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(1)

Chapter 3

물리 계층 개요

(2)

3장 물리 계층 개요

3.1 데이터와 신호

3.2 주기 아날로그 신호 3.3 디지털 신호

3.4 전송 장애

3.5 데이터 전송률의 한계 3.6 성 능

(3)

3.1 데이터와 신호

 정보에는 음성, 화상, 숫자 데이터, 문자, 코드 등이 있다

 정보를 전송하기 위해서 전자기 신호 형태의 에너지 로 변환되어야 한다

(4)

 정보를 신호로 변환

Text, voice, picture, etc.

Text, voice, picture, etc.

Digital

Analog

Information

Encoder

Digital

Analog

Signal

3.1 데이터와 신호 (계속)

(5)

아날로그와 디지털 데이터

 데이터는 아날로그 또는 디지털일 수 있음

 아날로그 데이터는 연속적인 정보

 예) 사람의 목소리

 디지털 데이터는 이산 값을 갖는 정보

 예) 0과 1의 형태로 컴퓨터의 기억장치에 저장되는 데이터

(6)

아날로그와 디지털 신호

 신호도 아날로그나 디지털일 수 있음

 아날로그 신호(analog signal) : 연속적인 파형

 디지털 신호(digital signal) : 이산적이며 1, 0 과 같이 제한된 수의 정의된 값만을 가질 수 있음

 아날로그와 디지털 신호의 비교

(7)

주기 신호와 비주기 신호

 주기 신호(Periodic signals)

 주기라는 연속적으로 반복된 패턴으로 구성

 사이클(cycle) – 하나의 완성된 패턴

 신호의 주기(T)는 초 단위로 표현

 비주기 신호(Aperiodic signals)

 시간에 따라 반복된 패턴이나 사이클이 없이 항상 변한다

 신호는 반복된 패턴이 없다

(8)

3.2 주기 아날로그 신호

 싸인파(sine wave, 정현파) : 아날로그 주기 신호의 가장 기본적인 형태

 단순 아날로그 신호(정현파)

 정현파는 진폭, 주파수, 위상이라는 3가지 특성으로 표현

Value

• • •

(9)

최대 진폭

 전송하는 신호의 에너지에 비례하는 가장 큰 세기의 절대값

 전기 신호의 경우, 최대 진폭은 전압(v)으로 측정

 위상과 주파수는 같지만 진폭이 서로 다른 두 신호.

(10)

주기와 주파수

 주기(Period)와 주파수(Frequency)

 주기(T)

 하나의 사이클을 완성하는데 필요한 시간(초 단위)

 주파수(f)

 주기의 역수(1 / t), 1초 동안 생성되는 신호 주기의 수

 주파수 = 1 / 주기, 주기 = 1 / 주파수

 f = 1 / T , T = 1 / f

(11)

 진폭과 위상은 같지만 주파수가 서로 다른 신호.

주기와 주파수 (계속)

(12)

주기와 주파수 (계속)

 주기는 초 단위로 표시

 주파수(초당 사이클 수)는 헤르츠(Hertz, Hz)로 표현

 주기와 주파수 단위

(13)

Example

가정에서 사용하는 전기의 주파수는

60 Hz

이다.

이 정현파의 주기?

(14)

Example

 100 ms의 주기를 마이크로 초(μs)로 나타내어라.

 Solution

 1 ms (= 10−3 s) 와 1 s (= 106 μs)와 대응되는 값을 찾는다.

(15)

Example

 신호의 주기가 100 ms이다. 이의 주파수를 kHz로 나타내면?

 Solution

 먼저, 100 ms를 seconds로 바꾼다.

 그런 다음 주기로부터 주파수를 계산한다 (1 Hz = 10−3 kHz).

(16)

주기와 주파수 (계속)

만약 신호가 전혀 변화하기 않으면 주파수는 0이다.

신호가 순간적으로 변화하면 주파수는 무한대이다.

주파수는 시간에 대한 신호의 변화율이다.

짧은 기간 내의 변화는 높은 주파수를 의미한다.

긴 기간에 걸친 변화는 낮은 주파수를 의미한다.

(17)

위상(phase)

 시간 0 시에 대한 파형의 상대적인 위치

 시간 축을 따라 앞뒤로 이동될 수 있는 파형에서 이동된 양

 첫 사이클의 상태를 표시

(18)

 진폭과 주파수는 같지만 위상이 서로 다른 정현파

위상 (계속)

(19)

Example

 정현파는 시간 0 의 점에서 1/6 사이클 만큼 벗어나 있다.위 상은 얼마인가?

 Solution

 하나의 완전한 원은 360 도이다. 그러므로 원의 1/6은 다음과 같다.

(20)

파장 (wavelength)

 단순 정현파의 주기나 주파수가 전송 매체를 통과하는 전파속도 (propagation speed)와 연관

 단순신호가 한 주기 동안 진행 할 수 있는 거리.

 파장과 주기

Direction of

propagation

(21)

파장 (wavelength) (계속)

 파장은 전파속도와 주기가 주어지면 계산 가능

 파장을 λ, 전파속도를 c(빛의 속도), 주파수를 f 라 하면

 진공에서 빛의 전파속도 3*108 m/s, 빨간색 빛(주파수 = 4 * 1014)의 파장은

f

c

frequency n propagatio

 propagatio n speed period wavelength

m f m

c

0.75 10 0.75 10

4

10

3 6

14

8   

 

(22)

시간 영역과 주파수 영역

 시간 영역 도면(time-domain plot)

 시간에 대한 순간적인 진폭

 주파수 영역 도면(frequency-domain plot)

 주파수에 대한 최대 진폭

(23)

정현파의 시간 영역과 주파수 영역

(24)

3개의 정현파 시간 영역과 주파수 영역

(25)

복합신호

퓨리에 분석에 따라서, 임의의 복합 신호는 서로 다른 주파수, 진폭, 위상을 갖는 단순 정현파의 조합으로 나타낼 수 있다.

복합 신호가 주기적이면, 이를 분해하면 이산 주파수를 갖는 정현파의 시리즈로 나뉘게 된다. 복합 신호가 비주기이면, 이 를 분해하면 무한 개의 연속적인 주파수를 갖는 정현파들로

나뉜다.

단일 주파수 정현파는 데이터 통신에 유용하지 않다.

여러 개의 단일 정현파로 만들어진 복합 신호가 필요하다.

(26)

Example

 아래의 그림은 주파수 f의 주기 복합 신호

 각기 서로 다른 주파수를 갖는 3개의 신호로 볼 수 있다.

(27)

복합 주기 신호의 시간 영역과 주파수 영역 분해 결과

(28)

비주기 신호의 시간영역과 주파수 영역

(29)

대역폭

 복합신호에 포함된 주파수 영역

복합신호의 대역폭( bandwidth)은 신호에 포함된

최고 주파수와 최저 주파수의 차이이다.

(30)

주기와 비주기 복합 신호의 대역폭

(31)

Example

 만약 주기 신호가 주파수 100, 300, 500, 700, 900Hz 를 갖는 5개의 정현파로 분해된다면, 그 대역폭은 얼마인가?

모든 구성요소가 10 볼트의 최대 진폭을 갖는다고 가정하고 스펙트럼을 그려라.

 Solution

 fh : 최고 주파수, fl : 최저 주파수, B : 대역폭 B = fh - fl = 900 - 100 = 800 Hz

스펙트럼은 주파수 100, 300, 500, 700, 900 의 5 개 막대만을 갖는다.

(32)

Example

 어떤 신호가 20Hz의 대역폭을 가지며, 최고 주파수는

60Hz이다. 가장 낮은 주파수는 얼마인가? 신호가 같은 진 폭의 모든 정수 주파수를 포함할 때 스펙트럼을 그려라.

 Solution

 fh를 최고 주파수, fl을 최저 주파수라 하고, B는 대역폭이라 하자.

B = fh - fl 20 = 60 – fl

fl = 60 - 20 = 40 Hz

(33)

Example

 어떤 비주기 복합 신호의 대역폭이 200 kHz이며, 그 중간 지점은 140 kHz 이고, 최대 진폭은 20 V이다. 양 극단 의 주파수의 진폭은 0이다. 신호의 주파수 영역을 그려라.

 Solution

 최소 주파수는 40 kHz 이고 최대 주파수는 240 kHz 이다.

(34)

3.3 디지털 신호

 2개 준위와 4개 준위를 갖는 신호

(35)

Example

 디지털 신호가 8개의 준위를 가지고 있다. 각 준위당 몇 개 의 비트가 필요한가?

각 신호 준위는

3

비트를 나타낸다.

(36)

비트율

 비트율(bit rate)

 디지털 신호를 표현하는데 사용

 1초 동안 전송된 비트의 수

 bps(bit per second)

(37)

Example

 텍스트 자료를 매 초당 100 페이지를 다운 받는다고 하자.

요구되는 채널의 비트율은 얼마인가?

 Solution

 각 페이지는 줄 당 80개의 문자로 된 24개의 줄로 되어있다. 한 문자 당 8 비트를 필요로 한다면 비트율은

(38)

Example

 디지털화된 음성 채널은 4kHz 의 아날로그 음성 신호를 디 지털화한 것이다. 최대 주파수의 두 배로 신호를 채집해야 한다(hertz당 2번의 채집). 각 표본은 8 비트를 필요로 한 다. 요구되는 비트 율은?

 Solution

(39)

Example

 고선명도 HD(high-definition) TV 의 비트율은 얼마인 가?

 Solution

 HDTV는 고화질 화상 신호를 방송하기 위해 디지털 신호를 사용

 HDTV 화면은 보통 16 : 9 의 광폭 화면 비율을 갖는다.

 화면 당 1920 * 1080 개의 픽셀(pixel)이 있으며, 화면은 초 당 30회 스 캔한다.

 하나의 컬러 픽셀은 24 비트가 필요하다.

TV 방송국은 압축을 통해 20 내지 40 Mbps 로 비트율을 줄여 보낸다.

(40)

복합 아날로그 신호로서의 디지털 신호

 디지털 신호는 무한대의 주파수를 갖는 복합 신호

 대역폭은 무한대

 주기 및 비주기 디지털 신호의 시간 및 주파수 영역

(41)

3.4 전송 장애

- 신호가 매체를 통해 전송할 때 생기는 장애

(42)

감쇠(attenuation)

 에너지 손실을 의미

 매체를 통해 이동할 때 매체의 저항을 이겨내기 위해 약간의 에너지가 손실

 증폭기를 이용하여 신호를 다시 증폭

(43)

dB, decibel

 데시벨

 신호의 손실된 길이나 획득한 길이를 나타내기 위해 사용

 2개의 다른 점에서 두 신호 또는 하나의 신호의 상대적 길이를 측정

 신호가 감쇠하면 음수, 증폭되면 양수

dB = 10 log10(p2/p1) *p1과 p2는 신호의 전력

(44)

Example

신호가 전송매체를 통해 전력이 절반으로 줄었다고 하자.

P2 = (1/2)P1

3 dB (–3 dB) 손실이 전력의 절반을 손실한 것과 같다.

(45)

Example

 신호가 증폭기를 통해 전력이 10배 증폭된 경우,

 P2 = 10 × P1

(46)

Example

 신호의 크기 변화를 측정하는 데 데시벨을 사용하는 이유

 단지 2개(직렬)의 점 대신 여러 점에 관하여 이야기할 때 데시벨 숫자가 더 해지거나 빼질 수 있기 때문이다.

 신호의 데시벨 결과를 구하기 위해 각 지점 사이에서 측정된 dB 값은 더하 기만 하면 된다.

(47)

Example

 밀리와트(mW) 단위로 신호의 전력을 측정하기 위해 데시 벨을 사용하기도 한다.

 dBm 으로 표기

 dBm = 10 log10Pm

 Pm : mW로 표시된 전력

 만일 dBm = −30이라면 신호의 전력은?

 Solution

(48)

Example

 케이블에서의 손실은 보통 킬로미터 당 데시벨로 정의한다 (dB/km). 만약

−0.3 dB/km

케이블의 시작점에서 전력 이

2 mW이었다면, 5 km에서의 신호의 전력은 얼마인가?

 Solution

 데시벨에 대한 케이블에서의 손실은 5 × (−0.3) = −1.5 dB이다. 전력 은 다음과 같이 계산할 수 있다.

(49)

일그러짐(distortion)

 신호의 모양이나 형태가 변하는 것

 반대되는 신호나 다른 주파수 신호로 만듬

(50)

잡음(noise)

 열잡음, 유도된 잡음, 혼선, 충격잡음 등의 여러 형태의 잡음

(51)

신호 대 잡음 비(SNR)

 SNR : signal-to-noise ration

 잡음과 신호 전력의 비율

 SNR은 데시벨로 표시

 SNRdB = 10 log10SNR

power noise

average

power signal

average SNR 

(52)

SNR의 두 가지 경우: 높은 SNR과 낮은 SNR

(53)

Example

 신호의 전력이

10 mW

이고 잡음의 전력이

1 μW이다;

SNR 과 SNRdB 의 값은 각각 얼마인가?

 Solution

(54)

Example

잡음이 없는 SNR 과 SNRdB 는 다음과 같다

위의 값은 실제에서는 결코 달성할 수 없는 이상적인 값이다.

(55)

3.5 데이터 전송률의 한계

 데이터 전송률에 영향을 미치는 세 요소

 가용 대역폭

 사용 가능한 신호 준위

 채널의 품질(잡음의 정도)

 데이터 전송률을 계산하는 두 가지 이론적 수식

 나이퀴스트 수식(Nyquist bit rate) : 잡음이 없는 채널에서 사용

 새논 수식(Shannon capacity) : 잡음이 있는 채널에서 사용

(56)

무잡음 채널 : 나이퀴스트 비트율

나이퀴스트 전송률

잡음이 없는 채널의 경우 사용

대역폭은 채널의 대역폭, L은 데이터를 나타내는 데 사용한 신 호준위의 개수, 전송률은 초당 비트수라고 할 때

전송률 = 2 × 대역폭 × log

2

L

(57)

무잡음 채널 : 나이퀴스트 비트율 (계속)

예제

 두 개의 신호 준위를 갖는 신호를 전송하는 3,000Hz 의 대역폭을 갖는 무잡음 채널이 있다. 최대 전송률은?

전송률 = 2 × 3,000 × log22 = 6,000bps

예제

 4개의 신호 준위(각 준위는 2비트를 나타낸다)를 사용하는 신호를 위의 예제와 동일한 채널을 사용하여 보낸다고 하자.

최대 전송률은?

전송률 = 2 × 3,000 x log24 = 12,000bps

(58)

Example

 잡음이 없는 20 kHz 대역폭을 갖는 채널을 사용하여 265 kbps 의 속도로 데이터를 전송해야 한다. 몇 개의 신호 준 위가 필요한가?

 Solution

 나이퀴스트 공식을 다음과 같이 사용할 수 있다:

 위 계산 결과는 2의 멱승이 아니므로 신호 준위 개수를 늘이거나 줄여야 한 다. 128개의 준위를 사용하면 비트율은 280 kbps 이다. 64개의 준위를

(59)

잡음 있는 채널 : 섀논 용량

잡음이 있는 채널에서의 최대 전송률을 결정하는 수식

대역폭은 채널의 대역폭, SNR은 신호에 대한 잡음 비 율, 용량은 bps 단위의 채널 용량이라고 하면

용량 = 대역폭 × log

2

(1 + SNR)

(60)

잡음 있는 채널 : 섀논 용량 (계속)

예제

 신호 대 잡음의 비율 값이 거의 0인, 거의 잡음에 가까운 채널을 생각해보자. 이 경우 잡음이 너무 강해서 신호가 약 해진다.

 C = B log2(1 + SNR) = B log2(1 + 0)

= B log2(1) = B × 0 = 0

 이 경우 채널의 용량이 0이다. 대역폭은 고려되지 않았다.

(61)

Example

 일반 전화선의 이론적인 최고 데이터 전송률 계산

 전화선은 일반적으로 3,000Hz(300Hz에서 3,300Hz)의 대역폭을 갖는다.

 신호 대 잡음의 비율이 보통 3,162(35dB)이다.

C = B log2(1+SNR) = 3,000 log2(1+3,162)

= 3,000 log2(3,163)

C = 3,000 × 11.62 = 34,860bps

 이는 전화선의 최대 비트율이 34.860Kbps임을 의미한다.

(62)

Example

신호-잡음 비는 보통 데시벨로 나타낸다. SNRdB = 36 이 고 채널의 대역폭이 2 MHz 이다. 이론적인 채널 용량은?

(63)

Example

 실용적인 목적으로 SNR 이 매우 높을 때, SNR과 SNR + 1 이 거의 같다고 볼 수 있다. 이 경우에 이론적인 채널 용량 은 다음과 같이 간단화할 수 있다.

 예를 들면, 앞 예의 이론적인 채널 용량은 다음과 같다

(64)

3.6 성능

 네트워크의 성능 평가 요소

Bandwidth Throughput Latency (Delay)

Bandwidth-Delay Product

(65)

대역폭

 헤르츠 단위 대역폭

 복합 신호의 주파수 영역 이나 채널이 통과시킬 수 있는 주파수 영역

 비트율 단위 대역폭

 채널 또는 링크의 비트 전송 속도

(66)

Example

 가입자 회선의 대역폭은 음성이나 데이터에 대해

4 kHz

이 다.

 이 회선을 사용하여 데이터를 전송하는 경우 디지털 신호를 아날로그로 바꾸어 최대

56,000 bps까지 전송 속도를 낼

수 있다.

(67)

Example

 전화회사가 회선의 품질을 개선하여

8 kHz까지 대역폭을

높인 경우

 앞과 같은 기술을사용하여

112,000 bps 까지 보낼 수 있

다.

(68)

처리율(throughput)

 어떤 지점을 데이터가 얼마나 빨리 지나가는가를 측정

(69)

Example

 10 Mbps

의 대역폭을 갖는 네트워크가 매분 평균

10,000 비트로 되어있는 12,000개의 프레임만을 통과시킨다. 이

네트워크의 처리율은 얼마인가?

 Solution

 이 경우에 처리율은 대역폭의 거의 5분의 1 정도이다.

(70)

지연(delay, latency)

 발신지에서 첫 번째 비트를 보낸 시간부터 전체 메시지가 목 적지에 도착할 때까지 걸린 시간

 Latency = propagation time + transmission time + queuing Time + processing delay

 전파시간(propagation time)

 비트가 발신지에서 목적지까지 이동하는데 걸리는 시간

 전파시간 = 거리/전파속도

(71)

Example

 두 지점간의 거리가 12,000 km 이라면 전파 시간은 얼마 인가? 전파 속도는 케이블 속에서 2.4 × 108 m/s 라고 가 정한다.

 Solution

(72)

전송시간(transmission time)

 메시지를 전송하는데 걸리는 시간은 메시지 크기와 채널의 대역폭에 좌우

대역폭

크기 전송시간  메시지

(73)

Example

 네트워크의 대역폭이 1 Gbps일 때 2.5KB 메시지의 전파 시간과 전송 시간은? 송신자와 수신자의 거리는 12,000 km 이고 빛의 속도는 2.4 × 108 m/s이다.

 Solution

 이 경우에, 메시지가 짧고 대역폭이 높기 때문에 주요 요소는 전파 시간이다.

전송시간은 무시될 수 있다.

(74)

Example

 네트워크 대역폭이 1 Mbps라면 5Mbyte 메시지(영상)의 전파 시간과 전송 시간은 얼마인가? 송신자와 수신자의 거 리는 12,000 km 이고 빛의 속도는 2.4 × 108 m/s이다.

 Solution

 이 경우에, 메시지가 매우 크고 대역폭이 높지 않으므로 주요 요소는 전송

(75)

큐 시간(queuing time)

 장치들이 메시지를 전송하기 까지 가지고 있는 시간

큐 시간(queuing time)

(76)

대역폭 지연 곱

 대역폭 지연 곱(bandwidth-Delay product)

 bandwidth x delay

 Case 1(대역폭 1bps 링크)

(77)

 Case 2(대역폭 5bps 링크)

대역폭 지연 곱 (계속)

참조

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