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Spatio-Temporal Patterns of Extreme Precipitation Events by Typhoons Across the Republic of Korea

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(1)

서 론 1.

1)

우리나라는 동아시아 몬순기후대에 속하여 매년 여름철에는 장마전선과 태풍 등에 의해 극한강수 현상이 반복적으로 발생하여 사회기반 및 주거시 설에 많은 피해를 입고 있다 우리나라 소방방재.

청(2012)이 집계한 최근 10년간(2002 2011 ) ∼ 년 통 계에 따르면 전체 연평균 자연재해 피해액 중의

는 태풍에 의해 발생한 풍수해이다 한반도에

60% .

장마전선 정체 시에는 저기압 이동지역을 중심으 로 극한호우현상이 발생하는 반면 태풍 내습 시에 는 그 영향범위가 수백 km 반경에 달하여 호우,

*** 이 연구는 기상청 기상기술개발사업(CATER 2012-3063)의 지원으로 수행되었다.

*** 제주대학교 지리교육전공 박사과정(Ph.D Student, Major of Geography Education, Jeju National University) ([email protected])

*** 제주대학교 지리교육전공 조교수(Assistant Professor, Major of Geography Education, Jeju National University) ([email protected])

태풍 내습 시 남한의 극한강수현상의 시 공간적 패턴 ・ *

이승욱** ・ 최광용***

Spatio-Temporal Patterns of Extreme Precipitation Events by Typhoons Across the Republic of Korea*

Lee, Seung-Wook** ・ Choi, Gwangyong***

요약 이 연구에서는 기상청 종관기상관측망 및 자동기상관측망의 약 340여개의 일별 강수 관측자료를 바탕으로 최 10년간(2002~2011 ) 년 평균 우리나라 태풍 내습 시 극한강수현상 발생의 시 공간적 패턴을 분석하였다 일반적으 . 로 태풍에 의한 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상 발생빈도는 태풍의 길목에 해당하는 제주도 이외에도 경상남도 지역과 영동 해안지역에 높게 나타난다 그러나 수백 . km 이상 반경을 지닌 반시계 방향의 수증기 이류가 나타날 때 태풍 내습 경로 및 접근 거리별로 우리나라 주요 산맥에 의해 수증기 이류정도가 변하여 극한강수현상 발생빈도 강, 도 및 그 범위가 달라진다. 7월에 발생빈도가 높은 황해 북상형 태풍 내습 시에는 남해안지역과 영동해안지역 이외에 도 경기도 북부지역에 극한강수현상의 발생빈도가 높게 나타남을 알 수 있다. 8 ~9 월 초로 갈수록 발생확률이 높아 지는 한반도 남부지역 상륙형 및 동해 북상형 태풍 내습 시에는 남해안 및 영동해안지역뿐만 아니라 경상남도 내륙지 역에서도 극한강수현상 발생빈도가 높게 나타난다 특히 해발고도가 높은 한라산 지리산 지역에서는 태풍 내습 시 . , , 많은 강수량을 초래하는 극한강수현상이 자주 발생함을 알 수 있다 이러한 연구 결과들은 태풍 이동경로 및 접근거. 리에 따라 지역별로 차별화된 태풍 피해 저감대책을 마련할 필요성을 제시하고 있다.

주요어 태풍 자동기상관측망 극한강수현상 태풍 내습경로 지형효과 , , , ,

AbstractIn this study, spatio-temporal patterns of extreme precipitation events caused by typhoons are examined based on observational daily precipitation data at approximately 340 weather stations of Korea Meterological Administration's ASOS (Automated Synoptic Observation System) and AWS (Automatic Weather System) networks for the recent 10 year period (2002~2011). Generally, extreme precipitation events by typhoons exceeding 80mm of daily precipitation commonly appear in Jeju Island, Gyeongsangnam-do, and the eastern coastal regions of the Korean Peninsula. However, the frequency, intensity and spatial extent of typhoon-driven extreme precipitation events can be modified depending on the topography of major mountain ridges as well as the pathway of and proximity to typhoons accompanying the anti-clockwise circulation of low-level moisture with hundreds of kilometers of radius. Yellow Sea-passing type of typhoons in July cause more frequent extreme precipitation events in the northern region of Gyeonggi-do, while East Sea-passing type or southern-region-landfall type of typhoons in August-early September do in the interior regions of Gyeongsangnam-do. These results suggest that when local governments develop optimal mitigation strategies against potential damages by typhoons, the pathway of and proximity to typhoons are key factors.

Key WordsTyphoons, Automatic Weather Station (AWS), extreme precipitation events, pathway of typhoons, topographic effects

(2)

강풍에 의한 피해가 우리나라 넓은 지역에 걸쳐 발생한다 태풍 내습 시에는 한반도 동서지역 전. 체를 포괄하는 지역에 저기압 수렴대가 형성되어 해양으로부터 수증기들이 유입된다 이때 한반도. 에 유입된 수증기가 복잡한 산악지형을 타고 상승 하면서 국지적으로 집중호우를 유발한다 특히 하. 천 상류 지역에는 태풍 내습 시 단시간에 집중된 지형성 극한 강수로 인해 산사태가 발생하여 많은 인명피해를 초래하기도 한다 북미의 허리케인의 . 강도가 증가하는 추세와 비교하여 서태평양 해역 의 태풍 발생빈도 및 한반도에 영향을 미치는 태 풍의 발생빈도 간에는 아직까지 뚜렷한 관련성이 탐지되지는 않았으나 지속되는 해수온도 상승에 , 의해 미래에는 한반도 내습 시 태풍의 상륙 강도 가 더 높아질 것으로 전망되고 있다.

태풍 피해를 저감시키기 위한 경보 시스템 구축 을 위하여 우리나라 기후학 및 기상학 분야에서는 태풍 내습 시 극한강수 발생에 대한 기초 연구를 수행해 왔다 기상청의 지상관측 및 원격탐사 자. 료를 바탕으로 한반도 내습 태풍 빈도 예측 김주( 홍 등, 2002; 박종길 등, 2006; Choi and Kim, 2007; Choi et al., 2009a; Choi et al., 2009b;

최기선 등

Choi et al., 2010; , 2012; Choi and 과 태풍 진로 유형에 따른 종관 기상 Moon, 2012)

학적 특징 정성호( , 1977; 손건태 등, 1998; 황호성 등, 2008; 차은정 등, 2009) 등을 분석하였다 이. 외 에도 태풍 내습 시 강수 분포 양진관 오주덕( ・ , 2001;

김진석 유재훈・ , 2002; 장용환, 2002; 오태석 문영・ 일, 2008; 황호성 등, 2010), 바람과 해일 특성 오( 임상 등, 1998; 윤용훈 김충기・ , 1999; Moon et al.,

송봉근 등 김백조 등 재해

2003; , 2003; , 2006), 발생 시공간적 분포 이은걸 이현영( ・ , 1998; 안숙희 등, 2008) 등 태풍의 영향 및 관련 자연재해에 관 한 연구들도 수행되었다 최근에는 기후변화적 측. 면에서 태풍이 우리나라 강수량의 증가 현상에 기 여하는 정도를 파악하는 연구들이 진행되기도 하 였다(Cha et al., 2007; 오태석 문영일・ , 2008).

특히 이 연구에서 중점적으로 살펴보고자 하는 태풍 내습 경로별 극한강수현상 발생과 관련하여 이동규 등(1992), 윤용훈 김충기・ (1999), 박종길 등

등은 태풍의 이동경로에 따라 가항반원과 (2006)

위험반원 범위의 강수강도와 피해 특성을 비교 분

석하였다 그러나 이러한 연구들은 대부분 장기간 . 통계 자료를 분석한 기후학적 결과가 아닌 특정 연월일의 극한 호우를 유발한 개별 사례에 대한 기상학적 분석 결과들을 제시하였다 일부 기후학. 적 분석 결과를 제시한 연구들도 대부분 우리나라 저지대에 위치한 약 60개의 종관기상관측시스템 (Automated Synoptic Observation System, ASOS) 자료를 분석하였기 때문에 해발고도가 높은 산악 지역의 지형 효과에 의해 발생하는 극한강수현상 에 대한 정보는 제공하지 못하고 있다 이를 보완. 하기 위해 우리나라 기상청에서 1980년대 후반 이후로 종관기상관측소 이외에 자동기상관측시스 템(Automatic Weather System, AWS)을 구축하기 시작하였다. 2000년대 초반에는 자동기상관측소가 500여개 이상으로 증가하여 평균 20km 이내에 극한 기후 현상 탐지가 가능하게 되었다 기상청( , 2001).

기상청에서는 이러한 자료를 기반으로 태풍 내습 시 실시간 예보 목적으로 강수량 정보를 제공하고 있으나 산악 지역을 포함한 우리나라 전역의 고, 해상도 극한강수 분포에 대한 장기간 기후학적 자 료들을 분석한 연구결과는 거의 없다.

이 연구에서는 우리나라 기상청에서 지난 10년 간(2002 2011 ) ∼ 년 운영하였던 약 340여개의 종관 기상관측망(ASOS) 및 자동기상관측망(AWS)에서 수집한 일별 강수량 자료를 분석하여 한반도 태풍 내습 시 극한강수 발생의 시 공간적 패턴을 분석・ 하고자 한다 이를 위해 지난 . 10년간 발생한 태풍 의 이동경로별 하층대기의 수증기 수송 패턴을 분 석하고 각 내습 경로별 극한강수 발생빈도 강도, , , 공간분포 등을 비교 분석하였다・ .

연구 자료 및 방법 2.

본 연구에서는 최근 10년간(2002 2011 ) ∼ 년 기 상청 산하 76개 종관기상관측망(ASOS)과 422개의 방재용 자동기상관측망(AWS)에서 수집한 총 498 개 관측지점의 일 강수량 자료를 분석하였다 최. 근 10년 동안 지상 종관기상관망의 자료는 결측 기록이 거의 없지만 자동기상관측망은 무인으로 , 운용되기 때문에 여름철 폭풍우 또는 겨울철 동파 등에 의한 장비 파손으로 단기간 빈번한 결측 기 록들을 포함하고 있다 이외에도 자동기상관측망.

(3)

의 경우에는 기상장비 설치를 위한 토지 전기에, 너지 인력 등의 확보가 어려워 관측지점들이 수, 평적으로 또는 수직적으로 이동한 경우도 다수 포 함하고 있다 따라서 본 연구에서는 이러한 사항. 들을 고려하여 다음의 몇 가지 단계에 걸쳐 498개 관측 지점 중 극한강수 발생 분포도 작성에 지나 친 왜곡을 유발할 수 있는 관측지점 자료들을 제 외하였다.

첫째 극한 강수 분포도 작성 시 산악 효과와는 , 거리가 멀고 자료 결측 시 비교 대상인 인접 관측 수가 부족한 부속 도서지역의 64개 관측지점을 제 외하였다 이 때 제주도의 경우에는 한라산에 의한 . 산악 효과를 고려하기 위해 분석에 포함시켰다.

둘째 기후학적 극한 기후 발생빈도 분포도 작, 성 시 연구기간 동안 관측 지점의 이동에 의해 야 기되는 자료의 비균질성을 최소화하기 위해 수평 이동의 경우 관측소 이동거리가 우리나라 자동기 상관측망 평균거리인 10km 이상인 관측지점을 제 외하였다 관측소 수직 이동의 경우 전체 . 434개 관측지점 중 이동 기록이 없는 188개 지점의 해발 고도에 따른 강수패턴을 분석하여 증감에 따른 강 수 구역을 구분하였다 그 후 해당 지점의 수직이. 동 범위가 유사한 강수패턴을 보이는 구역을 넘는 경우에도 분석에서 제외하였다 이러한 수직. (41 ) 개 및 수평 개 이동 기준을 넘어선 총 (5 ) 46개 관측지 점이 추가적으로 분석에서 제외되어 388개 지점이 남게 되었다.

셋째 이 , 388개 지점 중 본 연구에서 초점을 두 는 태풍 계절(5~10 )월 의 일 강수량 기준 극한강수 현상 발생 시 자료가 결측된 경우가 연구기간 동 안 회라도 발생한 관측지점을 분석에서 제외하였1 다 극한강수일 기록 결측 여부를 살펴보기 위해 . 우리나라 기상청에서 대표적인 집중호우일의 임계 치로 활용하고 있는 일 강수량 80mm에서 인접 지점들 간 일 강수량 차의 극값 평균인 20mm를 뺀 일 강수량 60mm 이상의 값을 그 기준으로 정 하였다 가령 특정 관측지점의 특정일에 일 강수. , 량 자료가 결측되어 있을 경우 수평거리상 주변

순위 인접 관측지점에서 이상의 일강

1~3 60mm 수

량이 발생 한 경우에는 해당 관측지점에도 80mm 이상의 극한강수 현상이 발생할 가능성이 있으므 로 그러한 기록이 연구기간 동안 회라도 발생한 , 1

관측지점(44 )개 은 극한강수 자료에 결측이 발생한 것으로 간주하여 분석에서 제외하였다.

이러한 과정들을 통해 선정된 344개 관측지점 이 최종적으로 분석에 사용되었다 그림 ( 1). 선정된 자료는 기존 장기간 기후분석에 사용되었던 60여 개 관측지점들과 비교하였을 때 그 수가 약 배에 6 달하여 수평적인 평균 해상도가 약 12km로 크게 향상되었다 수직 해상도면에서도 해발고도 . 300~

에 위치한

1,000m 산악 관측지점 21개의 자료가 포함되었다. 본 연구에서는 종관기상관측자료만 사용한 경우 해발고도 ( 500m 이상 개 와 비교하2 ) 여 더 많은 산악지역의 관측지점 자료를 분석함 으로써 우리나라 지형효과에 따른 보다 상세한 산악지역의 극한 강수 발생 패턴을 파악할 수 있 게 되었다.

본 연구에서는 Regional Specialized Meteoro- 의 최적경로

logical Center(RSMC)-Tokyo (best track) 자료를 지리정보시스템(ArcGIS 10.1)을 활용하여

그림 1. 최종 분석에 사용된 기상관측지점의 분포(2002~2011 )년

(4)

최근 10년간 한반도에 영향을 미치는 태풍의 이동 경로를 지도화하였다(http://www.data.jma.go.jp/

최근 년간 fcd/yoho/typhoon/index.html). 10 (2002

~2011 ) 년 우리나라 기상청에서 28° 북쪽N , 128°E 서쪽에 진입하고 우리나라에 영향을 미친 열대폭 풍우 이상(17m/s 이상 으로 정의한 ) 27개의 태풍들 중 국가태풍센터( , 2011), 한반도 중부지방까지 내 습하여 일 강수량 80mm 이상 극한강수 현상이 나타난 21개 태풍 내습 사례들을 분석하였다 본 . 연구에서는 태풍의 이동경로를 구분하기 위해 한 반도에 영향을 미치는 전면지역(34~36° 을 태풍N)

의 평균 반경을 고려하여 동 서 방향으로 크게 황- 해(122.5~126°E), 한반도 남부지역(126~129.5°E), 동해(129.5~133° 로 세분하였다 그림 E) ( 2). 제주도 의 경우에는 태풍이 이 구역들을 통과할 때 공통 적으로 영향을 받기 때문에 별도의 유형으로 구분 하지 않았다 그 결과 연구기간 동안 . 21개 태풍은 황해 북상형 개 한반도 남부지역 상륙형 개 동6 , 5 , 해 북상형 10개로 세분되었다 표 ( 1). 그 후 각 태 풍 내습 유형별로 태풍 내습 시 평균적인 한반도 지상관측 극한강수현상 발생분포 패턴을 분석하 였다.

본 연구에서는 극한강수 현상을 정의하기 위해 앞에서 언급한 기상청에서 일강수량 기준 집중호우 정의에 오랫동안 사용해 오고 있는 일 강수량 80mm 이상 고정 임계치를 사용하였다 태풍 내습 기간 . 동안 각 태풍 이동경로에 따라 관측지점 마다 일 강수량 80mm 이상 발생일 수를 태풍의 수로 나 누고 지도화하여 각 태풍 내습 시 평균적인 극한 강수현상의 발생 분포도를 작성하였다 태풍 내. 습 시 태풍의 이동 경도별 한반도 수증기 유입 패턴을 파악하기 위하여 미국 국립환경예측센터 와 에너지부(National Centers for Environmental

재분석 자료 Prediction-Department Of Energy)

를 분석하였다 (NCEP-DOE Reanalysis Ⅱ) (http:

//www. esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.

이 재분석 자료의 공간 해상도 reanalysis2.html).

는 2.5°×2.5°로 한반도 내부의 상세한 지형과 관 그림 2. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 남한에 극한강수

현상을 야기한 영향 태풍(21 )개 의 이동경로 구분 내습 유형 개

평균내습

기간 일( ) 태 풍 명*

황해 북상형 6 2.7

라마순 민들레

0207/04-3 (RAMMASUN), 0407/02-3 (MINDULLE),

갈매기 곤파스

0807/19-2 (KALMAEGI), 1009/01-2 (KOMPASU),

메아리 무이파

1106/25-3 (MEARI), 1108/06-3 (MUIFA) 한반도

남부지역 상륙형

5 2.2

루사 매미

0208/31-2 (RUSA), 0309/12-2 (MAEMI),

에위니아 나리

0607/09-2 (EWINIAR), 0709/14-3 (NARI), 1008/10-2 뎬무(DIANMU)

동해 북상형 10 2.0

린파 사우델로르

0305/30-1 (LINFA), 0306/18-2 (SOUDELOR),

남테운 메기

0408/01-1 (NAMTHEUN), 0408/17-3 (MEGI),

송다 나비

0409/06-3 (SONGDA), 0509/06-2 (NABI),

우쿵 산산

0608/18-2 (WUKONG), 0609/17-2 (SHANSHAN),

우사기 말로

0708/03-2 (USAGI), 1009/06-2 (MALOU)

앞의 숫자는 태풍의 발생년도와 내습 월 뒤의 숫자는 내습시작일과 내습기간을 사이에 표시한 것임

* / , / - .

표 1. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 극한강수를 유발한 태풍의 내습 경로별 구분

(5)

련된 바람 또는 수송기 이류 패턴을 분석하기에는 취약하지만 태풍 내습 시 한반도 주변 지역의 전, 반적인 종관 패턴의 분석은 가능하다 각 사례. 별 수증기 수종장을 살펴보기 위해 그림 의 각 2 영역 으로 태풍이 한반도에 내습 한 시점의 북서태평양 과 동아시아 지역을 포괄하는 영역(20°N~50°N, 110°E~150° 의 E) 850hPa면 일평균 바람 벡터자료

에 기온 및 상대습도 자료에 (u-wind + v-wind)

서 추출한 비습(q)을 곱해 수증기 이류벡터 값을 산출하였다 그 후 태풍 내습 이동경로가 동일한 . 유형으로 구분되는 사례들의 합성도를 작성하여 극한강수 평균 분포패턴과의 관련성을 분석하였 다 한반도 태풍 내습 유형별로 태풍의 접근성과 . 우리나라 각 지역별 강수량과의 관련성을 정량화 하기 위해 태풍 내습 시 태풍의 눈과 각 관측지점 과의 거리를 독립변수로, 344개 지점의 일 강수량 평균값을 종속변수로 하는 비선형 경험회귀식을 개발하였다 독립변수인 태풍 내습 시 관측지점과.

의 거리는 일 강수량 자료를 기준으로 시간 또는 3 시간별로 달라지는 태풍 눈으로부터의 거리를 일 6

별로 평균한 값이다.

결과 및 고찰 3.

태풍 내습 시 강수량 및 극한강수현상 1)

열대 저기압 내습 시 강수량 분포에는 수백 km 의 열대 저기압이 회전하며 수송하는 수증기의 양 이외에도 지형효과 역시 중요한 영향을 미친다. 태풍 내습 시 한반도가 위험반원에 위치하더라도 주요 산맥의 분포 패턴에 따라 강수 분포 패턴의 지역적인 차이를 보인다 그림 ( 3). 최근 10년간

년 태풍 내습 시 총 일 평균적인 (2002~2011 ) ( 47 )

누적 강수량을 살펴보면 제주도 경상남도 영동해, , 안지역을 중심으로 그 값이 상대적으로 높게 나타 난다 그림 ( 3a). 특히 제주도의 산간지역 지리산의 , ,

a b

그림 3. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 평균 태풍 회 통과 시 평균적인 누적 강수량 과1 (a) 태풍 계절(5~9 ) 월 전체 강수량에서 태풍에 의한 강수량이 차지하는 비율(%) (b).

(6)

남사면 울산주변 지역 강릉을 포함한 영동지역에, , 서 100mm 이상의 높은 값을 보인다 태풍 내습 시. 강수량의 극한 사례를 살펴보면 2002 8년 월 31~9 월 일 태풍 루사1 (RUSA) 내습 시 강릉의 누적 강 수량은 884mm를 기록하였다 반면 소백산맥 기준 . 북서지역과 태백산맥 서쪽의 경기도 및 강원 영서 지역은 내륙지역뿐만 아니라 해안지역의 경우에도 태풍 내습 시 평균 누적 강수량 값이 40mm 이하 인 관측지점도 다수 나타난다 이는 북반구 중위. 도에서는 반시계 방향의 순환에 편서풍의 힘이 더 해져 태풍의 눈을 중심으로 오른쪽 지역에서는 강 한 수송기 이류가 나타나는 위험반원에 속하며 반 대로 태풍 눈의 왼쪽에서는 상대적으로 수증기 수 송이 약한 가항반원에 속하기 때문일 것으로 사료 된다 더 나아가 가항반원과 위험반원 내에서도 . 1 차 산맥에 해당하는 태백산맥이 동해안쪽으로 치 우쳐져 남북으로 길게 뻗어 있기 때문에 동풍 계 열의 기류가 상승하는 동해안의 좁은 저지대를 따 라 평균 누적 강수량이 많게 나타난다 반면 산맥. 의 발달이 미약한 경상남도 지역에서는 태풍 내습 시 지형 장애물에 의한 수증기 이류의 제한이 상 대적으로 적어 해안에서 수십 km 이상 떨어진 내 륙지역까지도 상대적으로 많은 누적 강수량이 나 타난다 지. 리산 일대의 경우에도 태풍 내습 시 동 풍 계열에 의해 수송되는 수증기가 상승하는 남동 사면에 위치한 지역이 북서사면 지역에 비하여 평 균 누적 강수량이 상대적으로 많음을 알 수 있다. 반면 소맥산맥의 북서쪽과 경기도 포함 태백산맥의 서쪽 지역의 경우에는 수증기 이류 시 비그늘(rain 지역에 속하여 태풍 내습 시에도 누적 shadow)

강수량이 상대적으로 작게 나타남을 알 수 있다. 최근 10년간(2002~2011 ) 년 우리나라에 일 강수 량 80mm 이상의 극한강수현상을 야기한 태풍은 우 리나라에 내습 시 1~3일에 걸쳐 영향을 주며 평균 적인 영향기간은 2.3일에 달한다 표 ( 1). 태풍의 영 향기간 강수량이 최근 10년 평균 태풍 내습 가능 기간(5~9 ) 월 누적 강수량에서 차지하는 비율의 공 간분포 패턴은 태풍의 영향기간 동안 평균 강수량 과 유사하게 나타난다 그림 ( 3b). 소백산맥과 태백 산맥 기준으로 동쪽 지역에서 태풍에 의한 강수량 이 차지하는 비율이 산맥들의 서쪽 지역에 비하여 뚜렷하게 높게 나타난다 산맥들 서쪽의 경기도. ,

강원 영서 충청도 전라북도의 경우 태풍일의 강, , 수량이 전체 강수량에서 차지하는 비율은 대부분

이하이지만 산맥들 동쪽의 경상남도와 영동

10% ,

해안지역에서는 20% 이상으로 높게 나타난다 특. 히 울산 포항에서는 태풍일 강수가 차지하는 비, ~ 율이 25% 이상으로 10년 평균 태풍 영향일이 전 체 5~9월 기간의 약 3%를 차지하는 것에 비하여 약 배 이상에 달한다 반면 경상남도 내륙지역과 8 . 동해안 지역을 따라서는 그 비율이 높게 나타나지 만 태백산맥의 일부가 남아 있는 내륙으로 갈수록 그 비율이 작아짐을 알 수 있다 제주도의 경우에. 는 북부지역에서 태풍일 강수가 차지하는 비율이

이상으로 높지만 동부 지역에서는 내

20% , 10%

외로 상대적으로 낮게 나타난다 이러한 결과들은 . 태풍에 의한 반시계 방향의 저기압성 흐름에 의해 동해안에서 머금은 수증기가 소백산맥과 태백산맥 동쪽 지역의 지형과 만날 때 많은 강수량이 발생 함을 가리킨다.

최근 10년 동안(2002~2011 ) 년 연중 가장 이른 시 기에 우리나라에 영향을 미친 태풍은 린파(LINFA:

년 월 일 이고 가장 늦게 영향을 미친 태 2003 5 30 ) ,

풍은 나리(NARI; 2007년 월 9 14~16 ) , 일 로 이 기 간은 중부지방 기준 기후학적 여름철 월 하순(5 ~9 월 중순 최광용 외; , 2006)에 속한다. 5~9월간 실 제 태풍 내습 시 평균적인 우리나라 전체 344개 관측지점 중 극한강수 현상이 발생한 관측지점 비

그림 4. 태풍 내습 시 전체 관측지점(344 ) 개 중 일 강 수량 80mm 이상의 극한강수현상이 나타난 관측 지점 수의 비율(%) 및 태풍에 의한 강수량이 전 체 월별 강수량에서 차지하는 비율(%)

(7)

율은 대체로 약 20~40%에 이르며 늦여름인 8~9 월로 진행될수록 감소하는 패턴을 보인다 그림 ( 4).

태풍 내습 시 월별 강수량에서 차지하는 태풍일 강수량 비율을 살펴보면, 5~7월에는 10% 이하로 작지만, 8월에는 16%로 증가하고, 9월 초순에는 심지어 29%까지 증가한다 즉 늦여름으로 갈수록 . , 태풍으로 인한 극한강수현상의 관측지점 수는 감 소하지만 총 강수량에서 태풍에 의한 강수 기여, 율은 모두 증가하는 것으로 나타난다 이는 늦여. 름에 한반도 주변해역의 수온이 정점에 이르기 때 문에 이 시기의 태풍의 강도가 강하게 유지되기 때문인 것으로 사료된다.

최근 10년 평균 태풍 내습 시 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상의 평균 발생빈도를 살펴보면 5

월 태풍 내습에 의한 누적강수량과 유사한 공 9

간분포 패턴을 보인다 그림 ( 5a). 남부해안지역 경, 상남도 및 강원도 북부의 해안지역에서는 그 발생 빈도가 0.5일 이상으로 상대적으로 높게 나타난다.

특히 제주도 산간지역 지리산 주변지역 경상남, , , 도와 경상북도의 경계의 남동쪽에 자리 잡은 내륙 산악지역 등에서는 그 발생 빈도가 0.8일 이상으 로 매우 높게 나타난다 반면 태백산맥 및 소백산. , 맥을 경계로 서쪽의 경기도 강원도 영서지방 충, , 청도 전라북도 및 전라남도 북서지역에서는 그 , 발생빈도가 0.2일 이하로 매우 낮게 나타났다 이. 는 태풍이 반시계 방향으로 저기압성 회전 시 기 류가 남해안 지역의 경우에는 남풍 계열의 수증기 유입 동해안 지역에서는 동풍 계열의 수증기 유, 입이 원활하지만 황해로부터 소백산맥의 북서쪽, 과 태백산맥의 동쪽지역은 편서풍에 의해 태풍의 북풍 또는 북서풍의 흐름이 약해져 수증기 유입량 이 적어지기 때문인 것으로 사료된다 이외에도 . 소백산맥을 경계로 남동지역에 위치하였음에도 불 구하고 경상북도 내륙지역에서는 그 발생빈도가

일 이하로 상대적으로 낮게 나타난다

0.2 .

최근 10년간 태풍 내습 시 각 관측지점별로 기

a b

그림 5. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 태풍 내습 시 각 관측지점별 일 강수량 80mm 이상 극한강수 평균 발생빈도(a) 및 일 강수량 극값(b)

(8)

록된 일 강수량 최대 극값을 살펴보면 극한강수, 현상 발생빈도가 높은 지역을 중심으로 극한강수 극값 강도도 높게 나타남을 알 수 있다 그림 ( 5b).

제주도의 산간지역 북동해안의 강릉 남동해안의 , , 울산에서 500mm 이상이며 호남평야가 위치한 전, 라남도 지역에서도 최대 일강수량 값이 400mm 이상에 달한다 대조적으로 경기도 강원 영서지. , 역 충청도 전라북도 지역의 태풍 내습 시 최대 , , 일 강수량은 200mm 이하로 극값의 강도는 상대 적으로 낮지만 여전히 우리나라 기상청 집중호우 , 기준에 해당하는 80mm 이상보다는 높게 나타남 을 알 수 있다.

2) 태풍의 내습 경로별 극한강수현상의 시 공간・ 적 패턴

최근 10년간(2002~2011 ) 년 우리나라에 극한강 수 현상을 초래한 21개 태풍을 그 이동경로에 따 라 황해 북상형 개(6 ), 한반도 남부지역 상륙형(5 개), 동해 북상형(10 )개 으로 나누고 남한의 전체 ,

개의 관측지점 중 일 강수량 이상의 극

344 80mm

한강수현상 발생지점 수가 차지하는 비율(%)을 살 펴보았다 그림 ( 6). 황해 북상형 태풍에 의해서는 평균적으로 전체 344개 중 20%의 관측지점 남부, 지역 상륙형 태풍에서는 54%의 관측지점 동해 , 북상형 태풍의 경우에는 23%의 관측지점에서 일

강수량 80mm 이상의 극한강수현상이 발생함을 알 수 있다 월별 태풍 내습 유형 시계열을 살펴. 보면 최근 , 10년 동안에 황해 북상형 태풍은 발생 사례가 월에 처음 나타났고6 , 7월에 가장 많이 발 생하였으며, 8~9월에 다시 줄어드는 패턴을 보인 다 이때 연 누적 일 강수량 . 80mm 이상 극한강수 현상이 발생한 관측지점의 비율은 월에 6 30%, 7 월에 29%이었다가 8~9월에 7~19%로 다시 감소 한다 한반도 남부지역 상륙형 태풍은 . 5~6월에는 전혀 발생하지 않았고, 7월에 처음 나타났으며, 월에 가장 많이 발생한다 이 유형 태풍 내습

8~9 .

시 극한강수 현상 발생지점 비율은 월에 7 64%, 월에 에 달한다 동해 북상형 태풍은 8~9 44~59% .

월에 처음 나타났고 월에는 전혀 발생하지

5~6 , 7

않다가 여름 후반기 , 8~9월에는 가장 많이 발생한 다 동해 북상형 태풍 내습 시 전체 관측지점 중 . 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상 발생지점 비 율은 5~6월에 23~38%, 8~9월에 9~26%이었다.

이러한 결과를 종합해 보면 한반도 주변 태풍의 이동경로는 주로 여름철 북태평양 고기압이 한반 도 방향으로 장출하였다가 후퇴하는 계절성과 밀 접한 관련성이 있음을 알 수 있다 북태평양 고기. 압이 한반도 방향으로 덜 확장 된 초여름에는 태 풍이 동해로 통과하는 사례가 자주 나지만 성하, 기로 접어들면서 동아시아 여름몬순 전선대가 만 주로 북상하면 한반도 대부분 지역이 북태평양 고 기압 영향하에 속하게 되어 태풍의 이동경로도 황 해로 통과하는 사례가 늘어난다 이후 북태평양 . 기단이 후퇴하면서 한반도 남부지역 상륙형과 동 해 북상형이 점차 증가하는 패턴이 나타나는 것으 로 사료된다. Ho et al.(2004)의 연구에서도 태풍 의 경로는 북태평양 고기압의 확장 또는 후퇴와 관련성이 있다고 밝혀진 바가 있다 또한 앞에서 . 언급한 전체 지점 중 각 태풍의 내습 유형에 따라 우리나라 극한강수현상 발생 지역의 범위도 달라 짐을 알 수 있다 초여름 . 5~6월에는 동해 북상형 또는 황해 북상형 태풍이 우세하고 한여름 월과 , 7 늦여름 8~9월에는 태풍이 한반도 남부지역 상륙 형으로 내습 할 때 가장 많은 관측지점에서 극한 강수현상이 발생함을 알 수 있다.

태풍이 우리나라에 내습 시 평균적으로 황해 북 상형은 2.7 , 일 한반도 남부지역 상륙형은 2.2 , 일 그림 6. 이동경로별 태풍의 내습 빈도 및 전체 관측지

점 중 일 강수량 80mm 이상의 극한강수 현상이 발생한 관측지점의 비율(%)

(9)

동해 북상형은 2.0일에 걸쳐 우리나라에 영향을 미친다 표 ( 1). 태풍의 내습 유형별로 최근 10년 동 안 태풍 회 내습 시 일 강수량 1 80mm 이상 극한 강수현상 평균 발생빈도의 공간분포도와 850hPa 수증기 수송 합성장을 구체적으로 비교해 보면 다 음과 같다.

황해 북상형 (1)

최근 10년간(2002~2011 ) 년 발생한 황해 북상형 태풍은 2002년 월 라마순7 (RAMMASUN), 2004 년 월 민들레7 (MINDULLE), 2008년 월 갈매기7

년 월 곤파스

(KALMAEGI), 2010 9 (KOMPASU),

년 월 메아리 년 월 무이파

2011 6 (MEARI), 2011 8

(MUIFA)로 총 개이다 표 6 ( 1). 이들 태풍들이 황해 (122.5~126° 에 자리 잡았을 때 평균적인 E) 850hPa 수증기 수송장을 살펴보면 한반도 남서부 해상을 중심으로 수백 km 반경의 반시계 방향의 기류 흐 름이 뚜렷하게 나타난다 그림 ( 7). 오른쪽 반경 약

까지 의 강한 수증기 이류 패 800km 150g/kg m/s・

턴이 나타나 제주도와 한반도 남부지역에는 강한 남풍에 의해 동해안 지역은 강한 남동풍에 의해 , 많은 수송기가 수송된다 대조적으로 태풍의 왼쪽 . 반경에 해당하는 중국 동부 해안에는 50g/kg m/s・ 의 상대적으로 약한 수증기 이류 패턴이 나타난다.

황해 북상형 태풍 회 내습 시 1 344개 관측지점 의 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상 평균 발

생빈도를 살펴보면 강한 수증기 수송이 나타난 제 주도 남해안 동해안 지역을 중심으로 , , 0.5일 이상 으로 상대적으로 높게 나타남을 알 수 있다 그림 (

특히 제주도 산간지역 소백산맥 남부에 자

8a). , ,

리잡은 지리산 주변 지역 속초 고성 지역 등에서, - 는 그 발생빈도가 1.0일 이상으로 황해 북상형 태 풍 내습 시 극한강수에 의한 취약지역임을 알 수 있다 이외에도 다른 태풍 내습 유형과는 달리 서. 울을 포함한 경기북부 지역에서도 상대적으로 극 한강수현상 평균 발생빈도가 높게 나타난다 이는 . 태풍이 황해안을 따라 북상하면서 점차 북북동 방 향으로 진행할 때 경기만에 형성되는 남서기류에 의해 많은 수증기가 경기북부 지역으로 유입되기 때문이다.

최근 10년간(2002~2011 ) 년 황해 북상형 태풍 내습 기간 중(16 ) 일 일 강수량의 최대 극값 분포 를 살펴보면 대체로 일 강수량 , 80mm 이상 극한 강수현상 발생빈도 분포와 유사하게 제주도 산간 지역 지리산 주변 지역에서는 일 강수량이 , 250

이상으로 매우 높게 나타남을 알 수 있다 그

mm (

림 8b). 특히 한라산 성판악 관측지점의 경우에는 년 월 일에 태풍 나리 가 내습하였

2007 9 16 (NARI)

을 때 일 강수량이 556mm에 달하기도 하였다 이. 외에도 동해안의 포항 및 속초 충청 내륙지역 경, , 기도 북서부 지역 등에서도 일 강수량 150mm 이 상의 극값이 나타남을 알 수 있다.

a b

그림 7. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 황해 북상형 태풍 개 의(6 ) 내습 시 850hPa면의 평균 수증기 수송 과 이동경로(a) (b)

(10)

한반도 남부지역 상륙형 (2)

최근 10년간(2002~2011 ) 년 발생한 한반도 남 부지역 상륙형 태풍은 2002년 월 루사8 (RUSA),

년 월 매미 년 월 에위니아

2003 9 (MAEMI), 2006 7

년 월 나리 년

(EWINIAR), 2007 9 (NARI), 2010 8 월 덴무(DIANMU)로 총 개이다 표 5 ( 1). 한반도

a b

그림 9. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 한반도 남부지역 상륙형 내습 시 850hPa면의 평균 수증기 수송 과 이동경로(a) (b)

a b

그림 8. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 황해 북상형 태풍 개 내습 시(6 ) (16 ) 일 일 강수량 80mm 이상 극한강수 평균 발생빈도(a) 및 일 강수량 최대 극값(b)

(11)

남부지역 상륙형 태풍은 태풍의 중심이 제주도를 거쳐 한반도 남서부 해안지역으로 상륙하고 편서 풍대의 영향으로 그 중심이 북동 방향으로 편향되 면서 세력이 점차 약해져 내륙지역에서 온대저기 압으로 변모하거나 우리나라 북동해안 지역을 통 과한 후 동해상에서 약화되는 패턴을 보인다 태. 풍이 한반도 남부지역(126~129.5° 에 상륙하였을 E) 때 평균적인 850hPa 수증기 수송장을 살펴보면, 우리나라 남해안의 남서지역에서는 북서풍 계열의 바람에 의해 100g/kg m/s ・ 이상의 수송기 유입이 이루어지고 있음을 알 수 있다 그림 ( 9). 특히 태풍 중심으로부터 오른쪽 반구인 제주도 남동해 및 우 리나라 동해안 지역에서는 150g/kg m/s ・ 이상의 강 한 수증기가 반시계 방향으로 회전하면서 유입되고 있다 즉 한반도 남부지역 상륙형 태풍 내습 시에는. , 이상의 반경에 걸쳐 강한 수증기가 유입하 800km

는 순환패턴이 나타나 우리나라뿐만 아니라 일본 의 남쪽 섬들도 태풍의 영향권에 속하게 된다.

한반도 남부지역 상륙형 태풍 내습 시 344개 관측지점의 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상 평균 발생빈도를 살펴보면 소백산맥과 태백산맥, 을 경계로 동부지역과 서부지역의 차이가 뚜렷하 게 나타남을 알 수 있다 그림 ( 10a). 태풍의 영향권 을 직접 통과하는 제주도 남부해안 및 영동해안 , 지역뿐만 아니라 경상도 내륙지역까지 극한강수 발생빈도는 1.0일 이상에 달한다 특히 태풍의 중. , 심이 상륙하는 남해안 남서해안 지역 및 제주도 산간지역 지리산 주변지역 등의 해발고도가 높은 , 산악지역에서는 일 강수량 80mm 이상 극한강수 현상 발생빈도가 1.5일 이상으로 높게 나타난다.

한반도 남부지역 상륙형 태풍 내습 시(11 ) 일 일 강수량 최대 극값을 살펴보면 태풍의 위험반원에 , 속하는 소백산맥 및 태백산맥 기준 동쪽 지역에 일 강수량 200mm 이상의 극한강수현상이 발생하 였음을 알 수 있다 그림 ( 10b). 특히 마산 대구 삼- - 척 방향을 따라 황해 북상형 태풍 내습 시에는 일

a b

그림 10. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 한반도 남부지역 상륙형 태풍 개 내습 시(5 ) (11 ) 일 일 강수량 80mm 이상 극한강수 평균 발생빈도(a) 및 일 강수량 최대 극값(b)

(12)

강수량 극값이 100mm 이하였지만 한반도 남, 부지 역 상륙형 태풍 내습 시에는 일 강수량 250mm 이 상의 극값이 뚜렷하게 나타나고 있다 동해 강릉. - - 속초를 포함한 북동해안의 경우에도 황해 북상형 과 비교하여 일 강수량 최대 극값이 뚜렷하게 더 높게 나타남을 알 수 있다 극한 사례로 . 344개 관 측 지점 중 2002년 월 8 31일 태풍 루사(RUSA)가 우리나라에 상륙하여 관통하였을 때에 동해안 강 릉에서 일 강수량은 870.5mm에 달하기도 하였다. 이는 태풍이 북동방향으로 진행하면서 경상북도에 그 중심이 있을 경우 많은 수증기를 머금은 북동 기류가 태백산맥의 동쪽 급사면을 따라 상승하면 서 많은 강수량을 유발시켰기 때문일 것으로 사료 된다.

동해 북상형 (3)

최근 10년간(2002~2011 ) 년 발생한 동해 북상형 태풍은 2003 5년 월 린파(LINFA), 2003년 월 사우6 델로르(SOUDELOR), 2004년 월8 남테운(NAM-

년 월 메기 년 월

THEUN), 2004 8 (MEGI), 2004 9 송다(SONGDA), 2005 9년 월 나비(NABI), 2006년

월 우쿵 년

8 (WUKONG), 2006 9월 산산(SHAN- 년 월 우사기

SHAN), 2007 8 (USAGI), 2010년 월 9 말로(MALOU)로 총 10개이다 표 ( 1). 태풍이 위도 30°N를 넘어서면서 한반도 남동해(129.5~133°E 에 ) 그 중심이 위치할 때 수증기를 머금은 바람이 일본 남부 열도상에는 남풍 우리나라 남동해안은 남동, 풍 우리나라 동해안은 동풍 계열로 불어들면서,

이상의 수증기가 수송된다 그림

150g/kg m/s ・ ( 11).

동해 북상형 태풍의 내습 시(20 ) 일 각 관측지점 별 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상 평균 발 생빈도를 살펴보면 제주도 경상남도와 강원 영동, , 해안지역을 중심으로 그 발생빈도가 0.5일 이상에 달한다 그림 ( 12a). 특히 남동해안의 부산 포항 일, - 대를 중심으로 극한강수현상 발생빈도는 0.8일 이 상으로 높게 나타난다 반면 경기도 강원 영서. , , 충청남북도 전라남북도 등 소백산맥 북서쪽과 태, 백산맥 서쪽 지역들에서는 극한강수현상 발생빈도 가 0.2일 이하로 낮게 나타난다 황해 북상형 또는 . 한반도 남부지역 상륙형과 비교하여 동해 북상형 태풍 내습 시 지리산 남부지역의 극한강수현상 발 생빈도는 0.4일 이하로 낮게 나타난다 동해 북상. 형 태풍 내습 시 극한강수 평균 발생빈도는 0.2일 이하로 황해 북상형 또는 한반도 남부지역 상륙형 일 때와 비교해 보면 상대적으로 낮게 나타난다. 이러한 차이는 태풍이 남동해안으로 북상하면서 점차 한반도 중부 및 북부 지역과는 거리가 멀어 지기 때문인 것으로 사료된다.

최근 10년간(2002 2011 ) ∼ 년 동해 북상형 태풍 내습 시 나타난 매 관측지점의 일 강수량 극값을 살펴보면 제주도 호남평야가 위치한 전라남도, , , 지리산 주변지역 경상북도 속초 부산에 이르는 , , - 동해안 지역에서는 일 강수량 극값이 200mm에 달한다 특히 광주광역시 주변지역 지리산 남사. , , 면 지역 울산주변 지역 등에서 일 강수량 , 300mm 이상인 극한강수현상 극값이 발생한다 황해 북상.

a b

그림 11. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 동해 북상형 내습 시 850hPa면의 평균 수증기 수송 과 이동경로(a) (b)

(13)

형 또는 한반도 남부지역 상륙형에 비하여 전라남 도 내륙지역에 일 강수량 극값이 더 크게 나타나 는 것이 특징적이다 반면 소백산맥의 북서와 경. 기도 강원도 태백산맥 영서지역에는 동해 북상형 , 태풍에 의한 일 강수량의 극값이 50mm 이하로 상대적으로 낮게 나타난다.

태풍의 접근거리에 따른 강수량 변화 3)

태풍 유형을 구분하지 않은 경우 태풍의 눈과 개 지점 간 평균거리와 평균 일 강수량과의 관 344

련성을 살펴보면 태풍과의 거리가 650km 이하에 서는 그 이상일 때에 비하여 강수량이 많게 나타 남을 알 수 있다 그림 ( 13a). 여러 가지 회귀모형 중에서는 대체로 거리 독립변수 가 작을수록 강수( ) 량 종속변수 값이 빠르게 증가하는 비선형 회귀( ) 식이 전체 자료 분산을 잘 설명한다 일부 . 650km

이상 떨어진 경우라도 10개 내외의 관측지점에서 는 이러한 모형에서 벗어나 일 강수량이 동일한 거리를 유지하는 관측지점의 배 이상 높은 값을 2 보이는데 이 관측지점들은 대체로 동해안 지역을 , 따라 위치해 있다 태풍으로부터 거리가 멀더라도 . 태풍이 반시계 방향으로 회전할 때 태백산맥 동쪽 의 급한 경사면을 따라 수증기가 상승하기 때문에 동해안 지역에 태풍 내습 시 많은 강수량이 발생 하는 것으로 추정된다.

한반도에 태풍 내습 시 344개 관측지점별 태풍 과의 거리()와 평균적인 일 강수량()과의 관련 성은 태풍 내습 유형별 황해 북상형 한반도 남부( , 지역 상륙형 동해 북상형 로 상이하게 나타난다, ) 그림 황해 북상형의 경우에는 일부 남해 ( 13b~d).

안 관측지점의 경우를 제외하면 태풍 내습 시 태 풍의 눈과의 거리에 따른 평균 일강수량이 대체로

내외로 유사하게 나타난다 반면 한반도 남

30mm .

a b

그림 12. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 동해 북상형 태풍(10 ) 개 내습 시(20 ) 일 일 강수량 80mm 이상 극한강수 평균 발생빈도(a) 및 일 강수량 최대 극값(b)

(14)

부지역 상륙형과 동해 북상형의 경우에는 태풍의 눈과 거리가 가까운 관측지점 일수록 강수량이 뚜 렷하게 증가하기 때문에 거듭제곱에 기반을 둔 비 선형 회귀모형이 전체적인 자료의 분산을 잘 설명 한다 관측지점이 태풍의 눈과 거리가 가까울수록 . 거리 감소에 따른 일 강수량의 증가폭은 더욱 뚜 렷하게 나타난다 가령 한반도 남부지역 상륙형은 . , y = 6E+16×-5.494(r2=0.58, p 0.01), < 동해 북상형 은 y = 4E+18×-6.055(r2=0.61, p<0.01)과 같은 비 선형 회귀식을 도출할 수 있다 이러한 경험적 비. 선형 회귀방정식에 따르면 동해 북상형에 비하여 , 한반도 남부지역 상륙형일 때 태풍의 눈으로부터 거리가 가까워 질수록 강수량이 증가하는 패턴이 더욱 뚜렷하게 나타남을 알 수 있다.

일부 동해안에 위치한 관측지점의 경우에는 이 러한 일반적인 패턴에서 벗어나 거리가 멀리 떨어 진 경우에도 동일한 거리에 위치한 관측지점의 회 귀식에 의해 모의되는 일강수량에 비하여 배 이2

상 많은 강수량이 나타난다 따라서 영동해안지역. 의 경우에는 태풍이 원거리에 있을 때에도 호우에 의한 피해를 줄이기 위해 대비책 마련이 필요함을 알 수 있다 제시된 회귀 모형들은 장기간 평균 . 거리값 및 평균적인 일 강수량 값을 기준으로 산 출된 것이기에 개별 태풍 내습 사례별로는 다르게 나타날 수 있다.

요약 및 결론 4.

본 연구에서는 최근 10년간(2002 2011 ) ∼ 년 우 리나라 약 340여개의 종관기상관측망 및 자동기상 관측망에서 수집한 일 강수량 자료와 NCEP-DOE

바람 기온 상대 습도 자료 Reanalysis II 850hPa , ,

에서 산출한 수증기 이류 자료를 바탕으로 태풍 내습 유형에 따른 일 강수량 80mm 이상 극한강 수현상의 발생빈도 강도 분포 범위 및 태풍에 의, , 한 수증기 수송량에 관하여 분석하였다 주요한 .

a b

c d

그림 13. 최근 년간10 (2002~2011 ) 년 한반도 태풍 내습 시 344개 관측지점과 태풍간의 평균거리에 따른 평균 일 강수량의 변화: (a) 전체 태풍, (b) 황해 북상형, (c) 한반도 남부지역 상륙형, (d) 동해 북상형

(15)

연구 결과를 요약하면 다음과 같다.

첫째 한반도에 태풍 내습 시 평균적으로 약 , 20 관측지점에서 일 강수량 이상의 극

40% 80mm

한강수현상이 발생한다 늦여름으로 갈수록 태풍. 에 의한 극한강수현상이 발생하는 관측지점의 비 율은 감소하나 태풍에 의한 강수량이 전체 강수, 량에서 차지하는 상대적인 비율은 증가한다.

둘째 태풍 계절 동안, (5 9 ) ∼월 우리나라 태풍의 내습 유형별 발생빈도를 살펴보면 황해 북상형은 , 주로 월에 한반도 남부지역 상륙형 및 동해 북7 , 상형은 월8 ∼9월 초순에 많이 발생함을 알 수 있 다 각 유형별 계절성에 따라 극한강수현상 발생. 지점의 수도 달라지는데, 6 7∼ 월에 황해 북상형 경우에는 전체 관측지점들 중에 약 30% 관측지점, 한반도 남부지역 상륙형은 7 9∼월에 약 50% 관측 지점 동해 북상형은 월 하순, 5 ∼6월에 약 30% 관 측지점에서 일 강수량 80mm 이상의 극한강수현 상이 발생한다.

셋째 태풍 회 통과 시 평균적인 누적 강수량 , 1 및 전체 월별 강수량에서 태풍에 의한 강수량이 차지하는 비율은 남부해안 경상남도 내륙지역 영, , 동지역에서 상대적으로 높게 나타난다 소백산맥. 과 태백산맥 기준으로 서쪽 지역에서는 그 값들이 상대적으로 낮게 나타나는데 이는 태풍이 반시계 , 방향으로 회전하면서 우리나라에 내습 시 수백 에 걸친 수증기의 이류 패턴이 우리나라 주요 km

산맥에 의해 강화 또는 약화됨을 가리킨다 태풍. 에 의한 극한강수현상 발생빈도 및 강수량 극값도 태백산맥 및 소백산맥을 기준으로 뚜렷한 지역적 차이가 존재하여 제주도 산간지역 남부해안지역, , 경남 내륙지역 동해안 지역에 극한강수현상의 발, 생빈도 및 발생강도가 높게 나타난다.

넷째 태풍 내습 시 이동경로별로 극한강수현상 , 발생빈도 및 강수량 극값의 분포는 차이를 보인 다 황해 북상형의 경우 한라산 산간 지리산 주변. , 지역 등 해발고도가 높은 산악지역이거나 울산 포- 항지역 속초 강릉 지역 등 동풍 계열의 이류가 , - 활발한 동해안 지역 이외에도 태풍이 황해를 따라 북상하면서 서울을 포함한 경기북부 지역에서도 극한강수현상의 발생빈도와 강수량 극값이 높게 나타난다 한반도 남부지역 상륙형의 경우에는 황.

해 북상형과 동해 북상형에 비하여 경상도 내륙지 역까지 극한강수현상의 발생빈도 강수량 극값 그, , 리고 그 공간적인 범위가 증가함을 알 수 있다. 한편 동해 북상형의 경우에는 제주도 산간 지역 및 동해안 지역을 중심으로 극한강수현상 발생빈 도가 높게 나타나지만 강수량 극값은 전라남도 , 내륙지역과 지리산 주변지역 경상도 내륙지역에, 서도 높게 나타난다.

다섯째 태풍의 내습 경로별로 태풍 강도 및 관, 측지점과의 거리에 따른 극한강수현상 발생빈도를 추정할 수 있는 경험적 비선형 회귀식을 도출한 결과 한반도 남부지역 상륙형과 동해 북상형의 경 우에는 태풍과 거리가 가까울수록 강수량이 증가 하는 패턴이 뚜렷하게 나타난다 이를 바탕으로 . 향후 태풍 내습 시 호우에 의한 피해 예측 모델을 개발하는 것이 가능할 것으로 사료된다.

이 연구에서는 종관기상관측망 뿐만 아니라 자 동기상관측망의 약 340여개 관측지점의 자료를 분 석하였기 때문에 약 60여개의 종관기상관측망 자 료만을 분석한 기존연구들에 비하여 보다 상세한 태풍 내습 시 극한강수현상 발생의 시 공간적 패・ 턴에 관한 향상된 정보를 제공한다 그러나 우리. 나라 기상청 자동기상관측망에서 산악 지역 예 해( . 발고도 1,000m 이상 의 관측지점은 해발고도가 ) 낮은 지대에 비하여 그 수가 적을 뿐만 아니라, 일부 관측소에서도 천재지변에 의해 잦은 고장으 로 자료의 결측이 존재하기 때문에 이 연구에서도 극한강수발생 패턴을 상세하게 밝히는데 한계가 있었다 따라서 향후 산악지역에 관측지점의 수를 . 늘려가는 노력을 해 나가야할 필요성이 있다고 판 단된다 이외에도 이 연구에서는 일부 태풍의 접. 근거리에 따른 강수량의 변화를 추정할 수 있는 회귀모형을 제시하였으나 초기분석 수준 정도이, 기 때문에 태풍의 강도별 산맥을 기준으로 한 지, 역별 등 상세한 요소에 기반한 예측 모델 개발에 초점을 둔 후속연구가 필요하다 또한 최근 산악 . 레저활동이 증가하는 가운데 산악 지역의 극한강 수현상에 대한 정보가 요구되므로 다른 관측망 자 료 예 레이더 영상 와 상호비교를 통하여 현재 자( . ) 동기상관측망 자료가 포함하고 있는 불확실성을 보완하는 후속연구들도 필요하다고 판단된다.

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• 교신 최광용 제주특별자치도 제주시 아라일동 , 1 주대학교 지리교육전공. 우편번호: 690-756, 전화: 064-754-3237 (이메일: [email protected])

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접수 수정 채택

( : 2013.07.31, : 2013.08.12, : 2013.08.24)

수치

그림  1.  최종 분석에 사용된 기상관측지점의 분포 (2002~2011 )년

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