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서 론
비만은 심혈관 질환의 중요한 위험 인자이며 대사증후군 진단에 있어서 중요하다.
1)지난 20년 동안 비만과 대사증후군의 비율이 증가 함에 따라 심혈관 질환 또한 지속적으로 증가하였다.
2,3)비만은 당뇨, 고혈압 , 이상지질혈증과 같은 심혈관계 위험인자들과 상관관계가 높아 비만지표는 심혈관 질환을 예측하는 중요한 지표가 될 수 있 다 .
4,5)특히 복부비만은 국내외 연구에서도 심혈관 질환의 독립적인
위험인자로 나타났다.
6-10)복부비만에 대한 평가는 간단한 신체계측 측정 방법으로 허리둘 레(waist circumference, WC) 또는 허리/엉덩이 비(waist/hip ratio, WHR), 허리-신장비(waist-to-height ratio, WHtR)로 평가할 수 있지만, 내장지방형 비만과 피하지방형 비만으로 구분하기 위해서는 전산 화단층촬영 (computed tomography, CT)이나 자기공명영상(magnetic resonance imaging), 초음파와 같은 영상 기법을 이용하게 된다. 하지 만 이러한 영상 기법들을 이용한 방법들은 다른 신체계측보다 검사
Original Article
건강검진센터 남성 수검자에서 복부 지방 분포의 예측인자로서 체질량지수, 허리둘레 및 허리-신장비의 비교
김도위, 김주연*, 정혜영
서울의료원 가정의학과
Comparison of Body Mass Index, Waist Circumference, and Waist-to-Height Ratio as a Predictors of Abdominal Fat Distribution in Male Examinees from the Health Promotion Center
Do-Wi Kim, Joo-Yeon Kim*, Hyeyeong Jeong
Department of Family Medicine, Seoul Medical Center, Seoul, Korea
Background: Abdominal obesity is correlated with cardiovascular risk factors. Various measurements have been proposed to predict abdominal obesity but are still controversial. Therefore, the purpose of this study was to compare body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR) in a healthy, adult male Korean population.
Methods: The included subjects were 117 men with a mean age of 47 years who attended the Health Promotion Center of Seoul Medical Center. This study determined which of the three indexes—BMI, WC, and WHtR—has the highest correlation with visceral fat area (VFA) and subcutaneous fat area (SFA) in a multiple regression analysis. Single computed tomography was used to quantify fat deposit in VFA and SFA at the level of the umbilicus.
Results: In the multiple regression analysis between each anthropometric variable and abdominal fat area, WC had the highest correlation with VFA (β=0.696) and SFA (β=0.828).
Conclusion: In this study, WC was comparable with WHtR and BMI for prediction of abdominal fat distribution in men. WC is a good anthropometric index that showed a stronger correlation with the distribution of VFA than BMI or WHtR. These results reinforce the importance of using WC in clinical practice.
Keywords: Abdominal Obesity; Waist Circumference; Waist-Height Ratio https://doi.org/10.21215/kjfp.2017.7.4.596 eISSN 2233-9116
Korean J Fam Pract. 2017;7(4):596-599
KJFP
Korean Journal of Family PracticeReceived August 19, 2016 Revised October 20, 2016 Accepted October 21, 2016
Corresponding author Joo-Yeon Kim Tel: +82-2-2276-7941, Fax: +82-2-2276-8533 E-mail: [email protected]
Copyright © 2017 The Korean Academy of Family Medicine
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
www.kafm.or.kr 김도위 외. 복부 지방 분포 예측인자로서 체질량지수, 허리둘레 및 허리-신장비의 비교
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비용 및 시간이 소요되고 CT의 경우에는 방사선 노출 또한 우려되
어 빈도 높은 추적검사 및 대규모 연구에서 사용이 어렵다는 단점이 있다 . 따라서 복부비만의 평가에 CT를 통한 직접적인 측정이 아닌 신 체 계측 혹은 계측값을 공식화하여 간접적으로 예측하는 방법들이 사용되어 왔으며, 이들 중 어떠한 신체 계측 값 혹은 계산된 값이 더 욱 정확하게 지방량을 예측하는지에 대한 연구가 보고되고 있다.
11)체질량지수 (body mass index, BMI)는 신장의 제곱과 체중의 단순 한 비율로서 비만도의 측정을 목적으로 제안된 것이 아니었기 때문 에 지방량이 지수에 반영되지 않았다.
12)이러한 이유로 BMI는 근육 과 지방이 구별되지 않아 비만지표로서의 가치에 대한 의문이 제기 되면서 지방량이 반영될 수 있는 다른 비만지표들이 연구되어 왔
다.
13-15)지방의 분포를 고려한 복부비만을 나타내는 비만지표로 WC,
WHR, WHtR, 신체비만지수(body adiposity index, BAI) 등의 비교 연 구들이 있었으며 WHR 및 BAI는 심혈관 질환과의 상관성이 WC, WHtR 및 BMI보다 작다는 논문이 보고되어 있다.
15-17)최근에는 WHtR가 심혈관 위험인자의 예측 인자로서 주목을 받 고 있으며, 비만지표로서 유용하다는 논문이 보고 되었다.
18)Ashwell 등
19)은 WHtR가 BMI와 WC에 비해 심혈관 대사질환 위험요인들의 발견에 있어 더 나은 판별력이 있음을 보여 주었다. 반면 Schneider 등
20)은 WC로 비만을 정의하였을 경우 키 작은 사람이 큰 키를 가진 사람에 비해 많은 심혈관 대사질환 위험요인을 가지고 있으나 WHtR로 정의할 경우에는 이러한 차이는 발견되지 않는다고 하였 다 . 또한 Agredo-Zúñiga 등
21)은 성장기 학생을 대상으로 WC와 WHtR를 대사증후군과 저밀도지질단백(low-density lipoprotein)과 의 연관성 비교 연구에서 WC가 더욱 높은 상관 관계를 보인다고 하 였으며, Sardinha 등
22)는 어린이와 청소년에서 WC와 WHtR의 심혈 관 위험 인자와의 상관관계에 관한 비교 연구에서 서로 비슷한 상관 성을 보인다고 하였다.
본 연구는 한국인 성인 남자를 대상으로 WC와 WHtR 중 어느 것 이 복부 지방량을 더욱 정확하게 예측할 수 있는지 CT 상 측정된 내 장지방면적과 비교하여 확인해 보고자 시행하였다.
방 법
1. 연구 기간 및 대상
본 연구는 2013년 7월 16일부터 2015년 11월 20일까지 서울의료원 건강 검진센터 수검자인 성인 남자들 중 복부 CT를 실시한 117명을 대상으로 하였다.
2. 연구 방법
신장과 체중은 간단한 속옷만 착용한 후 가운을 입은 상태에서 측정하였다 . BMI는 체중(kg)을 신장의 제곱(m
2)으로 나누어 계산하 였다.
WC는 World Health Organization가 제시한 측정 방법인 측면(mid- axillary plane)의 마지막 늑골 하단과 장골 능선 상단의 중간지점을 숨을 편안하게 내쉰 후 mid-axillary line에서 촉진되는 마지막 늑골 하단의 가장 아래부위와 장골 능 상부의 상단 가운데를 연결한 가 상의 선에서 중간 위치에서 바닥과 평행하게 둘레를 측정하였으며, WHtR는 측정된 WC (cm)를 신장(cm)으로 나누어 계산하였다.
복부지방 CT는 배꼽의 상하 1 cm 이내의 위치에서 측정하였으며, 촬영 영상에서 지방에 해당하는 Hounsfield number -150에서 -50에 속하는 영역을 소프트웨어적으로 복부지방 면적을 우선 측정하였 고 , 이후 근육 층 이하에 있는 내부의 지방을 내장지방 면적으로 계 산하였다 . 그리고 근육 층과 피부 사이의 지방 부위를 피하지방 면적 으로 하였으며 측정값은 복부지방 면적에서 내장지방 면적을 제외 한 값으로 하였다.
문진표에서는 운동 유무 정보를 사용하였으며, 최근 1주일간 20 분 이상 격렬한 운동을 한 일수, 최근 1주일간 20분 이상 중간 정도 운동을 한 일수, 최근 1주일간 20분 이상 가벼운 운동을 한 일수를 조사 후 세 가지 설문문항에 적힌 운동일수를 합산하여 0에서 1점 사이는 부족, 2에서 4점 사이는 기본, 5점 이상은 충분한 운동으로 분류하였다 .
3. 통계 분석
연구대상의 일반적 특성을 파악하기 위해 빈도 분석을 실시하였 고 , 평균 및 표준편차를 산출하였으며 WC, WHtR 및 BMI와 복부지 방 면적 관련 변수인 내장지방 면적, 피하지방 면적에 미치는 영향력 을 비교하기 위해 연령, 운동량을 보정하여 다중회귀분석을 하였고 남성을 대상자로 하였기 때문에 성별의 보정은 하지 않았다. 통계 분 석을 위해 IBM SPSS ver. 22.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA)을 활용하 였으며, 유의수준 0.05를 기준으로 유의성 여부를 판단하였다.
결 과
1. 연구대상의 일반적 특성
본 연구를 위해 117명의 남성에 대하여 분석을 시행하였다. 연령
은 평균 48.15±6.62세로 나타났다(Table 1). 신체지수 관련 변수에서
BMI는 평균 24.94±3.07 kg/m
2로 나타났고, WC는 평균 83.74±7.60 cm
로 나타났으며, WHtR은 평균 0.49±0.04 cm/m
2로 나타났다. 한편 지
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방면적 관련 변수에서 내장지방 면적은 평균 135.15±52.69 cm
2, 피하 지방 면적은 평균 166.03±66.05 cm
2로 나타났다.
2. 비만지표의 복부지방 면적 예측력 검증(Table 2)
연령 , 운동의 영향력을 보정하여 WC, WHtR 및 BMI와 같은 비만 지표가 지방면적에 미치는 순수한 영향력을 검증하기 위해, 두 지표 씩 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시한 결과 BMI와 WC에서 BMI는 내장지방 면적에 유의한 영향을 미치지 못 하는 반 면 , WC는 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=0.580, P<0.001). 다음으로 BMI와 WHtR에서, BMI는 내장지방 면적에 유의 한 영향을 미치지 못 하는 반면 WHtR는 유의하게 영향을 미치는 것 으로 나타났다(β=0.404, P<0.05). 그리고 WC와 WHtR에서, WHtR는 내장지방 면적에 유의한 영향을 미치지 못 하는 반면 WC는 유의하 게 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=0.638, P<0.001).
이어서 피하지방 면적에 대해서 분석한 결과 BMI와 WC 모두 유 의하게 영향을 미치는 것으로 나타났는데(β>0, P<0.001), 표준화 회귀 계수는 WC (β=0.464)가 BMI (β=0.413)보다 비교적 높게 나타났다. 다 음으로 BMI와 WHtR에서, WHtR는 피하지방 면적에 유의한 영향을 미치지 못 하는 반면 BMI는 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났 다(β=0.645, P<0.001). 그리고 WC와 WHtR에서, WHtR는 피하지방 면 적에 유의한 영향을 미치지 못 하는 반면 WC는 유의하게 영향을 미 치는 것으로 나타났다(β=0.757, P<0.001). 결과적으로 WC가 피하지 방 면적을 설명하는 정도가 비교적 큰 것으로 나타났다.
고 찰
본 연구에서 건강검진 수검자 성인 남성에서 복부비만 및 내장비 만의 예측인자로 BMI, WC 및 WHtR를 상관 계수와 다중 회귀분석
을 통하여 비교해 보았다.
BMI는 비만 정도를 예측함에 있어서 지방량을 반영하지 않으므 로 근육의 질량과 지방의 질량이 구별되지 않아 근육량 증가로 인한 체중 증가가 있는 경우에도 비만도 증가로 판단되어 보인다는 단점 이 있으며
23)동일 BMI에서 서양인보다 동양인에서 체지방량도 높은 것으로 나타났다. 이처럼 근육과 지방이 구별되지 않기 때문에 비만 의 예측 지표로서 유효성도 떨어진다.
24)동일한 WC의 신체조건에서 신장이 작은 사람이 신장이 큰 사람 보다 복부 내 조직 중 내장지방의 비율이 더 높을 것으로 예상될 경 우 WHtR가 좀더 예측인자로서 유의하다는 결과가 나오겠지만, 본 연구를 통해 동일한 WC일 경우 신장의 차이가 있어도 복부 내 조직 중 내장지방 면적은 유의한 차이가 없다는 결론을 내릴 수 있었다.
또한 WC는 대사증후군의 진단 기준에도 포함되어 있을 뿐만 아니 라 실제 측정이 용이하고 비만에 따른 체중 증가 감소 시 명확히 반 응한다 .
25)본 연구를 통해 성인 남성에게서는 신장이 지방 면적 예측에 있어 서 영향력이 크지 않다는 것을 알 수 있었다. 결론으로, WHtR보다 WC가 예측에 더욱 유용할 것으로 보인다.
요 약
연구배경:
복부비만, 특히 내장비만은 심혈관 위험인자와 관련이 깊 다 . 따라서 내장 비만량을 예측하기 위해 여러 가지 지표들이 제안되 었으며 몇 가지 지표들은 여전히 논쟁 중이다. 본 연구에서는 체질량 지수 , 허리둘레, 허리-신장비를 비교하여 내장지방면적의 예측에 관 하여 더욱 유용한 지표가 있는지 알아보고자 하였다.
방법:
2013년 7월 16일부터 2015년 11월 20일까지 중랑구 소재의 한 종합병원 검진센터 수검자인 성인 남자들 중 복부 전산화단층촬영 검사를 실시한 117명을 대상으로 하였다. 연령, 운동의 영향력을 보
Table 1. General characteristics of participantsVariable Data
Age (y) 48.15±6.62 (33.00–61.00)
Exercise
Insufficient 16 (13.7)
Ordinary 62 (53.0)
Abundant 39 (33.3)
BMI (kg/m2) 24.94±3.07 (19.30–35.70)
WC (cm) 83.74±7.60 (67.00–108.00)
WHtR 0.49±0.04 (0.38–0.63)
VFA 135.15±52.69 (35.03–371.84)
SFA 166.03±66.05 (58.85–459.35)
Values are presented as mean±standard deviation (range) or numer (%).
BMI, body mass index; WC, waist circumference; WHtR, waist-to-height ratio;
VFA, visceral fat area; SFA, subcutaneous rat area.
Table 2. Age and exercise-adjusted relationship between each anthro- pometric variable and abdominal adipose tissue
Variable VFA SFA
β* t P-value β* t P-value
BMI† 0.132 1.047 0.297 0.413 3.923 <0.001 WC 0.580 4.483 <0.001 0.464 4.285 <0.001 BMI† 0.281 1.920 0.057 0.645 5.190 <0.001
WHtR 0.404 2.575 <0.05 0.187 1.406 0.163
WC† 0.638 3.967 <0.001 0.757 5.299 <0.001
WHtR 0.066 0.395 0.693 0.081 0.545 0.587
VFA, visceral fat area; SFA, subcutaneous rat area; BMI, body mass index; WC, waist circumference; WHtR, waist-to-height ratio.
*Standardized coefficients were age and exercise-adjusted by multiple linear re- gression analysis. †Two indices are included in the same model.
www.kafm.or.kr 김도위 외. 복부 지방 분포 예측인자로서 체질량지수, 허리둘레 및 허리-신장비의 비교
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정한 다중 회귀분석을 통하여 각 체질량지수, 허리둘레, 허리-신장 비 등 비만지표들의 내장지방 면적 및 피하지방 면적 예측에 대한 영 향력을 분석하였다. 내장 및 피하지방 면적은 배꼽 위치에서 전산화 단층 스캔을 통하여 측정하였다.
결과:
다중 회귀분석에서 허리둘레가 내장지방 면적(β=0.696) 및 피 하지방 면적(β=0.828)과의 연관성에서 가장 큰 영향력을 보였다. 허 리둘레를 통제한 다중 회귀분석에서 신장은 복부지방량 예측에 있 어서 영향력이 없었다.
결론:
이번 연구에서 허리둘레가 복부지방량 특히 내장지방량을 예측함에 있어서 체질량지수 및 허리-신장비보다 유용한 예측 지표 임을 알 수 있었다.
중심단어:
복부비만; 허리둘레; 허리-신장비
REFERENCES
1. Alexander CM, Landsman PB, Teutsch SM, Haffner SM; Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III); National Cho- lesterol Education Program (NCEP). NCEP-defined metabolic syndrome, diabetes, and prevalence of coronary heart disease among NHANES III participants age 50 years and older. Diabetes 2003; 52: 1210-4.
2. Ford ES, Giles WH, Mokdad AH. Increasing prevalence of the metabolic syndrome among u.s. Adults. Diabetes Care 2004; 27: 2444-9.
3. Lim S, Shin H, Song JH, Kwak SH, Kang SM, Won Yoon J, et al. Increasing prevalence of metabolic syndrome in Korea: the Korean National Health and Nutrition Examination Survey for 1998-2007. Diabetes Care 2011; 34:
1323-8.
4. Cornier MA, Després JP, Davis N, Grossniklaus DA, Klein S, Lamarche B, et al. Assessing adiposity: a scientific statement from the American Heart As- sociation. Circulation 2011; 124: 1996-2019.
5. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health 2009; 9: 88.
6. Einstein FH, Atzmon G, Yang XM, Ma XH, Rincon M, Rudin E, et al. Differ- ential responses of visceral and subcutaneous fat depots to nutrients. Diabe- tes 2005; 54: 672-8.
7. Barzilai N, She L, Liu BQ, Vuguin P, Cohen P, Wang J, et al. Surgical removal of visceral fat reverses hepatic insulin resistance. Diabetes 1999; 48: 94-8.
8. Björntorp P. Abdominal fat distribution and disease: an overview of epide- miological data. Ann Med 1992; 24: 15-8.
9. Björntorp P. Abdominal fat distribution and the metabolic syndrome. J Car- diovasc Pharmacol 1992; 20 Suppl 8: S26-8.
10. Gabriely I, Ma XH, Yang XM, Atzmon G, Rajala MW, Berg AH, et al. Re- moval of visceral fat prevents insulin resistance and glucose intolerance of aging: an adipokine-mediated process? Diabetes 2002; 51: 2951-8.
11. Lam BCC, Koh GCH, Chen C, Wong MTK, Fallows SJ. Comparison of body mass index (BMI), body adiposity index (BAI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) as pre- dictors of cardiovascular disease risk factors in an adult population in Sin- gapore. PLoS One 2015; 10: e0122985.
12. Eknoyan G. Adolphe Quetelet (1796-1874)--the average man and indices of obesity. Nephrol Dial Transplant 2008; 23: 47-51.
13. Nazare JA, Smith J, Borel AL, Aschner P, Barter P, Van Gaal L, et al. Useful- ness of measuring both body mass index and waist circumference for the estimation of visceral adiposity and related cardiometabolic risk profile (from the INSPIRE ME IAA study). Am J Cardiol 2015; 115: 307-15.
14. Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Bautista L, Franzosi MG, Commerford P, et al. Obesity and the risk of myocardial infarction in 27,000 participants from 52 countries: a case-control study. Lancet 2005; 366: 1640-9.
15. Nevill AM, Stewart AD, Olds T, Holder R. Relationship between adiposity and body size reveals limitations of BMI. Am J Phys Anthropol 2006; 129:
151-6.
16. Chan DC, Watts GF, Barrett PH, Burke V. Waist circumference, waist-to-hip ratio and body mass index as predictors of adipose tissue compartments in men. QJM 2003; 96: 441-7.
17. Freedman DS, Thornton JC, Pi-Sunyer FX, Heymsfield SB, Wang J, Pierson RN Jr, et al. The body adiposity index (hip circumference ÷ height(1.5)) is not a more accurate measure of adiposity than is BMI, waist circumference, or hip circumference. Obesity (Silver Spring) 2012; 20: 2438-44.
18. Hsieh SD, Yoshinaga H, Muto T. Waist-to-height ratio, a simple and practical index for assessing central fat distribution and metabolic risk in Japanese men and women. Int J Obes Relat Metab Disord 2003; 27: 610-6.
19. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors:
systematic review and meta-analysis. Obes Rev 2012; 13: 275-86.
20. Schneider HJ, Klotsche J, Silber S, Stalla GK, Wittchen HU. Measuring ab- dominal obesity: effects of height on distribution of cardiometabolic risk factors risk using waist circumference and waist-to-height ratio. Diabetes Care 2011; 34: e7.
21. Agredo-Zúñiga RA, Aguilar-de Plata C, Suárez-Ortegón MF. Waist:height ratio, waist circumference and metabolic syndrome abnormalities in Co- lombian schooled adolescents: a multivariate analysis considering located adiposity. Br J Nutr 2015; 114: 700-5.
22. Sardinha LB, Santos DA, Silva AM, Grøntved A, Andersen LB, Ekelund U. A comparison between BMI, waist circumference, and waist-to-height ratio for identifying cardio-metabolic risk in children and adolescents. PLoS One 2016; 11: e0149351.
23. Ode JJ, Pivarnik JM, Reeves MJ, Knous JL. Body mass index as a predictor of percent fat in college athletes and nonathletes. Med Sci Sports Exerc 2007;
39: 403-9.
24. Quak SH, Furnes R, Lavine J, Baur LA; Obesity Working Group. Obesity in children and adolescents. J Pediatr Gastroenterol Nutr 2008; 47: 254-9.
25. Hsieh SD, Yoshinaga H. Abdominal fat distribution and coronary heart dis- ease risk factors in men-waist/height ratio as a simple and useful predictor.
Int J Obes Relat Metab Disord 1995; 19: 585-9.
