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행렬의 응용

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Academic year: 2022

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(1)

1

행렬의 응용

(2)

2

일때, A는 비특이행렬이다.

이면, A의 역행렬은 존재한다.

이면, A의 모든 열백터(행백터)는 일차 독립이다.

 0 A

 0 A

 0 A

즉, 방정식의 수와 미지수의 수가 일치하는 연립방정식이 유일한 해를 갖기 위한 필요충분조건은 방정식들이 서로 모순되지 않고

함수적으로 독립적이어야 한다는 것인데, 이는 계수행렬의 행렬식 값이 0이 아니라는 사실과 논리적으로 같은 것이다.

(3)

3

예제 5. 행렬 1 6

3 2 가 역행렬을 갖기 위한 x값을 구하라.

(4)

4

0

1 2 18 20 4 5

∴ 4 5

(5)

5

가우스-조단방법 (Gauss-Jordan Method)

다음과 같은 3차 정방행렬 A가 있다고하자.

이 정방행렬 A에 3차 단위행렬 을 오른쪽에 추가시켜 다음과 같은 행렬을 만든다.

I

3

(6)

6

가우스-조단방법 (Gauss-Jordan Method)

먼저 첫 번째 행 전체를 세 번째 행에 더하면

다시 첫 번째 행을 (-2)배 하여 두 번째 행에 더하면

(7)

7

가우스-조단방법 (Gauss-Jordan Method)

이제 단순히 두 번째 행을 세 번째 행에 더하면

계속해서 셋째 행을 2배 하여 둘째 행에 더하면

(8)

8

가우스-조단방법 (Gauss-Jordan Method)

다시 셋째 행을 (-1)배 해서 첫째 행에 더하면

이제 두 번째 행에  을 곱하여 첫 번째 행에 더하면

 

 8 1

(9)

9

가우스-조단방법 (Gauss-Jordan Method)

첫 번째 행에는 을 두 번째 행은 을 곱해서 정리하면

 

 2

1 

 

  8 1

(10)

10

가우스-조단방법 (Gauss-Jordan Method)

















1 1

1 8

2 8

3 8

4

16 6 16

5 16

12

1 0 0

0 1 0

0 0 1 1

0 0

0 1 0

0 0 1 2 7 2

0 6 4

1 1 2

(11)

11

예제 6. 가우스 – 조던 방법을 사용하여 다음 행렬의 역행렬을 구하라.

(12)

12





























3 1

3

1 2

/ 1 1

1 2 / 1 0

1 0 0

0 1 0

0 0 1

3 1 3

1 2

/ 1 1

0 0

1 1 0 0

0 1 0

0 1 1 3

1 3

6 3

6

0 0

1 1 0 0

0 6 0

0 1 1 3

1 3

0 1 0

0 0 1

1 0 0

2 6 0

0 1 1

1 3 / 1 1

0 1

0

0 0

1 3 / 1 0 0

2 6

0

0 1 1 1

0 1

0 1 0

0 0 1 1 2 0

2 6 0

0 1 1 1

0 0

0 1 0

0 0 1 1 3 1

2 6 0

0 1 1

• EXCEL 이용: MINVERSE()

(13)

13

수반행렬을 이용하는 방법

 

 

33 32

31

23 22

21

13 12

11

a a

a

a a

a

a a

a

A  [ a

ij

]

 

 

 

 

33 23

13

32 22

12

31 21

11 33 32

31

23 22

21

13 12

11

'

] [

C C

C

C C

C

C C

C C

adjA

C C

C C

C C

C

C C

C

C

ij (여인수 행렬)

(수반 행렬)

(14)

14

A I AC

I A AC

I A A

A A

A AC

 

 

 

 

' '

1 0 0

0 1 0

0 0 1

0 0

0 0

0 0

'

A A C

I A A

AC A

' '

1

1 1

A adjA A

1

1

또는

( ∵ 타여인수 전개 = 0)

(15)

15

역행렬의 도출 순서요약

A의 행렬식 의 값을 구하여 인지를 확인 이면 여인수 행렬 를 구함

C의 전치행렬 C' (= adj A)를 구함

A A A   0 0

 0

A

C [Cij]

A adjA A

1

1

의 공식에 입각하여 역행렬 구함

(16)

16

예제 7. 수반행렬을 이용하여 하여 다음 행렬의 역행렬을 구하라.

(17)

17

=

• EXCEL 이용: MINVERSE()

(18)

18

역행렬을 이용한 연립방정식 해 구하기

b A X

b

AX

1

 

 

 

 

 

 

3 2 1

33 32

31

23 22

21

13 12

11

3 2

1

1

b b b

C C

C

C C

C

C C

C x A

x

x

(19)

19

예제 8. 다음 연립방정식의 해를 역행렬을 이용해서 풀어라.

2 3 3

2 3 2 4

3 3 4 5

(20)

20

=

/ / /

/ / /

/ / /

(21)

21

/ / /

/ / /

/ / /

/ / /

/ / /

/ / /

/ / /

(22)

22

크래머 법칙을 이용한 연립방정식 해 구하기

1 ,

1

1

A

xA 1 ,

2

2

A

xA

3

1

3

A A x

,

33 32

3

23 22

2

13 12

1 1

a a

b

a a

b

a a

b

A  ,

33 3

31

23 21

13 1

11 2

a b

a

a b

a

a b

a

A

s

3 32

31

2 22

21

1 12

11 3

b a

a

b a

a

b a

a

A

(23)

23

예제 9. 다음 연립방정식의 해를 크래머 법칙을 이용해서 풀어라.

3 42 9 45 5 2 32

4 2 4 32

(24)

24

45 20 4 42 128 64 9 64 160 720 2688 864 2832

600, 4769

,

(25)

25

가우스-조던 소거법을 이용한 연립방정식 해 구하기

위 식에서 계수행렬과 상수행렬을 점선을 사이에 두고 배열해 보자.

(26)

26

가우스-조던 소거법을 이용한 연립방정식 해 구하기

새로 만든 행렬에서 첫 번째 행에 (-1)을 곱해 둘째 행과 셋째 행에 각각 더한다.

이제 두 번째 행에 (-1)을 곱해 셋째 행에 더한다.

(27)

27

가우스-조던 소거법을 이용한 연립방정식 해 구하기 다음으로 둘째 행에 을 곱해 첫째 행에 더한다.

셋째 행에 (-1) 을 곱해 둘째 행에 더한다.

 

 

 

2

1

(28)

28

가우스-조던 소거법을 이용한 연립방정식 해 구하기 셋째 행에 을 곱한다.

둘째 행에 을 곱한다.

 

 

 2 1

 

 

2

1

(29)

29

가우스-조던 소거법을 이용한 연립방정식 해 구하기

 

 

 

 

1 1

0 0

2 0

1 0

3 0

0 1 2

5 3 1

0 3

3 1

2 1

1 1

가우스-조던 방식과 같은 원리

(30)

30

예제 10. 다음 연립방정식을 가우스-조단 소거법을 이용해 구하라.

2 4

2 8

1

(31)

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1 3 1 0 0

0 1 0

0 0 1 1

1 5 1 0 0

0 1 0

0 2 1 1

1 4 1 0

0

0 1

0

1 2

1

1 0 4 1 0

0

1 1

0

1 2

1 3

0 4 3 0

0

1 1

0

1 2

1 3

0 4 0 3

0

1 1

0

1 2

1

3 0 4 0 3

0

3 3

0

1 2

1 3

8 4 0 3

0

1 1

2

1 2

1 1

8 4 1 1

1

1 1

2

1 2

1

참조

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