Relationships between Intensity of Extreme Climate Events and Magnitude of Damages for Different Typhoon Tracks in the Republic of Korea

서 론 1.

¹⁾

태풍에 의한 경제적 피해는 장기간 우리나라 자

연재해 평균 피해액의 절반 이상을 초래하며 단, 일 태풍 내습 시에도 강풍과 호우 현상에 의해 큰 피해가 발생할 수 있다 국민안전처( , 2014; 안숙희

***** 이 연구는 국립기상과학원의 2016년도 주요사업인 기상업무지원기술개발연구 사업에 의하여 수행되었음“ ” .

***** 국립기상과학원 연구기획운영과 연구원(Researcher, Research Planning and Management Division, National Institute of Meteorological Sciences)([email protected])

***** 국립기상과학원 연구기획운영과 연구원(Researcher, Research Planning and Management Division, National Institute of Meteorological Sciences)([email protected])

***** 국립기상과학원 연구기획운영과 연구관(Senior Resercher, Research Planning and Management Division, National Institute of Meteorological Sciences)([email protected])

***** 제주대학교 지리교육전공 부교수(Associate Professor, Major of Geography Education, Jeju National University) ([email protected])

우리나라 태풍 내습 유형별 극한기후현상 강도와 피해 규모의 관련성 *

이승욱**･ 안숙희***･ 임병환****･ 최광용*****

Relationships between Intensity of Extreme Climate Events and Magnitude of Damages for Different Typhoon Tracks in the Republic of Korea*

Seung-Wook Lee**･ Suk-Hee Ahn***･ Byunghwan Lim****･ Gwangyong Choi*****

요약 본 연구의 목적은 최근 ： 15 (2000~2014) 년 간 우리나라에 경제적 피해를 야기한 태풍 내습 시 시군 지자체별 극 한기후현상의 강도와 재산 피해 규모 간 관련성의 공간적 특징을 밝히는 것이다 우리나라 전국 평균적으로 태풍 내. 습 시 발생하는 피해 규모는 태풍에 의한 강풍 호우 등 극한기후현상의 강도와 최대 ･ 50%의 관련성을 나타내지만 그 , 상관정도는 공간적으로 시군 행정구역별로 상이하게 나타났다 태백산맥과 소백산맥을 경계로 남동부지역 대부분의 . 시군 지자체에서는 호우 강도와 재산 피해 규모 사이에 양(+)의 상관관계가 나타났지만 북서부지역 대부분의 시군 , 지자체들에서는 통계적으로 유의미한 상관관계가 관찰되지 않았다 대조적으로 강풍 강도는 일부 내륙 지역 및 북동. 부 산간지역을 제외하면 우리나라 대부분의 지역에서 재산 피해액과 통계적으로 유의미한 상관성을 보였다 이러한 . 결과를 바탕으로 이 연구에서 산출한 우리나라 시군별 재산 피해에 주요한 영향을 주는 극한기후현상 유형분류 호우 ( 우세형 호우 강풍 복합형 강풍 우세형 분포도는 지자체별 태풍 피해 저감 정책 수립 시 유용한 기초자료로 활용 가, - , ) 능할 것으로 예상된다.

주요어 태풍 피해 극한기후현상 호우 강풍 지자체： , , , ,

Abstract：The purpose of this study is to examine the spatial characteristics of relationships between the intensity of extreme climate events driven by typhoons and the magnitude of economic damages at local municipality scales across the Republic of Korea for the recent 15-year period (2000~2014). As results, it is observed that the intensity of extreme temperature events such as heavy rainfall and gusty wind accounts for 50% of the damages magnitude across Korea, while the correlation between the two at the Si-Gun municipality level regionally varies.

Positive correlations between the intensity of heavy rainfall events and typhoon damages are observed in the southeastern regions of Taebaek-Sobaek mountain ridges, while such statistically-significant patterns are not detected in the northwestern region. In contrast, statistically-significant positive correlations between the strength of gusty winds and damages are found in most of regions except for some interior regions and northeastern mountainous regions. Classification maps of major extreme climate event types (heavy rainfall-prevailing type, gusty wind-prevailing type, and their combined type) leading to typhoon damages at the Si-Gun municipality scales provided in this study may help local administrations to make the optimized policies for typhoon damage mitigation.

Key Words：Typhoon damages, extreme climate events, heavy rainfall, gusty wind, local administration.

등, 2015). 1995년 태풍 재니스(JANIS)의 경우 그 피해액이 4,563억 원에 이르러 단일 태풍 내습만 으로도 당해 연도 자연재해 총 피해액의 76%를 차지하였다. 21세기에 접어들어 태풍의 예측 기술 이 발달하고 태풍 방재시설이 전국적으로 확충되 었음에도 불구하고 태풍 피해 규모는 줄어들지 않 고 있다 박종길 등( , 2006; 김선영 등, 2015). 2002 년 태풍 루사(RUSA)와 2003년 매미(MAEMI)로 인한 재산 피해액은 각각 51,479억 원과 42,225억 원으로 1904 2014∼ 년 간 태풍 재산 피해액 규모 중 상위 위와 위를 차지했다1 2 . 2012년 태풍 볼라 벤(BOLAVEN)과 덴빈(TEMBIN)의 내습은 2012 년도 자연재해 총 피해액의 58%(6,365억 원 를 ) 차지하였다 국민안전처( , 2012).

최근에도 전 세계적으로도 열대저기압에 의한 재 산 및 인명 피해가 지속적으로 보고되고 있다(Fritz et al., 2009; Peduzzi et al., 2012; Guha-Sapir et al., 2015). 2012년 허리케인 샌디(SANDY)는 시 속 130km의 강한 풍속으로 미국 동부해안의 산업 및 기반 시설을 파괴하여 약 500억 달러의 피해와 최소 147명의 인명 피해를 초래하였다(Blake et al., 2013). 2013년 필리핀을 강타한 태풍 하이옌

은 최대 순간풍속 의 강풍과

(HAIYAN) 315km/h

높이의 폭풍해일을 유발시켜 억 달러 이

6.5m 120

상의 경제적 피해와 28,000명 이상의 사상자를 발 생시켰다(Swiss Re, 2014). 열대저기압에 의한 피 해는 전지구 온난화로 인해 해수면과 수온이 상승 하면서 점점 더 심해지고 있으며 이에 노출되는 , 인구 역시 증가할 것으로 예측되고 있어(CDKN, 피해를 저감하기 위한 노력이 지속적으로 2012)

요구된다.

열대저기압에 의한 피해는 열대저기압의 강도 및 상륙지점뿐만 아니라 각 지역별 인구 및 사회 경제적 조건에 따라 상이하게 나타날 수 있다 즉 동일한 강도의 열 (IPCC, 2012; Smith, 2013). ,

대저기압이 접근하더라도 각 국가별로 또는 지역 별로 태풍 피해 저감을 위한 사전 준비 정도에 따 라 그 피해 규모가 달라질 수 있다 그러나 지금. 까지 국내 대부분의 열대저기압 이하 태풍 관련 ( ) 피해 연구는 주로 기상학적 또는 기후학적 관점을 중심으로 이루어져 사회과학적 요소를 결합하여 취약성 측면까지 종합적으로 고려한 연구들은 드

물다 기상학적 관점에서는 태풍의 이동 . 경로 추적 이동규 등 최기선 등

( , 1992; , 2012; Choi et al., 또는 특정 태풍 내습 시 기상 특성 윤용훈

2012) ( ･

김충기, 1999; 박두선 등, 2008; 안숙희 등, 2008;

차은정 등, 2009)을 살펴본 사례가 다수이다 기후. 학적 관점에서는 장기간 태풍 통계자료를 바탕으 로 태풍의 평균 발생빈도 분포 김주홍 ( 등, 2002;

박종길 등 2006), 태풍 내습 시 상층 종관장 패턴 이동규 등

( , 1992; Moon et el., 2003), 태풍에 의 한 극한기후현상 분포 이승욱 최광용( ･ , 2013) 등의 내 용이 분석되었다.

최근 일부 연구들에서 태풍 재해에 영향을 미치 는 기후노출 민감도 적응능력 등을 방재학적 관, , 점에서 고려한 태풍 재해 취약성이 다루어지기 시 작하였고(Chang et al., 2009; 김철희 등, 2015;

Park et al., 2015), 태풍 내습 시 지역의 사회 경, 제 인구 등의 특징을 고려하여 태풍 피해를 논의, 한 연구들 예 이은걸 이현영( : ･ , 1998)이 있으나 대, 부분 우리나라 전체적인 규모에서 태풍 재해를 다 루어 지자체 규모의 태풍의 민감도 취약성 피해, , 에 관한 논의는 초기 수준에 머물고 있다 최근 . 우리나라 지자체 규모의 기후 특성을 파악할 수 있는 자동기상관측시스템은 약 550여개 이상으로 증가하였으며 일부 연구 장기호 등( , 2011; 이승 욱 최광용･ , 2013)에서 1980년부터 방재용으로 설 치한 자동기상관측장비(AWS) 자료를 분석하여 우 리나라 지자체 규모의 집중호우 현상에 대한 특징 을 밝히기 시작하였다 그러나 태풍 피해와 접목. 한 연구결과는 매우 드물어서 지자체 단위에서 태 풍 내습 시 피해 저감대책을 세우는 데 어려움이 따른다.

본 연구에서는 최근 15 (2000~2014) 년 간 우리 나라 각 시군구별 태풍 피해액 자료와 약 500여개 의 종관기상관측자료 및 자동기상관측자료를 활용 하여 태풍 내습 시 시군 지자체 공간 단위의 극한 기후현상과 태풍 피해 규모 간 상호 관련성의 공 간분포 특징을 밝히고자 한다 이를 바탕으로 각 . 시군별 태풍 피해에 주된 영향을 미치는 극한기후 현상의 유형에 관한 공간분포도를 제시하여 지자 체단위 태풍 피해 저감 정책 수립 시 필요한 기초 자료를 제공하고자 한다.

자료 및 방법 2.

본 연구에서는 최근 15년 동안(2000~2014)의 한반도에 영향을 준 태풍 이하 영향태풍 통계 자( ) 료 한반도 태풍 내습 시 지상 기상 관측 자료 태, , 풍 내습 시 발생한 피해액 자료 등을 분석하였다. 우선, 기상청에서 발간하는 태풍백서‘ (2011)’와

태풍분석보고서 의 기록을 분

‘ (2012, 2013, 2014)’

석하여 한반도에 피해를 야기한 태풍을 선별하였 다 그. 후 태풍의 내습 경로 유형을 분류하기 위 해서 Regional Specialized Meteorological Centers

에서 제공하는 태풍 최적진로

(RSMC)-Tokyo (best

자료를 사용하였다 또한 한반도에 피해를

track) .

야기한 태풍 내습 시 우리나라 시군 지자체규모의 극한기후현상 발생 특징을 살펴보기 위해 약 60여 개의 종관기상관측장비(ASOS)와 약 440여개의 자 동기상관측장비(AWS)에서 관측한 일별 강수 및 바람 자료를 분석하였다 태풍 재해 기간과 피해 . 정보는 국민안전처 구 소방방재청 에서 발간하는 (( ) ) 재해연보의 시군구별 태풍 재해 통계를 사용하였 다 또한 지자체별 태풍 피해를 표준화하여 비교. 하기 위해 통계청의 행정구역별 인구수 자료를 부 가적으로 사용하였다.

최근 15년 동안(2000~2014) 기상청에서 발표한 영향 태풍은 총 45개이다 기상청. (2011)에서는 태 풍이 비상구역(28° 북쪽N , 128° 서쪽 에 진입하E ) 고 태풍특보가 발효되었을 때를 직접영향 비상구, 역에 진입하지 않았으나 태풍으로 인한 너울성 파 도와 강한 바람 강수 예상 등 특정 기상 조건 시 , 간접영향으로 정의하고 있다 일부 영향 태풍은 .

태풍 피해가 보고되지 않았거나 극히 일부지역에 만 제한적으로 피해가 보고되는 경우가 있다 이. 는 태풍 북상 시 한반도 주변 해수온도와 기압배 치 등의 원인으로 세력이 약해지거나 예( : 2002년

태풍이 급격히 전향하여 한반도가 태풍 NAKRI),

의 영향권에서 벗어나는 경우 예( : 2007년 MAN- 등에 기인한다 본 연구에서는 우리나라 내습

YI) .

태풍의 극한기후현상과 이에 따른 태풍 피해 규모 간의 상호 관련성 특징 분석에 목적을 두고 있기 에 위와 같은 이유로 태풍으로 인한 피해가 보고 되지 않았거나 공간적으로 약한 피해로 국한되는 전국 지자체 이하에 해당하는 개 시군구

( 5% 10

미만인 경우 태풍 사례) (20 )개 는 분석에서 제외하 였다 또한 태풍 피해 산정기간이 태풍의 영향기. 간을 넘어서는 사례도 나타난다 이는 태풍 내습. 기간 뿐만 아니라 장마 호우 등 다른 기상현상으, 로 인한 피해가 포함되거나 예( : 2006 EWINIAR, 년 총 20 ) 일 연속적으로 내습하는 두 개의 태풍(2012 년 TEMBIN과 BOLAVEN)으로 인한 것이다 이. 들 사례는 개별 태풍의 극한현상으로 인한 피해를 분리하는데 어려움이 따르기에 분석에서 제외하였 다 개(6 ). 이러한 과정을 통해 최종적으로 19개 태 풍 내습 사례를 선정하여 태풍 내습 시 극한기후 현상의 발생 강도와 태풍 피해액과의 상관성을 분 석하였다 한반도 태풍 피해의 공간분포는 대체로 . 태풍의 이동경로에 의해 좌우되므로 한반도에 피 해를 야기한 19개 태풍의 최적진로를 기존 연구결 과들 예 안숙희 등( : , 2008; 이승욱 최광용･ , 2013) 을 참조하여 황해 북상형 남부지역 상륙형 동해 , , 북상형 등으로 유형화하고 비교 분석하였다 표 ･ ( 1).

내습 유형 개수 태풍 이름 연도 당해년 발생번호 ( - )

황해 북상형 5 RAMMASUN(2002-05), KALMAEGI(2008-07), KOMPASU(2010-07), MUIFA(11-09), NAKRI(14-12)

남부지역 상륙형 8 SAOMAI(2000-14), RUSA(2002-15), MAEMI(2003-14), MEGI(2004-15), NARI(2007-11), DIANMU(2010-04), KHANUN(2012-07),

SANBA(2012-16)

동해 북상형 6 SOUDELOR(2003-06), SONGDA(2004-18), WUKONG(2006-10), SHANSHAN(2006-13), MALOU(2010-09), DANAS(2013-24)

계 19

* 전체의 5% 이상 지자체(10개 시군)

표 1. 최근 년 15 (2000~ 2014) 간 우리나라 여러 지역에 인명 및 재산 피해를 야기한 태풍 정보 *

태풍 내습 시 발생하는 극한기후현상의 분포특 징을 파악하기 위해 한반도에 피해를 야기한 태풍

개의 내습 시 발생한 호우와 강풍 강도의 평균 19

값을 추출하여 지도화하였다 극한기후현상 분석. 은 시군구 지자체 공간 단위에 위치한 기상청 산 하 종관기상관측장비(ASOS)와 자동기상관측장비 에서 관측한 시간최다강수량과 분최대

(AWS) 1 10

풍속 자료가 사용되었다 분석에 사용한 기상관측. 지점은 전체 500여개 중 한반도에 피해를 야기한 태풍의 내습기간 동안 자료의 결측이 없는 388개 지점 종관기상관측( : 74개소 방재기상관측, : 314개 소 자료를 분석하였다 한편 재해연보의 태풍 피) . , 해 자료는 전국 240여개 시군구마다 제공되지만 본 연구에서는 서울 부산 대전 광주 등 특별시, , , 나 광역시 내의 구 단위 행정구역은 시군에 비해 면적이 작아 시로 통합하여 161개 시군 단위 자료 로 분석하였다 그림 ( 1).

태풍 재해 분석에는 태풍 총 피해액뿐만 아니라 인명 침수 건물 선박 농경지 공공시설 기타 , , , , , , 등으로 세분된 피해액도 사용되었다 피해액 자료. 는 연구기간 동안의 물가변동과 화폐가치를 종합

적으로 고려하여 2014년 한국은행의 생산자물가 지수를 기준으로 표준화하여 사용하였다 또한 시. 군 지자체별 인구수가 상이하기에 표준화한 피해 액을 산출하기 위해 시군별 피해액을 해당 연도의 지자체별 인구로 나눈 인당 피해액으로 환산하였1 다 그 후 기초 통계에서 표준화 방법으로 널리 . 사용되는 방법(Wilks, 2006)을 차용하여 우리나라 전 지자체에서 각 지자체별 피해의 상대적인 규모 를 비교하기 위해 각 시군별 피해액에서 전체 시 군별 평균값을 뺀 후 전체 시군 피해액 자료의 표 준 편차로 나누어 표준화한 태풍 피해 표준화 지‘ 수(Standardized Typhoon Damage Index; STDI)’

를 산출하여 비교 분석하였다 행정구역 내에 개 ･ . 2 이상의 관측지점이 있는 경우 각 관측지점의 극한 기후자료를 평균하여 사용하였다 극한기후현상과 . 태풍 피해액과의 상호 비교 분석 시에는 시군 단･ 위 관측지점이 전혀 존재하지 않는 약 12개의 시 군을 제외한 149개 지자체를 분석에 사용하였다.

우선 태풍 내습으로 인한 극한기후현상과 태풍 , 피해의 상호관련성을 분석하기 위해 19개 영향 태 풍 내습 시 149개 시군 지자체별 평균 극한기후현 상 시간최다강수량(1 , 10분최대풍속) 강도와 태풍 피해액과의 상관분석을 실시하였다. 상관분석에 사용되는 두 변수는 모두 정규분포에서 벗어나 있 으므로 기존 연구들 예 이은걸 이현영( : ･ , 1998; Park et al., 2015)을 참고하여 이를 상용로그 값으로 변환한 뒤 피어슨 상관분석과 회귀분석을 수행하 였다 우리나라 전반적인 두 변수 간 상관분석 및 . 회귀분석은 태풍의 내습 경로 유형에 따라 황해 북상형 남부지역 상륙형 동해 북상형으로 구분하, , 여 수행되었다 그 후 각 지역별 태풍의 극한기후. 현상과 피해 규모 간 상관관계의 공간적 분포를 파악하기 위하여 19개 태풍의 극한기후현상 강도 와 태풍 피해액 간의 상관분석을 수행하고 그 결 과를 지도화하였다 이때 태풍 사례수가 . 19개에 불과하기 때문에 비모수검정법에 근거를 둔 스피 어만 상관계수를 사용하고 이에 대한 비모수 통계 검정값을 사용하였다 상관분석과 회귀분석에는 . p

인 경우에 해당 상관계수가 통계적으로 유의

<0.05

미한 것으로 간주하였다 최종적으로 각 시군 지. 자체별 태풍 피해액을 더 잘 설명하는 극한기후현 상의 유형을 파악하고 그 결과를 지도화하였다.

그림 1. 본 연구에서 분석된 태풍 피해 산정 시군

행정구역과 기상관측지점

각 극한기후현상의 영향력은 피해액과의 상관계수 를 제곱한 결정계수의 값을 사용하여 단계 상3 ( :

이상 중 하 이하 로 구분

66% , : 34%~65%, : 33% ) 하였다 서로 다른 기후현상의 영향력을 상호비교. 하기 위해서 이와같이 상 중 하로 구분된 극한기･ ･ 후현상 유형을 바탕으로 호우 우세형 호우 강풍 , - 복합형 강풍 우세형으로 분류하였다 이때 두 극, . 한기후현상의 영향력이 모두 하 인 경우에는 극한‘ ’ 기후현상과 피해액 간의 관계가 없는 지역으로 간 주하였다 그림 ( 2).

결과 및 고찰 3.

태풍 내습 시 극한기후현상과 재해발생 1)

공간분포

태풍 내습 유형별 극한기후현상 발생 패턴 (1)

한반도에 피해를 야기한 태풍의 극한기후현상을 살펴보기 위해 최근 15 (2000~2014) 년 간 태풍 내 습 시 평균 시간최다강수량의 분포를 나타냈다1 그림 태풍이 황해로 북상하는 경우 평균 시

( 3). 1

간최다강수량은 남해안 일대에서 최대 35mm 이 상까지 나타났으며 한반도의 남서쪽에서 북동쪽 , 방면으로 갈수록 감소하는 패턴을 보였다 그림 (

태풍이 남부지역으로 상륙하는 경우는 시간

3a). 1

최다강수량이 제주도 전라남도 경상남도 동해안, , , 을 중심으로 25mm 이상 나타났고 특히 남해안 , 일대는 시간최다강수량이 1 30mm 60mm ∼ 이상으 로 더 많은 값을 보였다 그림 ( 3b). 태풍이 동해로 북상하는 경우에는 경상남도 거제 통영과 경상북, 도의 포항일대 영동지방의 삼척을 포함한 동해안 , 일대를 따라 시간최다강수량이 많게 나타났다 그1 ( 림 3c). 전체 태풍의 평균 시간최다강수량의 분1 포는 남부지역 상륙형의 경우와 유사하다 그림 (

이는 남부지역 상륙형 내습 시 우리나라에 3d).

가장 많은 강수량을 기록하였기 때문이다 남부 . 해안과 영동지역 일대에 많은 강수량을 보이는 것 은 태풍이 북상하는 전면에 해당하여 태풍이 강한 세력을 유지하며 해안에 상륙하는 것과 반시계 방 향으로 기류 유입 시 소백산맥과 태백산맥으로 인 한 지형성 강수 현상에 의한 것으로 판단된다 또. 한 한반도 내륙지역까지 많은 강수현상이 나타나 지 않는 것은 태풍이 북상하며 급격히 전향하여 멀어지는 것과 태백산맥으로 인한 지형장벽에 의 한 것으로 판단된다 모든 태풍 내습 유형에서 . 1 시간최다강수량 상위 지역은 일부 지역을 제외하 고 평균적으로 시간최다강수량이 태풍 내습 기간 1 총 강수량의 50% 이상을 차지하였다 이러한 결. 과는 태풍으로 인한 재해 공간 분석 시 수시간 이 내의 집중호우에 의한 피해를 중점적으로 대비해 야 할 필요성을 제기한다.

태풍 내습 시 평균 10분최대풍속의 공간분포를 살펴보면 주로 해안지역을 따라 , 10분최대풍속의 상위 지역이 집중되어 있음을 알 수 있다 그림 ( 4d).

특히 강풍 , 주의보 기준인 풍속 14m/s 이상은 제 주도(40.1m/s), 전라남도의 여수(15.3m/s), 울릉도 (14.0m/s)에서 기록되었다 태풍 내습 유형별 . 10분 최대풍속이 10m/s 이상 나타나는 지역은 태풍의 진로와 가까운 해안일대를 중심으로 집중되어 나 타났으나 태풍의 진로와 거리가 먼 경우에도 해, 안일대 도서지역 산지의 바람받이 사면에서는 주, , 변 지역 보다 상대적으로 풍속이 강하게 나타났다

그림 시군 지자체별 태풍 내습 시

( 4a, b, c). 10

분최대풍속의 강도를 비교해 보면 남부지역 상륙, 형 황해 북상형 동해 북상형 순으로 강하게 나타, , 났다 전체적으로 최대풍속은 내륙으로 갈수록 점.

그림 2. 극한기후현상 시간최다강수량 (1 , 10 분최대풍

속)과 재산 피해액의 상관정도에 따른 각

지자체별 태풍 재해 요인 유형 분류 방법

(a) (b)

(c) (d)

그림 3. 태풍 내습 유형별 평균 (2000~ 2014 ) 1 년 시간최다강수량 ( ) ㎜

황해 북상형 남부지역 상륙형 동해 북상형 전체

(a) , (b) , (c) , (d)

(a) (b)

(c) (d)

그림 4. 태풍 내습 유형별 평균 (2000~ 2014 ) 10 년 분최대풍속 ( ) ㎧

황해 북상형 남부지역 상륙형 동해 북상형 전체

(a) , (b) , (c) , (d)

차 약해지는 패턴을 보였으나 복잡한 지형 등으, 로 인해 해안에서 내륙까지의 거리와 비례하기보 다는 지역별로 차이를 보였다 또한 본 연구에서 . , 분석에 포함된 자동기상관측지점은 대체로 해발고 도 300m 이하에 위치하여 그 패턴이 뚜렷하게 관 찰할 수 없으나 해발고도가 높은 우리나라 주요 산맥을 따라서 10분최대풍속은 더 높게 나타날 것 으로 추정된다.

태풍 내습 유형별 재해 발생 패턴 (2)

우리나라 전체 평균 피해 현황

①

태풍 내습 시 총 피해액 통계를 살펴보면 최근 , 년 간 한반도에 피해를 야기한 태 15 (2000~2014)

풍 19개에 의한 총 피해액은 일정 규모 이상의 공 간적 범위에 약 13 9,713조 억 원으로 전체 자연재 해 피해액 약 ( 24조 9,864 ) 억 중 56%를 차지하였 다 일부 연도를 제외하고 매해 . 1~2회씩 태풍이 내습하였으며, 1 내습 시 평균 재산 피해액은 약 회

억 원에 이

7,353 르렀다 표 ( 2). 연구기간 동안 태풍 피해액의 89%는 2002년 태풍 루사 약 조 ( 6 8977 억 원 와 ) 2003년 태풍 매미 약 조 ( 5 5,369억 원 에 ) 의해 발생하였다 이들 경우를 제외하더라도 태풍 . 내습 시 평균적으로 약 903.96억 원의 피해를 야 기하여 다른 기상재해 대설 호우 등 에 비해 개별 ( , ) 사례 당 더 큰 피해를 초래하고 있음을 알 수 있 다 국민안전처( , 2014; 안숙희 등, 2015). 태풍 내 습 유형별 재산 피해는 대체적으로 남부지역 상륙 형이 가장 크게 나타났으며 다음으로 황해 북상, 형 동해 북상형 순이었다 남부지역 상륙형의 평, .

균 피해액은 약 조 1 6,863억 원으로 동해 북상형 태풍으로 인한 피해액인 약 56억 원에 비해 300 배에 가까운 차이를 보였다 태풍이 한반도에 상. 륙하여 북상하는 유형의 태풍이 가장 큰 피해를 가져오는 것은 장기간 태풍의 내습 진로에 따른 피해를 연구한 기존 연구들 이은걸 이현영( ･ , 1998;

박종길 등, 2006; 김선영 등, 2015)과 일치하며, 특히 최근 15년은 태풍 루사와 매미의 영향으로 그 피해 규모가 더욱 가중되었다 인명 피해 통계. 를 살펴보면 태풍 회 내습 시 우리나라 전체적, 1 으로 평균 19명 이상의 사망자 및 47명 이상의 사상자가 발생하였다 인명 피해의 대부분은 한반. 도에 직접적인 영향을 주었던 남부지역 상륙형 태 풍 사망( : 44.6 , 명 사상자: 109.8 )명 으로 인해 발생 하였다.

한반도에 피해를 야기한 태풍의 재산 피해 유형 별 평균 피해액은 공공시설에서 가장 높게 나타났 고(76.4%), 다음으로 농 축 수산시설･ ･ (15.8%), 농경 지(5.2%), 건물(2.1%), 선박(0.4%) 순으로 높게 나 타났다 태풍 내습 유형에 따라 전체 피해액에서 . 재산 피해 유형별 피해액의 비중은 차이를 보였는 데 공공시설의 경우 동해 북상형에서 , 87.1%로 가 장 높게 나타났고 농 축 수산시설의 경우 황해 , ･ ･ 북상형에서 29.0%로 가장 높게 나타났다 농경지. , 건물 선박의 피해액 비중은 태풍 내습 유형별로 , 약 0~5%의 범위로 상이한 값을 보였다 이러한 . 결과는 태풍 내습 유형에 따라 발생하는 극한기후 현상의 강도와 피해 규모 분포를 분석하여 각 지 자체별 주요 재산 피해 유형별 방재대책을 마련하

재해유형 태풍진로

인명피해 재산 피해 백만 원 ( )

사망자 사상자 / 총 피해액 공공시설 농 축 수산 ･ ･

시설 농경지 건물 선박

황해 북상형

(5 ) 회 1.6 /4.4 명 명 100%

(89,423) 66.4%

(59,416) 29.0%

(25,884) 0.9%

(839) 3.1%

(2,757) 0.6%

(527) 남부지역

상륙형 회 (8 ) 44.6 /109.8 명 명 100%

(1,686,315) 76.7%

(1,294,095) 15.4%

(259,785) 5.4%

(90,411) 2.1%

(35,604) 0.4%

(6,418) 동해 북상형

(6 ) 회 0.2 /0.5 명 명 100%

(5,623) 87.1%

(4,900) 6.1%

(342) 0.9%

(52) 0.6%

(34) 5.2%

(295) 전체 (19 ) 회 19.3 /47.5 명 명 100%

(735,335) 76.4%

(562,065) 15.8%

(116,303) 5.2%

(38,305) 2.1%

(15,728) 0.4%

(2,934)

표 2. 우리나라에 영향을 주는 태풍 내습 시 평균 (2000~ 2014 ) 년 인명 및 재산 피해 현황

(a) (b)

(c) (d)

그림 5. 태풍 내습 유형별 평균 (2000~ 2014 ) 년 인구 당 평균 태풍 피해 표준화 지수 각 지역 피해액 전국평균 피해액 전국 표준편차

(( - )/ )

황해 북상형 남부지역 상륙형 동해 북상형 전체

(a) , (b) , (c) , (d)

태풍 피해

표준화 지수 태풍 피해

표준화 지수 태풍 피해

표준화 지수 태풍 피해

표준화 지수

는 것이 필요함을 알 수 있다.

태풍에 의한 재산 피해 발생 패턴

②

최근 15 (2000~2014) 년 동안 태풍 내습 시 서로 다른 자연 및 인문 환경을 가진 각 시군 단위 지자 체별 태풍에 의한 피해 정도를 상호 비교하기 위해 인구 당 평균 재산 피해로 환산하고 이를 표준화, 한 지자체별 태풍 피해 표준화 지수(Standardized

의 분포를 살펴보 Typhoon Damage Index; STDI)

았다 그림 ( 5). 일부 지자체에서는 STDI 값이 높은 경우 극한기후현상 강도 높게 나타났으나 대부분, 의 지자체에서는 태풍 내습 시 나타나는 극한기후 현상의 강도와 STDI 값이 체계적으로 비례하여 증가하지는 않았다 황해 북상형 . STDI는 도서지역 인 전라남도 신안 해안과 인접한 충청남도 태안, 군 등 10분최대풍속의 상위 지역에서 4 이상의 높 은 값을 보였지만 내륙의 경우 , STDI가 1 이상인 지역은 극한기후현상의 상위 지역 분포와 공간적 으로 일치하지 않았다 그림 ( 5a). 남부지역 상륙형 의 경우 남부해안 소백산맥 동쪽의 경상남도 내, , 륙지역 영동지역 울릉도 등의 지역에서 상대적으, , 로 STDI가 높게 나타나 일부 지역을 제외하고 1 시간최다수량의 상위 지역의 분포와 유사하였지 만 해안일대의 최대풍속 상위 지역과는 일치하지 , 않았다 그림 ( 5b). 동해 북상형의 STDI 분포는 제 주도 동해안 일대 울릉도에서 높은 값을 보이면, , 서 다른 태풍 내습 유형에 비하여 극한기상현상의 강도와 STDI 값이 상대적으로 높은 일치성을 보 였다 그림 ( 5c). 이는 태풍 내습 시 반시계 방향의 기류가 태백산맥의 지형효과로 인해 동해안 지역 에 극한기상현상이 집중되었기 때문인 것으로 판 단된다.

모든 유형의 한반도에 피해를 야기한 태풍 내습 시 STDI는 대체로 남해안 도서지역 소백산맥의 , 남서사면 동해안 지역을 따라 상대적으로 높게 , 나타났다 그림 ( 5d). 남해안 도서지역에서는 10분 최대풍속이 강하게 나타난 지역과 STDI가 높게 나타난 지역이 공간적으로 다소 일치하였지만 소, 백산맥의 남서사면과 동해안 지역의 경우에는 지 자체 단위에서 극한기후현상의 강도와 비례하지는 않았다 한편 사회 및 산업 기반시설이 밀집되어 . , 큰 피해 지수를 보일 것으로 예상됐던 서울 광주, ,

부산 등의 대도시 지역에서는 STDI가 상대적으로 낮은 값을 보였다 이러한 결과들을 종합하면 우. , 리나라 태풍 내습 시 발생하는 피해 규모에 영향을 미치는 요소는 극한기후현상 강도 이외에도 인문

사회적 요인 등에 의해 시군 지자체 규모에서 태

･

풍 피해에 대한 취약성 평가가 필요함을 시사한다. 태풍 피해 규모와 극한기후현상과의 관련성 2)

상관관계 및 공간분포 (1)

태풍 피해 규모와 극한기후현상 강도의 상관 정 도를 정량적으로 파악하기 위해 태풍 내습 유형별 평균 극한기후현상의 강도(X)와 피해액(Y)과의 산 포도와 상관계수 를 나타냈다 그림 (r) ( 6). 태풍 내 습 유형별 상관계수의 차이를 통해 우리나라 재산 피해액에 주된 영향을 미치는 극한기후현상의 상 관성이 상이하게 나타남을 알 수 있다 황해 북상. 형의 경우 태풍으로 인한 피해액과 10분최대풍속 의 상관계수는 0.50이며 통계적 유의성을 보이나,

시간최다강수량과의 상관계수는 이며 통계적

1 0.15

유의성이 나타나지 않았다 그림 ( 6a). 남부지역 상 륙형의 경우에는 다른 태풍 내습 유형에 비하여 상대적으로 일차 선형 회귀선을 중심으로 산포도 가 집중하여 분포하였다 그림 ( 6b). 그 결과, 1시간 최다강수량과 태풍 피해액의 상관계수는 0.72로 다른 유형에 비해 높은 값을 보였다 또한 . 10분 최대풍속과 태풍 피해액의 상관계수도 상대적으로 높은 0.54의 상관계수 값을 나타냈다 동해 북상. 형의 경우에는 태풍 피해액과 최대풍속의 상관계 수가 0.56, 1시간최다강수량과 0.50으로 유사한 값 을 보였다 그림 ( 6c). 모든 태풍 내습 유형의 평균 적인 태풍 피해액은 강풍 및 호우와 유의미한 양 의 상관관계를 가지며 그 중 호우현상이 강풍현, 상에 비하여 태풍 피해액의 규모와 상관성이 더 높음을 알 수 있다 그림 ( 6d). 분석 결과들은 대체 로 기존 연구결과들과 일치하지만 이은걸 이현영( ･ , 1998; Park et al., 2015), 본 연구에서 산출한 상관 계수 값이 더 높게 나타났다 이는 본 연구에서 . 방재기상관측장비의 관측 자료를 분석에 포함시킴 으로써 기존 연구에서 분석하지 못하였던 지점들 까지 포함되어 지자체 단위의 지역적 특성이 보다 포괄적으로 고려되었기 때문인 것으로 판단된다.

또한 재산 피해 유형별 우리나라 지자체 단위의 극한기후현상과 태풍 피해 규모와의 상관성을 분 석해보면 전체적으로 태풍 내습 유형과 재산 피, 해 유형별로 차이가 나타났다 표 ( 3). 태풍 내습 유 형 전체적으로 시1 간최다강수량이 태풍 재산 피해 액의 상위 비중을 차지하고 있는 공공시설 농, ･

축 수산시설 농경지 피해액과의 상관관계가 ･ , 10분 최대풍속보다 높게 나타났지만 그 상관 정도는 , 다르게 나타났다. 1시간최다강수량은 재산 피해 유형 중 공공시설 피해액과 가장 높은 상관관계를 보였으며, 10분최대풍속은 농 축 수산시설과 가장 ･ ･ 높은 상관관계를 보였다 또한 농경지 피해액의 .

(a) (b)

(c) (d)

**p< .01, *p< .05

그림 6. 태풍 내습 유형별 우리나라 시군 (149 ) 개 의 극한기후현상과 총 재산 피해 규모 간의 피어슨 상관관계 ((a)

황해 북상형 , (b) 남부지역 상륙형 , (c) 동해 북상형 , (d) 전체 )

경우 시간최다강수량과 유의미한 상관관계를 보1 인 것과 대조적으로 10분최대풍속은 통계적 유의 성을 보이지 않았다 태풍 내습 유형별로 비교해. 보면 황해 북상형은 농 축 수산시설 피해와 , ･ ･ 10분 최대풍속 간 상관계수가 0.57로 가장 높게 나타났 으나, 1시간최다강수량과는 통계적으로 유의미한 상관관계를 보이지 않았다 남부지역 상륙형의 경. 우 시간최다강수량이 각 피해 유형별로 1 10분최대

풍속 보다 높은 상관관계와 통계적 유의성을 보였 으며 이는 특히 공공시설 농 축 수산시설 피해액, , ･ ･ 과 높은 양(+)의 상관관계를 나타냈다 한편 동해 . 북상형의 경우에는 태풍 내습 시 피해가 발생한 지자체의 수가 30개 이하로 나타나 통계적 유의성 검정을 수행하지 않았으나 여러 조합 중 시간최1 다강수량과 농경지 간의 상관계수가 0.76으로 가 장 높게 나타났다.

x-y 상관 변수

극한기후현상 (x) 1 시간최다강수량 ( ) ㎜ 10 분최대풍속 ( ) ㎧ 피해유형 (y) 공공시설 농 축 수산 ･ ･

시설 농경지 공공시설 농 축 수산 ･ ･

시설 농경지

태풍 내습 유형

황해 북상형 0.23* * -0.00** 0.24** 0.37** 0.57** -0.06 남부지역

상륙형 0.70** 0.63** 0.50** 0.47** 0.52** 0.14 동해 북상형 0.46** -0.22** 0.76** 0.36** 0.40** 0.49 전 체 0.64** 0.57** 0.52** 0.37** 0.48** 0.09

표 3. 태풍 내습 유형별 우리나라 시군 (149 ) 개 의 극한기후현상과 재산 피해 규모간의 피어슨 상관계수

(a) (b)

그림 7. 우리나라 시군 (149 ) 개 별 태풍 내습 시 극한기후현상 ((a): 1 시간최다강수량 ( ), (b): 10 ㎜ 분최대풍속 ( )) ㎧ 과

재산 피해 규모와의 상관 분포

우리나라 시군 지자체 단위의 태풍 피해 규모와 극한기후현상의 강도 간의 상관성을 산출한 후 이 를 지도화하였다 그림 ( 7). 1시간최다강수량과 통계 적으로 유의미한 상관관계가 나타나는 지역은 우 리나라 주요 산맥 분포와 밀접한 관련성이 있음을 알 수 있다 그림 ( 7a). 태백산맥과 소백산맥을 중심 으로 동쪽 지역은 태풍 피해액과 시간최다강수량1 과의 상관관계가 통계적으로 유의미하며 0.5 이상 으로 높게 나타났으나 서쪽 지역에서는 일부 지, 역을 제외하고는 통계적 유의성이 낮게 나타났다. 특히 태풍 피해액과 시간최다강수량 간의 상관, 1 계수는 시간최다강수량의 강도가 높은 남부지역 1 해안가 일대 소백산맥 일대의 풍상측 영동지역에, , 서 0.7 이상으로 높게 나타났다. 1시간최다강수량 과 상관계수가 0.5 이상으로 높게 나타나는 지역 역시 실제 태풍 내습 시 평균 시간최다강수량이 1 이상인 지역과 공간적으로 유사하게 나타 15mm

났다 반면 경상북도 내륙지역과 광주광역시 일대. 는 상대적으로 낮은 강수강도를 보였음에도 불구 하고 시간최다강수량이 태풍 피해액과 높은 상관1 관계를 보였다 이러한 사실들은 단순히 시간최. 1 다강수량의 강도가 태풍 피해액의 설명력과 직결 되지 않음을 의미한다 시군 지자체 단위별 . 10분 최대풍속의 경우는 일부 내륙지역 및 북동부 산간 지역을 제외하면 대부분의 지역에서 지역별 피해 액과 통계적 유의성을 보였다 그림 ( 7b). 신안 고, 흥 마산 영덕 포항 경주 등에서는 태풍 피해액, , , , 과 10분최대풍속 간의 상관계수가 0.8 이상으로 높게 나타났으나 대체로 남부에서 중부지역으로, , 해안에서 내륙으로 갈수록 두 변수 간의 상관계수 는 감소하는 패턴을 보였다.

이상의 결과를 요약하면 우리나라 태풍 내습 , 시 시군 지자체 단위의 피해액은 평균적으로 강풍 보다 호우와 더 높은 상관관계를 보였지만 강풍, 이 우리나라 전역의 피해액과 상관성을 갖고 있는 반면 호우 현상의 경우에 주요 산맥 기준 동쪽 지 역을 중심으로 그 영향이 뚜렷하게 나타나고 있음 을 알 수 있다 이는 한반도에 피해를 야기한 태. 풍 내습 시 강풍은 국지적으로 불규칙하게 발생하 지만 호우는 저기압의 반시계 방향 패턴과 우리, 나라 주요 산맥의 방향의 상호작용에 의해 주로 저기압의 오른쪽에 해당하는 위험지역에 집중되어

태풍 피해 규모를 증가시키는데 큰 영향을 미치고 있음을 가리킨다.

(2) 주요한 태풍 피해를 유발하는 극한기후현상 유형 분포 패턴

각 시군별 태풍 피해액에 주된 영향을 미치는 극한기후현상의 유형을 살펴보기 위하여 시간최1 다강수 호우 와 ( ) 10분최대풍속 강풍 이 태풍 재해에 ( ) 미치는 영향력을 상 중 하 단계로 구분하고 이를 / / 3 중첩하여 호우 우세형 호우 강풍 복합형 강풍 , - , 우세형 등으로 나누어 살펴보면 피해 주요 요인, 은 지역별로 상이함을 알 수 있다 그림 ( 8). 서해안 일대에서는 일부 지역을 제외하고 주로 강풍 우세 형과 호우 강풍 복합형이 태풍 피해에 주요한 영- 향을 미치는 요인으로 나타나고 내륙으로 갈수록 , 그 영향력이 급격히 감소하였다 소백산맥 남동지. 역의 전라남도와 경상도 지역에서는 태풍 피해액 과 관련된 극한기후현상 유형의 패턴이 해안일대 에서는 강풍 우세형 해안과 인접한 내륙지역에서, 는 호우 강풍 복합형 내륙 산악지역에서는 호우 - , 우세형으로 단계적인 차이를 보였다 제주도 지역.

그림 8. 우리나라 시군 (149 ) 개 별 태풍 피해 규모에

주요한 영향을 미치는 극한기후현상 유형

은 호우강풍 복합형 지역으로 분류되며 태백산맥 , 기준 동쪽 해안선을 따라서는 주로 호우 우세형과 호우 강풍 복합형이 나타났다 반면 태백산맥 서- . , 쪽의 중부 내륙지역 일부 지역에서 강풍 우세형도 나타나지만 강풍 또는 호우와 무관한 지역도 절, 반 이상으로 나타났다 이러한 결과들은 우리나라 . 시군 지역별로 태풍 피해를 유발하는 기후학적 요 인들이 상이하며 더 나아가 기후학적 요인 이외, 에 태풍 피해 취약성과 관련된 인문지리적 환경 요인들 예( : 토지이용, 인구구조, 방재시설 규모 등 을 중요하게 고려해야 할 필요성이 있음을 시) 사한다.

요약 및 결론 4.

본 연구에서는 최근 15 (2000~2014) 년 간 우리 나라에 피해를 야기한 태풍 내습 시 시군 지자체 별 극한기후현상의 강도와 태풍 피해 규모 간 관 련성의 공간분포 특징을 밝히고자 하였다 이를 . 위해 태풍 내습 기간 평균 호우 시간최다강수량(1 ) 와 강풍(10분최대풍속 등 극한기후현상의 강도와 ) 시군별 인당 재산 피해 자료 및 태풍 피해 표준1 화 지수(Standardized Typhoon Damage Index:

의 분포도를 작성하였다 그 후 변수들 간

STDI) . ,

의 상관분석을 수행하고 그 결과를 바탕으로 지, 자체 단위별 태풍 피해에 주된 영향을 미치는 극 한기후현상의 유형을 분류하여 분포도로 제시하였 다 주요 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. .

첫째 태풍 내습 시 강풍 현상은 주로 우리나라 , 해안지역 뿐만 아니라 우리나라 전역에 걸쳐 불규 칙하게 발생하지만 호우 현상은 주로 저기압의 , 반시계 방향에서 기류가 내륙으로 유입되는 태백 산맥과 소백산맥의 동쪽 지역을 중심으로 집중하 여 나타남을 알 수 있다 이에 따라 우리나라 태. 풍 피해 규모가 높은 지역도 대체로 소백산맥 남 동부 지역과 태백산맥의 동쪽 지역에 속한 지자체 를 중심으로 나타나지만 태풍의 내습 유형별로 , 극한현상의 강도와 태풍 피해 규모가 서로 일치하 지 않는 지자체들도 존재함을 알 수 있다 특히. , 소백산맥 남동쪽의 내륙지역에서는 호우와 강풍의 발생 규모에 비하여 전국대비 태풍에 의한 피해 규모를 나타낸 태풍 피해 표준화 지수(STDI)가 높게

나타나는데 이러한 지역들에서는 극한기후현상이, 라는 자연현상이외에 인문지리적 요인들도 태풍 피해 취약성과 관련성이 높을 것으로 판단되었다.

둘째 우리나라의 전체적인 태풍에 의한 피해 , 규모는 극한기후 현상의 강도와 유의한 양(+)의 상관관계를 가지는데 강풍보다는 호우현상과 더 뚜렷한 양(+)의 상관관계를 보임을 알 수 있다 그. 러나 지역별 태풍 내습 유형에 따라 더 큰 상관성 을 보이는 극한기후현상의 종류가 상이하고 그 , 상관 정도도 다르게 나타났다 가령 황해 북상형 . , 태풍 내습 시에는 우리나라 전반적으로 호우보다 는 강풍과 태풍 피해 규모와의 상관성이 더 높게 나타난다 또한 태풍이 황해로 북상 할 때에는 이. , 동경로와 상대적으로 멀리 떨어져 있는 태백산맥 과 소백산맥 동부 지역에서도 강풍 현상으로 인한 피해가 발생함을 알 수 있다 이러한 결과는 한반도. 에 피해를 야기한 태풍이 근접 지역 외에 수백

떨어진 지역까지 피해를 가져올 수 종관규모 km

이상의 현상임을 인지하여 태풍의 내습 유형에 따 라 지역별로 차별화된 방재 대책 마련이 필요함을 의미한다.

셋째 지자체 단위의 태풍 피해와 관련한 상관, 분석을 통하여 호우 우세형 호우 강풍 복합형, - , 강풍 우세형 등 피해를 유발하는 극한기후현상의 유형을 분류하여 지도화한 결과 우리나라 지역별, 로 그 유형이 매우 복잡하게 나타남을 알 수 있 다 서해안 지역에서는 강풍 우세형과 호우 강풍 . - 복합형이 동해안과 제주도에서는 호우 강풍 복합, - 형이 주로 나타나지만 소백산맥 남동 지역에서는 , 지형성 강수의 영향으로 해안지역에서 내륙으로 가면서 강풍 우세형 호우 강풍 복합형 호우 우, - , 세형 등이 단계적으로 나타남을 알 수 있다 중부. 내륙지역은 일부 지역에서 강풍이 태풍 피해 규모 에 영향을 준 것으로 나타났으나 이와 무관한 지 역도 절반 이상으로 나타났다 이러한 결과들은 . 우리나라 시군 지역별로 태풍 피해를 유발하는 기 후학적 요인들이 상이하며 지역별로 태풍 피해는 , 기후학적 요인 이외에 태풍 피해 취약성과 관련된 인문지리적 환경요인들이 더 중요한 지역이 존재 함을 알 수 있다.

본 연구에서 밝힌 한반도에 피해를 야기한 태풍 내습 시 시군 지자체별로 상이한 극한기후현상 유

형 강풍성 호우성 및 강도 태풍 피해 규모 그리( , ) , , 고 두 변수 간의 상관관계 정도에 관한 분포 정보 들은 향후 지자체별 태풍 피해 저감 정책 수립 시 유용한 기초자료로 활용 가능할 것으로 예상된다. 특히 본 연구에서는 우리나라 태풍 내습 시 피해, 액이 호우와 강풍 등 극한기후현상에 의해 설명될 수 있는 정도는 최대 50% 이내로 제한됨이 밝혀 졌다 이는 태풍에 의한 피해 규모에 극한기후현. 상과 같은 자연지리적 요인뿐만 아니라 인문지리 적 요인도 영향을 주고 있기 때문일 것으로 추정 된다 따라서 향후 지자체별로 차별화된 태풍 피. 해 저감 대책 수립에 필요한 지역규모의 후속연구 에서는 각 지자체별 사회경제학적 특징 예 토지( : 이용 인구구조 방재시설 규모 등 을 고려한 취약, , ) 성 분석을 통하여 태풍 피해 저감 및 적응 정책을 개발할 필요성이 있다고 판단된다 특히 향후 온. 난화에 의해서 태풍의 강도가 더 강해질 것이라는 전망이 제시되었기 때문에 태풍에 관한 사회과학 적 연구의 중요성이 더 커질 것으로 예상된다.

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• 교신 최광용 제주특별자치도 제주시 제주대학로 ： , 102 제주대학교 지리교육전공 이메일( : [email protected], 전화: 064-754-3237)

Correspondence Gwangyong Choi, Major of ： Geography Education, Jeju National University, 102 Jejudaehak-ro, Jeju-si, Jeju Special Self-Governing Province 63243, Republic of Korea (email:

[email protected], phone: +82-64-754-3237)

접수 수정 채택

( : 2016.04.15, : 2016.05.10, : 2016.05.20)