Properties of VSI EWMA chart combined three accumulate-combine multivariate charts<sup>†</sup>

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(1)Journal of the Korean Data & Information Science Society 2021, 32(5), 953–968. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2021.32.5.953 ᆫᄀ ᅡ ᄒ ᆨᄃ ᅮ ᅦᄋ ᅵᄐ ᅥᄌ ᆼᄇ ᅥ ᅩᅪ ᄀᄒ ᆨᄒ ᅡ ᅬᄌ ᅵ. 세 개의 누적결합 다변량관리도를 결합한 가변추출간격 †. 지수가중이동평균 관리도의 특성 ᆼᄃ ᅡ ᄌ ᆨᄌ ᅥ ᆫ1 ᅮ 1. ᆼᄋ ᅡ ᄎ ᆫᄃ ᅯ ᅢᄒ ᆨᄀ ᅡ ᅭᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄒ ᆨᄀ ᅡ ᅪ. ᆸᄉ ᅥ ᄌ ᅮ 2021ᄂ ᆫ 8ᄋ ᅧ ᆯ 9ᄋ ᅯ ᆯ, ᄉ ᅵ ᅮᄌ ᆼ 2021ᄂ ᅥ ᆫ 9ᄋ ᅧ ᆯ 17ᄋ ᅯ ᆯ, ᄀ ᅵ ᅦᄌ ᅢᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼ 2021ᄂ ᅥ ᆫ 9ᄋ ᅧ ᆯ 17ᄋ ᅯ ᆯ ᅵ. 요약 ᅮᄋ ᄌ ᅭᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡ p (p ≥ 2)ᄋ ᅵ ᆫᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥ, ᄂ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄋ ᅧᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ, ᄉ ᆫ ᅡ ᄑᄒ ᅩ ᆼᄅ ᅢ ᆯᄋ ᅧ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄆ ᅳ ᆾᄉ ᅵ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆯᄇ ᅳ ᆯᄃ ᅧ ᅩᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᄒ ᆫᄉ ᅡ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄌ ᅡ ᅦᄉ ᅵᄒ ᆫᄒ ᅡ ᅮᄌ ᅦᄉ ᅵᄃ ᆫᄉ ᅬ ᅦᅢ ᄀᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅴᄌ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄃ ᅲ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯ ᅳ ᅦᄋ ᄌ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄂ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩ ᄉ ᆼᄉ ᅢ ᆼᄃ ᅥ ᆫ ᄉ ᅬ ᅦ ᄀ ᅢᄋ ᅴ ᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯ ᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅡ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ ᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯ ᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫ ᅧ ᅮᄎ ᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᅩᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄀ ᅧ ᅩ, ᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᄃ ᅡ ᆫᄀ ᅬ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄌ ᅧ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄐ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄋ ᅥ ᆯᄑ ᅳ ᅡᄋ ᆨᄒ ᅡ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱ ᆫᄉ ᅡ ᄒ ᅮᄎ ᅵᄌ ᆨᄉ ᅥ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᅩᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄐ ᆷᄉ ᅡ ᆨᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄌ ᅦᄋ ᆫᄃ ᅡ ᆫᄂ ᅬ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄌ ᅡ ᆯᄎ ᅥ ᅡᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼ ᅥ ᅲᄀ ᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆫᅪ ᅧ ᄒᄋ ᅦᄃ ᅩᄋ ᅮᄉ ᅮᄒ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄂ ᅥ ᆼᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄀ ᅡᄌ ᅵᄀ ᅩᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆷᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄆ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄑ ᅡᄋ ᆨᄒ ᅡ ᆯᄉ ᅡ ᅮ ᆻᄋ ᅵ ᄋ ᆻᄃ ᅥ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᆫᄌ ᅡ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄑ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆯᄉ ᅳ ᅮᄅ ᆨᄀ ᅩ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄋ ᅦᄃ ᅥᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨ ᅥ ᅵᄋ ᄋ ᆻᄋ ᅥ ᅳᄆ ᅧᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄀ ᅡ ᅪᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮᄃ ᅩᄌ ᆨᄋ ᅡ ᅡᄌ ᅵᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄒ ᅧ ᆼᄋ ᅣ ᅵᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆷᄃ ᅳ ᅩᄑ ᅡᄋ ᆨᄒ ᅡ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅥ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮ ᆯᄀ ᅮ ᄎ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄌ ᅮᄋ ᅭᄐ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄋ ᅥ ᆫᄑ ᅵ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄌ ᅲ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᆺᄉ ᅬ ᅮ (ANSW) ᄆ ᆾᄌ ᅵ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᆨᄅ ᅪ ᆯᄃ ᅲ ᅩᄌ ᆨᄋ ᅡ ᅡᄌ ᅵᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄒ ᅧ ᆼᄋ ᅣ ᅵᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆷᄃ ᅳ ᅩᄑ ᅡᄋ ᆨᅡ ᅡ ᆯ ᄒ ᅮᄋ ᄉ ᆻᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅥ ᅡ. ᅮᄋ ᄌ ᅭᄋ ᆼᄋ ᅭ ᅥ: ᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ, ᄂ ᅧ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸ, ᄌ ᅥ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ, ᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫ, ᄑ ᅡ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄌ ᅲ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᆺᄉ ᅬ ᅮ.. 1. 서론 ᄀᄅ ᆫ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄌ ᅳ ᅦᄑ ᆷᄋ ᅮ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄋ ᅵ ᆯᄌ ᅳ ᅥᄒ ᅡᄉ ᅵᄏ ᅵᄂ ᆫᄋ ᅳ ᅵᄉ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄋ ᅯ ᆫᄋ ᅵ ᅵᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄉ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄒ ᅩ ᅵᄀ ᅳᄋ ᅵᄉ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄋ ᅯ ᆫᄋ ᅵ ᆯᄇ ᅳ ᆯᄀ ᅡ ᆫ ᅧ ᅡᄋ ᄒ ᅧᅦ ᄌᄀ ᅥᄒ ᆷᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩᄊ ᅥᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᆯᄃ ᅳ ᅡᄉ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄅ ᅩᄒ ᆫᄋ ᅪ ᆫᄉ ᅯ ᅵᄏ ᅵᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄆ ᆨᄌ ᅩ ᆨᄋ ᅥ ᆯᄀ ᅳ ᅡᄌ ᆫᄒ ᅵ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄑ ᅵ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄀ ᅵ ᅵᄇ ᆸᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅮ ᅴᄒ ᅡᄂ ᅡ ᅩᄐ ᄅ ᆼᅨ ᅩ ᄀᄌ ᆨᄑ ᅥ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄋ ᅴᄌ ᆼᄎ ᅮ ᅮᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄋ ᅵ ᆨᄒ ᅧ ᆯᄋ ᅡ ᆯᄃ ᅳ ᆷᅡ ᅡ ᆼ ᄃᄒ ᅡᄀ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄌ ᅦᄑ ᆷᄋ ᅮ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄋ ᅵ ᆫᄒ ᅳ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅴᄐ ᆨᄌ ᅳ ᆼᄑ ᅥ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄋ ᅦᄋ ᅴᄒ ᅢ ᆼᄀ ᅧ ᄑ ᅡᅬ ᄃᄀ ᅵᄇ ᅩᄃ ᅡᄂ ᆫᄃ ᅳ ᅢᄇ ᅮᄇ ᆫᄉ ᅮ ᅥᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᆫᄋ ᅧ ᅵᄋ ᆻᄂ ᅵ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄉ ᅮᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄃ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄒ ᆷᄁ ᅡ ᅦᄀ ᅩᄅ ᅧᄒ ᆫᄑ ᅡ ᆼᄀ ᅧ ᅡᄀ ᅡᄃ ᅥᄋ ᆨᄒ ᅮ ᆸᄅ ᅡ ᅵᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆯᄀ ᅵ ᆺ ᅥ ᅵᄃ ᄋ ᅡ. ᄐ ᆨᄒ ᅳ ᅵᄋ ᅧᄅ ᅥᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄉ ᅥᄅ ᅩᄋ ᆫᄀ ᅧ ᆫᄃ ᅪ ᅬᄋ ᅥᄋ ᆻᄂ ᅵ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄋ ᅧ ᅮᄅ ᅡᄆ ᆫᄑ ᅧ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄉ ᅮᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ ᆯᄀ ᅳ ᄅ ᅢᄇ ᆯᄌ ᅧ ᆨᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄋ ᆫᄋ ᅮ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄇ ᅥ ᅩᄃ ᅡᄋ ᅧᄅ ᅥᄀ ᅢᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄄ ᅩᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᆯᄃ ᅳ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄂ ᅵ ᆫᄒ ᅳ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅴ ᅡᄇ ᄃ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᅩᄋ ᆫᄋ ᅮ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅥᄒ ᅭᄀ ᅪᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄃ ᅩᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆯᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᄒ ᅢ, ᄆ ᆫᄌ ᅥ ᅥ µᄋ ᅴ Pignatielloᄋ ᅪ Runger (1990)ᄂ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ N (µ, Σ)ᄋ ᅥ ᆼᄇ ᅥ ᄉ ᆫᄀ ᅮ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᅥ ᅵ ᆼ ᄌᄇ ᅩᄅ ᆯᄆ ᅳ ᆫᄌ ᅥ ᅥᄂ ᅮᄌ ᆨᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅡ ᅮᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᅴᄆ ᅩᄉ ᅮᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᅢᄂ ᅮᄌ ᆨᄃ ᅥ ᆫᄌ ᅬ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᅡᄋ ᅧᄒ ᅡᄂ ᅡ ᅴᄋ ᄋ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄐ ᅣ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩᄀ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᅡᄂ ᆫᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸ (accumulate-combine method)ᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄉ ᅡ ᅢᄅ ᅩᄋ ᆫᄃ ᅮ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼ ᅣ ᅮᄌ ᄂ ᆨᄒ ᅥ ᆸ (cumulative sum; CUSUM) ᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅵᄀ ᅩᄂ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ ᅥ † 1. ᄋᄂ ᅵ ᆫᅮ ᅩ ᆫ ᄆᄋ ᆫ 2021∼2022ᄂ ᅳ ᆫᄃ ᅧ ᅩᄎ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅯ ᅢᄒ ᆨᄀ ᅡ ᅭᄌ ᅡᄋ ᆯᄋ ᅲ ᆫᄀ ᅧ ᅮᅪ ᄀᄌ ᅦᄋ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄇ ᅵᄌ ᅵᄋ ᆫᄋ ᅯ ᅳᄅ ᅩᄉ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᆫᄋ ᅬ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄀ ᆯᄀ ᅧ ᅪᄋ ᆷ ᅵ (51140) ᄀ ᆼᄂ ᅧ ᆷᄎ ᅡ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄉ ᅯ ᅵᄋ ᅴᄎ ᆼᄀ ᅡ ᅮᄎ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅯ ᅢᄒ ᆨᅩ ᅡ ᄅ 20ᄇ ᆫᄌ ᅥ ᅵ, ᄎ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄃ ᅯ ᅢᄒ ᆨᄀ ᅡ ᅭᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄒ ᆨᄀ ᅡ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ. E-mail : [email protected].

(2) 954. Duk-Joon Chang. ᄋ µᄅ ᅴ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫ (exponentially weighted moving average; EWMA) ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ Lowry ᄃ ᅳ ᆼ (1992)ᄋ ᅳ ᅵᄌ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄒ ᅭᄋ ᆯᄋ ᅲ ᆫᄋ ᅳ ᅵᄉ ᆼᄋ ᅡ ᆫᄋ ᅯ ᆫᄋ ᅵ ᅳᄅ ᅩᄋ ᆫᄒ ᅵ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄀ ᅡᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄃ ᆫᄉ ᅬ ᅵᄌ ᆷᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄇ ᅮᄐ ᅥᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡ ᆼᄇ ᅧ ᄀ ᅩ (signal)ᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄀ ᆼᄒ ᅩ ᆯᄄ ᅡ ᅢᄁ ᅡᄌ ᅵᄋ ᅴᄉ ᅵᄀ ᆫᆫ ᅡ ᄋ ᅵᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫ (time to signal; TS)ᄀ ᅡ ᅪᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᆷᄋ ᅵ ᅦᄃ ᅩᄇ ᆯᄀ ᅮ ᅮ ᅡᄀ ᄒ ᅩᅵ ᄋᄉ ᆼᅡ ᅡ ᆼ ᄉᄐ ᅢᄅ ᅡᄀ ᅩᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄒ ᅡᄂ ᆫᄋ ᅳ ᅩᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄋ ᆯ (false alarm rate)ᄅ ᅲ ᅩᄑ ᆼᄀ ᅧ ᅡᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧ, ᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄀ ᅡ ᅪᄋ ᅩᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄋ ᆯᄋ ᅲ ᆫ ᅳ ᆨᄋ ᅡ ᄌ ᆫᅡ ᅳ ᆹ ᄀᄋ ᆯᄉ ᅵ ᅮᄅ ᆨᅩ ᅩ ᇂ ᄌᄋ ᆫᄆ ᅳ ᆼᄉ ᅡ ᅩᄐ ᆨᄉ ᅳ ᆼ (the smaller the better)ᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. ᆫᄐ ᅥ ᄌ ᆼᄌ ᅩ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄑ ᅳ ᅭᄇ ᆫᄎ ᅩ ᅮᄎ ᆯᄉ ᅮ ᅵᄀ ᆫ ti ᄋ ᅡ ᅪ ti−1 ᄀ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄑ ᅭᄇ ᆫᄎ ᅩ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ ti − ti−1 ᄀ ᅧ ᅡᄆ ᅩᄃ ᆫ i(i = 1, 2, · · · )ᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᅢ ᆯᅥ ᅵ ᄋ ᆼ ᄌᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ (fixed sampling interval; FSI) ᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᅡᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧᄋ ᆯᄉ ᅵ ᆼᄌ ᅡ ᆨᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄃ ᅭ ᅬᄋ ᅥᄋ ᆻᄃ ᅪ ᅡ. ᅳᄅ ᄀ ᅥᅡ 뇌 ᄎᄀ ᆫᄃ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᅥᄑ ᅭᄇ ᆫᄎ ᅩ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅵᄋ ᆯᅥ ᅵ ᆼ ᄌᄒ ᅡᄌ ᅵᄋ ᆭᄋ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ (variable sampling interval; VSI) ᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᅩᄀ ᄃ ᅡᄉ ᆼᄉ ᅢ ᆫᄒ ᅡ ᆫᄌ ᅧ ᆼᄋ ᅡ ᅦᄉ ᅥᄒ ᆯᄋ ᅪ ᆼᄃ ᅭ ᅬᄀ ᅵᄃ ᅩᄒ ᅡᄆ ᅧᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄀ ᆫᄒ ᅪ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄉ ᅮᄋ ᅴᄋ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄀ ᆯᄀ ᅧ ᅪᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄇ ᆯᄑ ᅡ ᅭᅬ ᄃᄀ ᅵᄃ ᅩᄒ ᅡᄋ ᆻ ᅧ ᅡ. ᄀ ᄃ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄋ ᅴᄉ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄒ ᅩ ᆫᄐ ᅡ ᆷᄌ ᅡ ᅵᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅭᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄀ ᅥ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄌ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅨᄅ ᆯᄇ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅥᄂ ᅡᄌ ᅵᄂ ᆫᄋ ᅳ ᆭᄋ ᅡ ᆻᄌ ᅡ ᅵᄆ ᆫᄀ ᅡ ᆫ ᅪ ᅵᄒ ᄅ ᆫᅨ ᅡ ᄀᄋ ᅦᄀ ᅡᄁ ᅡᄋ ᆫᄀ ᅮ ᆹᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡᄆ ᆫᄀ ᅧ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄋ ᅴᄌ ᅩᄌ ᆷᄋ ᅵ ᅵᄋ ᆻᄂ ᅵ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄑ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄃᄒ ᅡᄋ ᅧᄑ ᅭᄇ ᆫᅳ ᅩ ᆯ ᄋᄀ ᅡᄀ ᆸᄌ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄒ ᅩ ᅵᄎ ᅮᄎ ᆯ ᅮ ᅡᄅ ᄒ ᅧᅩ ᄀᄒ ᆯᅥ ᅡ ᆺ ᄀᄋ ᅵᄀ ᅩ, ᄇ ᆫᄆ ᅡ ᆫᄋ ᅧ ᅦᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄋ ᅴᄌ ᅩᄌ ᆷᄋ ᅵ ᅵᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡᄌ ᅵᄋ ᆭᄂ ᅡ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄆ ᆫᄀ ᅧ ᅡᄀ ᆸᄌ ᅳ ᆨᄃ ᅥ ᅡᄋ ᆷᄇ ᅳ ᆫᄑ ᅥ ᅭᄇ ᆫᄎ ᅩ ᅮᄎ ᆯᄁ ᅮ ᅡᄌ ᅵᄋ ᅴᄉ ᅵᄀ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄀ ᆨᄋ ᅧ ᄀ ᆫᄀ ᅳ ᆯᄀ ᅵ ᅦᄋ ᅲᄌ ᅵᄒ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅥᄇ ᅡᄅ ᆷᄌ ᅡ ᆨᄒ ᅵ ᆯᄀ ᅡ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄀ ᅵᄇ ᆫᄌ ᅩ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄀ ᅵ ᅢᄂ ᆷᄋ ᅧ ᅵᄃ ᅡ. ᄄ ᅡᄅ ᅡ ᅥᄀ ᄉ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅵᄇ ᆸᄋ ᅥ ᆫᄉ ᅳ ᆼᄃ ᅡ ᆼᄒ ᅡ ᅵᄌ ᆨᄀ ᅵ ᆫᄌ ᅪ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄆ ᆫᄉ ᅧ ᅥᄃ ᅩᄒ ᆸᄅ ᅡ ᅵᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. Reynolds (1989) ᄆ ᆾ Reynoldsᄋ ᅵ ᅪ Arnold (1989)ᄂ ᆫ µᄋ ᅳ ᅴ ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄅ ᆯ ᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒ ᄃ ᆫᄎ ᅡ ᆨ ᄆ ᅳ ᆾ ᄋ ᅵ ᆼᄎ ᅣ ᆨ ᄉ ᅳ ᅲᄒ ᅡᄅ ᅳᄐ ᅳ ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᅩᄅ ᄃ ᆯᄋ ᅳ ᆫᄋ ᅮ ᆼᄒ ᅭ ᆯᄄ ᅡ ᅢ, ᄃ ᅮᄀ ᅢᄋ ᅴᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ d1 ᄀ ᅧ ᅪ d2 ᄅ ᆯᄋ ᅳ ᆫᄋ ᅮ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥᄂ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄀ ᆸᄌ ᅳ ᆨᄃ ᅥ ᅮᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫ ᅡ ᆨ |d2 − d1 |ᄋ ᅧ ᄀ ᅴ ᄎ ᅡᄋ ᅵᄀ ᅡ ᄏ ᆫ ᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵ ᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄋ ᅡ ᅴ ᄎ ᆨᄆ ᅳ ᆫᄋ ᅧ ᅦᄉ ᅥ ᄃ ᅥ ᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡᄂ ᆫ ᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᆯ ᄇ ᅳ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. Chang (2015)ᄋ ᆫ ᅳ N (µ, Σ) ᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴ µᄋ ᅪᅡ ᆫ ᄉᄑ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄃ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄃ ᅮᄀ ᅢᄆ ᆾᄉ ᅵ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᆯ ᅳ ᅡᄌ ᄀ ᆫᅡ ᅵ ᄀᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄇ ᅡ ᅵᄀ ᅭᄋ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄅ ᆯᄉ ᅳ ᅮᄒ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᅳᄆ ᅧᄃ ᅮᄀ ᅢᄋ ᅴᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᆯᄀ ᅳ ᅡᄌ ᆫᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫ ᅡ (average time to signal; ATS)ᄋ ᅴᄎ ᆨᄆ ᅳ ᆫᄋ ᅧ ᅦᄉ ᅥᄃ ᅥᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᆯᄇ ᅳ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᆫ Chang (2020)ᄋ ᅡ ᆫᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᄀ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᅢᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µ, ᄉ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᄅ ᅢ ᆯ Σᄋ ᅧ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄆ ᅳ ᆾᄉ ᅵ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄀ ᆨ ᅡ ᆨᄇ ᅡ ᄀ ᆯᄃ ᅧ ᅩᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄂ ᆫᄉ ᅳ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅡ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄌ ᅧ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᅡᄇ ᄀ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅦᄀ ᆫᄒ ᅪ ᆫᄆ ᅡ ᆭᄋ ᅡ ᆫᄋ ᅳ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄀ ᆯᄀ ᅧ ᅪᄃ ᆯᄋ ᅳ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄀ ᅡᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄎ ᆨᄆ ᅳ ᆫᄋ ᅧ ᅦᄉ ᅥᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᄀ ᆫᅵ ᅪ ᄅᄃ ᅩᄀ ᅡᄀ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄇ ᅩᄃ ᅡᄃ ᅥᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆷᄋ ᅵ ᆯᄌ ᅳ ᅮᄌ ᆼᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅥᄂ ᅡᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥᄋ ᅴ ᅥᄅ ᄉ ᅩᄃ ᅡᄅ ᆫᄑ ᅳ ᅭᄇ ᆫᄎ ᅩ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄃ ᅧ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄌ ᆽᄋ ᅡ ᆫᄎ ᅳ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅴᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫ (switching)ᄋ ᅪ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄀ ᅥ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄌ ᅡᄋ ᅦᄀ ᅦᄎ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄂ ᅵ ᅩᄅ ᆨᄀ ᅧ ᅪ ᅵᄋ ᄇ ᆼᅳ ᅭ ᆯ ᄋᄋ ᅭᄀ ᅮᄒ ᅡᄂ ᆫᄉ ᅳ ᆼᄀ ᅥ ᅡᄉ ᆫᄃ ᅵ ᆫᄌ ᅡ ᆷᄋ ᅥ ᅵᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᅵᄃ ᆫᄋ ᅳ ᅵᄉ ᆼᅡ ᅡ ᆼ ᄉᄐ ᅢᄋ ᅵᄃ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ ᅦᄉ ᄋ ᅥᅥ ᆨ ᄌᄋ ᆫᄌ ᅳ ᆫᄒ ᅥ ᆫᅬ ᅪ ᆺ ᄒᄉ ᅮᄂ ᆫᄇ ᅳ ᅡᄅ ᆷᄌ ᅡ ᆨᄒ ᅵ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄌ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᅵᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅥᄂ ᅡᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮ (average number of samples to signal; ANSS)ᄂ ᅡᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫ (average time to signal; ATS)ᄋ ᅡ ᆫᄋ ᅳ ᆯᄆ ᅥ ᅡᄂ ᅡᄌ ᆽᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅳ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄋ ᅪ ᅵᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄂ ᆫᄌ ᅳ ᅵᄋ ᅦᄃ ᅢ ᆫᄋ ᅡ ᄒ ᅥᄄ ᆫᄌ ᅥ ᆨᅥ ᅵ ᆸ ᄌᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄌ ᅵ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄃ ᅩᄌ ᅦᄀ ᆼᄒ ᅩ ᅡᄌ ᅵᄋ ᆭᄋ ᅡ ᅳᄆ ᅳᄅ ᅩᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥᄂ ᆫᄎ ᅳ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅴᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄀ ᅪ ᅪᄀ ᆫᄅ ᅪ ᆫᄒ ᅧ ᆫᄎ ᅡ ᆨ ᅳ ᆼᄀ ᅥ ᄌ ᅡᅳ ᆼ ᄂᄒ ᆫᄉ ᅡ ᅢᄅ ᅩᄋ ᆫᄎ ᅮ ᆨᄌ ᅳ ᆼᄀ ᅥ ᆹᄃ ᅡ ᆯᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄌ ᅡ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄀ ᅡᄑ ᆯᄋ ᅵ ᅭᄒ ᅡᄀ ᅦᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. Aminᄀ ᅪ Letsinger (1991)ᄋ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫ ᅪ ᅵᄃ ᄅ ᅩᅴ ᄋᄋ ᆯᄇ ᅵ ᆫᄌ ᅡ ᆨᄋ ᅥ ᆫᅥ ᅵ ᆯ ᄌᄎ ᅡᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄆ ᆫᄉ ᅧ ᅥᄉ ᅲᄒ ᅡᄅ ᅳᄐ ᅳᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄇ ᅵᄒ ᅢᄂ ᅮᄌ ᆨᄒ ᅥ ᆸᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᅡᄌ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ ᅴᄑ ᄋ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄌ ᅲ ᆫᄒ ᅥ ᆫᅬ ᅪ ᆺ ᄒᄉ ᅮ (average number of switches to signal; ANSW)ᄀ ᅡᄃ ᅥᄌ ᆨᄃ ᅥ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᆯᄂ ᅳ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅢᄇ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅳ ᅵᄀ ᄅ ᅩ Aminᄀ ᅪ Hemasinha (1993)ᄆ ᆾ Shamma ᄃ ᅵ ᆼ (1991)ᄃ ᅳ ᅩᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄉ ᅪ ᆼᄌ ᅥ ᆯ (switching ᅵ property)ᄋ ᅦᄀ ᆫᄒ ᅪ ᆫᅧ ᅡ ᆫ ᄋᄀ ᅮᄅ ᆯᄒ ᅳ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᅵᄋ ᄋ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄋ ᅦᄉ ᅥᄋ ᅮᄅ ᅵᄂ ᆫᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄋ ᅧᄌ ᅮᄋ ᅭᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄉ ᅮᄋ ᅴᄉ ᅮᄀ ᅡ p (p ≥ 2)ᄀ ᅢᄋ ᆫᄃ ᅵ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ ᅥ ᅴᄆ ᄋ ᅩᄃ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄋ ᆫ pᄀ ᅵ ᅢᄋ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫ, ᄉ ᅲ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σᄋ ᅴ pᄀ ᅢᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄆ ᅮ ᆾ (p − 1)(p − 2)/2ᄀ ᅵ ᅢᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋ ᆼᄉ ᅩ ᄃ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄃ ᅣ ᆯᄀ ᅳ ᅪᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄌ ᅡ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᆻᄀ ᅧ ᅩᄌ ᅦᄉ ᅵᄃ ᆫᄂ ᅬ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄉ ᅳ ᅡᄋ ᆼᄒ ᅭ ᆫ ᅡ ᅦᄀ ᄉ ᅢᄋ ᅴᄌ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆫᄀ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᅧ ᅡ ᆼ ᄀᄇ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫ, ᄌ ᅡ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄉ ᅪ ᆼᄌ ᅥ ᆯᄃ ᅵ ᆼᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫ ᅡ ᅮᄎ ᄉ ᅵᅥ ᆨ ᄌᄉ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᅩᄅ ᆯᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄇ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄅ ᆼᄀ ᅣ ᅪᄉ ᅥᄅ ᅩᄃ ᅡᄅ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮᄋ ᅦᄄ ᅡᄅ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄉ ᅪ ᆼᄌ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᆫᅧ ᅵ ᆼ ᄑᄀ ᆫᄌ ᅲ ᆫᄒ ᅥ ᆫᅬ ᅪ ᆺ ᄒᄉ ᅮ, ᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄌ ᅲ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄅ ᅪ ᆯ (average switching rate; ASWR)ᄋ ᅲ ᆯᄑ ᅳ ᅩᄒ ᆷᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅡ ᅮᄎ ᅵᄌ ᆨᄉ ᅥ ᅮ.

(3) Properties of VSI EWMA chart combined three accumulate-combine charts. 955. ᆼᄃ ᅢ ᄒ ᅩᅳ ᆼ ᄃᄋ ᆯᄐ ᅳ ᆷᄉ ᅡ ᆨᄒ ᅢ ᅡᄀ ᅩᄇ ᅵᄀ ᅭᄒ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᅳᅵ ᄀ ᄅᄀ ᅩ ᄌ ᅦᄋ ᆫᄃ ᅡ ᆫ ᄂ ᅬ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯ ᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫ ᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ ᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼ ᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ Np (µ, Σ)ᄋ ᅥ ᅴ ᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥᄂ ᅡ ᄉ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σᄅ ᆯᅮ ᅳ ᄀᄉ ᆼᄒ ᅥ ᅡᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄃ ᆫᄀ ᅳ ᅮᄉ ᆼᅥ ᅥ ᆼ ᄉᄇ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄋ ᅦᄃ ᅩᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆷᄋ ᅵ ᆯᄇ ᅳ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᆫᄌ ᅡ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴ ᆼᄒ ᅧ ᄑ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮ λᄀ ᅡᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆯᄉ ᅳ ᅮᄅ ᆨᄀ ᅩ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄋ ᅦᄃ ᅥᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄋ ᆻᄋ ᅥ ᅳᄆ ᅧᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄀ ᅡ ᅪᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮ ᅩᄌ ᄃ ᆨᅡ ᅡ ᄋᄌ ᅵᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄒ ᅧ ᆼᄋ ᅣ ᅵᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆷᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄑ ᅡᄋ ᆨᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄀ ᅧ ᅩᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄌ ᅮᄋ ᅭᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄐ ᅪ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄋ ᅥ ᆫᅧ ᅵ ᆼ ᄑᄀ ᆫᄌ ᅲ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᆺᄉ ᅬ ᅮᅪ ᄋᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᆨ ᅪ ᆯ P (switch)ᄃ ᅲ ᄅ ᅩᄌ ᆨᄋ ᅡ ᅡᄌ ᅵᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄒ ᅧ ᆼᄋ ᅣ ᅵᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆷᄃ ᅳ ᅩᄇ ᆯᄀ ᅡ ᆫᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅥ ᅡ.. 2. 누적결합방법을 적용한 관리통계량과 지수가중이동평균 관리도 죠 ᅮ ᄋ ᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄋ ᅴ ᄉ ᅮᄀ ᅡ p (p ≥ 2)ᄀ ᅢ ᄋ ᅵᄀ ᅩ ᄀ ᆨ ᄀ ᅡ ᆷᄉ ᅥ ᅡᄉ ᅵᄌ ᆷ i (i = 1, 2, · · · )ᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥ ᄎ ᅮᄎ ᆯᄒ ᅮ ᆫ nᄀ ᅡ ᅢᄋ ᅴ ᄉ ᅥᄅ ᅩ ′ ᆨᄅ ᅩ ᄃ ᆸᅵ ᅵ ᄋᄒ ᆫ ᆨᄅ ᅪ ᆯᄑ ᅲ ᅭᄇ ᆫᄇ ᅩ ᆨᄐ ᅦ ᅥ (ᄎ ᅡᄋ ᆫᄋ ᅯ ᅵ np × 1ᄋ ᆫ ᅵᅧ ᆯ ᄋᄇ ᆨᄐ ᅦ ᅥ)ᄅ ᆯ X iᄅ ᅳ ᅩᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅢᄆ ᆫ X i = (X i1 , X i2 , · · · , X in ) ᄋ ᅧ ᅵᅬ ᄃ ᅩ X ij = (Xij1 , Xij2 , · · · , Xijp )′ ᄋ ᄀ ᅵᄃ ᅡ. ᄌ ᆨ ᄒ ᅳ ᆨᄅ ᅪ ᆯᄑ ᅲ ᅭᄇ ᆫ ᄇ ᅩ ᆨᄐ ᅦ ᅥᄂ ᆫ X iᄋ ᅳ ᅵᄃ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥ X iᄋ ᅴ jkᄇ ᆫᄍ ᅥ ᅢ ᄋ ᆫᄉ ᅯ ᅩᄋ ᆫ ᅵ Xijk ᄂ ᆫ ᄎ ᅳ ᅮᄎ ᆯᄉ ᅮ ᅵᄌ ᆷᄋ ᅥ ᅵ iᄋ ᆯ ᄄ ᅵ ᅢᄋ ᅴ kᄇ ᆫᄍ ᅥ ᅢ (k = 1, 2, · · · , p) ᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᆫ jᄇ ᅡ ᆫᄍ ᅥ ᅢ (j = 1, 2, · · · , n) ᄀ ᆫ ᅪ ᆨᄎ ᅳ ᄎ ᅵᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᆫᄋ ᅡ ᅮᄅ ᅵᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆫᄎ ᅪ ᆨᄀ ᅳ ᆹᄇ ᅡ ᆨᄐ ᅦ ᅥᄃ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄆ ᅡ ᆾᄀ ᅵ ᆫᄎ ᅪ ᆨᄀ ᅳ ᆹᄇ ᅡ ᆨᄐ ᅦ ᅥᄂ ᅢᄋ ᅴᄑ ᅭᄇ ᆫᄃ ᅩ ᆯᄋ ᅳ ᆫᄉ ᅳ ᅥᄅ ᅩᄃ ᆨᄅ ᅩ ᆸᄌ ᅵ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄃ ᅵ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄇ ᆫᄑ ᅮ ᅩ N (µ, Σ)ᄅ ᆯᄄ ᅳ ᅡᄅ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄀ ᅩᄀ ᅡᄌ ᆼᄒ ᅥ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. θ = (µ, Σ)ᄅ ᆯᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄇ ᆫᄑ ᅮ ᅩᄅ ᆯᄄ ᅳ ᅡᄅ ᅳᄂ ᆫᄉ ᅳ ᅥᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᆫᄃ ᅧ ᆫ pᄀ ᅬ ᅢᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄅ ᅡᄒ ᆯᄄ ᅡ ᅢ, θ 0 = ᆫ pᄀ ᅳ ᅢᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄋ ᅡ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᆫᄆ ᅵ ᆨᄑ ᅩ ᅭᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯ (target process parameters)ᄃ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄃ ᅡ. ᄋ ᅧ (µ0 , Σ0 )ᄂ ᅵᄉ ᄀ ᅥ µᄋ ᅪ Σᄂ ᆫᄑ ᅳ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ X1 , X2 , · · · , Xp ᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄑ ᅡ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥᅪ ᄋᄉ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅᄋ ᅵᄆ ᅧᄃ ᅮᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ Xr ᄀ ᅪ Xs ᄋ ᅴ ᆨᄑ ᅩ ᄆ ᅭᅩ ᆼ ᄀᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫ σrs0 = ρrs0 σr0 σs0 (r, s = 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅮ ᅵᄃ ᅡ. ᅵᄋ ᄋ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄋ ᅦᄉ ᅥᄌ ᅦᄋ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄉ ᅮᄎ ᅵᄌ ᆨᄉ ᅥ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᅩᄋ ᅴᄀ ᆫᄑ ᅡ ᆫᄒ ᅧ ᆫᄋ ᅡ ᅲᄃ ᅩᄋ ᅪᄇ ᅵᄀ ᅭᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᅢᄆ ᆨᄑ ᅩ ᅭᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨ ᅦ ′ ᅥ µ0 = 0 , ᄀ ᄐ ᅳᄅ ᅵᄀ ᅩᄆ ᆨᄑ ᅩ ᅭᄉ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σ0 ᄋ ᅴᄆ ᅩᄃ ᆫᄃ ᅳ ᅢᄀ ᆨᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄋ ᅮ ᆫ 1.0ᄋ ᅳ ᅵᄆ ᅧ Σ0 ᄋ ᅴᄆ ᅩᄃ ᆫᄇ ᅳ ᅵᄃ ᅢᄀ ᆨᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄋ ᅮ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄃ ᅮ 0.3ᄋ ᅵ ᅡᄀ ᄅ ᅩᅡ ᄀᄌ ᆼᄒ ᅥ ᅡᄋ ᆻᄀ ᅧ ᅩᄀ ᆨᄂ ᅡ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄌ ᅡ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄑ ᆼᄀ ᅧ ᅡᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄉ ᅮᄎ ᅵᄌ ᆨᄉ ᅥ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᅩᄅ ᆯᄆ ᅳ ᅩ ᅴᄉ ᄋ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄀ ᅮᄒ ᅢᄇ ᅵᄀ ᅭᄒ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᆫᅲ ᅥ ᄅ ᄀᄎ ᆨ (runs rules)ᄋ ᅵ ᆯᄌ ᅳ ᅦᅬ ᄋᄒ ᅡᄀ ᅩᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄑ ᅡ ᆷᄌ ᅮ ᆯᅥ ᅵ ᆼ ᄌᄇ ᅩᄅ ᆯᄆ ᅳ ᅮᄉ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅩᄋ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄌ ᅵᄋ ᆭᄂ ᅡ ᆫ ᅳ ᅲᄒ ᄉ ᅡᅳ ᄅᄐ ᅳᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ (Shewhart control chart)ᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄋ ᅴᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᅣ ᆼ ᄅᄋ ᅵᄏ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᅬ ᄃᄆ ᅧᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᅩᄋ ᄃ ᅦᅢ ᄃᄒ ᆫᄋ ᅡ ᅵᄒ ᅢᅪ ᄋᄋ ᆫᄋ ᅮ ᆼᄋ ᅭ ᅵᄉ ᆸᄃ ᅱ ᅡᄂ ᆫᄌ ᅳ ᆼᄌ ᅡ ᆷᄋ ᅥ ᅵᄋ ᆻᄌ ᅵ ᅵᄆ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄋ ᅦᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯᄉ ᅳ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄒ ᅩ ᅡᄀ ᅦᄌ ᅦᄀ ᆼᄒ ᅩ ᅡᄌ ᅵᄆ ᆺᄒ ᅩ ᆫ ᅡ ᅡᄂ ᄃ ᆫᄃ ᅳ ᆫᄌ ᅡ ᆷᄃ ᅥ ᅩᄀ ᅡᄌ ᅵᄀ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄇ ᆫᄆ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄌ ᅵ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄂ ᆫᄌ ᅳ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᄑ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᅡᄂ ᅮᄌ ᆨᄒ ᅥ ᆸᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᅣ ᆼ ᄅᄋ ᅵᄌ ᆨᄀ ᅡ ᅥᄂ ᅡᄏ ᅳᄌ ᅵᄋ ᆭᄋ ᅡ ᆯᄀ ᅳ ᆼᄋ ᅧ ᅮᄋ ᅦᄂ ᆫᄉ ᅳ ᅲᄒ ᅡᄅ ᅳᄐ ᅳᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄇ ᅵᄒ ᅢᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩ ᆯᄃ ᅳ ᄅ ᅥᅵ ᄉᄉ ᆫ ᆨᄒ ᅩ ᅵᄌ ᅦᄀ ᆼᄒ ᅩ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄀ ᅩᄋ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᅧᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. Roberts (1959)ᄋ ᅦᄋ ᅴᄒ ᅢᄎ ᅥᄋ ᆷᄀ ᅳ ᅢᄇ ᆯᄃ ᅡ ᆫᄌ ᅬ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ ᅳ Page (1954)ᄋ ᅦᄋ ᅴᄒ ᅢᄎ ᅥᄋ ᆷᄀ ᅳ ᅢᄇ ᆯᄃ ᅡ ᆫᄂ ᅬ ᅮᄌ ᆨᄒ ᅥ ᆸᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᅪ ᄋᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅵᄌ ᆨᄀ ᅡ ᅥᄂ ᅡᄏ ᅳᄌ ᅵᄋ ᆭᄋ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄋ ᅧ ᅮᄋ ᅦᄌ ᇂᄋ ᅩ ᆫᄉ ᅳ ᆼ ᅥ ᆼᅳ ᅳ ᄂ ᆯ 아 ᄀᄌ ᆫᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄃ ᆯᄅ ᅳ ᅩᄋ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᅧᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧᄋ ᅵᄅ ᆫᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄀ ᅪᄅ ᆯᄃ ᅳ ᆺᄇ ᅱ ᆮᄎ ᅡ ᆷᄒ ᅵ ᅡᄂ ᆫᄋ ᅳ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄀ ᆯᄀ ᅧ ᅪᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄆ ᆭᄃ ᅡ ᅡ. ᅡᄇ ᄃ ᆫᄅ ᅧ ᆼ ᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥ ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫ ᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᆫ ᄀ ᅡ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴ ᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᅥ ᅵ ᆼ ᄌᄇ ᅩᄅ ᆯ ᄒ ᅳ ᆯᄋ ᅪ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄂ ᆫ ᄃ ᅳ ᅮ ᄀ ᅡᄌ ᅵ ᄇ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅵ ᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᆺᄇ ᅥ ᄎ ᆫᄍ ᅥ ᅢᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄂ ᅡ ᅮᄌ ᆨᄇ ᅥ ᆼᄇ ᅡ ᆸ (combine-accumulate method)ᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄆ ᆫᄌ ᅥ ᅥᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫ ᅧ ᆼ ᄌ ᅣ ᄅ ᅡᅭ ᄅᄋ ᅴ ᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᅥ ᅵ ᆼ ᄌᄇ ᅩᄅ ᆯ ᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᅡᄋ ᅧ ᄋ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼ ᄐ ᅣ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩ ᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᆫ ᄃ ᅡ ᅱ ᄀ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴ ᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄌ ᅵ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄅ ᆯ ᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᄒ ᅥ ᅡᄂ ᆫ ᄇ ᅳ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. ᅮᄇ ᄃ ᆫᄍ ᅥ ᅢᄂ ᆫᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄆ ᆫᄌ ᅥ ᅥᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᅴᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄌ ᅵ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄅ ᆯᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᄒ ᅥ ᆫᄃ ᅡ ᅡ ᆷᄃ ᅳ ᄋ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩᄑ ᅭᄒ ᆫᄃ ᅧ ᆫᄋ ᅬ ᅵᄂ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆹᄃ ᅡ ᆯᄋ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩᄀ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᅡᄋ ᅧᄋ ᆯᄇ ᅵ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄐ ᅣ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩᄌ ᆫᄒ ᅥ ᆫᄒ ᅪ ᅡᄂ ᆫᄇ ᅳ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. ᅴ ᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µᄅ ᆯ ᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵ ᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒ Lowry ᄃ ᆼ (1992)ᄋ ᅳ ᆫ ᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩ ᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼ ᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ N (µ, Σ)ᄋ ᅥ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. Cho (1991)ᄂ ᆫᄉ ᅳ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᄅ ᅢ ᆯ Σᄋ ᅧ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆯᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᄀ ᅥ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡ ᅵᄋ ᄀ ᅱᅡ ᆫ ᄒ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄒ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄆ ᆫᄉ ᅧ ᅥᄀ ᅳᄀ ᅡᄌ ᅦᄋ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄒ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄂ ᅡ ᅮᄌ ᆨᄇ ᅥ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄀ ᅥ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄇ ᅩᄃ ᅡᄃ ᅥ ᅭᄀ ᄒ ᅪᅥ ᆨ ᄌᄋ ᆷᄋ ᅵ ᆯ ᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯ ᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢ ᄇ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. Changᄀ ᅪ Heo (2011)ᄂ ᆫ ᄉ ᅳ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᄅ ᅢ ᆯ Σᄋ ᅧ ᅴ ᄋ ᅮᄃ ᅩᄇ ᅵᄀ ᆷᅥ ᅥ ᆼ ᄌ (Likelihood test statistic)ᄋ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆷᄌ ᅥ ᆼᄐ ᅥ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅦᄀ ᅵᄇ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄂ ᅡ ᅮᄌ ᆨᄇ ᅥ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ Σᄋ ᅳ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅦ ᅢᄒ ᄃ ᆫᅧ ᅡ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄀ ᅡᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄂ ᆫᄒ ᅳ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅵᄋ ᆻᄋ ᅥ ᆷᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄇ ᅩᄋ ᆻᄋ ᅧ ᅳᄂ ᅡᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄀ ᅡᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄂ ᆫᄏ ᅳ ᅳᄀ ᅦ.

(4) 956. Duk-Joon Chang. 화 ᅭ 거 ᆨ ᄌᄋ ᅵᄌ ᅵᄂ ᆫᄋ ᅳ ᆭᄋ ᅡ ᆷᄋ ᅳ ᆯᄇ ᅳ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅵᄀ ᅩ Chang (2020)ᄋ ᆫ Σᄋ ᅳ ᅴᅡ ᆼ ᄉᄀ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄂ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᅡᄀ ᄒ ᅵᄋ ᅱᄒ ᆫᄉ ᅡ ᅢᄅ ᅩᄋ ᆫ MEWMA ᄀ ᅮ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄀ ᅧ ᅩᄌ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄉ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᅩᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄌ ᅦ ᅵᄒ ᄉ ᅡᅧ ᆻ ᄋᄃ ᅡ. ᅮᅥ ᄂ ᆨ 져 ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ Np (µ, Σ)ᄋ ᅥ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µ, ᄉ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄆ ᅳ ᆾᄉ ᅵ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮ ᆼᄇ ᅥ ᄉ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄇ ᅡ ᆯᄃ ᅧ ᅩᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄉ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄃ ᅣ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋ ᆫᄌ ᅥ ᄆ ᅥᅡ ᆯ ᄉᄑ ᅧᄇ ᆫᄃ ᅩ ᅡ. 2.1. 누적결합방법을 적용한 평균벡터 µ를 위한 관리통계량 ᅵᅮ ᄌ ᄉᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄀ ᅳ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄌ ᅵ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄋ ᅵᄋ ᆼᅳ ᅭ ᆯ ᄋᄋ ᅱᄒ ᅢᄀ ᅡᄌ ᆼᄎ ᅡ ᅬᄀ ᆫᄋ ᅳ ᅴᄀ ᆫᄎ ᅪ ᆨᄀ ᅳ ᆹᄌ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᅢᄉ ᅥᄂ ᆫᄇ ᅳ ᅩᄃ ᅡ ᄂᄋ ᇁ ᅩ ᆫᅡ ᅳ ᄀᄌ ᆼᄎ ᅮ ᅵᄅ ᆯᄇ ᅳ ᅮᄋ ᅧᄒ ᅡᄂ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄆ ᅡ ᆫᄋ ᅧ ᅩᄅ ᅢᄃ ᆫᄀ ᅬ ᅪᄀ ᅥᄋ ᅴᄀ ᆫᄎ ᅪ ᆨᄀ ᅳ ᆹᄌ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᅢᄉ ᅥᄂ ᆫᄇ ᅳ ᅩᄃ ᅡᄂ ᆽᄋ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄌ ᆼᄎ ᅮ ᅵᄅ ᆯᄇ ᅳ ᅮᄋ ᅧᄒ ᅡᄋ ᅧᄀ ᆼ ᅩ ᅴ ᆼᄋ ᅥ ᄌ ᅴᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄋ ᅧᄇ ᅮᄅ ᆯᄐ ᅳ ᆷᄌ ᅡ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅵᄇ ᆸᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. Lowry ᄃ ᆼ (1992)ᄋ ᅳ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µᄋ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄂ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ MEWMAᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅳᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵ ᅦᄋ ᄌ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄒ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µᄋ ᅦᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄀ ᅡᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᆯᄄ ᅳ ᅢ Crosier (1988)ᄋ ᅪ Pignatielloᄋ ᅪ Runger (1990)ᄀ ᅡᄌ ᅦᄋ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᆫᄂ ᅥ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼ CUSUM ᄐ ᅣ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄀ ᅣ ᅪᄇ ᅵᄉ ᆺᄒ ᅳ ᆫᄂ ᅡ ᆼᄅ ᅳ ᆨᄋ ᅧ ᆯᄇ ᅳ ᅩᄋ ᆫᄃ ᅵ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᄂ ᆺᄋ ᅥ ᆯᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄌ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᅳᄆ ᅧ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼ CUSUM ᄐ ᅣ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄇ ᅣ ᅩᄃ ᅡᄋ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄌ ᅣ ᆯᄎ ᅥ ᅡ ᆯᄌ ᅳ ᄅ ᆷᄃ ᅩ ᅥᄌ ᆨᅥ ᅵ ᆸ ᄌᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄋ ᆯᄇ ᅵ ᆫᄒ ᅡ ᅪᄒ ᆫᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄋ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᅳ ᅲ ᆯ ᄋᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄋ ᅣ ᅴᄀ ᆼᄋ ᅧ ᅮᄅ ᅩᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅵᄏ ᆫᄀ ᅵ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡ ᆯᄉ ᅡ ᄒ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᅵᄉ ᄌ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄃ ᅲ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄇ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y i (i = 1, 2, 3, · · · )ᄂ ᆫ ᅳ. Y i = (I − Λ)Y i − 1 + ΛX i. (2.1). ᅵᄆ ᅧ ᄅᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥᄑ ᅭᄇ ᆫᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ X iᄋ ᅴᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆫᄎ ᅳ ᅮᄎ ᆯᄉ ᅮ ᅵᄌ ᆷ iᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥᄋ ᅴ pᄀ ᅢᄑ ᅭᄇ ᆫᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄋ ᅲ ᅵᄀ ᅩ, Y 0 = µ0 ᄋ ᆼᄒ ᅧ ᄑ ᆯᅢ ᅪ ᄒᄅ ᆼ ᆯ (smoothing matrix) Λ = diag(λ1 , · · · , λp ) (0 < λj ≤ 1 : j = 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅧ ᅵᄃ ᅡ. ᄉ ᆨ (2.1)ᄋ ᅵ ᆫᄇ ᅳ ᆫ ᅡ ᆨᄋ ᅩ ᄇ ᆫᄉ ᅧ ᆫᄋ ᅡ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄃ ᅡᄋ ᆷᄀ ᅳ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄌ ᅢᄑ ᅭᄒ ᆫᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ.. Yi =. i X. Λ(I − Λ)i−k X i + (I − Λ)i µ0 .. k=1. ᅳᅵ ᄀ ᄅᄀ ᅩ Σᄀ ᅡᄋ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᅧᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄇ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y iᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ ΣY i ᄂ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄋ ᆷᄀ ᅳ ᅪᄀ ᇀᄃ ᅡ ᅡ.. ΣY i =. i X. n · [Λ(I − Λ)i−k Σ(I − Λ)i−k Λ].. (2.2). k=1. ᆼᄀ ᅧ ᄑ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ ᅳ. 2 T1,i = (Y i − µ0 )′ Σ−1 Y i (Y i − µ0 ) > h1. (2.3). 2 ᄋ ᄄ ᆯ ᅵ ᅢ, ᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯ ᄌ ᅳ ᅮᄀ ᅦ ᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼ T1,i ᅣ ᅴ ᄌ ᄋ ᆼᄒ ᅥ ᆨᄒ ᅪ ᆫ ᄇ ᅡ ᆫᄑ ᅮ ᅩᄀ ᅡ ᄋ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᅧ ᄋ ᆻᄌ ᅵ ᅵ ᄋ ᆭᄋ ᅡ ᅳᄆ ᅳᄅ ᅩ ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᅡ ᅡ ᆫ ᄒ (upper control limit; UCL) h1 (> 0)ᄋ ᆫ ᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᅦᄉ ᅥ ᄆ ᅵᄅ ᅵ ᄌ ᅵᄌ ᆼᄃ ᅥ ᆫ ᄐ ᅬ ᆨᄌ ᅳ ᆼᄒ ᅥ ᆫ ᅧ ᅡ ᆼ ᄑᄀ ᆫᄅ ᅲ ᆫᄀ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᅵ (average run length; ARL) ᄄ ᅩᄂ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮᄅ ᆯᄆ ᅳ ᆫᄌ ᅡ ᆨᄒ ᅩ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆹᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩᄆ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄋ ᆮᄋ ᅥ ᆯᄉ ᅳ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄆ ᆫᄋ ᅡ ᆨᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄅ ᅧᄂ ᆫ pᄀ ᅳ ᅢᄑ ᆷ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᄌ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆼ ᄑᄀ ᆫ µi ᄋ ᅲ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄑ ᅡ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄆ ᅩᄃ ᅮᄃ ᆯᄅ ᅡ ᅡᄋ ᅣᄒ ᆯᄆ ᅡ ᆼᄒ ᅧ ᆨᄒ ᅪ ᆫᄋ ᅡ ᅵᄋ ᅲᄀ ᅡᄋ ᆹᄃ ᅥ ᅡᄆ ᆫᄉ ᅧ ᆨ (2.1)ᄋ ᅵ ᅦᄋ ᆻ ᅵ.

(5) 957. Properties of VSI EWMA chart combined three accumulate-combine charts. ᄂᄃ ᆫ ᅳ ᅢᄀ ᆨᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅᄋ ᆫᅧ ᅵ ᆼ ᄑᄒ ᆯᄒ ᅪ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Λᄋ ᅴᄆ ᅩᄃ ᆫᄃ ᅳ ᅢᄀ ᆨᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄀ ᇀᄋ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᆹᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩᄀ ᅡᄌ ᆼᄒ ᅥ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄃ ᅩᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆯᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅥᄂ ᅡᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅦ ᅥ ᄐ ᄉ ᆨᄇ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᅵᄉ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄒ ᅩ ᅵᄄ ᅩᄂ ᆫ ᄆ ᅳ ᆫᄀ ᅵ ᆷᄒ ᅡ ᅡᄀ ᅦᄐ ᆷᄌ ᅡ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄉ ᇁᄋ ᅵ ᆫ ᄑ ᅳ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ ᄄ ᅩᄂ ᆫ ᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡᄆ ᆫ ᄆ ᅧ ᅩᄃ ᆫ ᄑ ᅳ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮ λi (i = 1, 2, · · · , p)ᄀ ᅡᄃ ᅡᄀ ᇀᄌ ᅡ ᅵᄂ ᆫᄋ ᅳ ᆭᄋ ᅡ ᆯᄉ ᅳ ᅮᄃ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄑ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄒ ᅪ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Λᄋ ᅴᄆ ᅩᄃ ᆫᄃ ᅳ ᅢᄀ ᆨᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄀ ᇀᄃ ᅡ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅥ ᆯᄒ ᅳ ᆯ ᅡ ᅮᄋ ᄉ ᆻᅡ ᅵ ᄃᄆ ᆫ MEWMA ᄇ ᅧ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y i (i = 1, 2, 3, · · · )ᄂ ᆫ ᅳ. Y i = (1 − λ)Y i−1 + λX i λ {1 − (1 − λ)2i } Σ ᅵᄃ ᄋ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᅪᄀ ᄋ ᇀᅵ ᅡ ᄋᄑ ᅭᄒ ᆫᄃ ᅧ ᆯᄉ ᅬ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧ, ᄋ ᅵᄄ ᅢ Y iᄋ ᆫ 2−λ ᅳ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ ΣY i ᄂ n 2 Lowry ᄃ ᆼ (1992)ᄋ ᅳ ᆫ µᄅ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼ T1,i ᄋ ᅣ ᅴᄇ ᆫᄑ ᅮ ᅩᄂ ᆫᄋ ᅳ ᅩᄌ ᆨᄇ ᅵ ᅵᄌ ᆼᄉ ᅮ ᆷᄆ ᅵ ᅩᄉ ᅮ (noncentrality parameter) τᄅ ᆯᅩ ᅳ ᆼ ᄐᄒ ᅢᄉ ᅥᄆ ᆫ µᄋ ᅡ ᅪ Σᄋ ᅦᄋ ᅴᄌ ᆫᄒ ᅩ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄀ ᅥ ᅪ, ᄑ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮ λᄋ ᅴᄀ ᆹᄋ ᅡ ᅵᄌ ᆨᄋ ᅡ ᆯᄄ ᅳ ᅢᄋ ᅴ MEWMA ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥµ ᆼᄇ ᅥ ᄉ ᆫᄋ ᅮ ᅴᄃ ᅡᄋ ᆼᄒ ᅣ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄅ ᆯᄃ ᅳ ᅥᄒ ᅭᅪ ᄀᄌ ᆨᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄐ ᆷᄌ ᅡ ᅵᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᆯᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄇ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥᄇ ᅵᄌ ᆼᄉ ᅮ ᆷᄆ ᅵ ᅩᄉ ᅮ o1/2 n ′ −1 ᅵᄃ ᄋ ᅡ. τ = n(µ − µ0 ) Σ (µ − µ0 ). 2.2. 누적결합방법을 적용한 Σ의 분산성분들을 위한 관리통계량 ᄌᄀ ᆼ ᅥ ᅲᄇ ᆫᄑ ᅮ ᅩ N (µ, σ 2 )ᄅ ᆯᄄ ᅳ ᅡᄅ ᅳᄂ ᆫᄒ ᅳ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ Xi (i = 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ σ2 ᄋ ᅡ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄌ ᅵ Pn 2 ᅮᄀ ᄉ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ Yi = (1−λ)Yi−1 +λ j=1 {(Xij − µ0 )/σ0 } ᄋ ᅳ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄀ ᅮᄉ ᆼᄒ ᅥ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥ 2 µ0 ᄋ ᅪ σ0 ᄋ ᆫᄋ ᅳ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᆫᄀ ᅵ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄀ ᅩ 0 < λ ≤ 1ᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄋ ᇁᄋ ᅡ ᅦᄉ ᅥᄀ ᅮᄉ ᆼᄒ ᅥ ᆫᄃ ᅡ ᆫᄋ ᅡ ᆯᄑ ᅵ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ Xi ᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫ EWMA ᅡ P P ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄇ ᅡ ᆫᄇ ᅡ ᆨᄋ ᅩ ᆫᄉ ᅧ ᆫᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩ Yi = (1 − λ)i Y0 + ik=1 λ(1 − λ)i−k j = 1n {(Xkj − µ0 )/σ0 }2 ᄋ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵ ᅲᄃ ᄋ ᅩᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᆫᅮ ᅥ ᄌ ᆯ ᄉᄒ ᆫᄋ ᅡ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼ EWMA ᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄂ ᅳ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫ pᄀ ᅡ ᅢᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄇ ᅡ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫ σi2 (i = ᅮ 1, 2, · · · , p)ᄋ ᆯᄃ ᅳ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆼᄋ ᅧ ᅮᄅ ᅩᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᅡ ᅡ ᆫ ᄒᄃ ᅡᄆ ᆫ pᄀ ᅧ ᅢᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᄑ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᅮᄉ ᆼᄒ ᅥ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄋ ᅵᄀ ᆼᄋ ᅧ ᅮ, ᄌ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄃ ᅲ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄇ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Yi ᄂ ᆫ ᅳ .  − n    j=1 Yi1    Pi Pn Xkj2 −µ02 2  i i−k Y     (1 − λ ) Y + λ (1 − λ ) − n 2 20 2  i2   k=1 2 j=1 σ02    Yi = . =   ..  ..     .   2   Yip P P X −µ i n 0p kjp (1 − λp )i Yp0 + k=1 λp (1 − λp )i−k − n j=1 σ0p . (1 − λ1 )i Y10 +. Pi. i−k k=1 λ1 (1 − λ1 ). Pn. . Xkj1 −µ01 σ01. 2. (2.4). ᄅ ᄑ ᅩ ᅭᄒ ᆫᄒ ᅧ ᆯ ᄉ ᅡ ᅮ ᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧ 0 < λl ≤ 1 (l = 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅥᄆ ᆫ ᄌ ᅧ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫ ᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y i (i = 1, 2, 3, · · · ) ᄂ ᆫ ᅳ. Y i = (I − Λ)Y i−1 + ΛZ i. (2.5) . 2. Pn Xijl −µ0l ᄋ ᄀ ᅪ ᇀᅵ ᅡ ᄋ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᆯ ᄉ ᅢ ᅮ ᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥ Z i = (Zi1 , Zi2 , · · · , Zip )ᄋ ᅵᄀ ᅩ Zil = − n (l = j=1 σ0l 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅵᄀ ᅩ Y 0 = 0ᄋ ᅵᄃ ᅡ. P ᆫᅩ ᅡ ᄇ ᆨ ᄇᄋ ᆫᄉ ᅧ ᆫᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩᄉ ᆨ (2.5)ᄋ ᅵ ᅴ Y i (i = 1, 2, 3, · · · )ᄂ ᆫ ik=1 Λ(I − Λ)i−k Z i + (I − Λ)i Y 0 ᄋ ᅳ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄌ ᅢᄑ ᅭᄒ ᆫ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᄒ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧᄑ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄒ ᅪ ᆼᄅ ᅢ ᆯ Λ = diag(λ1 , λ2 , · · · , λp )ᄋ ᅧ ᅵᄀ ᅩ (j = 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄋ ᅵᄄ ᅢᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄅ ᅡᄆ ᆫ ᅧ Y iᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᄅ ᅢ ᆯ ΣY i ᄂ ᅧ ᆫ ᅳ.

(6) 958. Duk-Joon Chang. ΣY i =. i X. Λ(I − Λ)i−k ΣZ (I − Λ)i−k Λ. (2.6). k=1. ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ ΣZ ᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅲᄃ ᅩᄒ ᅡᄆ ᆫ ΣZ = 2nR(2) ᄋ ᅧ ᅵᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥᅢ ᄃᄎ ᆼᄒ ᅵ ᆼ ᅢ ᄋᄀ ᅪ ᇀᅵ ᅡ ᄋᄋ ᅲᄃ ᅩᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧ Zᄋ ᆯ R(2) ᄂ ᅧ ᄅ ᆫ (i, j)ᄇ ᅳ ᆫᄍ ᅥ ᅢᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄋ ᅮ ᅵ X = (X1 , X2 , · · · , Xp )ᄋ ᅴᅡ ᆼ ᄉᄀ ᆫᄒ ᅪ ᆼᄅ ᅢ ᆯ Rᄋ ᅧ ᅴ (i, j) ᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄋ ᅮ ᅴ 2ᄉ ᆼᄋ ᅳ ᅵᅬ ᄃᄂ ᆫᄒ ᅳ ᆼᅧ ᅢ ᆯ 리 ᄋ ᅡ. ᄃ ᅮᅥ ᄂ ᆨ 져 ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄇ ᅡ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄑ ᅮ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ ᅳ. 2 T2,i = Y ′i Σ−1 Y i Y i > h2. (2.7). 2 ᄋᄄ ᆯ ᅵ ᅢᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅮᄀ ᅦᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼ T2,i ᅣ ᅴᄌ ᄋ ᆼᄒ ᅥ ᆨᄒ ᅪ ᆫᄇ ᅡ ᆫᄑ ᅮ ᅩᄀ ᅡᄋ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᅧᄋ ᆻᄌ ᅵ ᅵᄋ ᆭᄋ ᅡ ᅳᄆ ᅳᄅ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᅡ ᅡ ᆫ ᄒ h2 (> 0)ᄂ ᆫ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᅦᄉ ᅥᄆ ᅵᄅ ᅵᄌ ᅵᄌ ᆼᄃ ᅥ ᆫᄐ ᅬ ᆨᄌ ᅳ ᆼᄒ ᅥ ᆫᅧ ᅡ ᆼ ᄑᄀ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄄ ᅡ ᅩᄂ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮᄅ ᆯᄆ ᅳ ᆫᄌ ᅡ ᆨᄒ ᅩ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆹᄋ ᅡ ᆯᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᅴᅡ ᆼ ᄇᄇ ᆸ ᅥ ᅳᄅ ᄋ ᅩᄋ ᆮᄋ ᅥ ᆯᄉ ᅳ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄑ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄒ ᅪ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Λᄋ ᅴᄃ ᅢᄀ ᆨᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫ λ1 = λ2 = · · · = λp (= λ)ᄅ ᅮ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅥ ᆯᄒ ᅳ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄀ ᅡᄋ ᆻᄂ ᅵ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄋ ᅧ ᅮ 2i ] ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ ΣY i ᄂ ᆫ λ[1−(1−λ) ᅳ · Σ ᅵ ᄋ ᆫ ᅬ ᄃ ᅡ ᄃ . ᅡᄆ ᄅ ᆫᅵ ᅧ ᄌᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y iᄋ Z 2−λ. 2.3. 누적결합방법을 적용한 Σ의 상관계수성분들을 위한 관리통계량 ᄋᄋ ᇁ ᅡ ᅦᄉ ᅥᄒ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ Xi (i = 1, 2, · · · , p)ᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ σ2 ᄋ ᅡ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄌ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ 2 ᅩᄇ ᄅ ᅮᅥ ᄐ pᄀ ᅢᄋ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫ σi (i = 1, 2, · · · , p)ᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄃ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄂ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅴ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᅩ ᆼ ᄐᄀ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᄒ ᅡ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᇀᄋ ᅡ ᆫᄇ ᅳ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩ Σᄋ ᅴᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯ s (= p(p − 1)/2)ᄀ ᅳ ᅢᄅ ᆯᄃ ᅳ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡ ᅵᄋ ᄀ ᅱᄒ ᆫᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄉ ᅵᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡ. ᅮᄑ ᄃ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵ X1 ᄀ ᅪ X2 ᄋ ᅴᄉ ᆫᅧ ᅥ ᆼ ᄒᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅪ ᅴᄌ ᆼᄃ ᅥ ᅩᄅ ᆯᄂ ᅳ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅢᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮ ρ12 ᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄋ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄌ ᅣ ᅵ 2 2 ᅮᄀ ᄉ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫ ᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯ ᄆ ᅳ ᆫᄌ ᅥ ᅥ ᄉ ᆼᄀ ᅢ ᆨᄒ ᅡ ᅢᄇ ᅩᄌ ᅡ. Stuart (1955)ᄂ ᆫ ᄋ ᅳ ᅵᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼ ᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄇ ᆫᄑ ᅮ ᅩ N2 (µ1 , µ2 , σ1 , σ2 , ρ12 ) ᅴ ᄂ ᄋ ᅦ ᄆ ᅩᄉ ᅮ µ1 , µ2 , σ12 , σ22 ᄋ ᅵ ᄆ ᅩᄃ ᅮ ᄋ ᆯᄅ ᅡ ᅧᄌ ᅧ ᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆯ ᄄ ᅳ ᅢ, ᄆ ᅩᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮ ρ12 ᄋ ᅴ ᄎ ᅮᄌ ᆼᄅ ᅥ ᆼ r12 (= ρˆ12 )ᄅ ᅣ ᆯ ρˆ12 = ᅳ Pn {(x − µ )(y − µ )/nσ σ }ᄋ ᅪ ᄀ ᇀ ᅡ ᅵ ᄋ ᅦ ᄌ ᆫ ᅡ ᄋ ᅡ ᄒ ᆻ ᅧ ᄋ ᅡ ᄃ . j 1 j 2 1 2 j=1 ᅮᄌ ᄎ ᆼᄅ ᅥ ᆼ r12 ᄋ ᅣ ᅦᄀ ᅵᄇ ᆫnᅡ ᅡ ᆫ ᄒᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫ ρ12 ᄅ ᅮ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᄒ ᆫᄌ ᅡ ᅵᄉ ᅮoᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ Yi (i = 1, 2, 3, · · · ) Pn ᆫ (1 − λ)Yi−1 + λ ᅳ ᄂ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄀ ᅮᄉ ᆼᄒ ᅥ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧ 0 < λ ≤ 1ᄋ ᅵ j=1 (Xij1 − µ10 )(Xij2 − µ20 )/nσ10 σ20 ᄋ Pi i ᅡ. ᄇ ᄃ ᆫᅩ ᅡ ᆨ ᄇᄋ ᆫᄉ ᅧ ᆫᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩ ρ12 ᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄋ ᅵ ᆯᅧ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ Yi = (1−λ) Y0 + k=1 λ(1− P λ)i−k Zk ᄋ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄌ ᅢᄑ ᅭᄒ ᆫᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧ Zk = n ᅵᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. j=1 (Xkj1 − µ10 )(Xkj2 − µ20 )/ {nσ10 σ20 }ᄋ ᇁᄋ ᅡ ᄋ ᅦᄉ ᅥᄌ ᅦᄉ ᅵᄒ ᆫᄆ ᅡ ᅩᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮ ρ12 ᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄋ ᆯᅧ ᅵ ᆫ ᄇᄅ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯ Σᄋ ᅳ ᅴᄆ ᅩᄃ ᆫᄉ ᅳ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆫ sᄀ ᅵ ᅢᄋ ᅴᄉ ᆼ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᄇ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄃ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᅳᄅ ᅩᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᄒ ᅡ ᅢᄇ ᅩᄌ ᅡ. ᄒ ᆨᄌ ᅪ ᆼᄋ ᅡ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᅢᄆ ᅩᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮ ρlm ᄋ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒ ′ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄋ ᆷᄀ ᅳ ᅪᄀ ᇀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᅩ ᆼ ᄐᄀ ᅨᄅ ᆼᄋ ᅣ ᆯ rlm ᄋ ᅳ ᅳᄅ ᅩᄃ ᅮᄆ ᆫ sᄀ ᅧ ᅢᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄌ ᅡ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y iᄂ ᆫᄉ ᅳ ᄋ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄋ ᅮ ᅳᄅ ᅩᄂ ᅡᄋ ᆯᄒ ᅧ ᅡᄋ ᅧᄉ ᆼᄀ ᅢ ᆨᅡ ᅡ ᆯ ᄒᄉ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ.. Y ′i =(r12 , r13 , · · · , r1p , r23 , · · · , r2p , · · · , rp−1 , p − 2, rp−1,p )′ =(Yi1 , Yi2 , · · · , Yi,p−1 , Yip , · · · , Yi,2p−3 , · · · , Yi,s−1 , Yi,s )′ . ᅳᅥ ᄀ ᄅᄆ ᆫᅧ ᅧ ᆯ ᄋᄇ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y i (i = 1, 2, 3, · · · )ᄂ ᆫᄋ ᅳ ᅡᄅ ᅢᄋ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄌ ᅢᄑ ᅭᄒ ᆫᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ..

(7) Properties of VSI EWMA chart combined three accumulate-combine charts. . (1 − λ1 )i Yi10 +. Pi. k=1. λ1 (1 − λ1 )i−k Zk12. 959. .   ..   .     Pi i−k i  (1 − λp−1 ) Yi,p−1,0 + k=1 λp−1 (1 − λp−1 ) Zk1p    P   (1 − λp )i Yi,p,0 + ik=1 λp (1 − λp )i−k Zk23   ,  Yi = ..    .   Pi i−k i  (1 − λ λ (1 − λ ) Z ) Y + 2p−3 2p−3 i,2p−3,0 k2p   k=1 2p−3   ..     . P (1 − λs )i Yi,s,0 + ik=1 λs (1 − λs )i−k Zk,p−1,p. (2.8). ᅧᄀ ᄋ ᅵᅥ ᄉᄋ ᆯᄇ ᅧ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y iᄋ ᅴᄀ ᆨᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᅧ ᅡ ᆼ ᄑᄒ ᆯᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮ 0 < λa ≤ 1 (a = 1, 2, · · · , s)ᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᅡᅡ ᄄ ᄅᄉ ᅥᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y iᄂ ᆫ ᅳ. Yi =. i X. Λ(I − Λ)i−k Z k + (I − Λ)i Y 0. (2.9). k=1. ᅪᄀ ᄋ ᇀᅵ ᅡ ᄋᄑ ᅭᄒ ᆫᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳᄆ ᅧᄋ ᅵᄄ ᅢ Z k = (Zk1 , Zk2 , · · · , Zks )′ ᄂ ᆫ ᅳ Z k = (Zk12 , Zk13 , · · · , Zk1p , Zk23 , · · · , Zk2p , · · · , Zk,p−1,p )′ nP o n ᅵᄃ ᄋ ᆫᅡ ᅬ ᄃ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥ Zkmu = ᅵᅬ ᄃᄆ ᅧ j=1 (Xkjm − µm0 )(Xkju − µu0 )/[nσm0 σu0 ] − ρmu0 (m ̸= u)ᄋ ᆼᄒ ᅧ ᄑ ᆯᅢ ᅪ 혀 ᆼ ᆯ ᄅ Λ = diag(λ1 , λ2 , · · · , λs )ᄋ ᅵᄀ ᅩ 0 < λj ≤ 1 (j = 1, 2, · · · , s)ᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄋ ᇁᄋ ᅡ ᅦᄉ ᅥ ᄌ ᆫᄀ ᅥ ᅢᄒ ᆯ ᄄ ᅡ ᅢᅪ ᄋ ᄆ ᅡ ᆫᄀ ᅡ ᄎ ᅡᄌ ᅵᄅ ᅩ sᄀ ᅢᄑ ᆼᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᅮ λ1 = λ2 = · · · = λs (= λ)ᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ P Y i = (1 − λ)Y i−1 + λZ i ᄂ ᆫᄇ ᅳ ᆫᄇ ᅡ ᆨᄋ ᅩ ᆫᄉ ᅧ ᆫᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩ ik=1 λ(1 − λ)i−k Z k + (1 − λ)i Y 0 ᄅ ᅩᄌ ᅢᄑ ᅭᄒ ᆫᄒ ᅧ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᅮᄌ ᄂ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᆨᄋ ᅥ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄋ ᅧᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σᄋ ᅴᄀ ᅮᄉ ᆼᅥ ᅥ ᆼ ᄉᄇ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅮ ᅳ ᆼ ᄌᄉ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆫ sᄀ ᅵ ᅢᄋ ᅴᄇ ᆨᄐ ᅦ ᅥ ρ = (ρ12 , ρ13 , · · · , ρ1p , ρ23 , · · · , ρ2p , · · · , ρp−1,p )ᄅ ᆯᄃ ᅳ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄂ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ ᅳ. 2 T3,i = Y ′i Σ−1 Y i Y i > h3. (2.10). ᆯᄄ ᅵ ᄋ ᅢᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅮᄀ ᅦᄃ ᅬᄆ ᅧᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᅡ ᅡ ᆫ ᄒ h3 ᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄋ ᆮᄂ ᅥ ᆫᄃ ᅳ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥ ΣY i ᄂ ᆫᄎ ᅳ ᅡᄋ ᆫᄋ ᅯ ᅵ s × sᄋ ᆫᄃ ᅵ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵ ᄉᄀ ᅮ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ Y iᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᅵᄀ ᅩ Y 0 = 0ᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢ, Y i ᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇ . 2i ᆫᄒ ᅡ ᄉ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ ΣY i ᄂ ᆫ ΣY i = λ[1 − (1 − λ) ] /(2 − λ) · ΣZ ᄀ ᅳ ᅡᅬ ᄃᄆ ᅧ ΣZ ᄋ ᅦᄉ ᅥᄎ ᆷᄌ ᅥ ᅡ p, q, rᄀ ᅪ wᄀ ᅡᄆ ᅩᄃ ᅮᄃ ᅡᄅ ᆯᄄ ᅳ ᅢ  V ar(Zi12 )   ΣZ =   . Cov(Zi12 , Zi13 ) V ar(Zi13 ). Sym.. ··· ··· .. ..  Cov(Zi12 , Zi,p−1,p ) Cov(Zi13 , Zi,p−1,p )   ..   . V ar(Zi,p−1,p ). ᄋᄃ ᅵ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄋ ᅧᄀ ᅵᄉ ᅥ ΣZ ᄋ ᅴᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄌ ᅳ ᆼ V ar(Zipq ), Cov(Zipq , Zipr ), Cov(Zipq , Zirw )ᄂ ᅮ ᆫᄀ ᅳ ᆨᄀ ᅡ ᆨ (1 + ρ2pq0 )/n, ᅡ (ρqr0 + ρpq0 ρpr0 )/n, (ρpr0 ρqw0 + ρpw0 ρqr0 )/nᄋ ᅵᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ..

(8) 960. Duk-Joon Chang. 3. 고정추출간격 누적결합 지수가중이동평균 관리도 ᆨᄀ ᅡ ᄀ ᆷᄉ ᅥ ᅡᄉ ᅵᄌ ᆷᄃ ᅥ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅵᄋ ᆯᅥ ᅵ ᆼ ᄌᄒ ᆫᄀ ᅡ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᄌ ᆫᄐ ᅥ ᆼᄌ ᅩ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅵᄇ ᆸᄋ ᅥ ᅵᄅ ᅡᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᅳ ᄆ, ᄋ ᅧ ᆫᅮ ᅧ ᄀᄌ ᅡᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅦᄋ ᅴᄒ ᅢᄉ ᅢᄅ ᅩᄌ ᅦᄋ ᆫᄃ ᅡ ᅬᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆫᄀ ᅳ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢᄋ ᅴᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᄀ ᅳ ᅪᄇ ᅵᄀ ᅭᄒ ᅡᄆ ᆫᄉ ᅧ ᅥ ᆼᄋ ᅧ ᄀ ᅮᄀ ᅡᄒ ᆫᄒ ᅳ ᅡᄃ ᅡ. ᄀ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄀ ᆼᄒ ᅩ ᆯᄄ ᅡ ᅢᄁ ᅡᄌ ᅵᄋ ᅴᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮᄅ ᆯᄅ ᅳ ᆫᄀ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᅵᄅ ᅡᄒ ᅡᄆ ᅧᄅ ᆫ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᄀ ᅵᅴ ᄋᄀ ᅵᄃ ᆺᄀ ᅢ ᆹᄋ ᅡ ᆯᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅲ ᆫᄀ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᅵᄅ ᅡᄀ ᅩᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡ. ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥᄀ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅲ ᆫᄀ ᅥ ᆯᄋ ᅵ ᅵᄂ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮ ᅩᄀ ᄅ ᆫᄌ ᅡ ᅮᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅵᄀ ᅩᄋ ᆯᄇ ᅵ ᆫᄌ ᅡ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄀ ᅵ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅵᄇ ᆸᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆨᄀ ᅡ ᆷᄉ ᅥ ᅡᄉ ᅵᄌ ᆷᄋ ᅥ ᅦᄌ ᅦᄑ ᆷᄋ ᅮ ᅴᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄃ ᆯᄀ ᅳ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᅦᄃ ᅢ ᆫᄑ ᅡ ᄒ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮ nᄋ ᆫ4ᄄ ᅳ ᅩᄂ ᆫ 5ᄅ ᅳ ᅩᄋ ᆫᄋ ᅮ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄀ ᅩᄋ ᆻᄃ ᅵ ᅡ. ᇁᄋ ᅡ ᄋ ᅦᄉ ᅥᄋ ᅴᄉ ᆯᅧ ᅥ ᆼ ᄆᄀ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ Np (µ, Σ)ᄋ ᅥ ᅴᄆ ᅩᄃ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄆ ᅥ ᅩᄉ ᅮᄃ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄂ ᅮᄌ ᆨᅧ ᅥ ᆯ ᄀᄒ ᆸᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅡ ᆸᄋ ᅥ ᅳᄅ ᅩᄃ ᆼᄉ ᅩ ᅵᄋ ᅦᄀ ᆫ ᅪ ᅵᄒ ᄅ ᅡᅵ ᄀᄋ ᅱᄒ ᅢ, pᄀ ᅢᄑ ᆷᄌ ᅮ ᆯᄐ ᅵ ᆨᄉ ᅳ ᆼᄎ ᅥ ᅵᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ µ, ᄉ ᆫᄑ ᅡ ᅩᄒ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅ Σᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄆ ᅳ ᆾᄉ ᅵ ᆼᄀ ᅡ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄇ ᅡ ᆯ ᅧ ᅩᄅ ᄃ ᅩᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄉ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼᄀ ᅣ ᅪᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅳᄅ ᅵᄀ ᅩᄌ ᅦᄉ ᅵ 2 2 ᆫᄉ ᅡ ᄒ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆫᄌ ᅡ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄃ ᅲ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ T1,i > h1 ᄄ ᅳ ᅩᄂ ᆫ T2,i > h2 ᄄ ᅳ ᅩᄂ ᆫ ᅳ 2 T3,i > h3 ᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅮᄀ ᅦᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄌ ᆨᄌ ᅳ ᅦᄋ ᆫᄃ ᅡ ᆫᄉ ᅬ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩ (2.3), (2.7)ᄀ ᅪ (2.10) ᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅥᄂ ᅳᄒ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᅩᄅ ᄃ ᅡᅩ ᄃᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᅧ ᅡ ᆼ ᄀᄇ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅮᄀ ᅦᅬ ᄃᄆ ᆫᄌ ᅧ ᅦᄉ ᅵᄃ ᆫᅪ ᅬ ᆫ ᄀᄅ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄅ ᆯᄌ ᅳ ᅮᄀ ᅦᅬ ᄃᄆ ᅧᄉ ᅦᄀ ᅢᄋ ᅴᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᆼᄒ ᅡ ᄉ ᆫᅵ ᅡ ᄋᄀ ᆫ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄆ ᅩᄉ ᅮ hi (i = 1, 2, 3)ᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅩᄃ ᅮᄆ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄋ ᆮᄀ ᅥ ᅦᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. 2 2 2 )ᄋ ᅦᄀ ᅵᄇ ᆫᄒ ᅡ ᅡᄋ ᅧᄌ ᅦᄋ ᆫᄃ ᅡ ᆫᄀ ᅬ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄃ ᅡ ᆫᄀ ᅬ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫ, ᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥ, , T3,i , T2,i ᅦᄀ ᄉ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄐ ᆼᄀ ᅩ ᅨᄅ ᆼ (T1,i ᅣ Σᄋ ᅴᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯ, Σᄋ ᅳ ᅴᅡ ᆼ ᄉᄀ ᆫᄀ ᅪ ᅨᄉ ᅮᄉ ᆼᄇ ᅥ ᆫᄃ ᅮ ᆯᄋ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᅴᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᅵᄉ ᅮᄀ ᅡᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅵᄃ ᆼᄑ ᅩ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢ ᆼᄇ ᅧ ᄀ ᅩᄅ ᆯᅮ ᅳ ᆯ ᄌᄒ ᆨᄅ ᅪ ᆯᄋ ᅲ ᅵ α1 , α2 , α3 ᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢ, ᄌ ᆫᄎ ᅥ ᅦᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄋ ᅵ ᅩᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄒ ᆨᄅ ᅪ ᆯᄋ ᅲ ᆫ 1 − (1 − α1 )(1 − α2 )(1 − α3 )ᄋ ᅳ ᅵᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄐ ᆼ ᅩ 2 2 2 ᅴᄌ ᆼᄒ ᅥ ᆨᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅡ ᆯᄒ ᅧ ᆸᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅪ ᆯᄇ ᅲ ᆫᄑ ᅮ ᅩᄅ ᆯᄀ ᅳ ᅮᄒ ᅡᄂ ᆫᄋ ᅳ ᆮᄂ ᅥ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄋ ᅥᄅ ᅧᄋ ᅮᄆ ᅳᄅ ᅩᄋ ᅮᄅ ᅵᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼ ᅥ ᅪ T3,i ᄋ ᅨᄅ ᄀ ᆼ T1,i , T2,i ᄀ ᅣ ᅩᄉ ᄆ ᅮ h1 , h2 ᄋ ᅪ h3 ᄈ ᆫᄆ ᅮ ᆫᄋ ᅡ ᅡᄂ ᅵᄅ ᅡᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄉ ᅥ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄀ ᅡᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄃ ᆫᄋ ᅳ ᅵᄉ ᆼᅡ ᅡ ᆼ ᄉᄐ ᅢᄃ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫ, ᄑ ᅡ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄑ ᅭᄇ ᆫᄉ ᅩ ᅮᅪ ᄋᄀ ᇀᄋ ᅡ ᅵ ᅦᄋ ᄌ ᆫᅡ ᅡ ᆫ ᄒᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄑ ᆼᄀ ᅧ ᅡᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄉ ᅮᄒ ᆼᄃ ᅢ ᅩᄎ ᆨᄃ ᅳ ᅩᄃ ᆯᄃ ᅳ ᅩᄆ ᅩᄃ ᅮᄆ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄐ ᅳ ᆼᄒ ᅩ ᅢᄀ ᅮᄒ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ.. 4. 가변추출간격 누적결합 지수가중이동평균 관리도 ᅥᅩ ᄉ ᄅᄃ ᅡᄅ ᆫᄋ ᅳ ᅧᄅ ᅥᄀ ᅢᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄃ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄇ ᅵᄀ ᅭᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᄒ ᅢ, ᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄃ ᆫᄉ ᅬ ᅵᄌ ᆷᄇ ᅥ ᅮᄐ ᅥᄀ ᅳᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄅ ᆯᄀ ᅳ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄒ ᅢᄌ ᆯᄄ ᅮ ᅢ ᄁᄌ ᅡ ᅵᅴ ᄋᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄉ ᅲ ᅵᄀ ᆫᄋ ᅡ ᅳᄅ ᅩᄑ ᆼᄀ ᅧ ᅡᄒ ᅡᄀ ᅥᄂ ᅡᄉ ᆼᄒ ᅡ ᅩᄇ ᅵᄀ ᅭᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄎ ᆨᄃ ᅳ ᅩᄅ ᅩᄌ ᅡᄌ ᅮᄋ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄃ ᅡ ᅡ. ᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᄇ ᅳ ᅵᄀ ᅭᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄋ ᅡ ᅧᄅ ᅥᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵ ᅩᄃ ᄃ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄒ ᅥ ᆫᄇ ᅡ ᅵᄀ ᅭᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᅢᄉ ᅥᄂ ᆫ, ᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢᄀ ᆨᄀ ᅡ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄃ ᅳ ᆼᄋ ᅩ ᆯᄒ ᅵ ᆫᄋ ᅡ ᅩᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄋ ᆯᄀ ᅲ ᅪᄃ ᆼᄋ ᅩ ᆯᄒ ᅵ ᆫᄎ ᅡ ᅮᄎ ᆯ ᅮ ᆯ (sampling rate)ᄋ ᅲ ᄋ ᆯᄀ ᅳ ᅡᄌ ᅧᄋ ᅣᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡ. ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥᄋ ᅩᄀ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄋ ᆯᄋ ᅲ ᅵᄂ ᅡᄎ ᅮᄎ ᆯᅲ ᅮ ᆯ ᄋᄀ ᅪᄀ ᇀᄋ ᅡ ᆫᄎ ᅳ ᆨᄃ ᅳ ᅩᄀ ᅡᄑ ᆯᄋ ᅵ ᅭᄒ ᅡᄀ ᅦᄃ ᆫᄃ ᅬ ᅡ. ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥ ᆼᄌ ᅩ ᄀ ᆼᅴ ᅥ ᄋᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄀ ᅡᄉ ᅵᄌ ᆨᄃ ᅡ ᅬᄂ ᆫᄉ ᅳ ᅵᄌ ᆷᄋ ᅥ ᅦᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄀ ᅡᄇ ᅡᄅ ᅩᄇ ᆯᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅢ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄀ ᅩᄀ ᅡᄌ ᆼᄒ ᅥ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄆ ᆫᅧ ᅧ ᆼ ᄑᄀ ᆫᄀ ᅲ ᆼᄇ ᅧ ᅩᄉ ᅵᄀ ᆫᄋ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄅ ᆯ ᅳ ᆷᄌ ᅡ ᄐ ᅵᄒ ᅡᄂ ᆫᄂ ᅳ ᆼᄅ ᅳ ᆨᄋ ᅧ ᆯᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᅡᄒ ᆯᄉ ᅡ ᅮᄋ ᆻᄂ ᅵ ᆫᄒ ᅳ ᆸᄅ ᅡ ᅵᄌ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄎ ᅵ ᆨᄃ ᅳ ᅩᄌ ᆼᄋ ᅮ ᅴᄒ ᅡᄂ ᅡᄅ ᅩᄋ ᅵᄋ ᆼᄃ ᅭ ᆯᄉ ᅬ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆯᄀ ᅳ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅡ. Reynoldsᄋ ᅪ Cho (2006)ᄋ ᆫᄃ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄌ ᅣ ᆼᄀ ᅥ ᅲᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥᅪ ᄋᄀ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᅡᄋ ᅧᄇ ᆫᄃ ᅧ ᆼᄋ ᅩ ᅴᄀ ᆷᄉ ᅡ ᅩᄁ ᅡᄌ ᅵᄑ ᅩ ᆷᄒ ᅡ ᄒ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄐ ᅥ ᆷᄌ ᅡ ᅵᄅ ᆯᄋ ᅳ ᅱᄒ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᅧ ᅡ ᆫ ᄋᄀ ᅮᄅ ᆯᄒ ᅳ ᅡᄋ ᆻᄋ ᅧ ᅳᄆ ᅧ Aparisiᄋ ᅪ Haro (2003)ᄋ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ ᅧ ᅪᄀ ᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄏ ᅮ ᅳᄀ ᅵᄅ ᆯᄒ ᅳ ᆷᄁ ᅡ ᅦᄉ ᅡᄋ ᆼᄒ ᅭ ᆫᄃ ᅡ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄀ ᅣ ᅡᄇ ᆫᄑ ᅧ ᅭᄇ ᆫᄏ ᅩ ᅳᄀ ᅵᄉ ᅲᄒ ᅡᄅ ᅳᄐ ᅳᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᅧ ᅡ ᆫ ᄋᄀ ᅮᄅ ᆯᄒ ᅳ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅧ ᅡ. ᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᄀ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄂ ᆫᄆ ᅳ ᅢᄀ ᆷᄉ ᅥ ᅡᄉ ᅵᄌ ᆷᄃ ᅥ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄑ ᅭᄇ ᆫᄎ ᅩ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᆫᄑ ᅳ ᅭᄇ ᆫᄃ ᅩ ᆯᄋ ᅳ ᅴᄒ ᆷᄉ ᅡ ᅮᄅ ᅩᄀ ᅳᄄ ᅢᄀ ᅳᄄ ᅢᄇ ᆫᄒ ᅧ ᅪᄒ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᅲ ᅮ ᆯ ᄅᄀ ᆫ ᅪ ᅵᄃ ᄅ ᅩᅴ ᄋᄒ ᆫᄒ ᅡ ᆼᄐ ᅧ ᅢᄋ ᅵᄃ ᅡ. ᄌ ᅩᄀ ᅭᄋ ᆼ (2010)ᄋ ᅧ ᆫᄑ ᅳ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄇ ᅲ ᆨᄐ ᅦ ᅥᄋ ᅪᄇ ᆫᄉ ᅮ ᆫ-ᄀ ᅡ ᆼᅮ ᅩ ᆫ ᄇᄉ ᆫᄒ ᅡ ᆼᅧ ᅢ ᆯ ᄅᄋ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵᄋ ᅱᅡ ᆫ ᄒᄃ ᅡᄇ ᆫᄅ ᅧ ᆼᄉ ᅣ ᅲᄒ ᅡᄅ ᅳᄐ ᅳ ᆫᄅ ᅪ ᄀ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆼᄂ ᅥ ᆼᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄌ ᅩᄉ ᅡᄒ ᅡᄂ ᆫᄋ ᅳ ᆫᄀ ᅧ ᅮᄋ ᅦᄉ ᅥᄑ ᅭᄇ ᆫᄃ ᅩ ᆯᄀ ᅳ ᆫᄋ ᅡ ᅴᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᅪᄑ ᅭᄇ ᆫᄏ ᅩ ᅳᄀ ᅵᄀ ᅡᄀ ᅩᄌ ᆼᄃ ᅥ ᆫᄌ ᅬ ᆫᄐ ᅥ ᆼᄌ ᅩ ᆨᄋ ᅥ ᆫᄀ ᅵ ᅩᄌ ᆼᄎ ᅥ ᅮᄎ ᆯᅲ ᅮ ᆯ ᄋ (fixed sampling rate; FSR) ᄃ ᅢᄉ ᆫᄀ ᅵ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄋ ᅮ ᆯ (variable sampling rate; VSR) ᄀ ᅲ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄀ ᅡᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᄅ ᆯᄐ ᅳ ᆷ ᅡ ᅵᄒ ᄌ ᅡᄂ ᆫᄂ ᅳ ᆼᄅ ᅳ ᆨᄋ ᅧ ᅵᄃ ᅥᄋ ᅮᄉ ᅮᄒ ᆷᄋ ᅡ ᆯᄆ ᅳ ᅩᄋ ᅴᄉ ᆯᄒ ᅵ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄋ ᅳ ᅵᄋ ᆼᄒ ᅭ ᅡᄋ ᅧᄌ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᆻᄃ ᅥ ᅡ. ᄃ ᅮᄀ ᅢᄋ ᅴᄎ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ d1 , d 2 ᄋ ᅧ ᆯᄀ ᅳ ᅡᄌ ᆫᄀ ᅵ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᄀ ᆨᄀ ᅧ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄉ ᅥᄀ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄉ ᆼᄐ ᅡ ᅢᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢᄋ ᅴᄑ ᆼᄀ ᅧ ᆫᄎ ᅲ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨᄋ ᅧ ᅵ d(d1 < d < d2 )ᄋ ᆯᄄ ᅵ ᅢ, ᄃ ᅢᄇ ᅮᄇ ᆫᄋ ᅮ ᅴᄀ ᅡᄇ ᆫᄎ ᅧ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫ ᅡ ᆨᄀ ᅧ ᄀ ᆫᄅ ᅪ ᅵᄃ ᅩᄋ ᅦᄃ ᅢᄒ ᆫᅧ ᅡ ᆫ ᄋᄀ ᅮᄀ ᆯᄀ ᅧ ᅪᄃ ᆯᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄎ ᆷᄀ ᅡ ᅩᄒ ᅡᄆ ᆫᄍ ᅧ ᆲᄋ ᅡ ᆫᄎ ᅳ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ d1 ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᄋ ᅥ ᅵᄒ ᅥᄅ ᆨᄒ ᅡ ᅡᄂ ᆫᄌ ᅳ ᅩᄀ ᆫᄋ ᅥ ᅦᄉ ᅥᄀ ᅵᄂ ᆼᄒ ᅳ ᆫᄒ ᅡ ᆫᄌ ᅡ ᆨ ᅡ ᆫᄀ ᅳ ᄋ ᆺᄋ ᅥ ᅵᄃ ᅥᄇ ᅡᄅ ᆷᄌ ᅡ ᆨᄒ ᅵ ᅡᄃ ᅡᄂ ᆫᄀ ᅳ ᆺᄀ ᅥ ᅪᄀ ᆫᄎ ᅵ ᅮᄎ ᆯᄀ ᅮ ᆫᄀ ᅡ ᆨ d2 ᄂ ᅧ ᆫᄉ ᅳ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄒ ᅩ ᅵᄐ ᆷᄌ ᅡ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅩᄉ ᇁᄋ ᅵ ᆫᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅩ ᆼᅧ ᅥ ᆫ ᄇᄒ ᅪᅣ ᆼ ᄅᄋ ᅴᄏ ᅳᄀ ᅵᄋ ᅦᄄ ᅡᄅ ᅡᄃ ᆯᄅ ᅡ ᅡ ᆫᄃ ᅵ ᄌ ᅡᄂ ᆫᄌ ᅳ ᆷᄋ ᅥ ᆯᄌ ᅳ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅩᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆷᅳ ᅳ ᆯ ᄋᄑ ᅡᄋ ᆨᅡ ᅡ ᆯ ᄒᄉ ᅮᄋ ᆻᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅥ ᅡ..