Prediction of Consumer Propensity to Purchase Using Geo-Lifestyle Clustering and Spatiotemporal Data Cube in GIS-Postal Marketing System

요 약

키워드

Abstract

Keywords :

󰠕

고객 DB (구매정보)

배달점 정보 센서스

통계자료 센서스 공간정보

외부 데이터베이스 내부 데이터베이스

우편번호 DB 시간·/ 지역별

PCB 분석

Geo-Lifestyle 지역 세분화 GIS-우편 마케팅 서비스

데이터 전처리 모듈

데이터 추출

데이터 변환

데이터 통합

데이터 정제

공간 정보화 지식 베이스 주제별

데이터마트

통합연계 정보 센서스

공간 정보 Geo-Lifestyle

군집분석

3차원 데이터 분석 (3D 큐브) 및 캘린더 시간 패턴 데이터 분석 모듈

고객 DB (구매정보)

배달점 정보 센서스

통계자료 센서스 공간정보

외부 데이터베이스 내부 데이터베이스

우편번호 DB 고객 DB

(구매정보) 고객 DB (구매정보)

배달점 정보 배달점 정보 센서스

통계자료 센서스 공간정보

외부 데이터베이스 내부 데이터베이스

우편번호 DB 우편번호

DB 시간·/ 지역별

PCB 분석

Geo-Lifestyle 지역 세분화 GIS-우편 마케팅 서비스

데이터 전처리 모듈

데이터 추출

데이터 변환

데이터 통합

데이터 정제

공간 정보화 지식 베이스 주제별

데이터마트

통합연계 정보 센서스

공간 정보 데이터 전처리 모듈

데이터 추출

데이터 변환

데이터 통합

데이터 정제

공간 정보화 데이터

추출 데이터

추출 데이터

변환 데이터

변환 데이터

통합 데이터

통합 데이터

정제 공간 정보화 공간 정보화 지식 베이스 주제별

데이터마트

통합연계 정보 센서스

공간 정보

지식 베이스 지식 베이스 주제별

데이터마트 주제별 데이터마트

통합연계 정보 통합연계

정보 센서스

공간 정보 센서스 공간 정보 Geo-Lifestyle

군집분석

3차원 데이터 분석 (3D 큐브) 및 캘린더 시간 패턴 데이터 분석 모듈

Geo-Lifestyle 군집분석 Geo-Lifestyle

군집분석

3차원 데이터 분석 (3D 큐브) 및 캘린더 시간 패턴 3차원 데이터 분석 (3D 큐브) 및

캘린더 시간 패턴 데이터 분석 모듈

_







 _{  }



^

^



  





















 __

_ _









공간

시간

통합 연계 정보 지식

베이스

캘린더 스키마 개념, 공간 개념 계층 및 도매인 정보 활용

I1, I2,…, In T1, T4, T6,…, Tn C1, C2, C6,…, Cn 상품

(카타고리)

시간 패턴 (기본시간단위)

공간정보

(Geo-Lifesytle 군집 ID) 차원별 지지도 I/|D_i| : T_i/|D_T| : C_i/|D_C|

ƒ

ƒ

C₁, C₂, C₄ I₄

T₁

C₄, C₅ I₂

T₁

C₄ I₁ T₁

Y X W

C₁, C₂, C₄ I₄

T₁

C₄, C₅ I₂

T₁

C₄ I₁ T₁

Y X T₁ W

1 0 1 0 0 I₄

1 1 1 1 1 I₃

0 0 1 1 1 I₂

1 0 1 1 1 I₁

C₅ C₄ C₃ C₂ C₁ C/I

T₁

1 0 1 0 0 I₄

1 1 1 1 1 I₃

0 0 1 1 1 I₂

1 0 1 1 1 I₁

C₅ C₄ C₃ C₂ C₁ C/I

Cutters from T₁

ƒ

Time, Item, Region의 지지도 설정

3D 큐브 결과

 ≦  ≦ 









   



 

Geo-Lifestyle 영역설정 군집분포

ED 단위별 군집화 결과

행정동별 상품선호도

  



 



 





0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

1980년대 2000년

이후 초졸 이하

고졸 도시가스

중앙_

지역난방 방1

개 방3

개 방5 개이상

거실 1개

식당 없음 유아(0-9세) 결혼준

비(20-29세) 중년기(40-44세)

노년기(60세이상 )

배우 자 있음

2세 대이상

10평미 만 20~29평

40~49평자가 월세기독교무교

아파트

Ratio

cluster1 cluster2 cluster3 cluster4 cluster5 cluster6 cluster7

cluster8 cluster9 cluster10 cluster11 cluster12 cluster13 cluster14

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

1 5 10 15 20 25 30

minT

Run Time

0 100 200 300 400 500 600 700

# of Patterns

RSM cutter # of FCPs

Threshold: minI=1, minC=1

0 5 10 15 20 25 30 35 40

1 3 5 10 15 20 25

minI

Run Time

-100 0 100 200 300 400 500 600 700 800

# of FCPs

RSM cutter # of FCPs

Threshold: minT=1, minC=1

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

1 5 10 15 18 20 24

minC

Run Time

-100 0 100 200 300 400 500 600 700 800

# of FCPs

RSM cutter # of FCPs

Threshold: minT=1, minI=1