AI 개발을 위한 데이터 분석 및 시각화 04-2
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4. pandas 라이브러리
2강. pandas 데이터프레임 함수 사용하기
학습내용
- pandas 데이터프레임 만들기 - 데이터분석용 통계 함수 사용하기 - 데이터프레임의 유용한 함수
학습목표
- pandas 데이터프레임을 이용하여 다양한 함수와 특수 통계함수를 사용할 수 있다.
1. pandas 데이터프레임 함수 사용하기 1) pandas 데이터프레임 만들기 2) 데이터분석용 함수(통계함수) 3) 데이터분석용 함수(정렬함수) 4) 데이터분석용 함수(유용한 함수)
AI 개발을 위한 데이터 분석 및 시각화 04-2
- 2 - 평가하기
1. 전체 성분의 NaN이 아닌 값의 개수를 계산하는 함수로 알맞은 것은?
➀ count( )
➁ mean( )
➂ sum( )
➃ var( )
➄ std( ) - 정답 : ➀번
해설 : 전체성분의(NaN이 아닌) 값의 개수를 계산하여 반환해주는 함수입니다.
2. dataFrame을 인덱스 기준으로 오름차순으로 정렬하는 함수는?
➀ reindex( )
➁ sort_index( )
➂ index( )
➃ sor_values( )
➄ unique( ) - 정답 : ➁번
해설 : sort_index()는 인덱스 기준으로 오름차순 정렬하는 함수입니다.
학습정리
1. pandas 데이터프레임 통계 함수
- sum( ), mean( ), var( ), std( ), count( ) 등 2. 데이터프레임 유용한 함수
- sort_index( ) 인덱스, 컬럼 오름정렬, 내림정렬 - unique() : 특정열을 중복 없는 열로 변환
- value_counts() : 특정열의 각 성분값들이 포함된 행의 개수 알려줌
