http://dx.doi.org/10.5515/KJKIEES.2011.22.10.951
「이 논문은 2010년도 정부(교육과학기술부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초 연구 사업임(No. 2010-0007567).」
충북대학교 전자공학과(Department of Electronic Engineering, Chungbuk National University)
․논 문 번 호 : 20110614-053
․교 신 저 자 : 유흥균(e-mail : [email protected])
․수정완료일자: 2011년 8월 26일
OFDM 기반 저전력 통신 시스템 설계와 성능 평가
Design and Performance Evaluation of OFDM-Based
Low Power Communication System
최 재 훈․유 흥 균 Jae-Hoon Choi․Heung-Gyoon Ryu
요 약
저전력 변조 방식은 근거리 통신 시스템에서 전력 효율을 높이기 위하여 필요한 요소이다. 본 논문은 저전력 변조를 위해 제안된PSSK(Phase Silence Shift Keying), PSPM(Phase Shift Position Modulation), QAPM(Quadrature Amplitude Position Modulation) 방식들을 주파수 측에서의 mapping을 통하여 OFDM 전송을 하고 그 성능을 분석 한다. PSSK, PSPM과 QAPM 변조 방식은 기존의 PSK, QAM 변조 방식에 비하여 대역 효율은 떨어지지만, 전송 효율을 높인 변조 방식으로PPM 방식을 이용하여 신호의 주기를 나누고, PSK 혹은 QAM 심볼을 배치한다. 이 렇게 배치함으로써 심볼 주기 이외의 구간은0을 배치할 수 있게 되고 그에 따라 전력 효율을 높이는 방식이다.
PPM 방식을 이용한 변조 방식은 PSK보다 높은 전력 효율과 FSK보다 높은 대역 효율을 얻을 수 있으며, 전체적 인 성능은FSK와 PSK의 사이에 위치하게 된다. OFDM 전송 방식은 기존의 단일 반송파 전송 방식보다 대역 효율을 높일 수 있다. 이 논문에서는 PSSK와 PSPM, QAPM과 같은 저전력 변조 방식을 OFDM 방식에 적용하기 위한 주파수축에서의 부반송파mapping 방식을 제안한다. 또한, 제안된 mapping을 통하여 전송하였을 때의 BER 성능과 단일 반송파 전송을 통한 BER 성능을 비교하며, 기존의 방식과의 PAPR 성능을 비교한다.
Abstract
The low power consumption modulation is required for short range communication. In this paper, we analyze performance of low power consumption modulation scheme such as PSPM, PSSK and QAPM using OFDM transmiss- ion in AWGN channel. A PSPM, PSSK and QAPM modulation scheme are decrease in bandwidth efficiency but im- proved power efficiency than existing PSK and QAM. These modulation schemes can achieve power efficiency be- cause every symbol of modulations has a zero-envelope period like PPM techniques. The OFDM system is high band- width efficiency than single carrier system. In this paper, we are propose the frequency domain mapping method for OFDM transmission using low power consumption modulation method. Also, we compare low power OFDM commu- nication system regard to BER performance, throughput and PAPR.
Key words : PSPM, PSSK, QAPM, Power Efficiency, Bandwidth Efficiency, Throughput
Ⅰ. 서 론
최근 통신 기기의 소형화와 홈 네트워킹 시스템에
대한 관심이 늘어감에 따라 근거리 고속 통신 방식 과 저전력 통신 방식에 대한 연구가 활발히 진행되 고 있다. WPAN(Wireless Personal Area Networks)과
력 통신 시스템이다. WPAN 시스템은 근거리 고속 통신 시스템과 Bluetooth, Zigbee 등을 이용한 센서 네트워크 통신 시스템으로 나눌 수 있다. 근거리 고 속 통신의 경우UWB 시스템이 초기에 연구되었으 나, 다른 무선 장비와의 간섭 문제가 심각하게 발생 하였기 때문에 현재는 60 GHz를 이용한 통신 시스 템의 연구가 활발히 이루어지고 있다. Bluetooth와 Zigbee와 같은 센서 네트워크 시스템은 사용 시간을 늘리기 위한 방법으로 저전력 통신이 요구되고 있으 며, WBAN 기술은 주로 인체의 기관에 이식되어 있 는 장치(implant device)와 생체 전극을 이용한 인체 부착 장치(wearable device) 간의 네트워크 시스템으 로 구성이 되므로 소형화를 위하여 저전력 통신 방 식이 요구되고 있다.
저전력 통신 방식을 위한 연구로는 FSK와 PPM, PWM 방식을 이용하여 연구되어 왔다[1],[2]. 이러한 변조 방식들은 전력 효율은 높으나 대역 효율이 낮 다는 단점을 가지고 있다. 또한, FH/DS/TH를 이용한 스펙트럼 확산 방식을 이용하여 전송하기 때문에 대 역 효율은 더더욱 떨어지게 된다[3]. 이러한 단점을 개선하고, 저전력 특성을 유지하며 대역 효율을 개 선하기 위해PSSK 계열의 변조 방식이 제안되었다
[4]. PSSK 방식은 기존의 PSK와 비교하여 전력 효율 을 개선시킨 방식으로 대역 효율은2배 낮아지지만, BER을 6 dB까지 증가시킨 방식이다. PSK보다 높은 전력 효율을, FSK다 높은 대역 효율을 가지고 있다.
이러한 특성은 저전력을 요구하는in-body 시스템 중 에서 높은 전송량이 요구되는 capsule-endoscope 등 에 사용하기 적합한 방식이다[5]. PSPM 변조는 PSSK 에서 확장된 방식으로, PPM 변조를 적용하여 대역 폭이4배로 증가하지만, 송신기의 전력 효율이 6 dB 증가하며, BER이 11 dB 향상되는 변조 방식이다.
PSPM과 PSSK가 PSK를 기반으로 한 것과는 달리 QAPM 변조 방식은 QAM을 기반으로 한다[6],[7]. PPM 방식을 이용하여QAM 심볼을 심볼 주기에 배치하 는 방식으로, PSSK와 마찬가지로 대역 효율은 1/2 감소하지만 송신기에서 전력 효율이3 dB 증가하며, BER이 PSSK보다 0.5～5 dB까지 향상된다. 이 논문 에서는 PSPM, PSSK와 QAPM 변조를 다중 반송파
전송 방식은 고속의 데이터 전송에 유리하며 전송 효율을 올릴 수 있는 장점이 있다. OFDM 변조된 신 호를 시간축에서 PPM 방식을 통하여 mapping하는 방식은 전송 효율을 심각하게 떨어뜨리게 된다. 따 라서, PPM 방식을 적용한 PSPM, PSSK, QAPM 변조 들을 시간축mapping이 아닌 주파수 축에서의 부반 송파 mapping을 통하여 전송하는 방식을 이용하였 으며, 단일 반송파 전송시의 성능과 비교했다.
본 논문에서는OFDM 전송 방식을 이용하여 저전 력 변조 방식인PSPM, PSSK와 QAPM의 성능을 분 석하며, 본 논문의 구성은 다음과 같다. Ⅱ장에서는 저전력 변조 방식들에 대해 서술하고, Ⅲ장에서는 OFDM 전송 모델에 대해 정의한다. 그리고 Ⅳ장의 시뮬레이션을 통하여BER 특성과 PAPR 성능, 그리 고Throughput 성능을 AWGN 채널과 multi-path 채널 에서 단일 반송파 시스템과 각각 비교하며, Ⅴ장에 서 결론을 맺는다.
Ⅱ. 저전력 변조 방식
2-1 PSPM 변조 방식
제안하는PSPM 변조 방식은 PSK 신호를 서로 직 교하는 4개의 심볼로 전송하는 방식으로 기존의 PSK 방식에 PPM 방식을 적용시켜 심볼의 위치를 결정한다. 그림 1은 16PSPM의 constellation에서 보 듯이 16PSPM은 4진 정보를 4개의 QPSK를 직교하 여 전송한다. 첫 2비트를 이용하여 결정된 위치에
그림 1. PSPM 성상도 Fig. 1. PSPM constellation.
(a) PSK (b) PSPK 그림 2. PSPM 심볼 구간
Fig. 2. PSPM symbol duration.
(log2M) 2-2 비트의 PSK 신호를 전송한다. 즉, 2비 트의PPM 신호와 (log2M) 2-2 비트의 PSK 신호를 결합한 방식이 된다.
16PSK는 4진 신호를 16개의 위상을 통하여 전송 하는 방식으로 심볼 간의 거리는22 Essin( / 16)p 16)이 된다[7]. 그러나 16PSPM의 심볼 주기는 신호 주기의 1/4이 되어 대역폭이 4배 증가하게 되지만, 심볼 간 의 거리는 2 Essin( / 4)p 4)가 된다.
그림2는 PSPM의 심볼 주기를 나타낸 것이다. T 의 심볼 주기를 T 4로 나누고, 2개의 비트 정보를/ 4 이용하여 신호 주기 내의 심볼 위치를 결정한다. 심 볼 주기가 줄어든 만큼 대역폭은 증가하게 된다.
M
M ³8인 M-Ary PSPM 신호는 다음과 같이 정의 된다.
3 , 0
( ) ( / 4) exp[ ] (0 ),
m m n m
n
D t A a t nT jq t T
=
=
å
- £ £
( ) ( / 4) exp[ ] (0 ),
D t = A a t- nT jq £ £t T (1)
,
1, (4 / ) 1
m n 0,
n floor m M n A otherwise
< < +
= íì
î (2)
( ) [ 0.25( 1) ] [ 0.25 ], 1, 2, 3,4
n t u t n T u t nT n
a = - - - - =
( )t =u t[ -0.25(n-1) ]T -u t[ -0.25nT], n=1, 2, 3,4 (3)
n( )t
a 는 스텝 함수로, 반송파를 심볼 주기에 맞추 게 된다. an( )t 의 값에 의해 반송파는 정보 신호와
동일하게 1/4 주기 동안에는 [ cos 2p f tc +sin 2p f tc ] [ cos 2p f tc +sin 2p f tc ], 3/4 주기 동안에는 0이 된다.
송신 신호 sm( )t 는 식 (4)와 같이 정의되며,
,
A 의 값에 의하여 각 심볼들은 직교성을 유지하m n
게 된다.
3 , 0
( ) ( / 4) jm
m m n
n
s t A a t nT eq
=
=
å
- (4)2-2 PSSK 변조 방식
그림 3. 16PSSK 성상도 Fig. 3. 16PSSK constellation.
(a) PSK (b) PSSK 그림 4. 16PSSK 심볼 구간
Fig. 4. 16PSSK symbol duration.
PSSK 변조 방식은 PSK 신호를 2개의 직교심볼로 전송하는 방식이다[4]. 그림 3은 16PSSK의 constella- tion을 나타낸 것으로, 16PSSK는 2개의 8PSK를 직 교하여 전송하는 방식을 이용한다. PSSK는 첫 번째 비트 정보를 이용하여 반주기 신호 2개로 나뉘며,
(log2M) 1-1 비트의 PSK 신호를 전송한다. 그림 4 는 PSSK의 심볼 주기를 나타낸 것이다. T의 심볼 주기를1/2로 나누고, 첫 번째 비트 정보를 이용하여 심볼의 위치를 결정한다. 심볼의 주기가 절반으로 줄어들었기 때문에 대역폭이2배로 증가하지만, M- ary PSK를 M/2-ary PSK 2개로 나누기 때문에 심볼 간의 해밍 거리가 확보된다.
M-ary PSSK 신호는 다음과 같이 정의된다.
( ) Re{( ( ) ( )) exp[ ]} (0 )
m m m m
s t = A a t +B b t jq £ £t T
( ) Re{( ( ) ( )) exp[ ]} (0 )
s t = A t +B t j £ £t T (5)
식에서 fc는 반송파의 주파수를 나타내고, q =m
2 mod ( ,0.5 ) / 0.5p m M M으로 변화한다.
mod( ,1)
m m
B = A 이며, MOD(a, b)는 a를 b로 나누
1, 0 1 2
0, 1
2
m
m M
A M m M
ì £ £ -
= íïï
ï £ £ -
ïî (6)
a( )t =u t( ) -u t( - 0.5 ),T b( )t =a(t-0.5 )T ( )t u t( ) u t( 0.5 ),T ( )t (t 0.5 )T
a = - - b =a - (7)
Am과 Bm은 신호 주기 내의 심볼 위치를, a( ),t b( )t
( ), ( )t t
a b 는 스텝 함수로 반송파를 심볼 위치에 맞춰주 는 역할을 하게 된다(Am= ®0 Bm=1,Am= ®1 Bm=0) (Am= ®0 Bm=1, Am= ®1 Bm= .0)
( ) (cos sin ) ( ) (cos sin ) ( )
m m m m m m m m
s t =A q +A q at B+ q + q bt
( ) (cos sin ) ( ) (cos sin ) ( )
m m m m m m m m
s t =A q +A q at B+ q + q bt (8) 따라서, 전송되는 신호 s tm( )는 식(8)과 같이 정 의되며, Am과 Bm의 값에 의하여 서로 다른2개의 심볼은 직교성을 유지하게 된다.
2-3 QAPM 변조 방식
QAPM 변조 방식은 QAM 신호를 서로 직교하는 2개의 심볼로 전송하는 방식이다. PSSK와 마찬가지 로 기존의QAM 신호를 신호주기에 맵핑하는 방식 을 사용하여 변조한다. 그림 5는 16QAPM의 성상도 를 나타낸 것이다. 16QAPM은 4비트의 정보를 3비 트로 이루어진2개의 8QAM 신호로 전송한다. 첫 번 째 비트 정보를 이용하여 신호 주기 내의 심볼 위치
그림 5. QAPM 성상도 Fig. 5. QAPM constellation.
(a) QAM (b) QAPM 그림 6. QAPM 심볼 구간
Fig. 6. QAPM symbol duration.
를 결정하며, 전송되는 심볼은 (log2M) 1-1 비트의 QAM 신호이다. 그림 6은 QAPM의 심볼 주기를 나 타낸 것이다. T의 심볼 주기를 T/ 22로 나누고, 1개 의 비트 정보를 이용하여 신호 주기 내의 심볼 위치 를 결정한다.
M-Array QAPM 신호는 다음과 같이 정의된다.
( ) {( ) ( ) ( ) ( )} (0 )
m I J m I J m
D t = A +A Aat + A A B+ bt £ <t T
( ) {( ) ( ) ( ) ( )} (0 )
m I J m I J m
D t = A A A+ at + A A B+ bt £ < t T (9) 식에서 fc는 반송파의 주파수를 나타내고, AI는 in-phase 성분의 크기이며, AJ는quadrature 성분의 크 기를 나타낸다.
1, 0 1
2
0, 1
2
m
m M
A M
m M
ì £ £ -
= íïï
ï £ £ -
ïî (10)
( )t u t( ) u t( 0.5 ),T ( )t (t 0.5 )T
a = - - b =a - (11)
( )t u t( ) u t( 0.5 ),T ( )t (t 0.5 )T
a = - - b =a - (12)
Am과 Bm은 신호 주기 내의 심볼 위치를, a( ), ( )t b t ( ), ( )t t
a b 는 스텝 함수로 반송파를 심볼 위치에 맞춰주 는 역할을 하게 된다. QAPM의 송신 신호는 Am과 Bm에 의하여 직교 특성을 가지게 되며, 신호 주기에 서 심볼 구간은 1/2가 된다.
Ⅲ. OFDM 시스템 모델
그림8는 PSPM과 PSSK, QAPM을 OFDM 방식으 로 전송하기 위해 사용한 시스템 블록 구성도이다.
기본적인OFDM의 구성도와 동일하게 구성되며, 신 호 구간 내에 심볼의 위치를 배치하는 방식을 OF- DM에 적용하기 위하여 주파수 축에서의 mapping 방 식을 사용하였다.
(a) QAPM 변조
(a) QAPM modulation structure
(b) QAPM 복조
(b) QAPM demodulation structure 그림 7. QAPM 시스템 모델
Fig. 7. QAPM modulation and demodulation.
그림 8. OFDM 시스템 모델 Fig. 8. OFDM system model.
그림9은 심볼을 mapping 하기 위해 사용한 주파 수축mapping 방식을 나타내고 있다. PSSK와 PSPM, QAPM 방식은 PPM을 이용한 시간 축에서의 심볼 mapping 방식을 사용하였으나, 본 논문에서는 이 변 조 방식들을 OFDM 전송하기 위하여 위의 그림과 같이 데이터 심볼과 제로 심볼을 이용하여 배치하는 방식을 사용하였다. 이러한 방식을 사용하게 된 이 유는 OFDM 변조된 신호를 시간 축에서 PPM 변조 를 통하여 배치할 경우, 64개의 subcarrier를 활용하
그림 9. 부반송파 맵핑 방식
Fig. 9. Method of sub-carrier mapping.
기 위해서는 6개의 64PPM의 변조가 필요해지게 된 다. 따라서 전송 시간에서의 낭비가 증가하게 되므 로 주파수 축에서의mapping 방식이 더 유효하기 때 문이다.
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
표1은 시뮬레이션을 진행하기 위해 사용된 OF- DM 시뮬레이션 모델이다. 802.11a 포맷에 맞춰 진행 되었으며, throughput을 시뮬레이션하기 위하여 1초 에250,000 심볼을 전송하였다. Throughput은 전송된 심볼에서 에러 심볼을 제외한 유효 심볼을 이용하여 측정하였다. 또한, 본 논문에서는 AWGN 채널과 ITU- R의 Pedestrian A model과 Vehicular A model을 사용 하여 BER과 Throughput 성능을 비교하였다.
4-1 AWGN 채널 환경
그림 10은 AWGN 채널에서의 PSPM, PSSK, QA- 표 1. 시뮬레이션 환경
Table 1. Simulation environment.
FFT Size 64
OFDM sub-carrier 52
Data sub-carrier 48
Pilot carrier 4
Carrier separation 0.3125 MHz(=20 MHz/64) Symbol duration 4 ms(=Data: 3.2 ms, CP: 0.8 ms)
CP 16
Modulation PSPM, PSSK, QAPM, PSK, QAM (16-ary, 32-ary) Transmit time 1 sec(250,000 symbol)
(a) 16-ary AWGN 채널 BER 성능
(a) BER performance of 16-ary modulation scheme in AW- GN channel
(b) 32-ary AWGN 채널 BER 성능
(b) BER performance of 32-ary modulation scheme in AW- GN channel
그림 10. AWGN 채널의 BER 성능
Fig. 10. BER performance in AWGN channel.
PM의 BER 성능 시뮬레이션 결과이다. 그림 10(a)는 16-ary 변조의 AWGN 채널 BER 결과이다. 16PSPM 은16PSSK에 비하여 5.6 dB, 16PSSK는 16PSK에 비 하여6 dB의 BER 성능이 향상되었음을 알 수 있다.
이는 AWGN 채널에서의 단일 반송파 시뮬레이션 결과와 일치한다. QAPM의 시뮬레이션 결과, 역시 PSSK에 비하여 0.5 dB 정도 BER이 향상되었으며, 이는 단일 반송파의 결과와 일치한다. 또한, 그림 10(b)의 결과와 같이 32-ary 변조의 AWGN 결과에서 도 마찬가지로 OFDM 전송 방식으로 전송한 BER 결과와 단일 반송파를 이용한BER 결과가 일치하는 것을 볼 수 있다.
4-2 다중 경로 채널 환경
(a) Pedestrian A 모델 (a) Pedestrian A channel model
(b) Vehicular A 모델 (b) Vehicular A channel model 그림 11. 다중 경로 채널 모델의 주파수 응답 Fig. 11. Frequency response of multi path channel mo-
del.
그림 11는 다중 경로 채널에서의 성능을 확인하 기 위해 사용한 채널 모델이다[8]. PedA 모델은 비교 적 짧은 지연을 가지며, 페이딩이 심하지 않다. VehA 모델은 매우 긴 지연을 가지며 페이딩이 심한 모델 이다. 채널의 보상은 FDE(Frequency Domain Equali- zer)를 이용하여 채널을 그대로 역으로 나누어주는 방식을 이용했다.
그림12은 다중 경로 채널 상황에서의 PSPM, PS- SK와 QAPM의 BER 시뮬레이션 결과이다. Pedes- trian A 모델의 경우, 채널이 보상된 BER 결과는 AWGN 채널의 결과와 크게 다르지 않은 결과를 나 타낸다. 또한, BER 특성은 AWGN 채널과 동일한 것 을 알 수 있다. 16PSSK와 16QAPM의 AWGN 채널
(a) 16-ary 다중 경로 채널 BER 성능
(a) BER performance of 16-ary modulation scheme in mul- ti-path channel
(b) 32-ary 다중 경로 채널 BER 성능
(b) BER performance of 32-ary modulation scheme in mul- ti-path channel
그림 12. 다중 경로 채널 채널의 BER 성능 Fig. 12. BER performance in multi path channel.
성능은0.5 dB 정도의 크기로 QAPM이 더 뛰어나지 만Vehicular A 모델의 BER 성능은 16PSSK가 0.5 dB 정도 더 높은 것을 볼 수 있다.
그림12(b)는 32-ary 변조 PSPM, PSSK와 QAPM의 BER 시뮬레이션 결과이다. 32PSPM 변조의 Vehicu- lar A 모델의 경우 32PSSK의 AWGN보다 더 뛰어난 결과를 나타낸다. 또한, 16-ary에서의 결과와는 달리 Vehicular A 채널 모델에서 32PSSK와 32QAPM의 BER의 결과는 4 dB 정도 QAPM이 더 뛰어난 것을 알 수 있다. 이는 AWGN 채널에서 QAPM의 BER 성 능이 4 dB 이상 더 뛰어나기 때문이며, equalizer에 대한 보상은 동일하게 일어나는 것을 확인할 수 있다.
(a) 16-ary 다중 경로 채널 throughput 성능
(a) Throughput of 16-ary modulation scheme in multi-path channel
(b) 32-ary 다중 경로 채널 throughput 성능
(b) Throughput of 32-ary modulation scheme in multi-path channel
그림 13. 다중 경로 채널의throughput 성능
Fig. 13. Throughput performance in multi path channel.
그림 13은 PSPM, PSSK, QAPM 변조의 through- put 결과를 나타낸 것이다. Pedestrian A 모델과 ve- hicular A 모델 채널의 경우로 2가지의 throughput 결 과를 나타냈다. 16PSPM은 16PSSK와 16QAPM의 th- roughput의 절반임을 알 수 있다. 이는 대역 효율이 절반으로 감소하였기 때문이며, QAPM은 PSSK보다 낮은SNR에서 더 좋은 성능을 보이는 것을 알 수 있 다. 그림 13(b)는 32-ary의 throughput이다. 32PSPM은 32PSSK보다 대역 효율이 1/2로 낮지만 vehicular A 채 널에서는 32PSSK보다 0～1 dB 사이에서 더 높은 throughput을 보인다.
또한, PPM 방식으로 주파수 mapping이 PAPR에
그림 14. PAPR 시뮬레이션 결과 Fig. 14. Results of PAPR simulation.
어떤 영향을 미치는지를 확인하기 위하여 PAPR을 시뮬레이션 하였다. 그림 14는 각 변조들의 PAPR을 측정한 결과이다. PSPM과 PSSK, QAPM의 신호 전 력은 기존의 PSK나 QAM에 비하여 감소가 일어난 다. 따라서 최대 전력과 평균 전력 또한 동일하게 감 소하게 되어 전체PAPR에는 영향을 크게 미치지 않 는다. 시뮬레이션 결과를 보면 PSPM의 PAPR이 가 장 증가한 것으로 보이는데, 이것은 평균 전력이 1/4 로 감소하여 최대 전력의 변화에 민감하게 변화하기 때문이다.
Ⅴ. 결 론
본 논문은 저전력 변조 방식인PSPM, PSSK, QA- PM 변조를 OFDM 방식으로 전송하였을 때의 BER 과throughput, PAPR 성능을 다중 경로 채널에서 분 석하였다. AWGN 채널에서의 BER 성능은 PSPM이 PSSK에 비하여 5～6 dB 향상되었으며, PSSK 변조 방식이PSK에 비하여 5～6 dB 향상되어 단일 반송 파 전송 방식과 동일한 성능을 나타냈다. AWGN 채 널에서의 throughput 역시 PSSK와 QAPM이 PSK, QAM의 절반, PSPM은 1/4의 전송량을 나타내어 단 일 반송파 방식과 동일한 특성을 지니고 있음을 알 수 있다. 다중 경로 채널의 성능은 이러한 AWGN 채 널의 특성과 동일하다. 주파수 채널의 페이딩이 심 한vehicular A 모델은 pedestrian A 모델에 비교하였
반으로 떨어지지만, 낮은 SNR 조건에서도 높은 BER 성능과 throughput 성능을 보인다. 이는 채널의 변화에 큰 영향을 받지 않기 때문이다. 또한 QAPM 역시PSSK와 동일한 대역 효율을 가지지만 BER 성 능과 낮은 SNR에서의 throughput 성능이 뛰어난 것 을 알 수 있다. 이러한 특성은 어느 정도의 낮은 전 력 소모를 요구하는 동시에 높은 전송 효율이 필요 한 시스템에 효율적으로 이용될 수 있을 것이다.
참 고 문 헌
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103-113, 2011년 2월.
[8] 3GPP TSGR1-01-0030, "Further results on CPICH interference cancellation as a means for increasing DL capacity", Intel Corporation, Jan. 2001.
최 재 훈
2010년 2월: 충북대학교 전기전자
컴퓨터공학부(공학사)
2010년 3월～현재: 충북대학교 전 자공학과 석사과정
[주 관심분야] 무선 통신 시스템, 인 체통신 시스템
유 흥 균
1988년∼현재: 충북대학교 전자공 학과 교수
2002년 3월～2004년 2월: 충북대학 교 컴퓨터정보통신연구소 소장 1996년～현재: IEEE, IET 논문 심사
위원
2002년: 한국전자파학회 학술상 수 상
2008년: ICWMC 2008 국제학술대회 “Best Paper Award”
수상
[주 관심분야] 무선 통신 시스템, 위성 통신, B3G/4G 이동 통신 시스템, 통신 회로 설계 및 통신 신호 처리
