통사합성

(1)

LPSG의 통사합성 과 의 미 합성

송 경 안·장 경 희

1. 들어가는 말

LPSG(Linear Phrase Structure Grammar)는 Shin(l987), Myong, et al.

(1988), Lee, et al. (to appear), 송경 안 • 조경 숙(나올 예 청 ) 등에 서 제 안된 문법 모형 으로 Gazdar, et al. (1 985) 의 일 반구구조문법 (GPSG) 을 기 본모형 으 로 삼고 있다. 즉 LPSG는 GPSG와 마찬가지로 문맥자유문법이며 법주를 자질묶음(feature bundle) 으로 보고 단충적 (monostratal) 이 다. 한편 GPSG 와는 달리 LPSG 는 상위 규칙 (metarule) 과 흔적 (trace) 표현을 사용하지 않으 며 엄격한 2분법과 선형분석 (linear parsing) 을 그 특정으로 한다. LPSG의 엄격한 2분법은 법주문법의 분석방법과 비슷하며 선형분석을 위해 LPSG가 도입하는 합성의 원리들도 법주문법의 정신과 비슷한 점이 많다 (Oehrle， et al., 1988 참조).

이 논문의 목적은 이러한 LPSG의 통사합성의 원리를 더 다듬고 특히 통 사합성과 준동형척인 (homomorphic) 의미합성의 원리를 구축하는데 있다.

의 미 합성 의 원 리 를 구축하는데 는 크게 형 식 논리 학의 방법 (logic-programming)

과 통합기 반 (unification-based) 방식 이 있다 (Pereira & Shieber, 1987:5). 송 경안 • 조경숙(나올 예정)은 형식논리학의 방식에 따라 선형척인 의미분석을 시도하고 프로로그로 구현했다. 그러나 이 방법은 LPSG의 통사분석과 준동 형적이 아니라는 약점이 있다. 이 글은 통합기반 방식에 입각해서 통사분석 과 준동형적인 LPSG의 의미분석을 시도할 것이다(통합기반 방식에 대해서 는 Shieber, 1986; Knight, 1989; Pollard

&

^Sag, 1987 참조).

2. LPSG의 통사합성

2분법과 션형분석을 위해 LPSG는 우선 엄격한 2분적 직접지배규칙 (ID rules) 을 설정한다. 예를들면 여격동사구문을 위한 LPSG의 직접지배규칙 및 지배구조도 (ID tree) 는 (1)과 같다.

(1) a. John gives Mary Fido.

461

(2)

462 폼톨몽Iill究第25卷第3 월t

b. ID Tree

~

/ \

iJTι쇠p(Dat) ^Fldo

c. ID Ru\es

S

•

NP (Nom), IV IV

•

TV, NP(Acc) TV

•

DTV, NP(Dat)

(lb) 의 지배구조도는 (lc)의 직접 지배규칙을 그럽으로 나타낸 것이며 LPSG가 추구하는 션형분석은 아니다. (1)에서 우리는 동사구를 IV로 보고 또 여격동사 (DTV) 와 여격목적어가 결합된 구문을 TV로 보고 있는데 이는 Pollard (l 984)의 분석 방법 이 며 법 주문법 의 분석 방법 과도 일치 한다. 문장 (l

a)

의 선형척 분석은 (2) 와 같을 것이다.

(2)

S

? . / " \ N P

?/악P

^Fi

^do

/ \ |

NP DTV Hary

John gjves

(2) 와 같은 오른쪽 결합 (right-associative) 문법은

Hausser

둥도 시도한 척 이 있으나 의미론의 구축 때문에 어려움이 있었다(신수송， 서울대 어학연구 회 도움말). 이러한 운법모형은 우리의 언어인식 및 생성과정을 잘 반영한 다고 생각되며 특히 기계처리하는데 효과적으로 이용될 수 있다는 장정이 있 다(겁한곤， 개별면담 ; 신수송， 서울대 어학연구회 도움말).

LPSG

통사론의 과제는 우션 (2) 에서 물음표 부분의 법주를 계산해 내는 일이다.

선형분석을 위해 LPSG는 당연법주 (defau\t category) 의 개념을 도입한다.

당연범주 (defau!t category) 란 하나의 언어표현이 주어졌을 해 당연히 따라 나오리라고 기대되는 표현(법주)를 말하며 이와 비슷한 개념은

Bear

(l982) 에서도 나타난다. 예를 들어 한갱사 (Det)가 주어지연 우리는 다음에 명사가 나오리라는 기대를 할 수 있다. 이와같은 기대값 즉 당연법주는 LPSG가 상

(3)

LPSG의 통사합성 과 의 미 합성 463

정하는 이분적인 직접지배 규칙을 바탕으로 계산해 낼 수 있다.

(l c) 의 직집지배규칙에 따르띤 NP(Nom) 은 IV를 기대하며 이 법주가 주 어지연 문장 S를 만든다고 볼 수 있다. 즉 NP(Nom) 은 IV가 없는 S 라고 할 수 있으며 이는 (3) 과 같이 나타낼 수 있다.

(3) NP(Nom) = S[-IV]

(3) 에서 [-IV]가 바로 직접지배규칙에 의해 얻어낸 당연범주이며 이를 우 리는 (4) 와 같이 하나의 원리로 일반화할 수 있다.

, ~Y] ，

where U is a set of default categories.

(4) 는 (6) 의 특수한 경우， 즉 (6) 의 “U" 가 공접합언 경우로써 이 두 원라 는 하나로 통합할 수도 있을 것 같다. (4) 와 (6) 의 원려에 따라 NP(Acc) 는 (7) 과 같이 분석왼다. (7) 에서 마다 (node) 를 한 줄로 연결하는 것은 지배관 계를 나타내고 두 줄로 연결하는 것은 당연법주에 따른 대둥관계를 나타 낸다.

(7) S[ -TV

,

-NP(Nom) ] I I

I I

• ...

DCAP

,

DCIP IV[-TV]

I I

• ...

DCAP NP(Acc)

Mary

(4)

464 語웰í!~究第25卷第3 號

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진 대

(8)

(9) Category Composition Principle(CCP)

( 1) A default category [-X] is cancelled

,

if it hits X node with no default category.

( n) If a default category [-X] hits an X node with default categories

,

[-X] is replaced by the default categories.

入 •

CCP(Il

~ NP(Acc)

S(-NP(Acc) 1 Fido

~ ~ <--- ccP(1)

NP (Dat) S(-NP(Dat). -NP(Acc)l

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I I

| 1 TVI-NP(Datl1

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^OCAP

I I

John OTV

(10)

luves

b. ID-Tree

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see빼s P NP

to

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to lIe be DET H

c. Parse Tree

the prince

S/-Il

s

NP/-N! N I I OET prince

the

(6)

466 語學 liff 究第 25卷第3 號

(12) 1

persuade him that he should go.

a. ID- Rules S

•

NP

,

IV

•

COMPV, COMPS

COMPV

^•

COMPTV, NP [ACC]

IV

•

AUX

,

IV COMPS-

^•

COMP

,

S b. Parse Tree

S

SHVIßSEI

/키

s/-rVIFJNII

/꺼

SI-SI flNJ 1 SI-COHPSI FfN I1\

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\

SI-NPIACC1.-COMPSIFINII \ SI-!VI ~ lVI-NP/ACCI,-COHPSIFINII 이

I I I I

NP COHPVI-NP[ACC]I \ COHPSII[-SI1J

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1

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COHPTV NP!ACCI COHP

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NP AUX

he shou ld

np

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3.

LPSG의 의미합성

LPSG의 의 미 구조로 우리 는 LFG의 가 능구조(f-structure) 와 비 슷한 구조 를 섣정한다. 이 의미구조플 끌어내기 위해 우리는 우가지 망법을 생각할 수 있다. 먼저 우리는

LPSG

통사분석과 준동형적 방법으로 이휘부와 직접 지 배 규칙

,

당연 엄 주 배 당원 리 그리 고 통합 (unifìcation) 에 의 해 (1 3) 과 같이 문장의 의미구조플 끌어 낼 수 있다.

(7)

LPSG의 흥사합성 과 의 미 합성 467 (13)

John

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syn. op. =syntactIc 때eration

sem. op. =semantíc operatíon

DCAP=default category assignment principle CCP=category composition principle

FUP=feature uni/ication principle

(1 3)의 의미흔적 당연법주 배당왼리는 (1 4) 와 같이 형식화될 것이다.

(14) Semantic Default Category Assignment Principle

lfX• Y, Z is an ID rule, then [Y AJ (the semantic structure of Y) is equivalent to X [[Y AJ. [Z UJJ. where U ís a variable.

(1 3)과 같은 분석 방법 은 통사론과 의 미 론 사이 에 준통형 (homomorphism) 이 정확히 지켜진다는 장점이 있다. 그러나 (1 3) 과 같이 통사구조와 기농구 조 (f-structure) 가 일치하는 간단한 문장에서는 이 방볍이 잘 적용되지만 (15) 와 같이 통사구조와 기능구조가 일치하지 않는 문장에서는 이와 같은 방법

(8)

468 _{응훌學liIf究}_第25卷 _第 3 없 을 적용하기 어렵다.

(15) a. lohn seems to sleep.

b. lohn believed Mary to sleep.

c. It rains.

d. There is a unicorn in the garden.

(1 5a) 를 분석하기 위한 LPSG의 직접지배규칙은 (16) 과 같다. (16)을 바 탕으로 (3)의 방법 에 따라 Cl5a)의 의 미 구조를 끌어 내 면 (7)과 같은데

(17) 의 최종결과인 (l 7j)는 별로 의미없는 구조이다.

(16) ID-Rules S• Nom

,

IV IV• Infv, IP IP• Inf, IV[bse]

Inf• to Infv• seem IV• sleep

(17)

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(9)

대SG의 통사합성 과 의 미 합성 469

이와같은 문제를 해결하기 위해 우리는 어휘부에서 동사의 의미구조를 함 수자 (functor) 가 되 도록 설 청 한다. 이 경 우 (1 3) 은 (1 8) 과 같이 분석 되 는데 동사의 통사법주와 의미뱀주 사이에 준동형성이 형성되지 않는다.

(18)

(a) rCat.

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(1 8) 에 몇 가지 장치를 도입하연 우리는 영어의 There-구문 Raising 구 문， Control 구문， Reflexive 구문퉁의 의 미 를 잘 계 산해 낼 수 있 다.

3.1. 여격동사구문 (Ditransitive Construction)

여 격 동사구문인 (1 9)와 (2 1)의 의 미 구조는 각각 (20), (22)와 같이 얻 어 진 다. (20b) 와 (22b) 에서 여격동사 “give" 의 의 01 구조는 같은 것으로 설갱되어 있다. (22g)에서 전치사 “to"는 여격명사를 받아 그대로 넘겨주는 역할만을 하도록 되어있다. (20a)→ (2Oc)나 (22a) →(22c) 의 과정은 DCAP(당연값 배 당원려)에 의한 것이며 (20, 22)의 그밖의 과정은 모두 통합에 의한 것이다. (20h) 와 (22j)에서 우리는 (1 9) 와 (21)의 의미가 같다는 결론에 이른다.

(10)

470 語훌Q￥究第25卷第3 號

(19)

lohn gives Mary Fido.

(20)

. John IHves

(a) [No

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(11)

LPSG의 통사합성과 의마합성 471

(21) John gives Fido to Mary.

(22)

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3.2. 계사구문 (Copula Construction)

계사구문인 (23) 의 의미는 (24) 와 같이 계산된다. 여기서 be통사는 의미 적으로 특별한 역할을 못하며 IV를 받아 그대로 넙겨주는 일만 한다 (24b 참 조). 3. 1.에서와 마찬가지로 (23) 의 모든 과갱도 당연값 배당원리 (DCAP) 와 통합 (unification) 에 의 한 것 이 다. 형 용사 “honest" 는 슐어 의 의 미 구조를 가지 며 (24e 참조) (24d) 와 통합되 어 (24f)에 이 른다.

(23) John is honest.

(12)

472 語훌TVf究第25옳 第3 앓

(24)

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3.3. There 구룬 (There Construction)

There 구문·언 (25) 의 의 미 는 (26) 과 같이 계 산된 다. 문장 유도사 there는 다른 허사들과 마찬가지로 의마적으로 특별한 역할을 못하며 주격명사를 받 아 그대로 녕겨주는 일만 한다 (26a 참조). (26a) → (26c) 의 과정은 역시 당 연값 배당원리에 따른 것이다. (24) 에서와는 달리 (25)의 be동사는 완전한 술어의 의미구조를 갖는 것이 특징이다 (26b 참조). (26e) → (26Í)의 과정은 당연값 배당원려얘 따른 것이다.

(25) There is a boy.

(26)

(8)

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(13)

LPSG의 용사합성 과 의

"1

합성

473 3.4.

상승구뭄 (Raising

Construction)

상숭구푼의 하나인 (27)의 의 미 는 (28)과 같이 얻어 진다. 상숭동사 “

seem"

은 특수한 의 마 구조를 갖는다 (28c 참초). (28c)에 서 (PASS)는 의 미 혜 석 할 때 윈 지 말고 념 어 가라는 뭇이 며 (PASS)-NP(Nom) 과 IV 안의 NP(Nom) 이 변항을 공유함으로써 같은 명사구입올 나타낸다. (28e)는 “to"가 다른 곳세 서와 마찬가지로 IV를 IV로 그냥 넘쳐주는 기능만올 한다는 뭇이다.

(27) John seems to sleep.

(28)

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역시 상승구문의 하나인 (29)의 의미를 얻기 위해 우리는 상승동사 “

think"

의 의마 구조를 (30a)와 같이 설갱한다. “

seem"

동사에서와는 달리 (30a)에 서는 IV 안의 목척격 영사구 (Acc) 가 (PASS)되어 있으며 이것이 보푼철의 주 어 명 사구와 변 항을 공유한다. “

to

,

be

, honest"의 의 미 를 위 에서 와 같이 각 각 (30b， c， d) 와 같이 주고

(24, 26,

28)과 같이 션형적으로 의미를 계산해 나가연 우리는 (29)의 의미를 (30e) 과 같이 얻을 수 있다.

(29) John thinks Mary to be honest.

(30) _「

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,

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」

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(14)

용홈學맑究第 25卷第3 號

474

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V

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| L

서윈 FO

(3 1)의 의미를 계산해 내기 위해 우리는 동사 “ think"의 의미를 (32a) 와 같이 설 정 한다. “is, honest" 의 의 미 를 (30) 에 서 와 같이 주고 접 속사 “that"

의 의미를 (32b) 와 같이 준 다음， 위의 방법에 따라 (3 1)의 의미를 선형적 으로 계산해 나가연 우리는 (32c) 에 이른다. (29) 와 (3 1)에서 “ think" 는 서 로 다른 하위법주를 갖기 때문에 그 의미 구초가 약간 다르게 설정되지만

(30a, 32a 참조)， 결국은 같은 의미해석을 받게된다 (30e， 32c 참조).

(31) John thinks that Mary is hones^t.

「，---」「，

ll

l」

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(32)

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L L LIV honestJJJ

(33) 의 의미를 얻기 위해 우리는 동사 “think"의 의미를 (30a) 와 같이 설 정할 수 있으며 이에 따라 (33) 의 의미를 선형척으로 계산해 내연 (30e) 와 같은 결과에 이른다. 이로써 우리는 (29, 31, 33)에 대해 똑같은 의미해석을 얻을 수 있다.

(33) John thinks Mary honest.

(15)

LPSG의 흉사합성 과 의 미 합성 475

이상과 같은 방볍으로 상송구문과 there 구문이 혼합된 (34) 의 의미를 계 산해 내 면 (35) 와 같다. 또 두 가지 상승구문이 혼합된 (36) 의 의 미 를 계 산 해 내 연 (37) 과 같다. 이 때 “believe"의 의 미 는 (38)과 같다.

(34) There seems to be a boy.

(35) íNoI

S

I

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<PASS>

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L

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L L L L L IV honest J J J J .J

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(38) S

I

IV

I

Acc Z <PASS>

I I I

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¹ ^{I I}

L L L IV

Y

J J J

3.5. 재귀대명사구룬 (Reflexive Construction)

재귀대명사의 의미를 우리는 (40e) 와 같이 설정한다.

재귀대명샤 구문은 (40)과 같이 계산된다.

(39) John hates himself.

이에 따라 (39)의

(16)

語學liIf究第25卷第3 號

a) [NoI .iohn] rNoI Xl 끼

I I (c) S I 1 V

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L LAcc Y.JJ L LAcc xJ J

~

rNoI .iohn 기

(fl S I IV rV hate l I L L Acc .iohnJ J

상승구문이 혼합된 (41)의 의 마 를 (40)

476

이에 따라 채귀대명사 구문과 우리는 (42) 와 같이 얻을 수 있다.

(41) John seems to hate himself.

가 기|

.iohn 까

I I

íV ha1.e 기

I I I

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íNom .iohn <PASS>

íV seem (42) S

I

JV

I

íNom

I S I IV

L L L

롱져l 구문(Control Construction)

통제 구문의 하나인 (43)의 의 미 플 얻기 위 해 우리 는 통제 동사 “persuade"

의 의미를 (44) 과 같이 설정한다. 여기서 우리는 상위절의 목적어와 보문철 의 주어 가 변항을 공유하게 함으로써 소위 목적 어 통제 (object control)을 나 타내고 있다. (44) 을 바탕으로 (43) 의 의미를 선형적으로 계산하연 우리는 (45) 에 이른다.

(43) John persuaded Hary to sleep,

3.6.

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l

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l

’

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L

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|

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n、u

(44) persuade:

(17)

LPSG의 통사합성 과 의 미 함성 477

iNom . iohn - 1

IV persuade - 1 I

I

IV

I Acc

mar

:v I 1

I s rNom

mar:v끼

I I

L L LIV s]eepJ J J (45)

역시 통제구문의 하나인 (45) 의 의미를 얻기 위해 우리는 통제동사 “promise"의 의미를 (47) 과 같이 설청한다. 여기서 우리는 상위절의 주어와 보 운절의 주어가 변항을 공유하게 함으로써 소위 주어통제 (subject control) 를 나타내고 있다. (47)을 바탕으로 (46)의 의미를 선형적으로 계산하면 우리 는 (48) 에 이른다.

기 끼|

I 1 X 끼

I I

Z~J .J

(46) John promised Hary to sleep.

INom X

iv promise

s

^I

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¹

^Dat ^Y

I

S

INom

L ^L ^LIV

(47)

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「---

「‘---」 뻐 쩨 앞

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·1l nl

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뻐 m

N

m

P

L

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’

n””

p、“

「

l

!

L

때

V

개

I

L

(48)

PJ

통제구문과 재귀대명사 구문이 혼합된 (49) 의 의미를 계산해 내기 위해 우 리는 동사 “try"의 의미를 (50) 과 같이 설정한다. 재귀대명사의 의미를 3.5.

에서와 같이 설정한 다음 위의 방법에 (49)의 의미를 선형적으로 계산해서 우리는 (5 1)의 결과에 이른다.

;49)

John tries to kill hlæself.

rNom X

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S

I rv try

기 |

I IV I S iNo

lII

X끼 I I

L ^L ^LIV ^Z

.J~.J

(50)

try:

(18)

478 ^{옴당學1iff究}^{第 25卷第}³^없

íNolll .iohn

기

ív t.

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(5})

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1 V

I íNo댐

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끼 I I I

S

I

IV rV kill

l I I I L L

L LAcc .iohnJ J

J~

Appendix

1: GPSG

ID-rules in

LPSG

framework

(ABBREVIATIONS)

APCONJ: adjectival phrase conjunction COMPTV: complementizer transitive verb COMPV: complementizer sentence verb COMPS: complementizer sentence COP: copular

EV: existential verb

INFTV: in1initive phrase transitive verb INFV: infinitive phrase verb

IP: infinitive phrase

NPCON]: noun phrase conjuction PATV: particle transitìve verb P A V: particle verb

PPV: prepositional phcase verb PTV: prepositional TV SV: st:ntence verb S[FIN]• NP, IV[FIN]

S[BSE]• NP, IV[BSE]

IV• TV, NP[ACC]

IV• PPV, PP IV-•COP, PP IV• COP, NP IV• COP, AP

IV• SV[FIN], S[FIN]

IV• SV[BSE], S[BSE]

IV-.COMPV, COMPS

(19)

LPSG의 통사합성 과 의 미 합성

IV• INFV

,

IP IV• IV, (ADV) IV• PAV

,

PA IV• EV

,

NP

IV[FIN]• AUX

,

IV[BSE]

TV• DTV

,

NP[DAT]

PPV• DTV, NP[ACC]

I *

There goes the bus.

* ^I

1*

He gets up.

* ^I

*1

IP• INF, IV[BSE]

NP• NP

,

NPCONJ AP• AP

,

APCONJ PP• PP

,

PPCONJ NPCONJ• CONJ, NP APCONJ• CONJ, AP PPCONJ• CONJ, PP EV= (be, exist, ... } IV= (walk, go, ... } TV= {eat, love, give, ... } DTV= (give, send, ... } PPV= (apply, require, ... } PTV = (prefer}

SV[FIN]= (know, ... } SV[BSE]= {prefer, ... }

/ *

apples and oranges

* ^I

COMPV= {believe, require, ... } COMPTV= (persuade, warn, ... } INFV = [tend

,

try

, ... }

INF= (to}

CONJ= (and, or, to, ... )

(20)

480 語學/jff究第25卷第3 ^號 ADV= {soon, ear1y, …}

Appendix 11: Examples of syntactic analysis in LPSG framework

1. He gave me a book.

a. ID-Rules S• NP, IV

IV• TV, NP[ACC]

TV-• DTV, NP[DAT]

b. ID-Tree

~

He TV

~

Npf ACC]

, / "\ \ |

OTV NPrDATl a book

c. Parøe Trce

SI-NPIACCJJ

SI-NP[ACC1. -NP!OATJI

~ lV[-NPfACC1. -NPIOATll

/ ' 11

SI-IVl TVI-NP(OATll

1 1 1 1

s

HP(-Nl 1 1

NP DTV NPIIJATI OET

lle RIIVe .0 a

H

book

(21)

LPSG의 통사합성 과 의 미 합성

2. He gave a book to me.

a. ID-Rules S• NP, IV IV• PPV

,

PP

PPV• DTV, NP[ACC]

b. ID-Tree

--- ‘~

、~

~ le PPwV

^-rrr^--^--^--

/ \ \ / \ \

DTV NP[ACCl P NP

/ \

~8ve

DET N to .e a book

c. Parse Tree

S[-NPI S[-PPl

S[-PP.-Nl

/ \

IiPHl

I I DET a

PP[-NPl I I

N. P

book to 3. He Ìs a doctor.

D -Rules

481

mM

|

R

(22)

482 i흩學~究第 25卷第3~

S

•

NP

,

IV IV

•

COP

,

NP

b. lD-Tree

/ ' \

C.

Parse Tree

15

NPr-N]

I I DET a

S

N

doctor

(23)

LPSG의 통사합성 과 의 마 합성

5. 1 prefer tea to cofJee.

a. ID-Rules

S

•

NP.IV IV

•

PPV. PP

PPV

•

PTV. NP [ACC]

b. Parse Tree

~↑Pi

^-PPl

6. 1 1ike apples and oranges.

a. ID-Rules S•

NP. IV

IV

•

TV. NP [ACC]

NP

•

NP. NPCONJ NPCONJ

•

CONJ. NP

SI-PPI

NP te8

PPf-HPI p to

483

NP coffef'

(24)

484 語!톰~究第25卷第3 짧

b. Parse Tree

S

냐l냉l폈.Tj----\

7. 1 believe him to be honest.

8. ID-Rules IV• COP

,

AP IV• INFV, IP INFV• INFTV

,

NP b. Parse Tree

s

SI-NPIACC

---\~、

sr-JVl IVr-

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^P ^lNFVr-NPl ^\ ^lpr

I I \ I I

JNFTV NPrACcl INF

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B h

에|때

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‘_Al

’iU

8. There are many people.

a. ID-Rules S• NP

,

IV IV• EV, NP

(25)

LPSG의 통사합성과 의미합성

11.

Pal‘

se Tree

/져f-NP씬

Thcre are

톰an.v

참 고 문 헌 S

N

people

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(26)

486 E칩짱!~Hê 第 25썰 第3 缺

Potlard,

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Shin, Gyonggu (1987) A Phrase Strιctιre Approach to English Synta:c, Doctoral Dissertation of Chonbuk National University, Chunju.

ABSTRACT

Syntactic and Semantic Composition in LPSG

Kyung-An Song • Kyung-Hee Chang

LPSG(Linear_ Phrase Structure Grammar) is a grammar model which aims at binary and strictly linear parsing of natural languages. For binarism LPSG adopted binary rules. For linear parsing we introduced some principles such as DCAP, DCIP and CCP:

Default Category Assignment Principle(DCAP)

If X• Y, Z is an ID rule, Y=X[-Z] and Z=X[-Y].

Default Category Inheritance Principle(DCAP)

If X• Y, Z is an ID rule, Y[U]=X[U, ":'Z] and Z[U]=X[U, -Y], where U is a set of default categories.

Category Composition Principle(CCP)

( 1) A default category [-X] is cancelled, if it hits X node with no default category.

( 11) If a default category [-X] hits an X node with default categories, [-X] is replaced by the default categories of X.

In section 3 we have constructed a semantic theory which is homomorphic to the syntax of LPSG. The semantic DCAP and unification makes the linear semantic composition possible.

Semantic Default Category Assignment Principle(SDCAP)

If X• Y,Z is an ID rule, then [Y A] (the semantic structure of Y) is equivalent to X [[Y A], [Z U]J, where U is a variable.

(27)

LPSG 의 통사합성 과 의 미 합성 487

In our semantic analysis the verbs are treated as functor categories. In this framework the semantic structure of the lransitive verb “love" looks

!ike “S [[Nom X], IV[[V love], [Acc

YJ JJ.

With the help of some technical tricks we can analyse the linguistically significant phenomena such as raising, control and ref1exive successfully.

We demonstrate here the semantic structures of the raising verb “seem,"

the control verb “persuade" and the ref1exive pronoun “himse!f":

seem: S

|개 om

Y <PASS>

ív

^seell

I JV I S

í깨 o.

L l lIV

「|

|

」기

|

」

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「，

|

」---」

1

」

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N

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L

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|

L

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V

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「

---L

e nsu

빼 없

nF

íNom X

l

lÌlII

sc

1f:

S I IV íV Z

기 |

L lAcc CJ J

The function of <P ASS) in the semantic structure of “seem" is to show that the relevant NP should not be read in the semantic interpretation, but simply passed over. By the shared variable, it is guaranteed that the nominative NP in the matrix sentence is identical to the subject NP of the complement sentence. The control relations are also represented by using the same variable in the semantic structure of verbs.

500-757

광주직 할시 북구 용봉동 300 전낚대학교 사법대학 독어교육과

500-757

광주직 할시 북구 용봉동 300 전남대학교 어학연구소

통사합성

LPSG의 통사합성 과 의 미 합성

&

b. ID Tree

~

/ \

iJTι쇠p(Dat) Fldo

c. ID Ru\es

S

NP (Nom), IV IV

TV, NP(Acc) TV

DTV, NP(Dat)

a)

S

? . / " \ N P

?/악P

do

/ \ |

NP DTV Hary

John gjves

Hausser

LPSG

Bear

(3) NP(Nom) = S[-IV]

Default Category Assignment Principle(DCAP)

X

Y

Z is an

rule

Y= X[-Z] and Z=X[-Y].

NP(Acc)

(5) a. NP(Acc)= IV[ -TV]

b. IV=S[ -NP(Nom)]

c. NP(Acc)=S[-TV, -NP(Nom)]

(6) Default Category Inheritance Principle(DCIP)

X

Y

Z is an

rule

Y[U]=X[U

-Z] and Z[U] = X[U

where U is a set of default categories.

(7) S[ -TV

-NP(Nom) ] I I

I I

DCAP

DCIP IV[-TV]

I I

I I

DCAP NP(Acc)

Mary

U

뱀

‘

s

” μ 뼈씨

뼈 써썼 얘

----

는

띤

~

”

o n

애|얘 ‘반

패 j 끼\ \

M

캡 갔 뺀

W/

μ 웹 쁨

.·까 R 뻐 ‘같

때 까

I

N

왜 뺀

밥 흡 해 합

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끼 띤 에 되

,

,

入 •

iJTι쇠p(Dat) ^Fldo

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Ae ^INFv ^{~ I P}