시나리오 기반 교수·학습 모델 연구·분석

시나리오 기반 학습을 통해 얻을 수 있는 시나리오 구성 방식은 특정 시점에 내 려진 결정이 이후의 상황에 영향을 미치는 경우와 학습의 방법이 분석과 문제 해 결 기술을 요구하는 경우, 그 문제에 대한 한 가지 명확한 해결책이 없는 경우와 마지막으로 실습을 하기 어려운 경우에 유용하게 활용 할 수 있다. 따라서 시나리 오 기반 학습법은 군대에서, 경찰 및 조종사, 수술을 해야 하는 외과 의사와 같은 직업군에서 시뮬레이션 기법으로 앞에서 언급된 직업 외에도 실수의 대가는 매우 클 수 있는 현장에서 유용하게 활용되어 왔다.

시나리오 기반 과정은 실제 경험을 대체할 수 없지만, 학습자는 최소한 신체적 상해나 기타 심각한 결과의 위험 없이 모의 환경에서 실수를 용인하고 실수로부터 배울 수 있는 학습을 할 수 있다. 시나리오 기반 학습은 실제 작업 상황에 몰입하 여 학습자에게 현실감을 주기 때문에 재미있고 흥미롭다. 동시에 실수는 훈련 과 정의 일부로서 학습자들이 실수에 낙담하지 않도록 안전한 환경을 제공하기 때문 에 학습자가 수동적으로 정보를 흡수하는 것이 아니라 모든 감각을 동원하고 생각 하고 결정하도록 장려할 수 있다[62].

이러한 기능은 의무 준수 교육 유형과 같은 흥미가 떨어지는 상황에서 특히 중 요하다. 모든 시나리오 기반 학습이 ‘폭탄 불능화를 위한 레드 와이어 절단’과 같 은 극한 상황에서 효과를 드러내는 것만은 아니다. 즉시 효과가 나타나지 않을 수 도 있는 상황에서도 시나리오 기반 교육을 통해 시간을 단축하고, 실제로 가까운 미래에 나타날 조치도 결과에 맞게 조정할 수 있다. 자동차 진단 과정을 수강하는 학습자들은 자신의 판단이 옳았는지 알기 위해 엔진 부품이 배송되고 교체될 때까 지 기다릴 필요가 없다. 설득력 있는 시각효과만으로는 약한 시나리오를 소화해낼 수 없으므로 좋은 대본을 만드는 것이 전체 과정에서 가장 어려운 부분이다. 시나 리오 기반 학습 훈련을 할 때 주의해야 할 5가지 사항은 다음과 같다[63].

첫째, 그 분야 전문가의 기본적인 가이드가 필요하다. 학습자는 매일 처리해야 할 세부 사항을 모르는 강사나 공장처럼 기계적으로 콘텐츠를 제작하는 아웃소싱 업체가 만드는 과정을 바로 발견할 수 있다. 여기서 문제는 시나리오를 적절하게 만들고 가상 캐릭터가 동료, 고객, 환자 등 실제 사람처럼 보이게 하는 것이다. 주 제 전문가가 중추적인 역할을 하는 곳이다. 전문가는 학습자에게 문맥을 알려주고, 가장 흔한 실수를 공유하며, 학습자의 표현이 정확하고, 치명적인 실수를 저지르지

않도록 할 수 있다.

둘째, 시나리오 캐릭터를 실제 사람으로 생각하는 것이 전체 훈련을 더 효과적으 로 만들 수 있다. 학습자가 캐릭터에 현실적인 이름을 붙이는 대신 역할에 대한 이름 즉 ‘클라이언트’이나 ‘관리자’ 등으로 대한다면, 과도한 몰입이 줄 수 있는 불 편한 상황에서 분리된 판지 모양의 인물일 뿐이라는 것을 인지할 수 있다.

셋째, 기분이 아닌 행동으로 설명한다. 상황을 드러내는 가장 분명한 방법은 그 상황이 어떻게 보이는지 묘사하는 것이다. 감정적인 부분이 드러나게 되면 이는 자칫 부자연스럽고 너무 말이 많거나 어설프게 들릴 수 있기 때문에, 학습자가 직 접 말하는 것으로 상황을 드러낸다면 시나리오를 좀 더 현실감 있게 만들 수 있 다. 이는 피드백을 주거나 받게 되는 상황에서도 질문이 훌륭하더라도 "맞아!" 또 는 "잘못했어, 다시 해봐"라는 기계적인 피드백보다는 성과를 보여주게 된다.

넷째, 시나리오 기반 학습의 전체 아이디어는 상황을 분석하고 결정을 내리기 위 해 자기 능력을 최대한 활용해야 하는 학습자를 중심으로 하기 때문에, 충분한 단 서 즉 도움이 되는 동시에 산만하게 할 수도 있는 것을 만들어 실제로 분석해야 할 내용을 가지고 있어서 알아챌 수 있는 신호를 남기는 것이 중요하다. 시나리오 가 학습자가 해야 할 일에 집중되어 있을 때, 다른 방법으로 작성할 수 있는 옵션 의 범위를 의도적으로 좁히는 대신, 학습자들이 해야 할 일을 하지 않는 이유에 집중하도록 노력하게 되면 문맥을 느낄 수 있고 질문과 옵션 모두에 흥미로운 세 부 사항을 제공할 수 있다. 만약에 문맥을 잘 모를 때는 질문이 너무 일반적이고 지루하게 들린 수 있어서 상황에 더 가까이 관심을 기울이는 것은 대개 흥미로운 선택지를 만들어내는 데 도움이 된다.

마지막으로 학습자가 실패하게 해야 한다. 실수를 저지르고 다양한 관점을 안전 하게 경험할 수 있다는 것이 시나리오 기반 교육을 매우 중요하고 흥미롭게 만들 기 때문에 어느 정도 믿을 수 있는 어려운 상황을 만들고 학습자가 어떤 일이 일 어날지 보기 위해 오답을 선택하게 하는 것이 교육을 구상하는 사람으로서의 역할 이 된다. 그렇기 때문에 학습자가 현실에서 실수하지 않도록 하기 위해 항상 '공통 적인 실수' 옵션을 모색하고 추가할 가치가 있는 것이다.

단계 결정요소 기법

핵심이슈 선정 중요도, 시급성, 사회이슈 브레인스토밍

의사결정요소 도출 시장크기, 성장률, 물가전망 통계기법

변화동인 규명 의사결정요소의 상세동인 PEST, 5Force

시나리오 도출 변화동인기반 시나리오도출 불확실성 메트릭스

시나리오 쓰기 시나리오를 기술하고 대응책 기술 시나리오 기술서

대응전략 수립 각 시나리오별 의사결정트리 형식의 대응책 마련

Logic tree, MECE, 의사결정트리

모니터링 시나리오 예의주시 조기경보

[표 Ⅲ-1] 시나리오 플랜의 절차