해 외 출 장 보 고 서
1. 출장 개요
성 명 한 글 주 휘 정
영 문 CHU HUI JUNG 출장지 국가 (도시) 미국 Washington D.C.
방문기관 및 회의명 The Bureau of Labor Statistics, The George Washington Univ.
출장 목적 미래의 직업 추정 관련 방법론 및 교육·훈련 정책 동향 분석
주요 면담자 또는 회의 진행 담당자1)
성명: Dave Terkanian
소속: The Bureau of Labor Statistics 이메일:
주소 출장 후
항공마일리지 등록 여부2)
완료( ○ ) 미완료 ( )
* 1) 복수일 경우, 별도 목록 혹은 명함 사본 제출
* 2) 출장 후 14일 내에 공무 항공마일리지의 적립 또는 활용 사항을 보고해야 함 (항공마일리지 관리 및 활용지침 제 4조)
2. 회의 및 면담 내용
○ 미래교육 전망
- 미래의 기술 변화로 세계의 교육이 하나의 형태로 변화될 가능성이 높을 것으로 보임
- 고등교육을 선도하는 국가가 미래 대응을 잘 하는 국가로 볼 수 있고, 개 발도상국에서는 고등교육= 국제화라는 의미로, 이미 해외의 우수한 시스템이 보급되어 있음
- 그러므로 미래의 기술을 빠르게 습득하고, 현실화 시켜나갈 수 있는 고등 교육 시스템을 갖추고 국제화를 통해 자국뿐만 아니라 인근 국가의 인력 도 양성해 두는 문제를 적극적으로 고려해야 함
- 아시아 국가의 역학 관계를 고려할 때, 한국이 그러한 역할을 맡기게 가장 적합할 수 있을 것으로 보임
○ 미국의 보건 의료 미래 수요에 대응한 정책 전략
- 인구고령화로 인해 미국의 보건 의료 수요가 증가하고 있는 추세임
- 의료보험체계등, 개선되어야 할 문제점이 미국 내에도 많지만, 인력 양성을 통해 일자리를 창출하고 수요에 대응하는 전략이 필요하다고 생각함
- 노인을 대상으로 한 의료장비, 시설, 서비스 인력의 수요가 늘고 있고, 관 련 전공자도 늘어나고 있음
- 미국은 본질적으로 대학교육과 일자리가 계획적으로 매칭된다기 보다는 시 장원리에 맡기고 있는 것이 현실임
- 해당 학과, 자격증 프로그램, 교육훈련 프로그램 개설에 대한 요구가 높아 지고 있음
○ 미래의 직업 추정 방법
- 미래의 직업 추정은 과거의 정량 데이터를 바탕으로 향후 10년 단위로 추 정함
- 거시경제의 구조적 측면에서 접근하여 추정을 실시하고 있기 때문에, 미래 과학기술의 영향력을 중요하게 고려하고 있지는 않음
- 매 5년마다 산업별 조사를 실시하여, 각 산업에서의 변화를 전문가가 예측 하여 정성적으로도 추정 작업을 보완하고 있기 때문에 기술 변화가 추정 에 막대한 영향을 주지는 않을 것으로 생각함
- 10년치 추정의 결과는 장기적으로 교육훈련을 준비하는 학생들에게 도움 을 줄 수 있는데, 지나치게 짧거나 긴 전망은 직접적으로 교육훈련을 준비 하는 학생에게 도움이 되지 않을 수 있음
- 추정 방법과 내용은 첨부 자료 참조
○ 미래 직업인 양성을 위한 대학 교육의 변화
- 미국의 대학교육은 한국과 달리 학생들이 전공 선택이 자유롭고, 학교와
일자리간 순환, 이동이 가능한 구조임
- 미래의 일자리에 필요한 교육, 훈련은 중요한 문제이나, 장기적인 안목에 서 수행되어야 하기 때문에 섣불리 기술 변화에 대응한 세부적인 지식과 기술 습득을 강조하고 있지는 않음
- 그러나 대학-일자리 간 순환이 원할한 경우, 필요한 지식과 기술 습득을 위해
※ 상세 회의 내용은 첨부 참조
3. 출장 결과 및 기대효과
○ 미래 기술 및 환경 변화에 대응한 정책 시사점을 바탕으로 우리나라 실정에 맞 는 연구 설문지 개발
○ 미래 기술 변화에 대응한 대학 교육 및 훈련 정책에 대한 시사점 제공
○ BLS는 미래 직업 추정 등, 주요한 연구 방법론에 관하여 수요자 맞춤형으로 프 로그램을 제공하고 있음.
- 직업 추정 등과 같은 연구는 직능원에서도 활발하게 수행하고 있는 바, 직능원 교육훈련 차원에서 검토하여 세미나를 신청하면 도움이 될 것으로 기대함
4. 주요 출장 일정 (※일별로 상세히 제시)
일시 주요 활동 내용 비 고 (면담자/장소) 5/28(토) 10:30 인천 출발 → Virginia, Dulles 도착
5/29(일) 10:00 D.C. 이동 및 인터뷰 준비 5/30(월) 10:00 Futures Group 연구소 견학
D.C.
5/30(월) 14:00 미래교육 전망
- 미래변화에 대응한 교육 트렌드 변화 - 국제화에 따른 미래교육의 변화
Dr. Williams (D.C. 인근 식당) 5/31(화) 11:00 미국의 미래 직업 수요에 대한 대응 전략
- 보건 의료 분야의 미래 수요 전망 - 건강 및 보건 관련 인력 수요 및 인력 양성 에 대한 대응책
Ms. Boswell (건강보건연구
소 내)
6/1일(수) 10:00 The Bureau of Labor Statistics - 미국의 미래 직업 추정 방법 - 미국의 미래 유망 직업
- 미국의 미래 직업에 대응한 정책 전략
Ms. Dumas (BLS 내)
6/2일(목) 12:00 미래 직업인 양성을 위한 대학 교육 - 미래인재 양성을 위한 미국 교육 및 고등교
육 정책
- 미래 직업인 양성을 위한 대학의 역할과 방 안 인터뷰
Dr. Kim GW대학 내
6/3일(금) 13:35 D.C. 출발 → 인천도착
5. 수집자료 목록 등
○ BLS projection method
○ Employment outlook: 2014-2024.
○ The Economist
※ 상기 자료는 제본하여 도서관에 제출
<첨부 자료>
□ 미국 노동통계국(BLS)의 예측 방법
o 미국 노동통계국(BLS)은 크게 노동력, 고용, 산업고용, 산업생산량, 산 업의 최종 수요, 총경제의 맥락에서 고용을 예측함.
[그림 ] 미국 노동통계국의 고용예측과정
자료: U.S. Bureau of Labor Statistics
o 인구 조사 예측은 BLS 정의에 적합하도록 조정됨.
o 총경제(Aggregate Economy)의 주요 가정은 인구 통계학(인구, 노동 력), 재정 정책(federal defense 및 nondefense spending, 보조금 지원,
이전지출, 세율), 통화 정책(연방 기금 금리), 에너지 가격(석유수입가격 (배럴 당 달러))임.
o 최종 수요 예측 방법은 국민소득계정(NIPA, National Income and Product Accounts )에서 생겨났으며,
- 세부적인 수요 카테고리 전망은 분포 자어 또는 모델을 사용함으로 써 상품(commodities)으로 전환됨.
- 생산자의 비용 가치와 소비자의 비용 가치 간 차이를 의미하는 상품 마진은 운반(운송) 및 무역 부문에서 산출됨.
- 생산자의 비용 가치와 소비자의 비용 가치 간 차이를 의미하는 상품 마진은 운반(운송) 및 무역 부문에서 산출됨.
o 산업 고용 자료(Industry Employment Data)는 두 가지 유형, 즉 주급 및 월급 그리고 자영업자로 측정됨.
o 예측 방법에 대한 평가는 “오류가 발생되었는가?”, “오류들을 방지할 수 있었는가?”, “예측 방법이 조정되어질 필요가 있는가?”, “Are we misleading out users?” 등에 대한 체크로 이루어짐.
□ 주요 직업별 성장 예측
o 보건서비스 및 기술 분야, 그리고 개인 요양 서비스의 증가가 2014-24년 가장 크게 증가할 것으로 전망됨
o 다음으로 컴퓨터 수학 분야의 증가세도 높아 질 것으로 예상됨 o 커뮤니티 및 사회 서비스의 수요도 높아질 것으로 예상됨
o 경영 및 재무 운영자, 교육, 훈련, 도사서관 사서 등은 현재 보다 약간 더 높은 수요가 예상됨
□ 주요 직업별 새로운 일자리
o 보건서비스 및 기술 분야에서 새로운 일자리가 가장 크게 증가할 것으 로 전망됨
o 보건서비스 및 기술 분야, 건강관리 지원 분야, 음식 준비 및 서빙 관련 분야, 개인 요양 서비스 직업 순으로 새로운 일자리가 크게 증가할 것으 로 전망됨
o 법 관련 분야, 건축 및 엔지니어 분야에서 새로운 일자리 증가에 대한 전망치가 낮은 편임
o 농업, 어업, 그리고 산림업, (식품·상품·자재)생산 관련 분야에서 새로운 일자리에 대한 예상이 0 이하로 부정적임
□ 가장 빠르게 성장하는 직업에 대한 예측
o 풍력발전용 터빈 서비스 기술자(Wind turbine service technicians)가 가 장 빠르게 성장하는 직업으로 전망됨
o 풍력발전용 터빈 서비스 기술자(Wind turbine service technicians)에 대 한 전망치는 100%를 상회하는 수치임
o 다음으로 작업 치료 보조(Occupational therapy assistants), 물리치료 보 조(Physical therapy assitants) 순으로 가장 빠르게 성장하는 직업으로 전망됨
o 풍력발전용 터빈 서비스 기술자를 제외하고 전 직업에 대한 예측이 50% 이하 수준임
o 검안사(Optometrists), 보청기 전문가(Hearing aid specialists)는 25%를 약간 상회하는 수준으로 가장 빠르게 성장하는 직업 중 전망치가 낮은 편임
□ 대부분의 직업이 소멸될 것이라는 예측
o 아래의 ‘도표7: Most job losses’에 포함된 모든 직업은 일자리 성장에 대한 예측에서 0이하에 해당됨
o 회계 장부 담당자, 회계, 그리고 감사 사무원(Bookkeeping, accounting, and auditing clerks)은 소멸될 직업으로 가장 높게 전망됨
o 회계 장부 담당자, 회계, 그리고 감사 사무원(Bookkeeping, accounting, and auditing clerks) 에 대한 예측치는 –150,000에 달함
o 다음으로 요리사, 패스트푸드 관련 직업, 우편 배달부 등이 소멸될 직업 군으로 가장 높게 전망됨
o 요리사, 패스트푸드 관련 직업, 우편 배달부는 –50,000과 –100,000 사 이에 해당됨
o 임원 비서 및 임원 행정 보조(Executive secretaries and executive administrative assistants)에서부터 압출기계 조작자 등까지 0에서 – 50,000 사이에 해당됨
□ 석사 학위 수준 이상을 필요로 하는 새로운 직업 예측
o 전형적으로 석사, 박사 학위를 필요로 하는 직업군에 해당됨
o 물리 치료사(Physical therapists)가 석사 학위 수준 이상을 필요로 하는 직업 중 가장 전망이 높은 것으로 나타남
o 물리 치료사(Physical therapists)에 대한 새로운 직업 예측은 50,000에서 75,000사이에 해당하며, 75,000에 가까운 수치임
o 그 다음으로 예측이 높은 직업으로 의사와 외과의사이며, 50,000을 약간 상회함
o 물리 치료사, 의사, 외과의사 다음으로 숙련 간호사와 변호사가 석사 학 위 수준 이상을 필요로 하는 새로운 직업으로 전망됨
□ 학사 학위 수준 이상을 필요로 하는 새로운 직업 예측
o 전형적으로 학사 학위를 필요로 하는 직업군에 해당됨
o 간호사(Registered nurses)가 학사 학위 수준 이상을 필요로 하는 직업 중 가장 전망이 높은 것으로 나타남
o 간호사(Registered nurses)에 대한 새로운 직업 예측은 400,000에서 500,000사이에 해당하며, 도표상 450,000에 약간 못미치는 수치임
o 그 다음으로 예측이 높은 직업으로 일반 및 운영 관리자(General and operations managers)이며, 200,000에 못미치는 수치임
o 간호사, 일반 및 운영 관리자 다음으로 회계 장부 담당자와 회계사가 학사 학위 수준 이상을 필요로 하는 직업 중 높은 예측을 받음
□ 준학사 학위 수준 이상을 필요로 하는 새로운 직업 예측
o 전형적으로 준 학사 학위를 필요로 하는 직업군에 해당됨
o 간호 보조(Nursing assistants)가 준학사 학위 수준 이상을 필요로 하는 직업 중 가장 전망이 높은 것으로 나타남
o 간호 보조(Nursing assistants)에 대한 새로운 직업 예측은 200,000에서 300,000사이에 해당하며, 도표상 250,000을 상회하는 수치임
o 그 다음으로 의료 보조와 라이센스 간호사에 대한 새로운 직업 예측이 높은 편임
o 의료 보조와 라이센스 간호사에 대한 새로운 직업 예측은 100,000을 상 회함
o 수의학 기술자(Veterinary technologists and technicians), 소방관이 준학 사 학위 수준 이상을 필요로 하는 새로운 직업 예측에서 낮은 수치로 전망됨
□ 향후 20년 로봇으로 대체 될 직업에 대한 가능성 예측
o 텔레마케터(Telemarketer)RK 향후 20년 로봇으로 대체될 직업 중 가장 크게 전망됨
o 텔라마케터에 대한 예측은 0.99로 가장 높은 수치임
o 그 다음으로 회계사와 회계 장부 담당자 향후 20년 로봇으로 대체될 직 업으로 높게 전망됨
o 회계사와 회계 장부 담당에 대한 예측은 0.94를 보임
o 향후 20년 로봇 대체 가능 직업 중 예측 수치가 0.90에 해당하는 직업 으로 소매 영업 사원(0.92)이 전망됨
o 화확 엔지니어(Chemical engineers), 성직자, 운동 트레이너, 치과의사, 그리고 레크레이션 치료사가 향후 20년 로봇으로 대체 될 가능성에 대 해 낮은 수치로 전망됨
o 가능성이 낮게 예측된 직업들의 구체적인 수치는 화확 엔지니어, 0.02, 성직자, 0.008, 운동 트레이너, 0.007, 치과의사, 0.004, 그리고 레크레이션 치료사, 0.003로 나타남
