K-Ecohub 요구사항 분석
및
시험보고서
3. 연구개발 목표 상기에서 살펴본 장기생태 자료의 데이터 파편화와 통합 활용 문제를 해결하기 위해 본 사업에서는 국내 장기생태데이터의 효율적 관리, 검색 및 공유를 위한 K-ecohub라 는 연구환경을 시범구축한다. K-ecohub는 국내 장기생태데이터의 통합 저장소로써, 기 존 KNLTER 프로젝트에서의 프로토콜 부재, 데이터 파편화, 품질관리 부재, 효율적 데 이터 통합을 위한 저장소 부재, 해외연계 미흡 등의 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. <연구개발 목표> 4. 장기생태데이터 통합 모델 장기생태데이터의 통합 저장소 구축 모델은 통합의 수준에 따라 크게 3개정도로 구분 할 수 있다. 첫 번째는 가장 느슨한(loosely-coupled) 통합 모델로써 메타데이터 중심의 통합 모델이다. 데이터에 대한 사전 정의된 프로토콜은 존재하지 않지만, 표준화된 메타 데이터 표현 방법이 정의되어 있는 경우이다. 메타데이터는 데이터에 대한 제목, 저자, 키워드, 요약은 물론 데이터의 스키마 정보까지도 포함한다. 메타데이터의 효율적 검색 을 위해 Controlled Vocabulary를 제공하는 것이 일반적이며, 메타데이터의 해외 연계 를 위해 EML 표준을 기반으로 메타데이터를 publish하는 기능을 제공한다. 이와 같은 모델은 여러 국가를 포함하는 등 서로 다른 성격의 사이트가 많은 경우의 모델로써, 유 럽 LTER의 DEIMS 혹은 호주의 TERN 등에서 활용되고 있는 데이터 통합 모델이다.
5. 과거 국가장기생태연구 사업 데이터 분석 ¡ 국가장기생태연구 개요 국가장기생태연구사업은 2010년부터 2013년까지 10년 이상 국가차원의 환경변화에 따 른 자연생태계의 변화를 지속적으로 조사하여 자연생태계의 변화를 예측하고, 이에 적합 한 생물다양성 및 생태계다양성 관리방안을 구축하여 과학적인 미래 기후변화를 전망하 는 데 많은 노력을 기울여 왔다. 생태 모니터링 자료를 지속적으로 구축하기 위해 2004년부터 데이터베이스를 구축하여 육상생태계, 담수생태계, 연안생태계, 동물 생태와 같이 4개 대분야 80여개 이상의 지소 별 데이터베이스를 구축하여왔다. 하지만, 과거 한국의 장기생태는 생태 데이터를 관리하는 체제가 미흡하여, 시스템은 파편화된 데이터를 보유하고 있어 데이터의 통합적 활용이 불가능하였다. 그로 인해, 국 제적 장기생태연구에 데이터 기여를 통한 국제생태 협업 연구에도 뒤쳐질 수 밖에 없었 을 뿐만 아니라, 주요 환경 정책에 반영될 수 있는 리포팅도 할 수 없는 상황에까지 이 르렀다. ¡ 국가장기생태연구 데이터 분석 과거 국가장기생태연구 데이터 중 2005년부터 2013년까지 구축되어 있는 식생동태 데 이터를 국립생태원으로 제공받아 5개 지소(남산, 여천, 지리산, 점봉산, 월악산)의 소나 무 군락 데이터를 데이터 품질관리(QA/QC) 룰을 적용하여 분석했다. 지소별로 데이터 필드는 지소별로 추가필드가 있었고, 그 중 동일한 데이터를 보유하는 필드를 대상으로 하였다.
- 주요 조사항목: year, species, plot, dbh, height, health, valid species
요구사항명 요구사항 설명 검색결과로 보여줘야 한다. 저장소 연계 인터페이스 개발 ․텍스트 기반 정형 데이터 저장을 위한 파일시스템/데이터베이스 연계 ․이미지, 동영상 등의 비정형 데이터 저장을 위한 클라우드 스토리지 시범 연계 ․데이터 파일은 데이터셋과 연동 스토리지 시범 연계해야이미지, 동영상 등의 비정형 데이터 저장을 위한 클라우드한다. 데이터 베이스는 POSTGRE SQL을 이용하여 개발해야 한다. 사용자 관리 인터페이스 ․사용자계정 생성 및 관리․커뮤니티 권한에 따른 커뮤니티 접근 제한 ․사용자/커뮤니티 권한에 따른 데이터 접근 제한 사용자 인증 사용자/관리자/anonymous 별 권한에 따라 보여지는 메뉴와 내용을다르게 함 데이터 Download에 대한 접근 기록 Audit 게시판 ․전체사용자를위한게시판제공․전체사용자를위한게시판은홈페이지메인에서요약정보로제공 ․회원권한과연동 메타데이터 관리도구 메타데이터 프로토콜,사이트,데이터셋, 유저 등을드루팔관리자페이지에서 제공 데이터관리 데이터 2중화를 위한 클라우드로 데이터 백업 지원(데이터 csv파일자동생성 된 부분) 데이터 파일에 대한 Revision 관리(데이터 csv파일에 대한 네이밍규칙) 키워드 관리도구 키워드나 어휘(Vocabulary) 등을 드루팔관리자페이지에서 관리
사용자 그룹 역할
administrator drupal 사이트 관리 (모듈, user 등의 관리)
data manager Data, Site, Measurement, Species, Taxonomy 등 콘텐츠 관리
reviewer Data 검토 data contributor Data 등록 및 update authenticated user 뉴스 등 게시판 글 등록 및 update
구분 상세설명 서버 KISTI 서버 워크스테이션 개발자의 PC Share Point(TRAC) 온라인 프로젝트 관리 툴 <시험환경> 서버 사양
- 2 x Intel Xeon E5-2620v3 (2.4GHz 15MB QPI 8.0GT/sec 85W 6-Core)
- 64GB RAM (RDIMM 2133MT/s Dual Rank x8 Data Width) - 2 x 1TB 2.5 7200RPM SATA HDD
- 1Gb Network Card (Ethernet Cable 포함)
1 SET <시험 서버 사양> ¡ 시험환경 시험 환경은 서버, 워크스테이션, Share Point로 구성된다. ¡ 서버 ¡ 시험항목 이 시험은 시험 그룹을 통해 시험계획서에서 정의한 기간에 따라 진행 된다. 시험의 정의 및 범위:
시험은 사용자 그룹별(Data Manager, Reviewer, Data Contributor, Authenticated User, Anonymous User)로 나누어 각 그룹에 맞는 역할을 수행한다.
§ Data Manager: Data, Site, Measurement, Species, Taxonomy 등 콘텐츠 관리 § Reviewer: Data 검토
§ Data Contributor: Data 등록 및 Update
§ Authenticated User: 뉴스 등 게시판 글 등록 및 Update § Anonymous User: 데이터 검색
<List of Test for the Web Service>
¡ 시험 결과 관리
K-Ecohub 프로젝트에 관한 모든 산출물 및 시험 결과는 업무관리 시스템(TRAC)을 사용하여 관리 합니다. 아래 그림은 업무관리 시스템(TRAC)의 샘플을 보여줍니다.
