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(1)

제목

본인 이름

(2)

연구모형

A

B

C D

(3)

연구가설

A

B

C D

H1

H2

H3

H1: A => C H2: B => C H3: C => D

(4)

인구통계표

(5)

기초통계표

factor Measurement Mean SD α CR AVE

V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13

(6)

Step1

• Measurement Model

A

B

C D

V1 V2 V3

V4 V5 V6 V7

V8 V9 V10 V11 V12 V13

e1

e2

e3

e8 e4

e5

e6

e7

e9 e10 e11 e12 e13

Model fit=

(7)

상관계수행렬

F1 F2 F3

F1

F2 0.808

F3 0.337 0.279

F1 F2 F3

F1

F2 0.808

F3 0.337 0.279

상관계수 행렬 , 대각선은 AVE 제곱근

(8)

• Measurement Model 의 검증

• 모형의 적합성 (Model Fit Index Check)

• CMIN, p 제시

• CMIN/DF <2 ( 또는 3), SRMR<0.8, RMSEA<0.07, CFI>0.9, NFI>0.9

• 측정도구의 신뢰성 타당성 검증

• 신뢰성 , 내적일관성 : 크론바흐 알파 >0.6, CR > 0.7

• 집중타당성 ( 수렴타당성 ): CR>0.7, AVE>0.5

• 판별타당성 : AVE>( 상관계수 제곱 )

F1 F2 F3

F1

F2 r12

F3 r13 r23

F1 F2 F3

F1

F2 r12

F3 r13 r23

>r12, >r13 >r12, >r23 >r23, >r13

(9)

Step2

• Structural Model

A

B

C D

V1 V2 V3

V4 V5 V6 V7

V8 V9 V10 V11 V12 V13

e1

e2

e3

e8 e4

e5

e6

e7

e9 e10 e11 e12 e13

e14 e15

(10)

•Structural Model 의 검증

• 모형의 적합성 (Model Fit Index Check)

• CMIN, p 제시

• CMIN/DF <2 ( 또는 3), SRMR<0.8, RMSEA<0.07, CFI>0.9, NFI>0.9

• Measurement model 의 적합지수보다 덜 (?) 나오는게 정상

• 요인간의 관계성 검증

• 경로계수의 유의성 검정 (p < .05)

• 예 > path estimate CR p 가설검정

F1 -> F3 0.001 H1 채택

F2 -> F3 *** H2 채택

F3 -> F4 0.023 H3 채택

참조

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