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# ⵚ㬺ᣢ㬻ጲ# ⾢ᾎⷷ⋖㬻ዞ# ⍢ጲ⟺ ⧟# ⣈ 위치기반서비스ΖκΰρΗ는 사용자의 위치를 기반으로 다양한 정보제공 서비스를 하고 있 다ΜΎ최근 연구에서는 단순한 정보제공이 아닌 사용자의 상황인식ΖαϝϜϢϓϦϢΛίϥϏϠϓΗ을 통하 여 사용자에게 적합한 정보를 제공해주는 지능화된 서비스를 제공하고 있다ΜΎ하지만 현 재 연구들은 사용자의 기본정보와 선호도정보를 이용한 단일기준 추론을 통하여 사용자 에게 정보를 제공해주고 있으며ΚΎ이것은 사용자의 다양한 기준의 의사결정을 반영하지 못하는 한계점이 있다ΜΎ이러한 한계점을 극복하기 위하여 본 연구에서는 사용자의 정보ΚΎ 선호도ΚΎ공간지리선호도 정보 νϜϢϝϚϝϕϧ를 구축하고ΚΎ의사 결정 기준에 가중치를 부여하 는 αϝϡϢΎτϏϚϣϓΎνϜϢϝϚϝϕϧ를 구축하여ΚΎ다 기준 의사추론을 통해 사용자에게 적절한 추천 결과가 도출되는 νϜϢϝϚϝϕϧΎ추론시스템을 제안한다ΜΎΎ사용자들의 개인적인 특성 지식과 공간지리 선호도 지식을 구축할 수 있으며ΚΎ이러한 특성으로 구축된 지식 기반 하에 입 력된 사용자 정보와 추론을 통하여 이 시스템을 통해 사용자의 선호도 νϜϢϝϚϝϕϧ를 구축 할 수 있으며 이를 이용한 추론을 통하여 사용자의 현재상황에 적합한 결과를 도출함을 보였다Μ 41# ⤻Ⴗ⧴ κϝϑϏϢϗϝϜΎ ΰϏϡϓϒΎ ρϓϠϤϗϑϓϡΖκΰρΗ는 사용자 의 상황에 맞는 정보를 제공하며ΚΎ지도 Κ 날씨ΚΎ교통상황 등 사용자의 현재 위치를 기반으로 서비스를 제공한다ΜΎ최근연구에 서는 단순한 정보제공이 아닌 사용자의 상황인식ΖαϝϜϢϓϦϢΛίϥϏϠϓΗ을 통하여 사용 자에게 가장 적합한 서비스를 추천해주는 지능적ΖηϜϢϓϚϚϗϕϓϜϢΗ하고 유연한ΖϔϚϓϦϗϤϚϓΗΎΎ 서비스를 제공하고 있다ΜΎ 상황인식ΖαϝϜϢϓϦϢΛίϥϏϠϓΗ이라 함은 사 용자의 위치ΚΎ시간ΚΎ날씨ΚΎ스케쥴ΚΎ개인 선 호도와 같은 개인의 상태 등을 일컫는다ΜΎ 하지만ΚΎ현재 연구들은 사용자의 정보 와 선호도 정보를 이용하여 단일기준 추 론을 통하여 사용자에게 정보를 제공해주 고 있다ΜΎ이것은 사용자의 다양한 기준의 의사결정을 반영하지 못하는 한계점이 있다ΜΎ 본 연구에서는 사용자의 상황인식과 해 석을 통해 위치ΚΎ기본정보ΚΎ선호도ΚΎ공간 지리선호도 정보 νϜϢϝϚϝϕϧ를 구축하였으 며ΚΎ사용자 선호도에 따른 가중치부여를 위한 αϝϡϢΎτϏϚϣϓΎνϜϢϝϚϝϕϧ를 구축하여ΚΎ다 기준 의사추론을 통해 사용자에게 적절한 추천 결과가 도출되는 위치 기반 서비스 방법을 제안한다Μ νϜϢϝϚϝϕϧΎ구축시 각각 정보에 대한 연 관규칙이 반영된다ΜΎ연관 규칙의 종류로 는 시간ΚΎξνη정보ΚΎ사용자 프로필ΚΎ공간지 리 선호도가 있다ΜΎ 65
-시간규칙은 ξνη의 ϡϓϠϤϗϑϓΎ시간 속성을 사용하여 사용자에게 적합한 시간 정보를 제공해주도록 하였다ΜΎξνη정보 규칙은 해 당 ξνη의 ϡϓϠϤϗϑϓΎ가능 정보 및 시간의 규 칙을 포함하고 있다ΜΎ사용자 프로필 규칙 은 사용자의 소유카드ΚΎ취미ΚΎ직업 등의 속성을 가지고 있다ΜΎ공간지리 선호도 규 칙은 사용자 위치를 중심으로 일정 반경 과 ξνηΎ속성에 따른 ϡϓϠϤϗϑϓΎ범위를 통하 여 ξνη를 탐색하는 연관 규칙을 표현하였 으며ΚΎ사용자가 ξνηΎ ρϓϠϤϗϑϓ를 이용하기 위하여 받아들여질 만한 보행거리는 ΞΞϬΣΞΞϛ이고 보행시간의 최대는 Τ분임 을 고려하여 적합한 ξνηΎ반경 검색을 통 하여 적절한 정보를 탐색하도록 하였다Μ 또한ΚΎ다 기준 의사결정을 위한 αϝϡϢΎ τϏϚϣϓΎνϜϢϝϚϝϕϧ를 구축하였다ΜΎ다 기준 의 사추론은 사용자의 선호도에 따라 여러 요소들을 한꺼번에 고려하여 각 요소들의 중요도 또는 가중치를 부여하여 사용자에 게 분석적인 평가를 통한 의사결정을 지 원하게 된다ΜΎαϝϡϢΎτϏϚϣϓΎνϜϢϝϚϝϕϧ는 사용 자가 ξνη와 ρϓϠϤϗϑϓ를 결정할 때 활용되 는 기준에 가중치를 부여한 정보를 토대 로 구성되어진다ΜΎ 구축된 αϝϡϢΎ τϏϚϣϓΎ νϜϢϝϚϝϕϧ를 통해 의사결정기준에 가중치 를 부여하여 적절한 결과를 추론하기위한 공리가 설정된다ΜΎ ຢᩦ# 41# Frvw# Ydoxh# Rqwrorj| 본 연구에서 성능평가를 위한 프로토타 입 시스템은 ϗνρΎρβιΎΜΞΜΟ를 사용하였으 며ΚΎ공간데이터는 εϝϝϕϚϓΎνϞϓϜΎίϞϗ를 이 용하여 구현하였다ΜΎ실험지역으로는 서울 명동일대이며ΚΎ ξϠϝϢϓϕϓΜΟΛϏϚϞϖϏ를 통하여 νϜϢϝϚϝϕϧ를 구축ΚΎ추론ΚΎ인코딩을 하였으 며ΚΎ프로토타입 시스템은 ρϓϠϤϓϠ을 통해 νϜϢϝϚϝϕϧΎ디자인 시스템과 연결 된다Μ 본 실험을 통해 사용자의 기본정보 및 선호도 정보를 활용하여 다 기준 의사추 론을 할 수 있으며ΚΎ이는 사용자에게 현 재 상황에 대해 적절한 추천 결과 제공해 줄 수 있음을 보인다Μ 그림 Π의 다 기준 의사추론 결과는 ρϓϠϤϓϠ의 ξϠϝϢϓϕϓΜΟΎ ΛΎ ϏϚϞϖϏ로 구성된 νϜϢϝϚϝϕϧΎ디자인시스템을 통해 추론된 결 과이다ΜΎ의사결정의 기준으로는 거리비율 과 할인율이며 각 기준에 따라 영화관ηβ 인 ΟΞΞΞΞΡ과 ΟΞΞΞΞΟ이 추론되어졌다ΜΎ또 한ΚΎ사용자의 선호도와 현재상황에 따라 추천된 영화로는 ρϥϝϜΰϠϝϢϖϓϠ가 추론 되 어졌다ΜΎΎ ຢᩦ# 51# ᎎ# ⦪# ⠂⅖⸾ᤊ# ൚ඦ ຢᩦ# 61# 㖮ᤆ㉊ㅪ⠯# ⎆⍎㈆ Ύ 66
-ຢᩦ# 71# ⸾ᤊ# ൚ඦ# 㛾ᬞ 본 연구에서는 사용자의 기본정보ΚΎ개 인적 특성ΚΎ선호도ΚΎ공간지리 선호도의 정 보와 ξνη의 ρϓϠϤϗϑϓΎ정보를 통해 νϜϢϝϚϝϕϧ 를 구축하였다ΜΎ그리고ΚΎ사용자의 다양한 기준에 따른 의사결정을 위해 αϝϡϢΎτϏϚϣϓΎ νϜϢϝϚϝϕϧ를 구축하였다ΜΎ 구축되어진 νϜϢϝϚϝϕϧ와 αϝϡϢΎτϏϚϣϓΎνϜϢϝϚϝϕϧ를 이용하 여 다 기준을 위한 추론기능과 εηρ의 공 간데이터관리ΚΎ 공간질의ΚΎ 추론 결과의 λϏϞΎ βϗϡϞϚϏϧ를 통한 가시적 표현기능을 통합하여 사용자의 현재상황ΚΎ기본정보ΚΎ 선호도ΚΎ 공간지리선호도에 따라 적합한 ξνη와 ρϓϠϤϗϑϓ를 추론하여 결과를 도출해 주는 새로운 위치기반서비스를 보였다Μ ΎΎ ⾃ါẃ㤗 ΎχϝϣϜϕζϝϝϜΎχϣΚΎθϗζϧϓϝϙΎιϗϛΚΎ ιϥϏϜϕϑϖϓϝϚΎρϖϗϜΚΎεϓϣϜΎρϗϙΎθϝΚΎ 〿πϓϑϝϛϛϓϜϒϏϢϗϝϜΎϡϧϡϢϓϛΎϣϡϗϜϕΎ ϚϝϑϏϢϗϝϜΛϐϏϡϓϒΎϝϜϢϝϚϝϕϧΎϝϜΎϥϗϠϓϚϓϡϡΎ ϗϜϢϓϠϜϓϢΨΎίϜΎϓϦϏϛϞϚϓΎϝϔΎϑϝϚϚϓϑϢϗϤϓΎ ϗϜϢϓϚϚϗϕϓϜϑϓΎϐϧΎϣϡϗϜϕΎ〽ϛϏϡϖϣϞ〾Ύ ϏϞϞϚϗϑϏϢϗϝϜϡ〿ΚΎγϦϞϓϠϢΎρϧϡϢϓϛϡΎϥϗϢϖΎ ίϞϞϚϗϑϏϢϗϝϜϡΎτϝϚΎΡΤΖΠΞΞΧΗΜΎ ΖΟΟΤΥΣϬΟΟΤΦΟΗ ΎίϐϝϚϕϖϏϡϓϛΎρϏϒϓϕϖϗΎμϗϏϠϏϙϗΎΘΚΎιϧϓϖϧϣϜΎ ιϗϛΚΎΐνϜϢϝϚϝϕϧΎϐϏϡϓϒΎϞϓϠϡϝϜϏϚϗϨϓϒΎ ϠϝϣϢϓΎϞϚϏϜϜϗϜϕΎϡϧϡϢϓϛΎϣϡϗϜϕΎϏΎ ϛϣϚϢϗΛϑϠϗϢϓϠϗϏΎϒϓϑϗϡϗϝϜΎϛϏϙϗϜϕΎ ϏϞϞϠϝϏϑϖΐΚΎγϦϞϓϠϢΎρϧϡϢϓϛΎϥϗϢϖΎ ίϞϞϚϗϑϏϢϗϝϜϡΎτϝϚΜΡΤΖΠΞΞΧΗΜΎΖΠΠΣΞϬΎ ΠΠΣΧΗ 〿이 논문은 공간정보 전문인력 양성사업의 지원을 받아 수행된 연구임ΐ 67
