바크 스케일을 이용한 모바일 이명진단시스템

바크 스케일을 이용한 모바일 이명진단시스템

A Mobile System for Tinnitus Diagnostics Using Bark Scale

이영록

창원대학교 대학원 정보통신공학과

목차

1.

2.

3.

4.

1.

이명이란

• 외부의 자극이 없는데도 들리는 소음에 대한 주관적 느낌

• 청력 손실 등의 변화에 대응하는 항상성 반응으로서 신경 연결망을 재 편성화하는 뇌의 정상적인 활동이 며 질병이 아닌 일종의 증상

• 순음, 잡음 등 다양한 종류의 소리와 다양한 주파수에

연구의 필요성 및 목적

• 고령화와 디지털기기 보급으로 이명이 증가

• 이명은 질병이 아니고 증상이라 완치가 힘듬

• 치료의 목적이 생활 불편감 개선

• 지속적인 치료가 필요해서 쉽고 편리한 이명

치료법이 필요

연구의 내용과 방법

• 환자의 이명 주파수 탐색을 쉽게 할 방법 제공

• 바크 스케일 사용과 최적화된 검색 알고리즘을 제공

• 이명주파수를 바탕으로 만들어진 바이노럴 비츠를 치 료음으로 제공

• 치료가 유효한지 확인을 위한 설문조사 제공

2.

일반적인 이명의 치료법

약물요법 상담지도 청력보정

정신과적치료 이명 재훈련

이명 주파수

• 이명환자에게 들리는 이명음의 주파수로 정확한 이 명 주파수를 알아야 치료효과가 높음

• 난청으로 인한 이명의 경우 청력손실이 일어난 주 파수 대역과 대부분 일치

• 환자의 상태나 날씨같은 환경에 의해 자주 변화함

• 지속적인 검사가 필요해서 빠르고 편리한 검사 방 법이 필요

음향보정

• 이명 환자 대부분을 난청을 겪고 있음

• 난청으로 인한 주파수별 청력차이로 정확한 이명 주파수 탐색이 힘듬

• 주파수별 청력 균등화를 위해 음향보정을 시행

• 정확한 음향보정을 위해 순음청력검사가 필요

음향보정 실험 환경

이퀄라

이저 앰프

이퀄라이저 컨트롤러

헤드폰 인공귀

음향 스펙트럼 분석기 (Smaart DI) 소음방지 차폐 박스

청력검사결과를스마트폰 바탕으로 이퀄라이저

컨트롤 데이터를 전송

이퀄라이저 보드

음향보정 동작 동영상

• 동영상

바크 스케일

•달팽이관을 같은 크기로 24등분 했을때 각 부분 에서 처리되는 주파수 스케일

•인간의 청각 시스템의 특성을 고려할 때 지각적 으로 현실적인 주파수 스케일

•이명주파수를 신속하게 찾기 위해서 바크 스케일을 사용

바크스케일을 이용한 이명주파수 찾기

이명주파수 탐색시 빠르고 편리하게 하기 위해서 그룹으로 묶어서 탐색

밴드13 밴드18

밴드1 밴드6 밴드7 밴드12 밴드19 밴드24

밴드7 밴드8 밴드9 밴드10 밴드11 밴드12

1단계

밴드9 밴드10

2단계

바이노럴 비츠

•좌우측 귀에 일정한 미세한 주파수 차이를 가지는 순음을 들려줄때 발생

•알파파를 발생시켜 편안한 상태로 유도

• 환자의 이명주파수를 이용해 바이노럴 비츠를 생성

• 손상된 대뇌 피질 부위에 작용해서 개선 효과를 기대

500Hz 순음

3.

시스템 구성도

각 메뉴의 화면 구성

메인메뉴 이명주파수 찾기 치료음 재생

시스템 사용 절차

동작 동영상

4.

결론

• 인간의 청각시스템과 음향에 대한 이해 증진

• 기존 이명치료 과정과 달리 쉽고 간편하게 치료 할 수 있는 시스템 개발

• 실제 이명환자를 대상으로 치료과정 적용

• 이명증 감소와 생활 불편감 감소에 유용함 확인

기존의 방법과 비교

항목 이명주파수 찾기

이명음

종류 치료음 선택 설문조사 편의성

기존의 방법

전문 병원에 가서 검사, 자주할 수 없음

대부분의 경우 순음만

사용

이명주파수를 자주 검사할 수 없어 일반적으로 백색소음을 이용

설문지를 작성하여 전문 병원에

제출

직접 병원에 가서 전문장비를

통해서 치료받거나

고가의 신호발생기를

사용

본 시스템

언제 어디에서나

가능, 1분여 이내의 짧은시간으로

탐색가능

순음과 잡음 가능

이명 주파수에 맞는 바이노럴 비츠 생성하여 최적의 치료음

제공

본인이 모바일 앱을

이용하여 설문조사 및

결과 확인가능

본인이 모바일 앱을 이용하여 편리하고 빠르게 설문조사 및 결과

확인가능

향후연구

• 자연의 소리같은 다양한 이명음을 제공

• 임상에 적용하여 다양한 임상 데이터 수집

• 수집된 임상 데이터로 딥러닝에 적용

• 환자별 맞춤 치료법을 제안할 수 있는 시스템 구현