제 2장 통계학의 기본용어
[ 제 1부 통계의 기초 개념 ]
목 차
1. 변인
2. 모집단과 표본 3. 합
4. 기술통계와 추리통계 5. 표집방법
6. 측정과 척도
7. 타당도와 신뢰도
실험
1. 변인(variable)
개인이나 사물의 특성에 대하여 변하는 값을 부여하는 것
측정에 의해서 상이한 여러 가지 수치를 부여한 연구대상의 특성을 의미
수학적으로 변인은 일정하지 않은 특성에 값을 부여하는 함수
2. 예
지능검사 점수, 기말고사 점수, 사람의 키, 체중 등
3. 상수(constant)
어느 현상, 집단, 또는 개인의 특성이 일정하여 변하지 않는 고정된 값을 갖는 경우
변인
실험
1. 독립변인(independent-), 종속변인(dependent-), 매개변인(extraneous-)
독립변인 : 연구자에 의해 조작된 변인, 변인 간의 관계에 영향을 미치거나 예언해주는 변인
종속변인 : 조작된 처치에 대한 효과를 평가하기 위해 관찰되는 변인, 영향을 받거나 예언되는 변인
매개변인 : 종속변인에 영향을 주는 독립변인 이외의 변인으로서 연구에서 통제되어야 할 변인
2. 예
교수법에 따른 읽기 능력의 차이를 연구하는 경우,
독립변인 : 교수법, 종속변인 : 읽기 능력
두 명의 교사가 각각 다른 교수법으로 강의하는 상황에서 읽기 능력의 차이를 연구하는 경우,
독립변인: 교수법, 종속변인: 읽기 능력, 매개변인 : 교사의 역량, 교사의 인성 등의 교사와 관련된 변인
3. 매개효과 통제
무선구획설계(randomized block design), 공변량 분석(analysis of covariance)
변인(계속)
1. 양적변인과 질적변인 실험
변인이 지니는 속성에 따라 양적변인과 질적변인으로 구분
양적변인(quantitative-) : 양의 크기를 나타내기 위하여 수량으로 표시되는 변인
질적변인(qualitative-) : 변인이 가지고 있는 속성을 수량화할 수 없는 변인
변인(계속)
변인
양적변인
연속변인(길이, 무게, 시간 등)
비연속변인(가족 수, 지능지수 등)
질적변인(성별, 직업, 종교 등)
실험
모집단과 표본
연구대상
모집단:
통계분석의 대상이 되는 모든 개체들의 집합
모수치:
모집단의 특성을 나타내는 값
표본:
모집단으로부터 임의로 추출된 모집단의 부분집합
추정치:
표본의 특성을 나타내는 값
실험
1. 합(summation)
그리스 대문자 시그마( )로 나타낸다.
수학적 표기방식
합
실험
기술통계와 추리통계
통계
기술통계 추리통계
모수통계
비모수통계
실험
표집방법
표집방법
확률적 표집방법
단순무선
표집 유층표집
비례유층 표집
비비례유층 표집
군집표집 다단계표집 체계적표집
비확률적 표집방법
의도적표집 할당표집 우연적표집
실험
1. 측정
측정 : 어떤 사물이나 대상의 속성을 재기 위하여 수치를 부여하는 절차
측정치 : 검사를 실시한 후 채점을 하고 그 결과를 숫자로 표시한 것
2. 척도
사물의 속성을 구체화하기 위한 측정의 단위.
측정과 척도
척도
명명척도 서열척도 등간척도 비율척도
실험
1. 명명척도
사물을 구분 혹은 분류하기 위하여 이름을 부여한 척도
예 – 성별, 색깔, 인종, 성별(남자: 1, 여자: 2)
특징 : 특성을 구분할 수는 있으나 특성의 크기나 순서를 의미하지 않는다.
2. 서열척도
사물의 상대적 서열을 표시하기 위하여 쓰이는 척도
예 – 성적의 등위, 키 순서 등
특징 : 각 수치 사이에 양적인 대소나 서열은 성립하지만 측정단위의 간격 간의 등간성이 유지되지 않는다
측정과 척도(계속)
실험
3. 등간척도
동일한 측정단위 간격마다 동일한 차이를 부여하는 척도
예 – 온도를 나타내는 섭씨, 학업성취 점수 등
특징 : 임의 영점(arbitrary zero)은 존재하나, 절대영점(absolute zero)은 존재하지 않는다.
4. 비율척도
서열성, 등간성을 지니는 동시에 절대영점을 가지는 척도
예 – 무게, 길이 등
특징 : 사칙연산이 가능하므로 비율적 비교가 가능하다.
측정과 척도(계속)
실험
`1. 타당도
검사 또는 측정 도구가 본래 측정하고자 하였던 것을 충실히 측정하고 있는가?에 대한 문제이며, 검사도구의 타당도를 알아보기 위해서는 반드시 준거가 필요하다.
타당도를 이해하기 위한 주의점
① 타당도는 측정도구나 검사를 통해 얻은 결과의 해석에 대한 적합성이지 검사 자체와 관련된 것은 아니다.
② 타당도의 정도는 있다 혹은 없다가 아니라 낮다, 적절하다, 높다 등으로 표현해야만 한다.
③ 타당도는 특별한 목적이나 해석에 제한된다. 즉, 이 검사는 ‘무엇’을 측정하는데 타당하다고 표현해야만 한다.
4. 신뢰도
어떻게 측정하고 있느냐?에 대한 문제이며, 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하는 정도, 즉 검사의 정확성 또는 정밀성을 의미
타당도와 신뢰도
