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Chapter 10

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Academic year: 2022

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(1)

Chapter 10

오류검출과 오류정정

(2)

10장 오류검출과 오류정정

10.1 소개

10.2 블록 코딩

10.3 순환 코드

10.4 검사합

10.5 순방향 오류 정정

(3)

10.1 소개

 오류의 종류

 단일비트 오류(single-bit error): 주어진 데이터 단위중 오직 하나의 비트만 이 1에서 0 또는 0에서 1로 변경되는 오류

 폭주 오류(burst error): 데이터 단위에서 2개 이상의 연속적인 비트들이 1 에서 0 또는 0에서 1로 바뀌는 오류

(4)

단일비트 오류와 폭주 오류

(5)

중복

 중복(redundancy)

1) 오류를 검출하거나 정정하는 것의 중심 개념

2) 오류를 검출하거나 정정하기 위해서는 데이터 이외에 추가 비트들을 보내 야 하는데, 이 중복 비트는 송신자에 의해 첨가되며 수신자가 제거함 3) 중복 비트들로 인해 수신자는 오류를 찾아내거나 정정할 수 있음

(6)

검출 대 정정

 오류 검출

1) 오류가 생겼는지 알아내는 것

2) 간단히 오류가 있느냐 없느냐만 확인 3) 오류가 몇 개인지 조차 알 필요가 없음

 오류 정정

1) 정확하게 몇 비트가 잘못 되었는지, 어디가 잘못 되었는지를 알아내는 것

(7)

부호화

 송신자는 중복 비트와 실제 데이터 비트들 사이에 어떤 관련 을 짓게 하는 과정을 통해 중복 비트들을 보냄

 수신자는 이 두 종류의 비트들 사이의 관계를 확인하여 오류

를 검출하거나 정정함

(8)

10.2 블록 코딩

 블록 코딩

1) 데이터워드(dataword)라고 불리는 k 비트의 블록으로 메시지를 나눔 2) 각 블록에 r개의 중복 비트들을 더하여 길이 n= k + r이 되도록 함 3) 결과로 얻는 n비트 블록들은 코드워드(codeword)라고 불림

(9)

블록 코딩의 오류 검색 과정

(10)

예제

 k = 2이고 n = 3인 경우, 오류 검출을 위한 데이터워드와 코드워드의 예

 송신자가 데이터워드 01을 011로 코딩하여 수신자에게 보

낸 경우

(11)

 예제 (계속):

1) 수신자가 011을 수신. 이는 유효 코드이므로 수신자는 이로부터 데이터워 드 01을 추출한다.

2) 코드워드가 전송 도중 손상되어 111이 수신. 이는 유효 코드가 아니므로 버려진다.

3) 코드워드가 전송 도중 손상되어 000이 수신. 이는 유효 코드이다. 수신자 는 이로부터 부정확한 데이터워드인 00을 추출한다. 두 개 비트가 손상되 어 오류를 찾지 못한다.

(12)

해밍 거리

 해밍 거리(Hamming distance)

1) 두 개의 같은 크기의 워드간에 차이가 나는 비트의 개수 2) 두 워드에 XOR 연산을 해서 얻은 결과 값의 1의 개수

 예제 : 두 워드들 사이의 해밍 거리

1) 000 ⊕ 011 = 011(두 개의 1)이기 때문에, d(000, 011) = 2

2) 10101 ⊕ 11110 = 01011(3개의 1)이기 때문에, d(10101, 11110) = 3

(13)

최소 해밍 거리

 최소 해밍 거리(minimum Hamming distance)

1) 모든 가능한 코드워드 쌍들 사이의 가장 작은 해밍 거리

2) 앞 코드워드 표의 최소 해밍 거리는 2. 따라서 단일 비트 오류만 검출할 수 있다.

3) 해밍거리

d

min= 4인 코드인 경우, 세 개까지의 오류(d = s + 1 or s =

(14)

선형 블록 코드

 선형 블록 코드(Linear block code): 두 유효한 코드워드 를 XOR 연산을 하면 다른 유효한 코드워드를 생성하는 코 드

 패리티 검사 코드

1) 선형 블록 코드

2) k비트 데이터워드를 n=k+1이 되도록 n비트 코드워드로 바꾸는 것

3) 추가된 비트는 패리티 비트라고 불리며 전체 코드워드의 1의 개수가 짝수 가 되도록 선정

4) 최소 해밍 거리 dmin=2이며, 이는 코드가 단일비트 오류 검출코드라는 것 을 의미

(15)

단순 패리티 검사 코드 C(5,4)

(16)

단순 패리티 검사 코드의 부호화기와 복호기

(17)

10.3 순환 코드

 순환코드(cyclic code)

1) 하나의 특별한 성질이 있는 선형 블록 코드 2) 코드워드를 순환시켜 다른 코드워드를 얻음

3) 예를 들어, 1011000이 코드워드이면 1개의 비트를 왼쪽으로 이동시켜 얻 는 코드워드 0110001도 코드워드

4) 맨 오른쪽 등식에서는 첫 번째 워드의 마지막 비트가 두 번째 워드의 첫 번째 비트가 됨

(18)

순환 중복 검사

 순환 중복 검사(CRC, cyclic redundancy check):

LAN이나 WAN에서 널리 사용

 CRC 코드 C(7,4)

(19)

CRC 부호화기와 복호화기

(20)

CRC 부호화기의 나눗셈

(21)

두 가지 경우의 CRC 복호기의 나눗셈

(22)

다항식

 다항식(polynomial)

1) 0과 1의 패턴은 계수 0과 1의 다항식으로 나타낼 수 있음 2) 각 항의 지수가 각 비트의 자리수를 나타냄

3) 계수는 비트의 값

 2진 워드를 표시하는 다항식

(23)

다항식을 사용하는 순환 코드 부호화기

(24)

표준 다항식

(25)

순환 코드의 이점

 순환 코드의 이점

1) 단일 비트, 두 비트, 홀수 개의 비트 및 폭주 오류를 검출하는데 우수 2) 하드웨어나 소프트웨어로 쉽게 구현

3) 하드웨어로 구현하면 특히 빠름

4) 이로 인해 많은 네트워크에서 순환 코드가 사용

(26)

10.4 검사합

 검사합

1) 어떠한 길이의 메시지에도 적용시킬 수 있는 오류 검출 기법

2) 인터넷에서 검사합 기술은 대부분 네트워크 계층과 전송 계층에서 사용됨

(27)
(28)

검사합 계산 절차

(29)

검사합 계산 알고리즘

(30)

10.5 순방향 오류 정정

 오류 발생으로 인한 재전송과 패킷 손실은 실시간 멀티미디 어 전송에서는 유용하지 않음

 실시간 응용 경우, 오류 발생한 패킷은 즉시 정정되어야 함

 순방향 오류 정정(FEC, forward error correction) 기

술이 이러한 상황에 사용됨

(31)

10.5 순방향 오류 정정 (계속)`

 단일 비트 오류 정정

 패리티 비트 이용

 오류 정정은 잘못된 비트의 위치를 알아내는 것

 7 비트의 ASCII 코드는 잘못된 비트 위치를 찾기 위해서 3-비트 중복비트 가 필요하다(000-111)?

(32)

10.5 순방향 오류 정정 (계속)`

 중복 비트

 주어진 데이터 비트(m 비트) 중에서 한 비트를 정정하기 위해 요구되는 중 복비트 수(r) 를 알아야 한다

(33)

10.5 순방향 오류 정정 (계속)`

 전송할 수 있는 비트의 전체 수가 m + r이면 r은 적어도 다 음 조건을 만족해야 한다

2

r

 m + r + 1

예) 7 비트(ASCII) m에 대해 가장 적은 r의 값은 4이다

2

4

 7 + 4 + 1

(34)

10.5 순방향 오류 정정 (계속)`

 해밍 코드

 R.W. Hamming에 의해 개발

 Hamming 코드에서 중복 비트의 위치

2 1 4

8

(35)

10.5 순방향 오류 정정 (계속)`

 코드의 구성

 연산방법

 1의 값을 가진 비트의 위치값을 이진수로 Exclusive-OR한다.

1

(36)

10.5 순방향 오류 정정`(계속)

 수신측 오류 검출 및 정정 방법

 오류가 없는 경우

 수신한 데이터내의 1의 값을 갖는 비트의 위치값을 계산

(37)

10.5 순방향 오류 정정 (계속)`

 오류가 발생한 경우

1

(38)

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참조

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