3. 감염병 모니터링 시스템
•
인플루엔자
의심
발생
감시를
실시한
결과
,
현재
감염병
감시
체계인
질병관리본부의
시스템과
0.89
의
높은
상관관계를
보임
[표 1]
감시체계별 대상 및 산출기준
구분
인플루엔자
의심환자
표본감시
체계
처방패턴을
통한
인플루엔자
의심발생
감시
체계
기관
질병관리본부
건강보험심사평가원
대상
전국
200
여개
의료기관
모든
의료기관
및
약국
산출
외래환자
1,000
명당
환자수
의심
처방패턴을
처방받은
환자수
유행기준
과거
3
년의
비유행기간
평균
인플루엔자의심환자분율
±
2
×표준편차
[그림 3]
인플루엔자 의심환자 표본감시 체계와 비교
20
16
. 0
4.
3
0.
20
16
. 0
2.
2
0.
20
16
. 0
3.
2
6.
20
16
. 0
1.
1
6.
20
16
. 0
4.
2
7.
20
16
. 0
2.
1
7.
20
16
. 0
3.
2
3.
20
16
. 0
1.
1
3.
20
16
. 0
4.
2
3.
20
16
. 0
2.
1
3.
20
16
. 0
3.
1
9.
20
16
. 0
1.
0
9.
20
16
. 0
4.
2
0.
20
16
. 0
2.
1
0.
20
16
. 0
3.
1
6.
20
16
. 0
1.
0
6.
20
16
. 0
4.
1
6.
20
16
. 0
2.
0
6.
20
16
. 0
3.
1
2.
20
16
. 0
1.
0
2.
20
16
. 0
4.
1
3.
20
16
. 0
2.
0
3.
20
16
. 0
3.
0
9.
20
15
. 1
2.
2
9.
20
16
. 0
4.
0
9.
20
16
. 0
1.
3
0.
20
16
. 0
3.
0
5.
20
15
. 1
2.
2
5.
20
15
. 1
2.
1
1.
20
16
. 0
4.
0
6.
20
16
. 0
1.
2
7.
20
16
. 0
3.
0
2.
20
15
. 1
2.
2
2.
20
15
. 1
2.
0
8.
20
16
. 0
4.
0
2.
20
16
. 0
1.
2
3.
20
16
. 0
2.
2
7.
20
15
. 1
2.
1
8.
20
15
. 1
2.
0
4.
20
16
. 0
3.
3
0.
20
16
. 0
1.
2
0.
20
16
. 0
2.
2
4.
20
15
. 1
2.
1
5.
20
15
. 1
2.
0
1.
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
3,500
3,000
2,500
2,000
1,500
1,000
500
0
인플루엔자의심환자비율
유행기준
환자수(패턴적용)
환자수 경보기준
질병관리본부
건강보험심사평가원
•
과거
축적된
데이터를
바탕으로
인플루엔자의
발생
예측
[그림 4]
시계열 자료 분석을 통한 발생률
25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0
Time
20,000
15,000
10,000
5,000
0
2013. 0. 2013. 5.2014. 0. 2014. 5. 2015. 0. 2015. 5. 2016. 0.
Exponential Smoothing
2013. 0. 2013. 5.2014. 0. 2014. 5. 2015. 0. 2015. 5. 2016. 0.
Real Plot
20,000
15,000
10,000
5,000
0
Time
20,000
15,000
10,000
5,000
0
-5,000
2013. 0. 2013. 5.2014. 0. 2014. 5. 2015. 0. 2015. 5. 2016. 0.
NNE TAR
2013. 0. 2013. 5.2014. 0. 2014. 5. 2015. 0. 2015. 5. 2016. 0.
ARIMA
•
지리
정보
체계
(Geographic Information System, GIS)
솔루션을
활용한
공간
시각화
서비스
개발
▶
환자 거주지 기준 감염병 의심환자 발생 정보를 버블차트 형태로 제공함
