A Study on a Recombination Method for the Bottom-up Construction of Spatial Information Products

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(1)pISSN : 2508-3384 eISSN : 2508-3392 https://doi.org/10.22640/lxsiri.2017.47.2.185. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017) 한국국토정보공사 「지적과 국토정보」 제47권 제2호 2017년 12월 p. 185-199. 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법* A Study on a Recombination Method for the Bottom-up Construction of Spatial Information Products 최재연** · 김은형*** Choi, Jae-Yeon · Kim, Eun-Hyung. Abstract This study is on a recombination method for the construction of spatial information products which demands are unpredictably various. The present production method of digital maps is not flexible enough for their reusability because it is not object-oriented but top-down. Each spatial object needs to have particular attributes to be recombined. The demand changes the production method through the reclassification of data and changing the properties. In a user perspective, the bottom-up method can produce on-demand spatial information products including existing digital maps. The method is derived from case studies and theoretical reviews and compared with the existing production method. In the method spatial information products are reclassified by their geometry objects such as point, line, and polygon, with basic attributes, and other related domain attributes. The geometry objects and domain attributes are connected by adding new attributes for their later relationship and management, which make the recombination possible. To prove its usability of the method it is tested for current and future user demands including the national base map, thematic maps and the future spatial information products. Keywords: Cartography, Spatial object, Spatial information product, Recombination method, Bottom-up approach, National base map. 1. 서론. 저장과 표현, 개인 제작이 가능한 맞춤형 스마트지도 의 개념으로 확장되고 있다. 이런 지도의 개념적 확장. 지도제작의 영역에서 공간정보는 과거 지형지물의. 은 지도제작의 주체를 변화시키고 있다. 과거 지도 제. 기록물로서의 지도에서 현실에서 보이지 않는 정보의. 작은 국가 및 공공기관을 통해서 제작되었는데 이는. * 본 논문은 국토지리정보원의 '신국가기본도체계 연구'의 일환으로 수행된 '신국가기본도 체계 실현을 위한 추진계획 연구'를 수정·보완하였습니다. ** 가천대학교 조경학과 석사 Dept. of Landscape Architecture, Gachon University(First author: [email protected]) *** 가천대학교 조경학과 교수 Dept. of Landscape Architecture, Gachon University(Corresponding author: ehkim1@ gachon.ac.kr). Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 185.

(2) 최재연 · 김은형. 지도제작의 과정이 어렵기도 하였고 지도 제작의 목. 은 요구임을 확인 할 수 있다. 하지만 현재의 공간정보. 적이 국토의 정확한 위치와 표현을 위한 기록물이기. 제품의 생산은 아직 지도제작을 중심으로 이루어지고. 때문이었다.. 있어 불필요한 데이터의 포함과 새로운 수요에 대한. 하지만. 현재는. 영국OS(Ordnance. Survey)의 Custom Made Map 서비스와 국내 국토지. 느린 대응이라는 한계점을 가지고 있다.. 리정보원의 온맵(OnMap) 서비스 등과 같이 개개인. 이에 본 논문은 아래 Figure 1의 연구과정을 통해서. 의 다양한 목적에 맞는 지도를 생산 할 수 있고 이를. 재조합방법을 통한 효율적 공간정보제품의 생산방법. 위한 GIS 관련 기술이 발달되어 있다. 이런 흐름에 따. 을 제시하고자 한다. 대표적 사례로서 국내외 국가기. 라 과거의 국가 주도의 지도는 각각이 최종 완성품으. 본도 제작의 현황과 이용되는 공간정보의 현황을 검. 로서 재조합되기 어려운 성격을 가지고 있어 증가되. 토하여 한계점 및 보완 방향을 설정하고 이를 정리하. 는 공간정보의 수요에 대해서는 단지 데이터가 추가. 여 재조합방법을 통한 공간정보제품 제작 방법을 제. 되는 형식으로 해결하였다. 하지만 현시점의 공간정. 시하며 이를 대표적인 수요모델에 적용하여 유효성을. 보의 수요는 데이터의 단순 추가로는 만족하기 힘든. 검증하였다.. 정보량과 사용자 개인만의 고유한 정보를 요구하고 있다. 따라서 기존의 제품으로서 제공되는 고정된 구 조의 지도가 아닌 개별적 공간정보를 재조합하여 자 체제작, 수정이 가능한 맞춤형 지도, 공간정보로서 제 공되어야 한다. 이러한 예시는 포스트모더니즘 (Postmodernism)의 연장선상에 있는 사회적 현상에 서 살펴 볼 수 있다. 과거 대량생산되는 통일된 기성품 에서 분해와 재조합을 통한 개개인의 고유한 제품을. Figure 1. Structure of this study. 만드는 현상은 건축, 인테리어, 가구 등의 실체가 존재 하는 제품에서부터 UI(User Interface)로 대표되는 컴. 2. 이론적 고찰. 퓨터 환경의 다양한 분야에서도 볼 수 있다. 즉 재조합 을 통한 공간정보제품의 제작은 예측하기 힘든 다양. 2.1 공간정보 재조합방법의 고찰. 한 사용자의 수요를 만족 시킬 수 있다. 김은형(1995) 은 “지도제작을 수용하는 GIS 데이터모델에 관한 연. 2.1.1 공간정보, 지도, 수치지도의 정의. 구”에서 (공간)“데이터 구축이 지도제작 목적의 차원. 우리는 흔히 공간정보와 지도 및 수치지도가 동일. 을 넘어서 데이터 사용자의 요구조건과 지도제작의. 한 것으로 인지하여 공간정보 생산의 목적이 지도 제. 목적을 동시에 달성하는 방향으로 진행되어야 한다.”. 작에 집중되어 있다. 이는 지도관리 = 공간정보관리. 고 하였다. 위와 같은 요구는 국내의 국가기본도를 포. 가 되어 공간정보 중심의 제품생산과 관리가 미흡하. 함하는 수치지도의 발전 방향이 사용자 중심의 공간. 다고 볼 수 있으므로 보다 명확한 정의를 바탕으로 공. 정보 생산으로 가야 함을 이미 요구하고 있다. 이는. 간정보와 지도의 관계를 재정립할 필요가 있다.. “공간정보 대량맞춤화 정보지원체계 연구”(2016)에. 우선 공간정보(Spatial Information)는 “지상, 지하,. 서도 “지도 중심의 공간정보를 요소중심으로 전환해. 수상, 수중 등 공간상에 존재하는 자연적 또는 인공적. 고객의 다양한 요구에 부응 하는 것”을 제안함으로 같. 인 객체에 대한 위치정보 및 이와 관련된 공간적 인지. 186. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017.

(3) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. 및 의사결정에 필요한 정보이다.”로 정의되며 이는 국. 이에 따라서 현시점의 공간정보는 연계, 통합, 활용. 가공간정보 기본법에 명시되어 있다. 지도(Map)는. 이 강조되고 있고 이는 다양한 공간정보의 수요 대응. “측량 결과에 따라 공간상의 위치와 지형 및 지명 등. 가능성과 연관 있다. 따라서 패러다임 상의 Knowledge. 여러 공간정보를 일정한 축척에 따라 기호나 문자 등. 단계를 만족시키기 위해선 수요 대응을 위한 방안이. 으로 표시한 것”으로 지도도식규칙에 의해 정의하고. 필요하며 기존 공간정보 개념의 확장이 필요하다.. 있다. 또한 수치지도(Digital Map)은 “지표면·지하·. 공간정보제품(Spatial Information Product)이란. 수중 및 공간의 위치와 지형·지물 및 지명 등의 각종. 판매 및 유통의 목적을 가지고 구성된 공간정보의 집. 지형공간정보를 전산시스템을 이용하여 일정한 축척. 합으로 지도 및 데이터를 포함하는 개념이다. 이런 개. 에 따라 디지털 형태로 나타낸 것.”으로 수치지도 작. 념의 출발은 1장에서 제시한 지도 개념의 확장으로 인. 성 작업규칙에서 정의하고 있다. 또한 지형공간정보. 해 과거의 완성된 결과물로서 지도에 한정하지 않고. 체계 용어사전에서도 공간정보, 지도, 수치지도의 정. 공간정보를 제공하여 수요에 대응하기 위한 개념이. 의를 위와 똑같이 정의하고 있다.. 다. 이 개념은 2016년 대량맞춤화 정보지원체계 연구. 위 정의들의 차이점은 마지막 부분에서 존재한다.. 의 내용과 유사하다. 이 연구는 수요중심 관점에서 공. 공간정보는 정보자체를 의미하며 지도와 수치지도는. 간정보의 유통 방안을 고민하고 요소중심의 공간정보. 하나의 기준을 가지고 표현하여 나타낸 것으로 서술. 체계의 변화의 타당성과 필요성을 제시하였다. 또한. 되고 있다. 결론적으로 공간정보는 형태와 속성을 가. 그 결과로 공간정보의 유통이 완성품으로의 국가기본. 지는 정보 자체로 존재하고 이는 표현 방법에 따라 다. 도만이 아닌 요소단위로도 이루어져야함을 말하였다.. 양하게 표현이 가능한 정보를 말하며 지도는 공간정. 이는 앞의 지도와 공간정보의 정의 관계가 보여주는. 보를 일정한 규칙을 통해 시각적으로 표현하여 나타. 본질적 관계와 같이 지도를 통해 수요에 대응 하는 것. 낸 제품이다. 이런 관계는 지도 제작만을 위한 공간정. 이 아닌 공간정보를 중심으로 수요에 대응 하는 것임. 보의 생산이 아닌 지도 제작도 포함하는 공간정보의. 을 말한다. 따라서 본 논문은 공간정보제품 개념으로. 생산 방안이 본질적으로 타당하다는 것을 보여준다.. 공간정보 수요를 대응하는 방안을 제시하고자 한다. 이때 데이터의 신뢰성과 대표성이 높고 다른 공간정. 2.1.2. 공간정보패러다임과 국내 공간정 보제품 동향 공간정보 수요가 증가하고 있음에 따라 수요 대응 이 중요시 되고 있다, 이는 아래 Figure 2 의 공간정보 의 성숙도에 따른 사회적 방향이다.. 보의 기반이 되는 국가기본도를 중심으로 현재 공간 정보제품 제작방법을 살펴보고자 한다. 현재의 국가기본도는 수치지형도로 CAD, NGI, SHP의 3가지의 형태로 제공되고 있다. 이는 앞서 제 시한 패러다임의 단계에 따라 CAD형식의 수치지형도 를 GIS데이터화 하는 과정에서 공간정보제품이 생산 되었기 때문이다. 이 중 최신 제품은 기존은 도곽 단위 제공이 아닌 원하는 지역의 원하는 정보를 선택하여 제공하는 SHP 형태의 파일이다. 이는 현시점의 공간 정보 패러다임인 Knowledge의 단계를 지향하고 있 다. 즉, 현재 국가기본도는 다양한 정보와의 통합 및. Figure 2. Spatial information maturity. 연계 활용을 목적으로 하고 있다. 하지만 2016년 대량 Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 187.

(4) 최재연 · 김은형. 맞춤화 정보지원체계 연구 내용을 따르면 현재의 국. 어 내는 Top-Down 방식의 생산의 방식으로 볼 수 있다.. 가기본도는 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. “고객. 이 방식은 1장에서 언급한 과거 국가주도의 지도제. 의 입장에서 불필요한 자료를 포함한 완제품 공간정. 작 중심 관점에서 이루어지는 방식으로 사용자의 활. 보를 제공 받고 이에 대한 추가 작업이 필요.” 또한 최. 용성 보다 지도제작자의 편의를 위해 공간정보가 생. 병남(2015)도 “제공하는 자료 범위 관점에서 사용자. 산된다. 이런 지도제작을 위한 공간정보의 설계에 대. 에게 불필요한 자료도 많이 포함되어 있다. 제공되는. 해서 김은형은 95년도 연구에서 아래와 같은 한계점. 자료내용 관점에서 사용자가 필요로 하는 속성자료가. 을 정리하였다.. 너무 부족했다. 제공하는 자료구조 관점에서 공간자 료와 속성자료가 분리되어 있다. 또한 위상구조가 없. ① 지도제작만을 위해 설계된 레이어들은 데이터의 응용을 위해선 필요가 없다.. 어 자료의 다양한 처리 및 분석이 불가능했다. 캐드 자. ② 지도제작만을 위해 생성한 심볼들은 데이터베이. 료이지 GIS 자료가 아니었다.” 라고 언급하였다. 이런. 스의 속성으로 새로 구축되어야 응용이 가능해 지며. 단순 데이터 형태의 변화는 현시점의 공간정보 패러. 이를 위해서 이중 작업이 필요하다.. 다임과 4차 산업혁명에서 요구하는 다양한 정보와의 통합과 연계가 힘든 구조를 가지고 있다.. ③ 데이터베이스 설계에 있어 지도제작의 편의를 위해 많은 레이어를 분류하여 관리가 어려워지고 입 력 시 레이어를 변경해야 하므로 입력시간이 오래 걸. 2.1.3. 기존 공간정보제품 제작의 한계점 앞서 언급한 바와 같이 현재의 국가기본도는 공간 정보 패러다임의 흐름에 맞는 방향으로 발전하고 있. 리고 혼돈을 가져온다. 이는 앞의 대량맞춤화 정보지원체계 연구에서 제시 된 한계와 일치한다.. 지만 기존의 CAD 형식의 데이터를 단순히 구조적으. 또한 지도 제작이후 객체가 생산되어 객체마다의 갱. 로 변환하여 공간정보의 데이터 구조적 관점의 발전. 신날짜 및 버전의 속성이 없고 객체간 관계성이 미흡하. 이 주로 이루어졌다. 이는 Figure 3의 기존의 공간정. 다. 이는 대량맞춤화 지원체계에서 제시한 요소중심의. 보제품 제작방법이 가지는 한계점으로 CAD 형식의. 관리가 이루어지지 못하고 있음을 시사한다. 즉. 수치지형도1.0이 만들어 진 후 SHP 형식의 연속수치. Top-down 방식의 공간정보 제작방법은 불필요한 정. 지형도로 변형되어 제작되는 현황을 보이고 있다. 이. 보와 객체 관리의 어려움과 수요 대응 측면에서 구조적. 는 하나의 완성된 지도에서 SHP파일의 객체를 만들. 한계점을 가지고 있다. 기존의 제작방식에서는 새로운 수요가 발생할 경우 새로운 공간정보의 생산하고 이를 위해서 기존의 상위 제품(CAD)에 대한 전반적인 수정 이 필요하다. 또한 속성의 변화가 빠르거나 새로운 속 성의 부여가 요구 될 경우 형태(Geometry)와 연관이 없는 정보라 할지라도 실세계의 측량 주기에 맞춰서 속 성이 갱신되어야 하나 이러한 최신성 확보가 힘들다는 한계점을 가지고 있다. 이런 한계점이 객체의 생산자체 가 도곽 단위의 CAD 제품 지도를 통해서 공간정보의 형태가 구축되고 속성 부여를 통해 다른 제품을 제작하. Figure 3. Top-down production method. 188. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 는 Top-down 방식에서 온다고 볼 수 있다..

(5) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. 2.2. 재조합과 공간정보 제품제작. 인 영향을 줄 수 있음을 말하고 있다. 다음으로 CG(Computer Graphics) 및 게임분야의. 2.2.1. 재조합 방법의 현황과 개념. Asset에서 같은 개념을 찾아 볼 수 있다. 기존의 CG 및. 본 연구에서 말하는 재조합방법의 제작은 사용자가. 게임 분야방식은 처음부터 작업하여 완성품을 만들었. 원하는 공간정보를 합쳐서 제작하는 방안을 말한다.. 다. 하지만 최근의 동향은 이미 완성된 기본적인 다양. 쉽게 말해서 공간정보 하나하나가 블록 장난감의 블. 한 Asset을 재조합하여 제작하는 방식을 이용하고 있. 록이 되어 사용자가 이 블록을 조립하여 하나의 완성. 다. 여기서의 Asset이란 주로 사용되는 인물, 나무, 돌,. 된 제품을 만들어 내는 과정이다. 현재 이런 방안은 다. 구름 등의 사물과 케릭터 및 사운드 등 완성품의 제작. 양한 용어를 통해서 여러 분야에서 나타나고 있으며. 을 위해 사용되는 부품을 말한다. 이 Asset을 이용하. 사용자의 다양한 수요 만족과 함께 부과적인 효과를. 는 재조합의 방식은 작업의 시간을 단축시키고 다양. 보이고 있다.. 한 사람들이 직접 각자의 다양한 창의성을 표현하는. 첫 번 째 대표적인 예로 DIY(Do It Yourself)가 있. 방식으로 이용되어 게임분야의 확대를 가져오기도 하. 다. DIY의 사전적 의미는 “소비자가 원하는 물건을 직. 였다.. 접 만들 수 있도록 한 상품”으로 정의 되고 있다. 이는. 위와 같은 내용은 앞에서 언급된 블록장난감의 방. 공예 및 가구 분야에서 시작해서 사회 전반적으로 자. 식이 가지는 잠재력을 이용한 것으로 수요만족뿐만. 리 잡았다. 이런 소비자가 직접 물건을 만드는 방식은. 아닌 다양한 장점을 가지는 것을 확인 할 수 있다. 본. 사용자의 요구사항에 가장 적합한 제품을 만들 수 있. 연구에서는 부품을 재조합하여 제품을 생산하는 과정. 다는 장점을 가지고 있다.. 을 재조합 방법이라고 하며 공간정보의 재조합 사례. 이는 ICT(Information and Communication. 를 다음을 통해 살펴보았다.. Technology) 분야까지 확대되어 아래 표와 같은 파급 효과를 보이고 있다(이윤관, 2014).. 2.2.2. 공간정보의 재조합과 지도제작연 속 수치지형도. Table 1. DIY’s ripple effect In ICT Source : Lee et al. 2014 As-is. To-BE. 원하는 정보를 재조합하여 다양한 수요를 만족시키 는 공간정보 제품의 사례는 영국의 국가기본도 생산 기관인 OS(Ordnance Survey)의 MasterMap을 찾아. ICT platform. Closed Type. Open Type. Market Type. Big Market. Small Market. Development cost. High Cost&risk. Low Cost&risk. Participation. Consumption. Consumption and Participation. 있다. 이 Layer는 각 User Guide 와 Technical. paradigm. Capital/Techno logy/Production. Idea(Creativity). 이 문서는 공간정보제품으로서 Layer를 보고 있음을. 볼 수 있다. MasterMap은 6개의 Layer로 구성된 지도 시스템으로 하나의 지도를 지칭하는 것이 아닌 Map 과 Data를 유통의 단위로 그룹화한 Layer로 구분되어 Specifications의 명칭을 가지는 문서를 가지고 있다. 시사한다. 이 문서들의 내용을 기반으로 각 Layer들의. 이는 사용자가 직접 원하는 제품을 만드는 방식이 사용자의 요구사항의 만족뿐만 아니라 분야에 전반적. 공간정보제품을 살펴본 결과를 Figure 4와 같이 표현 하였다.. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 189.

(6) 최재연 · 김은형. 체계인 DNF(Digital National Framework)의 개념과 같다. 이는 DNF에서 Topography Layer는 다른 정보 의 기반이 되는 Base Reference Information으로 작 용하고 있고 이를 통해서 다른 공간정보들이 구축되 고 있다. 이는 Figure 5의 DNF 개념도를 통해 확인 할 수 있다.. Figure 5. Britain's DNF conceptual diagram Source : Keith and Duncan 2003. 이런 개념에서 다른 Layer들은 Topography Layer 의 TOID(TOpographic IDentifier)를 통해서 재조합 Figure 4. MasterMap‘s layer classification and data type. 이 가능한 형태를 가지고 속성을 통해 다른 기관 정보 와 연계성을 가지고 있다. 이는 앞서 언급한 재조합의 개념으로 각 Layer가 불록 장난감의 불록이 되어. 위 그림의 Topography Layer는 온전한 형태의 지. Topography Layer를 기준으로 재조합되는 것을 말. 도의 모습으로 실세계의 형태(Geometry)를 기록하고. 한다. 특히 Address Layer와 ITN (Integrated Transport. 기본적인 간단한 속성을 가지고 있다. 위성영상을 제. Network)Layer의 문서는 이 관계의 장점을 보여준. 외한 다른 Layer의 경우 점 또는 선의 형태만을 가지. 다. Address Layer의 경우 건물의 영국의 다른 기관의. 고 있으며 이는 실재 존재하지 않는 정보를 표현하고. 속성정보가 연계되어 건물의 주소 및 건물에 대한 다. 관계되어 있는 더 구체적인 객체의 추가정보를 가지. 양한 정보를 제공한다. ITN Layer의 경우 실세계에. 고 있다. 예를 들어 국내의 도로중심선과 같이 실재 세. 존위성영상재하지 않는 도로의 중심선의 데이터로 다. 계에 존재하지 않는 데이터를 Topography Layer안. 른 기관과의 연계를 통해서 도로에 대한 세부정보를. 에 존재하지 않고 독자적인 제품으로 분류하고 서로. 속성으로 가지고 있다. 이런 연계되는 속성정보는 실. 다른 갱신주기로 관리된다. 또한 실세계에 존재하지. 세계의 형태에 요구되는 정밀한 정확성 보단 정보의. 않는 정보인 만큼 구체적인 형태보단 선과 점으로 간. 정확성과 최신성이 요구되는데 이때 Topography. 단히 표현하고 도로에 대한 자세한 정보를 가지고 있다.. Layer의 갱신주기와 관계없이 독자적으로 보다 단시. 이 Layer체계는 Keith J. Murray and Duncan. 간에 갱신가능 하여 이를 충족시키고 Figure 6과 같이. Shiell(2003)의 논문에서 제시한 영국 국가공간정보. 190. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 재조합을 통한 주제도로 수요를 만족시킨다..

(7) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. 3.1. 재조합방법을 통한 활용성 강화 가능성 앞서 2장에서 제시한 한계점이 사용자 중심의 재조 합이 가능한 형태로 설계되기 위해 개선되어야 할 사 항을 정리하면 아래와 같다. Figure 6. Thematic mapping process. 이런 MasterMap의 개념은 Bottom-up방식의 공간 정보제품 제작방법을 보여준다. 이는 아래의 Figure 7 과 같이 객체를 재조합하여 제품이 생산되고 이를 다 시 재조합 하여 다른 제품의 생산이 가능한 방안이다. 이는 향후 수요의 대응에 있어서 실세계를 표현한 Topography Layer에 영향을 주지 않고 속성에 추가 하는 방법과 독자적으로 활용 가능할 정도의 수요에 대해선 Layer를 추가하는 형식으로 이루어지고 있다.. ① 사용자가 원하는 정보의 선택이 가능 ② 사용자 중심의 공간정보 생산 ③ 새로운 공간정보의 생산이 기존에 영향을 미치 지 않는다. ④ 속성변화에 대해 빠른 대응이 가능 본 연구에서 Bottom-up 방법의 공간정보제품 제 작방법을 제시하기 위해 (1)객체 생산의 데이터분류 의 변화, (2)객체 속성의 변화와 (3)재조합 방법의 공 간정보제품의 제작 변화의 3가지 변화로 정리되며 이 를 통해 활용성을 높이고자 한다.. 3.2. 객체 생산의 데이터분류의 변화 앞서 2장의 영국OS의 사례와 같이 실세계의 형태를 측량하여 나타낸 공간정보와 형태의 표현이 아닌 추 가정보를 가지는 공간정보의 분류가 필요하다. 이를 정리하면 아래의 2가지의 분류로 표현 할 수 있고 아 Figure 7. Bottom-up production method. 래의 Figure 8은 이 분류에 의한 공간정보 재조합의 개념을 예시한다.. 영국 MasterMap의 사례는 재조합방식을 통한 공 간정보제품 제작방법이 다양한 지도의 제작이 가능하 며 실세계 형태와 속성간의 갱신 속도의 차이로 인한 느린 수요대응을 보완 하고 향후 예상되는 수요의 빠 른 대응을 보여주고 있다.. ① 실세계의 형태를 압축하는 형태 표현 공간정보, 기초속성만을 가짐 : 실세계형태데이터 ② 실세계의 형태를 가지고 있지 않지만 관계된 대 상에 대한 부가 정보를 가지는 공간정보, 점 또는 선으 로 간단하게 표현 : 추가정보데이터. 3. 재조합방법의 공간정보제품 제작 방법. 즉 측량 성과를 통해 조사되는 공간정보는 간단한 속성만을 가지고 있고 형태에 영향이 없는 건물주인,. 본 장에서는 앞의 재조합 방법의 수요 대응이 보여준. 건물 가격 등의 추가정보들은 간단한 점과 선의 형태. 강점을 바탕으로 공간정보 제품 제작 방법을 제시한다.. 를 가지는 공간정보의 생산을 말한다. 이는 상대적으 Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 191.

(8) 최재연 · 김은형. ② 정보속성 –객체의 정보를 가지고 있는 속성 (차수, 길이, 깊이 등) ③ 관리속성 –객체의 관리를 위해 부여한 속성 (version, 업데이트날짜, 객체간 관계 등) Table 2. Example of attribute classification River Link(Additional_Attribute_Info) Unique Link Code Code for Start Node Code for End Node Administrative District Code River Number. Figure 8. Reclassification of geometry data with basic attributes and additional information data for the later recombination. 로 변화의 속도가 느린 형태정보의 높은 정확성을 확 보하고 변화의 속도가 빠른 속성정보의 최신성의 확 보를 가능하게 한다. 추가적으로 분류를 통해 나눠진 기존의 공간정보의 속성은 재조합을 통해서 연결된. Attribute for Classification. Name River Type Form State Stream Order Watershed Info Resource Version (Suggested) Update Reason (Suggested) Version Update Date (Suggested). Attribute for Information. Attribute for Management. 다. 이 분류의 강점은 다음과 같다. 기존 공간정보의 속성정보 변경 발생 시 형태적 정확도가 요구되어 반. 이는 기존의 공간정보가 가지고 있던 속성을 재분. 영이 느려지는 한계점을 보완 할 수 있다. 또한 속성정. 류하고 객체관리를 위한 속성을 부여한 모습을 보여. 보 항목의 추가라는 큰 변화를 형태의 갱신주기에 관. 주고 있다. 이를 통해서 기존의 지도에서 관리하는 공. 계없이 반영 할 수 있어 향후 수요에 의해 조사되고 신. 간정보가 아닌 객체단위 관리가 가능하다.. 설될 항목이 즉각적으로 반영된다.. 3.3. 객체 속성의 변화. 3.4. 재조합 방법의 공간정보제품의 제작 앞과 같이 객체중심으로 설계된 공간정보는 Bottom-. 기존의 공간정보의 속성은 앞서 2장에서 언급한 바와 같. up방법의 핵심으로 이를 통해서 재조합이 가능하다.. 이 관리를 위한 속성과 각 객체간의 관계성을 부여하기 위. 이는 추가되는 관리 속성을 통해 객체단위의 관리가. 한 속성이 부족하였다. 따라서 기존의 속성의 유형에 관리. 선행되고 이를 가장 기초적인 데이터를 기반 한. 및 관계성을 가질 수 있는 속성을 부여하여 객체 설계가 이. Spatial Join으로 다양한 속성 정보들이 쉽게 재조합. 루어 져야 한다. 이에 해당하는 속성의 유형은 아래와 같이. 되어 수요를 만족시킨다. 이는 필요한 객체를 재조합하. 정리 할 수 있으며 이에 대한 예시는 Table 2와 같다. 여 하나의 결과물로서 제품 제작이 가능함을 보여준다.. ① 분류속성 –객체의 구분을 위한 속성 (이름, 구분 등). 192. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 이 재조합 방법은 객체+객체라는 기본적인 공식과 함께 제품+객체, 제품+제품이라는 재조합의 공식을.

(9) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. Figure 11로 제시하였다.. 가질 수 있다. Figure 9는 이 재조합을 통한 공간정보 제품 제작방법의 기본 개념을 보여준다.. Figure 9. Basic concept of the recombination method. 이 같은 기본 개념에서 제작될 다양한 제품들의 기반 이 되는 제품이 필요하다. 이는 2장의 OS Topography Layer의 개념으로 이는 향후의 다양한 수요 대응을 위 한 기초 및 기반 자료로서 가치라 높다. 이런 입장에서 앞의 분류상의 실세계형태데이터로 구성된 기반 제품 의 생산이 필요하고 이와 관계된 추가정보데이터를. Figure 11. Application of user-oriented bottom-up production method. 국가주도로 제작해야한다. 이는 아래의 Figure 10과 같이 재조합되고 다양한 제품의 제작이 가능하다. 이 관점에서 국가주도의 공간정보제품인 국가기본. 4. 활용성 강화를 위한 재조합방법의 공간정보제품 제작 방안 적용. 도가 제공하던 모든 공간정보를 위와의 그림과 같은 기본 부품의 형태로 변화가 필요하다. 이러한 개념을. 본 장에서는 앞서 제시한 재조합방법의 제작 방법. 국가기본도에 적용해 볼 수 있으며 그 결과는 뒤의. 을 적용하여 다양한 제품의 제작 가능성을 확인하고 자 한다. 이를 위해서 기존의 수요와 향후 수요의 각 예시가 될 제품을 선정하고 3장에서 제시한 3가지 변 경사항을 반영하여 공간정보를 이용하여 제작하였다.. 4.1. 재조합방법의 공간정보 적용 대상 선정 3장의 제작방법으로 제작될 제품을 통해서 검증하 고자 하는 구체적인 사항은 아래와 같다: ① 기존 국가기본도 제작가능성 Figure 10. Recombination method for the construction of spatial information products. ② 기존 수요 만족 주제도 제작 가능성 ③ 향후 예측되는 수요를 반영한 주제도 제작 가능성. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 193.

(10) 최재연 · 김은형. 이 사항들을 검증하기 위해서 본 연구는 각 사항들 을 검증하기 위한 예시를 선정하고자 아래의 Table 3 과 같은 선정 근거와 이에 해당하는 적용제품을 선정 하였다.. 4.2. 재조합방법의 공간정보 생산 선정된 대상을 제작하기 위해선 재조합이 가능한 공간정보가 생산되어야 한다. 따라서 본장에 사용한 공간정보는 3장에서 제시한 3가지의 변화사항 중 지 Table 3. Reclassification of features for the recombination method Existing Method Theme. Data. Transport. Road Boundary ( Polygon) Road Boundary ( Line) Center Line Walk Way. Building. Vegetati on. Hydrogr aphy. Building. Recombination Method Theme. Road Boundary(Polyg on) Transport. Road Boundary( Line) Road Added Walk Way. Building. Farmland Vegetate d land. Data. Vegetation. Building Added Vegetation (Basic) Vegetation Added River. River Center Line. River Added. Actual width. Actual Width Lake. Lake. Lake Added Topo. Spot_Elev ation Contour. 194. Topo. Criteria for the Selection of the Applications Customized Data Demand Demand Source National Recombinati Created Base on of Spatial Map Products Data Attribute Themat Mapping by s of ic Map Symbology Spatial Data Other Mapping Organiza by Adding tional Future Data data Demand (Spatial Personal Join) data. Products Digital Topo Map 1.0 BuildingUsage Map BuildingPrice Map Pot-Locat ion Map. 도제작의 변화를 제외한 2가자의 변화사항을 반영하 여 기존의 공간정보를 수정, 편집하여 작성하였다. 이 때 모든 분류의 공간정보와 전국범위의 공간정보를 개인이 생산하기는 불가능하여 특정 범위와 분류로 한정하여 이에 해당하는 공간정보만을 생산하였다.. Building. River Polygon. Hydrogra phy. Table 4. Criteria for the selection of the applications. Spot_Elevation Contour. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 4.2.1. 데이터 분류의 변화 적용 내용 3장에서 제시한 데이터 분류의 변화는 공간정보를 실세계형태데이터와 추가정보데이터로 분류하여 변 화가 빠른 속성정보의 갱신이 실세계 형태 변화의 갱 신주기와 관계없이 바로 수용이 가능하게 한다. 이 같 은 내용을 적용하여 기존의 공간정보를 재분류하고 이를 아래의 Table 4로 정리 하였다. 이는 건물, 교통, 수계, 식생 주제에 적용되어 재분 류하였다. 이 같은 재분류를 통해 추가 정보데이터는 점 또는 선의 형태를 가지고 다른 정보는 측량의 결과 로 실세계형태를 표현하여 점, 선, 면으로 구축하였다.. 4.2.2. 데이터 속성 변화 적용 내용 구축된 공간정보의 속성부분의 변화의 적용을 확인.

(11) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. 하기 새로 생산한 재조합방법의 건물주제의 공간정보. 되는 추가정보데이터를 풍부하게 하는 성과를 보인. ‘건물과 건물추가정보’의 속성을 확인하여 아래 Table. 다. 또한 이 두 정보간의 관계는 UFID 및 Relation 필. 5 로 정리하였다.. 드를 통해 가지고 있다.. Table 5. Building’s basic attributes and its additional attributes Building Addition Data (Additional Attributes) Attribute Field Type. Building (Basic Attributes) Field. Attribute Type. 4.3. 재조합방법을 이용한 다양한 공간정보 제 품 제작 3장에서 제시한 마지막 변화인 지도제작의 변화는 앞서 구축된 공간정보를 재조합 하여 공간정보제품을. ObjectID. Classification. FID. Classification. 제작하는 것이다. 따라서 앞서 선정한 대상을 직접 제. Shape. Classification. Shape. Classification. 작하고 그 과정을 통해 검증사항을 검증한다.. UFID. Classification. UFID. Classification. BJCD. Classification. BJCD. Classification. NAME. Information. NAME. Information. DIVI. Information. KIND. Information. SERV (Usage) ANNO (Name) NMLY. Information Information Information. RDNM BONU BUNU POST SCLS FMTA. Information Information Information Information Information Information. ORIG_FID. Information. Shape_ AREA Shape_ LEN Version. Information Information Management. Version Management Date Update.re Management ason Relation Management. 4.3.1. 재조합 방법의 기존 국가기본도 제작 구축된 공간정보를 재조합하여 제작하는 공간정보 제품의 핵심은 국가기본도이다. 이는 기존 수요를 대 표하고 다양한 주제의 공간정보의 집합으로서 가장 많은 공간정보의 재조합을 요구한다. 이 관점에서 우 선적으로 국가기본도를 제작해 보았다. 이때 국가기 본도는 현재 국가기본도 제작 프로세스상의 처음 만 들어지는 CAD형태의 수치지형도1.0을 이용하였다. 결과 아래의 Figure 12과 같이 국가기본도(좌)와 같은 지도(우)제작이 가능하였다.. version Management version. Management Date Update.rea Management son Relation. Management. Figure 12. Comparison with an existing Map. 이 Table 5 는 3장에서 속성을 분류속성, 정보속성, 관리속성의 순서로 나타내었다. 이를 확인하면 실세. 4.3.2. 재조합 방법의 기존 수요 만족 주제도 제작. 계형태데이터보다 추가정보데이터의 정보속성이 많. 2장에서 언급한 바와 같이 수요를 만족시키기 위해. 음을 확인 할 수 있다. 이는 정확성이 요구되는 실세계. 새로운 데이터를 만들거나 속성의 추가의 방법으로. 형태데이터는 간략히 하고 속성정보의 정확성이 요구. 발전한 국가기본도는 속성을 가지고 주제도제작이 가 Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 195.

(12) 최재연 · 김은형. 운 공간정보의 성격에 따라서 2가지로 분류한다. 이는 기존의 정보와 관련 있어 다른 기관의 속성을 연계하 여 대응 할 수 있는 정보와 이전의 정보와 관련 없이 만들어지는 개인 자료이다. 우선 기존의 다른 기관의 정보와 연계하여 대응 하 는 경우로 선정된 대상을 제작하였다. 이는 건물지가 현황도로 “일사편리”(부동상종합공부시스템)이 가지 고 있는 건물지가 정보를 연계하고 이에 따른 제품이 Figure 13. Process & attributes for the buildingusage map. 제작하였다. 이에 대한 과정 및 속성은 아래의 Figure 14과 같다.. 능하였다. 이는 즉 본 연구에서 제시한 재조합을 통한 제작방법을 통해서도 주제도의 제작이 가능하여야 함 을 말한다. 이에 따라서 앞서 적용 대상으로 잡은 건물 용도현황도를 제작하였다. 이는 아래 Figure 13의 과 정을 통해서 제작하였다. 이 Figure 13의 틀은 뒤에서도 사용되어 미리 정리 를 하면 왼쪽은 각 데이터의 형태 예시를 보여주고 오 른쪽은 속성테이블을 보여주고 있다. 이 제작과정 을 통해서 재조합 과정상의 형태적 모습과 속성의 변화 를 보여준다. 이 같은 재조합방법으로 제작된 건물용도현황도는. Figure 14. Process & attributes for the buildingvalue map. 앞서 구축한 데이터 중 실세계형태데이터의 집합을 기반으로 하여 건물의 용도(코드명:SERV)속성을 가. 이는 앞에서도 사용되었던 실세계형태데이터의 집. 지고 있는 건물추가정보가 재조합되어 제작된다. 이. 합을 base map으로 하여 건물추가정보와 “일사편리”. 는 간단한 속성을 가지고 있는 건물의 실재 형태데이. 에서 가져온 건물지가정보가 재조합하여 제작하였다.. 터에 많은 정보를 가지고 있는 점 형태의 추가데이터. 이때 건물지가정보는 기존의 건물추가정보의 속성으. 를 재조합하여 제작된다. 이 재조합을 통한 방법은 추. 로 재조합되고 이를 특정 기준에 의해서 분류하여 현. 가정보를 가지고 있는 점 형태의 데이터가 실세계형. 황도를 제작하였다. 이 제작방법은 새로운 수요에 대. 태상에서 표현되는 것을 확인 할 수 있다. 이를 통해서. 응하기 위해서 속성의 필드가 증가할 경우 기존의 제. 속성의 정보가 다양하고 정확하다면 재조합을 실재. 작방법과 달리 실세계형태와 관계없이 갱신이 가능함. 형태의 지도상에 표현할 수 있음을 보여준다.. 을 보여준다. 따라서 실세계형태 측량의 결과 및 갱신 주기와 관계없이 새로운 정보를 즉각적으로 속성으로. 4.3.3. 재조합 방법의 향후 수요 반영 주제도 제작 재조합 방법을 통한 향후 수요의 대응 방안은 새로. 196. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. 적용시킬 수 있다. 두 번째의 향후 수요 반영은 연계가 아닌 새로운 정.

(13) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. 보를 생산하게 되는 개인 자료의 반영이다. 이에 대해. 의 Figure 16와 같은 지도를 제작하였다.. 선정된 제품은 화분조성현황도로 각 건물별 화분조성 위치에 현황도이다. 이는 개인의 필요성에 의해 조사 되고 구축되는 공간정보가 구축된 공간정보와 재조합 이 되는 과정을 다루고 있다. 이에 따라 화분조성위치 현황도를 제작하였고 이에 대한 과정 및 속성은 아래 의 Figure 15와 같다.. Figure 16. Results of the thematic mapping. 이 결과를 제작하기 위해서 3장에서 제시하였던 공 Figure 15. Process & attributes for the potlocation map. 간정보의 분류변화와 속성의 변화를 반영하여 공간정 보를 구축하고 이를 통해서 제품을 제작하였다. 이를 통해 제작의 가능성을 검증하고자 하였던 기존의 국. 이 재조합의 과정도 앞의 다른 제품의 재조합의 방. 가기본도, 기존 수요 제품, 향후 수요 제품이라는 관점. 법과 같이 실세계형태데이터의 집합을 base map으로. 에서 제작의 가능성을 확인하였다. 또한 각 제품들의. 하였다. 여기에 화분조성위치를 조사하여 생산된 정. 구체적 제작과정을 통해서 앞의 3.1에서 정리하였던. 보를 실세계형태데이터 중 건물과 재조합하여 화분조. 재조합 방법의 제품제작 방법의 장점을 보이고 있음. 성위치현황도를 제작하였다. 이는 기존의 수요만족의. 을 확인하였다. 이는 기존의 제품 제작을 위해서 제공. 주제도의 제작방법과 유사하나 새로 생산되는 공간정. 되던 불필요한 공간정보가 없는 간결한 제품의 생산,. 보의 주체가 개인으로서 향후 개인별 요구사항의 증. 향후 예측되는 수요에 대해서 형태데이터의 갱신과. 가로 발생할 다양한 수요에 대한 대응 방안으로 개인. 관계없는 즉각적인 수요 대응이다.. 별 수요를 만족시킬 수 있다는 의의를 가진다.. 추가적으로 공간정보의 제품을 만드는 과정에서 공 통적으로 실세계형태데이터가 이용되고 기반 및 기준. 4.4. 재조합방법의 공간정보 적용 결과. 이 되는 것을 확인 할 수 있었다. 이는 공간정보 제공 의 입장에서 2장의 Topography Layer와 같이 하나의. 재조합 방법의 공간정보 제품 제작방법으로 앞의 4 개의 공간정보제품을 제작해본 결과는 4개의 각기 다. 제품 및 향후 공간정보체계의 중심으로서 가치를 지 니고 있다.. 른 수요를 만족 시킬 수 있음을 확인하였다.이는 아래. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 197.

(14) 최재연 · 김은형. 5. 결론 및 한계점. Data Set and Multi Scale Seamless Digital Topographic Map.. 본 연구는 기존의 지도제작중심의 공간정보제품의 수요적 관점의 한계점을 보완하고자 사용자 중심의. 국토지리정보원. 2016. 공간정보 대량맞춤화 정보지 원체계 연구.. 공간정보제품의 제작이 가능한 재조합 방법을 통한. National Geographic Information Institute. 2016.. 제작방법을 제시하였다. 재조합 방법을 이용한 공간. Research of Systematic Intelligence Support for. 정보제품 제작 방법이 기존의 국가주도의 지도 제작. Fitting Large Spatial Information.. 과 사용자 자체 제품 제작의 가능성을 확인하여 제작. 김은형. 1995. 지도제작을 수용하는 GIS 데이터 모델. 방법이 기존의 수요를 만족시키고 기존의 제작방법을. 에. 관한. 대체 할 수 있음을 확인하였다. 이는 새로운 수요의 발. 3(2):15-130.. 연구.. 한국지형공간정보학회지.. 생과 추가가 직접적으로 기존의 공간정보제품의 편집. Kim EH. 1995. A Suggestion of a Spatial Data. 과 수정을 요구하던 수요적 관점의 한계점에 대해서. Model for the National Geographic Institue in. 보완방안으로서 새로운 정보를 재조합하여 새로운 수. Korea. The Korea Society For Geospatial. 요를 대응 할 수 있음을 말한다. 따라서 본 연구의 재. Information System. 3(2):15-130.. 조합방법을 통한 공간정보제품 제작방법은 기존의 수. 이윤관, 전종홍, 이승윤, 김형준. 2014. ICT DIY 표준. 요를 만족시키는 대체 방안과 향후 예측하기 힘들 정. 화 및 정책 동향. 한국통신학회논문지. 31(7):47-. 도로 증가할 수요를 적극적이고 즉각적인 반영이 가. 51.. 능한 제작방법으로 기대할 수 있다.. Lee YK, JUN JH, Lee SY, Kim HJ. 2014. ICT DIY. 그러나 본 연구는 기존수요와 향후 예상되는 수요. Standardization and Policy Trends. Journal of. 의 대표를 선정하고 이를 제작하는 방법으로 진행되. The Korean Institute of Communication Sciences.. 었다. 하지만 향후 예상되는 수요에 대해서 일반적인. 31(7):47-51.. 대응 방안을 제시할 뿐 좀 더 구체적인 수요를 예상하. 최병남, 이지훈, 박진식, 강인구. 2015. 요인분석을 이. 는 연구가 같이 진행되지 못하였다. 또한 이런 한계점. 용한 기본공간정보 선정에 관한연구. 한국공간정. 과 함께 본 연구의 재조합방법이 적용되어 생산할 연. 보학회지. 23(5):53-64.. 계된 공간정보 제품의 생산 변경사항을 제시 하지 못. Choi BN, Lee JH, Park JS, Kang IG. 2015. A Study. 하였다. 이러한 부분은 향후 연구 과제를 통해 관련된. on Selecting Geospatial Framework Data. 기관에서 구체적인 방법과 실험이 있기를 기대한다.. Using Factor Analysis. Journal of Korea spatial. information society. 23(5):53-64.. 참고문헌. References 국토지리정보원. 2015. 활용데이터 셋 및 다축척 연속 수치지형도 구축·갱신 방안 마련 연구. National Geographic Information Institute. 2015.. Research of Building/Renewal Plan for Usage. 198. 「지적과 국토정보」 제47권 제2호. 2017. Keith J. Murray and Duncan Shiell. 2003. A New Geographic Information Framework for Great Britain. Photogrammetric Engineering & Remote. Sensing. 69(10):1175–1182. Ordnance Survey. 2016. OS MasterMap Addressbase-premium Technical specifications, Ordnance Survey..

(15) 재조합을 위한 Bottom-up 공간정보제품 제작 방법. Oracle Spatial User Conference. 2012. Automated. Ordnance Survey. 2016. OS MasterMap ITN Layer User. Guide. &. Technical. Data Quality Processes in Ordnance Survey’s. specifications,. GDMS. Oracle Spatial User Conference.. Ordnance Survey. Ordnance Survey. 2016. OS MasterMap Topography Layer User Guide & Technical specifications,. 2017년 10월 10일 원고접수(Received). Ordnance Survey.. 2017년 11월 21일 1차심사(1st Reviewed) 2017년 12월 8일 게재확정(Accepted). Ordnance Survey. 2016. OS MasterMap WaterNetwork Layer User Guide & Technical specifications, Ordnance Survey.. 초록. 본 연구는 예측하기 어려운 미래의 다양한 수요를 수용하기 위하여 재조합방법을 통 한 공간정보제품 제작방법을 제안한다. 현재의 측량중심의 공간정보제품의 생산방안은 특정 지도제품 중심의 Top-down방식이므로 공간정보의 활용 확산 관점에서는 한계점 을 가지고 있다. 이는 불특정 다수를 위한 공간정보의 활용성 관점보다는 모두를 위한 지도라는 관점에서 다양한 수요를 만족시키기에는 한계가 있다. 이런 한계점을 해결을 위해 사용자 맞춤형의 Bottom-up방식 공간정보 생산과 재조합을 통한 공간정보 제품 제작이 요구되고 있다. 이를 위해 본 논문은 기존의 Top-down 방식의 결과인 수치지도 와 재조합을 통한 공간정보제품의 제작에 대한 이론적 고찰과 비교를 통해 보완 방안 을 제안하였다. 이는 공간정보를 기초속성을 가지는 형태와 관계된 속성정보를 가지는 데이터로 재분류 하고 각 데이터에 관계성 및 관리에 관한 속성을 부여하는 방안이다. 이 방법의 실효성 증명 을 위해 기존 수요의 만족 가능성과 미래 수요의 대응 가능성을 중심으로 적용사례를 도출 하였다, 그리고 기존의 국가기본도, 주제도, 향후 수요 예측 제품의 해당 대표제품을 제작하 여 확인하였다. 주요어 : 지도 제작, 공간객체, 공간정보제품, 재조합방법, Bottom-up방식, 국가기본도. Journal of Cadastre & Land InformatiX Vol.47 No.2 (2017). 199.

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