1-1. 통계와과학적연구통계와과학적연구

1-1. 통계와 과학적 연구

제 1장 통계와 과학적 연구

⑵ 구성 개념

① 개념과 구성개념

·개념(concept)이란 용어는 구성개념(construct)이란 용어와 유사한 의미를 지니지만 분명한 차이가 있다.

·개념(concept)이란 구체적 현상을 나타내는 추상적 용어이다. 즉

·구성개념(construct)은 이론적 도식을 만들기 위해 사용되어진 개념들이다. 하나의 개념을 일련의 이론으로 구성하기 위해서는 이론적 구성개념화(conceptualization)가 필요하며, 이론적 개념화를 통해 형성된 개념이 구성개념이다.

② 구성개념의 특징

·이론적 구성개념은 하위의 구성개념을 지닐 수 있다. 예를 들어, 지능은 일반지능과 특수지능이라는 하위의 구성개념을 지닌다.

·구성개념은 다른 구성개념과의 관계성이 있다.

·과학적 연구에서는 하나의 개념을 검증하는 것이 아니라 이론적 구성개념을 검증하는 것이다.

·따라서 연구과정에서 구체적으로 측정 가능한 상태가 되도록 조작적 정의를 내리는 대상은 개념이 아니라 구성개념 이어야 한다.

·연구과정에서 연구자가 필요한 구성개념을 측정하므로 구성개념은 연구마다 다를 수 있다.

제 1장 통계와 과학적 연구

4) 과학과 상식의 구분

·과학과 상식을 구분하는 것은 매우 중요하다. 왜냐하면, 어떤 부분에서 과학은 상식과 유사한 속성을 가지고 있기 때문에 종종 상식에 경도되기 쉽다.

·매순간 과학적 활동에 매진하는 연구자라 할지라도 인간이기에 그 과정에 실수를 범하게 되고 이러한 실수는 한 순간에 과학적 토대를 무너뜨리고 만다.

·과학과 상식의 차이를 밝힘으로써 이러한 실수를 피해갈 수 있을 것이다. 과학은 정확한 학문을 근거로 가져야 하며 잘못된 상식은 바꿀 수 있어야 한다.

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⑴ 과학과 상식

·과학과 상식은 언뜻 보기엔 매우 유사한 것처럼 보인다.

·과학은 그 이론으로 현상을 설명하고 이해할 수 있고, 예측하고 통제한다.

·상식 또한 어느 정도는 현상을 설명하는데 유용하기 때문이다.

·하지만 상식의 유일한 판단기준은 새로운 관념을 기존의 관념과 비교해 보는 것이다.

·이러한 관점에서는 상식을 체계적으로 통제하여 확대시킨 것이 과학이라고 할 수 있다.

·그렇기 때문에 사람들은 상식을 너무 확대시켜 현실에 적용시킴으로써 매우 왜곡된 형태의 결과를 가져올 수 있다.

① 과학과 상식의 차이

② 상식과 과학적 연구의 예

·19세기의 많은 교육학자들은 교수법의 기본적인 수단으로 처벌을 가하는 것을 당연시하였는데 이러한 인식이 바로 상식이다.

·그러나 동기(motivation)에 관한 과거의 상식이 매우 잘못되었음은 과학적 연구를 통해 밝혀지고 있다. 즉 처벌보다는 보상(reward)이 학습을 촉진시키는데 효과적이며 처벌은 오히려 학습능력을 저하시킨다는 연구결과 가 사실로 받아들여지고 있다.

·이렇듯, 과학은 상식과 분명하게 구별되어야 한다.

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5) 과학에서의 오류: 실천적 개입으로써의 오류

·관찰 가능한 사실은 객관적이지만 오류를 범할 수 있다.

·관찰은 직접적인 절차에 의해 공적으로 시험될 수 있다는 의미에서 객관적이고, 과학과 기술의 진보에 의해 가능하게 될 새로운 종류의 시험에 의해 폐기될 수 있다는 의미에서 오류는 가능하다.

·연구는 가치중립적이어야 한다. 기준을 알 수 없기 때문에 ‘더’‘매우’ 와 같은 단어들을 쓰면 안 된다.

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2. 양적 연구 1) 연역적 접근법

·연역적 방법은 일반적인 대전제에서 출발하여 가설의 연결과정을 진술함으로써 개별 현상에 대한 이론적 결론을 도출한다.

·이와 같은 방식은 전형적인 삼단논법과 같은 논리전개방식으로 진행시켜 경험적 사실과 일치하는 과학적 법칙을 발견하는 것이다.

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2. 양적 연구 1) 연역적 접근법

⑴ 연역적 접근법의 전형적의 예

① ‘소크라테스(Socrates)의 죽음’에 관한 삼단논법 A: ‘모든 사람은 죽는다‘(일반법칙) B: ‘소크라테스는 사람이다’(선행조건)

C: ‘그러므로 소크라테스는 죽는다’(설명될 현상)

② 소크라테스의 죽음을 설명하기 위해 A와 B의 두 개의 전제 (일반법칙과 선행조건)를 통해 C라는 결론을 얻고 이를 사실

로 인정하는 방법이 바로 연역법이다.

③ 여기서 전제라는 것은 일반법칙이나 이론이 될 수도 있고 연 구자에 의해 설정된 가설이 될 수 있다. 그러므로 이에 대한 경험적 검증을 통해 결론의 진위여부를 판가름하게 된다.

이 일반법칙은 전체의 논리진행에 있어서 매우 중요한 의미를 가지고 있다.

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2) 기술통계와 추리통계 통계

통계는 직감적으로 얻어진 자료를 요약하고 설명하는 것이다.

통계적 목적은 첫째, 얻어진 자료를 단순히 설명, 묘사하려는 목적이고 둘째, 얻어진 자료의 결과를 일반화(generalization)하는 것이 목적이다

연구의 목적상 이들 중 하나 혹은 둘을 선택할 수 있다. 어느 목적이 더 중요하다고는 할 수 없다.

제 1장 통계와 과학적 연구

⑴ 기술통계(descriptive statistics)

·관찰한 자료를 쉽고 편리하게 서술하려는 통계이다.

얻은 결과를 그 대상 이외의 다른 대상에 적용하지 않고 해석의 의미를 국한시킨다.

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⑵ 추리통계(inferential statistics)

·수집된 자료로 그 자료가 추출된 모집단의 현상이나 특징을 추정, 예견, 일반화하려는

통계이다. 추리통계를 위해서는 자료수집에 신중을 기해야 한다.

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3. 질적 연구

·양적 연구에서는 수량화가 중요하고 질적 연구에서는 내용이 중요하다. 연구를 할 때에 수량화 뿐 아니라 내용도 중요하다.

·연구에서는 만족도의 수치뿐만 아니라 왜 그런 결과가 나왔는지에 대해서도 살펴봐야 한다.

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3. 질적 연구 1) 귀납적 접근법

·최초의 연구를 시작할 때에는 연역적이 아닌 귀납적 방법을 사용한다.

·귀납적 접근법은 연역적 접근법의 순서를 되짚어 올라가는 방법이라고 할 수 있다.

·‘소크라테스의 죽음’을 귀납법으로 설명한다면 먼저 소크라테스의 죽음을 관찰하고 그 다음 자신이 관찰한 많은 사람들도 죽는다는 것을 알게 된다.

· 그리고 연구자는 결론적으로 ‘모든 사람이 죽는다’는 잠정적인 결론을 내리게 된다.

A : 소크라테스는 죽었다.

B : 내 주변의 사람들도 죽었다.

C : 결국 모든 사람이 죽는다.

·이처럼 귀납적 방법은 특정 현상에 대한 관찰로부터 출발하여 일반화된 결론을 도출해 가는 추론방식이다.

제 1장 통계와 과학적 연구

⑴ 귀납적 접근법의 전형적인 예

① ‘다윈의 진화론’을 예로 들어보자. 다윈(Darwin)은 전세계를 여행하면서 화석들을 관찰하고 그 지역을 동물들을 관찰한 결과 한 가지 통찰을 얻게 되는데 그것은 ‘모든 생물은 진화한 다‘는 것이다.

② 이와 같이 연구자가 기존의 여러 가지 사실들을 관찰하고 자료를 수집․종합하여 일련의 공통성 을 발견함으로써 이를 객관적인 수준에서 평가할 때 귀납적 결론에 도달하게 된다.

③ 그러므로 귀납적 접근법에서 문제가 되는 것은 객관적인 수준에서 평가하기 위해 현상을 분석하고 수집하는 절차들이 수량적이어야 하고 또한 이를 분석하기 위해 통계적 분석이 필요하다는 것이다.

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2) 다섯 가지 질적 연구

⑴ 근거이론

·근거이론(ground theory research)은 특정 상황에 관련된 어떤 이론, 어떤 현상에 대한 추상적 분석적 구조를 생성하거나 발견하고자 한다.

·쉽게 말해서 근거이론은 시간적으로 회고하며 연구한다. 시간적인 과정들을 통해 인과관계 를 찾아가는 연구이다. 이주민들을 연구할 때 이주민들을 대상으로 과거에 왜 이주하게 되 었는지 등에 대해 질문하는 연구 방법이다.

⑵ 내러티브 연구

·내러티브 연구(narrative research)는 삶에 대해 표현된 이야기들을 분석하고 이해하기 위한 방법이다.

·한두 사람을 연구하고 그들의 이야기를 수집하여 자료를 모으며 개별적인 경험들을 보고하는 등 이러한 경험들의 의미를 연대기적으로 나열(예, 생애주기별)하는 것으로 구성하고 있다.

쉽게 이야기하면 전기를 소개하는 것이다.

제 1장 통계와 과학적 연구

⑶ 문화기술지 연구

·문화기술지 연구(ethnographic research)는 문화적 혹은 사회적 집단이나 체계에 대한 기술과 해석하고자 해당 집단의 관찰 가능한 행동, 관습, 생활방식의 패턴을 검토하는 연구방법이다.

·문화기술지 연구는 그 문화에 직접 참여하고 관찰해야 하는 어려움이 있다. 인류학적 연구에서 원시부족 사회를 연구할 때에 이 연구방법을 사용한다. 이 연구방법에서는 얼마나 그 문화에 녹아 들어갔는지가 중요하다.

⑷ 사례연구

·사례연구(case study research)는 맥락 속에서 여러 정보들을 포함하는 세부적이고 심층적인 자료 수집을 통해 시간의 경과에 따라 사례를 탐색하는 연구방법이다.

·이 연구는 구체적이고 한정된 특정 사례에 대해 연구한다.

⑸ 현상학적 연구

제 1장 통계와 과학적 연구

※ 연역법 대 귀납법의 관계

·상호보완적 관계

·연역적 접근법과 귀납적 접근법은 서로 대립적인 관계에 있는 것이 아니라 상호보완적인 관계에 있다.

· 즉 어떤 연구자가 관찰을 통해 현상에 대한 정보를 수집하고 통합함으로써 한 가지 잠정적 인 결론을 얻었을 때(귀납법) 그 연구자는 자신의 잠정적 결론에 대한 또 다른 경험적 검증을 거쳐 그 결론의 진위여부를 판단(연역법)할 수 있다.

·양적 연구의 강도와 질적 연구의 내용이 합쳐지면 시너지 효과를 일으킨다. 질적 연구와 양적 연구 관찰, 사실, 증거

일반화, 추상화, 이론

관찰, 사실, 증거 일반화, 추상화, 이론

연역적 추리 귀납적 추리

연구 사이클(과학적 방법론의 사이클)

제 1장 통계와 과학적 연구

※ 연역법 대 귀납법의 관계

·상호보완적 관계

양적 연구(연역법적 접근) 질적 연구(귀납법적 접근)

일반특성

• 인위적, 통제

• 가설연역적

• 외부자적 시각

• 신뢰성 있는 반복가능성

• 정태적, 결과에 주목

• 자연주의적, 비통제적

• 발견지향적, 탐색적, 서술적, 귀납적

• 내부자적 시각

• 타당성 있는, 깊이 있는 자료

• 동태적 현상, 과정에 주목