8.3 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류모형
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나이브 베이즈 (Naïve Bayes) 분류모형
단순규칙보다는 좀더 정교한 방법
예측변수군에 포함된 정보들을 단순규칙에 결합
범주형 예측변수인 경우에만 적용 (수치형은 범주형으로 전환 필요)
나이브 베이즈 기법은 데이터 집합이 매우 클 경우 상당히 유용하다.
구글(Google)과 같은 웹 검색엔진의 예
사용자가 철자가 잘못 표기된 어구를 입력하면 철자오류를 수정한 글자가 제시
제시된 글들은 수백만명의 다른 사용자들이 입력한 유사 철자의 단어들의 빈도뿐만 아니라 사용자가 입력한 어구의 다른 글자들에 기초하여 제시됨
8.3 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류모형
[예시1] [예시2]
8.3 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류모형
8.3 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류모형
• Hope 라는 단어가 들어갔는지, food 라는 단어가 들어갔는지 등 단어별로 컬럼을 구성해주어야 나이브 베이즈 분류를 사용할 수 있습니다.
