(표지)
보안과제( ), 일반과제( ○ ) 2013-005-021-001
방송통신기술개발사업
다수의 이종 클라우드 자원을 통합 관리하는 서비스 브로커 및 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 개발
(A Development of Cloud Service Broker
managing & integrating multiple heterogeneous Clouds and Open Big Data Collaborative Analytics Platform)
2014. 3. 31.
한국전자통신연구원
미 래 창 조 과 학 부
제 출 문
미래창조과학부 장관 귀하
이 보고서를 "다수의 이종 클라우드 자원을 통합 관리하는 서비스 브로커 및
개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 개발" 과제의 보고서로 제출합니다.
2014. 3. 31.
주관연구기관 : 한국전자통신연구원
총괄 책임자 : 정성인
참여연구기관 : ㈜케이아이엔엑스
참여 책임자 : 장승욱
참여연구기관 : (주)소프트웨어인라이프
참여 책임자 : 장선진
참여연구기관 : 한국클라우드서비스협회
참여 책임자 : 이창길
참여연구기관 : (주)모비젠
참여 책임자 : 김형근
참여연구기관 : 강원대학교
참여 책임자 : 문양세
과제번호 2013-005-021-001
과제명 다수의 이종 클라우드 자원을 통합 관리하는 서비스 브로커 및 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 개발
키워드 클라우드 서비스 브로커/클라우드 OS/빅데이터 분석플랫폼 개발목표 및 내용
개발 항목 개발 내용 달성도
스마트노드 플랫폼 클라우드 OS 기술
- 응용 시나리오 발굴 - CDN과 VDI 서비스 시나리오 발굴 및 참여기관의 의견 수렴을 통한 상호 검토 완료
- 사용자 및 시스템 요구사항 정의
- 분산 구조의 클라우드 시스템 관련 사용자 요구사항 총 8건 도출
- 사용자 요구사항에 기반한 시스템의 기능 및 구조와 관련된 요구사항 총 12건 도출
- 스마트노드 플랫폼 클라우드 OS 선정
- 최적 클라우드 OS선정을 위한 대표적인 클라우드 OS인 오픈스택(OpenStack) 과 클라우드스택(CloudStack) 비교 분석 보고서 작성
- 선정 결과(오픈스택)의 신뢰성 확보 및 추가 의견 반영을 위한 외부 전문가 검토 위원회 개최 및 최종 검증 완료 - 스마트노드플랫폼
클라우드 OS 설계
- 스마트노드 클라우드 OS 설계서 버전 1.2 작성
- 설계에 기반한 Use Case 15 건 정의 및 상호 검토 완료 - Use Case에 기반한 기능 Sequence Diagram 작성으로
설계 검증 완료 - 스마트노드플랫폼
클라우드 OS 표준 규격서
- 스마트노트플랫폼 관련 3건의 표준 규격서 제출 완료 - 참조구조 규격서, 서비스 API 규격서, 시스템 API 규격서 1. 1차년도 목표
스마트노드플랫폼 클라우드 OS 개발 및 스마트노드 SW 플랫폼(클라우드 서비스 브로 커 시스템, 빅데이터 분석·협업 프레임워크)설계
ㅇ 스마트노드플랫폼 지원 클라우드 OS 개발 ㅇ 응용 시나리오 및 요구사항 정의
ㅇ 클라우드 서비스 브로커 시스템 설계 ㅇ 빅데이터 분석·협업 프레임워크 설계
ㅇ 시나리오 기반 사용자 인터페이스 Mockup 개발
2. 개발내용 및 결과 ㅇ 개발 내용 및 결과
기술개발사업 연차보고서 초록
- 스마트노드플랫폼 클라우드 OS PoC 개발
- 신규 SNP 테스트베드 시스템 구축
- 스마트노드플랫폼의 사용편의성을 위한 SNP GUI 사용자 인터페이스 개발
- 스마트노드플랫폼의 핵심모듈을 포함하는 SNP OS PoC 버전 개발
- 스마트노드플랫폼의 기능 검증을 위한 SNP GUI 시험도구 개발
클라우드 서비스 브로커 기술
- 응용 시나리오 - 클라우드 서비스 응용 선정(CDN)과 시나리오 작성 및 참여기관의 의견 수렴을 통한 상호 검토 완료
- 비즈니스 생태계 도출 및 14개 유스케이스 포함 - 요구사항 정의 - 응용 시나리오의 유스케이스 및 시장 요구사항 분석
- 요구사항 정의서 완료 (32개 사용자 요구사항, 28개 시스템 요구사항) 및 요구사항추적표 관리
- 클라우드 서비스 사용자 SLA 정의
- 클라우드서비스협회와 공동 작업으로 클라우드 서비스 사용자 SLA 정의서 작성 완료
- 서비스요청항목, 서비스 배치 등 관련 조건 항목, 서비스 수행 중 보장 항목으로 구성
- 공동연구기관과 클라우드 사업자 검토 완료하였으며 국내 표준화 추진 예정
- 클라우드 서비스 브로커 설계서
- 요구사항을 반영하여 클라우드 서비스 브로커 설계 개념 및 기술 개발 방향 정립 :DIY(Do It Yourself) 클라우드 - 5개 기능 블록(클라우드 서비스 운영 정보 관리, 클라우드
서비스 브로커 중재, 서비스 라이프사이클 관리, 클라우드 연결 관리, 사업화 지원) 상세 구조 설계
- 클라우드 서비스 사용자 명세 정의 및 설계 - 클라우드 서비스 브로커
Mockup
- 2차년도 클라우드 서비스 브로커 포탈의 주요 기능 및 인터페이스를 정립하기 위한 결과물 완료
- 클라우드 서비스 사용자, 클라우드 서비스 브로커 관리자, 클라우드 서비스 제공자의 인터페이스 항목 정의
- 클라우드 서비스 브로커 테스트베드 구축 및 기능 시연
- 이종 클라우드 기반 환경 구축: 스마트노드플랫폼, OpenStack Essex, OpenStack Grizzly, 에뮬레이터 연동(다수 클라우드에 대한 연동을 위해 클라우드 에뮬레이터 개발)
- 공동연구기관과의 서비스 시연 환경 구축 및 기능 검증 완료
- 국내 네트워크 관련 R&D 방향 전시(HSN2014) 시연 빅데이터
분석·협업 프레임워크
- 응용 시나리오 - 빅데이터 서비스 포털에 기반한 사용자 중심의 시나리오 작성 및 참여기관의 의견 수렴을 통한 상호 검토 완료 - 35개 유스케이스 도출(배치 17개, 실시간 18 개)
기술 - 요구사항 정의 - 응용 시나리오의 유스케이스 및 시장 요구사항 분석 - 요구사항 정의서 완료 (배치 33개, 실시간 34개의 사용자
요구사항 및 배치 31개, 실시간 31개 시스템 요구사항) 및 요구사항 추적표 관리
- 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 설계서
- 요구사항을 반영하여 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 설계 개념 및 기술 개발 방향 정립 (유지/보수, 및 기술 확장의 용이성 및 데이터 및 자원 활용성 향상 중심)
- 5개 기능 블록(서비스 프레임워크, 실행관리, 데이터 접근관리, 실시간 프레임워크, 클라우드 인프라 관리) 상세 구조 설계 및 블록 간 연동 시나리오 정의
- 빅데이터 분석·협업 서비스 포털 프로토타입
- 빅데이터 생태계를 구성하는 주요 사용자들 (데이터 소유자, 데이터 과학자, 서비스 개발 및 일반 사용자) 의 요구사항을 구체화하기 위한 시험환경으로 활용
- 빅데이터 포털에서 각 사용자에게 제공되는 주요 서비스 및 협업 환경으로 구성함
- 공개SW 기반 빅데이터 플랫폼 테스트베드 구축 및 기능 시연
- 하둡 및 하둡에코시스템의 공개 소프트웨어를 이용한 빅데이터 하둡2.0 플랫폼 테스트베드 구축
- 클라우드 가상화 환경 기반 성능 모니터링 및 분석 - 빅데이터 포털 프로토타입 연동을 통한 시스템 기능
검증 및 시연
3. 기대효과(기술적 및 경제적 효과)
ㅇ 클라우드 사업자는 자원이 없이도, 다른 사업자의 다양한 클라우드 자원을 확보하여 사용자의 요구에 맞는 클라우드를 제공하는 등의 클라우드 브로커 사업 모델 창출이 가능하며, 이외 자연재해, 서비스 폭증 대비, 하이브리드 서비스 등 다양한 산업에 파급효과가 기대됨
ㅇ 빅데이터 기술은 공공정부, 의료, 도소매, 제조업, 정보통신 등 분야에서 새로운 지적 통찰력의 가치 창출
4. 적용분야
ㅇ SNP 클라우드 OS 기술
- 스마트노드플랫폼(클라우드)기반 CDN PoP 등 인터넷 서비스 구축 사업에 활용(KINX) - 클라우드 OS 설치 기능(2차년도)으로 서버 호스트 사업자의 시스템 환경을
클라우드로 전환하는 사업에 활용
- SNP OS 신뢰성 검증을 위한 시험도구 개발 부분을 OpenStack 커뮤니티와 연계 개발함으로써 결과물을 공개SW 진영에 기여
ㅇ 클라우드 서비스 브로커(CSB)
- CSB 서비스 카탈로그 기능을 활용한 KT IaaS 중계 서비스(SIL, 2013년 12월) - PaaS 및 SaaS 중계 서비스(SIL, 2014년)
- 다중 클라우드 관리 서비스 등(SLI, 2015년)
- 다중 클라우드기반 CDN PoP 구성, 운영 서비스(KINX)
- CSB의 모니터링 기술과 클라우드 연결관리 기술을 활용하여, 미래부의 클라우드 서비스 품질 관리 사업에 활용(KCSA)
- 중소규모 클라우드 사업자의 클라우드 서비스 협동조합 정책(가칭)에 활용(KCSA) - 오픈스택기반 한중일 3국간 클라우드 테스트베드 연동에 활용
ㅇ 빅데이터 협업분석 플랫폼
- NIA 빅데이터 분석활용 센터 구축 사업에 활용
- 각 대학 인력양성 사업의 빅데이터 분석 인프라 구축에 활용
- 인터넷 포털을 통한 빅데이터 오픈API, 개발환경 제공을 통해 다양한 모바일 서비스 개발에 활용
- 대표적인 빅데이터 플랫폼인 Hadoop의 보안 및 접근제어 기능을 확장 개발하여 멀티테넌트 빅데이터 분석 플랫폼 기반 기술로 활용하고, 공개SW 진영에 기여
사업명 방송통신기술개발사업
과제명 다수의 이종 클라우드 자원을 통합 관리하는 서비스 브로커 및 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 개발
주관기관명 한국전자통신연구원 설립일 1985. 3. 26.
주소 (305-700) 대전광역시 유성구 가정로 218
대표자(기관장) 김흥남 연락처 042-860-6000
총괄책임자 정성인 FAX 042-860-6637
총개발기간 2013. 4. 1. ~ 2017. 3. 31.
총사업비(백만원) 16,000 정부출연금 12,000 민간부담금 400 참여기관(책임자) ㈜케이아이엔엑스(장승욱), ㈜소프트웨어인라이프(장선진), 한국클라
우드서비스협회(이창길), ㈜모비젠(김형근), 강원대학교(문양세)
성과지표 세부지표 성 과 비 고
사업화 성과
매출액
개발제품 개발후 현재까지 억원 신규제품
향후 3년간 매출 721억원 2017년
관련제품 (서비스)
개발후 현재까지 억원 신규제품
향후 3년간 매출 2,884억원 2017년
시장 점유율
개발제품
개발후 현재까지 국내 : %
국외 : % 신규제품 향후 3년간 매출 국내 : 5%
국외 : 0.25% 2017년
관련제품
개발후 현재까지 국내 : %
국외 : % 신규제품 향후 3년간 매출 국내 : 20%
국외 : 1% 2017년 세계시장
경쟁력 순위
현재 제품 세계시장 경쟁력 순위 위 신규 제품
3년 후 제품 세계 시장경쟁력 순위 3위 2017년
기술적 성과
특허
국내 출원 10건 1차년도
등록 0건 1차년도
국외 출원 7건 1차년도
등록 0건 1차년도
논문발표 국내 15 건 1차년도
국외 8 건(SCI 3건 포함) 1차년도
표준화 국내 3건 반영(3)
국외 0건 채택(-)/반영(-)
프로그램 0건 1차년도
파급효과
고용효과 개발 전 명 신규제품
개발 후 4,718명 2017~
선진국 대비 기술수준 100% 관련제품 대비
국산화율 50%
기타
기술개발사업 주요 연구성과
1)
종 류
2)
해외 출원
국내/ 국외
출원 (등록) 국
출원 (등록)
구분
출원(등
록)번호 발명명칭
출원 (등록)
기관
출원 (등록)일
발생 차수 01 01 국내 한국 출원 2013-011
8527
가상시스템 기반의 클라우드간 서비스 확장 방법 및 그 시스템
한국전자
통신연구원 2013.10.04.
1차 년도 01 01 국내 한국 출원 2013-013
5551
다수 클라우드 환경에서 사용자 와 사업자간 협상 기반의 클라 우드 인프라 서비스를 중개하고 조정하는 방법 및 그 시스템
한국전자
통신연구원 2013.11.08.
01 01 국내 한국 출원 2013-000 2468
다중 클라우드 환경에서 가상 머신 구성관리 자동화를 지원 하기 위한 방법 및 그 시스템
한국전자
통신연구원 2014.01.08.
01 01 국내 한국 출원 2014-001 3466
그래픽 사용자 인터페이스 개 발의 가변 설정 기반 후설계 방법과 장치
한국전자
통신연구원 2014.02.06.
01 01 국내 한국 출원 2014-001 0605
플러그인 방식의 확장형 빅데이 터 분석 플랫폼 구조 및 장치
한국전자
통신연구원 2014.01.28.
01 01 국내 한국 출원 출원중 가상 인프라 시험 분석 방법, 장치 및 프로그램
한국전자
통신연구원 출원중 01 01 국내 한국 출원 출원중 서비스 상태에 따라 동적으로
응용서버의 수를 조정하는 부 하분산시스템 및 그 방법
한국전자
통신연구원 출원중 01 01 국내 한국 출원 출원중 빅데이터 플랫폼의 데이터 스
토리지 어댑터 구조 및 장치
한국전자
통신연구원 출원중
01 01 국내 한국 출원 출원중
수집채널 플러그인 방식, 범용 데이터 파서(Parser), 수집 장 애복구 기능 및 압축전달, 암 호화 등의 기능을 가지는 빅데 이터 수집 장치에 관한 특허
㈜모비젠 출원중
01 01 국내 한국 출원 출원중 통신망에서의 선택적 음성패킷 의 빅데이터 저장 및 재생에
대한 특허 ㈜모비젠 출원중
01 03 국외 미국 출원 출원중
다수 클라우드 환경에서 사용자 와 사업자간 협상 기반의 클라 우드 인프라 서비스를 중개하고 조정하는 방법 및 그 시스템
한국전자
통신연구원 출원중
01 03 국외 미국 출원 출원중 다중 클라우드 환경에서 가상 머신 구성관리 자동화를 지원 하기 위한 방법 및 그 시스템
한국전자
통신연구원 출원중 01 03 국외 미국 출원 출원중 그래픽 사용자 인터페이스 개
발의 가변 설정 기반 후설계 방법과 장치
한국전자
통신연구원 출원중 01 03 국외 미국 출원 출원중 가상 인프라 시험 분석 방법,
장치 및 프로그램
한국전자
통신연구원 출원중 01 03 국외 미국 출원 출원중 서비스 상태에 따라 동적으로
응용서버의 수를 조정하는 부 하분산시스템 및 그 방법
한국전자
통신연구원 출원중 01 03 국외 미국 출원 출원중 가상시스템 기반의 클라우드간
서비스 확장 방법 및 그 시스 템
한국전자
통신연구원 출원중 01 03 국외 미국 출원 출원중 멀티테넌트 작업 실행을 위한
빅데이터 플랫폼에서의 파일 단위 접근제어 방법
한국전자
통신연구원 출원중
□ 구체적인 연구 성과
1. 지식재산권
1)
논문 구분
학술지명 논문명 저자명 SCI
구분
출판 일
학술 대회명
학술 대회 개최국
학술 대회 발표일 03 정보과학회지 이종 클라우드를
연동하는 클라우드 서비스 브로커
김진미 외 4
비
SCI 2014.02. - - -
04 통신정보합동학술 대회
클라우드 서비스 브로커에서 사용자 서비스 변경 요청 수용 방법
이지현 외 4
비
SCI - JCCI 한국 2014.04.2 3.
04 한국소프트웨어공 학학술대회
스마트노드플랫폼(SN P): 컴퓨팅 및 네트워크 자원을 통합 관리하는 클라우드 서비스 엣지 플랫폼
강동재 외 3
비
SCI - KCSE 한국 2014.02.14
04 한국통신학회지 클라우드 서비스 브로커 기술 및 사례 분석
강동재 외 2
비
SCI 2013.04. - - -
04 통신정보합동학술 대회
클라우드 운영체제 검증을 위한 오픈 소스 기반의 클라우드 테스트 도구 개발
손석호 외 3
비
SCI - JCCI 한국 2014.04.23 .
04 한국컴퓨터종합학 술대회
클라우드 컴퓨팅 시스템 검증을 위한 오픈 소스 테스트 도구의 분석 및 활용 방안
손석호 외 2
비
SCI - KCC 한국 2014.06.25 .
04
한국정보과학회/ 한국정보처리학회 공동학술심포지움 논문집
빅데이터 저장 및 관리 기법 분석
길명선 외
3 비 SCI 2013.
06.14
한국정보과학 회/한국정보 처리학회 공동학술심포
지움
한국 2013.06.1 4
03 주간기술동향 오픈스택 및 오픈소스 영향력
백동명 외
3 비 SCI - 주간기술동
향 한국 2013.12.
04 03 전자통신동향분석 오픈소스 빅데이터
기술의 최신 동향 김형근 비
SCI 제출 04 전자정보통신학술
대회 논문집
오픈스택 기반의 서비스 지향 설계 이슈
백동명 외
1 비 SCI - 전자정보통
신학술대회 한국 2013.12.
16
03 데이터베이스연구 회지
공공기관 트위터 기록물 장기보존을 위한 포맷 설계 및 도구 개발
차주용 외
1 비 SCI - 데이터베이
스연구회 한국 2013.12.
01
04 한국통신학회지 오픈스택을 이용한 클라우드 서비스 플랫폼 구축 및 활용
김병식 외
1 비 SCI - 한국통신학
회 한국 2014.01.
22
04 한국컴퓨터종합학 술대회논문집
대용량 시계열 데이터베이스에서 효율적인 다단계 k-NN 검색
이상훈 외 3
비 SCI
2013.
06.26
한국컴퓨터 종합학술대
회
한국 2013.06.2 6 03 PM이슈리포트 스마트인터넷
서비스를 위한 정성인 외 비 SCI 2013. - - - 1) 종류 : 01-특허, 02-실용신안, 03-디자인, 04-상표, 99-기타
2) 해외출원 여부 : 1-국내 출원, 2-PCT 해외 출원, 3-일반 해외 출원 2. 논문 게재/발표 실적
기고서명 표준
기구명 표준명 회의명 기고자 1)구분 기고/채택/
반영 일시
기고/채택/반영 번호 스마트 노드 플랫폼:
개방형 시스템 응용 TTA 스마트 노드 플
랫폼: 개방형 시 PG220 박종근 반영 2013.
12.18.
TTAK.KO- 01.0186
클라우드와 빅데이터 1 09.
06
월간
마이크로소프트웨 어
클라우드 도입
자문가, CSB의 등장 장선진 외
1 비 SCI 2014.
01. - - -
02 ICOIN
Content Caching with Bi-level Control for Efficient IPTV Content Streaming Service
박종근 외
1 비 SCI - ICOIN 태국 2014.02.
11
02 ICACT
PCE Implementation and Testing by Using Virtual Machines
김병식 외
1 비 SCI - ICACT 한국 2014.02.
18
02 ICACT
Cloud Service Broker Portal: Main entry point for multi-cloud service providers and consumers
이지현 외 4
비 SCI
2014.
02. ICACT 한국 2014.02.
19
02 AIM
Schema-based Bitmap Join Indexing Method for Semantic Web Big Data Processing
최규진 외
2 비 SCI - AIM 한국 2014.02.
19
02 SAC
Automatic Construction of Timing Diagrams fromUML/MARTE Models for Real-Time Embedded Software
차우 외 3 비 SCI - SAC 한국 2014.
03.24
01
Applied Mathematical Modelling
Analysis of the GI/Geo/1
queue with N-policy
임대은 외
3 SCI(E) 2013.
04.01 - - -
01
Lecture Notes in Electrical Engineering
A Dual Approach of General Match in Time-Series Subsequence Matching
김혜숙외 2 SCI(E) 2013.
12.18 - - -
01
Applied Mathematical Modelling
The N-policy of a discrete time Geo/G/1 queue with disasters and its application to wireless sensor networks
이두호 외
1 SCI(E) 2013.
12.01 - - -
1) 논문구분 : 01-국외전문학술지, 02-국외학술대회발표논문집, 03-국내전문학술지, 04-국내학술대회발 표논문집, 05-국외기타논문집, 06-국내기타논문집
3. 표준화 실적
프로그램 인터페이스 스템 응용 프로 그램 인터페이스 스마트 노드 플랫폼:
개방형 서비스 응용 프로그램 인터페이스
TTA
스마트 노드 플 랫폼: 개방형 서 비스 응용 프로 그램 인터페이스
PG220 김태연 반영 2013.
12.18.
TTAK.KO- 01.0185 스마트 노드 플랫폼:
참조구조 TTA 스마트 노드 플
랫폼: 참조구조 PG220 김태연 반영 2013.
11.26.
TTAR-01.00 05
계약명 계약
년도
대상 국가
기 징수액 (백만원)
당해년도 징수액 (백만원)
계약
체결일 실시내용 대상기관명 1) 구분 : 기고, 채택, 반영
4. 기술이전(기술료) 실적
5. 인증/포상 실적 등 (국내 및 국외)
번호 구분 명칭 일시 국명 수여기관명 발생차수
6. 사업화 계획 및 매출실적
항 목 세부 항목 성 과
사업화 계획
사업화 소요기간(년) 1년
소요예산(백만원) 500(장비 및 서비스 포함) 예상 매출규모
(억원)
현재까지 3년후(2017년) 5년후(2019년)
0 721 1003
시장점유 율
단위(%) 현재까지 3년후(2017년) 5년후(2019년)
국내 0 5 6.06
국외 0 1 1.21
향후 관련기술, 제품을 응용한 타 모델, 제품
개발계획
※ 매출액 : 2017년 클라우드 서비스 브로커 국내 시장 규모는 2,884억원 전망(IDC 클라우드 시장 예측치, 클라우드 서비스 브로커의 연간 누적 성장률 18%, 국내시장은 세계시장의 1% 전망치로부터 산출)
※ 시장점유율 : 클라우드서비스의 20%가 클라우드서비스브로커에 의하여 소비(Gartner 예측치), 국내는 RightScale, Dell, 신규(예상) 유사솔루션을 고려 4/1의 시장을 점유 예측
7. 고용 창출
가. 국내 전시회 참여
ㅇ HSN 전시 (2014.01.22.~24일, 여수)
- 클라우드 서비스 브로커 1차년도 Mockup 동영상 전시 - 클라우드 서비스 브로커 1차년도 설계 구조 전시 - 클라우드 서비스 브로커 브로셔
나. 클라우드 사업자 협의회 및 빅데이터 사업자 협의회 구성을 통하여 실제 비즈니스 측면 및 실 사용자 측면의 요구사항을 도출 / 반영함으로써 결과물의 조기 상용화 추진 - 클라우드 사업자 협의회 (2회 개최), 빅데이터 사업자 협의회 (2회 개최)
- 사업 연구개발 추진현황 소개 및 사업자 의견 수렴 - 클라우드 및 빅데이터 운영 사례
다. 공동연구기관과 서비스 시연 환경 구축 및 결과물 활용을 통한 최종 목표 결과물 조기 상용화 가능
ㅇ 서울-대전-부산 시범 서비스 지역에 스마트노드플랫폼 구축 준비(KINX, 2014), KT uCloud 자원 재판매 포털에 서비스 카달로그 기능 활용(소프트웨어인라이프, 2014), 클라우드 서비스 품질평가에 활용(클라우드서비스협회, 2014년)
라. 스마트 네트워크 사업들(5개 사업)과 미래인터넷사업협의회(약 30개 기관) 연계 추진을 통해 스마트 네트워크 개발 결과물에 대해 R&D로부터 상용화로 이어지는 전주기 생태계를 구축하여 최종 목표 달성뿐만 아니라 상용화 지원까지 가능하도록 함 마. 유럽에서 1차 검증된 클라우드 서비스 브로커인 CompatibleOne 커뮤니티 및 관련
기업과의 기술 교류 및 향후 연계 방안을 협업 추진함으로써 결과물의 활용 가능성을 극대화함
바. 정보화진흥원 빅데이터분석활용센터의 빅데이터 인프라 고도화를 위한 기술 협력 및 결과물 활용을 연계 추진하기로 함
항목 세부 항목 성 과
고용효과
개발 전 연구인력 0 명
생산인력 0 명
개발 후 연구인력 7.751명(향후 6년간)
생산인력 명(향후 6년간)
※ 고용효과 : 클라우드의 2017년까지 누적 고용호과는 23,594명(한국은행 고용유발효과 계수 기반 예측치), 클라우드서비스의 20%가 클라우드 서비스 브로커에 의하여 소비(Gartner 예측치) : 23,594*0.2 = 4,718명, 매년 성장 예장치는 18%로 전망(Gartner)
8. 기타 성과
9. 변경이력 해당사항 없음
목 차
제 1 장 서론 ···17
제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ···17
1. 현황 및 문제점 ···17
2. 개발기술의 중요성 및 필요성 ···18
제 2 절 기술개발 시 예상되는 기술적・경제적 파급효과 ···18
1. 기술적 파급효과 ···18
2. 경제적 파급효과 ···19
제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ···23
제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ···23
1. 최종 목표 ···23
2. 평가 방법 ···26
제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발범위 ···27
1. 1차년도(2013년) 개발 내용 및 개발 범위 ···28
2. 2차년도(2014년) 개발 내용 및 개발 범위 ···30
3. 3차년도(2015년) 개발 내용 및 개발 범위 ···31
4. 4차년도(2016년) 개발 내용 및 개발 범위 ···32
제 3 장 결과 및 향후계획 ···34
제 1 절 연구개발 결과 ···34
1. 연차 연구개발 추진 일정 ···34
2. 연차 연구개발 추진 실적 ···35
3. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 ···104
제 2 절 시장 현황 및 사업화 전망 ···115
제 3 절 차기 연차 계획 ···118
제 4 절 사업비 사용현황 ···122
1. 비목별 총괄표 ···122
2. 참여연구원 ···123
3. 위탁 및 용역과제 ···127
제 5 절 기업 재무건전성 현황 ···129
부록···132
제 1 절 세부 연구성과 실적 ···132
별첨 1. 자체보안관리진단표
표 목 차
(표 １-1) 클라우드 주요 기술 분야별 기술격차 ···19
(표 １-2) 빅데이터 주요 기술 분야별 기술격차 ···19
(표 １-3) 클라우드 컴퓨팅 세계 시장 규모 ···20
(표 １-4) 빅데이터 플랫폼 SW세계 시장 규모 ···21
(표 2-1) 평가항목별 개발 목표치 ···26
(표 3-1) TTA PG220 표준화 추진 활동 ···45
(표 3-2) SNP 테스트베드 시스템 규격 ···47
(표 3-3) DIY(Do It Yourself) 클라우드 목표 ···51
(표 3-4) 클라우드 응용 시나리오 유스케이스 항목 ···52
(표 3-5) 1차년도 클라우드 분야 요구사항 ···53
(표 3-6) 클라우드 서비스 사용자 SLA 명세서 항목 ···55
(표 3-7) DIY(Do It Yourself) 클라우드 목표 ···56
(표 3-8) 클라우드 서비스 브로커 시스템 구조의 주요 기능 ···58
(표 3-9) 클라우드 서비스 브로커 시스템 사용자 별 동작 흐름 ···59
(표 3-10) 클라우드 서비스 운영 정보 관리 기능 설명 ···61
(표 3-11) 클라우드 서비스 브로커 중재 기능 설명 ···62
(표 3-12) 서비스 라이프 사이클 관리 기능 설명 ···62
(표 3-13) 클라우드 연결 관리 기능 설명 ···63
(표 3-14) 사업화 지원 블록 기능 설명 ···63
(표 3-15) 브로커 포탈 클라우드 서비스 사용자 인터페이스 항목 ···65
(표 3-16) 브로커 포탈 클라우드 서비스 브로커 관리자 인터페이스 항목 ···65
(표 3-17) 브로커 포탈 클라우드 서비스 제공자 인터페이스 항목 ···66
(표 3-18) 클라우드 서비스 브로커 Mockup 주요 기능 화면 ···66
(표 3-19) 클라우드 에뮬레이터 기능 ···67
(표 3-20)다수 CSP를 지원하는 클라우드 에뮬레이터 ···68
(표 3-21) 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 유스케이스 항목 ···69
(표 3-22) 1차년도 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 요구사항 ···71
(표 3-23) DFSIO 성능 분석 ···81
(표 3-24) 쓰기 성능 비교 ···81
(표 3-25) 읽기 성능 비교 ···81
(표 3-26) Terasort 성능 비교 ···82
(표 3-27) 개방형 빅데이터 분석·협업 포털 프로토타입 화면 ···86
(표 3-28) 국내 클라우드 서비스 SLA 개발 현황 ···94
(표 3-29) 정보통신단체표준 TTAK.KO-10.0469 SLA 항목 및 지표 ···95
(표 3-30) 클라우드 서비스를 위한 SLA 가이드 항목 및 지표 ···95
(표 3-31) Practical Guide to Cloud SLA 항목 및 지표 ···96
(표 3-32) CSMIC SMI SLA 항목 및 지표 ···97
(표 3-33) ISO/IEC JTC SC38 WG3 NWIP on SLA Framework ···99
(표 3-34) SLA 서비스 협약 요구사항 도출항목 ···100
(표 3-35) SLA 서비스 협약 요구사항 도출항목 ···101
(표 3-36) SLA 보증 협약 요구사항 도출항목 ···102
(표 3-37) 주요 개발 결과 ···104
(표 3-38) 클라우드 서비스 브로커 특징 ···109
(표 3-39) 클라우드 서비스 브로커 시연 ···109
(표 3-40) 클라우드 서비스 브로커 서비스 운영 및 관리 ···110
(표 3-41) 다양한 유스케이스 별 서비스 요청 및 생성 ···110
(표 3-42) 클라우드 컴퓨팅 세계 시장 ···115
(표 3-43) 클라우드 컴퓨팅 국내 시장 ···116
(표 3-44) 빅데이터 플랫폼 SW 세계 시장 규모 ···116
(표 3-45) 빅데이터 플랫폼 SW 국내 시장 규모 ···116
(표 3-47) 국내외 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 주요 수요처 ···117
그 림 목 차
(그림 1-1) 스마트노드SW 플랫폼 서비스 개념 ···17
(그림 1-2) 빅데이터 세계 시장 규모 전망 ···20
(그림 2-1) 스마트노드SW 플랫폼 서비스 개념 ···24
(그림 2-2) 스마트노드 클라우드 OS ···25
(그림 2-3) 클라우드 서비스 브로커 플랫폼 구조도 ···25
(그림 2-4) 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 구조도 ···26
(그림 2-5) 스마트노드SW플랫폼 연차별 개발 시나리오 범위 ···27
(그림 2-6) 스마트노드 SW 플랫폼의 연차별 개발 환경 ···28
(그림 3-2) 1차년도 추진 일정 ···34
(그림 3-3) CDN 응용서비스 역할 및 관계 ···36
(그림 3-4) VDI 응용서비스 역할 및 관계 ···37
(그림 3-5) 클라우드 선정 보고서 내용(일부 발췌) ···39
(그림 3-6) 클라우드 OS 선정 신뢰성 확보위한 검토 의견서 ···40
(그림 3-7) 스마트노드 클라우드 OS 설계서 ···41
(그림 3-8) 스마트노드플랫폼 클라우드 OS 구조도 ···43
(그림 3-9) SNP 클라우드 OS 구성 블록간 관계도 ···44
(그림 3-10) SNP 클라우드 OS에서의 Use Case 정의 및 도출 ···44
(그림 3-11) SNP 클라우드 OS의 Use Case 기반의 기능 흐름도 작성 ···45
(그림 3-12) 참조구조 규격서 ···46
(그림 3-13)서비스 API규격서 ···46
(그림 3-14)시스템 API 규격서 ···46
(그림 3-15) SNP 테스트베드 시스템 형상 ···47
(그림 3-16) SNP 매니저- SNP 시스템 관리 GUI ···49
(그림 3-17) SNP OS PoC1 버전 수행 환경 ···50
(그림 3-18) 클라우드 응용 시나리오 ···53
(그림 3-19) 클라우드 분야 요구사항 정의서 ···54
(그림 3-20) 클라우드 서비스 사용자 SLA 명세서 구조 ···55
(그림 3-21) 클라우드 서비스 사용자 SLA 정의서 ···56
(그림 3-22) 클라우드 서비스 브로커 시스템 설계서 ···57
(그림 3-23) 클라우드 서비스 브로커 시스템 구조도 ···57
(그림 3-24) 클라우드 서비스 브로커 시스템 동작 흐름도 ···59
(그림 3-25) 클라우드 서비스 사용자 요구사항 명세 구조 ···60
(그림 3-26) 클라우드 서비스 SLA 서식 구조 ···61
(그림 3-27) 클라우드 서비스 사용자 SLA 구조 ···61
(그림 3-28) 빅데이터 분석협업 포털의 사용자 시나리오 ···72
(그림 3-29) 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 구조도 ···73
(그림 3-30) 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 동작 흐름도 ···75
(그림 3-31) 빅데이터 분석·협업 플랫폼 블록 간 관련성 ···76
(그림 3-32) 공개 소프트웨어 기반 하둡 플랫폼 테스트베드 구조도 ···78
(그림 3-33) 하둡 플랫폼 ···78
(그림 3-34) 하둡 시스템 리소스 상황 그래프 ···82
(그림 3-35) 개방형 빅데이터 분석·협업 포털의 기능 구조 ···83
(그림 3-36) 클라우드 서비스 브로커 사업화 지원 구성도 ···87
(그림 3-37) 클라우드 서비스 브로커 참조 모델 구조 ···88
(그림 3-38) 클라우드 서비스 브로커 모니터링 구조도 ···90
(그림 3-39) 클라우드 서비스 브로커 사용자 서비스 흐름도 ···90
(그림 3-40) 클라우드 서비스 카탈로그 유스케이스 ···91
(그림 3-41) 클라우드 서비스 카탈로그 스키마 ···92
(그림 3-42) 클라우드 서비스 인증 및 권한 부여 ···92
(그림 3-43) 서비스 제공 단계별 SLA 요구사항 ···100
(그림 3-44) 클라우드 서비스 브로커 데스트베드 구축 ···108
(그림 3-45) 클라우드 기반 CDN 서비스 ···111
(그림 3-46) 클라우드 서비스 카탈로그 ···111
(그림 3-47) 클라우드 서비스 품질 평가 ···112
(그림 3-48) 클라우드 서비스 브로커 전시 브로셔 ···113
(그림 3-49) 참조구조 규격서 ···114
(그림 3-50) 서비스 API 규격서 ···115
(그림 3-51) 시스템 API 규격서 ···115
(그림 4-1) 차년도 주요 개발 일정 ···121
제 1 장 서론
제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성
1. 현황 및 문제점
ㅇ 통신 사업자는 음성, 데이터 등 기존 서비스의 수익 감소를 상쇄하기 위해 클라우드 서비 스를 도입하는 추세이나 스마트인터넷에서 서비스 사업자들은 서비스를 쉽게 사업화 가 능하지 않은 상황
ㅇ 물리적으로 떨어진 다양한 ICT1)(정보통신기술) 자원들을 개방하여 이용자 요구대로 유연 하게 구성 및 공유를 할 수 있는 클라우드간 서비스를 통합, 중개, 조정하는 클라우드 연 동(브로커리지) 기술 및 클라우드 기반 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 기술 부재
(그림 1-1) 스마트노드SW 플랫폼 서비스 개념
ㅇ 클라우드 상호운용성 및 클라우드 서비스 중개를 위한 클라우드 서비스 브로커 관련 표 준화 작업이 표준화 단체인 IEEE2), IETF3) 및 ITU-T4)에서 진행되고 있어, 관련 표준 기술 의 조기 확보가 필요한 현황
ㅇ 개인 및 중소기업이 다양한 분야의 데이터를 쉽게 공유하고, 새로운 지식과 가치를 발굴
1) Information and Communication Technology 2) Institute of Electrical and Electronics Engineers 3) Internet Engineering Task Force
4) International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector
할 수 있는 클라우드 서비스 환경의 빅데이터 분석 플랫폼 제공이 시급함
ㅇ 빅데이터 처리 및 분석은 고비용의 대규모 플랫폼 구축을 요구하여, 중소기업 및 관련 연 구 개발자들이 직접 구축하여 활용하는 것은 매우 어려운 실정임
ㅇ 현재의 빅데이터 플랫폼은 보안 관점에서 기술적 한계로 폐쇄형 구조가 대부분이기 때문 에 빅데이터 플랫폼 사용자간 데이터 공유, 협업적 데이터 분석이 어려움
2. 개발기술의 중요성 및 필요성
ㅇ 클라우드 컴퓨팅 기술의 하이프사이클에 따르면, 2015년에는 60%의 클라우드 서비스가 클라우드 서비스 브로커 기술로 거래될 것으로 전망하며 기술 선점 필요
ㅇ 클라우드 서비스 브로커 기술은 중·소 규모의 클라우드 사업자간 새로운 비즈니스 창출 및 다양한 분야로 활용 필요
ㅇ 빅데이터 분석 플랫폼 기반 지식처리 기술은 국가 및 기업의 미래 경쟁력을 좌우하는 핵 심 기술
ㅇ 미래인터넷 서비스 중 빅데이터 분석기반의 서비스가 가장 부가가치가 좋은 서비스로 전 망되며, 통신 사업자의 새로운 수익 창출에 기회를 제공할 것으로 판단되어, 관련 기술의 조기 확보가 필요함
ㅇ 또한 지역적으로 사물통신망에서 발생되는 수많은 종류의 데이터를 수집, 저장하고 있는 스마트노드에 빅데이터 플랫폼 기술을 제공함으로써 효율적인 빅데이터 처리가 가능 ㅇ 빅데이터 플랫폼을 클라우드 서비스 형태로 제공함으로써 다양한 데이터를 누구나 함께
분석하고 사용할 수 있는 환경을 마련하여 빅데이터 분석 서비스 산업을 활성화할 수 있 기 때문에, 다수 사용자가 참여하여 협업적 분석이 가능한 빅데이터 플랫폼 기술을 확보 할 시기임
ㅇ 또한 클라우드 자원 활용을 최적화하고 멀티테넌트를 지원하는 빅데이터 플랫폼 기술의 개발 로 다수 사용자에게 진입 장벽을 낮춘 저비용의 빅데이터 서비스 제공이 가능함
제 2 절 기술개발 시 예상되는 기술적・경제적 파급효과
1. 기술적 파급효과
ㅇ 클라우드 연동 기술을 통한 개방형 클라우드 환경으로 가격, 서비스 기능, 품질 등 사용 자가 원하는 조건의 클라우드를 선택할 수 있는 권리를 사용자에게 제공
ㅇ 스마트노드 관련 망 사업자, 클라우드 서비스 사업자는 상호간 클라우드 자원을 연동하고 활용하므로써 비즈니스 이익을 공유 가능
주요 기술 분야 기술 선도국 및
기업/연구소 구분 기술격차 (년)
상대적 수준 (%) 클라우드 OS5) 기술 미국/Openstack 등
공개SW 프로젝트
현재 2 70
종료연도 0.5 95
클라우드 서비스 브로커 기술 유럽/Bull 및 유레카/FP7 프로젝트
현재 2 80
종료연도 0 100
클라우드기반 빅데이터
분석·협업 플랫폼 기술 미국/구글 현재 3 70
종료연도 1 90
(표 １-1) 클라우드 주요 기술 분야별 기술격차
ㅇ 다양한 종류의 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있는 요소기술을 접목할 수 있는 클라우 드 서비스 기반의 개방형 구조의 빅데이터 플랫폼을 개발함으로써 실시간 빅데이터 플랫 폼 프로비저닝, 멀티테넌시 지원 데이터 분산처리 등에 기술을 선점하고 선진국과의 관련 기술 격차를 상당부분 해소할 것으로 판단됨
ㅇ 공개 소프트웨어 기반의 클라우드-빅데이터 통합 플랫폼을 구축하여 국내 빅데이터 플랫 폼 기술 관련 인력 양성
ㅇ 데이터 소유자, 데이터 과학자, 서비스 개발자, 플랫폼 관리자, 일반 사용자간 빅데이터 처리 협업 환경 구축을 통한 새로운 빅데이터 생태계 조성
주요 기술 분야 기술 선도국 및
기업/연구소 구분 기술격차 (년)
상대적 수준 (%) 실시간 빅데이터 플랫폼
프로비저닝 미국 / Amazon 과제시작 3 50
종료연도 0.5 95
멀티테넌트 지원 빅데이터
인프라 미국 / Cloudera 과제시작 1 70
종료연도 0 100
(표 １-2) 빅데이터 주요 기술 분야별 기술격차
2. 경제적 파급효과 가. 경제적 파급효과
ㅇ 클라우드 서비스 브로커의 국내 연평균 성장은 18%로 전망하며, 빅데이터 서비스의 국내 연 평균 성장은 10.1%로 전망
※ 국내 클라우드 서비스 브로커 및 국내 빅데이터 플랫폼 시장 규모는 2013년 이후 세계시장의 1%를 국내 시장으로 가정 후 CAGR을 추정하여 적용
ㅇ 세계 빅데이터 시장 규모는 기관마다 차이를 보이고 있으나, 매년 약 39~60% 성장하여 2015년에는 169~321억 달러 규모로 증가할 것으로 전망
- IDC6)는 전세계 빅데이터 시장이 매년 39.4% 성장하여 2015년 169억 달러 규모로 증가할
5) Operating System 6) Internet Data Center
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 CAGR 10-'16 클라우드 제공자
솔루션 888 1,142 1,501 1,899 2,402 2,905 3,689 26.8%
클라우드 응용 서비스 526 690 893 1,118 1,410 1,714 2,186 26.8%
클라우드플랫폼 72 94 132 172 220 273 356 30.6%
클라우드 인프라(SW) 182 239 321 411 521 640 826 28.7%
클라우드 인프라(HW) 109 119 156 199 251 277 321 19.7%
클라우드 네트워크 7846 8,470 8,952 9,242 9,420 9,673 9,907 6%
클라우드 서비스 브로커 7,644 9,944 12,89
7 15,89
5 19,96
6 22,36
2 25,04
6 18%
(표 １-3) 클라우드 컴퓨팅 세계 시장 규모
(단위: $M) 것으로 전망
- 위키본은 빅데이터 시장 규모가 2012년 51억 달러에서 2017년 534억 달러로 매년 60%로 성 장할 것으로 예상
- 빅데이터 플랫폼 기반 온라인 분석시장은 2017년 2,020억에 이를 것으로 예상되고 있어 본 사업의 결과물인 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼은 국내외 분석 서비스 시장 활성 화에 기여할 것으로 판단됨
(그림 1-2) 빅데이터 세계 시장 규모 전망
ㅇ 수입대체 효과
- IDC는 2012년 ‘2011~2016년 글로벌 및 지역별 공공 IT 클라우드 서비스 전망보고서’에서 2016년 글로벌 클라우드 기반 IT 서비스의 전체 시장 규모가 약 1,000억 달러 규모에 달할 것으로 전망
※ 2011년 세계 SW 시장 규모는 1조 756억 달러로 추정되며 연간 4% 성장대비 추정 2015년 1조 3195억 달러로 전망 (지경부, 소프트웨 산업 연간 보고서, ‘11.6.)되므로 클라우드 시장의 경우 전체 SW 시장의 7% 내외로 추정됨
- 클라우드 서비스 브로커가 국제 표준을 통해 네트워크-컴퓨팅 분야 플랫폼 기술로 국산화 되면 수입대체 규모는 2017년 연평균복합성장률(CAGR) 18%, 즉 25,046($M)규모로 클라우 드 네트워크 시장 성장률 6%의 3배 수입대체 효과가 있을 것으로 예상됨
합계 16,378 19,556 23,350 27,036 31,788 34,940 38,642 18.2%
※ 클라우드 서비스 브로커 시장은 클라우드 인프라 관리 시장을 포함하고 있음
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 CAGR '11-'1
7 비즈니스 분석 SW 11,565 12,906 14,119 15,460 16,945 18,589 20,373 9.8%
DW 플랫폼 SW 9,934 11,087 12,384 13,858 15,534 17,445 19,556 11.9%
분석 어플리케이션 10,340 11,384 12,272 13,266 14,354 15,560 16,867 8.5%
합계 31,839 35,377 38,775 42,585 46,833 51,593 56,796 10.1%
(표 １-4) 빅데이터 플랫폼 SW세계 시장 규모
(단위: $M)
ㅇ 경제적 파급효과
- 클라우드 컴퓨팅 브로커 산업 발전에 따른 생산유발효과는 ‘17년 4조 6천억원에 이를 전 망되며, 빅데이터 산업의 생산유발효과는 ’17년 11조 9천억원으로 전망(출처: 한국은행산 업연관분석표, 2012)
ㅇ 고용유발 효과
- (인력측면) 클라우드 경우는 ‘12년 일자리 창출효과는 9,376명에서 ’17년까지 누적 일자리 창출효과는 23,594명으로, 빅데이터 경우는 89,785명에서 132,479명까지 누적 일자리 창출효과 전망
나. 수혜범위 확산
ㅇ 클라우드 서비스의 가격 등 다양한 조건으로 사용자가 직접 필요한 클라우드 서비스를 선택할 수 있는 권리 확보
ㅇ 클라우드 사용자는 클라우드 서비스의 사업자 종속성으로부터 해방
ㅇ 클라우드 브로커의 원천 기술 및 IPR 확보로 국내 IT 제조 산업 경쟁력 강화 지원(인터넷 시대의 장비생산 주변국에서 스마트 네트워크 시대의 중심국 위치 진입 수단 확보)
ㅇ 민간영역에서 추진하기 힘든 클라우드 컴퓨팅 산업 생태계의 패러다임 전환을 위한 기반 구축 지원
ㅇ 개방형 빅데이터 분석·협업 플랫폼 기술로 비전문가도 빅데이터 서비스를 활용 가능하며, 다양한 분석, 예측 서비스 비즈니스의 창업이 가능
ㅇ 기존 서비스의 가치 사슬
- 서비스사용자는 서비스(인프라, 어플리케이션)을 임대하여 자사 서비스를 구축하기 위하 여 인터넷 사업자(ISP, NSP)와 인터넷 데이터 센터(IDC)에 개별적으로 서비스를 요청하 고 일정한 비용 지불 후 임대
- 서비스사용자가 활용하길 원하는 기능 및 성능을 갖은 사업자로부터 안정성이 높고 자원 활용이 유연한 서비스를 사용 가능
- 다중 이종의 서비스제공자에 대한 서비스 통합 및 중앙 관제를 통한 이종 트래픽 분산
및 사용자 요구 기반의 통합 품질 서비스 제공은 클라우드 브로커의 부재로 불가능함 ㅇ 클라우드 서비스 브로커의 가치 사슬
- 클라우드 서비스사용자는 클라우드 서비스 제공자들이 지원하는 서비스 목록을 조회하여 최적의 위치, 자원 제공 수준, 품질 보증 조건인 분산 서비스를 이용해 맞춤 인프라 사용 가능
- 초기 임대 투자 비용은 기존에 비해 더 높으나 개별적인 ISP, NSP와 중복 계약이 없어 궁극적으로 투자 대비 수익 제고
- 특히 서비스이용자에게 최근접한 위치에서 서비스 제공이 가능하며 무엇보다 통합관제 및 다중 이종의 서비스들을 활용하기 때문에 기능 및 품질 모두 우수한 맞춤형 개별 서 비스 구축이 가능해 궁극적으로 서비스 가치 동반 상승
ㅇ 민간영역에서 추진하기 힘든 빅데이터 산업 생태계의 패러다임 전환을 위한 기반 구축 지원
ㅇ 클라우드 서비스를 통한 빅데이터 인프라 구축원가 절감으로 다양한 빅데이터 산업 활성화 걸림돌 제거 및 선순환생태계 정착
제 2 장 기술개발 내용 및 방법
제 1 절 최종 목표 및 평가 방법
1. 최종 목표
통신 노드와 연동된 다수의 이종 클라우드와 연계하여 클라우드 자원(컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 포함)을 통합 관리하고, 사용자 중심의 개방형 클라우드 생태계를 지원하는, 상황 인지형 클라우드 서비스 중개 및 관리 시스템 개발과 빅데이터 비즈니스 활용 요구 증대에 따라 국내 데이터 처리 및 분석 산업 생태계 조성을 위한 클라우드 기반 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 개발핵심 기술 개발 요소들은 다음과 같다.
ㅇ 멀티테넌트 지원 분산구조의 스마트노드플랫폼용 클라우드 OS 기술 개발 - 단일 및 다중 스마트노드플랫폼 지원 클라우드 OS 구축 및 안정화 기술 구현 - 분산 스마트노드플랫폼간 네트워크 연결 및 서비스 분산 프로비져닝 지원 기술 개발 - 네트워크 확장 API 지원 스마트노드플랫폼 클라우드 장치 및 자원 제어 기술 개발 - 스마트노드의 미디어 자원과 통신 노드 자원의 API 지원 통합 제어 기술 개발
- GUI7) 기반 스마트노드플랫폼 시스템 관리 및 개방형 API 지원 서비스 제어 기술 개발 ㅇ 스마트노드플랫폼의 서비스 중개 및 통합 관리를 위한 클라우드 브로커 시스템 개발
- 클라우드 서비스 브로커 시스템 사용자 포탈 및 SLA 항목 정의, 생성, 운영 정보 관리 기술 개발
- SLA 기반의 서비스 배치 협상 및 서비스 배치(Provisioning) 기술 개발 - 최적 스마트노드 및 클라우드 선정 기술(Smart Placement) 기술 개발 - 서비스 라이프사이클 및 SLA 기반 통합 서비스 제어/자원 관리 기술 개발
- 사용자 요구사항 검증 기술 및 사용자 중심의 서비스 및 자원 모니터링 기술 개발 - 지원 가능 서비스 등록 관리 기술 개발
- 클라우드 공통 인터페이스 지원 이종 클라우드 연결 관리 기술 개발 - 스마트노드 인터페이스 제공 기반 이종 클라우드 연결 관리 기술 개발
- 클라우드 서비스 브로커의 사업화 지원 기술 개발 (예: 고객관리, 미터링 및 과금, 보고 서, 클라우드 서비스 브로커 보안, 이종 다중 클라우드 기반 사용자 통합 인증 및 관리, 클라우드 서비스에 대한 보안 취약성 진단)
ㅇ 클라우드 기반 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 개발
- 신기술 지원 확장형 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크 연구 - 개방형 빅데이터 분석·협업 서비스 기술 개발
- 멀티테넌트 지원 개방형 빅데이터 분석·협업 인프라 기술 개발 - 빅데이터 클라우드 관리 기술 개발
7) Graphic User Interface
(그림 2-1) 스마트노드SW 플랫폼 서비스 개념
※ 스마트노드 SW 플랫폼 : 스마트노드를 위한 클라우드OS, 클라우드 서비스 브로커 및 개방형 빅데이터 분석⋅협업 프레임워크
본 사업에서 개발한 핵심 기술들을 결합한 최종 목표 시스템인 스마트노드 SW 플랫폼은 멀 티테넌트 지원, 기존 컴퓨팅 자원과 신규 네트워크, 미디어 장치를 통합관리하며, 분산 환경의 스마트노드에 최적화된 클라우드 OS, 스마트노드플랫폼의 서비스 중개 및 통합 관리를 위한 클라우드 브로커 시스템, 클라우드 기반 개방형 빅데이터 분석·협업 프레임워크로 구성된다.
스마트노드 SW 플랫폼의 ICT 자원과 네트워크-컴퓨팅 통합 스마트노드클라우드 OS는 통신 노드와 연동된 다수의 이종 클라우드와 연계하여 클라우드 자원(컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 포 함)을 통합 관리를 담당한다. 스마트노드클라우드 OS는 공개 소프트웨어인 OpenStack을 활용 하고 있으며 개방형 서비스 오케스트레이션(Open Service Orchestration), 자원 통합 관리 및 자동화(Integrated Resource Management & Automation), 네트워크 자원 제어(Network Resource Control), ICT 기능 가상화(ICT Function Virtualization), ICT 자원 가상화(ICT Resource Virtualization), 컴퓨팅 자원 제어(Computing Resource Control)로 구성된다.
(그림 2-2) 스마트노드 클라우드 OS
클라우드 브로커는 스마트노드플랫폼의 서비스 중개 및 통합 관리를 지원한다. 상세하게 클라 우드 서비스 사용자와 다수의 이종 스마트노드 및 범용 클라우드 사이에 서비스 중개를 위한 서비스 연결 관리, 통합 자원 관리 및 SLA기반의 서비스 제어, 배치, 최적 클라우드 선정 및 협상, 자원 및 서비스 모니터링 및 사용자 포탈 기능 등을 포함하는 클라우드 서비스 브로커 핵심기술 개발과 보안, 과금 등 서비스 비즈니스를 제공한다.
(그림 2-3) 클라우드 서비스 브로커 플랫폼 구조도
