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통계이론의 이해 2

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Academic year: 2022

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(1)

통계이론의 이해 2

-측정, 척도

한국성서대학교 간호학과 장 인 순

(2)

❏일련의 절차

: 개념화->개념(구성)->개념적 정의(이론적 정 의)->조작적 정의->측정

❏조작적 정의에 의하여 개념의 수준(개념화, 개념 구성, 개념적 정의)을 경험적 수준으로 전환한 것, 즉 추상적 개념을 경험적으로 관찰가능한 것으로 바꾸어 놓은 과정

측정은?

(3)

❏측 정 : 1) 숫자, 수치 2) 부여 3) 규칙 4) 개념

❏예 : 남성 1, 여성 2

❏규칙: 측정대상 개념의 속성에 맞게 구별하거나 순서, 정도 또는 양을 나타내는 수치나 숫자를 부여 하는 것, 상호대응이 규칙,

->1 기독교, 2 천주교, 3 불교, 4 이슬람교, 5 기타

측정은?

(4)

❏개 체 : 관찰대상

❏요 인 : 개체에 관한 특성 중 연구자가 관심을 갖 는 특성

❏변 수 : 요인의 특성을 수치화하기 위해 쓰이는 속성

❏데이터 : 변수를 측정해서 수치화 한 것

❏측 정 : 개체의 특성, 요인을 수치화 하는 것

❏척 도 : 일정한 규칙을 가지고 기호 또는 숫자로 나타낸 것

데이터 측정

(5)

데이터 유형

• 데이터(자료)란

- 의사결정에 있어서 근거가 되는 모든 사실, 현상 등의 통칭

- 데이터 분석에서는 주로 수치 데이터를 대상으 로 함

- 수치화란 어떤 대상자의 속성에 숫자를 부여하 는 과정임

(6)

데이터 유형

• 정성적 데이터

- 명목척도, 서열척도 - 범주형 데이터

• 정량적 데이터

- 등간척도, 비율척도 - 연속형 데이터

(7)

측정수준

• 어떤 변수에 대한 속성들에 할당된 변수값 들의 관계

- 변수: 건강상태

- 속성: 나쁘다, 보통, 좋다 - 변수값: 1 2 3

- 관계: <---->

(8)

데이터 측정

(9)

❏양적 변수(Quantitative Variables) : 변수의 특성 이 수치로써 나타나는 변수

❏질적 변수(Qualitative Variables) : 변수의 특성 이 범주로써 나타나는 변수

❏독립변수(Independent Variables) : 다른 변수에 영향을 주는 원인변수

❏종속변수(Dependent Variables) : 다른 변수에 의해 영향을 받는 결과변수

변수의 종류

(10)

❏명목척도

: 특성의 유무나 대상의 확인을 위해서 단지 측정대 상을 유목으로 분류해주는 척도로서 척도 중에서 가 장 낮은 수준의 척도

❏서열척도

: 척도점에 부여된 숫자체계가 서열만을 의미하며 척도점간의 차이가 일정하기 않은 척도

: 서로 중복없이 누락되는 것 없게 할 것

척도의 종류

(11)

❏등간척도

: 변수의 속성의 크기가 숫자형태로 척도상에 매겨 져있고 각 척도점 사이의 간격이 동일한 척도

❏비율척도

: 점수 단위간의 간격이 같고 의미있는 절대영점을 가지고 있어서 비율의 계산이 가능한 가장 수준 높 은 척도

척도의 종류

(12)

❏선수번호, 성별, 종교, 출생지, 혈액형, 학과

어떤 척도??

-> 명목척도 …

특성은?

-> 대상의 특성 구분하는 목적..

분석값은?

-> 빈도수, 퍼센트, 최빈값..

분석방법?

-> 카이제곱 검정, 이항검정

(13)

❏학급석차, 선호도 순위, 팀순위, 학점, 연령(10대, 20대, 30대), 학력(초졸, 중졸, 고졸, 대졸이상)

어떤 척도??

-> 서열(순서)척도 …

특성은?

-> 대상의 특성에 대한 상대적인 위치, 측 정값 차이에 의미 부여 안됨..

분석값은?

-> 명목척도의 통계량, 백분위수, 4 분위수, 중앙값..

분석방법?

-> 순위상관계수,

순위를 이용한 분산분석

(14)

❏온도, 지능지수, 소비자 만족지수

어떤 척도??

-> 등간(구간)척도 …

특성은?

-> 측정값에 의미부여 가능, 그러나 0의 의미가 어떠한 의미를 가지고 있지 않고 자의적임..

분석값은?

-> 서열척도의 통계량, 평균, 표준편차..

분석방법?

(15)

❏체중, 무게, 나이, 연간소득, 가격, 점유율 등

어떤 척도??

-> 비율척도 …

특성은?

-> 0의 의미를 자의적으로 해석할 수 없 음, 즉 절대적 원점이 존재하며 비율계산 이 가능한 수치..

분석값은?

-> 모든 통계량..

분석방법?

-> 모든 통계분석방법

(16)

척도의 종류

(17)

척도의 종류

(18)

다음은 각각 어떤 측정수준으로 측정할 수 있는가?

Q&A

1) 성(SEX)

A: 명목척도

2) 5세 아동의 신장 A: 비율척도

(19)

다음 연구기술에서 독립변수, 종속변수, 모집단, 표본, 통계량은?

Q&A

세가지 신앙훈련방법(전도반, 세계문명시리지, F.T.)이 신앙훈련 만족도에 미치는 영향을 파악하기 위해 K대학 학생집단에서 무작위로 표집한 100명을 대상으로 신앙 훈련 만족도 조사를 하였다. 이 세가지 방법에 따른 만 족도 평균의 차이가 있는지 비교하였다.

(20)

도시 거주 여성노인의 우울과 관련요인 분석 연구 를 수행하려고 한다

1. 자료수집을 위해 설문지를 개발하려고 한다. 설 문지를 구성하는 개념들 작성

2. 이 연구에 포함될 종속변수는?

3. 이 연구에 포함될 독립변수는?(10개 이상 제시) 4. 위에 제시된 변수를 4가지 유형으로 분류하면?

Q&A

(21)

❏타당도(Validity): 측정하고자 하는 개념(요인)을 얼마나 정확하게 측정하였는지를 나타내는 것

❏ 이 검사가 무엇을 측정하고 있는가?

❏타당도 확보방법

- 내용타당도(Content Validity)

- 준거관련타당도(Criterion-related Validity) - 구성타당도(Construct Validity)

타당도 검정(p.35)

(22)

❏내용타당도(Content Validity)

: 내용 자체가 측정에 얼마만큼 반영되고 있는지 파악

❏준거관련타당도(Criterion-related Validity)

: 기준이 되는 측정도구의 측정결과 사이에 상관 관계가 높은 경우 개발한 측정도구의 타당도가 확 보되었다고 판단

❏구성타당도

: 추상적인 개념들 사이에서 만들어진 이론적 관 계와 실제측정값 사이에서 나타나는 수치의 관계가

타당도 검정

(23)

❏신뢰도(Reliability)

: 측정도구(설문 문항들)가 얼마나 일관성 있게 측 정되었는지를 나타내는 것

-> 요인분석을 통해 타당도가 검정된 설문문항들 은 신뢰도 검정을 하게 되는데, 이는 설문문항을 여 러 번 반복측정해도 동일한 결과가 도출된다는 것 을 검증하는 방법

-> 따라서 일반적으로 요인분석을 한 후에는 꼭 신 뢰도 분석을 같이 해주게 됨

신뢰도 검정

(24)

타당도/신뢰도

(25)

통계분석방법

(26)

척도구성-시각적 상사척도

• 기분, 불안, 경각심, 금연, 수면의 질, 환경에 대한 태도, 기능적 능력, 임상증상의 심각성을 측정하 는데 이용

전혀 아니다 매우 그렇다

(27)

척도구성-도표평정척도

• 일직선을 동일간격으로 나누어 그 밑에는 범주의 내용을 기술하여 주어 해당되는 곳에 표시하게 하 는 방법

매우 흥미롭다 흥미롭다 보통이다 싫다 매우 싫다

(28)

척도구성-서술평정척도

• 순서에 따라 서술하는 방법

• 3단계에서 7단계까지 다양하게 나누어 서술될 수 있으나 서술문 간의 간격은 동일하다는 전제하에 만든 척도

(29)

척도구성-총화평정척도

• 복합문항 각각이 동일한 정도로 한 개념을 측정하 는 것으로 보고 두개 이상 항목의 응답점수 총점 으로 개념을 측정하는 척도

• 스트레스수준(4개이상이면 심각)

(30)

척도구성-총화평정척도

(31)

•어떤 개념, 사람, 사물, 사건 등에 대하여 사람들이 어떻게 느끼고 있는가를 그러한 느낌을 표현할 수 있는 여러가지 형용사를 사용하여 간접적으로 측정 하는 척도

척도구성-어의구별척도

1 2 3 4 5 6 7

1.깨끗하다 지저분하다

2.잘생겼다(보기좋다) 못생겼다(보기싫다)

3.세련되다 촌스럽다

4.건강하다 허약하다

5.침착하다 덤벙댄다

(32)

신뢰도와 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

1) 타당도가 없는 도구도 신뢰도가 있을 수 있다 2) 신뢰도가 있는 도구는 반드시 타당도가 있다 3) 신뢰도는 측정오차의 정도를 측정하는 것이다 4) 타당도는 측정도구가 실제로 측정하려고 의도했 던 것을 실제로 측정할 수 있는 정도를 말한다

Q&A

A: 2

(33)

참조

관련 문서

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