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고해상도 인공위성 영상을 이용한 객체지향적 토지이용/피복분류방법 연구(II) Development of Object-oriented Land use/cover Classification Method
in High Spatial Resolution Satellite Images
이종열․박종택․황승미․김보영
2004. 9／159면／수탁연구／한국과학기술기획평가원
1. 배경 및 목적
이 연구는 우리 인공위성 아리랑 2호에 의해 생산될 고해상도의 영상자료를 국토관리 분야에 서 활용하기 위한 기반연구이다. 연구의 배경은 영상자료로부터 제공받을 수 있는 부가가치가 높 은 정보를 효율적으로 추출할 수 있는 기술이 미비하기 때문에 이를 개발할 필요가 있다는 것이 다. 연구의 목적은 고해상도 영상자료를 활용하여 국토관리 분야에 필요로 하는 국토의 토지이 용․피복 현황자료를 용이하게 적시에 제공할 수 있도록 하여 국토관리에 새로운 장을 여는 방법 을 개발하는 것이다.
2. 내용 요약
이 연구는 3개년의 연구로서 본 연구는 2차년도 연구이다. 2차년도 연구에서 수행된 내용은 첫째로는 물체를 인식하기 위한 영상분할단위 영역통합방법이 다양한 방법으로 분석되고 개발되 었다. 둘째로는 동일물체의 서로 다른 사면을 확인하는 방법이 개발되었다. 이들의 분류 혹은 물 체인식결과가 동일물체로 분류 혹은 인식되기가 어려운 바, 이 문제점을 완화시킬 수 있는 방법 을 개발하였다. 세 번째로는 영상분석을 통하여 추출한 물체의 경계를 보다 현실적인 물체의 경 계와 가깝도록 일반화할 수 있도록 하였다. 네 번째로는 래스터 형태의 영상자료에서 물체의 경 계를 다루는 방법의 한계를 극복하기 위하여 벡터 개념의 물체경계를 다루는 방법을 개발하였다.
다섯 번째로는 추출된 물체의 경계 중 모서리를 구성하는 부분을 정확하게 표현하기 위한 물체
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모서리의 squaring 방법을 개발하였다. 이 연구의 결과를 이용하면 고해상도 위성영상을 실제 행 정 및 생활의 주된 활용단위인 필지단위로 분석이 가능하게 될 것이다. 따라서 도시계획, 불법형 질변경, 각종 인허가 관련업무 등 다양한 분야에서 분석결과인 영상을 활용할 수 있을 것이다.
