A study on the relevance of sub-health andstress symptoms

2018, 29

6)

1533–1542

아건강과 스트레스 증상과의 관련성에 관한 연구

ᄉ ᅵᆫ재경

¹

1창원대학교 자연과학대학 통계학과

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 10ᄋ ᅯ ᆯ 23ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 11ᄋ ᅯ ᆯ 13ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 11ᄋ ᅯ ᆯ 20ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

ᄒ

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ᆸᄃ ᅡ ᆫᄋ ᅳ ᆯ ᄃ ᅢᄉ ᅡ ᆼᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄉ ᅡᄅ ᅡ ᆷᄃ ᅳ ᆯ ᄋ ᅵ ᄇ ᅡ ᆮᄀ ᅩ ᄋ ᅵ ᆻᄂ ᅳ ᆫ ᄉ ᅳᄐ ᅳᄅ ᅦᄉ ᅳ ᄌ ᅳ ᆼ ᄉ ᅡ ᆼᄋ ᅴ ᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩᄋ ᅪ ᄋ ᅡᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼ ᄉ ᅡ ᆼᄐ ᅢᄋ ᅦ ᄀ ᅪ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅥ ᆯᄆ ᅮ ᆫ ᄋ ᅦ ᄋ ᅳ ᆼ ᄃ ᅡ ᆸᄒ ᅡ ᆫ ᄌ ᅡᄅ ᅭ ᄅ

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ᅩ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄉ ᅳᄐ ᅳᄅ ᅦᄉ ᅳ ᄌ ᅳ ᆼ ᄉ ᅡ ᆼᄀ ᅪ ᄋ ᅡᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄀ ᅪᄋ ᅴ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨ ᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪᄋ ᅦᄉ ᅥᄂ ᅳ ᆫ ᄋ ᅲᄋ ᅴᄉ ᅮᄌ ᅮ ᆫ 1%ᄋ ᅦᄉ ᅥ ᄉ ᅳᄐ ᅳᄅ ᅦᄉ ᅳ ᄌ ᅳ ᆼ ᄉ ᅡ ᆼᄋ ᅵ 10ᄀ ᅢ ᄋ

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ᄋ

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ᄌ

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1. 서론 ᄋ

ᅴ료 기술 및 최첨단 의료 장비의 발전으로 인해 현대인들의 수명이 길어지고 있다. 그리고 스트레스 느

ᆫ만병의근원이라고 널리 알려져 있다. 또한 한의학에서는건강한 상태와 질병에 걸린 상태의 중간 단 ᄀ

ᅨ를아건강 상태라고 말하고 있다.

Ryu 등 (2009)과 Ryu 등 (2011)은각각 한국판 아건강 설문지 타당도 연구와 기분상태척도와의 상 과

ᆫ성 연구하였다. 한편, Shin (2015)는 특정 집단 학생들에 대해 아건강 설문지 응답을 분석하여 20대 ᄋ

ᅵᆫ 대학생들도 건강과 자기 몸관리에 신경을써야된다고 하였으며, Shin (2016)은생활관리와 아건강 서

ᆯ문지를 통해 생활관리가 양호한 경우에는아건강 상태를양호하게 할 수 있다는것을보여 주었다. 또 ᄒ

ᅡᆫ Shin (2017)은생체리듬과 아건강과의관련성에관한 연구에서 생체리듬이 양호한 경우에 호르몬과 수

ᆫ환기의 아건강 상태도 양호하다는것을보여주었으며, Shin (2018)은 올바른자세와 아건강과의관련 서

ᆼ에 대한 연구에서는 올바른 자세가 양호한 경우에는면역계, 비뇨기, 장, 순환기, 호흡기등의 아건강 ᄉ

ᅡᆼ태를양호하게 할 수 있다는것을보여주었다.

ᄉ

ᅳ트레스 증상과 관련된선행 연구를살펴보면 Lee 등 (1998)은치과위생사가 임상활동시 경험하는 ᄉ

ᅳ트레스 요인 분석에서 대인관계, 근무환경, 역할, 보수 및 업무요인 간에 유의한 상관관계가 있는 것 ᄋ

ᅳᆯ보여주었으며, Kang 등 (1993)은스트레스 요인으로서의 생활사건과 두통에관한 연구에서 부정적 ᄉ

ᅳ트레스가 두통과관련성이 있음을보여주었다.

ᄀ

ᅳ러나 스트레스와 아건강과관련한 연구는 찾아보기 힘들다. 따라서, 이번 연구에서는스트레스 증 ᄉ

ᅡᆼ이 아건강과도 어떤 연관성이 있을것으로 생각하고 특정 집단 학생들을대상으로 스트레스와관련된 서

ᆯ문지와 아건강에 대한 설문지에 응답한 자료에 대하여 통계적 분석을수행해 이를확인해보려고 한다.

1

(51140) ᄀ ᅧ ᆼᄂ ᅡ ᆷ ᄎ ᅡ ᆼᄋ ᅯ ᆫ ᄉ ᅵ ᄋ ᅴᄎ ᅡ ᆼᄀ ᅮ ᄎ ᅡ ᆼᄋ ᅯ ᆫ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 20, ᄎ ᅡ ᆼᄋ ᅯ ᆫ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ. E-mail : [email protected]

2. 연구 방법

2.1. 연구 대상 ᄇ

ᅩᆫ연구는창원대학교에서 교양과목으로 개설된 ‘화장품학’을수강하고 있는학생들을대상으로 스트 ᄅ

ᅦ스 증상과 아건강에 대한 설문조사를하여 이들 응답자들의 속성 분석 결과를 Table 3.1에 정리하였 ᄃ

ᅡ.

2.2. 조사 도구 보

ᆫ연구에서 사용된 ‘스트레스 증상’에관한 설문지의 설문 문항은 Appendix의 Table A.1에 나타내 ᄋ

ᅥᆻ으며 ‘아건강 분석평가 기준표’와 ‘측정결과의 진단지표’와 관련한 설문 문항은 Shin (2016)의 Ap- pendix의 Table A.1과 Table A.2를각각 참조하기 비란다.

2.3. 자료 수집 및 분석 보

ᆫ연구에서 사용된자료는 국립 창원대학교에서 인터넷 강좌로서 개설된교양과목인 ‘화장품학’을수 ᄀ

ᅡᆼ하고 있는 학생들을대상으로, ‘스트레스 증상’과 ‘아건강 분석평가 기준표’에관한 설문조사를 하였 ᄃ

ᅡ. 조사된자료는 SPSS 23프로그램을이용하여 분석하였고, 속성 분석을 통하여 설문대상자의 일반 ᄌ

ᅥ

ᆨ 특성을파악하였다 (Table 3.1 참조). 그리고 스트레스 증상의 상태에 따른남녀 간의 차이가 있는지 ᄋ

ᅪ 스트레스 증상과 아건강과의관계를알아보기 위하여 독립표본 -검정, 일원배치 분산분석 및 회귀분 ᄉ

ᅥ

ᆨ을 실시하였으며 또한 스트레스 증상과 아건강과의 보다 심층적관계를알아보기 위해 SPSS의 데이 ᄐ

ᅥ마이닝 솔루션을이용하여 의사결정나무 (decision tree) 분석을시도하였다.

3. 연구결과 및 해석

3.1. 응답자의 일반적 특성

‘아건강 분석평가 기준표’와 ‘스트레스 증상’의 설문에 모두 응답한 학생들은 총 138명 중 133명이었 ᄃ

ᅡ. Table 3.1은 응답한 전체 학생들에 대한 속성분석의 결과표이다 (Shin, 2016).

Table 3.1 The characteristic analysis for respondents

Category Frequency (person) Percentage (%)

Gender Male 98 71.0

Female 40 29.0

College

Humanities and social 67 48.6

Natural science 26 18.8

Engineering 45 32.6

Total 138 100

3.2. 응답자의 속성에 따른 스트레스 증상과의 차이분석 ᄆ

ᅥᆫ저 총 138명의 응답자 중아건강과 스트레스 증상 설문에 모두 응답한 응답자는 총 133명 (남학생 93명, 여학생 40명)이었으며, 이들 응답자의 속성에 따라 스트레스 증상 평가 결과에 차이가 있는지 알 ᄋ

ᅡ보기 위해 독립표본 t-검정을 실시하였으며, Table 3.2에 그 결과를나타내었다.

Table 3.2를 살펴보면, 스트레스 증상은 유의수준 1%에서 유의확률이 0.000으로 남녀 간에 유의한 ᄎ

ᅡ이가 있는것으로 나타났으며, 여학생의 평균이 11.18로 남학생의 평균 6.96보다 더 높게 나타났다.

ᄉ

ᅳ트레스 증상 평가표에 따르면 남학생은가벼운 스트레스를받고 있지만 여학생은 중증 (종합검진요 ᄆ

ᅡᆼ)으로 여학생들의 스트레스 증상은 심각한 것으로 나타났다.

Table 3.2 Result for t-test with stress symptoms by gender Category Mean Standard

t-value p-value deviation

Stress symptoms Male 6.96 4.260

-4.880 0.000***

Female 11.18 5.232

*** : p < 0.001

ᄃ

ᅡ음으로 일원배치 분산분석을 실시하여 스트레스 증상이 소속단과대학별로 유의한 차이가 있는가를 ᄋ

ᅡ

ᆯ아보았으며, 이들결과를정리한 것이 Table 3.3과 같다.

Table 3.3 Result for analysis of variance with stress symptoms by college

Category Mean Standard

F -value p-value deviation

Stress symptoms

Humanities and social 8.37 4.884

2.121 0.124 Natural science 9.68 6.156

Engineering 7.18 4.951

Table 3.3의 결과를살펴보면, 유의확률이 0.124로 유의수준 5%에서 단과대학에 따라 스트레스 증상 ᄋ

ᅦ는유의한 차이가 없다고 볼수 있다.

3.3. 스트레스 증상의 경중 (정상과 비정상)에 따른 아건강과의 차이분석 ᄃ

ᅡ음으로 스트레스 증상과관련한 설문에 응답한 결과가 스트레스 증상의 경중 (정상과 비정상)에 따 ᄅ

ᅳ

ᆫ아건강과의 차이가 있는가를알아보기 위해서 스트레스 증상의 경중에 따른아건강과 독립표본 t-검 저

ᆼ을 실시하고 그 결과를 Table 3.4에 나타내었다.

Table 3.4의 분석결과를 살펴보면, 스트레스 증상의 경중에 따른 10개의 아건강 중 호흡기 (p : 0.030)만 유의수준 α = 0.05에서 아건강 상태에 유의한 차이를보였으며 호흡기를제외한 나머지 9개의 ᄋ

ᅡ건강인 면역계 (p : 0.000), 순환계 (p : 0.000), 소화계 (p : 0.000), 장 (p : 0.000), 뇌신경 (p : 0.000), ᄒ

ᅩ르몬 (p : 0.000), 비뇨기 (p : 0.000), 신진대사 (p : 0.000)의 유의확률이 각각 0.01 이하 (유의수준 1%)에서 유의한 차이가 있는것을알 수 있다 (Table 3.4에서 진하게 표시된 p-value항목참조). 따라 ᄉ

ᅥ 우리들은가능하다면 스트레스를적게 받는것이 질병을어느 정도 예방할 수 있을것으로 판단할 수 이

ᆻ다.

3.4. 스트레스 증상의 경중과 아건강과의 관계 ᄉ

ᅳ트레스 증상의 경중이 아건강에 어떠한 영향을미치는가를 알아보기 위하여 아건강을 종속변수로 ᄒ

ᅡ고 스트레스 증상의 경중을 독립변수로 하여 회귀분석을 실시하였으며 이들결과를 Table 3.5에 나타 ᄂ

ᅢ었다.

Table 3.5의 분석 결과를 살펴보면 유의수준 1%에서 스트레스 증상은 면역계 (p : 0.000), 순환계 (p : 0.000), 소화계 (p : 0.000), 장 (p : 0.000), 뇌신경 (p : 0.000), 호르몬 (p : 0.000), 호흡기

Table 3.4 Result for t-test of sub-health according to good and bad of stress symptoms Category Mean Standard deviation t-value p-value

Immune system Good 1.67 1.325

-6.492 0.000 ∗ ∗∗

Bad 3.77 2.432

Circulatory system Good 3.23 1.530

-6.147 0.000 ∗ ∗∗

Bad 5.37 2.469

Digestive system Good 2.56 1.569

-6.125 0.000 ∗ ∗∗

Bad 4.80 2.630

Intestine Good 3.08 1.855

-5.143 0.000 ∗ ∗∗

Bad 5.23 2.941

Cerebral nerve Good 3.79 2.628

-5.863 0.000 ∗ ∗∗

Bad 7.32 4.281

Hormonel Good 3.28 2.259

-5.916 0.000 ∗ ∗∗

Bad 6.47 3.986

Respirative Good 1.51 0.942

-3.008 0.030∗

system Bad 2.24 1.393

Urinary system Good 0.62 0.935

-5.507 0.000 ∗ ∗∗

Bad 1.74 1.375

Skeletal system Good 0.82 1.121

-4.130 0.000 ∗ ∗∗

Bad 1.90 1.887

Metabolism Good 1.44 1.071

-4.755 0.000 ∗ ∗∗

Bad 2.57 1.636

* : p < 0.05, ** : p < 0.01, *** : p < 0.001

(p : 0.000), 비뇨기 (p : 0.000), 골격계 (p : 0.000), 신진대사 (p : 0.000)등 10개의 모든 아건강에 ᄃ

ᅢ한 유의확률이 각각 0.01 이하 (유의수준 1%)이므로 아건강과관계가 있는것으로 나타났다 (Table 3.5에서 진하게 표시된p-value항목참조). 따라서 이들 10가지 지표에 대해서 스트레스를받지 않거나 ᄌ

ᅥᆨ게 받는것이 이들과관계되는 질병을사전에 어느 정도는예방할 수 있을것이다.

Table 3.5 Relationship between stress symptoms and sub-health Dependent variable Independent Regression Standardized

t-value p-value variable coefficients regression coefficients

Immune system

Stress

0.250 0.523 7.017 0.000 ∗ ∗∗

symptoms

R

= 0.273, F = 49.237, p = 0.000

Circulatory system 0.245 0.497 6.558 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.247, F = 43.009, p = 0.000

Digestive system 0.243 0.469 6.080 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.220, F = 36.961, p = 0.000

Intestine 0.272 0.474 6.165 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.225, F = 38.012, p = 0.000

Cerebral nerve 0.437 0.518 6.934 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.268, F = 48.081, p = 0.000

Hormonel 0.373 0.482 6.303 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.233, F = 39.724, p = 0.000

Respirative system 0.081 0.300 3.598 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.090, F = 12.949, p = 0.000

Urinary system 0.119 0.435 5.529 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.189, F = 30.568, p = 0.000

Skeletal system 0.135 0.376 4.647 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.142, F = 21.595, p = 0.000

Metabolism 0.116 0.362 4.439 0.000 ∗ ∗∗

R

= 0.131, F = 19.709, p = 0.000

*** : p < 0.001

3.5. 스트레스 증상의 경중과 아건강과의 의사결정나무 분석 ᄌ

ᅵ금까지의 분석에서는아건강관련 10개 지표를 종속변수로 지정하고 스트레스 증상의 경중을 독립 ᄇ

ᅧᆫ수로 지정하여 단순회귀 분석을하여 그 결과를해석하여 스트레스 증상의 경중이 아건강에 미치는영 ᄒ

ᅣᆼ성을 분석하였다. 여기에서는지금까지의 분석과는달리 아건강과관련한 10개 지표들이 스트레스 증 ᄉ

ᅡᆼ의 경중과 어떠한관계가 있는가를알아보기 위하여 의사결정나무 기법을사용하여 그관계를 분석하 ᄋ

ᅧᆻ다.

ᄋ

ᅴ사결정나무 분석은 통계 패키지인 SPSS를이용하여 분석을 실시하였으며, 분석 기법은의사결정나 ᄆ

ᅮ 기법 중 CART기법을이용하여 나무 모형을생성하였다 (Figure 3.1 참조). 이 결과를자세히 분석 ᄒ

ᅢ보면, 전반적으로 스트레스 증상에 시달리고 있는그룹의 비율이 71.7%로 증상이 양호한 그룹의 비율 ᄋ

ᅵᆫ 28.3%보다 2.5배 정도가 높은것으로 나타나서 10명중 7명의 학생이 스트레스 증상에 시달리고 있 ᄃ

ᅡ고 응답한 것으로 생각할 수 있다. 생성된나무 모형 중 특이하다고 생각되는 트리를살펴보기로 하 ᄌ

ᅡ.

ᄆ

ᅥᆫ저, 면역계의 아건강 상태가 불량으로 응답한 경우의 학생들 중 97.4%가 스트레스 증상이 심각한 거

ᆺ으로 나타났으며 이 결과는스트레스 증상이 불량인 비율71.7%보다 약 26%p 이상이나 높은비율을 ᄇ

ᅩ여주고 있다. 이 결과는 면역계의 아건강 상태가 불량인 경우의 응답자의 39명중 38명이 스트레스 ᄌ

ᅳ

ᆼ상이 불량으로 면역계가 불량인 학생의 대부분이 스트레스에 시달리고 있다는것을보여주는결과라 ᄀ

ᅩ 할 수 있다. 다음으로 면역계는양호한 상태이지만 비뇨기의 아건강 상태가 불량으로 응답한 경우의 ᄒ

ᅡᆨ생들 중스트레스 증상이 불량인 비율은 81.5%로 역시 스트레스 증상이 불량인 비율 71.7%보다 약 10%p이상이나 높게 나타났다. 특히, 면역계, 비뇨기, 장, 순환기, 호흡기의 아건강 상태가 양호로 응답 ᄒ

ᅡᆫ 학생들 중스트레스가 양호인 비율은 91.3%로 역시 스트레스가 양호한 비율 81.2%보다 10%p 정도 노

ᇁ게 나타났다.

ᄋ

ᅵ들의사나무분석 결과를 종합해 보면 스트레스 증상이 불량인 경우는아건강 중에서 면역계, 비뇨기

ᄃ ᅳ

ᆼ의 아건강 상태를 불량하게 할 수 있다는것을보여주는것으로 판단된다.

Figure 3.1 The result of decision tree between stress symptoms and sub-health

4. 결론 및 토의 보

ᆫ연구는스트레스 증상의 경중과 아건강과의관계를알아보기 위하여 경남에 소재하는 국립대학교 ᄋ

ᅵᆫ 창원대학교에서 교양과목으로 개설된 ‘화장품학’을수강하고 있는학생들을대상으로 설문조사를 실 ᄉ

ᅵ한 자료를 바탕으로 하였다. 이들자료들을 분석한 결과를 살펴보면, 먼저 성별에 따른스트레스 증 ᄉ

ᅡᆼ과의 차이분석에서는 유의수준 1%에서 남녀 간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났는데, 이 결과를 Appendix의 Table A.1의 스트레스의 진단표에 따르면 남학생 (평균 6.96)은 가벼운 스트레스를받고 이

ᆻ는 수준이지만 여학생 (평균 11.18)은 중증 (종합검진요망)으로 여학생들의 스트레스 증상은 심각한 ᄉ

ᅮ준으로 나타났다.

ᄄ

ᅩ한 단과대학에 따라 스트레스 증상의 경중과는 유의수준 5%에서 유의한 차이가 없는것으로 나타 ᄂ

ᅡ

ᆻ으며, 또한 스트레스 증상의 경중과 아건강과의 분석 결과에서는유의수준 1%에서 스트레스 증상의 겨

ᆼ중은면역계 (p : 0.000), 순환계 (p : 0.000), 소화계 (p : 0.000), 장 (p : 0.000), 뇌신경 (p : 0.000), ᄒ

ᅩ르몬 (p : 0.000),호흡기 (p : 0.000), 비뇨기 (p : 0.000), 골격계 (p : 0.000), 신진대사 (p : 0.000)등 10개의 모든아건강에 대한 유의확률이 각각 0.01 이하 (유의수준 1%)이므로 아건강과관계가 있는것 ᄋ

ᅳ로 나타났다.

ᄋ

ᅵ것은스트레스를적게 받거나 잘극복할 수 있다면 이들과 연관되는 질병을사전에 예방할 수 있을 거

ᆺ으로 생각이된다. 마지막으로 의사결정나무 분석 결과를자세히 살펴보면, 전반적으로 스트레스 증 ᄉ

ᅡᆼ에 시달리고 있는그룹의 비율이 71.7%로 증상이 양호한 그룹의 비율인 28.3%보다 2.5배 정도가 높 ᄋ

ᅳ

ᆫ것으로 나타나서 10명중 7명의 학생이 스트레스 증상에 시달리고 있다고 응답한 것으로 생각할 수 이

ᆻ다. 생성된나무 모형 중 특이한 결과를보여준트리를살펴보기로 하자.

ᄆ

ᅥᆫ저, 면역계의 아건강 상태가 불량으로 응답한 경우의 학생들 중 97.4%가 스트레스 증상이 심각한 거

ᆺ으로 나타났으며 이 결과는스트레스 증상이 불량인 비율71.7%보다 약 26%p 이상이나 높은비율을 ᄇ

ᅩ여주고 있다. 이 결과는면역계의 아건강 상태가 불량인 경우의 응답자 39명중 38명이 스트레스 증상 ᄋ

ᅦ 시달리고 있으며 이것은면역계가 불량인 학생의 대부분이 스트레스에 시달리고 있다는것을보여주 느

ᆫ결과라고 할 수 있다. 다음으로 면역계는양호한 상태이지만 비뇨기의 아건강 상태가 불량으로 응답 ᄒ

ᅡᆫ 경우의 학생들 중스트레스 증상에 시달리고 있는 비율은 81.5%로 역시 스트레스 증상에 시달리고 이

ᆻ는비율 71.7%보다 약 10%p 정도 높게 나타났다.

ᄋ

ᅵ들의사나무분석 결과를 종합해 보면 스트레스 증상에 시달리고 있는경우는아건강 중에서 면역계, ᄇ

ᅵ뇨기 등의 아건강 상태를 불량하게 할 수 있다는 것을 보여주는것으로 판단된다. 따라서, 스트레스 ᄌ

ᅳ

ᆼ상에 심각하게 시달리는 경우는이들면역계와 비뇨기의 아건강에 주의를 해야 할 것으로 판단할 수 이

ᆻ다.

보

ᆫ 연구는강의실에서의 대면 수업이 아닌 인터넷 강좌로 개설된대단위 강좌를수강하는 특정 집단 ᄒ

ᅡᆨ생을대상으로 인터넷을 통해 설문조사를한 결과이며, 이것 외에도 아건강과관련이 있는요인은많 으

ᆯ것으로 생각되며, 앞으로의 연구에서는아건강과관련이 있을것으로 생각되는다른관련 요인에 대 ᄒ

ᅡᆫ 설문조사 결과와 비교하는연구가 필요하다고 사료된다. 또한 향후에는대단위 강좌와 일반적인 소 ᄀ

ᅲ모 강좌를수강하는학생들간의 결과를비교 분석해 보고 또한 일반인이나 직업에 따른아건강에 차 ᄋ

ᅵ가 있는지를연구한다면 더욱유익한 결과를얻을수도 있을것으로 사료된다.

References

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Korean Data & Information Science Society, 29, 987-995.

부록: Appendix

Table A.1 Self-test for stress symptoms

( Department : Age : Sex : )

Evaluation Questions Evaluation Questions

1. I have a dull feeling in the 16. I lost my weight recently.

head.

2. I feel weary in the eye. 17. I feel tired easily.

3. I sometimes feel stuffed in 18. Sometimes I don’t wake up

the nose. refreshed.

4. I sometimes feel dizzy. 19. I don’t get motivated to work.

5. I sometimes want to lean 20. I don’t fall asleep easily.

against the pillar.

6. I sometimes hear something 21. I dream a lot and have a

in the ear. broken sleep.

7. I sometimes get an 22. I wake up at 1 or 2 at

infection in my mouth. night.

8. I sometimes have a sore 23. Sometimes I feel hard to

throat. breathe.

9. My tongue sometimes get 24. Sometimes my heart beats

whitened. so fast.

10. I don’t eat my favorite 25. My heart sometimes aches.

foods.

11. My stomach gets heavy 26. I frequently catch a cold.

after a meal.

12. My belly gets tight and 27. I feel angry for trivial

sick. things.

13. My shoulder gets sick. 28. I sometimes feel cold in my feet and hands.

14. I sometimes feel pain in 29. I sometimes perspire in my

my back and belly. armpit and palm.

15. Tiredness doesn’t pass 30. I sometimes feel afraid to

away easily. meet someone.

Check the relevant items and then add Total

the number of the items!!

Decision Normal Light stress Major stress in need of comprehensive check up

table Less than 5 5-10 11-20

2018, 29

6)

1533–1542

A study on the relevance of sub-health andstress symptoms

Jae-Kyoung Shin

¹

1Department of Statistics, Changwon National University

Received 23 October 2018, revised 13 November 2018, accepted 20 November 2018

Abstract

Modern people experience mental and physical stresses directly or indirectly from their surroundings. And stress symptoms are known to be the cause of all illnesses.

Therefore, if people can identify stress symptoms and sub health conditions in advance and make appropriate action plans, they can lead a better mental and physical life.

In this paper, a statistical analysis was performed on a particular group with data obtained from the questionnaire on the degree of stress symptoms and sub health conditions. Statistical analysis shows that stress symptoms are related to all 10 sub health conditions. Furthermore, the results of the decision tree analysis showed that 97.4% of the respondents with poor immune system sub health are suffering from stress symptoms.

Keywords: Comprehensive diagnosis, cross-tabulation, decision tree, stress symptoms, sub-health.

1

Professor, Department of Statistics, Changwon National University, Changwon, Gyeongnam 51140,

Korea. E-mail: [email protected]