Deep Learning
딥러닝의 의미
목차
1
나라별 딥러닝 사례 2
인공지능 분야별 규모 전망 3
딥러닝 기술과 전략
4
딥러닝의 의미
딥러닝
컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술
기계가 학습행위를 넘어서 사람의 감정과 상황적 맥락을 이해하고 ,
Deep Learning
A kind of artificial intelligence technology, com-
puter algorithms capable of learning by itself
through the various data and determines the
handling
나라별 딥러닝 사례
구글 2012 년 미리 고양이 생김새를 알려주지 않은 상황에서 고양이 사진을 골라내는 기술을 발표
페이스북 2014 년 97.25% 확률로 사람을 인식하는 인공지 능 딥페이스 기술을 발표
미래부
‘ 엑소브레인’이라는 프로젝트로 명명하고 총 3 단계 의 연구단계를 거쳐 2012 년까지 미국 IBM 의 왓슨
인공지능을 따라잡고 스스로의 지식학습을 통해 미국미국
한국한국
개발 내용
인공지능 분야별 규모 전망
2013년 2014년 2019년 2024년
- 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000
-
1,000 2,000 3,000 8,075
인공지능 분야별 시장 ( 단위 : 백만 달러 )
출처 : Siemens(2014.10)
딥러닝 기술과 전략
컨텍스트 딥러닝 기술
딥 러닝 보고
듣고 생각
판단
상황B A
상황
컴퓨터
스스로 스스로
확산확산 공유공유
기업 간의 확보 전략
딥러닝
트위터 바이두
관계경제
서로의 감정을
이해하고 분석 최고 의 전략 연결경제
페이스북 구글
