소비자연구방법
[보충]
교차분석
01. 데이터의 종류
데이터의 종류와 범주형 데이터
데이터의 종류에 따라 성격이 다름.
데이터 종류에 따라 적용할 수 있는 분석법이 달라짐
측정척도 데이터
연속형변수 (양적변수) 범주형변수
(질적변수)
비율척도
등간척도
서열척도
명목척도
01. 데이터의 종류
범주형 자료
연속형 자료
02. 교차분석 실습
설문지
가설
02. 교차분석 실습
분석방법
Spss 상단 메뉴에서 분석>기술통계량>교차분석 선택
02. 교차분석 실습
분석방법
분석할 변수를 선택한 뒤 [통계] 선택
02. 교차분석 실습
분석방법
검정통계량 선택에서 [카이제곱] 선택
# 카이제곱 검정
카이제곱 검정은 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 유의미하게 다른지의 여부를 검증 하기 위해 사용하는 방식임.
(실제)관찰빈도와 (통계적)기대빈도 간에 얼마만큼의 차이가 있는지를 카이제곱 분 포를 통해 통계적으로 검증하는 방법으로 서, 두 변인이 서로 상관이 없고 독립적이 라고 기대하는 것을 의미함.
카이제곱 값은 다음과 같음
= Σ(관측값 – 기대값) /기대값
2
02. 교차분석 실습
분석방법
우측의 [셀]>[관측빈도], [행], [총계], [잔차] 등을 선택
02. 교차분석 실습
결과
# 결과해석
-남학생 40명(64.5%)은 금관악기, 10명 (16.1%)은 목관악기, 12명(19.4%)은 타악기 를 담당하고 있고,
-여학생 14명(24.1%)은 금관악기, 38명 (65.5%)은 목관악기, 6명(10.3%)은 타악기 를 구성하고 있음.
-기대빈도와의 잔차를 보면, 남자는 금관악 기와 타악기가 각각 12.1명, 2.7명 많고 여 자는 목관악기가 14.8명 많음.
-카이제곱 검정 결과 p값이 .000으로 p<.001*** 수준에서 유의(즉, 귀무가설이 기각되고, 성별에 따른 악기(구성)분포는 다 르다고 해석할 수 있음.
