변수의 신뢰성과 타당성 검증

하게 측정하였는가를 의미하게 된다. 타당성의 평가는 그 방법에 따라 개념 타당성, 기준관련 타당성, 내용 타당성의 개념으로 나눌 수 있다. 일 반적으로 내용 타당성은 특정한 측정도구의 대표성에 관한 개념이며, 기준 관 련타당성은 특정변수간의 통계적인 관계를 규명하는 것이다.

또한 개념 타당성은 변수들의 특성 측정과 관련한 것으로서 측정자체의 정확성에 관련된 개념으로 볼 수 있다. 개념타당성을 검증하는 통계적인 방 법으로 흔히 요인분석이 사용되고 있다.

이번 연구에서는 변수들 간의 판별 타당성과 개념 타당성을 검정하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인의 추출에 있어서는 구해진 자료의 손실을 최소 화하면서 요인의 수를 적절히 줄이기 위한 주성분 요인분석 방식을 사용하 였고, 요인의 회전으로는 직각회전방식을 선택하였다. 외생변수에 대한 요인 분석결과는 <표 5-1>에서 나타난 바와 같이 20개 문항 중 6개 문항을 제 외한 나머지 14개 문항이 4개 요인으로 구분되었다.

각 요인별로 적재치를 살펴 0.6 이상인 변수들만 추출하였는데, 그 결과 고객 지향성, 성과연동형보상, 다양한 연수프로그램, 경영성과 요인으로 도출되었 다. 고객지향성을 설명해주는 설명 분산은 19.48%, 성과연동형보상을 설명 해주는 설명 분산은 16.48%, 다양한 연수프로그램을 설명해주는 설명 분산은 13.48%, 경영성과를 설명해주는 설명 분산은 12.77%, 고객지 향성을 설명해주는 설명 분산은 12.02%로 도출되었다. 전체적인 누적 분산 설명비율은 62.36%로 나타났다.

도출된 차원들의 내적 신뢰성 검증을 위한 Cronbach's Alpha 분석결과 모든 차원들이 일반적으로 기준 값 0.6을 초과함으로써 각 문항에 대한 신 뢰성이 높게 나타났다. 반복 유사한 질문은 각 항목간의 상관관계를 구해서 상관관계가 적은 값을 제거함으로써 신뢰성을 높일 수 있다. Cronbach's Alpha 분석결과 고객지향성은 α=0.913, 성과연동형보상은 α=0.902, 다양 한 연수프로그램은 α=0.869, 경영성과는 α=0.809로 나타났다.

변수 고객 지향성

성과연동형 보상

다양한

연수프로그램 경영성과

고객지향성1 .816 .112 .279 .171

고객지향성2 .790 .092 .341 .107

고객지향성5 .775 .177 .305 .223

고객지향성4 .739 .267 .285 .201

성과연동형보상1 .102 .864 -.005 .045

성과연동형보상3 -.039 .822 .056 .004

성과연동형보상2 .132 .731 .048 .035

다양한

연수프로그램3 .231 .019 .805 .318

다양한

연수프로그램1 .247 -.013 .738 .273

다양한

연수프로그램2 .380 .067 .696 .184

경영성과3 .178 .075 .194 .828

경영성과2 .184 .032 .308 .803

경영성과4 .214 .068 .198 .783

경영성과1 .227 .087 .365 .723

고유치 3.925 3.715 3.235 3.053

설명분산(%) 19.354 16.480 13.480 12.722

누적분산(%) 19.354 35.834 49.314 62.036

Cronbach's Alpha .913 .902 .869 .809

<표 5-1> 요인 및 신뢰성 분석