소비자연구방법

전체 글

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소비자연구방법

[보충]

교차분석

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01. 데이터의 종류

데이터의 종류와 범주형 데이터

 데이터의 종류에 따라 성격이 다름.

 데이터 종류에 따라 적용할 수 있는 분석법이 달라짐

측정척도 데이터

연속형변수 (양적변수) 범주형변수

(질적변수)

비율척도

등간척도

서열척도

명목척도

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01. 데이터의 종류

범주형 자료

연속형 자료

(4)

02. 교차분석 실습

설문지

가설

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02. 교차분석 실습

분석방법

 Spss 상단 메뉴에서 분석>기술통계량>교차분석 선택

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02. 교차분석 실습

분석방법

 분석할 변수를 선택한 뒤 [통계] 선택

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02. 교차분석 실습

분석방법

 검정통계량 선택에서 [카이제곱] 선택

# 카이제곱 검정

카이제곱 검정은 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 유의미하게 다른지의 여부를 검증 하기 위해 사용하는 방식임.

(실제)관찰빈도와 (통계적)기대빈도 간에 얼마만큼의 차이가 있는지를 카이제곱 분 포를 통해 통계적으로 검증하는 방법으로 서, 두 변인이 서로 상관이 없고 독립적이 라고 기대하는 것을 의미함.

카이제곱 값은 다음과 같음

= Σ(관측값 – 기대값) /기대값

2

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02. 교차분석 실습

분석방법

 우측의 [셀]>[관측빈도], [행], [총계], [잔차] 등을 선택

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02. 교차분석 실습

결과

# 결과해석

-남학생 40명(64.5%)은 금관악기, 10명 (16.1%)은 목관악기, 12명(19.4%)은 타악기 를 담당하고 있고,

-여학생 14명(24.1%)은 금관악기, 38명 (65.5%)은 목관악기, 6명(10.3%)은 타악기 를 구성하고 있음.

-기대빈도와의 잔차를 보면, 남자는 금관악 기와 타악기가 각각 12.1명, 2.7명 많고 여 자는 목관악기가 14.8명 많음.

-카이제곱 검정 결과 p값이 .000으로 p<.001*** 수준에서 유의(즉, 귀무가설이 기각되고, 성별에 따른 악기(구성)분포는 다 르다고 해석할 수 있음.

수치

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참조

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