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지리정보기반의 지역간 격차측정을 위한 측정방법

문서에서 2. 연구범위 (페이지 51-55)

□ 표준화점수분포(Z-score probability distribution) 평점법

지역격차를 측정하는 기법은 다양하나 가장 빈번하게 활용되는 기법은 두 지 표간 상대적 비율로서 격차를 표시하는 것이다. 이는 극한값을 이용하는 분석방 법과 평균 등에 대한 관측치의 분포구간의 비율 등을 이용하는 방법으로 구분할 수 있다.

본 연구에서는 지자체간 지리정보기반 격차를 분석하기 위하여 표준화확률분 포(Z-score)평점법을 활용하였다. 지자체간 지리정보기반 측정항목 및 세부측정 지표의 종합점수 및 부문별 점수를 표준화확률분포평점법에 입각하여 도출되면 지자체 전체의 지리정보기반 수준격차를 분석하였으며, 지자체 유형별, 권역별 격차의 존재여부는 분산분석(ANOVA) 등으로 확인토록 하였으며, 지자체 유형 별 격차정도는 지니계수를 활용하여 분석하였다.

지자체간 지리정보기반의 격차분석을 위한 지표가 최종적으로 선정되면 세부 지표에 대하여 지자체별로 그 값을 계산하여 비교하기 용이하도록 평점화 작업 이 필요하다. 지리정보기반 격차지표의 측정단위 차이로 통계치 자체의 질적, 양 적 비교가 불가능하므로 부문별로 측정치를 평점화 하기 위해서는 먼저 상호비 교가 가능토록 상대적인 지표로 표준화 필요하다.

표준화점수 확률분포 평점법은 개별지표의 측정치가 정규분포를 이룬다는 가 정하에 지자체별 측정치의 표준화점수를 계산한 다음 전체 평균과 분산의 정도 를 감안하여 어느 정도의 확률범위 내에서 분포하는가를 파악하여 이를 평점화 하는 방법이다. 개별지표의 표준화를 위한 방법으로는 일반적으로 많이 사용되 고 있는 Z-score를 사용하고 이를 산출하는 계산식은 다음과 같다.

Z

ij =

X

ij - X j

σ ( 단, 평균 = 0,분산 = 1) ··· (식 1)

Z

ij : i 지역 j 측정지표의 표준점수

X

ij : i 지역 j 측정지표의 통계치

X

j : j 측정지표의 평균

σ : Xj의 표준편차

위 식에서 얻어진 표준화값이 정규확률분포상에서 기준점(Z-score=0)으로부 터 어느 정도의 확률범위에 있는가를 통해 평점이 주어지며, 세부지표별 평점화 가 끝나면 계산된 평가점수와 지표별 가중치를 기준으로 종합점수를 산정한다.

세부지표별 평점에 가중치를 부여하여 합산한 결과를 지표영역별 평점으로, 여 기에 지표영역별 가중치를 적용하여 합산한 결과를 지리정보기반수준 평점으로, 그리고 여기에 지리정보기반 영역별 가중치를 각각 적용하여 최종 평가부문별 종합점수를 산정하게 된다.

□ 지니계수를 이용한 격차분석

지니계수(Gini's coefficient)는 통계학자인 지니(Gini)가 소득분배 상태를 파 악하고 로렌츠 곡선의 단점을 보완하고자 제시한 지역격차 분석기법이다. 로렌 츠 곡선(Lorenz curve)이란 미국의 통계학자인 로렌츠(Max O. Lorenz)가 인구 누적비율과 소득 누적점유율 사이의 관계를 그림으로 표시한 곡선으로서 로렌츠 곡선에서는 소득이 완전한 균등분배 상태일 경우 아래 그림의 우상향 대각선 형 태를 띄고, 완전한 불균등분배 상태일 경우는 아래에서 "역ᄂ"자 형태를 띄게 된 다. 그러나 현실의 소득분배는 이들 양 극단의 사이에 위치하므로 로렌츠 곡선은

우상향의 곡선형태를 취하며, 소득분배의 불균등 정도가 높을수록 아래로 많이 처지게 된다.

<그림 3-4> 로렌츠 곡선

로렌츠 곡선은 소득분배 상태를 그림으로 한 눈에 파악할 수 있게 해주지만 수치로 표시할 수 없어 여러 지역의 소득분배 상태를 서로 비교할 수 없다는 단 점을 지니고 있어 이를 보완하기 위해 지니계수를 활용하고 있다.

<그림 3-5> 로렌츠곡선상의 지니계수

지니계수는 위의 로렌츠 곡선에서 A의 면적이 넓어질수록 불균등이 심해지는 데에 착안하여 이 면적을 직각삼각형의 면적, 즉 A와 B의 합으로 나눈 값이다.

즉 Gini 계수 = A / (A+B)

따라서 지니계수는 0에서 1 사이의 값을 갖고 이 값이 커질수록 소득분배가 불균등하다. 일반적으로 지니계수가 0.4 이상의 값을 가지면 상당히 불균등한 분 배상태로 인식하는데 0.5보다 크면 고불균등분배 국가, 0.4∼0.5이면 중불균등분 배 국가, 0.4보다 작으면 저불균등분배 국가로 취급하고 있다. 본 연구에서는 지 자체 유형별지리정보기반 격차정도를 분석하기 위해 표준화점수법을 이용하였 다.

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