체중 변화에 따른 혈청 지질의 변화

[원저]

체중 변화에 따른 혈청 지질의 변화

김원술, 김동일, 서병성, 하재혁

성균관의대 강북삼성병원 산업의학과

- 요 약 -

연구배경 관상동맥질환의 위험인자로 알려져 있는 고지혈증에 관한 연구로서, 본 연구에서는 지난 2년간 생활습관상의 변화가 없었던

사람들을 대상으로 체중변화와 혈청 지질의 관련성을 밝히고자 하였다.

방 법 2002년부터 2004년까지 20~80대의 다양한 연령층의 남녀 건강검진 수진자들에서 식이생활, 운동량, 흡연 및 음주와 같은 생 활 습관에 대한 정보를 설문지 및 인터뷰를 통해 모은 후, 이들 생활형태의 변화가 없는 2,898명을 선정하였다. 체중은 체질

량지수(BMI, Kg/m²)로 평가하였고 이들의 변화와 다양한 지질지표간의 상관분석을 시행하였다.

결 과 2년의 추적관찰 결과, 체중은 남자에서 1.85%, 여자에서 0.53%가 증가하였고, 지질지표는 총콜레스테롤을 제외한 모든 항목에

서 증가하는 양상을 보였다. 총콜레스테롤, 저밀도지단백콜레스테롤, 중성지방 및 아포지단백 B는 통계적으로 의미있게 체중 변화와 양의 상관관계를 보였다. 고밀도지단백콜레스테롤, 지단백(a), 아포지단백 A-I은 체중변화와 음의 상관관계를 보였으나 통계적인 의미를 갖지는 못하였다.

결 론 체질량지수의 감소는 고지혈증의 예방 및 치료에 기여할 수 있는 지질지표상의 향상을 가져올 수 있다.

(대한임상건강증진학회지 2006;6(3):173~178)

중심단어 관상동맥질환, 고지혈증, 체질량지수, 지질지표

g

관상동맥질환의 주요 위험인자는 남성, 고지혈증, 흡연, 과체 중, 고혈압, 뇌졸중의 과거력 등 다양하다.

따라서 관상동맥질 환의 예방 및 관리를 위해서는 고지혈증의 조절이 중요하다.

고 지혈증은 임상적으로 총콜레스테롤(Total Cholesterol, T-chol), 고밀도지단백콜레스테롤 (High Density Lipoprotein Cholesterol, HDL-C), 저밀도지단백콜레스테롤(Low Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C), 중성지방 등의 지질지표로서 진단 및 관리 기준이 제시되어 있고, 최근에는 지단백(a)(Lipoprotein(a), Lp(a)), 아포지단백(Apolipoprotein) 등도 지질지표로 이용되고 있다.

Lp(a)는 LDL 입자와 유사한 구조물로 동맥경화로의 진행

∙교신저자 : 하 재 혁 성균관의대 강북삼성병원 산업의학과

∙주 소 : 서울특별시 종로구 평동 108번지

∙전 화 : 02-2001-2514

∙E-mail : [email protected]

∙접 수 일 : 2006년 5월 25일 ∙채 택 일 : 2006년 9월 11일

을 예측할 수 있는 지표이고, 아포지단백은 지단백의 구조 성분으로서 지질수송 기능을 담당하는 입자인데 그 아형인 아 포지단백 A-I(Apolipoprotein A-I, Apo A-I)은 HDL의 주성분 으로서 콜레스테롤을 간으로 수송 및 대사를 촉진하고, 다른 아형인 아포지단백 B(Apolipoprotein B, Apo B)는 LDL의 성분 으로서 콜레스테롤을 조직으로 수송 및 저장하는 기능을 한다.

혈청지질은 유전적 인자, 당뇨병, 갑상선 기능이상, 간질환 등

의 다양한 질환과 스테로이드 및 호르몬 등의 약물 복용에 의해

서 증가되기도 하나, 과체중을 비롯한 활동량 저하, 고지방 식이,

음주 등의 생활습관과도 밀접한 관련이 있다.

이처럼 고지혈

증 예방 및 관리의 방법으로서 생활습관 개선을 통한 체중감소

는 인위적으로 고칠 수 있다는 면에서 중요한 의미를 갖는다.

체중감소는 활동량 증가, 음주 및 식이조절을 통한 칼로리

제한 등 복합적인 요인의 개선으로 이루어지므로 체중변화가

발생한 경우 원인을 한가지로 명확히 하기는 어렵다. 아울러

체중 감소에 따라 혈청지질이 감소한 경우에도 단지 체중 요

인만으로 혈청지질의 변화를 설명하기에는 다소 무리가 있을

Table 1. Distributions of Lifestyle and age by sex

Variables Male Female Total

Diet

plant-based 232(12.3)* 27(29.5) 50(17.9) mixed 1,523(80.5) 613(66.6) 2,136(76.0) meat-based 135( 7.2) 36( 3.9) 171( 6.1) Exercise

none 218(14.9) 23(25.2) 449(16.4)

1~2/week 659(35.0) 260(28.3) 919(33.5)

>3/week 945(50.1) 427(46.5) 1,372(50.1) Smoking

nonsmoker 603(31.9) 834(94.9) 1,437(52.0) ex-smoker 579(30.7) 11( 1.3) 590(21.3)

smoker 707(37.4) 34( 3.9) 741(26.8)

Drinking

nondrinker 381(20.1) 643(71.6) 1,024(36.7) 2~3/month 455(24.0) 149(16.6) 604(21.6)

1~2/week 712(37.6) 90(10.0) 802(28.7)

>3/week 347(18.3) 16( 1.8) 363(13.0) Age (years)

≤39 300(15.4) 188(19.7) 488(16.8)

40-49 876(45.0) 448(47.1) 1,324(45.7)

50-59 503(25.8) 203(21.3) 706(24.4)

≥ 60 267(13.7) 113(11.9) 380(13.1)

Total 1,946(67.1) 952(32.9) 2,898( 100)

*Number(%)

것이다. 그러나 체중은 측정이 용이하고 변화양상을 명확하 게 구분할 수 있는 장점을 지니고 있으며 고지혈증 관리의 중요한 인자임을 고려한다면, 체중변화에 따른 지질지표의 변화 형태에 대한 연구는 의미가 있을 것이라 생각된다.

본 연구는 체중 및 혈청지질 변화에 관여하는 식이습관, 운동 정도, 흡연력, 음주형태 등의 생활습관 변화가 없는 건강진단 수 진자를 대상으로 2년간의 체중변화를 관찰하고, 이것이 혈청지 질에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 또한 지질지표로서 총 콜레스테롤, HDL-C, LDL-C 및 중성지방 뿐 아니라 Lp(a), Apo A-I, Apo B를 함께 조사하였으며, 이는 추후 우리나라 성인을 대상으로 한 이들 지표의 정상치 및 치료에 대한 기준 제시 등 의 다양한 연구조사에서 기초자료로서 의의가 있을 것이다.

방 법

1. 연구대상

본 조사는 모대학병원에서 2002년 1월부터 12월까지 1년간 종합검진을 수진한 53,399명 중에서, 2년 후인 2004년 1월부 터 12월까지에도 동일한 항목에 대하여 동일한 방법으로 검 사를 받은 20대부터 80대까지의 남녀 3,858명을 대상으로 하 였다. 대상자들 중에서 동일 설문지를 이용하여 자기기입식 설문조사와 면담을 통하여 2년 동안 식이습관, 운동량, 흡연 및 음주 등의 생활습관 항목에 대하여 다르게 답변한 대상자 897명을 제외하였다. 또한 지질지표에 영향을 미칠 수 있는 당뇨병, 갑상선 질환의 과거력이 있거나 건강검진상 관련 질 환의 유소견자 그리고 고지혈증 치료제, 호르몬, 다이어트치 료제, 스테로이드 약물 복용력이 있는 63명을 제외한 2,898명 (남자 1,946명, 여자 952명)을 최종연구대상자로 선정하였다.

2. 연구방법

생활습관의 항목인 식이습관, 운동정도, 흡연상태, 음주정도 는 2002년도와 2004년도에 동일한 설문지를 자기기입식으로 작성하였고, 의사의 면담시 다시 한 번 확인하였다. 신장 및 체중은 검진용 가운만 입은 상태에서 자동측정기(Inbody 3.0) 로 측정하였고, 체질량지수(BMI)는 체중(kg)/신장(m)

의 공식 을 이용하여 계산하였다. 혈액검사는 12시간 이상 공복상태를 확인한 후 혈액을 사용하여 분석하였다. 혈중 총콜레스테롤, HDL-C, LDL-C, 중성지방 등은 자동분석기(Hitachi 747 automatic analyzer, Hitachi, Japan)를 이용하여 임상병리사가 측정하였고, Lp(a)는 immuno nephelometry법 (Behring), Apo

A-I와 Apo B의 농도는 Rate nephelometry법(Beckman)을 이 용하여 정량 측정하였다. 지질지표의 경우 변이계수가 3%를 초과하지 않았고, 대한임상정도관리협회에서 연 8회 정도관리 를 받고 있으므로 검사 결과의 신뢰도는 타당한 수준이다.

3. 자료분석

통계 프로그램은 SPSS 11.0 (SPSS Inc, Chicago, Illinois)을 이용하였다. 신체 계측치 및 각각의 지질지표는 2002년도 조 사수치를 기준으로 2004년도 수치와 비교하였다. 지질지표 변화량에의 영향을 배제하기 위하여 조사당시 체질량지수 및 연령을 보정한 상태에서 조사기간 동안 체질량지수 변화량 (△BMI)과 지질지표 변화량에 대한 상관분석을 실시하였다.

아울러 체중의 변화량에 따른 각 지질지표의 감소정도를 평 가하기 위하여 체질량지수 변화량을 남, 녀 각각 5분위수로 나누어 분산분석(ANOVA)을 시행하였다.

결 과

조사대상자는 남자 1,946명(67.1%), 여자 952명(32.9%)이었으

며 이들의 생활습관은 표 1과 같았다. 평균연령은 남, 여 각각

Table 3. Correlation coeffiency between BMI* changes and lipid profile changes

T-chol HDL-C LDL-C TG Lp(a) Apo-AI Apo-B BMI changes in

Male 0.224^† -0.002 0.157^†0.157^† -0.040 -0.058 0.236^† Female 0.202^† -0.047 0.224^†0.127^† -0.070 -0.062 0.220^†

*Body mass index

†P <0.05 by Pearson's correlation, adjusted for age and initial BMI T-chol: Total cholesterol, HDL-C: High Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C: Low Density Lipoprotein Cholesterol, TG: Triglyceride, Lp(a): Lipoprotein(a), Apo-AI: Apolipoprotein-AI, Apo-B: Apolipoprotein-B

Table 4. Lipid profile changes by the quintiles of BMI changes

△BMI No T-chol HDL-C LDL-C TG Lp(a) Apo A-I Apo B

Male

1.12≥ 385 8.3±27 0.8±11 7.9±23 23.3±72 2.3±8.5 3.3±23 8.9±19

0.65~1.11 363 2.5±25 1.0±10 3.5±23 15.8±84 2.0±6.5 5.1±23 4.0±18

0.24~0.64 377 -1.1±26 1.8± 9 2.0±23 - 0.7±83 2.1±5.9 5.9±21 1.3±19

-0.30~0.23 385 -2.8±25 2.5±10 -1.3±21 - 7±80 2.7±7.0 6.8±22 0.6±20

≤-0.31 386 -9.8±27 2.1± 9 -2.4±25 - 26±91 2.7±6.0 6.8±22 -4.7±20

P-value* 0.000 0.122 0.000 0.000 0.333 0.270 0.000

Female

0.99≥ 189 6.9±26 -4.3±14 8.1±21 5.9±78 1.5±5.7 8.0±24 7.6±15

0.44~0.98 188 2.2±24 -3.7±11 4.0±21 5.6±68 2.6±6.3 7.0±28 4.5±18

-0.01~-0.43 181 -0.6±23 -3.6±11 0.9±20 4.5±69 2.8±7.4 6.9±21 2.7±18

-0.58~-0.02 186 -3.4±24 -3.5±11 -0.5±23 1.4±61 3.1±7.4 6.9±22 -0.7±18

≤-0.59 189 -8.3±28 -2.1±13 -5.4±23 -16.1±71 3.2±7.0 9.9±26 -3.1±19

P-value* 0.000 0.504 0.000 0.010 0.097 0.716 0.000

*P values are obtained by ANOVA with multiple comparison (Duncan test)

T-chol: Total cholesterol, HDL-C: High Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C: Low Density Lipoprotein Cholesterol, TG: Triglyceride, Lp(a):

Lipoprotein(a), Apo-AI: Apolipoprotein-AI, Apo-B: Apolipoprotein-B

Table 2. Mean BMI* and Lipid profile in each year

Variable (mg/dl) 2002 2004 changes

Male

BMI (kg/m²) 24.27± 2.56** 24.67± 2.53 0.40± 0.95 T-chol 209.9 ±36.4 209.3 ±33.7 -0.59±26.60 HDL-C 53.5 ±12.8 55.2 ±10.8 1.69±10.09 LDL-C 122.3 ±30.3 124.8 ±29.3 2.42±23.19

TG 162.7 ±10.5 164.0 ±94.8 1.21±83.26

Lp(a) 17.3 ±14.4 19.6 ±16.1 2.37± 6.81 Apo A-I 118.7 ±20.0 124.0 ±23.5 5.31±22.47 Apo B 104.1 ±25.0 106.0 ±22.6 1.92±19.71 Female

BMI (kg/m²) 22.70± 2.97 22.86± 2.95 0.16± 1.03 T-chol 203.4 ±35.4 202.9 ±33.1 -0.46±25.50 HDL-C 62.8 ±15.4 59.5 ±12.7 -3.39±12.09 LDL-C 116.9 ±29.4 118.3 ±28.8 1.41±21.69

TG 117.3 ±76.9 117.8 ±60.1 0.50±69.61

Lp(a) 17.5 ±13.1 20.0 ±15.6 2.56± 6.80 Apo A-I 123.4 ±21.4 131.2 ±15.9 7.80±24.35 Apo B 92.2 ±24.4 94.4 ±23.2 2.20±17.88

*Body mass index **mean±standard deviation

T-chol: Total cholesterol, HDL-C: High Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C: Low Density Lipoprotein Cholesterol, TG: Triglyceride, Lp(a): Lipoprotein(a), Apo-AI: Apolipoprotein-AI, Apo-B: Apolipoprotein-B

48.5세, 47.2세였으며 연령별로도 남, 여 모두 40대가 가장 많았다.

2002년도의 체질량지수 평균은 남자 24.27kg/m

, 여자 22.70kg/m

이었으며, 2년 후인 2004년도에는 남자 24.67kg/m

, 여 자 22.86kg/m

로 남자에 비해 여자의 증가 정도가 다소 낮았다.

지질지표의 성별 양상을 살펴보면, 총콜레스테롤, LDL-C, 중성지 방, Apo B는 남자가 더 높았고, 나머지 지표는 여자가 더 높았다.

2004년도 검사결과, 총콜레스테롤은 남, 녀 모두에서 조금씩 감소

하였고, LDL-C, 중성지방, Lp(a), Apo A-I, Apo B는 남, 녀 모두에 서 조금씩 증가하는 양상을 보였다(표 2).

체질량지수 변화량과 지질지표들의 변화량을 상관분석한 결 과, 남 녀 모두에서 총콜레스테롤, 중성지방, LDL-C, Apo-B가 유의한 양의 상관성을 보였다. 반면 HDL-C, Lp(a), Apo A-I는 음의 상관성을 보였으나, 통계적인 유의성은 없었다(표 3).

체질량지수 변화량(△BMI)에 따라 유의한 차이를 보인 지

질지표의 변화량을 조사한 결과, 총콜레스테롤은 남, 여 모두

제 3오분위수부터 감소하였고, LDL-C은 남, 여 모두 제 4오

분위수부터 감소하였다. 중성지방의 경우, 남자는 제 3오분위

수부터, 여자는 제 5오분위수부터 감소하였고, Apo B의 경우,

남자는 제 5오분위수부터, 여자는 제 4오분위수부터 감소하

였다. 한편, 체질량지수 변화량에 따라 유의한 차이를 보이지

않은 HDL-C의 경우, 남자는 체질량지수 변화와 무관하게 모

든 군에서 증가하였고, 여자는 모든 군에서 감소하는 양상을

보였다. Lp(a)와 Apo A-I는 남, 녀 모두에서 체질량지수 변화

와 무관하게 증가하는 양상을 보였다(표 4).

고 찰

혈청지질은 유전적 요인, 질병, 약물 복용 등에 따라서 차 이를 보이기도 하지만, 식이습관, 운동정도, 흡연, 음주 등 생 활습관에 의해서도 다양한 영향을 받는다.

이에 고지혈증 의 예방 및 관리를 위하여 생활습관의 변화에 관심이 집중되 고 있다. 고지혈증 관리기준의 하나로 체중이 다양한 측면에 서 사용되고 있으나

, 체중은 식이습관, 운동정도, 흡연, 음 주 등에 의해 다양하게 변화하므로 생활습관의 변화를 배제 한 채 체중 자체만을 평가하는 것은 용이하지 않다.

하지만 체중은 고지혈증 뿐 아니라 혈압 및 혈당 등에도 영향을 미 치는 중요 인자로서, 다른 인자들보다 검사가 간편하고 비뚤 림이 없다는 장점 등을 고려할 때 체중 변화와 다양한 지질 지표의 연관성은 나름의 의미를 가질 것으로 생각된다.

생활습관이라는 다양한 변수를 고려하지 않는다면 체중 변 화에 따른 혈청지질의 변화양상에 대해 조사하는 것이 자칫 무의미할 수 있을 것이다. 이에 체중이 단일 요인으로서 지 질지표에 미치는 영향을 평가하기 위해 생활습관의 변화를 최소화한 집단을 택하여 생활습관의 변화가 없다는 가정 하 에 체중 변화 및 지질지표상의 변화를 2년간 추적조사 하였 다. 물론 인체를 대상으로 식이습관, 운동정도, 흡연력, 음주 형태 등의 생활습관 변수를 완전히 통제하기는 현실적으로 불가능하며, 설문지법을 이용한 조사 방법에도 다소의 편견 이 개입될 수가 있으나, 조사자의 직접 면담을 통한 생활습 관, 병력 및 약물 복용력 등을 재차 확인으로 최대한 편견을 줄이려고 노력하였다.

아울러 본 조사가 지니는 제한점을 보완하기 위하여 조사 당시의 체중 및 생활습관이 체질량지수의 변화에 영향을 미 치는가를 조사하였다. 최초 조사당시 체질량지수가 클수록 체질량지수의 증가폭이 감소하는 양상을 보였으나 통계적인 유의성은 없었고, 각각의 설문지 항목인 식이습관, 운동정도, 흡연 및 음주 형태의 차이에 따른 체질량지수 변화량도 유의 한 차이를 발견할 수 없었다.

조사 기간인 2년 동안 남, 녀 모두에서 체중이 증가하였으 며, 이러한 증가 요인에는 연령 증가도 포함될 것이다. 지질 지표상의 변화가 체중에 의한 영향인지 평가하기 위해 연령 및 초기 체질량지수를 통제한 상태에서 체질량지수의 변화량 에 따른 각각의 지질지표의 변화량을 상관분석 하였더니, 남, 녀 모두 총콜레스테롤, 중성지방, LDL-C, Apo B가 유의한 양의 상관성을 보였고, HDL-C, Lp(a), Apo A-I는 음의 상관 성을 보였다. 상관계수는 남자의 경우 Apo-B와 총콜레스테롤 이 각각 0.236, 0.224, 여자는 LDL-C, Apo-B, 총콜레스테롤이 각각 0.224, 0.220, 0.202을 보였으며, 이는 이전의 다른 연구

에서 조사한 결과의 상관정도와 다소 차이는 있지만 전반적 인 상관양상은 유사하였다.

체중감소 정도에 따른 지질지표 감소의 정도를 평가하기 위해 남, 녀 각각의 체질량지수 변화량(△BMI)을 오분위수로 나누어 각 군별 지질지표의 변화를 조사하였더니, 남, 녀 각 각 차이는 있었으나 총콜레스테롤, LDL-C, 중성지방, Apo B 가 의미있게 감소하게 된 체질량지수변화량을 확인할 수 있 었다. 이는 체중감소 자체만으로도 일부 지질지표의 감소를 가져다 줄 수 있다는 긍정적인 신호로 해석되어진다.

한편, 체중 감소에 따른 HDL-C 및 Apo A-I의 차이는 유 의하지 않았지만 음의 상관성을 보인 것으로 보아 HDL-C, Apo A-I도 체중과 일정부분 관련이 있을 것으로 생각된다.

아울러 HDL-C, Apo A-I는 다른 지표들에 비하여 운동과 관 련성이 높다는 점을 고려하면 생활습관의 변화를 동반하지 않았기 때문일 수도 있다.

Lp(a)는 지금까지의 연구결과 와 다소 차이가 있는 바 이에 대한 지속적인 연구가 이루어 져야 할 것이다.

본 조사는 체중과 밀접한 연관성이 있는 식이습관, 운동정 도, 흡연력, 음주형태 등의 변수를 통제하기 위해 연구자가 2004년 조사 당시 직접 면담을 통하여 2002년 이후 생활습관 의 변화가 있는 수진자를 조사대상으로부터 제외하였으나, 현실적으로 미미한 생활습관의 변화까지 조정할 수가 없었다 는 제한점이 있다. 생활습관의 개선이 체중감소와 그에 따른 지질개선에 가장 중요한 사실이긴 하나, 본 연구가 정상 성 인을 대상으로 한 후향적 코호트연구라는 점과 체중감소가 병적 원인에 의하지 않음을 감안한다면 생활습관의 변화가 없는 단순한 체중감소가 일부 지질지표에 긍정적인 영향을 초래할 수 있다는 결론은 나름의 의의가 있을 것이다.

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[ Abstract ]

Changes in Lipid Profile in Relation to the Change in Body Weight

Won Sool Kim, Dong-il Kim, Byung Seong Suh, Jae Hyeok Ha

Department of Occupational Medicine, Kangbuk Samsung Hospital & Sungkyunkwan University, School of Medicine

Background Hyperlipidemia is a known risk factor of coronary artery diease. To evaluate the degree of changes in lipid profile with body weight change, we analysed the changing pattern of lipid profile in relation to the change in body mass index for 2 years among those who showed no changes in life style patterns.

Methods We gathered information on diet pattern, excercise, smoking, and drinking by questionnaire and interview. And then we selected 2,898 persons who showed no changes in their life style during 2 years(2002~2004). We assessed changes in their body mass index and lipid profile including HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Triglyceride, Lipoprotein(a), Apolipoprotein A-I, and Apolipoprotein B, and performed correlation analysis.

Results After 2 years of follow up, the body weight increased 1.85% in men and 0.53% in women. The lipid profile showed increasing pattern in all items checked except total cholesterol. Total cholesterol, LDL-C, TG and Apo B were positively correlated with the body weight change with  significance. HDL-C, Lp(a), Apo A-I were negatively correlated with the BMI change but did not reach statistical significance.

Conclusions Our results imply that reducing BMI to some degree also would lead to improvement in lipid profile, so it will contribute to the prevention and management of hyperlipidemia. (Korean J Health Promot Dis Prev 2006 ; 6(3) : 173~178) Key words coronary artery disease, hyperlipidemia, BMI, lipid profile

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∙Address for correspondence : Jae Hyeok Ha

Department of Occupational Medicine, Kangbuk Samsung Hospital & Sungkyunkwan University, School of Medicine

∙T e l : 02-2001-2514

∙E-mail : [email protected]