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2019 한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

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(1)
(2)
(3)

한국과학기술정보연구원

(4)
(5)

CONTENTS

기관 개관

07

임무 및 사업

10

기관 현황

05

대내외 환경분석

19

역량 분석

22

발전·개선 방향

25

환경 및 내부 역량 분석

17

R&R 추진 체계

31

역할 정립 절차

32

사명 선언문

33

상위 역할

34

주요 역할

38

핵심 역량

59

역할 정립(확장)

29

역할 수행 전략

73

협업 강화 방안

83

[붙임] 미래상

91

(6)
(7)

기관 현황

기관 개관

임무 및 사업

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

(8)
(9)

06

기관 개관

설립 목적

국가 과학

·기술정보분야의 전문 연구기관으로서

국가 과학기술 진흥과 산업의 발전에 기여(정관 제2조)

과학·기술 및 이와 관련된 산업정보의 종합적인 수집·분석·서비스

정보의 관리 및 유통에 관한 기술·정책·표준화 등의 전문적인 조사·연구

첨단 정보 및 연구개발 인프라의 체계적인 구축·운영

※ 관련법령 : 과학기술분야 정부출연연구기관 등의 설립·운영에 관한 법률(제8조 제1항)

연혁

국제경제연구원(KIEI)과 통합 산업연구원(KIET)와 분리 국가과학기술지식정보 관리유통 포털 서비스(NDSL, NTIS 등) 2008 개원 50주년 및 ‘국가초고성능컴퓨팅센터’ 지정 2012 제7대 최희윤 원장 취임 2018 과기처 상공부 산자부 정통부 1999년 과기처 1960 한국과학기술정보센터(KORSTIC, 1962) 슈퍼컴퓨팅센터(ETRI, 1993) 1980 산업연구원(KIET, 1982) 1990 산업기술연구원(KINITI, 1991) ‘한국과학기술정보연구원’으로 통합(KISTI, 2001) 2001 산업 정보 과학 정보 한국과학기술연구원 (KIST 전자계산실, 1969) 연구개발정보센터 (KORDIC, 1993) 시스템공학연구소 (SERI 과학기술정보유통사업단, 1991)

section1

기관 현황

(10)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

조직 및 인원

조직

대외협력실 KISTI과학데이터스쿨 데이터기반문제해결연구단 지능형인프라기술연구단 중소기업지원센터 부산울산경남지원, 대구경북지원, 호남지원, 충청지원, 수도권지원 NTIS센터 계산과학플랫폼센터 가상설계센터 슈퍼컴퓨터개발센터 아이디어사업화센터 슈퍼컴퓨팅클라우드센터 R&D투자분석사업단 국가과학기술데이터본부 국가슈퍼컴퓨터본부 데이터분석본부 정책기획본부 경영지원부 콘텐츠큐레이션센터 슈퍼컴퓨팅서비스센터 데이터분석플랫폼센터 연구전략센터 윤리경영실 학술정보공유센터 과학기술연구망센터 정책연구실 인재개발실 연구데이터허브센터 대용량데이터허브센터 연구조정실 총무시설실 연구데이터플랫폼센터 과학기술사이버안전센터 기술사업화센터 기획예산실 재무관리실 융합서비스센터 계산과학응용센터 미래기술분석센터 성과확산실 분원운영실 부원장 원장 감사 감사부 ※ 세부조직 구성 : 4본부, 2부, 22센터, 2단, 15실(지원) (’18. 3월 기준)

인원

(11)

08

시설

시 설 면 적(㎡) 위치 및 용도 부지(본원 / 분원) 94,603(63,071 / 31,532) 대전 유성 / 서울 홍릉 건물(본원 / 분원 / 지원) 43,707(36,763 / 5,872 / 1,072) 연구실(대전, 서울, 부산, 대구, 광주)

예산

수입/지출 현황

(’18. 3월 기준, 단위: 백만원) 수 입 지 출 항 목 2018 예산 항 목 2018 예산 Ⅰ. 정부출연금 116,330 Ⅰ. 인건비 35,995 1. 기관운영비 30,589 1. 총액인건비 30,513 - 인건비 26,292 2. 법정부담금 2,939 - 경상운영비 4,297 3. 퇴직급여충당금 2,543 2. 주요사업비 62,640 Ⅱ. 연구사업비 93,691 - 기초·미래선도형 - 1. 주요사업비 61,698 - 공공·인프라형 48,995 2. 정부수탁연구사업비 24,735 - 산업화형 6,538 3. 민간수탁연구사업비 2,210 - 연구·교육형 - 4. 기타연구사업비 150 - 정책연구지원형 3,844 5. 기술지원사업 1,898 - 장비구입비 3,263 Ⅲ. 경상운영비 6,992 3. 시설비 23,101 1. 정부출연금 4,297 Ⅱ. 자체수입 42,091 2. 자체수입 2,695 1. 정부수탁연구사업 33,734 Ⅳ. 시설비 40,218 2. 민간수탁연구사업 3,514 1. 노후시설보수사업(계속) 2,098 3. 기타연구사업 150 2. 국가슈퍼컴퓨터 인프라선진화(5호기)(’16~’20) 35,519 4. 기술지원 2,380 3. 기숙사 환경개선(’17~’29) 2,100 5. 기술료 700 4. 슈퍼컴퓨터 4호기 전산실 환경개선(’18~’20) 300 6. 지자체분담금 - Ⅴ. 기타(기술료수입대응지출) 1,049 7. 기타수입 1,613 - 이자수입 781 - 준비금 632 - 기타 잡수입 200 Ⅲ. 전기이월금 19,524 계 177,945 계 177,945

(12)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

임무 및 사업

임무 및 기능

기관의 임무 중점 사업(정관 제4조) • 국내외 정보의 체계적 수집·관리 및 공동활용 체제 구축 • 지식정보의 데이터베이스 구축 및 정보화 촉진과 관련 산업 육성·지원 • 정보의 종합유통체제 구축·운영 • 정보의 분석·관리 및 유통에 관한 기술·정책·표준화 등의 연구·개발 및 자문 • 국내외 과학·기술 및 이와 관련된 산업 동향의 조사·분석· 예측 • 과학기술 연구망 등 글로벌 첨단네트워크 구축·운영 및 관련 기술 개발·지원 • 슈퍼컴퓨팅 기반 구축·운영 및 관련 기술개발·지원 • 과학기술분야 정보보안체계 구축·운영 및 지원 • 지방 과학기술 진흥 및 중소·중견기업 등 관련 산업계 협력·지원과 기술사업화 • 정보관리·유통시스템 보급 및 정보인프라 이용 활성화를 위한 교육·훈련 등 관련 분야 전문인력 양성, 관련 기술 정책 수립 지원 중점 사업(정관 제4조) 과학기술정보센터 과학기술지식정보서비스 슈퍼컴퓨터 국가과학기술연구망 기술가치평가시스템 과학기술정보협의회

국가(과학기술기본법/법률)가 위임한 KISTI의 책무

[국가 책무] 국가는 과학기술 및 국가연구개발 [KISTI 책무] KISTI는 과학기술 및 국가연구개발

(13)

10

사업 현황

주요사업 현황

(’17년 결산 직접비 기준) 사업명 연구비 (백만원) 유형 분야 (대분류) 비고 개방형 국가초고성능컴퓨팅 활용과 육성 24,173 초병렬 고집적 컴퓨팅을 위한 핵심 기술 개발 2,543 인프라 초고성능컴퓨팅 계산과학공학 연구개발 및 출연(연) R&D 적용 3,601 연구개발 U-컴퓨팅 플랫폼/응용기술 달리 분류되지 않는 소프트웨어 초고성능컴퓨팅인프라 서비스 및 활용 활성화 7,628 인프라 소프트웨어 기반의 첨단과학기술연구망 구축과 서비스 8,784 인프라 대용량데이터센터 구축 및 운영 1,618 인프라 R&D 생산성 제고를 위한 국가차원의 IAI 체제 구축 16,152   과학기술 정보융합을 통한 고부가가치 서비스 기반 구현 6,774 인프라 미래기술 탐색을 위한 기술 인텔리전스 체제 구축 2,330 사업화지원 국가R&D 정보의 공유/협력 강화로 국가 과학기술가치 극대화 2,866 인프라 정보분석 플랫폼 구축을 통한 연구개발서비스 활성화 715 인프라 미래 과학기술 정보 정책과 전략 연구 614 정책 연구개발서비스 시스템 운영 및 정보화 연구 1,936 인프라 기계학습을 활용한 중소기업 R&D정보 지원 수요기업 예측모형 연구 50 정책 미래 인공지능 서비스를 위한 스마트 데이터 기술 연구 27 정책 뇌질환 연구를 위한 브레인 네트워크 분석 기술 연구 94 정책 VCNS의 글로벌화 기반 조성 및 기술사업화 전략 연구 95 정책 중소기업 혁신을 위한 스마트 애널리틱스 도입 및 활용 방안 연구 66 정책

(14)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R) 사업명 연구비 (백만원) 유형 분야 (대분류) 비고 제4차 산업혁명 특화 지식서비스(4IR Intelligence Service, 4IRIS) 프레임 설계 및 구현방안 연구 46 정책 4차 산업혁명의 중심인 블록체인 활용기술 확보를 위한 블록체인 기반 홈페이지 위변조 모니터링 시스템 개발 92 정책 End-to-End 딥러닝 기법을 적용한 데이터 기반 태풍 진로 예측 연구 29 정책 국제협력 기반구축 및 협력활성화 연구 19 정책 데이터 기반 과학기술 R&D를 위한 클라우드 서비스 기획연구 30 정책 스스로 발전하는 인공지능 연구 137 정책 나노인포매틱스 기획 연구 24 정책 빅데이터 분석을 활용한 연구자 맞춤형 R&D 진단 및 처방 기술 연구 89 정책 물리센서데이터기반 SW가상센서 및 인공지능 센서 핵심기반기술 연구 119 정책 Digital Science 기반의 국가·사회현안해결 지원체제 구축 7,133   과학기술 빅데이터 공유·융합체제 구축 1,860 인프라 초고성능컴퓨팅 기반 건강한 고령사회 대응 빅데이터 기술개발 1,669 인프라 초고성능컴퓨팅 기반 국가현안 대응체계 구축 3,252 인프라 초고성능컴퓨팅기반 지능형 국가·사회 이슈 탐지·추적기술 개발 353 연구개발 인공지능 기타 사회구조/문제 중소·중견기업의 성장 기회 발굴을 위한 수요대응형 지원 체계 구축 9,196   산학연 지식생태계(ASTI) 기반의 중소중견기업 지원체제 구축 2,894 사업화지원 중소·중견기업의 R&D 및 사업화 지원체제

(15)

12

사업명 연구비 (백만원) 유형 분야 (대분류) 비고 이중 암호화 체계를 이용한 네트워크 보호 기술 및 응용 시나리오 개발 45 사업화지원 국제 기술이전을 위한 기술가치평가 시스템 리모듈레이션 75 사업화지원 대용량 네트워크 분석용 가시화 시스템 및 패키징 기술 개발 45 사업화지원 건물단위 운영 피해 추정 기술 개발 35 사업화지원 개인진단을 위한 유전자 증폭 방법과 제품 개발 58 사업화지원 인터랙티브 2D, 3D 인체해부모형 VR 소프트웨어 개발 70 사업화지원 기계학습 기반 정신건강 모니터링 시스템 개발 33 사업화지원 연구장비구입비 3,243   연구장비구입비 3,243 인프라 계 59,897

수탁사업 현황

(’17년 결산 직접비 기준) 발주처(과제수) 연구비(백만원) 유형 분야(대분류) 비고 정부수탁(79) 22,148 과학기술정보통신부(34) 18,378 연구개발 등 정보/통신 등 산업통상자원부(14) 1,039 사업화지원 등 정보/통신 등 중소벤처기업부(3) 770 정책 정보/통신 중소기업 지원 사업 기타(28) 1,961 연구개발 등 정보/통신 등 민간수탁(71) 2,688 총 71개 과제 수행 중 2,688 연구개발 등 정보/통신 등 중소기업 지원 사업 등 계 24,836

(16)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

최근 대표성과

(’15∼’18)

대표성과 주요내용 파급효과 아인슈타인의 중력파 세계 최초 검출 성공 • 아인슈타인이 100년 전 예측한 중력파의 세계 최초 검출에 기여 - 국내 단일기관 최다인 KISTI 연구원 5명 공동저자 등재 - 실리콘밸리의 노벨상인 브레이크스루상 수상 • ’17년 국가연구개발 우수성과 100선 선정 • Takakki Kajita 교수(’15년 노벨물리학상 수상자)의 공동 연구 • 일본 중력파연구(KAGRA)에 적용 이공계 교육·연구 혁신을 위한 개방형 계산과학공학 플랫폼 개발 및 서비스 • 슈퍼컴퓨터 기반의 5개 분야 융합학문 교육·연구가 가능한 계산과학공학 플랫폼 및 시뮬레이션 SW 개발, 사용자 서비스 - 외산 상용 SW 대체효과 최소 3,061억 원 절감 • ’17년 국가연구개발 우수성과 100선 선정 • iECO Award Korea 2016 혁신대상 수상 • 이공계 교육 및 연구의 활용 강화 • 우수인재 양성 및 협력을 통한 국가 연구혁신·효율화에 기여 세계 최고 수준의 고성능 실시간 가시화 기술 개발 • 슈퍼컴퓨터를 이용한 계산과학공학 결과 데이터의 분석을 위한 거대 데이터의 실시간 가시화 기술 개발 - 세계 최고 수준(Visit(美)) 대비 최대 2.1배 빠른 가시화 기술(GLOVE) 개발 및 서비스 • ’18년 국가연구개발 우수성과 100선 선정 • 테라바이트급 대용량 데이터의 고성능 실시간 가시화 기술 개발로 계산과학공학 효율성 향상에 기여 • ADD, 원자력연구소 및 교육·연구 현장에서의 활용 확산, 실효성 확보 세계적 수준의 M&S 기술지원을 통한 중소기업 제조 생산성 향상 • 중소기업 신제품/기술 개발을 위한 슈퍼컴퓨팅 M&S 기술 지원 수행 - 산업체 HPC 분야 최고혁신상인 「HPC Innovation Excellence Award」 수상(美 IDC, ’15년) • 시뮬레이션 기반 R&D 혁신을 통한 제품 개발 생산성의 획기적 개선에 기여 • 국가 전자정보 컨소시엄 운영을 통한 국가 차원의 학술정보 • 공동구매를 통해 연간 8,013억 원 구독비용 절감

(17)

14

대표성과 주요내용 파급효과 사이버 해킹 공격 탐지·자동분석용 핵심기술 독자개발/ 민간확산 • 200여 종의 해킹 공격을 실시간으로 자동 탐지·분석할 수 있는 보안관제 핵심기술 독자 개발 - 사이버 해킹공격 분석 정확도 99% 이상 확보 - 사이버 공격 분석시간 67% 이상 감소 - 미탐지 공격 대응능력 15% 향상 • 저비용·고효율의 실시간 보안관제 기술 확보 • 첨단연구망 전체 이용기관 (약 200개)에 실시간 보안관제 서비스 적용 세계 최초, 기술 인텔리전스 플랫폼 구축으로 1,000여 개 기업에서 활용 • 기술 인텔리전스 플랫폼(TOD/ COMPAS) 개발 및 상용화 - 세계 최초, 「제품-기업-기술간 관계」 네트워크 구축 • 출연(연) 5대 우수사례로 선정 (국가과학기술연구회, ’16년) • 기업의 신사업 아이템 발굴 등에 소요되는 시간·비용 절감에 기여 세계 최고 성능의 대용량 과학데이터 분석 기술 실현 및 플랫폼 구축 • 세계 최고 성능의 대용량 과학데이터 분석 기술 개발 및 해당 기술을 적용한 분석 플랫폼(TuPiX) 구현 - 처리 속도 최대 70배(SciDB 대비), 9억 셀 이상의 연산 실현 • 한반도 적조 탐지·모니터링 및 장기적인 기후 변동 연구 등 거대 과학문제 해결에 기여 임진강 유역 재난대응 의사결정지원 서비스 활용으로 군 작전 역량 강화 • 임진강 유역 군 작전기상 의사결정을 지원할 수 있는 HPC 기반 재난대응 의사결정지원 서비스 보급 - 복합재난(태풍-호우-해일-홍수)의 4시간 이내 연계 해석 가능 • 방재 기관의 효율적인 재난대응 의사결정지원 체계 구축과 운영에 기여 세계 최초의 밸류체인 네트워크 분석시스템 개발 및 서비스를 통한 중소·중견기업 성공사례 창출 • 기업 간 거래관계 기반의 밸류체인 네트워크 분석 시스템(VCNS) 개발 및 서비스 - 기업 간 거래정보 등 3천만 건의 기업 관련 빅데이터 기반 세계 최초의 밸류체인 네트워크 시스템 구현 • 금융권, 공공기관 등으로의 기술이전을 통한 산업적· 경제적 파급효과 예상

(18)
(19)

환경 및

내부 역량 분석

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

대내외 환경분석

역량 분석

발전·개선 방향

(20)
(21)

18

대내외 환경 분석

기술 환경

(기술 환경) 전 세계적으로 데이터를 개방·활용하기 위한 서비스·기술 개발 확대,

미래 지능정보화 시대 구현을 위한 지식인프라 확보 강화

- 4차 산업혁명에 대응한 국가 R&D 경쟁력 강화를 위해 데이터 중심 지식자원의

개방·공유 및 ICT 환경, 분석 기술개발 확대

- 슈퍼컴퓨팅과 차세대 HPC 기술개발 및 미래 지능정보화 시대 구현을 위한 지식

인프라 확보 노력 강화

※ (영국) 연구자들의 행정데이터 접근을 기술적으로 지원하는 행정데이터연구네트워크(The Administrative Data Research Network, ADRN) 구축 ※ (싱가포르) 불확실성이 가속화되는 시대에서 발생 가능한 다양한 위험을 예측, 체계적이고 일관된 방법으로 대응하기 위해 데이터 기반의 RAHS(Risk Assessment and Horizon Scanning) 프로그램을 개발

- 지능정보기술의 근간인 계산자원 수요 등 다양한 연구분야의 수요에 대응하기 위한

세계적 수준의 슈퍼컴퓨팅 인프라 확보 및 운영 기술 등 관련 기술 개발 강화

※ (미국) ’23년까지 엑사스케일 컴퓨터 2대 운용을 목표로 관련 프로젝트에 4억 3,000만 달러 투입. 거대시스템 운영을 위한 소비전력문제해결, 최적화 등 운영기술과 바이오, 신약개발, 재난예방, 신에너지 분야 등의 연구에 슈퍼컴퓨터 활용기술 개발 및 지원 추진

- 전 세계적으로 빅데이터 활용의 실효성 증대에 따라 데이터의 수집·가공·분석을

통한 새로운 가치 창출 노력 강화

※ (유럽) 빅데이터의 산업계 활용 분야 확대를 위한 기술사업화 자체 모델(V-model) 개발 및 전사적 지원 체제 구축

section2

환경 및 내부 역량 분석

(22)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

정책

·산업 환경

(정책·산업 환경) 정부R&D 투자 방향(’18) 및 100대 국정과제(’17), 4차 산업혁명

및 국가·사회현안 해결을 위한 출연(연) 역할 강화 요구 증대

- 기존의 출연(연) 역할·책임에 더하여 R&D 성과와 국가·사회 기여 등 출연(연)에

대한 국민 공감 요구 확산

※ 국민생활연구 추진전략(’18.3.) : 국민생활문제 해결을 위한 출연(연) 역할 강화, 기후변화, 재난·재해, 치매·난치병, 생활편의 분야에 대한 문제 해결을 위해 출연(연) 보유기술 활용

- 슈퍼컴퓨팅 및 데이터 기반 정보분석 등 지식인프라의 사회현안 문제 해결과 국가

전략 분야 가치 창출 정책 강화

※ 국정 5개년 계획(’17.7.) : 4차 산업혁명 인프라 구축, 규제 개선 및 핵심 기술력 확보 ※ I-KOREA 4.0(’18.10.) : 도전적·난제 대상 4차 산업혁명 기반기술 축적 강화, 국민생활문제(사회문제) 해결, 중소기업 R&D 효율화 지원 및 SW·컴퓨팅 기술 개발 확대

- 국가 R&D 및 중소기업 정책으로 4차 산업혁명을 선도하기 위한 과학기술 발전과

중소기업 혁신성장 지원 등 사회적 기여 강화

※ 혁신성장동력 추진계획(’17.12., 국과심) : 혁신성장동력 13대 기술분야 중 ‘지능화 인프라, 빅데이터, 인공지능’ 관련 기술 개발, 빅데이터 활용 국민체감 실증사업 추진(재난·안전) ※ 국정 5개년 계획(’17.7.) : 고부가가치 창출 미래형 신산업 발굴 육성, 제조 경쟁력과 ICT, 서비스 등의 융합을 통해 미래형 신산업 육성

미래 수요

(미래 수요) 주요 연구분야/서비스별 외부 이해관계자(산·학·연·정 연구자) 의견

수렴을 통한 방향성 도출

- (과학기술계) 과학기술 데이터의 전폭적인 개방을 통한 데이터 활용 확대 및

슈퍼컴퓨팅에 대한 기초기술 개발·확보 요구

- (산업계) 슈퍼컴퓨팅 및 빅데이터를 활용한 중소·중견기업의 R&D 기반 혁신성장

(23)

20

- (정부) 지식인프라 및 정보분석을 통한 사회현안문제 해결과 R&D 성과의 국가·

사회적 기여 확대 요구

• [연구데이터] 분야별 연구데이터 실태(관리·공유 수준 등) 및 니즈 파악(의견수렴)을 위한 설문조사 기간 : ’18.4.9 ~’18.4.20 대상 : 산학연 연구자 3,205명 • [과학기술지식정보서비스(NTIS)] 이용자 간담회를 통한 과학기술정보서비스 발전방향 의견 수렴 기간 : ’18.6.15 대상 : 산학연정 연구자 25명 • [계산과학] 계산과학 플랫폼 활용을 위한 요구사항 분석 기간 : ’18.2.23 대상 : 산학연 180명 • [대형 R&D] 대용량데이터(연구·실험데이터) 저장·관리·분석을 통한 대형R&D 수행 인프라(자원) 수요조사 기간 : ’18.2.~’18.3. 대상 : 8개 대형 연구 커뮤니티 • [정보분석] 서비스별 이용자 대상 활용 성과·만족도 조사 및 개선사항 의견 수렴을 위한 설문조사 기간 : ’17.9.~’18.1. 대상 : 산학연정 연구자 322명

(24)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

역량 분석

연구 분야 분석

Publicness (공공성) Publicness Competitiveness (경쟁력/역량) Competitiveness 클라우드 서비스 실시간 보안관제 계산과학 DMP(Data Management Plan)

데이터 리포지토리 M&S SW 지역 빅데이터 센터 지진/침수(재난재해) 감염병/바이오 교통/스마트시티 기업 정보분석 지원 HPC 구축/운영 OA(오픈엑세스) 과학기술 지식정보 확보/구축 양자컴퓨팅 2018년 (인프라) 공공 인프라 구축 개방 (기술) 인프라/서비스 핵심 기술 개발 HPC 성능최적화 요소기술 콘텐츠 큐레이션 기술 SDN 가상전용망 기술 인공지능 알고리즘(보안) IoT 네트워크 기술 AI기반 분석 서비스

Level 0 Level 1 Level 2 Level 3

2년~5년 5년~10년 10년 이상

(사회) 사회현안해결 및 변화대응 (융합・서비스) 다분야 간 융・복합 서비스 Time to Big Bang

L0: High Uncertainty L1: Entry into Potential L2: Rising in Popularity L3: Beginning to Compete 딥러닝 지능형 인프라 서비스 연구데이터 연계/융합 산학연정 협업생태계 인공지능(AI) 빅데이터 분석 연구데이터 관리/활용 기술 대용량데이터 전송기술 미래기술 센싱 ※ x축 : 기관 경쟁력/역량(Competitiveness), y축 : 공공성(Publicness)

- (기관 특성) 정보인프라 구축·운영과 관련 연구서비스를 핵심임무로 수행하는

서비스 중심 기관으로서의 특성 보유

※ 출연(연) 유일 과학기술기본법, 국가초고성능컴퓨터육성법 등 법적 임무로 과학기술정보서비스 수행과 연구개발 인프라 구축·운영의 역할 규정

- (기술 분야) 서비스 중심 기관 특성에 맞는 우수 서비스의 도출 및 공공 인프라

구축, 핵심 기술 개발, 사회현안해결(출연(연) 역할 강화)과 관련된 연구 분야 배치

- 대부분 공공성/경쟁력 부문에서 우위를 차지하며, 필수적 분야로 분류

(25)

22

기관 보유 기술 역량

기술 수준

분야 기술명 기술수준 KISTI 선도기관(국가) 현재수준(최고수준대비 %) 2028년 목표(최고수준대비 %) 과학기술 정보· 연구데이터 구축 및 통합서비스 • 과학기술 지식자원 구축 엘스비어 출판사(미국), EU 국내외 학술논문, 국가 R&D 성과물 보고서 등의 콘텐츠가 개별적 으로 관리되고 있음 고품질·고부가가치를 가지는 과학기술 지식자원 생성 및 기계학습데이터 가공, 연구개발, 의사 결정 등 다목적 활용을 위한 오픈 액세스 기반의 지식인프라 구축(100%) • 과학기술 지식자원 융합·공유 인프라 OpenAIRE (EU), ANDS(호주), EUDAT(EU) 연구데이터 수집, 검색, 관리, 유통 기술 확보, 지능형 분석 기반 확보(동등) 글로벌 지식자원의 지능적 연계 및 융합을 지원하는 과학기술 지식자원의 융합·공유 연구 환경 구축 및 운영(선도) • 과학기술 지식인프라 지능형 통합서비스 기술 INIST(프랑스) R&D 단계별 주요 기능들을 독립적/개별적 제공(20%) R&D 전주기에 걸쳐 사용자 니즈에 따라 정보, 데이터, 슈퍼컴퓨팅, 분석서비스를 one-stop 으로 통합 제공(선도) 슈퍼컴퓨팅 구축·운영 및 기술 [슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 활용 활성화] • 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 기술 NERSC, ORNL(미국) 수백 테라플롭스급 슈퍼 컴퓨터(4호기 0.36PF) 구축 및 운영기술 보유, 수십 페타플롭스급 (5호기 25.7PF) 슈퍼 컴퓨터 구축(TOP500 11위, ’18.6.) 엑사플롭스급 이상의 슈퍼컴퓨터 구축 및 운영 기술 확보(세계 10위 수준) [슈퍼컴퓨팅 기술 개발] • 엑사스케일 거대 시스템 통합 기술 우씨 국가슈퍼 컴퓨팅센터 (중국) 슈퍼컴퓨터 4호기의 4백여 노드 통합 구축 및 자체시스템 개발·구축(10%) 미래컴퓨팅기술에 대응하는 초병렬 시스템 확장기술 개발(세계 10위 수준 시스템 구현) 정보분석 기술 및 서비스 [지능형 과학·기술· 산업 정보분석] • 오픈데이터 활용 정보분석 기술 • NLP/기계학습 모델 기반 신규 유망 연구 영역 조기탐지 CWS (네덜란드), IARPA (미국) 논문·특허·뉴스 등 오픈데이터 활용(80%), NLP/기계학습 모델기반 분석모델 일부 적용(80%), 딥러닝 기반 예측모형 일부 적용(50%) 세계적인 수준의 의사 결정 지원을 위한 지능형 정보 분석 체제 개발 및 확산(100%) [산학연정 협업 생태계 구축] • 데이터기반 기술 사업화 지원 • 센서기반 IoT 시스템을 이용한 빅데이터 분석 기술 프라운호퍼 연구소(독일), NRC(캐나다), Syracus大 (미국) 기술사업화 지원 모델 수립 및 중소기업 정보 지원, 빅데이터 지능화 협업 센터 구축 및 국민 생활 문제 대응(80%) 국민생활문제 사전예측· 대응 및 지역혁신성장 지원을 위한 산학연정 협업 생태계 고도화(선도)

(26)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R) ●

현재 수행 중인 주요 연구(서비스)분야별 집중도(’18년 기준)

※ 투입 예산 및 인력, 과제수를 기반으로 연구 분야별 기관 집중정도 산정 ※ 기준 : ’18년 사업계획 및 예산(안), ’19년 정부예산요구(안), ’18~’21 연구성과계획서 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 과학기술지식인프라 8.3% 슈퍼컴퓨팅인프라 37.0% 슈퍼컴퓨팅기술개발 6.8% 사회현안해결 12.0% 데이터분석플랫폼 5.3% 모델링/시뮬레이션 3.9% 산학연정협업생태계 7.4% 연구데이터 7.8% 학술정보 11.5% <투입 예산 기준> 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 슈퍼컴퓨팅인프라 과학기술지식인프라 10.5% 15.8% 슈퍼컴퓨팅기술개발 15.8% 사회현안해결 15.8% 데이터분석플랫폼 10.5% 모델링/시뮬레이션 5.3% 산학연정협업생태계 10.5% 연구데이터 5.3% 학술정보 10.5% <과제 수 기준> 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 과학기술지식인프라 13.7% 슈퍼컴퓨팅인프라 17.3% 슈퍼컴퓨팅기술개발 10.9% 사회현안해결 12.7% 데이터분석플랫폼 9.5% 모델링/시뮬레이션 2.5% 산학연정협업생태계 17.5% 연구데이터 7.3% 학술정보 9.1% <투입인력 기준>

- (예산) 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·운영 및 이를 활용한 과학·공학 난제 및 사회

현안해결 분야, 학술정보·연구데이터 기반 과학기술 지식인프라 순으로 예산 투입

※ 고성능컴퓨팅, 빅데이터 등 4차 산업혁명 대응 R&D 투자 강화(정부 R&D 투자방향) 정책에 맞추어, KISTI는 지능화 기술 기반 빅데이터 분석 관리 응용 연구 분야에 중점 투자 ※ 국가슈퍼컴퓨팅(세계 11위권 5호기 ‘누리온’ 구축·서비스, ’18), 연구데이터 및 과학기술 지식자원 등 KISTI 인프라 기반 4차 산업혁명 대응

- (과제 수) 4차 산업혁명 기반 기술 구축을 위한 ‘국가 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·

서비스’ 관련 과제를 확대 추진하고 학술정보·연구데이터 등 지능화 기술 기반

데이터 분석·관리를 위해 적극 대응

※ 5호기 ‘누리온’ 구축 및 공식서비스(’18.10.)를 시작으로 서비스 환경 고도화 및 활용 확대(데이터 기반 현안해결 지원 등), 핵심 기술 개발 등 공공 인프라 및 관련 기술 개발·활용에 집중

- (투입 인력) 데이터 기반 산학연정 협업생태계 구축, 슈퍼컴퓨팅 인프라 및 과학

기술 지식인프라, 이를 기반으로 한 사회현안해결 분야의 순으로 연구 인력 투입

방향 설정

※ KISTI 보유 인프라 기반 사회현안해결 및 지역 R&D 혁신 등 활용 활성화에 초점을 두고 국민체감형 성과 확산을 위해 관련 분야 연구인력 확대 투입

(27)

24

발전·개선 방향

현황 진단

(SWOT 분석)

S1. 4차 산업혁명을 견인하는 데이터 생태계 국가 중심 기관 S2. 슈퍼컴퓨팅 및 정보분석을 통한 국가현안 대응 분석 체계 강화 S3. 과학기술정보의 수집·관리·서비스 전반에 걸쳐 전주기 지원이 가능한 조직 및 인적자원 보유 S4. 중소기업 맞춤형 정보분석 지원서비스 역량 보유 S 강점 Strength O1. 정부의 슈퍼컴퓨팅 활용 확대 및 인프라 확보와 개발역량 강화 추진 의지 O2. 4차 산업혁명에 따른 빅데이터, 클라우드, AI 관련 산업 및 기술지원 확대 전망 O3. 정보 인프라 및 슈퍼컴퓨팅 기술을 통한 글로벌 경제적 효과 확대 전망 O4. 출연(연)을 통한 중소·중견기업의 R&D 기반 성장 전주기 지원 O 기회 Opportunity W1. 정보인프라 생태계 및 R&D 혁신에서의 KISTI 정체성 확립 필요 W2. 출연(연) 경쟁환경에서의 KISTI 성과 및 위상 강화를 위한 연구역량 향상 필요 W3. 산학연 협력연구를 통한 연구데이터 공유·활용·확산체계 마련 요구 W4. 슈퍼컴퓨팅 핵심기술 확보 요구 W Weakness 약점 T1. 슈퍼컴퓨팅의 선진기술 격차 해소 및 원천기술 확보 필요 T2. 세계 각국, 미래 지능화 시대 구현을 위한 국가 차원의 정보 인프라 구축 정책 추진 T3. 사회문제 해결(국가 재난재해) 및 삶의 질 향상(질병)을 위한 출연(연) 역할 증대 T4. 미래 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 관련 국내 기술은 여전히 선진국 대비 낮은 수준 T Threat 위협 대응 전략 목표 도출 • 4차 산업혁명 대비 지능형 정보 분석 기술 및 서비스 체계 마련 (S1+O2) • 정보인프라 강화를 통한 국가·사회 현안 대응 강화 (S2+O1) 지능형 정보 사회현안 대응 SO 전략 • 지능형 과학기술 데이터 통합관리 체계 마련 (S3+T2+T4) • 수요자 중심 정보 분석 및 의사결정 지원 서비스 강화 (S4+T3) 데이터 통합관리 수요자 중심 ST 전략 • 과학기술정보 전주기 관리 및 활용성 강화 (W1+O2) • 연구산업 육성을 위한 데이터 공유·활용 체계 마련 (W3+O3+O4) 전주기 관리 공유·활용 WO 전략 • 산학연 공동체 협력을 통한 선순환 생태계 구축 (W1+W3+T2) • 국가 미래 경쟁력 강화를 위한 차세대 슈퍼컴퓨팅 기술 개발 (W2+W4+T1) 생태계 구축 미래 경쟁력 WT 전략 [상위역할 1] 국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지속가능한 국가 과학기술 지식자원 공유·활용 생태계 구축 SO/ST/WO 전략 [상위역할 2] 국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 국가슈퍼컴퓨팅 생태계 발전 SO/WT 전략 [상위역할 3] 국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지능형 정보분석 체제 개발 ST/WT 전략

(28)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

미래 방향

As Is To Be 1. 기관운영 측면 • 내부 연구자 협업 및 몰입 환경 필요 • 청렴도 제고 노력 대비 직원체감 저조 (종합 청렴도 3등급) • 4대 본부(-센터-실)의 위계식 조직 운영 • 정책-기획-연구조정·관리 및 4대 본부별 전략팀 별도 운영 • 연구자 연구몰입을 위한 물리적 인프라(창의융합형 연구 공간 등) 구축 및 조직 슬림화(40% 축소) • 청렴도 개선 노력 지속(자체 지수개발, 감사 전문성 강화 등), ‘윤리경영실’ 신설 등 대국민 신뢰도 강화 • 정책·기획·본부별 전략기능 통합 ‘정책기획본부’ 신설 및 연구조정·관리 기능 일원화 ‘연구조정실’ 설치 2. 연구 측면 • 세부영역 중심의 연구사업 수행 - 4개 세부영역/4대 본부체제 운영 - 4대 본부 기반 균형적 구조조정 추진 등 균등 자원투입을 통한 균형 발전 • 중소·중견기업 지원을 위한 연구사업 영역 확대 (중소기업혁신본부 운영) • 고부가가치 정보 창출 및 R&D 활성화 추진 • 국정과제 지원을 위한 목적중심형 사업 강화 • 기능중심형 역량 통합 등 역할수행방식 개선 - 고유기능 기반 역량 집중형 조직 운영(4본부 → 3본부) • ‘과학기술 아젠다 R&D(연구데이터) 영역’ 추가 • 국가·사회적 현안에 대응한 탄력적 연구조직(일몰형 연구단) 신설 - 데이터기반문제해결연구단, 지능형인프라기술연구단 • 핵심기능의 지속발전을 위한 역량 통합·강화 추진(80%) 및 시대적 흐름을 선도하는 신규 가치창출 영역(20%) 발굴·운영 → 선택과 집중 - 사회적 기여(출연연 발전방안)/연구데이터의 빅데이터화· 개방(I-KOREA 4.0) / 중소·중견기업 지원 및 일자리 창출(정부 5개년 계획) 등 가치창출 - 핵심기능(정보인프라 구축·운영 및 연구서비스)에 맞는 우수 서비스의 도출 및 공공인프라 구축, 관련 핵심기술 개발, 사회현안해결과 관련된 연구분야 추진 3. 공공성 측면(사회적 기여) • 과학기술 산업화·맞춤형 정보지원 • 중소·중견기업 지원 체제 확대 (수혜기업과 1:1 직접지원 체제 확대) • 국정과제 지원을 위한 아젠다 발굴 및 지원 추진 • 출연(연) 사회적 역할 강화 등 수요대응형 R&D/지원 체제 강화 - 슈퍼컴퓨터·연구데이터 등 인프라의 활용분야 (과학기술+현안해결형) 확대 및 전면 개방 추진 - 재난·재해, 생명의료 및 지역사회 현안 등 국가·사회문제 해결 지원 강화

(29)

26

As Is To Be 4. 연구인력 측면 • 대외환경 급변에 따른 인재상 재정립 및 적정인력 확보 필요 • 여성 비율 15.9%으로 지속 채용·육성 필요 • 장기·그룹 중심의 연구자 평가 전환 필요 • 인재상(KISTI Key Man) 확립 및 우수 인재채용시스템으로 융복합 우수인재 확보 • 여성·가족친화경영으로 일·가정 양립 조직문화 - 보직·각종위원회 여성목표제 추진(20% 이상) • 질적 성과 중심 및 우수인력 육성형 평가체계 마련 5. 성과 확산측면 • 타 기관 대비 기술료 수입액 확대 필요 • 기술사업화 외부과제 규모 확대 필요 • 성과활용·확산 관련 자체역량 강화 필요 • 기술사업화 전주기 사업관리 체계 구축 및 기술이전 확대 기반 마련 • 기술사업화 전문기관과 전략적 제휴 • 성과활용가이드 시스템 등 성과 확산체계 마련

(30)
(31)

역할 정립(확장)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

R&R 추진 체계

역할 정립 절차

사명 선언문

상위 역할

주요 역할

핵심 역량

(32)
(33)

30

R&R 추진 체계

2

3

국가 과학기술 정보분야 대표기관으로서,

과학기술 핵심 정보자원 및 지식인프라를 개발·지원하고

개방·공유 기반의 데이터생태계를 조성함으로써

국가 혁신성장과 국민 삶의 질 향상에 기여

국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한, 미션 추진 기반 상위 역할 ・ 주요 역할

1

지속가능한 국가 과학기술 지식자원 공유・활용 생태계 구축

국가슈퍼컴퓨팅 생태계 발전

지능형 정보분석 체제 개발

조직문화/경영혁신 과학기술 지식지원 연계・융합・분석・활용 서비스 기술 정부 정책 연계 * 연구조직 슬림화 및 효율성 강화 * 미래대응(연구기획/조정) 기능 강화 * 현안 상시 대응/소통 조직문화 강화 과학기술정보·데이터연계·융합 인프라 및 공유체계 구축 과학기술 지식인프라 지능형 통합서비스기술 개발 4차 산업혁명 대응을 위한 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 활용 활성화 엑사스케일 규모의 슈퍼컴퓨팅 기술 개발 기술혁신 의사결정 지원을 위한 지능형 과학·기술· 산업 정보분석 체제 구축 국민생활문제 대응 및 R&D혁신성장 지원을 위한 산·학·연·정 협업 생태계 구축·활성화 지능형 과학・기술・ 산업 정보분석 기술 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 기술 엑사스케일 규모의 슈퍼컴퓨팅 기술

section3

역할 정립(확장)

(34)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

역할 정립 절차

구 분 프로세스 주요 내용 작성계획 수립 (~’18.2.) R&R 가이드 검토 R&R 작성계획 수립 • KISTI R&R 전담팀(TFT) 구성 ※ 3개 연구 분과, 1개 연구지원 분과 조직, 총 49명 구성 • R&R 작성 및 일정계획 등 추진계획 수립 ※ ’17년도 R&R 재정립(안) 추진(NST 주관) 및 KISTI 연구성과계획 수립(’18~’21)과 연계하여 사전작업 추진  기관 역할(안) 도출 ※ 전문가 검토 포함 (’18.2.~10.) 환경 및 내부 역량 분석 내부 의견 수렴 외부 의견 수렴 역할(안) 도출 • 기술/정책/산업환경 분석 - 기관 주요 연구분야에 대한 기술 이슈 및 동향 분석 - 정부연구개발 투자 방향(’18) 및 100대 국정과제(’17), 4차 산업혁명, 출연(연) 역할 강화 등 정책트렌드 분석 • 내부 검토 - R&R 재정립 내부회의 진행(1day 워크숍 진행, 총 7회) - 전 직원 의견 수렴(2.13~19) 및 소통 간담회(3.22) 개최 • 외부 검토(미래수요 분석) - 3대 분야별로 산·학·연·정 연구자 총 4,058명 대상, 대형 R&D 연구그룹 8개 분야 대상으로 의견 수렴 • 기관 역할(상위역할(초안)) 도출(협약용) ⑴ 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 국가 과학기술 지식자원의 공유·활용 체제 구축 ⑵ 국가과학기술 경쟁력 제고를 위한 지속가능한 국가슈퍼컴퓨팅 생태계 발전 ⑶ 국가 과학기술 혁신을 위한 지능형 정보분석 체제 개발 역량 및 연구분야 심층 분석 기관 보유 기술 역량 분석 내·외부 전문가 의견 수렴 역할(안) 재도출 • 기관 역량/연구분야 분석 - 기관 경쟁력 및 공공성을 축으로 하는 역량 분석 - (인프라) 공공인프라 구축·개방, (기술) 인프라/서비스 핵심 기술 개발, (사회) 사회현안해결 및 변화 대응, (융합·서비스) 다분야 간 융·복합 서비스의 4대 분야 설정 • 기관 대표성과 및 보유기술 역량 분석 - 최근 대표성과 분석 및 영역별 기술 수준 분석 - 세계 최고수준 대비 현재 수준 및 ’28년 목표 설정 • 내·외부 전문가 검토(역할(안) 검토·반영) - 연구/서비스 분야별 수행 현황(집중도), 기관 역량 검토 및 기관 역할(미션/상위역할(안)) 점검·의견 반영 • 기관 역할(상위역할(안)) 재도출(본보고서)

(35)

32

사명 선언문

(Mission Statement, M.S.)

국가 과학기술 정보분야 대표기관으로서, 과학기술 핵심 정보자원 및

지식인프라를 개발

·지원하고 개방·공유 기반의 데이터생태계를 조성함으로써

국가 혁신성장과 국민 삶의 질 향상에 기여

※ 한국과학기술정보연구원 정관 제4조(연구영역) : 국내외 정보의 체계적 수집·관리 및 공동활용체제 구축, 슈퍼컴퓨팅 기반 구축·운영 및 관련 기술개발·지원, 지방 과학기술 진흥 및 중소·중견기업 등 관련 산업계 협력·지원과 기술사업화 등

추진 체계

(역할별 추진전략) ‘국가와 국민을 위한 데이터 생태계 중심 기관’ 추진을 위한 연구사업

추진체계 전면 재편

- 연구데이터, 국가슈퍼컴퓨팅 리더십 확보, 데이터 기반 분석·응용 연구 등의 3대

연구사업 중심 역량 집중화 전략 수립

- (데이터 생태계 조성) 4차 산업혁명과 오픈사이언스 시대 데이터 중심 R&D를

효율적으로 지원할 수 있도록 ‘데이터 중심 과학기술 지식자원의 지능형 공유·활용

생태계’ 조성

※ 연구데이터 공유·활용, 과학기술 정보·데이터·서비스의 초연결/지능화

- (국가슈퍼컴퓨팅 생태계 강화) 4차 산업혁명 선도를 위한

국가슈퍼컴퓨팅 체제

강화, 국가슈퍼컴퓨팅 거버넌스 구축 및 커뮤니티 선도를 통한 슈퍼컴퓨팅 활용

분야·활용성 확대

※ 슈퍼컴퓨팅 핵심 기술 개발, 과학적 난제 및 국가·사회현안 해결 역할 확대

- (지능형 정보분석) 데이터 기반 정보분석, 기업지원체제 구축 및 정보분석 플랫폼,

데이터 기반 산학연 협업생태계 구축

※ 데이터 중심 분석 역량 강화 및 활용 분야 확대

(36)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

상위 역할

(Upper Roles, U.R.)

상위 역할 요약

내 용 정관상 관련 임무 1 국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지속가능한 국가 과학기술 지식자원의 공유·활용 생태계 구축 제4조(사업) (개요) 국가 과학기술정보 및 연구데이터의 수집·관리·확산, 관련 연구개발과 과학기술 지식인프라의 지능형 통합서비스 제공을 통한 데이터 중심 R&D 활성화 기여 - NST 산하 25개 출연(연) 대상 연구데이터 관리체계 구축·지원 ※ 기관형 표준 연구데이터 리포지터리 및 DMP 이전·지원 - 국가 연구데이터 플랫폼 및 지능형 통합 서비스 구축·개방 (관련 정책) 「연구데이터 공유·활용체계 구축 전략(안)(’18.1., 국과심)」 및 「과학기술 출연(연) 발전방안(’18.2., 과기부)」의 「2.2.5. 연구 데이터 빅데이터화」 과제의 주관 추진을 통해 연구데이터 기반 국가 과학기술 경쟁력 강화에 기여 1. 국내외 정보의 체계적 수집·관리 및 공동활용 체제 구축 2. 지식정보의 데이터베이스 구축 및 정보화 촉진 지원 3. 정보의 종합유통체제 구축·운영 2 국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 국가슈퍼컴퓨팅 생태계 발전 제4조(사업) (개요) 국가 차원의 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·서비스 및 연구와 기술 개발을 통한 활용 저변 확대로 과학기술 혁신 및 국민 삶의 질 향상 - 세계 10위권 성능의 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·서비스 및 미래 슈퍼컴퓨팅 기술 개발 - 슈퍼컴퓨팅/AI/데이터 기반 과학·공학분야 거대문제 및 사회현안 해결을 통한 연구환경 활성화 (관련 정책) 「I-KOREA 4.0(’18.1.)」 및 「혁신성장동력 추진계획(’17.12.)」에 따른 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축 및 SW/컴퓨팅 등 관련 미래 기술개발을 통해 국민생활문제(사회문제) 및 과학적 난제 해결에 기여 6. 과학기술 연구망 등 글로벌 첨단 네트워크 구축·운영 및 관련 기술 개발·지원 7. 슈퍼컴퓨팅 기반 구축·운영 및 관련 기술개발·지원 8. 과학기술분야 정보보안체계 구축· 운영 및 지원 3 국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지능형 정보분석 체제 개발 제4조(사업) (개요) 데이터 기반의 지능형 통합 분석 플랫폼 구축을 통한 국가 과학기술 혁신주체의 4차 산업혁명 선도역량 강화 - 지역특화 빅데이터 지능화 협업센터 구축 및 지역사회현안 5. 국내외 과학·기술 및 관련 산업 동향의 조사·분석·예측

(37)

34

상위역할

1

국가 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지속가능한 국가 과학기술 지식자원 공유

·활용 생태계 구축

과학기술정보와 데이터의 연계

·융합 인프라 구축 및

지능형 통합 서비스 제공으로 국가 R&D 역량 확보 및 혁신성장 지원

역할 개요

(배경) 과학기술 지식·정보의 관리·유통(과학기술기본법 제26조), 국민 참여 R&D 환경

조성(국정과제 35), 데이터 공유·활용 역량 강화 및 기반 구축(4차 과학기술기본계획안)

추진 등에 따른 국가 차원의 과학기술 지식자원 구축·개방·공유·활용 환경 요구 확대

(목표) 국가 과학기술정보 및 연구데이터의 수집·관리·확산, 관련 연구개발과 과학

기술 지식인프라의 지능형 통합서비스 제공을 통한 데이터 중심 R&D 활성화 기여

• NST 산하 25개 출연(연) 대상 연구데이터 관리체계 구축·지원 ※ 기관형 표준 연구데이터 리포지터리 및 DMP 이전·지원 • 국가 연구데이터 플랫폼 및 지능형 통합 서비스 구축·개방 ●

(의의) 지식정보의 종합유통체제 구축·운영 및 관련 기술의 개발을 통해 R&D 역량

확보와 국가 과학기술 혁신에 기여한다는 기관 임무에 부합

추진 전략

데이터 중심의 과학기술 지식자원에 대한 개방형 R&D 환경 구축

- 공적 자금이 투입된 공공 성과물을 국민 모두에게 공개하고 서비스하는 체제 구축

- 국가 차원의 연구데이터 체제 구축 및 중장기 로드맵 수립

- 데이터 관련 정책 수립, 수집·분석·처리 기술 개발, 공유·활용 체제 마련 등

데이터 활용 강화를 위한 전주기 연구

- 기존의 정보서비스(국가R&D정보 ↔ 과학기술학술정보)를 통합하고 데이터, 서비스,

인프라를 연계하여 R&D 활동을 지원하는 개방형·지능형 통합서비스 구축

「연구데이터 공유·활용체계 구축 전략(안)(’18.1., 국과심)」 및 「과학기술 출연(연) 발전

방안(’18.2., 과기부)」의 「2.2.5. 연구데이터 빅데이터화」 과제의 주관 추진을 통해

연구데이터 기반 국가 과학기술 경쟁력 강화에 기여

(38)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R) 상위역할

2

국가과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 국가슈퍼컴퓨팅 생태계 발전

국가 슈퍼컴퓨팅인프라 구축 및 미래대응 기술 개발을 통한 국가 미래경쟁력 강화

역할 개요

(배경) 「국가초고성능컴퓨터

1

활용 및 육성에 관한 법률(제9조, 약칭: 초고성능컴퓨터법)」,

「제2차 국가초고성능컴퓨팅육성기본계획(’18~’22)」 등에서 세계적 수준의 슈퍼컴퓨팅

자원 구축·운영, 활용 연구 개발 및 저변 확대 요구

(목표) 국가 차원의 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·서비스 및 연구와 기술 개발을 통한 활용

저변 확대로 과학기술 혁신 및 국민 삶의 질 향상

• 세계 10위권 성능의 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·서비스 및 미래 슈퍼컴퓨팅 기술 개발 • 슈퍼컴퓨팅/AI/데이터 기반 과학·공학분야 거대문제 및 사회현안 해결을 통한 연구환경 활성화 ●

(의의) 국가슈퍼컴퓨팅 인프라 구축·관련 기술개발 및 활용 확대를 통해 4차 산업

혁명에 대응하는 국가 과학기술혁신 및 산업발전에 기여한다는 기관 임무에 부합

추진 전략

(기술 측면) 세계 10위 수준의 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 기술개발을 통한 슈퍼컴퓨팅

활용 확대 및 국가 미래경쟁력 강화

(산학연 협력 연계 측면) 산학연 인프라 통합서비스 협력 및 연구기획부터 기술전파

단계까지 이르는 산학연간 선순환 구조 구축

(법제정·기본계획·시행계획) 「초고성능컴퓨터법」 시행령에서 국가초고성능컴퓨팅센터로

지정되었으며, 동법 제9조제3항의 역할을 전담하여 수행, 제2차 기본계획에 따라 4차

산업혁명 대응 슈퍼컴퓨팅 인프라·원천기술 확보 및 활용 확대·응용 전문화를 추진

(39)

36

상위역할

3

국가 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지능형 정보분석 체제 개발

지능형 정보분석 체제 개발을 통한 R&D 혁신 및 산

·학·연 연계 역량 강화 지원

역할 개요

(배경) 과학·산업기술 연구개발 인프라의 체계적인 구축·운영 및 산업정보의 종합적인

수집·분석·관리(정관 4조), 4차 산업혁명 시대의 데이터 기반 정보 지원 및 R&D

혁신의 중요성 증대

(목표) 데이터 기반의 지능형 통합 분석 플랫폼 구축을 통한 국가 과학기술 혁신

주체의 4차 산업혁명 선도역량 강화

• 지역특화 빅데이터 지능화 협업센터 구축 및 지역사회현안 15건 해결 • M&S 플랫폼 구축을 통한 제조기업 설계·분석 생산성 70% 제고 ●

(의의) 산업정보 및 데이터 관련 분석·기술의 연구개발을 통해 중소기업 육성 및 지역

사회 현안 해결에 기여한다는 기관 임무에 부합

추진 전략

(기술 측면) 과학·기술·산업 데이터의 종합 수집 및 연계·가공·분석 체제의 구축을 통한

산학연정 기술혁신 의사결정 지원 및 기술사업화 역량 강화

(산학연 협력·연계 측면) 산학연 협력·연계를 통해 과학·기술·산업 관련 정보에

대한 효율적인 수집·분석·서비스 체제 구축 방안 마련

(공공기관 연계 측면) 중소기업 지원기관 및 지자체 등에서 발굴한 지역 중소기업을

대상으로 사업화에 필요한 기술·산업 정보분석 제공 및 공공기관에 기술사업화 모델·

교육 지원

(관련 정책·계획) 「제4차 국가과학기술기본계획(’18~’22)」 등에 따른 데이터 기반

분석·기술의 연구개발을 통해, 제조업 재도약 및 혁신성장 중추인 중소기업 육성,

혁신을 지원

(40)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

주요 역할

(Major Roles, M.R.)

주요 역할 요약

상위역할 주요역할(Major Roles) 1. 국가 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지속가능한 국가 과학기술 지식자원 공유·활용 생태계 구축 역할 1 과학기술정보·데이터 연계·융합 인프라 및 공유 체계 구축 (유형) A-1, A-3, B-2, D-1 세부역할 1-1 과학기술정보 공유·관리를 위한 오픈 액세스 기반의 과학기술 지식자원 구축 TRL 인프라 및 서비스 세부역할 1-2 국가 연구데이터 수집·관리·유통을 위한 과학기술 지식자원 융합·공유 인프라 구축 TRL 인프라 및 서비스 세부역할 1-3 과학기술과 연계하여 새로운 부가가치를 창출할 수 있는 공공데이터 저장·관리·활용 목적의 융합 인프라 구축 TRL 인프라 및 서비스 역할 2 과학기술 지식인프라 지능형 통합서비스기술 개발 (유형) A-1, A-3, B-2, D-1 세부역할 2-1 과학기술 지식자원 인프라에 기반한 데이터 분석·관리·활용 서비스 기술 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 세부역할 2-2 국가 과학기술정보와 국가 R&D 정보의 통합·분석 서비스 기술 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 2. 국가 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 역할 1 4차 산업혁명 대응을 위한 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 활용 활성화 (유형) A-1, A-2, A-3, A-6, A-7, A-11, A-13, B-2, B-4, C-5, C-8, C-9, C-13, D-1, D-5, D-9, 기타(초고성능컴퓨터법, 제2차 국가초고성능 컴퓨팅 육성 기본계획(’18-’22)) 세부역할 1-1 미래 컴퓨팅 수요 대응을 위한 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 기술 개발

(41)

38

상위역할 주요역할(Major Roles) 2. 국가 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 국가슈퍼컴퓨팅 생태계 발전 역할 2 엑사스케일 규모의 슈퍼컴퓨팅 기술 개발 (유형) B-2, B-4, 기타(초고성능컴퓨터법, 제2차 국가초고성능컴퓨팅 육성 기본계획(’18~’22)) 세부역할 2-1 엑사스케일 규모 슈퍼컴퓨팅 확장 및 활용을 위한 최적화 기술 개발 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 세부역할 2-2 엑사스케일 데이터의 안전한 전송을 위한 양자암호통신 기반 국가연구망 구축기술 개발 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3. 국가 과학기술 경쟁력 강화와 혁신을 위한 지능형 정보분석 체제 개발 역할 1 기술혁신 의사결정 지원을 위한 지능형 과학·기술·산업 정보분석 체제 구축 (유형) A-1, A-3, D-1 세부역할 1-1 데이터 기반 지능형 미래기술 분석체계 구축 TRL 인프라 및 서비스 세부역할 1-2 패키지형 R&D 투자플랫폼 개발 TRL 인프라 및 서비스 세부역할 1-3 과학·기술·산업 정보분석 플랫폼 운영 TRL 인프라 및 서비스 역할 2 국민생활문제 대응 및 R&D 혁신성장 지원을 위한 산학연정 협업 생태계 구축·활성화 (유형) A-1, A-3, B-2, C-5, C-6, C-7, D-1, D-5 세부역할 2-1 기술사업화 지원 체제 구축 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 세부역할 2-2 지역특화 데이터 활용 인프라 구축 및 산학연정 협력생태계 운영 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 세부역할 2-3 슈퍼컴퓨터 M&S 기술개발 및 활용지원 TRL 1 2 3 4 5 6 7 8 9

(42)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R) 주요역할

1

-

1

과학기술정보

·데이터 연계·융합 인프라 및 공유 체계 구축

국가 과학기술정보

·데이터 기반 지능형 연계 및

융합 인프라 구축을 통한 국가 R&D 역량 확보 지원

역할 개요

구 분 주요내용 역할(기술) 개요 • 과학기술 지식자원*의 발견, 재활용, 연구지식의 추출 및 인공지능 기술 적용을 위한 큐레이션(데이터를 고부가가치 정보로 가공) 기술 개발로 지식인프라 구축 * 과학기술 지식자원 : 논문, 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터를 지칭 • 과학기술 지식자원의 원활한 공유 및 활용 기반 마련을 위해 국내뿐만 아니라 글로벌 지식자원의 지능적 연계 및 융합을 지원하는 지능형 연구데이터 플랫폼 기술 • 스마트시티 등 과학기술과 연계하여 새로운 부가가치를 창출하는 공공데이터의 저장·관리·활용 및 서비스를 위한 융합 인프라 구축 역할 유형 • A. 혁신성장 / 4차 산업혁명 대응 - ① 빅데이터, ③ 인공지능 • D. ① 소프트웨어 강국, ICT 르네상스로 4차 산업혁명 선도 기반 구축 선정 배경 • 과학기술 지식자원의 체계적 관리 및 오픈 엑세스를 통한 활용·확산 촉진 필요 • 공공자원으로서의 국내외 연구데이터를 연구자를 포함한 국민 모두가 쉽고 편리하게 활용할 수 있는 오픈 데이터 환경 필요 세부역할 ① 과학기술정보 공유·관리를 위한 오픈 액세스 기반의 과학기술 지식자원 구축 ② 국가 연구데이터 수집·관리·유통을 위한 과학기술 지식자원 융합·공유 인프라 구축 ③ 과학기술과 연계하여 새로운 부가가치를 창출할 수 있는 공공데이터 저장·관리·활용 목적의 융합 인프라 구축 의의 사회 기여 • 과학기술 지식자원의 가치를 제고하고 개방을 확대함으로써 국가R&D 활동을 효과적으로 지원 • 연구지식의 재사용 확대, 강화를 통한 연구생산성과 효율성 제고 • 시민과학 활성화를 통한 과학기술문화 혁신에 기여 및 국가 과학기술경쟁력 제고 기술 개발 • 인공지능 기술을 활용한 과학기술 지식자원 구축·연계·융합 원천기술 확보 • 다양한 데이터와 지식을 연계 융합한 심도있고 통합적인 연구 체계 제공으로 데이터 기반 연구의 새로운 혁신 제시

(43)

40

구 분 주요내용 목표 세부 기술 2 • 연구데이터 융합 기반 마련 중  • 국가 과학기술 지식자원 융합·공유 인프라 구축을 통한 연구데이터 생태계 마련 인프라 및 서비스 인프라 및 서비스 세부 기술 3 • 데이터 수집·관리 기반 마련 중  • 과학기술과 공공데이터 연계·활용 목적의 클라우드 기반 공공데이터 융합 인프라 체계 구축 및 운영 인프라 및 서비스 인프라 및 서비스

기술 현황 및 중장기 로드맵

연구 분야 세계 최고 수준 KISTI 보유 기술 기관명 기술수준 현재(2018년) 2028년 과학기술 지식자원 구축 엘스비어 출판사 (미국) SCOPUS DB는 전 세계 학술지를 엄선하여 구축된 DB로 학술연구 정보검색, 정보분석, 연구성과평가의 기준으로 활용되고 있음 특히 콘텐츠의 저자/ 소속기관/발행국, 참고문헌, 연구비정보 등의 풍부한 메타데이터를 식별·연계함으로써 활용도가 높음 국내외 학술논문, 국가 R&D성과물 보고서 등의 콘텐츠가 개별적으로 관리되고 있음 국내 저자/기관/용어에 한해 식별기술 연구 단계임 큐레이션 체제를 통해 고품질·고부가가치를 가지는 과학기술 지식 자원 생성 및 기계학습 데이터 가공, 연구개발, 의사결정 등 다목적 활용을 위한 오픈 액세스 기반의 지식인프라 구축 과학기술 지식자원 융합·공유 인프라 구축 OpenAIRE (EU), ANDS (호주), EUDAT (EU) 주로 메타데이터 수준 연구 단계별 분산 지원 체제 연구데이터 수집, 검색, 관리, 유통 기술 확보, 지능형 분석 기반 확보. 요구되는 주요 정보 및 기능들을 독립적/ 개별적으로 제공하는 수준(동등) 메타데이터뿐만 아니라, 대용량 원시 데이터의 원활한 유통을 기반으로, 글로벌 지식자원의 지능적 연계 및 융합을 지원하는 과학기술 지식자원의 융합·공유 연구 환경 구축 및 운영(선도)

(44)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

추진 전략

과학기술 지식자원 관리 방식을 데이터 큐레이션 체제로 전환하고 활용·확산을 위한

오픈 액세스 정책 추진

표준화 및 인공지능기술을 적용하여 과학기술 정보·데이터의 연계 및 융합

국내 유관기관(한국연구재단, 과총, 과편협, 학술단체총연합회, 의편협, 민간 학술정보

서비스 업체 등)과의 긴밀한 협조체제 구축

-

과학기술 지식정보 커뮤니티 관계자(학회, 연구자) 요구 기반 시스템 및 서비스

개발

- 25개 출연(연)과의 협력체제 등을 활용, 요구 사항 도출을 통해

연구자 수요를

반영한 융합 플랫폼 개발

지역자치단체와 협력을 통해 스마트시티에서 생성되는 공공데이터 저장·관리·활용

기술 및 솔루션 개발과 클라우드 기반 융합 인프라 구축

구 분 내 용 역할 산 • 콘텐츠 사업화를 위해 원문확보, 분석, 맞춤형 서비스 개발·제공 학 • 인공지능기술을 활용한 개체 식별 원천기술개발 연 • NTIS, 국가R&D성과물관리기관 등 역할로 국가 과학기술 지식지원을 구축 중이며 데이터 고품질화 및 공개율 확대 추진 전략 • 대학 및 출연(연)의 연구성과물 확보(리포지터리 보급, 국가R&D과제관리기관 협력 등) • 메타데이터 식별 및 표준화 기관과의 협력을 통해 식별·연계 데이터 확보 • 인공지능기술 기반의 식별·연계기술 개발 및 고도화

(45)

42

주요역할

1

-

2

과학기술 지식인프라 지능형 통합서비스기술 개발

과학기술 지식인프라의 효과적인 활용을 위한 지능적 통합 서비스를 제공함으로써

데이터 중심 R&D 활성화 및 국가 혁신성장 지원

역할 개요

구 분 주요내용 역할(기술) 개요 • 과학기술 지식자원의 지능형 통합서비스 소프트웨어 기술 개발과 정보유통 컴퓨팅 인프라 기술 역할 유형 • B. I-KOREA 4.0 - ② SW·컴퓨팅 • D. 100대 국정과제 - ① 소프트웨어 강국, ICT 르네상스로 4차 산업혁명 선도 기반 구축 선정 배경 • 4차 산업혁명 시대에 데이터 중심 R&D를 지원하기 위해 국내외 과학기술인프라 환경 (슈퍼컴퓨터 활용, 네트워크 자원, 연구데이터, 과학기술정보, 분석기능 등)을 연계· 통합·제공함으로써 데이터 중심 R&D 활성화 필요 • 국가 공공자원으로서의 국가 과학기술 지식인프라를 연구자를 포함한 일반 국민 모두가 쉽고 편리하게 활용할 수 있는 환경 필요 • 오픈 사이언스 기반의 연구 활동 활성화 필요 • R&D 효율성 제고 및 연구 생산성 극대화 이슈에 직접적으로 대응 가능한 국가과학기술 지식인프라 통합 서비스 필요 세부역할 ① 과학기술 지식자원 인프라에 기반한 데이터 분석·관리·활용 서비스 기술 ② 국가 과학기술정보와 국가 R&D 정보의 통합·분석 서비스 기술 의의 사회 기여 • 국내외 민간, 공공 영역에서 산발적으로 제공하는 연구 활동에 필요한 정보, 데이터, 기능, 서비스에 대한 대표 접점 마련으로 접근성 제고 및 활용 비용 절감 기술 개발 • 지능형 서비스 기술 기반의 과학기술 지식인프라 통합서비스 구축으로 연구 기획부터 기술 사업화까지의 연구 활동 전주기를 이용자 맞춤형으로 지원 목표 현재 수준  중장기 목표(2028년) 세부 기술 1 • 해외 과학기술 정보 및 연구데이터 인프라 활용 부족 • 지속적 데이터 활용성 검증 및 성능 평가를 통한 데이터 중심 R&D 활용 확대 • 기계학습 데이터 및 글로벌 지식자원 제공을 위한 개방형 통합서비스 체계와 산업 생태계 조성을 위한 비즈니스 플랫폼 구축 TRL 5 TRL 9 세부 기술 2 • 국내 연구자 대상의 정보제공, 분석기능, 연구지원별 산재된 서비스 제공  • 과학기술 지식자원 이용자의 모든 수요를 한곳에서 충족시키는 과학기술 지식 인프라 통합서비스 확대 및 고도화 TRL 5 TRL 9

(46)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R)

기술 현황 및 중장기 로드맵

연구분야 세계 최고 수준 정보(연) 보유 기술 기관명 기술수준 현재(2018년) 2028년 연구데이터 분석·관리· 활용 서비스 기술 OpenAIRE (EU) 유럽 전체를 통합·연계한 연구 데이터 통합플랫폼으로 전 세계에서 가장 많은 연구데이터 리포지터리 연계 및 서비스를 수행 중(11,465개 리포지터리, 2400만 건의 출판물, 69만건의 데이터 셋 - ’18.5.11 현재) 연구데이터 통합·연계 플랫폼 설계 국내 특수성을 반영한 세계 최고 수준의 연구데이터 통합플랫폼을 통한 글로벌 지식자원의 연계와 데이터 분석·관리·활용 서비스 기술 확보 과학기술 지식인프라 지능형 통합서비스 기술 INIST (프랑스), JST(일본), CERN (스위스), TIB(독일) 연구 단계별 분산 지원 체제 <아이디어 생성 및 개발 단계> • 문헌검색(INIST, JST, CERN, TIB) • 동향분석(INIST,JST) • 이러닝(JST,CERN,TIB) • 실험기자재 파악(TIB) - 펀딩파악 및 확보 • 프로젝트 모니터링(JST) • 사업관리기관 탐색(JST) • 연구자 탐색(JST, TIB) <과제수행 단계> • 실험(CERN) • 정형데이터분석/기술지원(INIST, JST, TIB) • 비정형데이터분석/기술지원 (CERN, TIB) • 가시화/시뮬레이션지원(CERN, TIB) • 컴퓨팅자원 지원(CERN) • 데이터관리(INIST, JST, CERN, TIB) <성과창출/확산 단계> • 성과물 작성지원(INIST) • 전자저널 출판지원(INIST, JST) • 성과정보제공(INIST, CERN) • DOI 지원(INIST, JST, TIB) • 연구성과관리/커뮤니티지원(JST) • 기술이전지원(JST) 아이디어 생성 및 개발, 펀딩파악 및 확보, 과제수행, 성과창출/확산 단계에서 요구되는 주요 정보 및 기능들을 독립적/ 개별적으로 제공하는 수준(동등) 국가R&D 전주기 정보(과제공고, 과제계획서, 참여인력, 평가 등)를 포함한 국가 과학기술 지식자원 개방과 활용을 위한 세계 최고 서비스 기술을 확보하고, 연구 활동을 지원하는 국내외 모든 주요 정보, 협업 기능에 대한 지능형 통합서비스를 제공함으로써 연구 전주기를 지원하는 인프라 서비스 구축 및 운영(선도)

(47)

44

추진 전략

국가과학기술 지식자원을 누구나 함께 나눌 수 있고 체감할 수 있도록

참여·개방형

서비스로 개선

-

국민과 연구자 참여를 확대할 수 있는 지식 공유 플랫폼 기술 개발

-

창의적 연구환경 조성을 위해 다양한 분야(융합연구, 분야별 수행 과제, 제도 등)에

대해 연구자들이 소통할 수 있는 공간 마련

-

국민과 연구자 참여를 확대할 수 있는 지식 공유 플랫폼 기술 개발

4차 산업혁명 시대 도래에 따라

지능정보 기술에 기반한 데이터 분석·관리·활용

서비스 강화

- 데이터를 재가공한 융합 서비스*, 지능정보 기술을 활용한 맞춤형 서비스**를 제공

* 다양한 지식·정보를 융합하여 새로운 서비스·콘텐츠 생산 ** 이용자 취향을 예측한 맞춤형 서비스 제공, 대화형 과학기술정보 검색 등

-

연구자 수요를 기반으로 빅데이터 관리·분석·활용 기능을 제공하고 연계·수집된

빅데이터는 인공지능 학습데이터 등으로 활용

-

블록체인 등 기술을 활용하여 신뢰기반의 데이터 관리 효율성 및 무결성 확보

기존 단순 나열식 정보 제공에서

과학기술 지식자원 기반의 R&D 정보 분석 서비스

강화

과학데이터 활용플랫폼 등

국내외 시스템과 연계를 확장하고, 수요에 기반한 오픈

API 추가 발굴 등 성과활용 지원 강화

구분 내용 역할 산 • 과학기술 지식인프라 지능형 통합서비스에 기반한 데이터 관리·분석·활용 비즈니스 플랫폼 산업 창출 학 • 다양한 분야(융합연구, 분야별 수행 과제, 제도 등)에 대해 연구자들이 소통할 수 있는 창의적 연구환경 조성 연 • 신뢰 기반의 오픈 콜라보레이션 환경 조성을 위해 연구 과정에서 빅데이터를 분석· 활용

(48)

한국과학기술정보연구원 역할과 책임(R&R) 주요역할

2

-

1

4차 산업혁명 대응을 위한 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 활용 활성화

세계적 수준의 국가슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 활용 활성화를 통해

국가

·사회 현안 대응 및 과학적 난제 해결

역할 개요

구 분 주요내용 역할(기술) 개요 • 최첨단의 슈퍼컴퓨터, 데이터허브, 연구망, 보안 기술을 융합하여 세계적 수준의 국가슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 • 사용자 접근성, 편의성 및 R&D 효율성 향상을 위해 계산과학공학 데이터 플랫폼 서비스 기술, AI·빅데이터 융합 HPC 클라우드 서비스 기술, 슈퍼컴퓨팅 활용 기술 개발 및 서비스 제공을 통한 활용 활성화 역할 유형 • A. 혁신성장 - ① 빅데이터, ② 차세대통신, ③ 인공지능, ⑥ 맞춤형 헬스케어/정밀의료, ⑦ 스마트시티, ⑪ 첨단소재, ⑬ 신약 • B. I-KOREA 4.0 - ② SW·컴퓨팅, ④ 차세대 보안 • C. 국민생활연구 - ⑤ 재난/재해, 방사능, ⑧ 사이버범죄, ⑨ 치매, 만성질환, ⑬ 주거/ 교통문제 • D. 100대 국정과제 - ① 소프트웨어 강국, ICT 르네상스로 4차 산업혁명 선도 기반 구축, ⑤ 국민 건강을 지키는 생활안전 강화, ⑨ 도시경쟁력 강화 및 삶의 질 개선을 위한 도시재생뉴딜 추진 • 「초고성능컴퓨터법」 제9조제3항 및 「제2차 국가초고성능컴퓨팅 육성 기본계획(’18~’22)」 추진과제 ‘광범위한 국가 R&D 지원’, ‘국가 초고성능컴퓨팅 자원 다변화’, ‘초고성능컴퓨팅 자원의 효율적 배분’, ‘초고성능컴퓨팅 활용인력 저변확대’ 선정 배경 • 과학기술 혁신을 위해, 빅데이터, 차세대통신, 인공지능 등의 핵심기술과 최첨단 컴퓨팅 기술, 차세대 보안기술 등의 기반기술에 대한 역량 강화 필요 • 빅데이터·인공지능 시대의 핵심동력인 슈퍼컴퓨팅에 대한 산·학·연의 수요 및 환경 변화 대응을 위한 슈퍼컴퓨팅 인프라 고도화 및 광범위한 분야로의 확산 필요 • 국가·사회현안 문제 해결을 위한 엑사스케일 슈퍼컴퓨팅 활용 기술과 사용자 접근성 및 R&D 효율성을 높이기 위해 주요 선진국이 추진하는 계산과학공학 플랫폼 개발/서비스 및 AI·빅데이터 융합 HPC 클라우드 개발/서비스가 필요

참조

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