Distribution and Abundance of Japanese Anchovy Engraulis japonicus and Other Fishes in Asan Bay, Korea, estimated Hydroacoustic Survey

(1)

671

서 론

우리나라황해내만및연안역은생물의다양성이높은해역 으로어류의산란장및보육장으로이용된다(Kim et al., 1994;

Lee and Hwang, 1995). ^그^중^아산만은^갯벌이^넓게^발달되어 있어갑각류와무척추동물이대량으로서식하여다양한연안 어류및회유성어류에좋은서식처로생태계에매우중요한역 할을담당하는해역이다(Cha et al., 2013). ^하지만 1970^년대^이 후방조제건설및공업단지의조성등의지속적인산업화활 동에의한환경오염의증가로해양생물의서식처가위협받고 있는해역이다(Kim et al., 1994). ^또한^아산만^및^남양만^인근 해역은삽교및아산방조제, 서해대교, 남양방조제, 화용방조

제, ^{석문지구방조제}^등의^건설과^석문공단, ^인주공단^등^시설 공사로인한해양환경의변동이높아어류의분포및자원량

에영향을미칠가능성이높은해역으로알려져있다(Lee and

Hwang, 1995).

국내에서해양및육상담수역에서수산자원의시·^공간^분포

및자원량파악을위한과학적인조사는 1960^년^이후^현재까지

주로어구어업을이용하였다(Choi, 1971; Huh, 1986; Cha et al., 2004). ^어구^조사시^어란^및^유생은^봉고^네트로, ^어류^유생 및성체는중층및저층트롤과같은대형어구로채집후종조 성및체장특성을파악하였다. 1990^년^이후로는^어류^자원량 추정모델을이용하는간접적인방법으로자원량변동을추정 하였다(Jang et al., 1992; Choi et al., 1999). 아산만인근의어

수산음향기법을 이용한 아산만 멸치(Engraulis japonicus)와 기타어군의 분포 및 현존량 추정

이형빈·강돈혁¹*·임양재²·이경훈³

국립수산과학원 시스템공학과, ¹한국해양과학기술원 해양방위센터, ²국립수산과학원 서해수산연구소 자원환경과, ³전남대학교 해양기술학부

Distribution and Abundance of Japanese Anchovy Engraulis japonicus and Other Fishes in Asan Bay, Korea, estimated Hydroacoustic Survey

Hyung-Been Lee, Don-Hyug Kang¹*, Yang-Jae Im² and Kyoung-Hoon Lee³

Fisheries System Engineering Division, National Fisheries Research & Development Institute, Busan 619-705, Korea

1Maritime Security Center, Korea Institute of Ocean Science & Technology, Ansan 426-744, Korea

2Fisheries Resources and Environment Division, West Sea Fisheries Research Institute, Incheon 400-420, Korea

3Division of Marine Technology, Chonnam National University, Yeosu 550-749, Korea

The distribution and abundance of coastal fish species in Asan Bay, Korea, were estimated from hydroacoustic survey and net catches. Acoustic data were collected with 38 and 200 kHz from July to October of 2012, and converted to the nautical area scattering coefficient (NASC, m²/mile²) for 0.25 n∙mile along ten transects. Japanese anchovy Engraulis japonicus was the dominant specie in the net catches. The virtual echogram technique was used to distinguish E. japonicus from other species based on the differences in the mean volume backscattering strength (△MVBS) at 38 and 200 kHz. Engraulis japonicus and other fishes are mainly distributed in the center channel and outer part of Asan Bay.

E. japonicus tends to move from inner to outer Asan Bay in summer and fall. From NASC data, the target strength and length−weight function of E. japonicus and other fishes were used to estimate the E. japonicus stock at 24.1−93.3 tons, and other fish at 40.6−88.4 tons from July to October 2012. The estimated anchovy biomass compared well with the cumulative catch weight from stow net catches. The hydroacoustic method offers an approach to understanding spatial/temporal structure and estimating the biomass of fish aggregations in coastal areas.

Key words: Hydroacoustic survey, Asan bay, Engraulis japonicus, Spatial/temporal distribution, Stock assessment

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial Licens (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

http://dx.doi.org/10.5657/KFAS.2014.0671 Kor J Fish Aquat Sci 47(5) 671-681, October 2014 Received 21 May 2014; Accepted 11 August 2014

*Corresponding author: Tel: +82. 31. 400. 7330 Fax: +82. 31. 408. 5828 E-mail address: [email protected]

(2)

류자원조사또한현존하는어류의종조성에초점을둔어구어 법을통해서실시되었다(Lee and Kim, 1992; Lee, 1993; Cha et al., 2013).

전통적인어구채집방법은정성적인자료측면에서는많은 장점이있지만채집면적및채집수층의제한성이라는측면에 서정량적인자료도출에오차를만들어낼가능성이크다. ^또 한작업시간에대한비용증가요인이크기때문에조사효율성 측면에서단점이존재한다. ^정성^분석에^치우친^기존^네트^채집

방법의문제점을극복하기위한방법중하나로 1980년초부터

제시되어최근에생물의분포및자원량조사에활발히적용하

고있는생물음향을이용하는방법이대두되고있다(MacLen-

nan and Simmonds, 1992; Abad et al., 1998). 생물음향기법 의특징은연구자의주관을배제시키고사전에설정된음향조 사정선으로부터연속적이며전수층에대한객관적인자료를 얻을수있는장점이있고, ^우점^어종의^음향^반사강도(acoustic target strength, TS) ^특성이^제공^된다면^조사^해역의^현존량까 지추정이가능하다(Simmonds and MacLennan, 2005).

우리나라에서본격적으로생물음향기법을사용한것은 2000 년대초연근해바다목장조성해역에서자원량평가에적용되 었다(MOF, 2002; MOF, 2006; MOF, 2007). 2001^년^통영^해역 에서시작되어여수남단의다도해지역및제주도연안에서진 행되었고, 주로어군의공간분포에초점을두고계절별로실 시되었다. ^최근에는^동중국해, ^통영^및^제주^연안에서^동물플랑 크톤, 멸치및저서어류의자원량추정에활용하면서생물음향 기법의활용도가증가하고있다(Kang et al., 2003; Kim et al.,

2008; Lee et al., 2012).

본연구는경기도화성시에속해있는아산만연안해역에서 생물음향기법을이용하여하계−^추계^시기에^출현하는^어류의 분포특성을음향기법을이용하여파악하였고, 조사해역의주 요어종인멸치와기타어류의자원량을추정하였다. ^이를^위하 여 2012^년7^월부터 10^월^사이^동일한^해역에서^음향^조사를^실 시하였고, 음향조사와동시에어구어업을병행하였다. 획득한 음향자료와어획자료를이용하여어류의시·^공간적인^분포와 다중주파수를이용한생물음향처리기법을활용하여조사면 적내멸치와기타어종의현존량을제시하였다.

재료 및 방법

음향 조사 및 음향 시스템

음향조사가실시된해역은경기도아산만내측의 “^화옹^방조 제−^석문^방조제”와외측의 “^영흥도−^풍도” ^까지^구역으로^총^조 사면적은 186 km² (54 n·mile²)이다. 음향조사는 2012년하계 부터추계시기인7^월부터 10^월까지^총 4^회^{실시하였다}. ^음향^정 선은아산만중앙수로를가로지르는정선 1−7 번과입화도와 당진화력발전소사이의정선8−10^번으로 10^개를^{선정하였고}, 총음향정선거리는 26.3−28.0 n·mile ^이다(Fig. 1). ^음향^정선 은조사선안전을확보하기위하여주변어망과조수간만의차

이에따른 5 m ^미만의^수심에^대해서^조사시기^별로^부분적인

변동이있었다. 정선간이동을위한거리는음향정선계산시 제외하였다. ^음향^조사^방식은^아산만^내^섬^주변과^연안^조사

Fig. 1. Study area for acoustic survey of fish aggregation in Asan Bay, Korea. The circles represent sampling station for fish catches.

(3)

를고려하여정선사이의간격변동이있는자유정선(random parallel transect) 방식을사용하였다.

음향조사를위한과학어군탐지기(scientific echosounder)^는

시스템제어부, 센서부및예인체로구성된통합시스템(Bio-

Sonics DT-X series)^을^{사용하였다}(BioSonics, 2005). ^수신된 음향신호로부터종분류를위해서 38 kHz^와 200 kHz^의^다중 주파수로음향신호를획득하였다. 2개의음향센서는예인체 (towed body)^에^설치하여, ^조사선의^측면에^고정^후^해수면으

로부터약 0.5 m의심도를유지하며음향자료를획득하였다.

수심이얕은천해환경에서조사선의측면에설치한예인체의 음향센서는조사선의움직임에의해서해저면신호및어류탐 지신호의수신값에큰영향을준다. 본연구에사용된디지털 음향센서는조사선방위및센서기울기를측정하는독립적인 센서가내부에있어, 음향시스템운영시실시간으로수신되는 해저면신호세기와센서기울기자료로부터예인속도를조절

하였다. ^음향^조사^시^안정된^신호^수신을^위해서^센서의 pitch

와 roll 허용각도는 ±7°, 예인속도는약 6노트이내로유지하 며자료를획득하였다.

음향자료는어군전체의분포특성및강도를나타내는체적 후방산란강도(Volume backscattering strength, SV)^를^위치^자 료와함께획득하였다. ^음향^자료^처리에^필수적인^음향^수신^신 호의위치정보는조사주변의섬과육지에근접하여음향조 사를실시하고, ^또한^조사^면적이^원양이^아닌^좁은^해역임을 고려하여기존의 GPS보다정확한 DGPS (differential global positioning system)^를^{사용하였다}.

음향 조사에사용한송신신호의길이를나타내는 펄스폭

(pulse length)는얕은수심과상대적으로고분해능의수층자

료를고려하여 0.2 ms^로, ^각각의 ping ^간격(ping interval)^은 1 초로설정하여, 38 kHz와 200 kHz 주파수동시에음향신호를 송·^{수신하였다}. ^음향^조사시^해수의^계절적인^변동에^의한^환 경요소(수온, 염분)를제외한시스템변수는동일하게설정하 였다(Table 1).

음향 자료 처리

음향자료는가상에코그램기법을이용하여동일한시간및 수심에대한복수의주파수에서획득한자료분석을실시하였 다(Myriax, 2008). 자료처리는두주파수에서획득한음향자

료(raw data)^을^가상^에코그램^기법을^활용하여^자료의^질이^불

량한영역에대한잡음제거(Mask bad data), ^거리^및^수심에 대한자료의압축(Resample by Time & Depth), 종분리를위 한음향산란강도의차이에코그램생성(dB difference) ^과정 을거쳐최종적으로새로운에코그램(New echogram & SV) 을생성하였다.

Fig. 2 ^는 2012^년^하계시기(7^월)^에^가장^외측인^정선 1^에서^취 Table 1. System parameters of scientific echosounder for acoustic survey

Echosounder parameters Value

Frequency 38 kHz 200 kHz

Pulse width 0.2 ms 0.2 ms

Ping rate 1 pps 1 pps

Source level 214.2 dB 221.8 dB

Received sensitivity –28.3 dB –52.3 dB Collection threshold level –80 dB –80 dB

Fig. 2. An example on vertical echogram of fish aggregations at 38 and 200 kHz from transect 1 on October, 2012.

(4)

득한 38 kHz^와200 kHz ^{에코그램의}^예이다. ^동일한^음향^산란 체가존재하지만 200 kHz에서는전층에걸쳐소형어류에판 단되는푸른색계열의 –65 ~ –60 dB^의^범위가^높게^나타나며,

대형어류에의한높은산란강도(>–60 dB)의신호도혼재되

어수신되었다. ^반면에^{상대적으로}^낮은^주파수인 38 kHz ^신 호에서는강한어류의신호를의미하는중층의빨간계열신호 (>–50 dB)가뚜렷하게나타나며, 해저면부근에서도녹색계열 의 –60 ~ –55 dB ^의^어류^신호가^{존재하였다}. ^동일한^시기, ^동 일한위치, 동일한음향산란체가존재함에도불구하고 SV는 주파수에따라분포종의음향반사특성이다름을의미한다. 동물플랑크톤이나체내에공기나부레가없는생물체는일반 적으로저주파에서약한반사강도특성을가진다(Miyashita et

al., 1997). ^그러나^체내에^부레가^있는^어류는^{저주파에서도}^상

대적으로강한음향반사를일으킨다(Simmonds and MacLen-

nan, 2005). ^따라서^종^별^신호^분리를^위해서^복수의^주파수로

수신된각각의음향신호로부터음향산란강도의차이법(Dif- ference of Mean Volume Backscattering Strength, △MVBS) 을적용하였다(Madureira et al., 1993; Watkins et al., 2002;

Kang et al., 2003).

조사해역의주요우점종은당해년도에산란되어성장한멸치 로(Cha et al., 2013), ^멸치^자치어의^경우^주간시기^부레에서^공 기를배출하고, 야간시기에부레에공기를채우는것으로알려 져있다(Miyashita et al., 2003). ^본^음향^조사는^조사선의^안전 을고려하여주간시기에조사가진행되었다. 따라서멸치자치 어와다른산란체 (^중층어류^및^{동물플랑크톤})^를^구별^하는^기 준을고려하여고주파와저주파사이의체적산란강도차이의 범위는 “2 dB < △MVBS_{200-38 kHz} < 20 dB” 로설정하였고, 이 설정값을사용하여전제에코그램에서멸치치어크기의신호 만을분리하여 SV를생성하였다(KIOST, 2014). 멸치치어와 달리체내에부레를가지고있는기타어류에대한신호는일 반적인어류의체적산란강도차이범위인 “2 dB < △MVBS_38-

200 kHz < 20 dB” 로설정하여 SV를생성하였다(Simmonds and

MacLennan, 2005). ^생성된^비선형^형태의 SV ^자료는^어군의 시·공간적인분포특성및현존량분석을위해선형형태인면 적산란계수(Nautical Area Scattering Coefficient, NASC, m²/ mile²)^로^자료를^변환^후^{추출하였다}(Myriax, 2008). NASC^는 음향정선의거리를고려하여 0.25 마일의 EDSU (Elementary Distance Sampling Unit) ^간격으로^전^수층(1 m −^해저면)^에^대 해음향자료를추출하였다.

어류의 현존량 계산

NASC 또는 EDSU는체적내의어류에의해수신된신호로

대상종의변환계수(Conversion Factor, CF)를이용하여단위 어군밀도(ρ)로변환된다. CF는대상종의음향반사강도함수 (TS=20∙log₁₀[Fish length, cm]+b₂₀or TS=a∙log₁₀[Fish length,

cm]+b)의산란단면적(σ, m²)과채집자료의체장(L, cm)−무 게(w, g)의관계및체장비율을이용하여계산된다(Hewitt and Demer, 1993).

ρ = CF∙NASC = m∙∑ _{i = 1}ⁿ f_i Lⁿ ∙NASC _i (1) CF는 1 NASC에대한단위밀도(ρ, g/m²)^로^정의되며, m과 n 은대상종의길이함수, ^체장^조성, ^음향^반사강도^함수의^관계 식으로부터계산되는변환상수이고, f_i는체장빈도수, L_i는대 상종의길이(cm) ^이다(^식1). ^{조사해역의}^주요^어종인^멸치와 기타어종의 CF를이용하여각각의정선별멸치와기타어류의 단위밀도(ρ)^를^계산^후, ^조사^정선^거리^별^가중^평균(weighted mean)^을^고려하여^{조사해역의}^평균^어군^밀도(-ρ )^를^계산하였 다.

-ρ = ∑ ^N_{i =1} -ρ ×n_i

∑ ^N_{i =1} n_i (2)

식(2) 에서 -ρ는 i 번째정선의평균밀도, n_i는 i번째정선에서 EDSU수, N은정선수이며, ^계산된^전체^{조사해역의}^평균^어군 밀도(-ρ )^와^조사^해역의^면적(A, m²)^의^곱을^통해서^멸치와^기타 어류의현존량(standing stock, B)을추정하였다(식 3, Jolly and Hampton, 1990; Kang et al., 2009).

B = A×(-ρ ) (3)

각각의정선평균밀도와전체조사지역의밀도로부터전체 조사지역에서 평균어군밀도(-ρ )의변동(variance, var)과어 류현존량(B)^의^변동^계수(coefficient of variance, CV, %)^는 식(4), (5), (6)^을^이용하여^{계산하였다}. ^여기서 CV 값이작을 수록정선간의밀도편차가적어어류분포가고르게나타남 을의미한다.

var(-ρ ) = N

·∑ ^N_{i =1}(-ρ_i - -ρ )²·n_i² N-1 ∑ ^N_{i =1} n_i (4)

var(B) = A²×var(-ρ ) (5)

CV = var(B)B (6)

채집 자료

아산만내어군의음향밀도및자원량추정을위한보조자 료로조사구역내 6개의정점에서어류를채집하였다(Fig. 1).

어획조사는 2012^년 7−10^월^음향^조사^시기와^동일^시기에^실

(5)

시하였다. ^채집시^사용한^어구는^안강망(stow net, 24 m (^망 고)×35 m (망폭)×50 m (길이), 망목 0.85 mm)으로각정점 에서투망하여 1^시간^동안^설치^후^{양망하였다}. ^채집^된^어류 는현장에서얼음과함께아이스박스와함께냉장보관한뒤, 실험실로운반후어종별체장및무게를측정하였고, ^종조성 을분석하였다. ^어류의^동정은 Kim et al. (2005)^의^기준을^따랐 고, 채집량이많은어종에대해서부표본하여측정후, 전량으 로환산하였다.

결 과

어류 채집 결과

아산만 인근해역에서 2012^년 7^월부터 10^월 ^조사기간 ^동 안채집된어류는총개체수 3,487,395^마리이고, ^총^생체량은 400,782 g^이었다(Table 2). ^조사^해역의^{최우점종은}^멸치(E. japonicus)^로^개체수와^생체량은^각각 98.8%^와 85.4%^를^차지했 고, 기타어종의개체수와생체량은각각 1.1%와 6.8%로채집

Fig. 3. Monthly length frequency of dominant species Engraulis japonicus collected by a stow net from July to October, 2012.

Table 2. Number (No.) of stow net catches with each fish species; their relative proportion of individuals (Prop.; %) in catches species; total cumulative catch weight (Wt.; kg); and fraction of the combine species catch weight

Japanese Anchovy

(Engraulis japonicus)Japanese Spanish mackerel

(Scomberomorus niphonius) Japanese sardinella

(Sardinella zunasi) Hairtail

(Trichiurus japonicus) Etc.

Date Prop. Wt. (fraction) Prop. Wt. (fraction) Prop. Wt. (fraction) Prop. Wt. (fraction) Prop. Wt. (fraction) 30 Jul. 2012 98.8 16 (85.4) 0.1 2 (10.4) 0.0 0 (0.0) 0.0 0 (0.0) 1.1 1 (4.2) 9 Sep. 2012 99.9 268 (99.3) 0.0 1 (0.4) 0.0 0 (0.0) 0.0 0 (0.0) 0.1 1 (0.3) 20 Sep. 2012 99.8 42 (92.7) 0.0 0 (0.0) 0.1 2 (5.0) 0.0 0 (0.2) 0.1 1 (2.1) 19 Oct. 2012 99.2 57 (86.8) 0.0 1 (1.3) 0.6 4 (7.0) 0.1 2 (3.0) 0.1 1 (1.9)

Fig. 4. Length frequency of fish without Engraulis japonicus collected by a stow net from July to October, 2012.

(6)

되었다. ^멸치의^월별^체장^평균은 7^월부터 9^월까지^각각 3.2 cm (±0.6), 2.7 cm (±0.6), 3.3 cm (±1.5)로유사하였고, 10월에 경우 7.5 cm (±1.1)^로^크게^성장^하였다(Fig. 3). ^기타^어종의 평균체장은최대 34 cm의삼치를비롯한총 292개체에대해서 11.5 cm (±6.5) ^이었다(Fig. 4).

어류의 시∙공간적 분포

조사해역에서획득한음향자료에대해서음향산란강도차이

법(△MVBS)^으로^치와^기타^어류^신호로^분리^후, ^추출한^각각

의NASC를각정선위에표출하였다(Figs. 5, 6). Fig. 5는 2012

년 7−10^월^사이 10^개의^음향^정선에서^멸치에^의해서^수신된

NASC ^분포이다. NASC ^는^{전체적으로}^하계^시기에는^아산만

내측보다는영흥도와풍도를잇는외측에서상대적으로강한 음향산란강도가측정되었다. 7^월의^경우^조사해역^전체적으 로음향산란강도는약하게측정되었고, 아산만내측에비해서 외측에높은산란신호가나타났다. 8^월과 9^월의^경우^아산만

전해역에서고르게 NASC ^가^{분포하였고}, 7^월^보다는^높은^음

향신호가측정되었다. 추계시기인 10월은하계시기보다강한 NASC가측정되었고, ^특히^아산만^외측^중앙^수로^부근에서^높 은음향산란패턴을보였다. 아산만멸치의시·공간적인분포 특성은시기별로하계시기인7−9^월에^유사한 NASC를 보였 고, ^{상대적으로} 10^월에^강한 NASC^가^{측정되었다}. ^{공간적으로}

는아산만중앙부와만의입구에서높은 NASC분포를보였다.

멸치를제외한기타어류는 7^월의^경우^{전체적으로}^전^정선 에서고른분포를보이며, 높은 NASC가측정됐다(Fig. 6). 8 월의어류분포는 7^월에^비해서^{전체적으로}^낮은 NASC가나 타났으나, 정선 1번의풍도북동쪽부근에서불규칙적으로강

한 NASC 가나타났다. 9^월의^경우^어류^강도가^증가하여^아

산만내측보다외측에서높은NASC ^분포를^보였다. ^정선^별로

는차이가있지만상대적으로중앙수로중심에서높은 NASC 분포를나타냈다. ^{추계시기인} 10^월의^경우는 8^월과^유사한^분 포를보였고, 외측풍도부근에서만높은 NASC를보였고, 모 든정선에서약한신호를보였다. ^아산만^기타^어류의^시·^공간 적인분포특성은시기별로 7^월과 9^월에^높은 NASC^를^보였 으며, 상대적으로 8월과 10월에는미약한 NASC를보였다. 또 한공간적으로는멸치의 NASC분포와유사하게아산만중앙 부와만의입구그리고서쪽외측에서상대적으로높은 NASC 분포를보였다.

어류의 현존량

음향조사를통해서획득한음향자료와어구어법을통해서 채집된어획자료를이용하여멸치와기타어류의현존량을추 정하였다. 추출된NASC를단위어군밀도(ρ)로변환시대상어 종의CF를이용하였다. CF의변수인음향반사강도함수는멸 치의경우 7^월부터 9^월은^멸치^치어, 10^월은^멸치^성어의^음향 반사함수를이용하였고, 기타어종은부레를가지고있는경골

Fig. 5. Spatio-temporal distribution of Engraulis japonicus aggregations using nautical area scattering coefficient (NASC, m²/mile²) data with 0.25 n·mile interval in Asan Bay, Korea from July to October, 2012.

(7)

어류의음향반사함수를이용하였다(^식 7, Simmonds and Ma- cLennan, 2005; Kang et al., 2009; KIOST, 2014).

TSjuvenile anchovy = 64.4·log₁₀(L, cm) – 100.1 TSadult anchovy = 20·log₁₀(L, cm) – 69.1

TS_{other fish} = 20·log₁₀(L, cm) – 72.0 (7)

어획자료를이용한멸치와기타어류의길이−무게함수는다

음과같이유도하였고(^식 8), ^기타^어종의^경우^멸치를^제외한

채집된어종중생체량이 1 % ^이상인^삼치, ^밴댕이, ^갈치에^대한 길이−무게분포를이용하였다(Table 2).

w_anchovy = 0.0036·(L)^3.204

w_{other fish} = 0.0154·(L)^2.829 (8)

CF는어류의음향반사함수의산란단면적(σ, m²)과채집자 료의길이−무게함수및체장비율을고려하여, ^멸치^치어, ^멸 치성체, ^기타^어류로^분류하여^다음과^같이^유도^되었다(^식 9).

ρjuvenile anchovy = 0.8547·∑ ⁿ_{i =1}f_i L_i^-3.232·NASC

ρadult anchovy = 6.7891·10^-4·∑ ⁿ_{i =1}f_i L_i^1.204·NASC

ρother fishes = 0.0057·∑ ⁿ_{i =1}f_i L_i^0.829·NASC (9)

여기서 f_i와 L_i는각각대상어종의표준체장과상대빈도 이다.

현존량산출은계산된 CF를이용하여단위밀도(ρ)와정선별 가중평균밀도(-ρ )를계산한후, ^전제^조사^면적(185 km²)^을^고 려하여추정하였다. ^음향^조사를^통한^멸치의^평균^밀도(-ρ )^는 0.13−0.51 g/m²의범위를가지고있었으며, 시기별로는 7월 0.25 g/m², 8^월 0.51 g/m², 9^월0.35 g/m², 10^월 0.13 g/m²^이었 다(Table 3). 하계시기(7월)에 0.13 g/m²로가장낮은밀도로존 재하였고, 10^월에 0.51 g/m²^으로^높은^밀도로^{측정되었다}. ^이러 한평균밀도로부터하계−^추계^시기^멸치의^현존량은 7^월 46.1 톤(CV 20.0 %), 8월 93.3톤(CV 15.9 %), 9월 65.2톤(CV 14.6

%) ^그리고 10^월 24.1^톤(CV 20.3 %)으로시기별로차이를보 였다. 또한멸치의현존량은8월에 93.3톤으로 10월에 24.1 톤에 비해서약 3.9 ^배의^차이를^보였다. CV 를고려할때 8^월과 9^월 이 7^월과 10^월에^비해서^{상대적으로}^고른^공간^분포를^보였다. 멸치를제외한기타어종의현장밀도는 0.22−0.48 g/m²의범 위를가지고있으며, ^시기^별로는 7^월 0.48 g/m², 8^월 0.22 g/m², 9월 0.28 g/m², 10월 0.30 g/m²이었다(Table 4). 상대적으로높 은밀도는 7^월이고, ^낮은^밀도는 8^월이었다. 7^월과 8^월의^밀도

차이는약 2.2 ^배였다. ^평균^{밀도로부터}^기타^어종은^현존량은

7월 88.4톤(CV 8.4 %), 8월 40.6 톤(CV 30.1 %), 9월 53.0 톤

Fig. 6. Spatio-temporal distribution of fish aggregations without Engraulis japonicus using nautical area scattering coefficient (NASC, m²/mile²) data with 0.25 n·mile interval in Asan Bay, Korea from July to October, 2012.

(8)

(CV 21.3 %), 10^월 54.8 ^톤(CV 53.8 %)^로^추정되어 7^월에^가 장많은어군이존재함을보여준다. CV 를고려할때 7월이 8

월, 9^월, 10^월에^비해^{상대적으로}^고른^공간^분포를^기지고^있었 고, 10월의경우공간적변동이매우큼을알수있다.

Table 4. Standing stock estimation of fish without Engraulis japonicus using acoustic survey in Asan Bay, Korea 2012. The n_i is the number of 0.25 EDSU and the NASC is mean value of the nautical area scattering coefficient (m²/mile²) along i-th transect

30 Jul. 2012 9 Sep. 2012 20 Sep. 2012 19 Oct. 2012

n_i NASC n_i NASC n_i NASC n_i NASC

Transect 1 15 11.05 15 15.50 24 3.51 14 35.91

Transect 2 20 11.85 20 4.93 19 12.00 20 8.66

Transect 3 14 10.33 13 4.33 15 8.63 15 1.20

Transect 4 12 15.75 12 4.39 12 16.26 12 0.65

Transect 5 15 17.85 14 3.47 11 4.10 15 0.29

Transect 6 8 13.22 9 1.84 9 11.83 9 0.52

Transect 7 7 7.58 5 4.90 6 6.22 6 19.38

Transect 8 4 14.97 5 1.84 4 4.60 5 1.99

Transect 9 6 12.32 6 2.71 6 4.56 6 1.21

Transect 10 6 5.93 6 1.96 6 2.68 6 4.02

Total transect (n·mile) 26.8 26.3 28.0 27.0

Conversion Factor (CF) 0.0368 0.0368 0.0368 0.0368

Mean Biomass density (-ρ , g/m²) 0.48 0.22 0.28 0.30

Survey area 185 km²(54 n·mile²)

Estimated Biomass (B, M/T) 88.4 40.6 53.0 54.8

Coefficient of variation (CV, %) 8.8 30.1 21.3 53.8

Table 3. Standing stock estimation of Engraulis japonicus using acoustic survey in Asan Bay, Korea 2012. The n_i is the number of 0.25 EDSU and the NASC is mean value of the nautical area scattering coefficient (m²/mile²) along i-th transect

30 Jul. 2012 9 Sep. 2012 20 Sep. 2012 19 Oct. 2012

n_i NASC n_i NASC n_i NASC n_i NASC

Transect 1 15 8.13 15 25.59 24 10.83 14 18.92

Transect 2 20 7.91 20 19.2 19 17.68 20 35.68

Transect 3 14 16.63 13 14.97 15 11.78 15 30.96

Transect 4 12 7.51 12 8.13 12 7.98 12 29.91

Transect 5 15 4.8 14 7.37 11 5.29 15 11.5

Transect 6 8 2.79 9 14.34 9 9.22 9 7.74

Transect 7 7 6.87 5 23.14 6 5.82 6 6.48

Transect 8 4 1.96 5 11.32 4 5.23 5 12.56

Transect 9 6 2.76 6 9.93 6 9.43 6 4.69

Transect 10 6 2.31 6 6.92 6 6.19 6 8.64

Total transect (n·mile) 26.8 26.3 28.0 27.0

Conversion Factor (CF) 0.0340 0.0340 0.0340 0.0063

Mean Biomass density (-ρ , g/m²) 0.25 0.51 0.35 0.13

Survey area 185 km²(54 n·mile²)

Estimated Biomass (B, M/T) 46.1 93.3 65.2 24.1

Coefficient of variation (CV, %) 20.0 15.9 14.6 20.3

(9)

고 찰

아산만내의멸치(E. japonicus)는 6^월부터 12^월까지^분포하 며, 이시기개체수와생체량이전체어종의 97.3 %와 78.2 % 를차지하는최우점종이다(Cha et al., 2013). ^멸치^성체가 6^월 에아산만연안으로이동후산란을하고, 7^월^이후에는^당해^산 란된어린개체가성장하며존재한다고알려져있다. 또한멸

치성체는산란후근해로색이를위해서이동을한다(NFRDI,

2010). 음향조사를통한멸치의시·공간분포는하계시기에는

아산만내측보다영흥도와풍도를잇는외측에서상대적으로 높게분포하였고, ^추계^시기로^갈수록^그^현상이^뚜렷하게^나타

났다(Fig. 5). 이는당해산란된연안의멸치치어가성장하면서

외해로이동하는일반적인양상으로부터성장단계에따른서

식처변화의생태학적특성을보여주고있다.

주간시기하층부, 야간시기상층부에존재하는일반적인어류 분포와달리하계시기에는멸치치어로판단되는음향산란체 가주간시기상층부터해저면부근까지전층에걸쳐관측되었

다(Fig. 2). ^이러한^요인은^{유영능력이}^약한^멸치^치어^시기^연

안조석류에의해표층으로부유한것으로판단되고, ^산란^초기 에는표층에머무르고, 성장에따라저층으로이동하는멸치의 생태학적특징과도일치하는경향을보였다(Cha et al., 2013).

음향조사를통해서측정된멸치의 NASC는 10월>8월>9월

>7^월^순으^로^{분포하였고}, ^가장^강한^음향^{산란강도는}^추계시기 인 10^월에^{관측되었다}(Fig. 5). ^하지만^멸치^현존량^추정시^동일 한멸치체장조성이라면현존량또한동일한순서로분포하겠

지만, 7‒9^월의^멸치는^치어^수준의^체장^분포를^보인^반면에10

Fig. 7. Monthly variations of the standing stock estimation of Engraulis japonicus and other fishes calculated from acoustic data, and whole amount of fish by a stow net in Asan bay, Korea from July to October, 2012.