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Bone Segmentation Method based on Multi-Resolution using Iterative Segmentation and Registration in 3D Magnetic Resonance Image

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Academic year: 2021

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그림 1. 제안하는 기법의 흐름도. 하위 해상도 박스 왼쪽부터 각각 제한된 브랜치 앤 민컷을 이용하여 찾은 유사한 템플릿 결과, 뼈 영역화 결과, 학습 템플릿들 중 초기 영역화에 가장 정합이 잘 된 템플릿,  정합이 잘 된 템플릿을 이용하여 얻은 영역화 결과를 보여준다
그림 2. 50개 테스트 영상에 대한 영역화 결과. (a) 평균대칭표면거리(AvgD) 결과. (b) 제곱루트평균표면거리(RMSD) 결과. 박스의 중간선은 중간값, 박스의 위와 아래 선은 각각 상위와 하위 25%값, 위스커(whisker)는 각각 상위와 하위 10%값을 나타낸다

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