on Special Education for The Disabled Persons, etc., 2013.

[5] Employment Promotion and Vocational Rehabilitation of Disabled Person act, 2015.

[6] D.H. Jeong, "An Analysis of The Research Trends on the Assistive Technology in Korea: Focused on Journals in Related to Special Education and Rehabilitation from 1998 to 2008", Korean Journal of Physical and Multiple Disabilities, vol.

52, no. 1, pp. 97-124, 2009.

[7] J.H. Yook, "Laws and Regulations regarding Job Accommodation and Rehabilitation Technology for

Promoting Vocational Rehabilitation of Persons with Disabilities in the U. S.", Journal of Special Education & Rehabilitation Science, vol. 44, no.

3, pp. 33-51, 2005.

[8] J.B. Kim, "Analysis on Trends of Studies in Special Education Using Semantic Network Analysis", The Journal of Special Education:

Theory and Practice, vol. 16, no. 1, pp. 281-306, 2015.

[9] I.K. Yeo, “Clustering analysis of Korea's meteorological data”, Journal of the Korean Data and Information Science Society, vol. 22, no. 5, pp. 941-949, 2011.

[10] T.J. Kim, “Semantic Network Analysis of Research Trend Related to Terror”, Korean terrorism studies Review, vol. 6, no. 2, pp. 22-43, 2013.

[11] C.W. Nam, “The Effects of Students’ Centrality of their Social Network on their Academic Achievement and Attitude toward Online Cooperative Learning”, The Journal of Yeolin Education, vol. 20, no. 2, pp. 51-73, 2012.

[12] S.D. Yang, “Semantic Network Analysis of Research Trend Related to Private Security”, The Journal of the Korea Contents Association, vol.

13, no. 11, pp. 894-901, 2013.

김 창 걸 (ChangGeol Kim) 2016.02∼현재 (주)대류 부설연구소

연구소장

2016.09∼2016.02 대구미래대학교 특 수직업재활과 조교수

2012.03∼2016.02 대구대학교 특수교 육·재활과학연구소 연구교수 2012년 2월 대구대학교 재활공학과

재활공학전공(이학박사) Interest: Bio-medical engineering, Rehabilitation

engineering

강 정 배 (JungBae Kang) 2015.07∼현재 한국장애인개발원 정

책연구실 연구기획팀장 2013년 8월 대구대학교 특수교육학과

(문학박사)

Interest: smart learning, Developmental disability