장비의 지역별 분포의 불균형 원인은 이전 장(章)에서 회귀분석을 적용 하여 산출한 248개 시군구의 전산화단층촬영장치(CT)와 유방촬영장치 (Mammographs) 의료장비의 불균형 지수를 공급과잉(불균형 지수가 0.10 이상), 공급부족(불균형 지수가 -0.09이하), 공급적정(불균형 지수가 -0.10~0.09)이라는 3가지 유형으로 범주화하여 이를 종속변수로 하는 다항 로짓모형을 추정하여 찾고자 하였다. 고가의료장비 원인 분석에서 종합요양 전문기관 소재 지역은 제외하였다. 왜냐하면 종합전문요양기관은 해당 시군 구 지역주민 뿐만이 아니라 대 진료권 단위나 타 대 진료권의 주민들이 이 용하는 의료기관이기 때문이다. 따라서 전산화단층촬영장치(CT)와 유방촬 영장치(Mammographs)의 다항로짓모형은 종합병원의 소재 지역 여부에 따 라 두 가지모델로 추정하였다: 첫 번째 모델(모델 A)은 종합병원이 포함된 지역을 대상으로, 두 번째 모델(모델 B)은 종합병원이 소재한 지역을 제외 한 지역을 대상으로 분석한 것이다.
가. 전산화단층촬영장치(CT) 의료장비의 불균형 원인 분석
전산화단층촬영장치(CT)의 지역별 불균형 원인 분석을 위한 다항로짓모 형의 통계적인 적합도는 종합병원이 포함된 모델(모델 A)에서는 1% 유의 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타난 반면 종합병원이 제외된 (모델 B)에서는 통계적인 유의성이 낮은 것으로 나타났다. 이는 모델 추정에 포 함된 지역수가 크게 줄었기 때문으로 판단된다. 독립변수 중에서 65세 이 상 인구비와 사망률 그리고 기초생활수급자비(%) 변수는 상호 상관관계가 높았으며, 도시화 정도, 상수도 보급률, 인구밀도, 재정자립도 변수도 상호 상관관계가 높았고, 방문횟수와 재원일 그리고 의료비역시 상호 변수 간 상 관관계가 높았다. 따라서 다수의 변수들이 상관관계가 높아 이들을 동시에 추정방정식에 포함하게 될 때 다중공선성(multicollinearity)문제가 발생하
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고가 의료 장비 의 적 정공 급과 율 효 적 활 용방 안
여, 이러한 문제점을 해결하기 위해서 요인분석(factor analysis)10)을 사용 하였다. 이 모델에서는 3개의 요인을 추출하였는데, 첫 번째 요인은 노령화 정도를 나타내는 변수였고, 두 번째는 영‧유아화 정도를, 세 번째 요인은 건강수준을 나타내고 있다.
종합전문요양기관(3차 의료기관)을 제외한 상태에서 전산화단층촬영장치 (CT)공급부족을 전산화단층촬영장치(CT)공급적정과 비교하였을 때, 모델 A에서는 유일하게 ‘인구 1,000명당 의사 수’의 변수만 통계적으로 유의하 였다. 즉, 인구 1,000명당 의사수가 많을수록 전산화단층촬영장치(CT) 공 급부족 지역이 될 확률이 낮아지는 것으로 나타났다. 반면 공급과잉과 공급 적정 지역 간에는 5% 이하의 유의수준 하에서 통계적으로 유의한 변수는 없는 것으로 분석되었다. 종합병원까지 제외한 상태에서 공급부족지역과 공 급적정지역을 비교하면 5% 이하의 유의수준 하에서 통계적으로 유의한 변 수가 하나도 없었지만, 공급과잉지역과 공급적정지역을 비교하면 의사수와 병상수가 통계적으로 유의한 변수로 나타났다. 즉, 인구 1,000명당 의사수 가 많을수록 전산화단층촬영장치(CT) 공급 과잉지역이 될 확률이 높고, 반 면 인구 1,000명당 병상이 높을수록 전산화단층촬영장치(CT) 공급과잉지역 이 될 확률이 낮아지는 것으로 분석되었다.
10) 요인분석에서 요인추출방법으로 주성분분석(Principal components analysis)을 사용하였 는데, 그 이유로는 첫 번째의 주성분은 표본의 분산을 가장 많이 설명해주는 선형결합이 라는 점이고, 다음은 첫 번째의 주성분과 무관한 분산을 가장 많이 설명해 주는 결합이 라는 점 때문이다. 그리고 요인회전법으로는 가장 많이 사용하는 직교회전(orthogonal rotation)방법인 베리맥스(varimax)를 사용하였다.
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상수 3.387 0.081 0.776 -21.525 1.059 0.303 여성비 0.019 0.006 0.939 0.518 1.372 0.241 노령화 0.094 0.123 0.726 -0.022 0.001 0.974 영‧유아화 0.097 0.117 0.732 1.273 3.599 0.058 건강수준 -0.185 1.078 0.299 -0.564 2.440 0.118 재산세(1인당) -0.047 0.019 0.889 0.671 0.444 0.505 인구변동(%) -0.013 0.582 0.445 0.000 0.000 0.993 의사수(천명당) -1.729** 5.126 0.024 3.008 0.691 0.406 병상수(천명당) -0.027 0.422 0.516 -0.194 3.272 0.070 외래친화도 -0.097 2.539 0.111 -0.159 2.181 0.140 입원친화도 0.026 0.428 0.513 0.069 0.819 0.365
종합병원 여부 0.024 0.003 0.957 - - 여성비 -0.576 1.894 0.169 0.192 0.087 0.768 노령화 0.614 1.380 0.240 2.408 1.217 0.270 영‧유아화 -0.520 0.875 0.349 -0.020 0.000 0.988 건강수준 0.075 0.064 0.801 0.247 0.093 0.761 재산세(1인당) 0.216 0.098 0.754 4.681 3.815 0.051 인구변동(%) -0.008 0.040 0.842 -0.007 0.003 0.954 의사수(천명당) 0.060 0.007 0.936 12.035** 4.929 0.026 병상수(천명당) -0.043 0.421 0.516 -0.364** 4.117 0.042 외래친화도 -0.049 0.261 0.609 -0.118 0.388 0.533 입원친화도 0.002 0.001 0.973 -0.166 1.275 0.259
종합병원 여부 -0.562 0.530 0.466 - -
-Chi-Square 422.49 126.11
p 0.009 0.381
* 모델 A: 종합병원 소재 포함 지역 (3차 의료기관 제외)
* 모델 B: 종합병원 소재 제외 지역 (3차 의료기관 제외)
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