Non-invasive Blood Glucose Detection Sensor System Based on Near-Infrared Spectroscopy

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근적외선 분광법 기반

비침습식 혈당 검출 센서 시스템

강영만^*ㆍ한순희^**

Non-invasive Blood Glucose Detection Sensor System Based on Near-Infrared Spectroscopy

Young-Man Kang^*ㆍSoon-Hee Han^**

요 약

비침습식 혈당 검출 기술 중 광학 기법은 생물학적 매체를 통과할 때 빛의 반사와 흡수 및 산란 특성을 이 용하는 방법으로 통증이나 측정의 불편함을 감소시키고 감염 위험이 없어 혈당 검출 연구의 주요 흐름이 되 고 있다. 이 중 근적외선 분광법은 혈당 분자와 유사한 흡수 기능을 공유하는 단백질과 산의 간섭들로 감지된 신호 분석 시 복잡성이 증가하는 단점이 있다. 본 연구에서는 근적외선의 피부 흡수로 발생할 수 있는 혈당 검출 기능저하를 완화시키기 위해 다중 근적외선 대역의 비침습식 센서시스템을 설계하고 제작하였다. 제작한 시스템의 검증을 위해 혈액 조사를 실시하였으며, 혈액 내의 혈당 반응 정도를 스펙트럼 데이터로 수집하고, 데이터와 혈당과의 상관관계 관점에서 정량적으로 본 연구의 성과를 검증하였다.

ABSTRACT

Among non-invasive blood glucose detection technologies, the optical technique is a method that uses light reflection, absorption, and scattering characteristics when passing through a biological medium. It reduces pain or discomfort in measurement and has no risk of infection. So it is becoming a major flow of blood glucose detection research. Among them, near-infrared spectroscopy has a disadvantage in that the complexity increases when analyzing signals detected due to interferences between proteins and acids that share a similar absorption function with blood glucose molecules.

In this study, a non-invasive sensor system with multiple near-infrared bands was designed and manufactured to alleviate the deterioration of blood glucose detection function that may occur due to skin absorption of near-infrared rays. A blood survey was conducted to verify the system, and the degree of blood glucose response in the blood was collected as spectral data, and the results of this study were quantitatively verified in terms of correlation between the data and blood glucose.

키워드

Non-invasive, Blood glucose, Near-Infrared Spectroscopy, Glucose Sensing, Spectrum Analysis 비침습식, 혈당, 근적외선 분광법, 포도당 감지, 스펙트럼 분석

* 전남대학교 문화콘텐츠학부([email protected])

** 교신저자 : 전남대학교 문화콘텐츠학부 ㆍ접 수 일 : 2021. 07. 22

ㆍ수정완료일 : 2021. 09. 03 ㆍ게재확정일 : 2021. 10. 17

ㆍReceived : Jul. 22, 2021, Revised : Sep. 03, 2021, Accepted : Oct. 17, 2021 ㆍCorresponding Author : Soon-Hee Han

　Dept. of Multimedia, Chonnam National University, Email : [email protected]

http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2021.16.5.991

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Ⅰ. 서 론

광학기반 혈당 측정의 대표적 방식인 근적외선 분 광법(NIRS: Near-Infrared Spectroscopy)은 채혈을 하지 않고 혈당을 측정할 수 있는 비침습적 (Non-invasive) 측정 방법이다[1]. 인체의 변화를 감 지하여 전기적 신호로 변환하고 측정된 신호 중에서 원하는 정보만을 선택하는 다양한 연구가 진행되고 있다[2, 3]. 이 중 광학적 혈당측정 방법에는 적외선 분광법(Infrared spectroscopy), 라만 분광법(Raman spectroscopy), 빛 간섭 촬영법(Optical coherence tomography, OCT), 편광법(Polarization), 형광법 (Fluorescence), 폐쇄 분광법(Occlusion spectroscopy), 광음향 분광법(Photo acoustic spectroscopy) 등이 있 다[4]. 광학 측정 방법 중 분광법은 특정 물질의 빛에 대한 반응을 측정하여 그 물질의 존재나 농도를 측정 하는 데 사용되는 방법이다. 빛의 파장에 따라 흡수, 투과, 발산의 정도를 표시한 것을 스펙트럼이라 부르 며, 이를 이용하면 별다른 시약이 없이 피부에서 혈 당 측정이 가능하다.

근적외선 스펙트럼의 영역은 600~3500nm사이의 파 장을 나타내며 유기물질들에 함유된 수소, 산소, 질소 와 탄소들의 결합에 의한 복잡한 스펙트럼이 나타나 는 영역이다[4]. 그러나 빛을 이용해 생체 내에서 혈 당을 측정하려면 여러 가지 어려움이 따르는데 피부 를 구성하는 층에서 빛의 반사와 굴절이 일어나고 피부의 거침 정도도 빛의 경로에 영향을 줄 수 있다.

당 뿐만 아니라 콜레스테롤 등도 당의 농도를 측정하 는데 방해가 될 수 있다. 또한 혈압, 체온, 피부 습 도, 동맥 박동, 혈관의 확장 등에 의해서도 영향을 받 는다[4]. 근적외선 대역은 중간 적외선(MIR)과 같은 다른 영역에 비하면 혈당은 강력한 흡수 패턴을 보이 지는 않지만 수분, 대기압 등의 외부 환경 요인이 흡 수에 미치는 영향이 미미하다는 장점을 가진다. 근적 외선 분광기는 가시광선 및 근적외선 범위를 조사하 는 것에 기반을 두고 있는데, 물 흡수가 적고 측정 신 호의 에너지가 상대적으로 높은 590-950nm, 1210-1850nm, 2120-2380nm의 파장을 선택한다[5-7].

근적외선을 이용한 혈당 측정에서는 분자 구조와 흡수 스펙트럼 에 따라 결과가 달라지기 때문에 다양 한 변수들에 대한 영향을 최소화하기 위해서 앞서 열

거한 몇 가지 파장을 사용한다[8, 9]. 근적외선은 빛 의 95% 정도까지 피부 각질층과 표피를 통과하여 피 부 색소의 영향을 받지 않고도 혈중 농도가 높은 지 역에 도달할 수 있다[10].

더불어 근적외선 스펙트럼 분석을 위한 구성 요소 및 재료는 시장에서 합리적인 가격에 구할 수 있다.

표 1에서 근적외선 스펙트럼 분석의 장점과 단점을 설명하였다. 부정적인 측면은 표1에 나타난 것처럼 근 적외선은 조직 안에서 높은 산란이 일어나고, 혈당 분 자와 유사한 흡수 기능을 공유하는 단백질과 산의 간 섭들은 감지된 신호를 분석할 때 복잡성과 비신뢰성 을 증가시키는 요인이 된다[11].

이것들은 AI 기법, 다변량 교정 벡터(multi_variate calibration vectors)를 이용한 다른 화합물에 대한 선 택성과 간섭에 의해 그리고 여러 검출 및 다단계 분 리 원리에 따라 수신된 스펙트럼으로부터의 혈당 수 준 해석(혈당 분해능)을 할 수 있다[8, 9].

NIR Spectroscopy

Advantages Disadvantages - Low water absorption in

the near-infrared spectrum

- The price of near-infrared components is low.

- The intensity of the spectral signal is proportional to the concentration of glucose.

- Experiments are possible even with a small amount of sample.

- Method also works in presence of interfering substances, such as glass or plastic containers.

- The noise of the spectral signal is high.

- The range of resolution is not wide due to the absorption of the skin.

표 1. 근적외선 스펙트럼 분석의 장점과 단점 Table 1. Advantages and Disadvantages of Near

Infrared Spectrum Analysis

본 연구에서는 다양한 분석을 근거로 혈당 검출을 위한 자가 모니터링 비침습적 기기를 개발하기 위한

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첫 번째 방법으로 근적외선 기반의 기술을 선택하였 다. 따라서 시스템 설계는 근적외선 LED를 사용한 저비용의 비침습적 혈당 측정 시스템의 개발에 초점 을 맞추고 진행하였다. 시스템의 근적외선 분광법에서 사용한 분광기는 분자 진동과 분자 내부의 결합 회전 으로 780nm~ 2500nm범위의 파장 흡수 및 산란을 근 거로 근적외선 센서 시스템을 적용하여 투과율, 반사 율 (확산 반사 포함) 및 상호 운용성 등을 정량적으 로 표현할 수 있다. 개발된 시스템을 검증하는 방법으 로 혈액시료에 대한 혈당 농도를 측정하였는데, 침습 식 혈당측정기인 Accu-Check Performa를 이용해 각 실험 직전에 혈당치를 확인하여 기록하고 이를 개발 한 시스템의 결과와 비교하였다.

Ⅱ. 근적외선 센서 시스템 2.1 비침습형 혈당측정기

본 연구에서 설계, 제작한 비침습형 혈당측정기는

그림 1과 같이 4개의 발광부와 1개의 수광부로 구성 된 센서 모듈을 갖춘 기기이다. 그림 1의 혈당측정기 에서 사용한 센서 모듈의 사양은 표 2와 같다.

그림 1. 혈당측정기의 정면(왼쪽)과 측면(오른쪽) 사진

Fig. 1 Front(left) and side(right) pictures of a blood glucose meter

Division Light source wavelength

(nm) manufacturer Product Name label Kinds

Light emitting part

#1 White 450~680 SunLike STWSC2PB-E0

(color temperature 5000k)

#2 White 450~680 SunLike STWSC2PB-E0

(color temperature 5000k)

#3 NIR 880 Kingbright APTD2012SF4C

#4 NIR 940 Kingbright APTD2012F3C

Light receiver - - 350~1010

표 2. 센서 모듈 사양 Table 2. Sensor Module Specifications

그림 2는 빛의 파장에 따른 피부 침투 깊이를 보여 준다. 실험에 사용한 기기는 가시광선 영역을 포함하 는 근적외선 분광법을 이용하는데, 실험할 파장 영역 은 다양한 연구에서 발표된 내용을 근거로 결정하였 다[12-14]. 센서 모듈의 발광부는 대략 450~940nm 부 근의 파장영역을 구간별로 조사할 수 있는 다중 광원 으로 구성하고, 수광부는 350~1010nm 파장영역을 감 지할 수 있는 CMOS(Complementary Metal Oxide

Semiconductor) 분광센서를 사용하였다.

혈당시료에 대한 1회 측정 시에는 다양한 광원 조 건에서의 관찰을 위해 개별적으로 광원을 제어(전체 및 단일 광원을 사용하면서 동시에 광원 밝기를 조 절)하면서 혈당을 측정하였다.

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그림 2. 빛의 파장에 따른 피부 침투 깊이 Fig. 2 Tissue penetration depths of various

wavelengths

그림 3. 실험용 기기의 센서부 모듈의 구성 Fig. 3 Configuration of Sensor Module on Laboratory

Instrument

광원은 그림 3과 같이 3개이며, 테스트 샘플에 대한 광원의 조사 순서는 All → White(가시광선 대역) → NIR 880nm → NIR 940nm 순으로 진행하고, 각 제어 별로 약 7초씩 총 30초간 측정을 진행하였다. 표 3은 기기에서 광원 밝기 조절을 위해 사용한 전류 값을 나타낸다.

Light source

label

electric current value(mA) All #all 6.4, 6.4, 0.0, 0.0, 24.0, 24.0 White #1&#2 6.4, 6.4

NIR 880nm #3 24.0

NIR 940nm #4 24.0

표 3. 기기의 광원 밝기 조절에 사용된 전류 값 Table 3. Current value used to adjust the brightness

of the light source

그림 4는 실험용으로 사용된 기기를 블록도로 표시 한 것이다. 기기는 센싱부와 제어/처리부로 나누어지 는데 각각의 모듈이 담당하는 기능은 그림 4와 같다.

표 4는 혈당측정기 시스템 제작을 위해 사용한 부품 들에 대한 정보를 표시한다.

Device Specification System on chip NXP4330Q, Nexell

PMIC NXE2000, Nexell DDR3 Memory NT5CC128M16JR-EK,

256MByte X 2 eMMC KLM4G1FEPD-B031, 4GByte

LCD C024QH13HI-P, TFT-LCD 240 x 320 with Touch Panel Touch IC TSC2007

Battery DTP523455, 3.7V, 1000mAh WiFi Module ESP8089

BUZZER BMX-2705

Temp./Humid

Sensor BME280

USB Connector A881501008, C-type Image Sensor NTP32n

표 4. 혈당측정기 부품 규격

Table 4. Specifications of Blood Glucose Meter Parts

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그림 4. 실험용 혈당 측정기기의 블록도

Fig. 4 Block diagram of laboratory blood glucose measurement device

2.2 센싱부

Light Source(광원) : 광원으로써 전류 값으로 4개 LED의 출력 강도를 제어한다.

Temperature/Humidity Sensor(온습도 센서) : 온 도와 습도를 측정한다.

그림 5. 센싱부의 CMOS 센서 Fig. 5 CMOS sensor in sensing part

Image Sensor(이미지 센서) : 이미지 CMOS 센서 는 그림 5와 같이 다수 개의 감광 셀로 구성되어 있

다. 각 셀은 각기 다른 파장 대역으로 필터링 되어, 주어진 일정 시간 동안 빛에 감광 시켜 준다. 감광된 센서로 부터 결과를 읽고 파장 별로 수신된 빛의 강 도를 측정한다.

2.3 제어/처리부

System on Chip: 광원 제어 에 따른 온도, 습도 및 파장 별로 측정된 데이터를 수집하고 분석하는 기 능을 담당한다.

WiFi Module: 외부 서버 장치를 통하여 분석을 수 행할 경우에 인터넷 연결을 위하여 사용된다.

Memory: System on Chip을 구동하기 위하여 필 요한 512Mbyte DDR3 메모리와 F/W 및 각종 설정 데이터를 저장하기 위한 4Gbyte eMMC 플래시 메모 리를 사용한다.

Display & Touch Screen: 기능 동작을 위한 메뉴 와 실행 화면을 TFT LCD을 통하여 표시하며, 사용 자 인터페이스를 위하여 터치기반 화면을 제공한다.

Buzzer: 측정의 시작 전 후 혹은 상태 변환 등을 사용자에게 소리로 알리기 위한 용도로 사용한다.

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Ⅲ. 실험 환경 3.1 포도당 수용액 제조

다양한 혈당 농도의 실험용 혈액시료를 만들기 위해 10mg/mL 농도의 포도당 수용액(Glucose(C6H12O6))을 제조하였다. 정밀전자저울을 이용하여 D-(+)-Glucose 시약 0.5g, 생리 식염수 50㎖를 칭량한 후 교반기를 이 용하여 완전히 녹이고, 실온에 두어 혈액시료와 온도차 가 없도록 하였다. 표 5는 실험용 도구인 침습식 혈당 측정기(Invasive blood glucose meter)와 큐벳(Cuvette) 에 대한 규격을 표시한 것이다.

Division Invasive blood glucose meter

Cuvette for Spectrophotometer

Usage

For verification of sugar concentration

in blood samples

laboratory blood sample container

Product Name

Accu-Chek Performa

TU1460600QG

Manufacturer

ROCHE Diabetes Care

HELLMA

Reference

Blood sugar measurement range

(10~600 mg/dL)

10x10mm 표 5. 실험용 도구 규격 Table 5. Specifications of laboratory tools

3.2 실험용 혈액시료 준비

8시간 이상 금식한 성인(비 당뇨환자)을 대상으로 정맥혈 채혈로 채취한 혈액을 사용하였다. 각 혈당 농 도별 혈액시료는 표 6과 같은 비율로 포도당 수용액 과 혈액량을 혼합하여 총 11가지 종류의 시료를 준비 하였다. 이들 혈액시료에 대한 혈당 농도의 검증은 침 습식 혈당측정기인 Accu-Chek Performa를 통해 각 실험 직전에 확인하였다. 표 6에서 *로 표시한 수치 는 Accu-Chek의 측정 범위를 초과하기 때문에 계산 을 통한 추정치를 기록한 것이다.

No.

glucose amount (mL)

blood volume

(mL) total amount

(mL)

Verification blood glucose level

(mg/dL)

Reference (blood glucose )

1 0.0 2.0 2.0 90 standard 2 0.1 1.9 2.0 145

3 0.2 1.8 2.0 182 4 0.3 1.7 2.0 256 5 0.4 1.6 2.0 324 6 0.5 1.5 2.0 402 7 0.6 1.4 2.0 473 8 0.7 1.3 2.0 562 9 0.8 1.2 2.0 *650

calculation 10 0.9 1.1 2.0 *750

11 1.0 1.0 2.0 *860

표 6. 혈당 농도별 혈액시료 제조를 위한 포도당용액과 혈액량 혼합 비율

Table 6. Glucose and blood mixture ratio for blood sample manufacture according to blood glucose

concentration

a) Containers by Blood b) Blood stored in the tube glucose concentration

c) Blood Mix d) Transferring Blood 그림 6. 혈당 농도별 혈액시료 준비과정 Fig. 6 Blood samples preparation process by blood

glucose concentration

준비한 혈액시료 중에서 포도당 용액을 혼합하지 않고 순수 채혈된 혈액에서의 혈당의 농도는 90mg/dL로 확인하였으며, 이 값을 최저 기준 값으로 하여 추가할 포도당 용액을 차츰 늘려가면서 혈당의

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농도를 높이는 방식으로 나머지 혈액 시료들을 준비 하였다. 피펫(Pipette)을 사용하여 각 혈당 농도별로 실험 측정에 사용되는 혈액량을 2mL로 동일하게 하 였다. 그림 6은 실험용 혈액시료의 준비과정 중 일부 장면들을 나타낸 것이다.

3.3 실험 절차

실험은 그림7에 표시한 내용과 같이 단계별로 진행 하였다. 다음은 단계별 실험에 대한 상세한 과정을 설 명한 것이다.

a) 혈액을 당 농도로 제조

Preparing blood to a glucose concentration b) 제조된 혈액을 큐벳에 담음

Putting the prepared blood into a cuvette c) Accu-Chek 침습식 혈당측정기의 혈당 농도 확인

Checking the blood glucose concentration of the Accu-Chek invasive blood glucose meter

d) 혈액 시료가 담긴 큐벳을 거치용 가이드에 안착함 The cuvette containing the blood sample is seated on the mounting guide

e) 기기를 사용한 스펙트럼 데이터 측정

Measurement of spectral data using the instrument 그림 7. 실험에 따른 단계별 장면 사진 Fig. 7 Step-by-step experiment photos 3.3.1 제조된 포도당 수용액과 혈액을 실험하고자 하는 혈당 농도로 혼합하여 해당 혈액 시료를 만든다 (그림 7a).

3.3.2 피펫을 사용하여 2ml 혈액 시료를 분광광도 계용 큐벳(cuvette)에 담는다(그림 7b).

3.3.3 준비된 혈액 시료의 혈당 농도를 검증하기 위 해 침습식 혈당측정기를 사용하여 농도를 확인하고 이를 기록한다(그림 7c).

3.3.4 혈액시료가 담긴 셀을 불필요한 외부 빛의 유

입을 방지하고 측정 위치 오차를 줄이기 위해 제작된 셀 거치용 가이드에 안착한 후 실험용 기기로 각 2회 씩 반복 측정한다(그림 7d).

3.3.5 실험용 기기에서의 측정이 완료되는 경우 데 이터 구분을 위해 3.3.3에서 확인된 혈당의 농도 값을 입력하여 표식하고, 측정된 데이터를 기록 장치에 저 장한다(그림 7e).

Ⅳ. 실험 결과 및 고찰 4.1 스펙트럼 데이터의 가공

기기에서 측정되는 스펙트럼은 350~1010nm 범위에 서 5nm간격의 해상도를 가진 것으로, 1회 측정 시 각 광원별로 약 7초간의 반복 측정된 평균 스펙트럼을 분석에 사용하였다. 각 혈액 시료의 스펙트럼은 통계 적 분석을 위해 각 2회 반복 측정하였으며, 스펙트럼 조사 및 데이터 변환은 자체 개발한 프로그램을 사용 하였다.

실험에서 측정된 스펙트럼 데이터에는 많은 양의 노이즈가 존재한다. 스펙트럼 분석에 방해가 되는 노 이즈를 줄이기 위해 먼저 반복 측정된 스펙트럼 데이 터를 Savitzky-Golay Filter[15, 16], 평균값 처리 등 의 전처리 과정을 거쳐 스펙트럼 데이터를 생성하였 다. 그림 8은 기기에서 측정된 스펙트럼의 일부를 나 타낸 그래프이다.

기기의 광원 제어에 따라 스펙트럼 데이터에서 값 이 50이하인 경우는 노이즈이거나 그 세기가 매우 약 한 것으로 간주하여, 데이터 분석에서 제외하기 위해 유효한 파장의 범위를 표7과 같이 제한하였다.

Light source

Light source label

Effective wavelength range (nm)

All #all 400 ~ 1010

White #1&#2 400 ~ 680 NIR 880nm #3 840 ~ 940 NIR 940nm #4 880 ~ 1010

표 7. 기기의 광원 제어에 따른 유효 파장 범위 Table 7. Effective wavelength range according to the

light source control

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4.2 상관관계 분석

전처리 과정을 거친 스펙트럼 데이터로부터 혈액시 료에서 반사되는 빛의 세기가 혈당의 농도와 높은 상 관관계를 보이는 파장 영역을 조사하였다. 상관관계 정보는 광원 제어에 따라 측정된 스펙트럼 데이터로 부터 유효한 파장 범위 전반에 걸쳐 조사하였으며 상 관계수의 계산은 Pearson방법을 적용하였다[17]. 이로 부터 산출된 결과를 표 8에 기재하였다. 이때 p-value 0.05 미만을 기준으로 하여 상관계수가 유의미하다고 간주하였다.

실험용 기기에서 광원 제어별로 #all 적용 시 975nm에서 가장 강한 음의 상관계수(-0.858)를 나타 냈고, 그 다음으로는 #1&#2 적용 시 700nm에서 강한 음의 상관계수(-0.851)를 보였다.

Light source

label

pearson Correlation

coefficient p-value Wavelength

#all -0.858 0.000 975

#1&#2 -0.851 0.000 700

#3 -0.559 0.007 920

#4 -0.771 0.000 950

표 8. 스펙트럼 파장별 데이터와 혈당 농도 간의 Pearson 상관계수

Table 8. Pearson correlation coefficient between spectral wavelength-specific data and blood glucose

concentration

그림 8(a)는 표 8에 기술된 상관계수 중 가장 강한 상관관계(절대 값이 가장 큰 값)를 나타내는 스펙트 럼의 위치를 표현한 그래프이다. 그림 8(b)는 그림8 (a)의 오른쪽 하단의 사각형으로 표시된 영역을 확대 한 것이다.

상관계수는 +1과 -1 사이의 값을 가지며, +1 또는 -1에 가까울수록 두 변수 간의 관계가 강한 양 또는 음의 선형 상관관계를 나타내고 0에 가까우면 그 관 계가 약하거나 비선형을 나타낸다. 따라서 분석으로 확인된 상관계수 –0.858값은 그림 8(b)와 같이 975nm파장에서 혈당의 농도와 혈액시료에서 반사되 는 빛의 세기가 강한 음의 선형 상관관계에 있음을 의미한다.

(a) Spectrum as a whole (b) 975nm Wavelength Partial Enlargement 그림 8. 스펙트럼 상 최대 상관계수(-0.858)를

나타내는 파장 영역의 그래프

Fig. 8 Graph of the wavelength region representing the maximum correlation coefficient (-0.858) on the

spectrum

Ⅴ. 결론

본 연구에서는 비침습형 혈당측정기를 개발하기 위 해 근적외선 분광 센서 시스템을 설계하고 제작하였 다. 제작한 시스템의 검증을 위해 혈액 조사를 실시하 였으며, 혈당의 농도에 따라 총 11가지의 혈액시료에 대해 제작한 혈당측정기의 센서 반응을 관찰하였다.

데이터의 오차를 줄이고 분석이 용이하도록 측정한 스펙트럼 데이터를 가공하는 과정을 거쳤다. 상관관 계 계수 조사를 통해 혈액시료에서 반사되는 빛의 세 기가 혈당의 농도와 상관관계를 보이는지 여부를 분 석하였다. 스펙트럼 파장영역의 전반에 걸쳐 분석한 결과 광원 #all 적용 시에 스펙트럼 상의 975nm에서 가장 강한 음의 상관계수를 보임을 확인하였다. 실험 분석한 상관계수 정보를 바탕으로 혈당의 농도와 비

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관관계가 있음을 알 수 있었다. 또한 실험용 기기가 포도당 변화에 반응을 보임도 확인하였다. 이 결과는 근적외선 분광법을 사용하여 비침습식 혈당 센서를 제작할 수 있음을 시사한다. 앞으로 실제 인체에 적 용되는 혈당 농도의 범위를 감안하여 보다 세밀한 농 도의 분해능을 가질 수 있도록 추가적인 연구를 진행 할 예정이다.

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저자 소개

강영만(Young-Man Kang) 1985년 광운대학교 전자계산학과 졸업(공학사)

1987년 광운대학교 대학원 전자 계산학과 졸업(이학석사) 1987 ~1992년 한국전자통신연구원

1992년 전남대학교 문화콘텐츠학부 교수