매개체 감염병

그림 2는 기후변화 관련 매개체 감염병의 계절적 발생특성을 나타낸 것이다.

말라리아는 5월부터 10월까지 발생하고 있었으며 특히 7월과 8월에 많이 발생하 였다. 쯔쯔가무시증과 렙토스피라증, 신증후군출혈열 등 가을철 열성 감염병은

10월과 11월에 가장 집중적으로 발생하였다.

Fig 2. Morbidity rate of the monthly status in Malaria, Scrub typhus, Leptospirosis, HFRS.**

* Morbidity rate per 100,000 population (2005 Population Census) ** HFRS : hemorrhagic fever with renal syndromes

표 10은 우리나라에서 2001년부터 2009년까지 기후변화 관련 감염병 중 매개

체 감염병을 감염병별로 분석한 결과로 전체인구와 65세를 기준으로 노인연령층 과 일반 연령층을 비교한 것이다.

전 연령층에서 쯔쯔가무시증으로 보고된 환자는 인구 십만명당 9.6명으로 가장 높았고 말라리아는 3.4명이었다. 노인연령층에서는 쯔쯔가무시증으로 보고된 환 자가 인구 십만명당 44.2명으로 가장 높았고 신증후군출혈열이 3.1명이었다. 노인 연령층은 일반연령층에 비해 렙토스피라증의 발병 위험이 8.8배로 가장 높았으며 쯔쯔가무시증은 7.4배 높아서 렙토스피라증이 상대위험도가 가장 높았으나 발생 자수를 고려할 때 쯔쯔가무시증의 발생자수가 렙토스피라증보다 월등히 많아 쯔 쯔가무시증에 크게 취약한 것으로 나타났다.

Table 10. Morbidity rates and rate ratio of the elderly by vector-borne disease

Disease Total ≥ 65 y ＜ 65 y

RR-e**

N MR* N MR* N MR*

Malaria 1589.0 3.4 90.4 2.1 1498.6 3.5 0.6

Scrub typhus 4498.9 9.6 1931.1 44.2 2567.8 6.0 7.4

Leptospirosis 119.2 0.3 56.6 1.3 62.7 0.1 8.8

HFRS*** 380.4 0.8 133.3 3.1 247.1 0.6 5.3

Total 6587.6 14.0 2211.4 50.7 4376.1 10.3 4.9

* MR: Morbidity rate per 100,000 population (2005 Population Census)

** RR-e (rate ratio of the elderly) : Calculated as the rate ratio of the elderly mortality, when under the age of 65 years mortality is estimated to be 1.

*** HFRS : hemorrhagic fever with renal syndromes

표 11은 매개체 감염병 중에서도 노인연령층이 일반연령층에 비해 질병 발병

이 4.8명으로 가장 높았고 전북이 3.6명, 충남 2.9명 순이었다. 신증후군출혈열은

충남이 9.6명으로 가장 높았고 전북이 8.7명, 전남이 4.8명 순이었다. 노인연령층

이 일반연령층에 특별히 발병률이 높은 지역은 쯔쯔가무시증은 울산이 9.0배, 강 원 8.0배, 경기 7.9배 등이었으며 렙토스피라증은 대구가 15.8배, 인천이 13.1배, 부산 11.5배 등이었다. 신증후군출혈열은 울산이 9.2배, 대구 6.6배, 경남 5.9배 등 이었다.

직업별로 쯔쯔가무시증은 노인연령층의 인구 십만명당 발병률이 농업 20.2명으 로 가장 많았고 무직이 10.9명, 주부가 4.7명 순이었다. 렙토스피라증은 농업이

0.7명으로 가장 많고 무직 0.3명, 전업주부 0.1명 순이었다. 신증후군출혈열은 농

업이 1.5명으로 가장 많고 무직이 0.8명, 전업주부가 0.2명 순이었다. 노인연령층

이 일반연령층과 비교하여 특별히 발병률이 높은 직업은 쯔쯔가무시증의 경우 무직이 25.3배, 농업 10.5배, 주부 3.6배 순이었으며 렙토스피라증은 무직은 42.2 배, 농업 10.0배, 주부 4.3배이었다. 신증후군출혈열은 무직이 20.2배, 농업 8.8배,

주부 3.5배로 농업에 종사하거나 무직, 전업주부가 취약한 것으로 나타났다. 무직

의 비교위험이 높은 이유는 노인연령층은 직업이 없는 무직인 경우가 많기 때문 에 일반연령층과 비교할 경우 무직의 위험도가 높은 것으로 생각된다.

Table 11-1. Status of cases and the rate ratio of the elderly by Scrub typhus,

Table 11-2. Status of cases and the rate ratio of the elderly by Scrub typhus, Leptospirosis and hemorrhagic fever with renal syndromes (continued)

Scrub typhus Leptospirosis HFRS****

MR* RR-e** MR*

RR-e** MR*

RR-e**

≥ 65 y ＜ 65 y ≥ 65 y ＜ 65 y ≥ 65 y ＜ 65 y

Job

Homemaker 4.7 1.3 3.6 0.1 0.0 4.3 0.2 0.1 3.5

Farmer 20.2 1.9 10.5 0.7 0.1 10.0 1.5 0.2 8.8

Unskilled labor 0.2 0.1 1.9 0.0 0.0 2.4 0.0 0.0 0.8

Unemployed 10.9 0.4 25.3 0.3 0.0 42.2 0.8 0.0 20.2

Professional 0.0 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1

Other*** 7.2 2.0 3.6 0.1 0.0 2 0.4 0.2 2.0

Total 44.2 6.0 7.3 1.3 0.1 9.0 3.1 0.6 5.6

* MR: Morbidity rate per 100,000 population (2005 Population Census)

** RR-e (rate ratio of the elderly) : Calculated as the rate ratio of the elderly mortality, when under the age of 65 years mortality is estimated to be 1.

*** Other : soldiers, craft, clerks, service, technician, student, salesperson

**** HFRS : hemorrhagic fever with renal syndromes