각국의 디지털트윈 관련 정책

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프랑스

디지털트윈을 활용한 렌느의 도시 소음도 가시화

거리의 모습, 건물, 수자원과 전기공급, 교통흐름을 3D로 볼 수 있고, 도시의 기능을 파악할 수 있도록 해주는 디지털트윈은 프랑스어로 ‘쥐모 뉴메릭(jumeau numérique)’이라 부른다. 프랑스 에서는 서부 부르타뉴(Bretagne) 지방의 주요 도시인 렌느(Rennes)를 시작으로 앙제(Anger), 낭트(Nantes), 리옹(Lyon)에서 디지털트윈을 지역정비에 활용하고자 준비하고 있다.

렌느시는 이미 디지털트윈을 활용하고 있는데, 2014년 ‘버츄얼 렌느(virtual rennes)’라는 프 로젝트를 통해서 도시의 소음을 측정하고자 하였다. 아파트의 층과 발코니의 방향이 어디인지 에 따라 소음의 정도가 달라지기 때문에, 소음 측정은 철도 인근에 아파트를 건설할 경우 반드 시 요구되는 사항이다. <그림 1>은 소음 정도를 3D 모형상에 알기 쉽게 색깔로 표현한 것이다.

소음이 가장 적게 나는 곳은 녹색으로, 가장 많이 나는 곳은 붉은색으로 나타냈다. 특히 층이

각국의 디지털트윈 관련 정책

<그림 1> 다소 시스템(Dassault Systèmes)이 구현한 렌느시 철도 주변 건축공간 소음도 분포 모형

자료: https://www.science-et-vie.com/archives/villes-connectees-voici-les-premiers-jumeaux-numeriques- 61584?uid=MzM3NzQ0 (2021년 3월 10일 검색).

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제474호 2021 April

낮을수록, 그리고 철도를 접한 면과 자동차도로에 인접한 면에서 가장 소음도가 높다. 이와 같 은 결과를 통해 건물 설계를 달리할 수 있으며, 건물의 건설 시기, 난방의 종류, 사용자, 건물 의 소음취약도 등을 함께 고려하여 기존 건물의 효과적인 리노베이션 계획을 세울 수 있다.

이처럼 디지털트윈을 활용하면 도시 곳곳의 기능을 향상할 수 있을 뿐 아니라, 긴급한 개 선사항을 파악하고 장기적 관점에서 도시정비를 계획할 수 있다. 예를 들어 벨기에 앤트워프 (Anvers) 항구에서는 디지털트윈을 사용하여 공기의 질 문제를 해결하고자 하고 있다.

디지털트윈 구현에 있어 현재의 한계는 무엇일까? 다소 시스템(Dassault Systèmes)의 전문 가 기욤 르노엘(Guillaume Lenoël)에 따르면, 디지털트윈을 구현하기 위해서는 건물, 식생과 같은 땅이 가진 모든 물리적 정보에 대한 데이터베이스를 구축해야 하며, 각 요소가 어떻게 기 능하는지에 대한 정보도 갖추어야 한다. 또한 현재 활용할 수 있는 데이터가 상당히 마련되어 있지만 각각의 데이터가 복잡하게 얽혀 있기 때문에 상업 및 산업지구, 인구, 교통량, 오염, 국 지기후 등을 모델화하기가 어렵다. 기욤 르노엘은 또한 출처가 다른 여러 데이터를 함께 사용 하기 위해서는 굉장히 많은 노력이 필요하다고 하였다.

디지털 데이터에 대한 이용자들의 개인정보보호 요구 또한 중요한 사안이다. 탕기 코에 난(Tanguy Coenen) 마이크로전자공학 연구소(IMEC Institut de micro-électronique et composants) 연구원은 개인정보 사용 시 반드시 윤리적인 문제가 뒤따른다는 점을 지적하고 있다.

디지털트윈이 지금보다 더 발전하기 위해서는 정보를 올바르게 사용하는 것이 가장 중요하 다. 이에 따라, 데이터를 통한 정보화와 감시망이 일반화되고 있는 상황에서 향후 개인정보의 사용이 더욱 많아질 것을 대비하여 어떤 규정을 만들어 나가야 할 것인지에 대한 진정한 논의 가 필요한 시점이다.

[자료: Science&Vie. Villes connectées: voici les premiers jumeaux numériques. https://www.science-et-vie.com/archives/

villes-connectees-voici-les-premiers-jumeaux-numeriques-61584?uid=MzM3NzQ0 (2021년 3월 10일 검색).]

이수진 Université Paris-Sorbonne(Paris IV) 지리학 박사, 낭트대학 강사 ([email protected])

미국

산업형 디지털트윈의 발전과 향후 과제

사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 사이버 물리 시스템(CPS), 머신러닝 등 4차 산업혁명 을 견인하는 기술들을 융합하여 생산성, 경제성, 안전성 등을 향상시키고자 하는 기술 트렌드 로 ‘디지털트윈’이 주목받고 있다. 디지털트윈은 가상공간에 물리적 객체와 똑같은 디지털 객 체를 만들고 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 예측하는