Association of Work Physical Activity and Leisure-Time Physical Activity and Metabolic Syndrome in Male Adult Workers: The Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey in 2014

(1)

서 론

신체활동 부족은 고혈압, 흡연, 고혈당과 함께 사망률의 위험인자 로 인식되고 있으며 심혈관 질환, 당뇨, 암과 같은 비전염성 질환에 중요한 영향을 미친다. 또한 신체활동 부족은 대사증후군의 중요한 원인이라고 여러 연구에서 밝혀져 있다. 전세계적으로 성인 인구의 20%–25%가 대사증후군을 가지고 있고,¹⁾ 2010년도 국민건강영양조

사 자료에 따르면 우리나라 인구의 대사증후군 유병률은 18.8%였 다.²⁾

세계보건기구는 심폐 기능과 근골격 기능을 향상시키고 대사증 후군과 같은 비전염성 질환과 우울증의 위험성을 낮추기 위해서 18–64세 성인에게 다음과 같은 신체활동량을 권장하였다. “1) 일주 일에 적어도 합계 150분 이상의 중등도 유산소 신체활동 또는 2) 일 주일에 적어도 75분 이상의 격렬한 유산소 신체활동 또는 3) 위와 동

Received March 2, 2017 Revised May 3, 2017 Accepted May 26, 2017 Corresponding author Seon-Ki Park

Tel: +82-51-850-8763, Fax: +82-51-850-8965 E-mail: [email protected]

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Original Article

https://doi.org/10.21215/kjfp.2017.7.5.758 eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2017;7(5):758-763

Korean Journal of Family Practice

KJFP

성인 남성 근로자들의 일과 여가시간의 신체활동과 대사증후군의 연관성: 2014년 제6기 국민건강영양조사

장혜민, 박선기*, 김인아, 백상현

동의병원 가정의학과

Association of Work Physical Activity and Leisure-Time Physical Activity and Metabolic Syndrome in Male Adult Workers: The Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey in 2014

Hye Min Jang, Seon-Ki Park*, In-A Kim, Sang Hyun Baek

Department of Family Medicine, Dong-Eui Medical Center, Busan, Korea

Background: This study aimed to investigate the association of work and leisure-time physical activities with metabolic syndrome in male workers.

Methods: This study included 1,162 male workers between the ages of 25 and 64 years who participated in the 2014 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. The subjects were divided into 4 groups according to levels (sufficient or insufficient) of work and leisure-time physical activities, and further divided into high, moderate, and low physical activity groups. The complex-samples logistic regression analysis was used for the analysis.

Results: No association was found between physical activities and metabolic syndrome among the 4 groups. Regarding the components of metabolic syndrome, such as fasting blood glucose level of ≥100 mg/dL or high-density lipoprotein cholesterol level of <40 mg/dL, the odds ratio was smaller for group 3 (work physical activity insufficiency and leisure-time physical activity sufficiency) as opposed to that of group 4 (work and leisure-time physical activity insufficiency). However, no statistically significant difference was found after adjusting for compounding variables. In addition, the relationship between total physical activity level and metabolic syndrome was examined. As a result, the odds ratio of metabolic syndrome based on the low physical activity group was not significantly different between the moderate and high physical activity groups.

Conclusion: No associations were found between the work and leisure-time physical activities of the male workers aged between 25 and 64 years and metabolic syndrome. Total physical activity level and metabolic syndrome were also not related.

Keywords: Metabolic Syndrome; Work Physical Activity; Leisure-Time Physical Activity; Physical Activity

(2)

장혜민 외. 일 신체활동과 여가시간 신체활동과 대사증후군의 연관성 Korean Journal of Family Practice

KJFP

등한 양의 중등도 또는 격렬한 신체활동을 한다.³⁾”

2014년도 미국 질병관리본부에서 발표한 통계에 따르면 미국의 18 세 이상 성인들의 51.8%가 세계보건기구에서 권장하는 신체활동을 실시하고 있었고, 31.8%가 격렬한 신체활동을 시행하고 있었다.⁴⁾ 우 리나라 질병관리본부의 통계에 따르면 국민의 걷기를 포함한 중등 도 이상 신체활동 실천율은 2013년에는 각각 52.0%, 42.4%였으며, 격 렬한 신체활동 실천율은 2013년 남자 21.5%, 여자 14.0%였다.⁵⁾

선행된 국외 연구들 중 Holtermann 등⁶⁾은 일 신체활동은 장시간 정적이고 반복적이므로 건강에 영향이 없거나 오히려 해롭고, 여가 시간 신체활동은 짧은 시간 동안 대근육을 사용하여 신체대사량과 심박출량을 늘려 건강에 이롭다고 하였다. King 등⁷⁾은 신체활동과 비만에 대한 연구에서 여가시간 신체활동뿐만 아니라 축적된 일 신 체활동의 양도 고려해야 한다고 하였으며 영역에 상관없이 신체활 동 지속시간이 비만 예방에 중요하다고 하였다. 2014년에 국내의 한 연구에서는 여성에서는 여가시간 신체활동이 대사증후군 위험성 을 낮추었지만 남성은 여가시간 신체활동은 대사증후군과 연관성 이 없었다.⁸⁾ 이에 본 연구는 2014년 국민건강영양조사 자료를 이용하 여 대한민국 남성 근로자의 여가시간 신체활동뿐만 아니라 일 신체 활동이 대사증후군과 연관성이 있는지 알아보고자 하였다.

방 법

1. 연구 대상

제6기 국민건강영양조사 제2차년도(2014년) 자료를 이용하여 연 구하였다. 본 연구는 대상자 수 9,701명 중 조사에 응한 7,550명(77.8%) 중 만 25세부터 64세의 남성 근로자를 대상으로 실시하였다. 이때 스 스로 활동제한이 없다고 대답한 사람만 대상으로 하였고, 일 신체 활동, 장소 이동, 여가시간 신체활동 여부 설문에 모름/무응답으로 대답한 사람을 제외한 연구 대상자는 1,162명이었다. 본 연구는 질병 관리본부 심의위원회로부터 승인되어 시행되었다(2013-12EXP-03- 5C).

2. 조사 방법

건강설문조사 및 신체 계측은 국민건강영양조사 수행에 필요한 담당업무 지침과 유의사항을 교육받은 조사원에 의해 시행되었다.

연구 대상자의 질병 이환, 활동제한, 흡연, 음주, 신체활동은 면접 조 사 및 자기 기입 방법으로 진행되었다.

연구 대상자의 허리 둘레는 일회용 검진 가운을 착용하였고 신발 은 벗은 채로 측정하였다. 혈압은 안정된 자세로 편하게 앉아서 5분 간 휴식을 취한 후 오른팔에 측정하였다. 적절한 커프를 선택하여 1

차 혈압을 측정한 뒤 30초간 간격으로 2차, 3차 혈압을 측정하였고 대상자의 최종혈압은 2차 혈압과 3차 혈압의 평균값으로 자동 계산 되었다.

공복혈당(fasting blood glucose), 고지단백 콜레스테롤(high density lipoprotein, HDL-C), 중성지방(triglyceride) 측정을 위해 채혈을 하였 고, 네오딘 의학연구소의 효소법(Hiatchi, Tokyo, Japan)을 이용하여 분석하였다. 혈액검사 시 공복시간은 8시간 이상으로 하였다.

3. 변수와 신체활동의 정의

체질량지수(body mass index)는 국민건강영양조사에서 측정한 키 와 체중을 이용하여 체중/키의 제곱으로 산출되어 있는 값을 이용 하였다(kg/m²).

흡연, 음주, 교육수준, 개인소득, 에너지 섭취량, 단백질 섭취량, 지 방 섭취량, 탄수화물 섭취량은 국민건강영양조사의 건강설문조사 를 이용하였다. 흡연은 비흡연, 과거 흡연, 현재 흡연으로 분류하였 고 음주는 월 1회 미만을 비음주자, 월 1회 이상을 음주자로 구분하 였다. 교육수준은 고등학교 졸업을 기준으로 하여 교육 기간을 12년 이하와 12년 초과 두 그룹으로 분류하였다. 개인소득은 사분위로 분 류하였다.

국민건강영양조사는 2014년부터 세계보건기구에서 개발한 국제 신체활동설문(Global Physical Activity Questionnaires)를 도입하여 설 문조사를 시행하였다. 대상자에게 평소 일주일 동안 최소 10분 이상 의 일 고강도 신체활동과 중강도 신체활동, 장소이동 및 여가시간 고 강도 신체활동과 중강도 신체활동을 했는지 여부, 일주일 중 며칠, 하루 중 몇 시간, 몇 분 시행했는지에 대하여 건강면접조사를 시행 하였다. 이를 토대로 총 신체활동량은 세계보건기구에서 제시한 공 식을 이용하여 metabolic equivalent-minutes/week로 산출하였다.

일과 여가시간의 신체활동 각각의 항목에서 서론에서 서술한 세 계보건기구가 권장하는 신체활동량을 만족하면 ‘신체활동 충분’, 만 족하지 못하면 ‘신체활동 부족’으로 정의하였다. 총 신체활동 수준은 세계보건기구에서 제시한 기준에 따라 ‘High’, ‘Moderate’, ‘Low’로 구 분하였다.⁹⁾

본 연구는 그룹 1을 ‘일 신체활동 충분과 여가시간 신체활동 충분’

군, 그룹 2를 ‘일 신체활동 충분과 여가시간 신체활동 부족’ 군, 그룹 3 을 ‘일 신체활동 부족과 여가시간 신체활동 충분’ 군, 그룹 4를 ‘일 신체 활동 부족과 여가시간 신체활동 부족’ 군으로 분류하여 연구하였다.

4. 대사증후군 정의

본 연구에서 대사증후군 정의는 American Heart Association and the National Heart, Lung and Blood Institute Adult Treatment Panel III

Original Article

(3)

Hye Min Jang, et al. Association of Work and Leisure-time Physical Activity and Metabolic Syndrome

KJFP

2005년 기준을 이용하였으며,¹⁰⁾ 허리둘레 항목은 대한비만학회에서 제시한 기준을 사용하였다.¹¹⁾ 다음 5가지 구성요소 중 3가지 이상 만 족하면 대사증후군으로 진단하였다.

1) 허리둘레: 남 ≥90 cm, 여 ≥85 cm 2) 중성지방 ≥150 mg/dL 또는 약물 치료 중 3) HDL-C: 남 <40 mg/dL, 여 <50 mg/dL

4) 수축기 혈압 ≥130 mmHg 또는 이완기 혈압 ≥ 85 mmHg 또는 약물치료 중

5) 공복혈당 ≥100 mg/dL 또는 약물치료 중

5. 통계 방법

본 연구는 IBM SPSS version 22.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA)을 이 용하여 자료를 분석하였다. 분석시 층화, 집락, 검진·설문 가중치의 정보를 반영한 복합표본분석 방법을 이용하여 연구 자료가 우리나 라 국민을 대표하도록 하였다.

각 그룹의 일반적 특성과 그룹 간에 차이가 있는지를 알아보기 위 해 복합표본 교차분석과 기술통계를 이용하였으며, 일과 여가시간 의 신체활동과 대사증후군 및 그 구성요소와의 연관성, 그리고 총 신체활동 수준과 대사증후군과의 연관성을 알아보기 위해 복합표 본 로지스틱 회귀분석을 사용하여 분석하였고, 연령, 흡연, 교육수 준, 에너지 섭취량, 단백질 섭취량, 탄수화물 섭취량을 보정한 후 교 차비를 구하였다. P값이 0.05 미만일 때 유의하다고 판정하였다.

결 과

1. 일 신체활동과 여가시간의 신체활동에 따른 연구대상자들의 일반적인 특성

연구대상자들의 일반적인 특성 중 연령(P<0.001), 현재 흡연자 (P=0.002), 12년 초과 교육기간(P=0.001)은 네 그룹 간에 유의한 차이 가 있었다. 에너지 섭취량(P=0.003), 단백질 섭취량(P=0.023)과 탄수

Table 1. General characteristics of four groups according to work and leisure time physical activity is sufficient

Variable Group 1 (n=65) Group 2 (n=104) Group 3 (n=304) Group 4 (n=689) P-value

Age (y) 39.3±1.5 41.0±1.1 45.0±0.7 44.5±0.5 0.000

Current smoking 29 (44.4) 63 (60.4) 106 (37.1) 353 (52.2) 0.002

Alcohol intake, ≥once/ mo 51 (78.0) 73 (73.3) 229 (80.2) 539 (83.6) 0.111

Education, >12 y 29 (47.5) 39 (41.3) 176 (56.7) 331 (48.8) 0.001

Income 0.138

1st quartile 18 (27.3) 30 (28.2) 40 (14.8) 146 (21.7)

2nd quartile 19 (27.4) 23 (25.5) 72 (22.7) 182 (26.6)

3rd quartile 18 (25.3) 31 (25.5) 96 (31.4) 178 (25.4)

4th quartile 10 (20.0) 20 (20.8) 96 (31.1) 182 (26.3)

Energy intake (kcal) 3,098.3±220.4 2,635.4±91.6 2,560.4±77.0 2,551.3±43.2 0.003

Protein intake (g) 110.4±8.4 96.5±5.5 91.6±3.3 91.1±2.0 0.023

Fat intake (g) 70.3±7.3 63.9±4.4 59.2±3.1 58.2±1.6 0.164

Carbohydrate intake (g) 408.8±20.9 374.7±12.2 356.3±8.8 361.7±6.4 0.044

Total physical activity (MET·min) 6,584.0±683.0 4,621.3±643.6 2,252.0±120.7 609.2±46.5 0.000

Level of physical activity 0.000

High 52 (82.1) 45 (37.2) 110 (39.4) 18 (2.8)

Moderate 11 (12.9) 47 (53.6) 107 (33.2) 177 (26.7)

Low 2 (5.0) 12 (9.2) 87 (27.4) 494 (70.5)

BMI (kg/m²) 25.1±0.5 24.1±0.3 24.5±0.2 24.6±0.1 0.353

WC (cm) 85.9±1.4 84.4±0.9 84.7±0.5 85.4±0.4 0.696

SBP (mmHg) 119.3±2.0 118.9±1.6 119.3±1.0 117.9±0.6 0.433

DBP (mmHg) 79.0±1.3 79.6±1.4 80.6±0.6 79.4±0.5 0.329

FBS (mg/dL) 94.5±1.7 96.9±1.2 100.4±1.3 102.1±1.0 0.026

HDL-C (mg/dL) 51.0±1.5 50.1±1.2 50.1±0.7 47.8±0.5 0.004

TG (mg/dL) 176.7±18.1 148.3±11.4 166.1±9.2 186.6±6.3 0.076

Values are presented as mean±standard deviation or number of subjects (%, by SPSS statistics complex samples).

Group 1, work physical activity sufficiency and leisure time physical activity sufficiency; Group 2, work physical activity sufficiency and leisure time physical activity insufficiency; Group 3, work physical activity insufficiency and leisure time physical activity sufficiency; Group 4, work physical activity insufficiency and leisure time physical activity insufficiency.

MET, metabolic equivalent; BMI, body mass index; WC, waist circumference; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FBS, fasting blood sugar; HDL- C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride.

Analyzed by chi-square test or descriptive statistic test.

(4)

KJFP

화물 섭취량(P=0.044)도 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 지방 섭 취량은 각 그룹 간에 차이가 없었다. 총 신체활동량은 그룹 간 유의 한 차이를 보였다(P<0.001). 공복혈당은 그룹 간 통계적으로 유의한 차이가 있었고(P=0.026), HDL-C도 통계적인 차이를 보였다 (P=0.004). 그 외에 수축기 혈압, 이완기 혈압, 중성지방 등은 차이가 없었다(Table 1).

2. 일 신체활동 및 여가시간 신체활동의 대사증후군과의 연관성 그룹 4와 비교하여 그룹 2의 대사증후군의 교차비는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 그룹 3도 대사증후군의 교차비는 그룹 4와 통 계적으로 유의한 차이가 없었다. 그룹 1 역시 그룹 4와 통계적인 차이 가 없었다.

그룹 3에서 대사증후군 구성요소 중 100 mg/dL 이상 공복혈당의 교차비는 그룹 4를 기준으로 했을 때 0.63 (95% confidential interval

[CI], 0.45–0.88)으로 유의한 차이를 보였으나(P=0.037), 혼란변수를 보정한 후에는 교차비가 0.72(95% CI, 0.44–1.13)로 통계적으로 유의 한 차이가 없었다(P=0.068). 40 mg/dL미만 HDL-C의 교차비는 0.65 (95% CI, 0.42–0.99)로 그룹 4에 비해 교차비가 작았으나(P=0.044), 혼 란변수를 보정한 후에는 교차비 0.65 (95% CI, 0.42–1.00)로 통계적으 로 유의한 차이가 없었다(P=0.052). 그 외에 다른 구성요소들도 유의 한 차이가 없었다(Table 2).

3. 총 신체활동 수준과 대사증후군과의 연관성

Low군을 기준으로 한 대사증후군의 교차비는 Moderate군 0.88 (95% CI, 0.63–1.25, P=0.476)와 High군 1.04 (95% CI, 0.67–1.61, P=0.855) 였으며 모두 통계적으로 유의한 차이가 없었다(Table 3).

Table 2. Crude and adjusted odds ratio (OR) for metabolic syndrome and each component of metabolic syndrome of four groups according to work and leisure time physical activity is sufficient

Variable Group 1 (n=65) P-value Group 2 (n=104) P-value Group 3 (n=304) P-value Group 4 (n=689)

Metabolic syndrome 17 (28.4) 27 (21.8) 84 (27.5) 189 (27.7)

Crude OR 1.05 (0.51–2.16) 0.902 0.73 (0.40–1.33) 0.306 0.89 (0.62–1.29) 0.546 1

Adjusted OR 1.36 (0.64–2.89) 0.418 0.84 (0.46–1.52) 0.553 0.91 (0.61–1.34) 0.618 1

WC ≥90 cm 19 (30.3) 31 (28.7) 80 (24.8) 195 (28.9)

Crude OR 1.30 (0.66–2.56) 0.447 0.87 (0.48–1.60) 0.661 0.95 (0.65–1.39) 0.789 1

Adjusted OR 1.13 (0.67–2.53) 0.438 0.86 (0.46–1.60) 0.858 0.94 (0.64–1.40) 0.762 1

SBP ≥130 mmHg or DBP ≥85 mmHg 26 (36.2) 39 (33.1) 129 (43.0) 273 (38.5)

Crude OR 0.94 (0.49–1.78) 0.837 0.87 (0.51–1.51) 0.628 1.09 (0.77–1.53) 0.627 1

Adjusted OR 1.15 (0.59–1.65) 0.681 0.96 (0.55–1.65) 0.871 1.06 (0.76–1.49) 0.735 1

FBS ≥100 mg/dL 20 (27.4) 35 (31.5) 99 (30.8) 273 (38.9)

Crude OR 0.59 (0.29–1.19) 0.141 0.66 (0.37–1.17) 0.157 0.63 (0.45–0.88) 0.037 1

Adjusted OR 0.80 (0.38–1.68) 0.561 0.75 (0.41–1.37) 0.344 0.72 (0.44–1.13) 0.068 1

HDL-C < 40 mg/dL 10 (14.6) 16 (15.7) 49 (15.8) 141 (19.1)

Crude OR 0.88 (0.39–1.99) 0.758 0.90 (0.44–1.83) 0.769 0.65 (0.42–0.99) 0.044 1

Adjusted OR 1.09 (0.48–2.47) 0.835 0.96 (0.47–1.93) 0.899 0.65 (0.42–1.00) 0.052 1

TG ≥150 mg/dL 31 (49.4) 44 (40.3) 122 (39.6) 333 (48.8)

Crude OR 1.19 (0.64–2.23) 0.580 0.78 (0.47–1.30) 0.329 0.76 (0.52–1.09) 0.136 1

Adjusted OR 1.53 (0.80–2.92) 0.193 0.81 (0.47–1.39) 0.440 0.83 (0.57–1.22) 0.338 1

Values are presented as number of subjects (%, by SPSS statistics complex samples) or odds ratio (95% confidence interval). Analyzed by logistic regression; adjusted for age, smoking, education, energy intake, protein intake, carbohydrate intake.

Group 1, work physical activity sufficiency and leisure time physical activity sufficiency; Group 2, work physical activity sufficiency and leisure time physical activity insufficiency; Group 3, work physical activity insufficiency and leisure time physical activity sufficiency; Group 4, work physical activity insufficiency and leisure time physical activity insufficiency.

BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FBS, fasting blood sugar; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride.

Table 3. Crude and adjusted odds ratio (OR) for metabolic syndrome according to total physical activity level

Level of total physical activity Metabolic syndrome prevalence Crude OR Crude P-value Adjusted OR Adjusted P-value

Low (n=595) 173 (29.8) 1 1

Moderate (n=342) 86 (23.3) 0.81 (0.58–1.14) 0.221 0.88 (0.63–1.25) 0.476

High (n=225) 58 (26.4) 0.88 (0.58–1.36) 0.565 1.04 (0.67–1.61) 0.855

Values are presented as number of subjects (%) by SPSS statistics complex samples or odds ratio (95% confidence interval). Analyzed by logistic regression; adjusted for age, smoking, education, energy intake, protein intake, carbohydrate intake.

(5)

Hye Min Jang, et al. Association of Work and Leisure-time Physical Activity and Metabolic Syndrome

KJFP

고 찰

2014년도에 시행한 제6기 국민건강영양조사를 이용하여 만 25세 부터 64세까지 활동 제한이 없는 남성 근로자 1,162명을 대상으로 한 본 연구 결과에서 일 신체활동 및 여가시간 신체활동은 대사증후군 과 연관성이 없었으며 총 신체활동 수준도 대사증후군과 연관성이 없었다.

영역에 따른 신체활동이 대사증후군 및 건강에 어떤 영향을 미치 는지에 대한 선행연구들에서는 다양한 결과가 나타났다. Behre 등¹²⁾ 의 연구에서 여가시간의 신체활동이 증가할수록 대사증후군 유병 률은 낮았지만 일 신체활동은 대사증후군 유병률과 연관성이 없었 으며, 덴마크의 한 코호트 연구에서도 심혈관 질환 발생률과 사망률 은 일 신체활동 수준에 관계없이 여가시간 신체활동에 영향을 받았 고 이는 일 신체활동과 여가시간의 신체활동의 기전이 다르기 때문 이라고 해석하였다.¹³⁾ 반면 Chu와 Moy¹⁴⁾의 연구에서는 모든 영역의 신체활동량이 높을수록 대사증후군 유병률을 낮추었으며 총 에너 지 소비량을 늘리는 것이 중요하다고 보고하였다.

선행된 많은 연구에서 신체활동이 대사증후군의 위험을 낮추는 데 도움이 된다고 하였다. Ko 등¹⁵⁾은 총 신체활동 수준이 높을수록 대사증후군 유병률이 낮다고 보고하였고, Lee 등¹⁶⁾의 연구에서는 신 체활동의 종류와 빈도가 대사증후군의 유병률과 연관성이 있었다.

Kim 등¹⁷⁾은 신체활동량이 증가할수록 대사증후군 유병률이 낮다 고 보고하였다. 하지만 본 연구에서 총 신체활동 수준과 대사증후 군은 연관성이 없었다. 국내외 여러 연구에서도 신체활동과 대사증 후군이 연관성이 없다는 결과를 보였다. Park 등²⁾이 시행한 2010년 국민건강영양조사 자료를 이용한 연구에서도 유사한 결과를 보였 다. Dalacorte 등¹⁸⁾의 단면연구에서 신체활동과 대사증후군은 연관 성이 없었다.

이러한 결과의 원인으로 여러 가지 가능성이 있다. Na 등¹⁹⁾의 연구 에서는 대사증후군은 식이요인과 관련이 있으며 신체활동과는 관 계가 없었다고 하면서 식이요인의 중요성을 강조하였다. 또 대사증 후군이 신체활동보다는 움직이지 않는 시간에 영향을 받을 가능성 이 있다. Bankoski 등²⁰⁾과 Honda 등²¹⁾은 앉아있거나 움직이지 않는 시간이 길수록 대사증후군의 위험성이 높았다고 보고하였으므로 신체활동량을 늘리는 것도 중요하지만 움직이지 않는 시간을 줄이 는 것 또한 대사증후군 위험을 낮출 수 있는 방법이 될 것으로 보인 다. Hwang 등²²⁾의 연구에서는 대사증후군 환자가 신체활동의 중요 성에 대한 인지도가 높고 연령이 높아질수록 신체활동 실행도가 높 아 신체활동 부족과 연령에 따른 대사증후군 유병률 증가가 상쇄되 어 연관성이 없다는 결과가 도출되었을 가능성이 높다.

본 연구 결과에 몇 가지 제한점이 작용했을 것으로 생각된다. 첫 째, 이 연구는 단면 연구로 일과 여가시간의 신체활동 정도와 대사 증후군의 유병률에 대한 인과 관계를 설명하는 것에 한계가 있다. 둘 째, 신체활동은 객관적으로 측정된 것이 아니라 자가보고에 의해 측 정된 것으로 정확성이 떨어질 수 있다. Troiano와 Dodd²³⁾의 연구에 서 자가보고형식의 신체활동량은 실제 신체활동량보다 적게 평가되 었고, Jacobs²⁴⁾의 연구에서는 본인이 인식하는 업무 시간과 실제 업 무 시간이 달랐다. 셋째, 신체활동의 종류, 근무 형태 및 직업의 종류 가 고려되지 못한 한계가 있다.

이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 국민건강영양조사에서 처음으로 일과 여가시간의 신체활동을 구분하여 조사한 자료를 이 용하여 남성 근로자에서 일과 여가시간의 신체활동의 대사증후군 과 연관성을 연구했다는 것에 의의가 있다. 신체활동량의 증가가 대 사증후군의 위험성을 낮춘다는 여러 연구 결과가 있지만 어떠한 영 역의 신체활동이 대사증후군의 유병률을 낮추는지는 여전히 연구 가 필요한 주제이다. 앞으로 연구 대상을 넓히고, 객관적인 신체활동 량의 측정, 전향적 연구 등을 통해 신체활동 영역에 따른 대사증후 군 및 구성요소와의 연관성을 명확히 밝힌다면 바쁜 현대인들에게 효과적인 예방책을 제시하여 줄 것으로 기대된다.

요 약

연구배경:

본 연구는 만 25세부터 64세의 남성근로자들의 일 신체 활동과 여가 신체활동에 따른 대사증후군과의 연관성을 알아보고 자 시행되었다.

방법:

2014년도 국민건강영양조사에 참여한 만 25–64세 남성 근로 자 1,162명을 대상으로 하였다. 일과 여가 신체활동은 세계보건기구 에서 권장하는 운동량을 기준으로 ‘충분’과 ‘부족’으로 구분하였으 며, 총 신체활동 수준을 ‘High’, ‘Moderate’, ‘Low’ 군으로 구분하였다.

본 연구는 그룹 1을 일 신체활동 충분과 여가 신체활동 충분 군, 그 룹 2를 일 신체활동 충분과 여가 신체활동 부족 군, 그룹 3을 일 신체 활동 부족과 여가 신체활동 충분 군, 그룹 4를 일 신체활동 부족과 여가 신체활동 부족 군으로 분류하여 연구하였다. 신체활동과 대사 증후군의 연관성을 알아보기 위해 복합표본 로지스틱 회귀분석을 사용하였다.

결과:

네 그룹에서 신체활동과 대사증후군은 연관성이 없었다. 대 사증후군 구성요소들 중 공복혈당 ≥100 mg/dL과 고밀도 지질단백 질 <40 mg/dL은 그룹 4를 기준으로 했을 때 그룹 3에서 교차비가 작 았지만 연령, 흡연, 교육수준, 에너지 섭취량, 단백질 섭취량, 탄수화 물 섭취량을 보정한 후에는 통계적으로 차이가 없었다. 또 총 신체활

(6)

KJFP

동 수준과 대사증후군의 연관성을 알아본 결과, Low군을 기준으로 한 대사증후군의 교차비는 Moderate군과 High군 모두 통계적으로 유의한 차이가 없었다.

결론:

25–64세 남성 근로자들의 일 신체활동 및 여가시간 신체활동 과 대사증후군은 연관성이 없었으며 총 신체활동 수준도 대사증후 군과 연관성이 없었다.

중심단어:

대사증후군; 일 신체활동; 여가시간 신체활동; 신체활동

REFERENCES

1. Alberti G, Zimmet P, Shaw J, Grundy SM. IDF consensus worldwide defini- tion of the metabolic syndrome [Internet]. Brussels: International Diabetes Federation. [cited 2016 Dec 22]. Available from: https://www.idf.org/our- activities/advocacy-awareness/resources-and-tools/60:idfconsensus- worldwide-definitionof-the-metabolic-syndrome.html.

2. Park E, Choi SJ, Lee HY. The prevalence of metabolic syndrome and related risk factors based on the KNHANES V 2010. J Agric Med Community Health 2013; 38: 1-13.

3. World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2010. [cited 2016 Nov 29]. Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_

recommendations/en/.

4. Centers for Disease Control and Prevention. The State Indicator Report on Physical Activity 2014 [Internet]. Atlanta: U.S. Department of Health and Human Services; 2014. [cited 2016 Nov 29]. Available from: http://www.

cdc.gov/physicalactivity/resources/reports.html.

5. Korea Centers for Disease Control and Prevention. Korea Health Statistics 2013. Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI-1) [Internet]. Cheongju: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2014. [cited 2016 Nov 26]. Available from: http://knhanes.

cdc.go.kr/.

6. Holtermann A, Hansen JV, Burr H, Søgaard K, Sjøgaard G. The health para- dox of occupational and leisure-time physical activity. Br J Sports Med 2012;

46: 291-5.

7. King GA, Fitzhugh EC, Bassett DR Jr, McLaughlin JE, Strath SJ, Swartz AM, et al. Relationship of leisure-time physical activity and occupational activity to the prevalence of obesity. Int J Obes Relat Metab Disord 2001; 25: 606-12.

8. Park MY, Kim SH, Cho YJ, Chung RH, Lee KT. Association of leisure time physical activity and metabolic syndrome over 40 years. Korean J Fam Med 2014; 35: 65-73.

9. World Health Organization. Global physical activity questionnaire [Inter- net]. Geneva: World Health Organization; 2006. [cited 2016 Nov 29]. Avail- able from: http://www.who.int/chp/steps/resources/GPAQ_Analysis_

Guide.pdf.

10. Grundy SM. Metabolic syndrome scientific statement by the American Heart Association and the National Heart, Lung, and Blood Institute. Arte- rioscler Thromb Vasc Biol 2005; 25: 2243-4.

11. Korean Endocrine Society; Korean Society for the Study of Obesity. Man- agement of obesity, 2010 recommendation. Endocrinol Metab 2010; 25:

301-4.

12. Behre CJ, Bergström G, Schmidt CB. Increasing leisure time physical activity is associated with less prevalence of the metabolic syndrome in healthy middle-aged men. Angiology 2011; 62: 509-12.

13. Holtermann A, Marott JL, Gyntelberg F, Søgaard K, Suadicani P, Mortensen OS, et al. Does the benefit on survival from leisure time physical activity de- pend on physical activity at work? A prospective cohort study. PLoS One 2013; 8: e54548.

14. Chu AH, Moy FM. Associations of occupational, transportation, household and leisure-time physical activity patterns with metabolic risk factors among middle-aged adults in a middle-income country. Prev Med 2013; 57 Suppl: S14-7.

15. Ko KJ, Kim EH, Baek UH, Gang Z, Kang SJ. The relationship between physical activity levels and metabolic syndrome in male white-collar workers. J Phys Ther Sci 2016; 28: 3041-6.

16. Lee J, Kim Y, Jeon JY. Association between physical activity and the prevalence of metabolic syndrome: from the Korean National Health and Nutri- tion Examination Survey, 1999-2012. Springerplus 2016; 5: 1870.

17. Kim J, Tanabe K, Yokoyama N, Zempo H, Kuno S. Association between physical activity and metabolic syndrome in middle-aged Japanese: a cross- sectional study. BMC Public Health 2011; 11: 624.

18. Dalacorte RR, Reichert CL, Vieira JL. Metabolic syndrome and physical activity in southern Brazilian community-dwelling elders: a population-based, cross-sectional study. BMC Public Health 2009; 9: 25.

19. Na DW, Jeong E, Noh EK, Chung JS, Choi CH, Park J. Dietary factors and metabolic syndrome in middle-aged men. J Agric Med Community Health 2010; 35: 383-94.

20. Bankoski A, Harris TB, McClain JJ, Brychta RJ, Caserotti P, Chen KY, et al.

Sedentary activity associated with metabolic syndrome independent of physical activity. Diabetes Care 2011; 34: 497-503.

21. Honda T, Chen S, Yonemoto K, Kishimoto H, Chen T, Narazaki K, et al. Sed- entary bout durations and metabolic syndrome among working adults: a prospective cohort study. BMC Public Health 2016; 16: 888.

22. Hwang HJ, Lee EN, Choi EJ. Discriminating factors of stages of change for exercise among patients with metabolic syndrome. J Muscle Jt Health 2014;

21: 46-54.

23. Troiano RP, Dodd KW. Differences between objective and self-report mea- sures of physical activity. What do they mean? Korean J Meas Evaluation Phys Educ Sport Sci 2008; 10: 31-42.

24. Jacobs JA. Measuring time at work: are self-reports accurate? Mon Labor Rev 1998; 121: 42-53.