변수의 신뢰성 및 타당성 검증

본 연구에서는 가설 검정에 앞서 가설검정에 필요한 각 구성개념들이 신뢰 성과 타당성을 가지고 측정되었는지를 분석하였다. 신뢰성은 측정하고자 하 는 개념을 반복하여 측정하였을 때에도 동일한 측정값을 얻을 가능성을 의미 하는 것으로 결과가 얼마나 일관성이 있는가 하는 정도를 나타낸다.

내적 일관성 검정법은 같은 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하 는 경우 측정도구 내의 항목별 평균적인 상관관계를 고려하여 신뢰성을 확인 하려는 것이다. 일반적으로 신뢰성을 저해하는 항목을 찾아내 측정도구에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰성을 높이기 위한 방법으로는 Cronbach's Alpha계수를 이용한다. Cronbach's Alpha에 의한 신뢰성 검정은 사용이 간 편하기 때문에 본 연구에서도 이 방법으로 측정수단들의 신뢰성을 검증하였 다. 타당성은 측정하려고 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확하게 반영하고 있는가의 문제이다. 즉, 특정개념이나 속성을 측정하기 위하여 개발한 측정 도구가 그 속성을 정확하게 반영하고 있는가의 문제이다. 요인분석(Factor Analysis)은 여러 변수들의 저변에 존재하는 하나의 혹은 여러 개의 요인들 을 찾아내는 통계적 기법으로 여러 개의 변수들을 그 보다 적은 수의 요인으 로 정리한다는 점에서 자료를 축소하고 요약하는 기능을 갖는다.

또한 변수들을 요인별로 정리한다는 점에서 분류의 기능도 가지고 있다.

요인분석에는 탐색적 요인분석과 확증적 요인분석이 있다. 탐색적 요인분석 은 연구 대상의 저변에 존재하는 잠재요인을 찾아보거나, 자료를 요인으로 축소하여 살펴보는데 사용한다. 반면 확증적 요인분석은 잠재요인에 대한 가정을 계량적으로 확인하는데 사용한다. 그렇다고 이 둘 사이의 경계가 항 상 명확한 것은 아니다. 다만 확증적 요인분석을 실행하기 위해서는 통상 연 구 대상에 많은 사전적 지식을 갖고 있어야 한다(정충영, 최이규 2001). 따 라서 본 연구에서는 탐색적 요인분석과 확증적 요인분석을 병용하였다. 이

과정에서 적절한 요인으로 묶이지 않거나, 전체 항목간의 상관관계를 검토한 결과 수정된 총 점수와의 상관관계가 낮고 Alpha값을 상당히 개선시키는 항 목은 최종분석에서 제외되었다.

5.1.1 변수의 탐색적 요인 및 신뢰성분석

타당성은 그 측정도구가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확하 게 측정하였는가를 의미하게 된다. 일반적으로 내용 타당성은 특정한 측정도구 의 대표성에 관한 개념이며, 기준 관련타당성은 특정변수간의 통계적인 관계를 규명하는 것이다. 또한 개념 타당성은 변수들의 특성 측정과 관련한 것으로서 측정자체의 정확성에 관련된 개념으로 볼 수 있다. 개념타당성을 검증하는 통 계적인 방법으로 흔히 요인분석(Factor Analysis)이 사용되고 있는데, 본 연 구에서는 변수들 간의 판별 타당성과 개념 타당성을 검정하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인의 추출에 있어서는 구해진 자료의 손실을 최소화하면서 요인 의 수를 적절히 줄이기 위한 주성분요인분석(Principal Component Analysis) 방식을 사용하였고, 요인의 회전으로는 직각회전방식(Varimax)을 선택하였다.

외생변수에 대한 요인 분석결과는 <표 5-1>에서 나타난 바와 같이 43개 문항 중 16개 문항을 제외한 나머지 27개 문항이 6개 요인으로 구분되었다. 각 요 인별로 적재치(Factor Loading)를 살펴 0.6이상인 변수들만 추출하였는데, 그 결과 경영성과, 조직혁신적역량, 조직헌신역량, 고객지향성, 팀웍과 협력역량, 성취지향적 역량 요인으로 도출되었다. 은행원의 경영성과를 설명해주는 설명 분산은 14.80%, 조직혁신역량을 설명해주는 설명분산은 13.78%, 조직헌신 역량을 설명해주는 설명분산은 12.67%, 은행원들의 고객지향성을 설명해 주 는 설명분산은 12.33%였으며, 팀웍과 협력역량은 11.42% 성취지향역량 요인 의 설명분산은 10.11%으로 도출되었다. 전체적인 누적 분산 설명비율은 74.98%로 나타났다. 또한 도출된 차원들의 내적 신뢰성 검증을 위한 Cronbach's Alpha 분석결과 모든 차원들이 일반적으로 기준값 0.6을 초과함 으로써 각 문항에 대한 신뢰성이 높게 나타났다. 반복 유사한 질문은 각 항목 간의 상관관계를 구해서 상관관계가 낮은 값을 제거함으로써 신뢰성을 높일 수

있다. Cronbach's Alpha 분석결과 경영성과는 α=0.927, 조직혁신역량은 α