(1) 구조방정식모형의 개념
구조방정식모형(Structural Equation Model)은 실험연구가 어려운 사회과학 분 야에서 여러 현상들에 대한 상관관계 또는 공분산을 이용하여 독립변수와 종속 변수의 인과관계를 동시에 추론하기 위한 통계적 방법이다.
회귀분석(regression)은 측정된 관찰변수만을 다루는 반면 구조방정식모형에서 는 측정변수뿐만 아니라 관찰할 수 없는 잠재변수까지 포함하여 설명할 수 있으 며, 공분산구조모형(covariance structure model), 선형구조관계(LInear Structural RElation, LISREL) 등으로도 알려져 있다.
(2) 구조방정식모형의 특징
구조방정식에서는 측정변수(observed, manifest, measured variables)와 잠재변수 (latent, unobserved variables) 모두 고려한다. 즉, 잠재변수간 혹은 잠재변수의 측 정변수에 대한 인과관계를 고려한다. 따라서 잠재변수와 관찰변수간의 인과관계 를 나타내는 ‘측정모형’과 잠재변수들간의 인과관계를 나타내는 ‘구조모형’으로 구성된다. 확정적 이론을 바탕으로 측정모형에 대한 요인분석과 구조모형에 대 한 경로분석을 동시에 분석하게 된다.
(3) 구조방정식모형의 적용
건설산업에 있어서 발주자와 수주자간의 계약분쟁에 영향을 미치는 근본적인 요인들을 기술하고 이를 계량화하기 위한 구조방정식모형을 활용할 수 있다. 즉, 건설산업의 구조방정식모형 분석의 잠재적인 관계를 제시하여 본 연구에서 개발 한 특정모형을 통해 건설문제와 관련된 계약이 왜, 어떻게 발생하는 지를 설명하 고자 한다.
본 연구는 분쟁가능성지수(dispute potential index)와 건설분쟁의 발생가능성에
대한 회귀모형(regression)의 기초 위에서 이루어졌다. 연구에서 건설프로젝트에 걸쳐 작성된 설문내용은 계약분쟁의 질적, 양적 측면 모두에 걸쳐 측정되었다.
예를 들어 발주자 및 수주자의 관리능력, 프로젝트의 외적 특성, 프로젝트의 물 리적 특성, 프로젝트의 복잡성, 계약관리 등이다.
한편, 구조방정식모형 분석은 이전의 회귀모형에 비해 명백하지 않은 변수들 간의 상호작용에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 이점이 있다.
(4) 구조방정식모형의 분석절차
선행이론에 따라 설정한 모형이 수집한 자료에 적합한지를 검증하기 위해 표 본자료 수집 이후 구조방정식모형은 다음과 같은 과정으로 진행한다.
즉, 자료수집 이후 선행이론에 따라 도출된 모수행렬에서 어떤 모수들이 추정 되어야 하는지 모형을 설정(model specification)하는데 이 과정은 주로 ‘경로도 (diagram)’으로 표현한다.
다음으로 설정모형을 구해할 수 있는지 여부를 검토하는 단계가 모형 식별 (model identification)이다. 여기서 식별의 필요조건은 실제 수집한 자료에 모형을 적용하였을 때 모형 내 정보의 수와 추정할 모수의 수를 비교하여 정보의 수가 추정모수의 수 보다 많아야 한다.
추정 단계에서는 모든 관찰변수들이 연속적이고, 다변량 정규분포(multivariate normal distribution)를 가정할 경우 ‘최대우도추정(maximum likelihood estimation, MLE)’를 하던가 관찰변수들이 다변량 정규분포를 이루지 못할 경우 ‘가중최소자 승추정(weighted least square estimation, WLS)’를 하여 모수를 추정(parameter estimation)한다. 본 연구에서는 최대우도추정법을 실시하였다.
모형 평가(model evaluation)는 구조방정식에서 모형의 적합도(goodness of fit) 를 검증하는 과정으로 본 연구에서는 <표 4-3>에 나타난 다양한 평가지수를 활 용하였다.
<표 4-3> 구조방정식모형에서 사용되는 다양한 적합도 지수
지수 의미 제안자 기준값
GFI Goodness of Fit Index Jöreskog & Sörbom, 1984 >.90 AGFI Adjusted GFI Jöreskog & Sörbom, 1984 >.85 NFI Normed Fit Index Bentler & Bonett, 1980 >.90 NNFI Non NFI Bentler & Bonett, 1980 >.90 RMSER Root Mean Square ERror Steiger & Lind, 1980 <.10 CFI Comparative Fit Index Bentler, 1990 >.90
모형평가를 통해 설정한 모형이 수집한 자료에 적합하지 않을 경우 설정모형 을 수정(model modification)한 후 다시 분석하는 과정을 통해 수정지수 (modification index)를 참고하여 수집한 자료와 설정모형간의 적합도를 파악하여 최종모형을 선택한다. 이러한 과정을 구조방정식모형 분석 절차에 따라 정리하 면 다음 <그림 4-1>과 같다.
<그림 4-1> 구조방정식모형의 분석절차 이론 및 선행연구 탐색
연구모형과 연구가설 개발
경로도 작성
모형 식별 자료수집대상 선정
모형 평가 자료 점검 모형 설정
모수 추정
모형 수정 최종모형 선택
모형 재설정