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강 의 계 획 서

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Academic year: 2022

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강 의 계 획 서

교과목명 : 2013학년도 가을학기 수치미분방정식 (학수번호:34223) 수강대상 : 자연과학대학 수학과 3학년

강의시간 : 화2(9:30-), 금3(11:00-) : 포관451호 교 수 명 : 이준엽 (3277-3451, 종과320호)

Office Hour : 화, 금 13:30-14:30 OR jyllee@ewha.ac.kr 참고자료실 : http://math.ewha.ac.kr/~jylee

1. 교과목표 및 강의방법

수학, 과학 및 공학에서 발생하는 다양한 문제들을 컴퓨터를 이용하여 해결 하기 위한 수치 방법들에 대하여 학습한다. 미분적분학, 선형대수학, 고급해 석학 등의 지식을 바탕으로, 이제까지 배운 순수수학이 어떻게 여러 문제들 에 적용될 수 있는가를 함께 배운다. (10-11장)상미분방정식의 근을 구하는 방법, (14-15장)경계조건방정식 및 편미분방정식의 해법 및 (12-13장)최소 자승분법 및 몬테카를로법, (16-17장)최적화와 선형계획법 등에 대하여 학 습한다. 학습한 내용들은 Matlab 등을 이용하여 구현하여 봄으로써, 실제 문 제들에 대한 응용력을 키운다.

2. 주교재

○ Numerical Mathematics and Computing (6th Ed); Cheney & Kincaid, Brooks/Coles, 2008 [Background knowledge]

Program download site: http://www.ma.utexas.edu/CNA/NMC6/

3. 참고문헌

○ Numerical Analysis : Mathematics of Scientific Computing, Kincaid

& Cheney, Brooks/Coles [A companion textbook]

○ Numerical Methods using Matlab, Mathews & Fink, Prentice Hall [A standard textbook]

○ Applied Numerical Analysis using Matlab, Fausett, Prentice Hall, [More examples]

○ Numerical Analysis, Burden & Faires, PWS-KENT Publishing [More mathematics]

4. 평 가 기 준

숙제와 출석: 25%

중 간 시 험: 35%

기 말 시 험: 40%

(2)

5. 강 의 내 용

주 강 의 주 제 강 의 제 목 비 고

1 10. Ordinary Differential Equations (ODE)

10.0 Initial Value Problems (IVP) 10.1 Taylor Series methods

2 " 10.2 Runge-Kutta method

10.3 Stability and multistep methods

3 11. Systems of Ordinary

Differential Equations 11.1 Methods of 1st order systems 9/18-20(수-금)

4 "

11.2 Higher order equations 11.3 Adams-Bashforth-Moulton

Methods 5 14. Boundary Value Problems

(BVP) for ODEs

14.1 Shooting method 14.2 A discretization method

6 15. Partial Differential Equations (PDE)

15.1 Parabolic problems 15.2 Hyperbolic problems

7 " 15.3 Elliptic problems

8 중 간 고 사 --- 중간:10/22(화)

10/25(금)-

9 12. Smoothing of Data and

Method of Least Squares 12.1 Method of Least Squares -10/29(화)

10 "

12.2 Orthogonal systems 12.3 Other examples of the

Least-Squares principle 11 13. Mote Carlo Methods and

Simulation

13.1 Random numbers 13.2 Monte Carlo techniques 12 16. Minimization of Functions 16.1 One-variable case

13 " 16.2 Multivariate case

14 17. Linear Programming (LP) 17.1 Standard forms and duality 17.2 Simplex method

15 REVIEW WEEK

16 기 말 고 사 --- 기말:12/17(화)

12/18-20(수-금)

참조

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