The Development of the Recovery System of the Destroyed Epigraph - Focused on the Chinese standard script -

본연구는훼손된금석문의과학적판독방법을제시하기위한것이다.이를위해한자를좌표화하였다.좌표화한글자의부분 에서온전히남은부분과훼손된부분이존재하는다른글자를찾아부분적인훼손글자를판독하는방법이다.부수의위치에따라

한자를

9

칸으로나누었으며

9

칸에해당하는글자의형태를검색하여해당글자를찾아가는방식이다 .이는기존의문맥을통한

판독보다과학적이며판독글자외에도후보글자를파악할수있어보다정확한판독을가능하게해준다.이알고리즘을바탕으로

소프트웨어를만든다면현재사용되지않는고한자(古漢字;과거에사용되었으나현재는사용되지않는한자)를판독하는고문서나

금석문판독에유용하게사용될수있을것이다.앞으로행서나초서역시같은방법으로후속연구를진행한다면금석문판독및

훼손글자판독에큰도움이될것으로생각한다.

국 문 초 록

주제어 한자, 부수, 금석문, 판독, 좌표화

투고일자 2017. 03. 31 ●심사일자 2017. 04. 25 ●게재확정일자 2017. 05. 08

훼손된 금석문 판독시스템 개발

- 해서체를 중심으로 -

* 이 논문 또는 저서는 2015년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2015S1A5B5A07043097).

장선필

순천대학교 인문예술대학 사진예술학과

Corresponding Author : photochrome@hanmail.net

Ⅰ. 서론

훼손된 금석문(金石文)으로 인한 오독은 후속 인 문연구에 막대한 영향을 주고 있다. 지금까지 일반적으 로 실시된 금석문 판독은 탁본(拓本)을 실시하는 방법 이 사용되었고 최근에는 사진탁본이나 RTI(Reflectance Transformation Imaging) 기법이 사용되고 있다. 기존 탁 본의 문제점을 개선한 여타의 과학적 방법은 금석문의 판 독에 보다 객관적이고 효과적인 방법으로 앞으로 금석문 연구에 사용될 것으로 생각한다. 하지만 훼손된 금석문을 판독하는 것은 여전히 과학적 방법으로 접근하기보다 기존 전문가의 판독에 따른 주관적 판독에 따르는 문제점이 있 다고 본다. 이에 훼손된 금석문의 과학적 판독방안에 관한 방법을 제시하고자 한다.

1. 연구배경 및 목적

현재 훼손된 금석문의 판독방법은 금석문 전문가가 탁본을 통해 확인된 앞뒤 글자를 해독하여 일부 남아있는 훼손 글자의 형태를 통해 내용상 가장 적합한 글자를 판독 하는 방식을 택하고 있다. 하지만 이는 판독자 개인의 주관 에 의존하는 판독으로 판독자에 따라 다르게 판독할 가능 성이 많을 뿐 아니라 현재는 사용되지 않는 옛 글자의 경우 나 비슷한 글자로 오인할 수 있는 경우 등 오독할 가능성은 항상 존재하고 있다. 실제로 사진탁본 기법을 이용한 금석 문 판독¹을 보면 강진 무위사 선각대사편광탑비의 판독 글 자가 판독자에 따라 총 글자 수에서부터 판독율까지 상당 한 차이를 보이고 있음을 확인할 수 있다.

해당 논문에서 『한국금석전문』²은 총 글자수 2,037자

중 판독 글자는 1,726자로 판독율 84.68%, 『조선금석총람』

3은 총 글자수 2,046자 중 판독 글자는 1,574자로 판독율 76.93%, 마지막으로 『한국금석문대계』⁴는 총 글자수2,049 자 중 판독 글자는 1,638자로 판독율 79.94%를 나타내었다.

표 1. 문헌별 글자 판독비교 부분⁵

한국금석문대계 한국금석전문 역대고승비문 사진 탁본 판독

鐙 鐙 燈 燈

友 交 交 交

唯 維 維 維

燈 澄 燈 燈

■ 知 鉢 鉢

■ 工 工 江

■ ■ ■ 光

■ ■ ■ 標

地 地 地 北

판독율을 제외한 판독된 글자 역시 상당한 차이를 보 였는데 총 글자는 2,049자이며 그 중 1,763자를 판독하였 다. 이는 『조선금석총람』 및 『한국금석문대계』, 『역대고승비 문』 등에서 미판독하였거나 서로 다르게 판독한 글자를 총

1 장선필·한상준, 2011,「사진탁본기법을이용한금석문판독」『문화재』제44권제2호,국립문화재연구소, pp.61~69. 2 허흥식, 1984,『한국금석전문』中世上,아세아문화사, pp.346~351.

3 편집부, 1976,『조선금석총람』上,아세아문화사, pp.169~174.

4 조동원, 1979,『한국금석문대계』제1권전라남북도,원광대학교출판국, pp.216~218. 5 장선필·한상준, 2011,앞의책, pp.64~67.

308자를 찾아내는 성과를 가져왔었다⁶. 하지만 이때 사진 탁본의 훼손 글자와 오독한 글자를 전문가에게 위임하여 판독결과를 선택한 것으로 훼손된 글자의 과학적 판독과 는 여전히 거리가 있는 개인의 역량에 의지한 판독이라 할 수 있다. 이에 글자 전체가 모두 훼손되어 흔적이 전혀 남지 않은 글자를 제외하고 일부 훼손된 글자의 획 수와 위치를 통해 과학적인 방법을 통한 글자 판독을 시도하고자 한다.

이는 개인의 주관적인 판독을 배제하고 과학적인 알고리즘 에 바탕을 둔 접근을 통해 훼손된 글자를 판독하고자 하 는 것이다.

2. 연구방법

여러 문헌을 통해 판독한 금석문을 대상으로 각각 다 르게 판독한 글자를 파악하고 이를 좌표화하여 남아있 는 글자의 부분과 동일한 글자를 찾아가는 방법이다. 이 를 위해 기존에 연구되어 있는 선각대사편광탑비를 대상 으로 진행할 것이며, 사진탁본을 통해 얻은 글자를 기본 으로 할 것이다. 이와 유사한 방법으로 RTI(Reflectance Transformation Imaging)기법이 있는데 하나의 금석문 표 면을 다양한 방향에서 조명으로 비추어 촬영하는 방법이다.

촬영한 이미지를 소프트웨어를 통해 여러 방향에서 조명을 비추는 효과를 컴퓨터에서 볼 수 있도록 만들어진 것이다.

곡면의 바위나 비석에 새겨진 글자를 파악하기에는 효과적 인 방법이나 평면성이 좋은 일반 비석에는 효율적인 방법이 라 하기 어렵다. 글자는 대부분 평면에서 카메라와 직각에 가까운 각도(대상마다 약간의 차이가 있음)에서 가장 판독 성이 뛰어나게 되는데 RTI는 글자를 반구형 형태로 둘러싼 다수의 조명을 이용하여 촬영한 다음 소프트웨어에서 각각 의 위치에서 촬영된 조명의 각도를 바꾸어 가며 글자를 판 독하는 방법이기 때문이다. 금석문의 글자를 판독하는 방 법은 음각된 대상물에 빛을 주어 그림자를 두드러지게 만 들어 판독하는 원리인데 실제로 글자를 판독하는데 필요한

각도는 한정적이 되는 것이다. 따라서 RTI는 대상물의 표면 이 평면보다는 곡면이나 불규칙한 표면에서 효과적으로 사 용될 수 있으며, 반면 사진탁본은 일반 비석 등과 같이 표 면이 사전에 가공된 금석문 판독에 효과적이라 할 수 있다.

좌표화 방법은 한자의 부수와 부수의 위치에 따라 가장 효 과적인 좌표 분할을 위해 변, 방, 머리(두), 엄호(엄), 발, 받 침, 에운담(몸), 제부수 등에 따라 각각의 글자를 검출할 수 있도록 가로 3 칸, 세로 3칸, 총 9칸으로 나누어 실시한다.

3. 연구의 범위

본 연구에서는 아래와 같이 연구범위를 설정하고 진 행한다.

1) 한자의 서체 중 가장 기본이 되는 해서체를 기준으 로 연구범위를 한정한다. 행서, 초서, 예서 등의 서체는 본 연구에서 제외한다.

2) 훼손되지 않은 글자 중에서 좌표화를 통해 판독이 가능한지 이론적 검증을 실시한다.

3) 인위적으로 훼손한 예제 글자를 통해 이론적 검증 을 실시한다.

4) 실제 훼손된 글자를 대상으로 앞선 예제 및 검증

6 장선필·한상준, 2011,앞의책, pp.67~68.

그림 1. 한자의 좌표.

에서 다뤄지지 않은 노이즈(판독에 방해가 되는 여러 가지 요소 등)를 제거하여 판독율을 높일 수 있는 방법을 연구 한다.

5) 기존에 모두 판독하였으나 본 연구결과 다른 글자 로 판독한 글자를 검증한다(표 7).

Ⅱ. 본론

1. 예비 실험

연구에 사용된 글자는 ‘베풀 장(張)’자를 앞서 언급한 대로 가로 세로 9칸으로 좌표화 한 후 일부를 부분적으로 훼손하여 이를 판독할 수 있는 알고리즘을 적용하는 방법 으로 진행하였다. 좌표는 글자의 부수나 복잡한 정도에 따 라 다르게 적용해도 되나 본 연구에 사용된 한자는 보통 가로가 3칸을 넘지 않으므로 가로 세로 각각 3칸씩, 총 9 칸이 되도록 좌표를 설정하였다.

1

) 기존 판독 글자 좌표화와 훼손 글자 좌표화 비교

한자의 글자 위에 바둑판 모양으로 구획을 나누어 각 각의 구역을 좌표화시킨다.

한자는 부수의 위치에 따라 특별한 모양의 글자를 갖 는다. 이에 이 좌표화를 통해 각각의 좌표에 나올 수 있는

글자를 데이터베이스와 비교하여 훼손된 글자의 위치에 나 올 수 있는 예상 후보글자를 선정하고 다른 좌표에 나오는 획을 분석하여 원래의 글자를 찾아서 해당 글자를 좁혀가 는 방식을 사용한다.

예를 들어 위 <그림 2>에 나오는 글자는 인위적으로 張(베풀 장)자를 부분 훼손하였다. 위의 좌표에서 1, 4, 7의 좌표를 통해 ‘활 궁(弓)’이 변으로 사용되었다는 것을 알 수 있으며 이를 통해 ‘활 궁’은 글자의 위치가 중앙 위치에서 좌측으로 치우친 ‘활 궁’변의 부수로 사용되었음을 알 수 있다. 만약 ‘활 궁’이 온전하게 사용되었다면 ‘활 궁’의 모양 과 위치가 다르기 때문에 부수로 사용되었음을 시각적으로 나 알고리즘을 통한 분석을 통해서나 어렵지 않게 파악이 가능할 것이다.

훼손된 글자의 부수로 사용된 ‘활 궁(弓)’자를 부수로 사용하는 글자는 총 93자로 파악되었다(표 2)⁷.

이 중에서 글자를 좌표화하여 가로 3칸, 세로 3칸씩

B C

A

그림 2. A: 원본글자, B: 좌표화된 원본글자, C: 좌표화된 훼손글자 비교.

표 2. ‘활 궁(弓)’이 부수로 사용된 글자

强 ^{강할 강} 彊 ^{굳셀 강} 弓 ^{활 궁} 弩 ^{쇠뇌 노} 弗 ^{아닐 불/말 불}

彎 ^{굽을 만} 彌 ^{미륵 미/두루 미} 弱 ^{약할 약} 引 ^{끌 인} 弛 ^{늦출 이/ 베풀 시}

張 ^{베풀 장} 弔 ^{조상할 조} 弟 ^{아우 제} 弧 ^{활 호} 弘 ^{클 홍}

彈 ^{탄알 탄} 弼 ^{도울 필} 弦 ^{시위 현} 彀 ^{당길 구} 弢 ^{활집 도}

弴 ^{활 돈} 弥 ^{미륵 미} 弭 ^{활고자 미} 彆 ^{활 뒤틀릴 별} 弶 ^{창애 강}

弳 ^{호도 경} 彄 ^{활고자 구} 弣 ^{줌통 부} 弸 ^{화살 소리 붕} 弽 ^{깍지 섭}

7 다음한자사전 http://dic.daum.net/index.do?dic=hanja.

총 9칸으로 나누었을 경우 좌측의 ‘활 궁’변으로 弓자가 글 자의 좌표에서 1, 4, 7번의 좌표에 위치하는 글자는 76자로 그 대상을 좁힐 수 있다.

여기에서 다시 ‘약할 약(弱)’, ‘필 발(彂)’자와 같이 弓 자에 다른 획이 있는 경우의 글자를 제외하면 74자가 남 는다.

弰 ^{활고자 소} 弤 ^{활 저} 弨 ^{시위 느슨할 초} 弚 ^{궁할 퇴} 弝 ^{줌통 파}

彃 ^{쏠 필} 彉 ^{당길 확} 彏 ^{당길 확} 弮 ^{쇠뇌활 환} 彋 ^{화살 소리 횡}

弖 ^{음역자 호} 㢧 ^{책 권} 弙 ^{활 겨눌 오} 弜 ^{강할 강} 㢨 ^{막을 한}

㢩 ^{과녁 적} 㢪 ^{활을 겨눌 오} 㢫 ^산 弞 ^{싱긋 웃을 신} 张 ^{베풀 장}

㢬 ^{화살 소리 횡} 㢭 ^{활전대 도} 弡 ^{강하고 용감할 굴} 弪 ^{호도 경} 㢮 ^{늦출 이}

㢯 ^{활 돈} 㢰 ^{활 당기는 모양 피} 㢱 ^{구결자 며} 㢲 ^{부드러울 손} 㢳 ^{검은빛 로(노)}

㢴 ^{서쪽 서} 㢵 ^{활 강할 협} 㢶 ^{도울 필} 㢷 ^세 弫 ^{활 강할 진}

弬 ^{활 이름 이} 弯 ^{굽을 만} 弲 ^{뿔활 현} 㢸 ^{도울 필} 㢹 ^신

強 ^{강할 강} 弹 ^{탄알 탄} 㢺 ^{활 현} 㢻 ^{쇠뇌를 당길 위} 㢼 ^{활 뒤틀릴 별}

弻 ^{도울 필} 弾 ^{탄알 탄} 㢽 ^{미끼 이} 㢾 ^{활고자 견} 㢿 ^{활 후}

弿 ^{활 강할 건} 彁 ^가 彂 ^{필 발} 彅 ^전 㣀 ^{튕길 진}

㣁 ^{활을 감을 비} 㣂 ^{활집 역} 㣃 ^{팔 육/ 죽 죽} 彇 ^{활고자 소} 㣄 ^{활고자 거}

㣅 ^{활 강할 잠} 彍 ^{당길 확} 㣆 ^{활을 부릴 미}

표 3. ‘활 궁’ 위에 다른 획이 들어간 글자를 제외

强 ^{강할 강} 彊 ^{굳셀 강} 彌 ^{미륵 미/두루 미} 弱 ^{약할 약} 引 ^{끌 인}

弛 ^{늦출 이/ 베풀 시} 張 ^{베풀 장} 弧 ^{활 호} 弘 ^{클 홍} 彈 ^{탄알 탄}

弼 ^{도울 필} 弦 ^{시위 현} 弢 ^{활집 도} 弴 ^{활 돈} 弥 ^{미륵 미/두루 미}

弭 ^{활고자 미/그칠 미} 弶 ^{창애 강} 弳 ^{호도 경} 彄 ^{활고자 구} 弣 ^{줌통 부}

弸 ^{화살 소리 붕/ 화살 소리 팽} 弽 ^{깍지 섭} 弰 ^{활고자 소} 弤 ^{활 저} 弨 ^{시위 느슨할 초}

弝 ^{줌통 파} 彃 ^{쏠 필} 彉 ^{당길 확/ 당길 곽} 彏 ^{당길 확} 彋 ^{화살 소리 횡}

弙 ^{활 겨눌 오} 弜 ^{강할 강} 㢨 ^{막을 한} 㢩 ^{과녁 적} 㢫 ^산

弞 ^{싱긋 웃을 신} 张 ^{베풀 장} 㢬 ^{화살 소리 횡} 㢭 ^{활전대 도} 弡 ^{강하고 용감할 굴}

弪 ^{호도 경} 㢮 ^{늦출 이} 㢯 ^{활 돈} 㢰 활 당기는 모양 피 㢱 ^{구결자 며}

㢳 ^{검은빛 로(노)} 㢵 ^{활 강할 협} 㢶 ^{도울 필} 㢷 ^세 弫 ^{활 강할 진}

弬 ^{활 이름 이} 弲 ^{뿔활 현} 㢸 ^{도울 필} 㢹 ^신 強 ^{강할 강}

弹 ^{탄알 탄} 㢺 ^{활 현} 㢻 ^{쇠뇌를 당길 위} 㢼 ^{활 뒤틀릴 별} 弻 ^{도울 필}

弾 ^{탄알 탄} 㢽 ^{미끼 이} 㢾 ^{활고자 견} 㢿 ^{활 후} 彁 ^가

彂 ^{필 발} 彅 ^전 㣀 ^{튕길 진} 㣁 ^{활을 감을 비} 㣂 ^{활집 역}

㣃 ^{팔 육/ 죽 죽} 彇 ^{활고자 소} 㣄 ^{활고자 거} 㣅 ^{활 강할 잠} 彍 ^{당길 확/ 당길 곽}

㣆 ^{활을 부릴 미}

2

) 후보 글자군의 좌표화 및 훼손부분 획 비교

다시 74자 중에서 <그림 2>에서와 같이 8, 9번 좌표에 서 볼 수 있는 획을 가진 글자를 찾으면 22자로 후보 글자

를 좁힐 수 있다.

남아 있는 획을 바탕으로 <그림 3>에서 3, 6번 좌표와 비슷한 획을 가진 글자를 찾아보면 張, 弽, 㢳, 㢿 4자로 좁

그림 3. ‘활 궁(弓)’에서 3, 6, 8, 9 좌표에서 비슷한 획을 볼 수 있는 글자.

힐 수 있으며 좌표 3, 6, 8, 9와 같은 획을 가진 글자를 찾으 면 최종적으로 장(張)자로 확정짓는 것이 가능하다.

2. 본 실험

앞서 시행한 예비실험을 바탕으로 실제 금석문에서 취득한 글자를 본 연구에서 제안하는 알고리즘을 적용하 여 실제 판독 여부를 확인한다.

1

) 이전 문헌에서 모두 판독되었으나 오독(誤讀)한 글자 판독

<그림 4>는 기존 연구⁸에서 판독한 글자이나 『한국금 석문대계』, 『한국금석전문』, 『역대고승비문』 등에서는 다른 글자로 오독(誤讀)한 글자이다. 이를 본 알고리즘에 적용하 여 재판독을 시도하기로 한다.

2

^{) 글자의 좌표화}

먼저 글자 판독을 위해서는 글자 위에 부분적으로 가 상의 선을 그어 좌표화한다. 위의 글자를 판독 알고리즘 적 용을 위해 좌표화를 실시하였다. 이를 다시 기존에 판독하 였던 글자와 비교하기 위해 기존 연구에서 인용하였다.

표 4. 이전 문헌에서 모두 판독하였으나 오독(誤讀)한 글자 비교⁹ 한국금석문대계 한국금석전문 역대고승비문 사진 탁본 판독

地 地 地 北

위 <표 4> 글자는 앞의 논문에서 실제 선각대사편광 탑비에 사용된 글자이다. 기존의 문헌(한국금석문대계, 한 국금석전문, 역대고승비문)에서 모두 ‘땅 지(地)’자로 판독 하였으나 사진탁본을 통한 판독에서는 ‘북녘 북(北)’자로 확인이 되었다.

위 글자의 정확한 판독 여부를 확인하기 위해 획의 형 태와 모양이 비슷한 글자를 선별하였다(그림 6).

<그림 6>의 글자를 본 연구에서 제안한 좌표화 알고리 즘을 통해 후보글자들과 정확한 비교를 위해 좌표화를 실 시하였다(그림 7).

<그림 7>은 좌표화를 통해 얻은 글자를 다시 추출된 원본글자를 좌표화한 글자와 상호비교하였다. <그림 7>을 보면 각각의 9개의 좌표에서 해당하는 획을 통해 어떤 글자 가 최종적으로 확정할 수 있는지 쉽게 판단할 수 있다.

이를 좌표화한 각각의 좌표에서 글자의 형태와 방향, 획수를 비교해 가면 ‘북녘 북’자로 확정하는 것이 가능하다.

이를 보다 발전시키면 부수가 완전해야 글자 판독이 가능

8 장선필·한상준, 2011,앞의책, p.67. 9 장선필·한상준, 2011,앞의책, p.67.

그림 4. 사진 탁본을 통해 취득한 글자.

그림 5. 글자의 좌표화.

그림 6. 획의 형태와 모양이 비슷한 글자.

한 것이 아니라 부수마저 훼손되어 있더라도 각각의 좌표 에 남은 획이 존재한다면 글자를 판독하는 것이 가능하다.

이를 사람의 육안으로 판독하기에는 효율성이나 정확도 면 에서 떨어질 수 있기 때문에 개발된 알고리즘을 바탕으로 소프트웨어를 만드는 것이 최선이라 생각한다. 또한 좌표화 를 통해 정형화된 글자와 서예가의 글자가 정확하게 일치하 지 않는 부분은 좌표 내에서 오차 범위의 입력 값을 통해 가장 비슷한 형태의 획을 찾는 방법으로 해결해 나갈 수 있을 것으로 생각한다. 좌표화한 표면에 생긴 노이즈 정보 (금석문의 훼손 등에 의한 거친 표면)는 한자의 획이 되기 위한 최소한의 면적개념을 도입하여 제거하면 보다 정확도 를 높일 수 있을 것이다.

2

^{) 노이즈의 제거}

노이즈(Noise)란 필요한 신호에 섞여 신호를 바꾸어

버리는 전기적인 장애 또는 잘못된 부호¹⁰를 말하는데 본 연구에서 노이즈를 원래의 글자 판독을 방해하는 모든 장 애요소로 지칭하기로 한다.

위의 <그림 8A>의 ‘항상 항’자는 글자 외에도 금석문 의 표면이 여러 이유로 훼손이 많이 이루어진 결과 가독성 (可讀性)이 떨어진다. 만약 조금만 더 기존 획과 연계된 부 분에 큰 노이즈가 생긴다면 글자 판독에 아주 어려움을 겪

그림 7. 추출된 원본글자와 알고리즘을 통해 좌표화한 후보글자 좌표 비교.

A B

그림 8. A: 사진 탁본 원본, B: 노이즈 제거 후.

10 다음한국어사전 http://dic.daum.net/word/view.do?wordid=kkw000051520&supid=kku000066061.

표 6. ‘마음 심’변을 사용하는 글자 중 2, 3좌표에서 ‘한 일(一)’자 형태를 가진 글자

忆 忉 忊 忓 忋 忛 㣼 㣾 忸 忨 忣 怀 忬 忶 忹 怃 怄 㤆 㤉 怪 怩

을 수도 있을 것이다. 이때 글자를 이루는 획은 일정 크기와 깊이 정보를 가지고 있으므로 사진탁본 뿐 아니라 3D 스캐 너를 통해 취득한 정보는 2D 정보와 달리 깊이 정보를 가 지고 있으므로 글자가 되기 위한 일정 깊이 값을 갖지 못한 부분은 노이즈로 간주할 수 있다. 소프트웨어 설계 시 이를 반영하여 일정 크기 이하는 노이즈 신호로 제거하도록 설 계한다.¹¹ 금석문에서 점을 새기더라도 최소한의 면적 이상 이 되어야 하기 때문에 그 크기보다 작은 부분은 노이즈로 취급해도 문제가 없다. 이 노이즈 제거기능은 사용자의 선택 에 따라 크기와 면적 등을 수치로 입력하여 조절할 수 있도 록 한다면 노이즈 제거 시 혹시라도 사라지게 될 글자의 일 부분을 실시간으로 확인하면서 판독이 가능할 것이다.

<그림 8B>우측의 글자는 노이즈를 제거하고 남은 글 자를 처리한 것으로 노이즈를 처리하기 전과 비교하여 훨 씬 가독성이 좋아진 것을 확인할 수 있다.

위의 ‘항상 항’자는 ‘마음 심(心)’자를 부수로 사용하

는 심(心)변으로 ‘마음 심’을 사용하는 글자는 <표 5>에 예 시된 한자 외에 총 533¹²자에 이른다.

위 글자는 ‘항상 항’자에 좌표를 만들어 9칸으로 나누 었으며 그 중 1, 4, 7칸에서 ‘심(心)’자의 일부를 확인할 수 있 다. 이를 좌표화한 글자에서 찾으면 총 533자를 확인할 수 있다. 이 533자 중에서 2칸과 3칸에서 확인이 가능한 짧은

‘한 일(一)’자가 있는 글자를 찾으면 글자는 <표 6>과 같다.

11 장선필, 2012,「사진영상기법을이용한문화재분석및복원에관한연구」,중앙대학교박사학위논문, pp.70~73. 12 네이버한자사전

http://hanja.naver.com/search/similar?query=%E5%BF%84&searchOption=sortrank&ordr=dsc&pageNo=1&strokeCnt=9&idiomType=1 표 5. ‘마음 심’변을 사용하는 글자 예

恨 ^{한 한} 恒 ^{항상 항} 恪 ^{삼갈 각} 恬 ^{편안할 념}

恂 ^{정성 순} 恃 ^{믿을 시} 恤 ^{불쌍할 휼} 恍 ^{황홀할 황}

恢 ^{넓을 회} 恰 ^{흡사할 흡} 恇 ^{겁낼 광} 恠 ^{괴이할 괴}

恈 ^{탐할 모} 恫 ^{상심할 통} 恆 ^{항상 항} 恊 ^{화합할 협}

恟 ^{두려워할 흉} 恔 ^{쾌할 교} 恘 ^{어그러질 규} 恅 ^{심란할 로}

恡 ^{아낄 린} 恲 ^{개탄할 병} 恦 ^{생각할 상} 恓 ^{애쓸 서}

………

그림 9. 좌표화한 ‘항상 항(恒)’.

怛 怔 怊 怦 怳 怇 怾 怋 怲 怌 怚 怬 怿 恨 恒 恇 恫 恆 恓 恛 恹 恽 悝 悞 悀 悜 悎 悓 悮 悯 㤯 㤱 㤳 㤴 惘 悵 惕 惙 惆 惃 惈 惧 㥛 惍 㤾 惬 惯 㥂 㥃 㥗 惺 惲 愜 愒 愲 愣 愐 愓 㥠 慅 愝 愞 愄 惿 愊 惽 愑 愠 愢 愤

㥜 㥝 㥡 㥥 㥧 慄 慄

愰 慍 愩 慏 愪 㥳 慑

㥱 㥴 㥵 慣 慢 慓 慳

慴 慖 憀 慪 㥼 㥾 憬

憯 憛 憟 憳 憪 憰 㦒

㦕 懌 憴 懁 㦙 懦 懨

懪 懮 㦩 懾 㦬 㦭

‘마음 심’변을 사용한 글자 총 533자에서 127자로 줄 어들게 된다.

이 중에서 8칸과 9칸의 모양과 유사한 글자로 다시 줄여 들어가면 <표 7>과 같이 46자로 줄어든다.

표 7. <표 6>에서 좌표 8, 9 좌표가 유사한 글자

忶 忹 怄 怪 怩 怛 怔

怊 怇 怌 怚 怬 恒 恇 恆 恓 恛 悝 悜 悎 㤱 㤳 㥛 惍 惬 惺 愜 愐 愝 愊 愠 愢 慍 㥱 㥵 慳 慴 慖 慪 㥾 憯 㦒 㦕 憴 㦙 㦭

<표 7>에서 5칸, 6칸의 날 일(日)’과 유사한 글자로 다 시 줄여가면 <표 8>과 같이 4자로 줄어들게 된다.

<표 8>의 글자는 어렵지 않게 ‘항상 항’자로 확정할 수 있으며 만약 확정이 어려운 글자라 하더라도 유사한 최소 글자를 바탕으로 앞, 뒤 문맥을 통해 적절한 글자를 확정할 수 있는 것이다.

Ⅲ. 결론

훼손된 글자를 좌표화하여 해당글자를 과학적으로 추론하며 범위를 좁혀가는 것이 이론은 물론 실제 글자를 판독하는 것도 가능하다는 것을 확인하였다. 본 연구에서 제시한 9칸은 일반적인 글자의 획수와 형태에 따라 정한 것으로 이를 바탕으로 소프트웨어를 짤 때에는 16칸이나 4 칸 등 다양하게 적용과 변형이 가능하다. 현재 수많은 비 문과 문서, 서책 등에 있는 미판독 혹은 오독된 글자를 본 논문에서 제시한 이론을 바탕으로 소프트웨어를 만든다면 눈에 띄는 성과를 얻을 수 있을 것으로 확신한다. 일반적으 로는 부수를 기반으로 미판독 글자를 확인하는 과정을 거 치지만 금석문이나 훼손된 글자의 남아있는 흔적 중에서 글자의 획이 되기 위해서 차지해야하는 최소한의 면적에 대한 값을 변환해가면서 글자를 추출하는 것이 가능하고 또한 최소한의 면적에 미달하는 흔적(금석문의 풍화에 의 한 박락 등 훼손)은 무시하고 일정 면적 이상의 글자만 대 상으로 범위를 좁혀 가면 금석문 판독에 획기적인 전기를 마련할 수 있다고 본다. 앞서 언급한 선각대사편광탑비의 경우 『한국금석문대계』, 『한국금석전문』, 『조선금석총람』

등에서 서로 다르게 판독한 글자가 300여 자가 넘을 정도 로 미판독 및 오독이 넘치고 있어 이를 바로 잡지 않는다면 이를 바탕으로 하는 후속 인문연구 역시 오역된 결과 등 올 바른 성과를 얻기 힘들 것이며, 연구가 진행된다고 하더라 도 신뢰성의 문제 등이 발생할 수 있다. 이를 보다 효과적으 로 이용하기 위해서는 상용한자(常用漢字)와 고한자(古漢 字) 등에 대한 데이터베이스를 만들고 이를 바탕으로 서체 에 대한 데이터베이스를 만드는 것이 우선되어야 하며 이와 동시에 본 연구에서 제안한 알고리즘을 바탕으로 노이즈 제거, 면적, 획의 각도와 방향, 서체의 특징 등을 바탕으로 소프트웨어를 만드는 작업이 필요하다. 또한 추사 김정희나 원교 이광사처럼 유명한 서예가의 글씨를 연구하는데에도 본 알고리즘이 진위여부를 밝히는데 역할을 할 수 있을 것 으로 생각한다. 이를 위해 조속히 금석문 복원 및 글자 판 독 시스템을 개발하여 이를 바탕으로 후속연구가 진행되기 를 희망한다.

표 8. <표 7>에서 좌표 5칸, 6칸의 글자가 ‘날 일(日)’과 유사한 글자

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●이지관, 1994^{,『역대고승비문』,가산불교문화연구원}

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●장선필, 2012^{,「사진영상기법을이용한문화재분석및복원에관한연구」,중앙대학교박사학위논문,} pp^.70^~73

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●장선필·한상준, 2009^{,「사진조명기법과디지털기법을이용한사진탁본연구」『보존과학회지』제}25^권제4^{호,한국문화재보존과학회}

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●허흥식, 1984^{,『한국금석전문』中世上,아세아문화사,} pp^.346^~351

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●네이버한자사전 http^://hanja^.naver^.com^/search^/similar^?query^=%E5^%BF^%84^&searchOption⁼sortrank^&ordr⁼dsc^&pageNo⁼1^&

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●다음한국어사전 http^://dic^.daum^.net^/word^/view^.do^?wordid⁼kkw000051520^&supid⁼kku000066061^.

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●다음한자사전 http://dic.daum.net/index.do?dic=hanja.

참고문헌

This study proposes a new scientific measurement method for damaged epigraph. In this new method, the Chinese characters are converted and coordinates are created for this measurement.

This method is then used to decipher partially damaged characters from the parts of the coordinated characters that are damaged and intact. The Chinese characters are divided into 9 square parts by the position of their Chinese Radicals. The unknown characters are then compared and deciphered dependent upon the character shape in 9 square parts that have been created. This method is more scientific, accurate, and makes it easier to find related characters than deciphering through contexts, which is current method. When creating a new software based on this algorithm, it will be especially useful in deciphering an old manuscript or a epigraph that made ancient Chinese characters which are not currently in use. This study will also be helpful in deciphering semi-cursive styled or cursive styled epigraph, as well as semi-cursive styled or cursive styled damaged characters during follow-up research.

Abstract

Keywords Chinese character, Chinese radicals, Epigraphy, Decipher, Making coordinates Received2017. 03. 31●Revised2017. 04. 25●Accepted2017. 05. 08

The Development of the Recovery System of the Destroyed Epigraph

- Focused on the Chinese standard script -

Jang Seon-Phil

Dept. of Photographic Art, Sunchon National University Corresponding Author : photochrome@hanmail.net

MUNHW AJAE Korean Journal of Cultural Heritage Studies V ol. 50, No. 2