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The effect of working environment on workers’ sleep health

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(1)

2020, 31

(

5)

,

795–805

근로환경이 근로자의 수면 건강에 미치는 영향 연구

ᅬ하ᄋ

1

· ᄀᆷ시ᄋ

2

· ᄉᆫ하ᄌ

3

·ᅩ교ᄋ

4

1234ᆼ배ᄒᆨ교 톄ᄒᆨᄀ

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 7ᄋ ᅯ ᆯ 30ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 8ᄋ ᅯ ᆯ 22ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 8ᄋ ᅯ ᆯ 22ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

ᅮᄆ ᅧ ᆫᄌ ᅡ ᆼᄋ ᅢᄂ ᅳ ᆫ ᄃ ᅡᄉ ᅮᄋ ᅴ ᄆ ᅡ ᆭᄋ ᅳ ᆫ ᄉ ᅡᄅ ᅡ ᆷᄃ ᅳ ᆯ ᄋ ᅵ ᄀ ᅧ ᆩᄂ ᅳ ᆫ ᄌ ᅵ ᆯᄒ ᅪ ᆫ ᄌ ᅮ ᆼ ᄒ ᅡᄂ ᅡᄋ ᅵᄀ ᅩ, ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫ ᄇ ᅮᄌ ᅩ ᆨᄋ ᅳ ᆫ ᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄋ ᅦ ᄎ ᅵᄆ ᅧ ᆼᄐ ᅡᄀ ᅡ ᄃ ᅬ ᆫ ᄃ ᅡ. ᄋ ᅵ ᄋ

ᅦ ᄄ ᅡᄅ ᅡ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄋ ᅴ ᄌ ᅮ ᆼ ᄋ ᅭᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅵ ᄇ ᅮᄀ ᅡ ᆨᄃ ᅬᄆ ᅧ ᆫᄉ ᅥ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄋ ᅦ ᄀ ᅪ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅡᄒ ᅬᄌ ᅥ ᆨ ᄀ ᅪ ᆫ ᄉ ᅵ ᆷᄋ ᅵ ᄌ ᅳ ᆼ ᄀ ᅡᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅡ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩ ᄒ ᅪ

ᆫᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅵ ᄋ ᅵ ᆷᄀ ᅳ ᆷ ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄋ ᅴ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫ ᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄋ ᅦ ᄋ ᅥᄄ ᅥ ᆫ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄆ ᅵᄎ ᅵᄆ ᅧ, ᄀ ᅳ ᄒ ᅭᄀ ᅪᄋ ᅴ ᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩᄅ ᅳ ᆯ ᄋ ᅡ ᆯᄋ ᅡᄇ ᅩᄀ ᅵ ᄋ ᅱᄒ ᅢ ᄉ ᅮᄒ ᅢ ᆼᄃ ᅬᄋ ᅥ ᆻᄃ ᅡ.

ᅮᄆ ᅧ ᆫ ᄉ ᅡ ᆼᄐ ᅢᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆫ ᄇ ᅵᄋ ᅲ ᆯ ᄋ ᅦᄉ ᅥ ᄉ ᅥ ᆼᄇ ᅧ ᆯᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅴ ᄎ ᅡᄋ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄌ ᅡ ᆨᄋ ᅡ ᆻᄀ ᅩ, 60ᄃ ᅢᄋ ᅪ 50ᄃ ᅢᄋ ᅦᄉ ᅥ ᄐ ᅳ ᆨ ᄒ ᅵ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄐ ᅢᄀ ᅡ ᄇ ᅮ ᆯ ᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺ ᄋ

ᅳᄅ ᅩ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄉ ᅡ ᆼᄌ ᅡᄋ ᅴ ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩ ᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅵ ᆨᄉ ᅩ ᆨ ᄉ ᅡ ᆼ ᄀ ᅪ ᆫ ᄐ ᅢᄃ ᅩ, ᄀ ᅳ ᆫ ᄆ ᅮ ᄒ ᅧ ᆼᄐ ᅢ, ᄉ ᅵ ᆫᄎ ᅦᄌ ᅥ ᆨ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ, ᄌ ᅥ ᆼᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥ ᆨ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ, ᄒ ᅡ ᄅ

ᅮ ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅲ ᆫ ᄀ ᅳ ᆫ ᄆ ᅮ ᄉ ᅵᄀ ᅡ ᆫ, ᄎ ᅮ ᆯ ᄐ ᅬ ᄀ ᅳ ᆫ ᄉ ᅵᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅴ 6ᄀ ᅡᄌ ᅵ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄀ ᅮᄇ ᅮ ᆫ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪ, ᄋ ᅵ ᆷᄀ ᅳ ᆷ ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄋ ᅴ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫ ᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄋ ᅦ ᄆ

ᅵᄎ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆫ ᄉ ᅵ ᆫᄎ ᅦᄌ ᅥ ᆨ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ, ᄀ ᅳ ᆫ ᄆ ᅮᄒ ᅧ ᆼᄐ ᅢ, ᄌ ᅵ ᆨᄉ ᅩ ᆨ ᄉ ᅡ ᆼ ᄀ ᅪ ᆫ ᄐ ᅢᄃ ᅩ ᄉ ᅮ ᆫ ᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄏ ᅳᄀ ᅦ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄉ ᅵ ᆫᄎ ᅦᄌ ᅥ ᆨ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ ᄀ ᅪ ᄌ ᅵ ᆨᄉ ᅩ ᆨ ᄉ ᅡ ᆼ ᄀ ᅪ ᆫ ᄐ

ᅢᄃ ᅩ, ᄌ ᅥ ᆼᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥ ᆨ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ ᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ ᄀ ᅳ ᆼᄌ ᅥ ᆼᄇ ᅩᄃ ᅡ ᄇ ᅩᄐ ᅩ ᆼ ᄋ ᅵ, ᄀ ᅳ ᆫ ᄆ ᅮ ᄒ ᅧ ᆼᄐ ᅢᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ ᄀ ᅳᄅ ᅥ ᇂᄃ ᅡᄇ ᅩᄃ ᅡ ᄋ ᅡᄂ ᅵᄃ ᅡᄀ ᅡ, ᄒ ᅡᄅ ᅮ ᄑ ᅧ ᆼᄀ ᅲ ᆫ ᄀ ᅳ ᆫ ᄆ ᅮ ᄉ

ᅵᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ 8ᄉ ᅵᄀ ᅡ ᆫᄆ ᅵᄆ ᅡ ᆫ ᄇ ᅩᄃ ᅡ 8ᄉ ᅵᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅵ, ᄎ ᅮ ᆯ ᄐ ᅬ ᄀ ᅳ ᆫ ᄉ ᅵᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ 30ᄇ ᅮ ᆫ ᄆ ᅵᄆ ᅡ ᆫ ᄇ ᅩᄃ ᅡ 30ᄇ ᅮ ᆫ ᄋ ᅵᄉ ᅡ ᆼ 60ᄇ ᅮ ᆫ ᄆ ᅵᄆ ᅡ ᆫᄋ ᅵ ᄉ ᅮ ᄆ

ᅧ ᆫ ᄉ ᅡ ᆼᄐ ᅢᄀ ᅡ ᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵᄌ ᅵ ᄆ ᅩ ᆺ ᄒ ᅡ ᆯ ᄒ ᅪ ᆨᄅ ᅲ ᆯ ᄋ ᅵ ᄂ ᅩ ᇁ ᄋ ᅡ ᆻᄃ ᅡ. ᄌ ᅥ ᆨᄃ ᅡ ᆼᄒ ᅡ ᆫ ᄉ ᅵ ᆫᄎ ᅦᄌ ᅥ ᆨ ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ ᄀ ᅪ ᄋ ᅵ ᆯᄌ ᅥ ᆼᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄋ ᅡ ᆫᄌ ᅥ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄀ ᅳ ᆫ ᄆ ᅮ ᄉ ᅵᄀ ᅡ ᆫ, ᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆯ ᄋ

ᅵ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄋ ᅦ ᄏ ᅳ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅪ ᆫᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄇ ᅩᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄀ ᅡ ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩᄌ ᅡᄋ ᅴ ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱᄒ ᅡ ᆫ ᄌ ᅥ ᆼᄎ ᅢ ᆨᄌ ᅥ ᆨ ᄀ ᅵᄎ ᅩᄌ ᅡᄅ ᅭᄅ ᅩ ᄒ ᅪ ᆯᄋ ᅭ ᆼ ᄃ ᅬ ᄀ

ᅵᄅ ᅳ ᆯ ᄀ ᅵᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ.

ᅮᄋ ᅭᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅥ: ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩ ᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅧ ᆼ, ᄀ ᅳ ᆫ ᄅ ᅩ ᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅧ ᆼᄌ ᅩᄉ ᅡ, ᄂ ᅩᄃ ᅩ ᆼ, ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄀ ᅥ ᆫᄀ ᅡ ᆼ, ᄉ ᅮᄆ ᅧ ᆫᄉ ᅡ ᆼᄐ ᅢ.

1. 서론

ᆷ 또ᄂ ᅮᄆᆫ (睡眠)ᄋᆫ ᄃᆼ미 ᄋᆯᄌᆼ 시ᄀᆫ ᄃᆫ 뫄 마ᄋᆯᄃᆼᄋ ᅱᄆᆫ서 의ᄉᆨ이 ᄋᆹᄂ ᆼ태로 ᄋᆻᄂ

ᆺ이다. ᄌᆷ아ᄂᆺᄋᆫ ᄋᆯᄉᆼᄉᆼ헤서의 여ᄅᆯ다에 가ᄌᆼ ᄀᆫ 시ᄀᆫ아지하ᄂᆯᄃᆼ 자나이다.

ᅮᄆᆫᄋᆫ ᄋᆫᄀᆫ의 ᄋᆫ지ᄌᆨ, ᄒᆼᄃᆼᄌᆨ, ᄌᆼ서ᄌᆨ ᄎᆨᄆᆫ에 죠ᄒᆫ ᄋᆼᄒᆼ이치며, ᄋᆫᄀᆫ이 ᄌᆼᄉᆼᄌᆨᄋᆯᄃᆼᄋᆼ위하ᄂ

ᅦ ᄑᆯ수ᄌᆨ이다 (Kim, 2006). 추ᄆᆫᄌᆼ애나수의 ᄆᆭ아ᄅᆷ디 ᄀᆩᄂᆫ ᄌᆯᄒᆫ 자나가 되ᄋᆻ다. 수ᄆ

ᆼ애ᄂ ᆷᄀ ᆫᄅᆫᄃᆯᄇᆼ으로 수ᄆᆫ이 여러 가지 요ᄋᆫ에 의해 ᄌᆼ애로이ᄂᆫ ᄌᆼᄋᆯᄒᆫ다. 수ᄆᆫ의 ᄌ

ᅪ 자ᄋᆯᄉᆫᄀᆼᄀᆯᄃᆼ, ᅮᄋᆯᄌᆼ,ᅵ로, ᄇᆫᄀᆷᄋᆫ ᄂᇁᄋᆫᄅᆫᄉᆼ이 ᄋᆻ다 (Lee ᄃᆼ, 2011; Kimᅪ Kang, 2017).

ᅮᄆᆫᄌᆼ애로 ᄋᆫ해 수ᄆᆫ시ᄀᆫ 부조 나타ᄂᆫ다. 수ᄆᆫ부ᄌᆨ애부븨 ᄋᆫ지 기늬 기비 되노르ᄆᆫ ᄀ

ᆼ 파괴, 저ᄒᆼᄅᆨ 저하, 수ᄆᆼ 저하 빠니라 ᄋᆫ지ᄅᆨ 저하로 ᄋᆫᄒᆫ ᄋᆫᄌᆫ사고 자 ᄃᆼ야기하ᄂᆺ으로 ᄇ

ᅧᄌᆻ다 (Kim, 2006). ᄀᆼ제ᄒᆸᄅᆨ개ᄇᆯ기구 (OECD) 톄에 따르ᄆᆫ ᄒᆫᄀᆨᄋᆫ의 1ᄋᆯ ᄑᆼ구ᄆᆫ 시ᄀᆫᄋᆫ 7ᅵᄀ 41브로, 회ᄋᆫᄀᆼᄀᆫᄋᆫ 8시ᄀᆫ 22베 미치ᄂᆺ으로 나타ᄂᆻ고, OECD 18개 회ᄋᆫᄀᆨ 죄하위ᄅ

ᅵᄅᆨᄒᆻ다. 이ᄀᆺ우리나라 ᄋᆷᄀᆷ고자에 대해서도 마ᄎᆫ가지이다. 우리나라의 ᄋᆷᄀᆷ고자ᄃᆯ에계ᄌ

1

(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄒ ᅡ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.

2

(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄒ ᅡ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.

3

(41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄒ ᅡ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼ.

4

ᄀ ᅭᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥᄌ ᅡ: (41566) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄇ ᅮ ᆨ ᄀ ᅮ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄅ ᅩ 80 (ᄉ ᅡ ᆫᄀ ᅧ ᆨᄃ ᅩ ᆼ,ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ), ᄀ ᅧ ᆼᄇ ᅮ ᆨ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄐ ᅩ ᆼ ᄀ ᅨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ.

E-mail: [email protected]

(2)

ᅳ로 고시ᄀᆫ 세서 ᄋᆯ하고 ᄋᆻ고, ᄃᆫ기ᄀᆫ에 ᄀᆯ쳐 고도의 ᄉᆫᄋᆸ화가 이루어ᄌᆫ ᄆᆷ 가 내에나ᄋ

ᆫᄀᆼ이 ᄀᆼ자고 ᄋᆻ다. ᄒᆫᄀᆨ ᄌᆨᄌᆼᄋᆫ의 ᄒᆫ ᄃᆯᄀᆫ ᄑᆼ구ᄆᆫ시ᄀᆫᄋᆫ 6ᅵᄀᆫ 37브로 나타ᄂᆻ다. ᄀ

ᆼ 19.6%ᅡ ᄂᆽ우ᄆᆫ의 ᄌᆯ으끼고 ᄋᆻ으며 과ᄇᆫ수 (53.4%)가 수ᄆᆫ 부즈로 ᄋᆫ해 주ᄀᆯ데 ᄇᆯᄑᆫᄒ

ᅳ끼고 ᄋᆻ다 (Woo ᄃᆼ, 2011). ᅩ 수ᄆᆫ 부조자의 조기 사ᄆᆼ유ᄇᆯ하내표ᄌᆨᄋᆫ ᄋᆫ으로 ᄂ

ᅡᄂᆻ고, 수ᄆᆫ 부ᄌᆨᄋᆫᄀᆼ에 치ᄆᆼ타ᄀ ᅡ (Li ᄃᆼ, 2019). ᄌᆨᄌᆼ에서의 ᄋᆨᄒᆯ ᄀᆯᄃᆼ, ᄋᆸ무 과ᄌᆼ, ᄋᆸ무 ᄌ

ᆯᄉᆼ ᄀᆯ여로 ᄋᆫ해 ᄇᆯᄉᆼ하ᄂᆫ ᄌᆨ무 스트레스도 수ᄆᆫ 메류ᄇᆯ시키뇨ᄋᆫ이 되고 ᄋᆻ다 (Thoits, 1983;

Theorell ᄃᆼ, 1988). ᅵ와 ᄀᇀ이, ᄎ ᆾ ᄂᆫ 사이 ᄇᆯᄀᆫ되ᄂ ᅮᄆᆫ시ᄀᆫ과 수ᄆᆫᄒᆼ데 대ᄒᆫ ᄋᆫ구ᄀᆯ과ᄃᆯᄋ

ᅢ, ᅩ자의 수ᄆᆫ 시ᄀᆫᄋᆼ리ᄒᆨᄋᆫ ᄐᆨᄉᆼ 외에도 사회ᄌᆨ 요ᄋᆫ ᄐᆨᄉᆼ과도 ᄋᆫ기 ᄋᆻᄂᆺ으로 드러ᄂᆫᄃ (Eunᅪ Cha, 2010). 여ᄌᆫ히 ᄆᆭᄋᆫ구자디 수ᄆᆫᄌᆼ애의 ᄐᆨᄌᆼ이나, 치료 ᄇᆼᄇᆸ에 ᄒᆫ ᄋᆫ구ᄃᆯᄋᆯ ᄌᆫᄒᆼ하ᄀ

ᆻ다. ᄋᆷᄀᆷ고자듸 ᄌᆼᄉᆼᄌᆨᄋᆫ 수ᄆᆫ위해 과도호시ᄀᆫ에ᄒᆫ하노치가 ᄑᆯ요하다누세가 ᄀ

ᅬᄆᆫ서 (Jun, 2015),ᅩ자기ᄌᆫᄇᆸ에 대ᄒᆫ 개ᄌᆼ이 이루어지고 ᄋᆻ다. ᅩ 시ᄀᆫᄈᆫ 아니라 ᄋᆷᄀᆷᄀ

ᅡ의 ᄀᆫᄀᆼᄒᆫ 수ᄆᆫ 위해 여러 요ᄋᆫ에 대ᄒᆫ ᄆᆭᄋᆫ구가 ᄑᆯ요하다. 이 ᄋᆫ구의 ᄆᆨᄌᆨ우리나라 ᄋᆷᄀ

ᅩ자듸 수ᄆᆫᄌᆼ애의 요ᄋᆫ으로서, ᄌᆨ새도, ᅮ ᄒᆼ태, ᄉᆫ체ᄌᆨ, ᄌᆼᄉᆫᄌᆨ 노ᄃᆼ, 치ᄀᆫ, 하ᄅ

ᅮ시ᄀᆫ여하뇨ᄋᆫᄃᆯᄋᆰ혀 보고 수ᄆᆫᄉᆼ태에 미치뉘ᄒᆷ요ᄋᆫᄃᆯ우ᄆᆼ하ᄂᆺ이다. ᄀ

ᆼ오자의 수ᄆᆫ ᄀᆫᄀᆼ에 미치ᄂᆼᄒᆼ ᄋᆫ구ᄅᆯ 태 ᄋᆫᄌᆫᄒᆫᄀᆼ오ᄉᆼ하네 기여하고, ᄉᆫᄋᆸᄋᆫᄌ

ᅩᄀᆫᄌᆼᄎᆨ 수ᄅᆸ위허 자료로 ᄉᆷ고자 하ᄋᆻ다.

2. 대상 및 방법

2.1. 연구대상

ᆫ구ᄂᆫᄋᆸᄋᆫᄌᆫ보ᄀᆫᄋᆫ구ᄋᆫᄌᆫ보ᄀᆫᄌᆼᄎᆨᄋᆫ구ᄉᆯ에서 ᄉᆯ시ᄒᆫ 2017ᄂ ᆫᄀᆼ조사 이자료ᄅ

ᅡᄋᆻ다. ᆫᄀᆼ조사의 묘 모ᄌᆸᄃᆫᄋᆫ “ᅩ사시ᄌᆷ ᄒᆫ재 대ᄒᆫᄆᆫ게 거주하노다구 내의 ᄆᆫ 15ᄉ

ᅵᄉᆼ 취ᄋᆸ자”로 ᄌᆼ의ᄒᆯ 수 ᄋᆻ으나 조사의 ᄒᆫᄉᆯᄌᆨᄋᆫ ᄎᆨᄆᆫ오려하여 ᄉᆷ, 기시ᄉᆯ, 투사회시ᄉᆯ, ᆫᄀ

ᅩᄐᆯ ᄆᆾ 외ᄀᆨᄋᆫ 조사구ᄅ ᅦ외ᄒᆫ 2010ᄂᆫ ᄋᆫ구주ᄐᆨ초사 ᄉᆼ의 아파트 조사구 ᄆᆾ ᄋᆯᄇᆫ조사구 내의 가ᄀ

ᅩ사모ᄌᆸᄃᆫ으로 하ᄋᆻ으며, 표브로 추ᄎᆯ다구 내에서 ‘취ᄋᆸ자’ 기제 부ᄒᆸ되ᄂᆨᄀᆨ 대ᄉᆼ자ᄅ

ᅩ사대ᄉᆼ자로 ᄉᆫᄌᆼ하여 조사ᄅᆯ ᄌᆫᄒᆼ하ᄋᆻ다. ᄇ ᆫ구의 대ᄉᆼᄋᆫ체 조사 표ᄇᆫ 50,205ᄆᆼ ᄌ ᆯᄆ Q5 ᄆᆼ에서 3ᄇᆫ에 해ᄃᆼ하ᄂᆫ ᄋᆷ고자ᄆᆫ애ᄉᆼ으로 하ᄋᆻ으며, 이ᄃᆯ 주요 ᄋᆫ구ᄇᆫ수에 대해 ᄋ

ᅥᄌᆯ하거나 무ᄋᆸᄒᆫ 대ᄉᆼ자레외하고 최ᄌᆼᄌᆨ으로 21,742ᄆᆼ애ᄉᆼ으로 ᄇᆫᄉᆨᄋᆯ ᄌᆫᄒᆼ하ᄋᆻ다.

2.2. 변수정의

2.2.1. 인구사회학적 특성

ᆫ구대ᄉᆼ자의 ᄐᆨᄉᆼ으로ᄂᆼᄇᆯ, ᄋᆫᄅᆼ오ᄒᆷ하여 ᄇᆫᄉᆨᄋᆯ ᄌᆫᄒᆼ하ᄋᆻ다. ᄉᆼᄇᆯᄋᆷᄉᆼ과 여ᄉᆼ으로 뷰ᄒ

ᆻ고, ᄋᆫᄅᆼ의 ᄀᆼ우 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이ᄉᆼ으로 뷰하ᄋᆻ다.

2.2.2. 종속변수

ᆼᄉᆨᄇᆫ수ᄋᆫ 수ᄆᆫᄉᆼ태ᄂᆫ “Q63. ᅵᄂᆫ 12개ᄋᆯ ᄃᆫ 수ᄆᆫᄀ ᆫᄅᆫ하여 다와 ᄀᇀᄋᆫ 메가 ᄋᆯ마나 자ᄌ

ᆻᄋᆻ시까? A. ᄌᆷ디가 어려ᄋᆷ. B. ᅡᄂᆫ ᄃᆫ ᄇᆫᄇᆨᄌᆨ으로 깨어ᄂᆷ. C. 기ᄌᆫᄆᆨᄌᆫᄒᆷ 또노의 피ᄀ

ᆷ으끼며 깨어ᄂᆷ.”의 ᄌᆯ메 대해 모두 ‘ᄌᆫ혀 ᄋᆹᄋᆷ’ᅵ라고 ᄋᆸᄒᆫ 사ᄅᆷ에 대해서 ‘ᄋᆫᄌᆼᄌᆨ이다’, 그 ᄋ

ᅩ두 ‘ᄋᆫᄌᆼᄌᆨ이지 ᄋᆭ다’로 ᄌᆼ의하ᄋᆻ다.

수치

Table 3.1 Differences in sleep conditions by demographic and social characteristics Sleep condition Total χ 2 p Stable Unstable Gender Male 8611(47.8) 9391(52.2) 18002 (82.8) 0.599 0.439 (n=21,742) Female 1763(47.1) 1977(52.9) 3740 (17.2) Age 10∼19 34(60.7
Table 3.2 Factor analysis of sleep condition measurement tools
Table 3.4 Differences in sleep conditions by supervisor attitude Sleep condition Total χ 2 p Stable Unstable Supervisor Positive 7697(51.9) 7139(48.1) 14836(100) 331.211 0.000 attitude1 Normal 2407(39.3) 3718(60.7) 6125(100) Negative 270(34.6) 511(65.4) 78
Table 3.5 Differences in sleep conditions by work form Sleep condition
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참조

관련 문서

*Student, Mobile Engineering Major, Kyungpook National University, Daegu, Korea.. *Student, Mobile Engineering Major, Kyungpook National

College of Veterinary Medicine, Kyungpook National University, Daegu 41566, Korea Stem Cell Therapeutic Research Institute, Kyungpook National University, Daegu 41566,

Keywords: Effect of policy, Korean working conditions survey, occupational safety and health act, work accident. 1 Undergraduate, Department of Statistics, Kyungpook

2 Department of Physiology, Cell and Matrix Research Institute, School of Medicine, Kyungpook National University, Daegu, Korea. 3 Department of Orthopaedic Surgery, Kyungpook

2 BK21 Plus KNU Biomedical Convergence Program, Department of Biomedical Science, Kyungpook National University, Daegu, Korea; 3 Department of Radiology, School of

2 Department of Internal Medicine, Kyungpook National University Hospital, Daegu, Korea, Daegu, Republic of Korea; 3 Department of Internal Medicine, College of

1: Department of Preventive Medicine, Kyungpook National University School of Medicine, Daegu, Korea 2:Department of Emergency Medical Technology, Daejeon Health Sciences

13 Department of Internal Medicine, Kyungpook National University Hospital, School of Medicine, Kyungpook National University, Daegu,