도서관 분야의 링크드 데이터 구축 동향

❚ 목 차 ❚

1. 서론 ··· 1 1) 시맨틱 웹과 링크드 데이터 ··· 1 2) 링크드 데이터의 원칙 ··· 2 2. 도서관 링크드 데이터 ··· 3 1) 도서관 링크드 데이터의 특징 ··· 3 2) 도서관 링크드 데이터 활동 ··· 4 3. 도서관 링크드 데이터 사례 ··· 8 1) 영국 국립도서관 ··· 8 2) 독일 국립도서관 ··· 10 3) 프랑스 국립도서관 ··· 11

4) OCLC(Online Computer Library Center) ··· 13

❚ 그 림 목 차 ❚

<그림 1> 영국 국립도서관 단행본 링크드 데이터 모델 ··· 9

<그림 2> 영국 국립도서관 연속간행물 링크드 데이터 모델 ··· 9

<그림 3> 프랑스 국립도서관 RDF 데이터 모델 ··· 13

<그림 4> WorldCat과 Schema.org를 활용한 WorldCat.org 서비스 효과 ··· 15

<그림 5> WorldCat.org 서지정보 검색결과 ··· 15 <그림 6> OCLC 데이터셋 스키마 ··· 16 <그림 7> BIBFRAME Work-Instance 중심 링크드 데이터 모델 ··· 18 <그림 8> BIBFRAME Work-Instance-Annotation 링크드 데이터 모델 ··· 19 <그림 9> BIBFRAME의 텍스트, 비텍스트형 자원에 대한 개념 모형 ··· 19 <그림 10> 링크드 데이터 현황(2011년 9월 19일 현재) ··· 20 <그림 11> LOV Aggregator 화면 ··· 23 <그림 12> LOV Suggest 화면 ··· 24 <그림 13> LOV Search 화면 ··· 24

<그림 14> Clean Energy Linked Open Data Cloud ··· 25

<그림 15> OECD Odata API 예제 - 메타데이터 조회 ··· 27

<그림 16> 링크드 데이터 기반 BBC Music The Beatles 서비스 ··· 28

1. 서론

1) 시맨틱 웹과 링크드 데이터 □ Web 2.0 이 후로 웹을 플랫폼으로 거의 모든 정보활동이 일어남. - 정보는 웹에서 탄생하고, 풍부해지고, 재창조되고, 공유되고, 확산되고, 소멸됨(박진호, 2013a). - 사람들은 매일 웹에서 수많은 데이터를 활용하지만 이 데이터를 웹의 일부분으로 보기는 힘듦. 현재의 데이터들은 애플리케이션에 의해서 통 제되는 것으로 각각의 애플리케이션이 이 데이터를 스스로 유지하고 있 음(W3Ca, n.d.). □ 본래 웹은 사람뿐만 아니라 기계간에도 소통이 가능한 정보공간으로 설계 되었으나 현재 웹은 잘 정의된 데이터베이스로부터 정보를 추출함에도 불 구하고 웹 로봇 등 기계 보다는 사람에게만 유용한 구조를 갖고 있음. - 시맨틱 웹(Semantic Web)은 기계 처리가 가능한 형태로 정보를 표현하 기 위한 언어를 개발하는 접근법임(Tim Berners-Lee, 1998). - 시맨틱 웹은 웹문서의 교환에 집중되어 다양한 출처(source)에서 가져온 데이터를 통합, 조합할 수 있는 공통의 형식을 만드는 것에 관한 것이며, 또한 데이터가 실세계의 개체를 어떻게 표현할 것인지에 관한 것을 기 록하기 위한 언어임(W3Ca, n.d.). ☐ 시맨틱 웹은 현재의 문서 중심의 웹(Web of Document)에 데이터가 중심 이 되는 새로운 계층(Web of Data)을 만드는 것이고, 링크드 데이터 (Linked Data)는 시맨틱 웹을 구현하기 위한 방법으로 역참조할 수 있는 (deRefernceable) URI(Uniform Resource Identifier)를 활용해서 웹상에 데 이터를 공개, 공유 연결하는 방법임.

- Berners-Lee(2007)는 현재 웹의 단계는 연결의 웹(Web of Links)으로 일반적으로 네트워크라는 말 대신 “웹”이라는 용어를 대표적으로 사용하 고 있으며, 이를 문서의 웹(Web of Documents)으로 칭함.

- 특히 고객정보(Patron Information)와 관련된 데이터는 좀 더 주의 깊게 살펴볼 필요가 있음. ∙개인 데이터 : 이름, 이메일 주소 등 ∙계정 데이터 : 계정상태, 유형, 기한 등 도서관 서비스 관련 데이터 ∙대출, 예약 데이터 - 도서관 이용자는 특정 저작물(FRBR1)_{의 Work)이나 개별 자료(FRBR의} Item)에 관심이 있을 것이라는 전제 하에 고객정보와 문헌정보를 연결시 켜 또 다른 부가 서비스를 창출할 수 있음.

∙Voß은 PAIA(Patron Account Information API)2)_{와 온톨로지를 구성} 하여 공개하고 있음.

2) 도서관 링크드 데이터 활동

☐ 도서관 링크드 데이터(Library Linked Data, 이하 LLD) 관련 활동은 기존 도서관 데이터를 링크드 데이터 원칙에 맞추어 발행하는 것과 근본적으로 도서관 서지 데이터를 다른 관점에서 바라보고 변화시키려는 2가지로 구분 할 수 있음. - 전자의 경우는 전통적으로 서지목록 작성, 표준화와 관련된 역할을 담당 하는 국립도서관 등의 서지, 통제어휘 관리기관과 국제적인 서지목록 공 유 프레임워크인 OCLC가 대표적임. ※ OCLC는 서지정보에 대한 링크드 데이터 프로젝트를 위해 Schema.org를 활 용하고 있음. 이는 웹 환경에서 검색엔진(서비스)들이 보다 잘 서지 정보를 검 색하고 결과를 이용자에게 보여주기 위한 노력의 일환으로 링크드 데이터 원 칙에 맞춘 프로젝트로 보기는 어려워 별도로 기술함. - 후자의 경우는 미국 의회도서관을 중심으로 연구가 진행 중인 Bibliographic Framework가 대표적임.

☐ _{W3C Library Linked Data Incubator Group은 2010년 5월에서 8월까지 활} 동한 그룹으로 웹 환경에서 도서관 데이터가 글로벌 상호운용성 증진을 위 한 역할을 하기 위한 연구를 진행하고 있음.

☐ LLD와 관련된 실제적인 지침과 방향을 제시하고자 W3C Library Linked Data Incubator Group은 2011년 10월 25일에 LLD 최종보고서3)_{를 발행하} 였음. - 이 최종보고서에서 도서관(Library)은 도서관, 박물관, 기록관 등 모든 문화유산 기관을 포함하는 용어임. - 최종보고서에서는 링크드 데이터가 줄 수 있는 혜택, 링크드 데이터 발 행을 위해 현재 도서관이 가지고 있는 문제와 향후 LLD의 발전을 위해 관련된 자(기구 포함)들에 대한 권고사항을 기술하고 있으며 실제 지침 으로 활용할 수 있도록 구성됨(박진호, 2013b). - LLD 최종보고서는 도서관 데이터가 가지고 있는 문제는 웹의 다른 자 원과 통합이 어려움, 도서관에서만 적용 가능한 표준의 활용, 대부분의 정보가 보여주기 위한 텍스트 중심인 점, 시맨틱 웹 커뮤니티와 유사 개 념에 대한 상이한 용어의 사용, 소수의 기술 공급자에 따른 의존적인 발 전이라고 지적하고 있음. - 마지막으로 최종보고서에서는 도서관 데이터의 개방은 데이터 웹을 사 용함으로써 도서관의 데이터 포용력을 높이는 활동이며, 도서관 데이터 는 웹에 존재하는 다른 자원과 통합이 되어야 도서관 서비스에 대한 인 식이 높아질 수 있을 지적하며 <표 3>과 같은 권고사항을 제시함. ☐ LLD 최종보고서에서 사용하고 있는 LLD와 관련된 자원의 표현은 다음과 같음.

- 데이터셋(Datasets) : 영국 국가서지, 헝가리 국립도서관 목록, Open Library, CrossRef, Europeana 등

- 값 어휘집(Value Vocabularies) : 미국국회주제명표목, AGROVOC4)_{, VIAF} (Virtual International Authority File), DDC(Dewey Decimal Classification System), GeoNames 등

- 메타데이터 요소셋(Metadata Element Sets) : DCMI(Dublin Core Metadata Initiative) 메타데이터 용어, RDA의 구성요소, SKOS(Simple Knowledge Organization System), FOAF(Friend of A Friend) 어휘 등

3) http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/

도서관 데이터의 문제점 웹 자원과 통합의 어려움 ∙ 도서관 데이터는 웹 인터페이스에서 접근 가능하지만 날짜, 지리 정보, 사람, 조직 등 수많은 데이터 접점들과의 연결에는 어려움 이 있음. 도서관 분야에서만 활용되는 표준 ∙ MARC, Z39.50 등은 도서관 분야에서만 통용되며 주로 이러한 표준들은 국제도서관협회 등의 기관에 의해서 추진됨. 도서관 데이터는 자연어 (natural-language) 텍스트로 표현됨. ∙ 도서관 데이터는 텍스트 형태로 표현됨. ∙ ISBN과 같은 식별자는 연결을 위해 사용이 가능하지만 텍스트 값을 정규화 하는 과정이 필요함. ∙ 통제어휘를 활용하고 있으나 이는 부분적이며, 웹에 연결될 수 있는 URI 표현이 부족함. 도서관계와 시맨틱 웹 커뮤니티 간 상이한 용어 표현 ∙ 서로 상이한 용어를 사용하여 통합의 과정을 어렵게 할 수 있음. ∙ 도서관에서는 “statements”, 시맨틱 웹에서는 “headings”, “authority

control” 등의 용어를 이해하기 어려움. 소수의 기술 공급자에 의존적 ∙ 도서관 자동화, 이용자 서비스 등의 시스템과 소프트웨어는 소수 의 공급자 중심이며, 링크드 데이터 도입의 경우 도서관의 자체 계획보다 업체의 기술개발 계획에 의존해야 하는 경우가 발생함. <표 2> 전통적 도서관 데이터의 문제 주체 권고내용 도서관 관리그룹(leadership) ∙ 조기에 링크드 데이터로 발행할 수 있는 데이터셋 확인 ∙ 개방형 데이터에 대한 토론 장려 표준화기구 및 참여자 (standards bodies and

participants)

∙ 시맨틱 웹 표준화 부분에 도서관의 참여 확대 ∙ 링크드 데이터에 부합하는 도서관 데이터 표준 개발

∙ LLD에 적합한 최고의 설계(best practice design) 개발 및 보급

데이터, 시스템 설계자 (data and systems

designers) ∙ 링크드 데이터에 기반한 이용자 서비스 개발과 테스트 ∙ 도서관 데이터셋에 포함되는 개별자료(items)에 대한 URI 생성 ∙ 링크드 데이터 어휘집과 그 URI를 관리하기 위한 정책 개발 ∙ 기존 링크드 데이터 어휘집과 매핑 혹은 재활용하여 도서관 데이 터 표현 사서와 기록관 (librarians and archivists)

∙ 링크드 데이터 요소 셋(element sets)과 값 어휘집(value vocabularies) 보존

∙ 장기보존과 큐레이션에 있어서 도서관의 경험을 LD 데이터셋에 적용

3. 도서관 링크드 데이터 사례

☐ 본 장에서는 LLD의 대표적인 3가지 유형의 사례를 살펴보고자 함. - 자관이 소장하고 있는 데이터를 링크드 데이터 원칙에 맞추어 발행하고 있는 대표적인 사례로 영국 국립도서관, 독일 국립도서관, 프랑스 국립 도서관의 사례를 살펴봄. - 데이터 웹에서 명확한 접근점과 기준점을 제시해 줄 수 있는 값 어휘집 을 제공하고 있는 대표 사례인 OCLC를 살펴봄. - 링크드 데이터를 넘어 서지 정보자원을 데이터 웹에 어떻게 표현하는가에 관한 개념적인 접근을 시도하고 있는 LC Bibliographic Framework 사례 를 살펴봄. ☐ 본 장에서 소개하는 링크드 데이터 서비스 사례는 기존에 도서관에서 수행 하지 않았던 새로운 서비스가 아닌 디지털서비스의 일종임. 1) 영국 국립도서관 ☐ 자관 서지 정보를 링크드 오픈 데이터 형태로 개방하고 있으며, 현재 단행 형태의 도서자료와 연속간행물에 대한 데이터 서비스를 수행하고 있음.

- Free Data Services라는 명칭으로 서비스 중임.

- 접근 URL : http://www.bl.uk/bibliographic/datafree.html - 스키마 정보 URL : http://www.bl.uk/schemas/

<그림 1> 영국 국립도서관 단행본 링크드 데이터 모델

☐ 현재 약 280만 건의 원천 레코드를 대상으로 총 93,583,853건의 트리플을 제 공하고 있으며, 기존에는 데이터 활용을 위한 세 가지의 접점 서비스를 제공 하였으나 현재는 데이터서비스를 위한 단일 웹사이트(http://bnb.data.bl.uk/) 로 통합되었음. ☐ 영국 국립도서관에서 링크드 데이터 기술을 위해 활용하고 있는 어휘집은 다음과 같음.

- Bibliographic Ontology, Bio, British Library Terms, Dublin Core, Event Ontology, FOAF, ISBD, Org, OWL, SKOS, RDF Schema, WGS84 Geo Positioning, RDA

☐ 영국 국립도서관 링크드 데이터 자원과 연결된 외부 링크드 데이터셋은 다 음과 같음.

- VIAF, LCSH, Lexvo, GeoNames(출판국 표현), MARC(국가/언어코드), Dewey.info, RDF Book Mashup

☐ 전거데이터(GND, Gemeinsame Normdatei)는 기존에 존재하던 PND, 주제 명(SWD), 종합 전거(GKD), 독일음악 기록물 표목전거를 통합한 형태로 독 일어 정보자원에 대한 접근성을 향상시켜 독일어권 국가의 다양한 기관에 서 활용할 수 있도록 함. ☐ 서지데이터에 대한 링크드 데이터화는 악보, 핵심 장서, 연속간행물 목록 정보, 일반 저널, 신문, 연속간행물 모두를 포함하고 있으며, 링크드 데이터 로 변환하기 위한 모델링 작업과 변환에 적합한 데이터 선정을 위해 독일 어권 국가 도서관 특별위원회를 운영하고 있음. ☐ 독일 국립도서관에서 링크드 데이터 기술을 위해 활용하고 있는 어휘집은 다음과 같음.

- Dublin Core terms, Dublin Core elements, Bibliographic Ontology, RDA, ISBD, RDF Schema, Upper Mapping and Binding Exchange Layer (Umbel), FOAF, Schema.org

☐ 독일 국립도서관의 링크드 데이터 자원과 연결된 외부 링크드 데이터셋은 다음과 같음.

- 접근 URL : http://data.bnf.fr/ - 전체 파일 다운로드(Dumps) URL : http://echanges.bnf.fr/PIVOT/databnf_all_rdf_xml_2013_09_25.tar.gz?use r=databnf&password=databnf ☐ 프랑스 국립도서관에서 링크드 데이터 기술을 위해 활용하고 있는 어휘집 은 다음과 같음.

- RDF, RDF Schema, SKOS, DC, FOAF, RDA Group2, RDA Relationships, RDA Group1, OWL, ORE

☐ 프랑스 국립도서관의 링크드 데이터 자원과 연결된 외부 링크드 데이터셋 은 다음과 같음.

<그림 3> 프랑스 국립도서관 RDF 데이터 모델

4) OCLC(Online Computer Library Center)

☐ OCLC는 1967년 설립되어 전 세계 171개국 및 지역의 72,000개 도서관과 연계되어 목록, 참고자원, 전자자원 통합검색과 도서관 자원 공유 및 보존, 웹 서비스 활동을 수행하는 비영리 기구임.

링크드 데이터 유형 링크드 데이터 특징 VIAF (Virtual International Authority File) ∙ URL : http://viaf.org ∙ 제공형태 : HTML, RDF/XML DDC (Dewey Decimal Classification) ∙ URL : http://dewey.info

∙ 제공형태 : HTML/RDFa, RDF/XML, Turtle, JSON-SPARQL FAST (Facet Application of Subject) ∙ URL : id.worldcat.org/fast ∙ 제공형태 : HTML, RDF/XML - Download <표 4> OCLC 링크드 데이터 자원

☐ OCLC는 2012년 6월부터 WorldCat.org 레코드에 Schema.org 태그를 추가 하여 도서관 자원에 대한 검색엔진의 접근성을 향상시킴. - 동년 8월에는 WorldCat에서 활용 가능한 약 8천만건의 서지 링크드 데 이터 트리플을 발행하였으며, 전체 데이터셋을 다운로드5) _{할 수 있도록} 하고 있음. ☐ WorldCat 링크드 데이터 서비스 - WorldCat은 Schema.org의 용어집을 활용하여 서지 정보에 대한 구조화 된 데이터를 제공함. - 이는 웹 검색엔진(서비스)에서 WorldCat 서지 정보에 대한 접근성을 강 화하는 효과를 갖는데, 이는 서지 정보 기술을 위한 OCLC의 1세대 링 크드 데이터 모델임. - OCLC는 사서의 관점에서 Schema.org의 단점을 해결하기 위해 “도서 관”, “소장”이라는 객체를 설명하기 위한 어휘를 확장하고, 콘텐츠와 캐 리어(carrier)를 분리하는 시도를 함.

<그림 4> WorldCat과 Schema.org를 활용한 WorldCat.org 서비스 효과

<그림 6> OCLC 데이터셋 스키마

☐ _{OCLC 사례에서의 시사점은 다음과 같음.}

5) LC Bibliographic Framework

☐ 미국 의회도서관은 2011년 5월에 서지 프레임워크 이니셔티브를 발표하고 장기적인 관점에서 “네트워크”라는 개념을 중심에 두고, 서지 정보들이 끊 임없이 상호 연결되어 있는 새로운 서지 환경을 구축하고자 함.

<그림 8> BIBFRAME Work-Instance-Annotation 링크드 데이터 모델

☐ BIBFRAME의 구성은 FRBR의 저작(work)과 구현(manifestation) 관계를 중심으로 FRBR2, 3 모델을 접목한 형태를 가짐.

4. 도서관 링크드 데이터 구축의 필요성

1) 데이터 중심의 웹 생태계

☐ 동일 도메인 혹은 타 도메인과의 인터 링킹(inter-linking)으로 자관의 데이 터에 보다 풍부한 접근점을 줄 수 있다는 필요성 외에 새로운 데이터 웹 구축에 기여하다는 측면에서의 시도에 중점을 두는 것이 필요함. ☐ 데이터를 중심으로 하는 새로운 웹 생태계 구성은 링크드 데이터 원칙에 맞추어 현재 관리하고 있는 데이터를 웹에 공개하는 관점에서의 접근점으 로 앞서 기술된 국립도서관들의 사례가 대표적임. 2) 링크드 데이터의 실용성 ☐ 링크드 데이터에 대한 관심과 링크드 데이터 원칙에 준하여 생산된 데이터 의 증가는 또 다른 문제점과 접근점을 제시함. - 링크드 데이터의 증가에 따라 객체와 객체(개념과 개념)를 이어주고 관 계를 보다 상세히 기술할 수 있도록 해주는 용어집의 선택 문제가 생김. ☐ 링크드 데이터를 기반으로 한 웹의 성장으로 수많은 RDFS/OWL 기반의 용어집들이 존재하며, 용어집은 SKOS, DC, FRBR과 같은 표준뿐만 아니 라 FOAF, Event Ontology와 같이 사실상의 표준으로 통용되고 있는 것들 도 있음.

- 현재 수많은 용어집들이 생성되고, 상호 연결되어 웹상에 발행되면서 새 로운 용어집 생태계를 이루고 있음.

☐ 링크드 데이터 자체도 관리가 필요한 하나의 데이터라는 관점의 변화가 필 요하며, 이는 대표적으로 Linked Open Vocabularies(이하 LOV)와 같은 프 로젝트가 보여주는 다양한 서비스에서 확인이 가능함.

☐ LOV(http://lov.okfn.org)는 어휘 생태계에 쉽게 접근할 수 있는 방법을 제 공하는데, OKF(Open Knowledge Foundation)의 지원으로 Datalift7) _프로 젝트의 결과로 개발되었음.

☐ LOV의 주 이용자 계층은 어휘 이용자와 관리자 모두를 대상으로 함. - 어휘 이용자는 자신의 데이터를 가장 잘 기술할 수 있는 적합한 어휘를 선택해야하고, 관리자는 자신이 관리하는 용어집에 대한 가용성을 확인 하고 이용자 피드백을 통해서 장기적으로 안정적인 용어집 운용이 가능 하도록 할 수 있음. - LOV는 어휘집 생태계에서 각 어휘들의 품질 평가와 검색을 위한 플랫폼 인 동시에 이 생태계를 장기적으로 지속가능하게 유지하기 위한 활동임. ☐ _{LOV는 기본적으로 LOD 클라우드(http://linkeddata.org/)에 존재하는 RDFS}

용어집이나 OWL 온톨로지를 포함하고 있으며, 다음의 조건을 충족하는 용 어집을 수집(LOV에 직접 신청도 가능)함.

- RDFS, OWL과 시맨틱 웹 온톨로지 언어 중 하나로 표현되어야 함. - 웹에서 자유롭게 활용 가능하도록 출판되어야 함.

- 네임 스페이스의 URI를 활용하면 내용 협상(content negotiation)에 의한 검색이 가능해야 함.

- 다른 용어집의 일부 혹은 전체로 통합과 재사용이 용이해야 함. ☐ LOV가 제공하는 기능은 다음과 같음.

- LOV Aggregator : 용어집과 용어에 대한 Endpoint 제공, 각 용어집의 현재 상태를 일 단위로 조회할 수 있고 다운로드가 가능함.

- LOV Suggest : LOV 목록에 포함시키기 위한 새로운 용어집 등록 기능 을 제공함. 용어집에 대한 유효성 검증 후에 등록이 가능함.

<그림 12> LOV Suggest 화면

☐ 링크드 데이터 역시 관리가 필요한 데이터라는 점은 단순히 자관의 데이터 를 링크드 데이터로 서비스한다는 범위를 벗어나 링크드 데이터라는 개념 에 접근하고자 하는 이들과 연구자 등에게 또 다른 형태의 서비스를 제공 해 줄 수 있음. - 이러한 접근점을 갖는 정보관리기관은 해당 도메인에 특화된 링크드 데 이터 모델 제공과 더불어 링크드 데이터에 대한 학문적, 실용적 접근을 가능하게 함. ☐ _{Blumauer(2013)는 링크드 데이터가 학문적인 영역은 물론이고 일반적인 활} 용을 위한 접근점으로의 역할을 수행하기 위해서는 지금과 같은 형태의 일 반적인 지식이 아니라 보다 세부 도메인의 지식을 전달할 수 있는 신뢰할 수 있는 링크드 데이터 클라우드가 필요함을 언급함. - 대표적인 예로 독일 국립도서관 링크드 데이터 클라우드와 클린 에너지 링크드 데이터 클라우드를 제시함.

- 초기에 구축된 링크드 데이터 클라우드는 다시 한 번 재점검이 필요하 며, 첫 단계로 개방형 데이터인 것과 아닌 것을 보다 명확히 표시하고, 두 번째로 클라우드 내 데이터셋의 품질과 신뢰성에 책임을 지고 있는 자(기관)를 보다 명확히 할 필요가 있음.

- 또한, 링크드 데이터 클라우드에서는 데이터가 전부가 아니며, 그 뒤에 존재하는 사람과 조직이 중요한데, Trusted Clean Energy Lod Cloud의 경우 연결된 데이터셋을 관리하는 조직들은 공통의 데이터 인프라 기반 위에서 효율적인 협업 작업을 수행하고 있음. ☐ 하나의 데이터로써 링크드 데이터와 실용적 활용 기반 구축은 단순히 소장 데이터에 대한 링크드 데이터 개방 외에 링크드 데이터를 활용하고자 하는 자(조직)에게 효과적이고 효율적인 접근점(LOV와 같은 링크드 데이터 분 석, 평가)을 제시해 줄 필요가 있음. 링크드 데이터의 링크가 가장 파괴력 을 발휘할 수 있는 것은 데이터 뒤에 연결되어 있는 조직 간의 연계협력 인프라임을 주지해야 함. 3) 링크드 데이터를 통한 접근성 향상 ☐ _{링크드 데이터는 웹이라는 플랫폼에서 소통하기 위한 방식 중의 하나로,} 도서관의 경우 MARC, OAI, OpenAPI 등 다양한 방식으로 데이터를 개방 하고 도서관 간 혹은 타 기관과 데이터를 교환해 왔음. - 그러나 이러한 소통 방식은 직접적으로 웹을 플랫폼으로 활용하지는 않 으며, 데이터 간의 소통을 위한 표현(속성) 역시 MARC, MODS 등 도 서관 도메인에서만 가능한 한계가 있음. ☐ 링크드 데이터 원칙을 준수하여 웹에 구조화된 데이터를 발행하고 공유하 고 재사용할 수 있는 기회를 제공하는 것은 가장 근본적인 데이터 웹을 만 드는 방식이지만, 기존의 소통방식(OAI 등) 역시 유지해야 하며, 구조화된 데이터의 개방과 활용이라는 관점에서 OData(Open Data Protocol)와 같은 방식도 고려한 데이터 플랫폼 구축에 중점을 둘 필요가 있음.

☐ 구조화된 데이터의 발행과 접근점 향상은 웹상에 구조화된 데이터를 발행 하고 링크드 데이터 방식 이외의 다양한 웹을 기반으로 하는 소통방식에 접근할 필요가 있음을 강조한 것으로, 뿐만 아니라 링크드 데이터는 발행뿐 만 아니라 실제로 서비스에 활용이 가능한 데이터임을 주지해야 함.

<그림 15> OECD Odata API 예제 - 메타데이터 조회

<그림 16> 링크드 데이터 기반 BBC Music The Beatles 서비스

5. 결론 및 제언

☐ 본 보고서는 도서관의 링크드 오픈 데이터 서비스 동향을 살펴보고 향후 발전된 서비스 방안을 제시하는 것이 목적임.

☐ _{이를 위해 간단히 시맨틱 웹과 링크드 데이터에 대한 정의와 링크드 데이} 터의 원칙을 살펴보고, 도서관 링크드 데이터의 가장 실용적인 지침인 W3C Library Linked Data Final Report의 중요 내용을 점검하였으며, 대 표적인 도서관 링크드 데이터 사례를 3가지 관점에서 제시함.

<참고문헌>

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Blumauer, Andreas. (2013, June 7). The LOD cloud is dead, long live the trusted LOD cloud. Retrieved from http://blog.semantic-web.at/2013/ 06/07/the-lod-cloud-is-dead-long-live-the-trusted-lod-cloud/

Voß, Jakob. (2012, November). Encoding Patron Information in RDF. Paper presented at the Semantic Web in Libraries(SWIB12) Conference, Cologne, Germany.