Comparison of Visceral Adiposity Index and Chinese Visceral Adiposity Index for Coronary Artery Calcification in Korean Adults

(1)

서 론

내장지방 과다로 인한 복부비만은 대사증후군의 일반적인 특징 이며 지방의 기능 이상과 이소성 지방 침착의 표지자이다. 내장지방 은 아디포카인의 증가와 전염증성 작용, 인슐린 감수성 악화, 당뇨병 위험, 이상지질혈증, 죽상동맥경화증과 연관이 있다고 알려져 있다.^1-3)

내장지방을 측정하기 위해 복부 컴퓨터단층촬영(computed tomography, CT) 및 자기공명영상(magnetic resonance imaging, MRI)을 이 용할 수 있지만 측정의 번거로움 및 고비용의 단점 때문에 대체하여 사용하는 복부지방 지표들이 있다.^4,5) 허리둘레(waist circumference, WC), 허리-엉덩이비(waist-to-hip ratio)등이 흔히 사용되며 이는 체질 량지수(body mass index, BMI)보다 복부비만을 잘 반영한다고 알려

Received August 13, 2018 Revised November 10, 2018 Accepted November 29, 2018

Corresponding author Cheol-Hwan Kim Tel: +82-2-2001-2281, Fax: +82-2-2001-1280 E-mail: kchosh@nate.com

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0646-7176

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Original Article

https://doi.org/10.21215/kjfp.2019.9.3.290 eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2019;9(3):290-296

Korean Journal of Family Practice

KJFP

한국 성인에서 관상동맥 석회화에 대한 Visceral Adiposity Index와 Chinese Visceral Adiposity Index의 유용성 비교

이승민, 김철환*, 성은주, 신호철, 강새미, 이하늘, 이동준

성균관대학교 의과대학 강북삼성병원 가정의학교실

Comparison of Visceral Adiposity Index and Chinese Visceral Adiposity Index for Coronary Artery Calcification in Korean Adults

Seung-Min Lee, Cheol-Hwan Kim*, Eun-Ju Sung, Ho-Cheol Shin, Sae-Mi Kang, Ha-Neul Lee, Dong-Jun Lee Department of Family Medicine, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea

Background: Visceral adiposity index (VAI) was developed to estimate visceral fat, and its association with various diseases including cardiovascular disease, insulin resistance, and fatty liver has been revealed. The Chinese VAI (CVAI) has been newly developed in China. This study aimed to compare the VAI and CVAI for coronary artery calcification by using the coronary artery calcium score (CACs)—a predictable index of asymptomatic atherosclerosis.

Methods: We conducted a cross-sectional study that included 66,011 participants (76.3% male and 23.7% female participants) visiting an university hospital for medical check-ups between January 2014 and December 2016. A receiver operating characteristic curve analysis was performed and the area under the curve (AUC) was calculated to compare the concordance of the CACs and the VAI, CVAI, waist circumference, body mass index, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol.

Results: In all participants, the AUC for the CVAI was the largest, while that for the VAI was fourth among all the indices (AUCCVAI=0.653, AUCVAI=0.592).

The AUC for the CVAI was the largest among the indices in both sexes (female AUCCVAI=0.77, male AUCCVAI=0.592), while that for the VAI was the second largest (female, AUCCVAI 0.771>AUCVAI 0.651; male, AUCCVAI 0.592>AUCVAI 0.564).

Conclusion: In conclusion, the CVAI showed a higher degree of concordance with CACs, which is an indirect indicator of cardiovascular disease, than the VAI in Korean adults.

Keywords: Abdominal Fat ; Adiposity; Vascular Calcification; Atherosclerosis

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이승민 외. 한국 성인 관상동맥 석회화에서의 VAI와 CVAI Korean Journal of Family Practice

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져 있다.⁶⁾

최근에는 visceral adiposity index (VAI)가 복부비만의 지표로 제안 되고 있다. VAI는 고전적인 인체계측(BMI 및 WC) 및 대사 매개변수 (triglyceride [TG] 및 high density lipoprotein cholesterol [HDL])를 이용 하여 성별에 따라 다르게 적용하도록 개발된 지표이다.⁷⁾ VAI가 인슐 린 저항성과 심혈관 및 뇌혈관 질환, 비알코올성 지방간질환, 다낭성 난소 증후군과 같은 대사성 질환과 상관관계가 있다는 연구들이 있 지만 대상이 백인이라는 한계가 있다.^8-11)

체지방 분포는 인종에 따라 차이가 있는데,¹²⁾ 아시아인에서는 백 인에 비해 BMI가 더 작아도 체지방 비율이 상대적으로 높고¹³⁾ 특히 내장지방 축적이 쉽다고 알려져 있다.¹⁴⁾ 최근 중국에서 중국인을 대 상으로 한 Chinese visceral adiposity index (CVAI)를 개발하였고 제2 형 당뇨병 및 전당뇨병을 예측하는 데 VAI보다 CVAI가 더 유용하다 는 결과가 발표되었다.^15,16) 국내에서 수행된 연구에서는 VAI와 무증 상 죽상경화증의 위험 증가와의 연관성을 관상동맥 칼슘 점수(coronary artery calcium score, CACs)로 확인하였으며, 다낭성 난소 증후 군이 있는 여성에서 VAI가 인슐린 저항성을 예측할 수 있다는 결과 가 보고되었다.^17,18) 하지만 VAI의 질병에 대한 예측 지표로서의 유용 성에 대한 연구들이 미미한 실정이다. 또한 한국인에서의 CVAI 유 용성 및 VAI와의 차이에 대한 연구는 아직 보고되지 않았다.

CACs는 심혈관 CT 촬영 후 계산할 수 있으며 혈관의 플라크 생성 과 연관이 있어 죽상경화증 및 심혈관 질환 위험의 지표로 사용될 수 있다고 알려져 있다.^19,20)또한 최근에 32세에서 46세 사이의 성인 을 12.5년간 추적 관찰한 결과, CACs가 0보다 큰 경우 그 값이 20 이 하로 작더라도 관상동맥질환의 위험도 증가와 연관이 있다는 연구 가 발표되었다.²¹⁾ 이에 본 연구에서는 죽상경화증을 반영하는 지표 인 CACs의 유무(CACs=0, CACs>0)를 이용하여, 관상동맥 석회화에 대한 VAI와 CVAI의 유용성을 비교하고자 한다.

방 법

1. 연구대상 및 기간

2014년 1월부터 2016년 12월까지 건강검진을 위해 강북삼성병원 종합검진센터를 방문한 사람들 중 CACs 측정을 위해 coronary CT angiography를 시행한 수진자들이 일차 연구대상이었다. 이 중 연구 기간 동안 2회 이상 검진을 받은 사람은 첫 번째 검진 자료만을 연구 자료로 이용하였다. 일차 대상자들 중 과거력으로 심혈관 질환 및 뇌 혈관질환 병력이 있다고 답한 사람과 현재 고지혈증약 및 아스피린 이나 와파린을 복용 중인 사람을 제외한 66,011명(남성 76.3%, 여성 23.7%)을 최종 연구대상으로 하였다. 본 연구는 강북삼성병원 연구

윤리심의위원회의 사전 승인을 받아 진행하였다(No. 2017-12-006).

2. 신체 계측 및 실험실 평가

생활 습관은 문진표를 이용한 자가 기입 방식으로 기록하였다. 흡 연력을 파악하기 위해 현재 담배를 피우는지 여부와 흡연량, 흡연 총 기간에 대해 설문하였고, 한 번도 담배를 피운 적이 없는 대상자는 비흡연, 이전에 담배를 피웠지만 현재 피우지 않는 경우를 금연, 그 리고 현재 담배를 피우는 경우를 현재 흡연군으로 분류하였다.

음주에 대한 설문에서 음주 빈도와 음주량을 조사하여 하루 20 g 이상의 알코올을 마시는 경우를 술을 마시는 사람으로 분류하였다.

신체활동에 대한 평가는 한국어판 단문형 국제신체활동설문(In- ternational Physical Activity Questionnaire)을 이용하였으며 무거운 물 건 나르기, 달리기, 에어로빅, 빠른 자전거 타기를 격렬한 신체활동으 로, 가벼운 물건 나르기, 보통 속도로 자전거 타기, 복식 테니스를 중 간 강도의 신체활동으로 구분하여 지난 7일간의 활동 빈도에 대해 설문하였다.²²⁾ 걷기를 제외한 중간 강도의 신체활동을 일주일에 적 어도 3회 하는 사람을 규칙적인 운동을 하는 사람으로 정의하였다.

키와 체중은 숙련된 간호사가 측정하였고, WC는 세계보건기구 (World Health Organization)의 권고에 따라 대상자가 서서 정상적인 호흡을 하고 있는 상태에서 갈비뼈의 가장 아래 부분과 장골능(iliac crest)의 중간 부분의 길이를 줄자를 이용하여 센티미터 단위로 측정 하였다. BMI (kg/m²)는 체중(kg)을 키의 제곱(m²)으로 나누어 산출 하였다. 혈압은 대상자가 5분 동안 휴식을 취한 후 앉아 있는 자세에 서 표준화된 혈압계를 사용하여 측정하였다. 수축기 혈압과 이완기 혈압은 3회 측정하고 각 측정 사이에 1분간 휴식을 취했다. 두 번째 와 세 번째 측정의 평균값을 최종 혈압으로 결정하였다.

혈액 샘플은 10시간 이상 공복 후 전주정맥(antecubital vein)에서 채취하였다. 공복혈당 측정을 위해 헥소키나아제 방법을 사용했다 (Modular D2400; Hitachi, Tokyo, Japan). 공복 인슐린은 전자화학발광 면역분석법(electrochemiluminescence immunoassay, Modular E170;

Hitachi)을 이용하여 측정했다.²³⁾ Total cholesterol과 TG 측정을 위해 효소열량측정법(enzymatic calorimetric test)을 사용하였다.²⁴⁾ HDL 측 정을 위해 선택적 저해방법(selective inhibition method)을 사용하였 고 low density lipoprotein cholesterol (LDL) 측정을 위해 균질효소열 량 측정법(homogeneous enzymatic calorimetric test)을 이용하였 다.^25,26)

3. Visceral adiposity index와 Chinese visceral adiposity index

VAI와 CVAI는 다음과 같이 성별에 따른 공식을 사용하여 산출하

Original Article

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Seung-Min Lee, et al. VAI and CVAI for Coronary Artery Calcification in Korean Adults

KJFP

였다(TG와 HDL은 단위로 mmol/L를 사용).

<VAI>

Females: VAI={WC/36.58+(1.89×BMI)}×(TG/0.81)×(1.52/HDL) Males: VAI={WC/39.68+(1.88×BMI)}×(TG/1.03)×(1.31/HDL)

<CVAI>

Females: CVAI= -187.32+1.71×age + 4.23×BMI+1.12×WC+

39.76×log¹⁰TG-11.66×HDL

Males: CVAI= -267.93+0.68×age+0.03×BMI+4.00×WC+

22.00×log¹⁰TG-16.32×HDL

4. Coronary Artery Calcium Score

CACs는 multi-detector CT (MDCT) with a 64-slice, spiral CT scan- ner (Lightspeed VCT XTe-64 slice; GE Healthcare, Shinjuku, Tokyo, Ja- pan)와 the HEARTBEAT-CS software (Philips, Cleveland, OH, USA)를

이용하여 측정하였다.²⁷⁾ 64-slice MDCT는 다음과 같은 표준화된 프 로토콜을 이용하였다: 0.625 mm slice thickness, 120 kVP, 800 effective mAs, 그리고 400 ms rotational speed. CACs의 중증도는 Agatston score를 이용하여 평가하였으며 총 CACs는 주요 관상동맥(left main, left anterior descending, left circumflex, and right coronary artery)의 점 수를 합산하여 계산하였다.²⁸⁾

5. 통계 분석

대상들의 생활습관과 임상적인 특성, VAI 및 CVAI 등을 남성과 여성으로 구분하여 성별에 따른 차이가 있는지 비교하였다. 연구대 상의 관상동맥질환 위험의 유무는 CACs=0과 CACs>0라고 판단하 여 두 군으로 구분하여 상기 특성들을 비교하였다. 특성들 중 연속 형 변수는 평균과 표준편차로, 범주형 변수에 대해서는 빈도와 백분 율로 표시하였으며, 남녀 각 군 그리고 CACs=0 그룹과 CACs>0 그룹 을 비교하기 위하여, 연속형 변수는 t-test, 범주형 변수는 chi-square test를 이용하여 분석하였다.

남녀에서 기본적인, 그리고 임상적인 특성의 차이를 보정하기 위 하여 남성과 여성을 구분하여 심혈관 질환의 위험성의 유무(즉, CACs=0과 CACs>0)에 대한 VAI와 CVAI의 타당도를 비교하였다.

CACs=0과 CACs>0에 대한 VAI와 CVAI의 민감도와 특이도를 구했 다(추가로 두 지표의 구성 요소인 WC, BMI, TG, 1/HDL 등 4가지 지 표의 민감도와 특이도도 구하였다.). 그리고 6가지 지표의 민감도 및 특이도를 이용하여 각 지표의 CACs 유무 구분에 대한 타당도를 비 교하고자 receiver operating characteristic (ROC) curve를 수행하였다.

ROC curve의 x축은 false positive (1-specificity), y축은 true positive (sensitivity) 값으로 정하여 수행하였다. 총 6가지 지표의 타당도 정도 는 ROC curve 아래 면적(area under the curve, AUC)으로 평가하였으 며, AUC가 클수록 CACs 유무에 대한 각 지표의 타당도가 높다고 판 단하였다. 또한 각 지표들의 AUC값이 통계적으로 유의한 차이가 있 는지 검정하였다(roccomp command by Stata).

통계 프로그램은 STATA version 15.1 (Stata Co., College Station, TX, USA)을 이용하였고 통계적 유의 수준은 양측검정, P-value <0.05로 하였다.

결 과

1. 성별에 따른 연구 대상자들의 일반적 특성

Table 1은 대상자들의 일반적인 특성들을 보여준다. 전체 대상자 는 66,011명으로 남성이 전체의 76.3%, 여성이 23.7%를 차지한다. 대상 자의 평균나이는 41.1세이다. 여성에 비해 남성에서 systolic blood Table 1. Demographics of all participants

Variable All Female Male

Patient 66,011 (100) 15,676 (23.7) 50,335 (76.3)

Age (y) 41.1±7.7 41.8±8.5 40.8±7.4

Smoking

Never 33,034 (50.0) 14,191 (90.5) 18,843 (37.4) Former 18,121 (27.5) 390 (2.5) 17,731 (35.2) Current 13,249 (20.1) 268 (1.7) 129,81(25.8) Unknown 1,607 (2.4) 827 (5.3) 780 (1.6) Alcohol

consumption, ≥20 g/d

15,663 (23.7) 805 (5.1) 14,858 (29.5)

Physical activity^a, 3 times/wk

8,502 (12.9) 1,972 (12.6) 9,530 (18.9)

BMI (kg/m²) 24.4±3.3 22.5±3.3 25.0±3.0

WC (cm) 84.7±9.1 77.2±8.6 87.0±8.0

Total cholesterol (mmol/L)

5.2±0.9 5.0±0.9 5.2±0.9

Triglycerides (mmol/L) 1.5±1.0 1.0±0.6 1.6±1.1

LDL (mmol/L) 3.4±0.8 3.1±0.8 3.5±0.8

HDL (mmol/L) 1.4±0.4 1.7±0.4 1.4±0.6

SBP (mmHg) 112.4±12.3 105.0±11.9 114.8±11.4

DBP (mmHg) 73.1±9.9 66.8±8.8 75.0±9.4

Glucose (mmol/L) 5.4±0.9 5.2±0.8 5.5±0.9

Insulin (μU/mL) 7.3±4.7 6.5±4.6 7.5±4.8

CACs (AU) 9.2±70.5 2.9±32.3 11.2±78.6

CVAI 79.1±41.4 44.8±35.5 89.8±37.1

VAI 1.7±1.6 1.3±1.3 1.8±1.7

Values are presented as number (%) or mean±standard deviation.

BMI, body mass index; WC, waist circumference; LDL, low density lipoprotein cholesterol; HDL, high density lipoprotein cholesterol; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; IU, international unit; CACs, coronary artery calcium score; AU, Agatston units; CVAI, Chinese visceral adiposity index; VAI, visceral adiposity index.

aHeavy lifting, digging, aerobics, fast bicycling carrying light loads, bicycling at a regular pace, or doubles tennis.

P-value<0.001.

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pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), fasting glucose, insulin, total cholesterol, LDL, CACs, TG, WC, BMI, CVAI, VAI 등의 값이 더 컸으며, 현재 흡연자 비율과 알코올 섭취자의 비율이 더 높았다. 반대 로 평균 나이와 HDL은 남성에서 더 낮았으며 두 군 간의 차이는 통 계적으로 유의했다.

2. CACs 및 남녀에 따른 특성

Table 2는 남녀를 구분하고 CACs=0 그룹과 CACs>0 그룹으로 나 누어 분석한 결과이다. 여성은 전체의 23.7%를 차지하며 그 중에서 CAC=0 그룹이 95.2%, CAC>0 그룹이 4.8%로 CAC=0인 사람이 대부

분을 차지한다. 여성에서 CAC=0 그룹과 CAC>0 그룹 간의 차이를 보 였다. 나이, SBP, DBP, glucose, insulin, total cholesterol, LDL, TG, WC, BMI, CVAI, VAI, 현재 흡연자의 비율은 CACs>0 그룹에서 더 높았다.

남성에서는 CAC=0 그룹이 84.2%, CAC>0 그룹이 15.8%로 여성에 서보다 CAC>0 그룹의 비율이 높았다. 남성에서의 CAC=0 그룹과 CAC>0 그룹의 차이는 여성에서와 유사한 경향을 보였다. 나이, SBP, DBP, glucose, insulin, total cholesterol, LDL, TG, WC, BMI, CVAI, VAI, 현재 흡연자의 비율이 CACs>0 그룹에서 더 큰 값을 나타냈다.

3. CACs>0에 대한 CVAI, VAI 및 비만 지표들의 ROC 곡선 및 AUC

전체 대상자에서 CACs가 0보다 큰 값에 대한 ROC curve를 수행 한 결과, CVAI의 AUC 면적이 가장 컸고 VAI는 지표들 중에서 네 번 째 면적을 나타냈다(AUC^CVAI=0.653, AUC^VAI 0.592). 남녀를 분리해서 분석했을 때, 남녀 모두에서 CVAI의 AUC가 지표들 중에서 가장 컸 으며 특히 여성일 때 CVAI의 AUC는 0.771로 전체 그룹에서 구한 AUC보다 큰 값을 나타냈다. 여성과 남성에서 모두 VAI는 지표들 중 에서 AUC가 두 번째로 컸다(여성: AUCCVAI 0.771>AUCVAI 0.651, 남성:

AUCCVAI 0.592>AUCVAI 0.564). CVAI와 다른 지표들의 AUC 값의 차이

는 통계적으로 유의하다(all P<0.0001) (Figure 1, Table 3).

고 찰

본 연구 결과, CVAI는 심혈관 질환 예측의 간접적인 지표인 CACs 와의 일치도가 BMI, WC, TG, 1/HDL 등의 다른 지표들, 특히 VAI보 다 통계적으로 더 높다는 결과를 보여주었다. 즉, 한국 성인에서 심혈 관 질환의 위험도를 CACs를 이용하여 간접적으로 평가하기 위해 다 른 지표들보다 CVAI를 사용하는 것이 유용하다는 결과를 얻었다.

본 연구에서 비교한 VAI와 CVAI에는 차이점이 있다. 우선 VAI는 이탈리아 시칠리 서쪽 도시 Alcamo에서 건강하고 비만하지 않은, BMI가 20에서 30 kg/m² 사이의 성인 315명을 대상으로 하였으며, 이 들의 평균 나이는 43.46±14.3세였다. BMI와 WC가 선형관계를 나타 나는 것을 기본으로 하여 식을 도출하고, 지방의 기능 요인을 위해 TG와 HDL를 식에 추가하여 VAI를 유도했으며, 건강하고 비만하지 않으며 피하지방과 내장지방의 비율이 정상인 사람에서 VAI값을 1 로 가정하고 피하지방과 내장지방이 다른 대상들의 VAI값을 산출 하였다. 이렇게 개발한 VAI는 같은 지역의 1,498명을 대상으로 검증 하여 타당도를 입증하였다. 즉 VAI는 서유럽의 한 지역 주민들을 대 상으로 개발된 측정도구였다.

CVAI는 중국 샤먼 Lianquan 지역의 성인 485명을 대상으로 했다.

Table 2. Comparison of metabolic parameters according to CACs and sex (n=66,011)

Parameter

Female (n=15,676, 23.7%)

Male (n=50,335, 76.3%) CACs=0

(n=14,916, 95.2%)

CACs>0 (n=760,

4.8%)

CACs=0 (n=42,373,

84.2%)

CACs>0 (n=7,962,

15.8%)

Age (y) 41.1±7.6 54.0±10.7 39.7±6.7 46.9±8.0

Smoking

Never 13,578 (91.0) 613 (80.7) 16,648 (39.3) 2,195 (27.6) Former 379 (2.5) 11 (1.4) 14,525 (34.3) 3,206 (40.2) Current 249 (1.7) 19 (2.5) 10,681 (25.2) 2,300 (28.9) Unknown 710 (4.8) 117 (15.4) 519 (1.2) 261 (3.3) Alcohol

consumption, ≥20 g/d

777 (5.2) 28 (3.7) 12,145 (28.7) 2,713 (34.1)

Physical activity^a, 3 times/wk

1,854 (12.4) 118 (15.5) 5,331 (12.6) 1,199 (15.1)

BMI (kg/m²) 22.5±3.3 23.7±3.2 24.9±3.0 25.4±3.0

WC (cm) 77.0±8.5 81.0±8.7 86.9±8.0 88.0±8.0

Total cholesterol (mmol/L)

5.0±0.9 5.4±1.0 5.2±0.9 5.4±0.9

Triglycerides (mmol/L)

1.0±0.6 1.3±0.8 1.6±1.1 1.8±1.2

LDL (mmol/L) 3.1±0.8 3.6±0.9 3.5±0.8 3.7±0.9

HDL (mmol/L) 1.7±0.4 1.5±0.4 1.4±0.3 1.3±0.3

SBP (mmHg) 104.5±11.5 115.1±14.6 114.3±11.2 117.4±12.4 DBP (mmHg) 66.5±8.7 72.3±9.6 74.4±9.2 78.0±9.6 Glucose (mmol/L) 5.2.0±0.7 5.6±1.6 5.4±0.8 5.8±1.3 Insulin (μU/mL) 6.5±4.6 6.7±4.0 7.5±4.7 7.7±4.9

CACs (AU) 0±0 60.4±134.3 0±0 70.5±186.8

CVAI 43.0± 34.4 80.3±36.8 88.0±37.0 99.5±35.8

VAI 1.3±1.2 1.9±1.6 1.7±1.7 2.0±1.9

Values are presented as mean±standard deviation or number (%).

CACs, coronary artery calcium score; BMI, body mass index; WC, waist circumference; LDL, low density lipoprotein cholesterol; HDL, high density lipoprotein cholesterol; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; IU, international unit; CACs, coronary artery calcium score; AU, Agatston units; CVAI, Chinese visceral adiposity index; VAI, visceral adiposity index.

aHeavy lifting, digging, aerobics, fast bicycling carrying light loads, bicycling at a regular pace, or doubles tennis.

P-value<0.001.

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대상자의 평균 나이는 남성이 53.4±7.7세, 여성이 54.3±6.9세이고 BMI 평균은 남성이 27.7±2.4 kg/m², 여성이 27.0±3.1 kg/m²이다. CVAI 개발 을 위해 상관 분석을 통해 내장지방과 유의한 연관을 보이는 요인들 을 분석한 후, 다변량 회귀 모델을 이용하여 대상자들의 내장지방을 가장 잘 나타내는 식을 도출하였다. 식을 구성하는 요인에는 VAI를 구성하는 BMI, WC, TG, HDL에 추가하여 나이가 포함되며 CVAI는 이후 상하이 지역의 6,495명을 통해 검증하여 타당도를 입증하였다.

즉 CVAI는 중국의 한 지역 주민들을 대상으로 개발되고 다른 지역 의 주민들을 대상으로 타당도를 검증한 측정 도구였다. 이와 같이 VAI와 CVAI는 내장지방의 간접지표로서 개발된 도구이지만, 적용 한 대상들의 차이 및 측정값이 산출되는 계산식의 약간의 차이점이 있다.

한국의 성인을 대상으로 한 우리의 연구 결과 CACs와의 일치도 는 비록 그 차이는 작지만 VAI보다 CVAI가 유의하게 높았는데 그 원 인은 다음 몇 가지로 추론이 가능하다. 첫 번째, 연구대상자의 유사 성을 들 수 있다. VAI는 건강하고 비만하지 않은 사람을 대상으로 하 여 도출된 지표이고, CVAI는 BMI나 건강 여부에 제한을 두지 않고

모집한 참여자를 이용해 개발하였다. 본 연구는 건강검진을 위해 내 원한 사람 중 CACs를 측정한 사람을 대상으로 했기 때문에 VAI보 다 CVAI 대상자와 더 유사하다고 볼 수 있다. 두 번째, CVAI를 구성 하는 ‘나이’ 요인의 영향을 고려할 수 있다. 대상자의 평균 나이가 VAI는 43.46±14.3세, CVAI는 남성 53.4±7.7세, 여성 54.3±6.9세였는데, 본 연구는 41.1±7.7세로 VAI 대상자와 더 유사하지만 CVAI에는 ‘나 이’ 요인이 포함되어 있기 때문에 본 연구 대상에서 CACs 예측에 더 적합하게 나온 것으로 보인다. 나이가 증가하면서 근육량은 감소하 고 체지방이 증가하며 특히 내장지방이 급격하게 늘어난다고²⁹⁾ 알려 져 있다. 내장지방에 나이가 중요한 역할을 하는데 이것을 반영하는 CVAI가 본 연구에서 더 적합한 결과를 가져왔다고 추측할 수 있다.

마지막으로, 서양인과 동양인의 체지방 분포의 차이를 고려해볼 수 있다. 아시아인에서는 백인에 비해 BMI가 더 작아도 체지방 비율이 상대적으로 높으며 내장지방 축적이 쉽다고 알려져 있다. 내장지방 분포의 인종적 특징으로 인해 코카시안을 대상으로 한 VAI보다 중 국인을 대상으로 개발된 CVAI가 한국인을 대상으로 한 본 연구에 서 더 좋은 결과를 보였다고 볼 수 있다.

Figure 1. Receiver operating characteristic curves of Chinese visceral adiposity index (CVAI), visceral adiposity index (VAI), waist circumference (WC), triglycerides (TG), body mass index (BMI), high-density lipoprotein cholesterol (HDL) for coronary artery calcium score.

Table 3. The area under the curve (AUC) of CVAI, VAI, WC, BMI, TG, 1/HDL for CACs

All Female Male

AUC SE 95% CI P-value AUC SE 95% CI P-value AUC SE 95% CI P-value

CVAI 0.653 0.003 0.647–0659 Ref. 0.771 0.008 0.754–0.788 Ref. 0.592 0.003 0.585–0.598 Ref.

VAI 0.592 0.003 0.585–0.598 <0.0001 0.651 0.010 0.630–0.671 <0.0001 0.564 0.003 0.557–0.571 <0.0001 WC 0.601 0.003 0.596–0.607 <0.0001 0.640 0.010 0.621–0.660 <0.0001 0.545 0.003 0.539–0.552 <0.0001 BMI 0.591 0.003 0.585–0.597 <0.0001 0.625 0.010 0606–0.644 <0.0001 0.548 0.003 0.541–0.555 <0.0001 TG 0.605 0.003 0.599–0.611 <0.0001 0.637 0.010 0.616–0.657 <0.0001 0.562 0.003 0.555–0.569 <0.0001 1/HDL 0.589 0.003 0.583–0.596 <0.0001 0.614 0.011 0.594–0.635 <0.0001 0.545 0.004 0.539–0.552 <0.0001 CVAI, Chinese visceral adiposity index; VAI, visceral adiposity index; WC, waist circumference; BMI, body mass index; TG, triglycerides; HDL, high density lipoprotein cholesterol; CACs, coronary artery calcium score; SE, standard error; CI, confidence interval; Ref., reference.

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본 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫 번째, 심혈관 질환 발생률에 대한 내장지방 지표들의 유용성을 본 것이 아니라, 심혈관 질환 위험 도를 CACs라는 간접적인 지표를 이용하여 살폈다는 점이다. 하지만 CACs는 수치가 두 배가 되면 심혈관 질환 발생이 최대 39%까지 증가 한다고 알려져 있는 강력한 심혈관 질환 예측 지표이므로 CACs를 간접지표로 사용한 것은 타당하다고 볼 수 있다. 두 번째, 연구 대상 자는 건강검진을 위해 내원한 사람을 대상으로 했기 때문에 평균 연 령이 40대로 젊고, CACs가 0인 대상들이 남성 84.2%, 여성 95.2%로 대부분 심혈관 질환의 위험이 낮은 건강한 사람들이라는 점이다. 그 리고 CACs가 0보다 큰 대상들 중에서도 대부분이 100 이하로 경증 의 심혈관 질환의 위험을 보이는 경우가 남성이 13.2%, 여성이 4.2%였 다. 세 번째, 본 연구의 대상들이 한국의 일개 건강검진센터를 방문 한 성인이었으며, 대부분 중년 남성이라는 인구학적인 제한점이 있 다. 따라서 추후 다른 인구집단에서 적용한 연구의 결과는 본 연구 결과와 차이점을 보일 수 있을 것이다.

이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 심혈관 질환의 예측도구 로 알려진 VAI와 CVAI의 타당도를 비교한 한국의 최초 연구라는 장 점이 있으며, 향후 다양한 인구집단의 타당도 검증 연구에 훌륭한 자료가 될 수 있을 것이다. 추후 CVAI와 관상동맥질환과의 직접적 인 연관성에 대한 연구 및 한국인을 대상으로 한 새로운 내장지방 지표 개발과 다른 지표들과의 비교 연구가 필요할 것으로 생각된다.

결론으로, 이번 연구 결과로 볼 때 한국 성인에서 심혈관 질환의 간접적인 지표인 CACs와의 일치도를 보기 위해 CVAI를 이용하는 것이 VAI 및 기존의 비만지표로 알려진 BMI, WC 및 대사 지표인 TG, HDL보다 유용하다고 할 수 있다.

CONFLICT OF INTEREST

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

요 약

연구배경:

내장지방을 반영하기 위한 지표로 VAI가 개발되었고 심 혈관 질환, 인슐린 저항성, 지방간 등 다양한 질환과의 연관성이 밝 혀지고 있으며 중국에서는 CVAI가 새로이 개발되었다. 본 연구에서 는 상경화증을 반영하는 지표인 관상동맥 칼슘점수(CACs)를 이용 하여, 관상동맥 석회화에 대한 VAI와 CVAI의 유용성을 비교하고자 한다.

방법:

2014년 1월부터 2016년 12월까지 건강검진을 위해 한 대학병원 종합검진센터를 방문한 수진자 중 CT를 통해 CACs를 측정한 66,011

명(남성 76.3%, 여성 23.7%)을 대상으로 연구를 진행하였다. 내장지방 지표인 VAI와 CVAI, 그리고 WC, BMI, TG, HDL과 CACs와의 일치도 를 비교하기 위해 ROC curve를 수행하여 AUC를 구하였다.

결과:

전체 대상자에서 CVAI의 AUC가 가장 컸고, VAI는 지표들 중 에서 네 번째 면적을 나타냈다(AUCCVAI, 0.653; AUCVAI, 0.592) 남녀 각 각에서 CVAI의 AUC가 지표들 중에서 가장 큰 값을 보였는데 특히 여성에서 CVAI의 AUC는 0.771로 큰 값을 보였으며, 남성에서는 0.592를 나타냈다. 남녀 각각에서 VAI는 지표들 중에서 AUC가 CVAI 다음으로 큰 값을 보였다(여성: AUC^CVAI 0.771>AUC^VAI 0.651, 남성:

AUC^CVAI0.592> AUC^VAI 0.564).

결론:

본 연구 결과, 한국 성인에서 심혈관 질환의 간접적인 지표인 CACs와의 일치도는 두 가지 내장지방 지표 중 CVAI가 VAI보다 더 높았다.

중심단어:

내장지방; 지방축적; 혈관 석회화; 동맥경화 ORCID

이승민, http://orcid.org/0000-0003-1781-2673 김철환, http://orcid.org/0000-0002-0646-7176 성은주, http://orcid.org/0000-0002-6045-3154 신호철, http://orcid.org/0000-0003-0212-1917 강새미, http://orcid.org/0000-0001-6889-6112 이하늘, http://orcid.org/0000-0003-0690-4433 이동준, http://orcid.org/0000-0003-3735-0170

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